-
DeepMind AI数学奥林匹克突破银牌标准，数学推理能力再提升
谷歌旗下的DeepMind团队近期在国际数学奥林匹克（IMO）中取得了令人瞩目的成绩。DeepMind的两款人工智能模型——AlphaProof和AlphaGeometry2，成功解决了本年度比赛中的四个难题，达到了银牌水平。这一突破标志着AI在数学推理方...
-
【大语言模型LLMs】Llama系列简介
【大语言模型LLMs】Llama系列简介 文章目录 【大语言模型LLMs】Llama系列简介 1. LLaMa 1.1 引言 1.2 方法 1.2.1 预训练数据 1.2.2 架构 1.2.3 优化器 1.2.4 效率 2....
-
Llama-3.1-70B有哪些功能？Meta AI最新模型怎么使用方法详细教程指南
Meta-Llama-3.1-70B 是什么？ Meta-Llama-3.1-70B是Meta公司推出的大型语言模型，拥有 70 亿个参数，支持 8 种语言的文本生成。该模型采用优化的Transformer架构，并通过监督式微调和人类反馈强化学习进一步优化...
-
Llama-3.1-8B功能介绍及免费使用指南 Meta AI最新模型体验地址入口
Meta-Llama-3.1-8B简介 Meta-Llama-3.1-8B是一款多语言大型语言模型（LLMs），包含8B大小的版本，支持 8 种语言，专为多语言对话用例优化，并在行业基准测试中表现优异。它采用自回归语言模型，使用优化的Transformer...
-
【05】LLaMA-Factory微调大模型——初尝微调模型
上文【04】LLaMA-Factory微调大模型——数据准备介绍了如何准备指令监督微调数据，为后续的微调模型提供高质量、格式规范的数据支撑。本文将正式进入模型微调阶段，构建法律垂直应用大模型。 一、硬件依赖 LLaMA-Factory框架对硬件和软件的...
-
Llama模型家族之拒绝抽样(Rejection Sampling)（九） 强化学习之Rejection Sampling
LlaMA 3 系列博客 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 （一） 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 （二） 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在w...
-
GPT-4o mini一手测评：懂得不多，但答得极快
昨晚，OpenAI 突然上线新模型 GPT-4o mini， 声称要全面取代 GPT-3.5Turbo。 在性能方面，GPT-4o mini 在 MMLU 上的得分为82%，在 LMSYS 排行榜的聊天方面分数优于 GPT-4。 在价格方面，GPT-4o...
-
普通人要怎么学习AIGC？
普通人学习AIGC，没有好的途径和方式可能是纸上谈兵。正好我在这方面学习研究了多年和积累，接下来给大家分享一下，希望大家有一个收货 AIGC的定义 AIGC(Artificial Intelligence Guidance Counselor 是一种...
-
OpenAI发布PVG：用小模型验证大模型输出，解决“黑盒”难题
7月18日凌晨，OpenAI在官网发布了最新技术研究——Prover-Verifier-Games。 随着ChatGPT在法律、金融、营销等领域的广泛使用，确保模型的安全、准确输出同时被很好理解变得非常重要。但由于神经网络的复杂和多变性，我们根本无法验证其...
-
国内开店卷不动，换上AI出海试试
比日常订单增长翻了四、五倍! 从日开200单到持续一周热销，国内夫妻创业店的老板俩，莫名其妙被雪花式的海外订单砸懵了。 这家店叫Zeuslap，卖辅助式显示器，做出海生意，尤其在韩国市场很吃得开。 某年黑五，就达成过“十分钟突破1000单”的战绩。 要问Z...
-
百度智能云升级：接入33个大模型，Llama 2引领创新，103个Prompt模板上线
大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业...
-
AI自学超越人工标注训练，蚂蚁数科2篇自监督学习论文入选国际顶会
近日，蚂蚁数科2项研究成果分别入选“欧洲计算机视觉会议（ECCV）”和“国际机器学习大会(ICML ”，可实现无需人工打标数据的情况下，通过自监督学习、强化学习等方法训练模型输出可信结果。据悉，两项成果将被应用于视频版权保护和智能问答领域。作为人工智能领域...
-
AIGC从入门到实战：AIGC 相关资源推荐
1. 背景介绍 1.1 问题的由来 随着科技的飞速发展，人工智能已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。其中，AIGC (Artificial Intelligence Game Creator 作为一种新型的人工智能游戏创作工具，正在逐渐受到开发者...
-
理财AI勇闯「无人区」：理解专家、成为专家
用十年时间成为全球在线服务数亿用户的财富管理平台后，摆在蚂蚁财富面前的是一段少有人走过的路: 这5亿活跃用户第一次动动手就能接触到各类普惠的理财产品，但真正理财行为成熟的仅占两成。而放眼中国7.2亿基金投资者里，每3600人才能分到1位传统理财顾问来服务。...
-
AIGC | 为机器学习工作站安装NVIDIA 4070 Ti Super显卡驱动
[ 知识是人生的灯塔，只有不断学习，才能照亮前行的道路 ] 0x00 前言简述 话接上篇《AIGC | Ubuntu24.04桌面版安装后必要配置》文章，作为作者进行机器学习的基础篇（筑基期），后续将主要介绍机器学习环境之如何在Ubun...
-
传知代码-Llama 2：开放基础和微调聊天模型以及法律判决数据集分类实战(论文复现)
代码以及视频讲解 本文所涉及所有资源均在传知代码平台可获取 本文概述 本文首先会介绍一下Llama2大模型，然后会使用一个公开的中文法律判决数据集（部分）进行Llama2提示学习的分类实战。 论文主要内容 这篇文章介绍了Llama 2，这是...
-
本地离线模型搭建指南-LLaMA-Factory训练框架及工具
搭建一个本地中文大语言模型（LLM）涉及多个关键步骤，从选择模型底座，到运行机器和框架，再到具体的架构实现和训练方式。以下是一个详细的指南，帮助你从零开始构建和运行一个中文大语言模型。 本地离线模型搭建指南将按照以下四个部分展开 中文大语言模型底座选...
-
Anthropic CEO Dario Amodei：大模型规模扩大影响若能停止，对世界反而有利
近日，美国人工智能初创公司 Anthropic将自家Claude大模型推进至3.5版本，并以Claude3.5Sonnet 模型保持其在中等规模模型市场的竞争力，号称“速度更快、成本更低”。 截至2024年3月，Anthropic已筹集到73亿美元的资金，...
-
Llama模型家族之RLAIF 基于 AI 反馈的强化学习（三） RLAIF 的工作原理
LlaMA 3 系列博客 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 （一） 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 （二） 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在w...
-
Llama模型家族之拒绝抽样(Rejection Sampling)（二）均匀分布简介
LlaMA 3 系列博客 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 （一） 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 （二） 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在w...
-
011篇 - AIGC提示词工程 - 提示词生成策略（Prompt Engineering - Prompt Generation Strategies）
大家好，我是元壤教育的张涛，一名知识博主，专注于生成式人工智能（AIGC）各领域的研究与实践。我喜欢用简单的方法，帮助大家轻松掌握AIGC应用技术。我的愿景是通过我的文章和教程，帮助1000万人学好AIGC，用好AIGC。 小伙伴们！今天我们要来聊一聊提...
-
Llama模型家族之RLAIF 基于 AI 反馈的强化学习（一）
LlaMA 3 系列博客 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 （一） 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 （二） 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在w...
-
每日AIGC最新进展(29)：复旦大学提出通过人类反馈来优化语音生成模型SpeechAlign、浙江大学提出跟踪3D空间中的任何2D像素SpatialTracker、西安交大提出动态场景的语义流
Diffusion Models专栏文章汇总：入门与实战 SpeechAlign: Aligning Speech Generation to Human Preferences 本文介绍了一种名为SpeechAlign的方法，旨在通过人类反馈...
-
llama系列模型学习
一、目录 llama1 模型与transformer decoder的区别 llama2 模型架构 llama2 相比llama1 不同之处 llama3 相比llama2 不同之处 llama、llama2、llama3 分词器词表大小以及优缺点...
-
Llama模型家族之Stanford NLP ReFT源代码探索 （一）数据预干预
LlaMA 3 系列博客 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 （一） 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 （二） 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在w...
-
AI学会篡改奖励函数、欺骗研究者！Claude团队：无法根除的行为，令人不安
坏了!AI被发现偷偷篡改自己的奖励函数，并且欺骗研究人员，隐瞒这一行为。 只需要给AI一个隐藏的“草稿纸”，研究人员假装不会查看，AI就会在上面自言自语着写下计划并暗中执行。 参与这项试验的Claude团队表示: 具体来说，实验中让AI可以访问自己的强...
-
何恺明新作再战AI生成：入职MIT后首次带队，奥赛双料金牌得主邓明扬参与
何恺明入职MIT副教授后，首次带队的新作来了! 让自回归模型抛弃矢量量化，使用连续值生成图像。并借鉴扩散模型的思想，提出Diffusion Loss。 他加入MIT后，此前也参与过另外几篇CV方向的论文，不过都是和MIT教授Wojciech Matusi...
-
AIGC 探究：人工智能生成内容的技术原理、广泛应用、创新应用、版权问题与未来挑战
AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）即人工智能生成内容，其核心在于利用深度学习技术，尤其是基于神经网络的模型，来模拟人类创作过程，自主生成高质量的文本、图像、音频、视频等各类内容。神经网络是一种模仿...
-
AIGC技术的未来航向：深度解析与Java实践
摘要： 本文深入探讨了人工智能生成内容（AIGC）技术的未来发展方向，从技术创新、可持续可拓展性、用户体验、应用场景、政府赋能等多维度进行分析，并结合Java技术实践，提供具体的实现策略和代码示例。 引言：AIGC技术的兴起与前景 在数字化时代，内...
-
meta-llama/Meta-Llama-3-8B
https://huggingface.co/meta-llama/Meta-Llama-3-8B 型号细节 Meta开发并发布了Meta Llama 3家族大型语言模型(LLM ,这是一组预训练和指令微调的生成性文本模型,大小为8B和70B参数。L...
-
#RAG | AIGC # RAG召回率提升的方法以及优劣势
RAG（Retrieval-Augmented Generation）是一种结合了检索（Retrieval）和生成（Generation）的模型，用于增强大型语言模型（LLMs）的性能。召回率（Recall）是衡量RAG系统性能的关键指标之一，它表示系统能...
-
Llama模型家族之Stanford NLP ReFT源代码探索 （三）reft_model.py代码解析
LlaMA 3 系列博客 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 （一） 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 （二） 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在w...
-
AIGC中的强化学习技术原理与应用
本文收录于专栏：精通AI实战千例专栏合集 https://blog.csdn.net/weixin_52908342/category_11863492.html 从基础到实践，深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手，对于本专栏案例和项目实践...
-
代码高手的过节秘籍：CodeArt Snap帮写代码，灵感弹指间实现
本文分享自华为云社区《【端午特辑】代码高手的过节秘籍：CodeArt Snap帮写代码，灵感弹指间实现》，作者： 华为云社区精选。 端午将至，粽叶飘香，你却还在为一行行代码头疼？与bug缠斗不休？ 现在，基于盘古大模型技术打造的华为云智能开发助手Cod...
-
谷歌Deepmind表示开放式AI是实现超级智能的关键
谷歌 Deepmind 的研究人员表示，AI 系统具备开放式的能力是发展超级智能的关键。他们认为，单纯依靠不断扩大的数据集并不足以实现超级人工智能（ASI），而现有的规模化策略往往集中在使用更多的计算资源和数据。相反，AI 系统必须能够以开放式的方式产生新...
-
【行业洞察】AIGC证书到底有用吗？费用、认证流程全解析！
【行业洞察】AIGC证书到底有用吗？费用、认证流程全解析！ 在这个以数据和技术为驱动的时代，人工智能(AI 技术正迅速改变我们的工作和生活方式。AIGC（Artificial Intelligence and Generative Content）证书作...
-
一文教你在MindSpore中实现A2C算法训练
本文分享自华为云社区《MindSpore A2C 强化学习》，作者：irrational。 Advantage Actor-Critic (A2C 算法是一个强化学习算法，它结合了策略梯度（Actor）和价值函数（Critic）的方法。A2C算法在许多强...
-
这个团队做了OpenAI没Open的技术，开源OpenRLHF让对齐大模型超简单
随着大型语言模型（LLM）规模不断增大，其性能也在不断提升。尽管如此，LLM 依然面临着一个关键难题：与人类的价值和意图对齐。在解决这一难题方面，一种强大的技术是根据人类反馈的强化学习（RLHF）。 但是，随着模型越来越大，RLHF 通常需要维持多个模型...
-
LlamaFactory源码解析 PPO
class CustomPPOTrainer(PPOTrainer, Trainer : r""" Inherits PPOTrainer. """ def __init__( self,...
-
AI日报：AMD向英伟达亮剑推出最强AI芯片；斯坦福AI团队承认抄袭国产大模型；suno将推“哼歌”功能；昆仑万维开源2千亿稀疏大模型天工MoE
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。 新鲜AI产品点击了解：https://top.aibase.com/ 1、挑战英伟达！AMD亮出旗下最强...
-
多模态模型学会打扑克：表现超越GPT-4v，全新强化学习框架是关键
只用强化学习来微调，无需人类反馈，就能让多模态大模型学会做决策！ 这种方法得到的模型，已经学会了看图玩扑克、算“12点”等任务，表现甚至超越了GPT-4v。 图片 这是来自UC伯克利等高校最新提出的微调方法，研究阵容也是相当豪华： 图灵奖三巨头之一、M...
-
Ilya离开后，8位OpenAI新安全与保密委员会领军人物，你认识几位？
编辑 | 言征 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） OpenAI宣布成立新的安全与保密委员会，该委员会负责OpenAI项目和运营中的关键决策制定，这引发了互联网的广泛讨论，因为CEO山姆·阿尔特曼（Sam Altman）也是委员会成...
-
LeCun新作：分层世界模型，数据驱动的人型机器人控制
有了大模型作为智能上的加持，人型机器人已然成为新的风口。 科幻电影中「安能辨我不是人」的机器人似乎已经越来越近了。 不过，要想像人类一样思考和行动，对于机器人，特别是人型机器人来说，仍是个艰巨的工程问题。 就拿简单的学走路来说，利用强化学习来训练可能会演...
-
具身智能的视觉-语言-动作模型：综述
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 24年5月论文“A Survey on Vision-Language-Action Models for Embodied AI”。 深度学习已在计算机视觉、自然语言处理和强化学习等许多领域取得了显著...
-
不想炸薯条的Ilya和不送GPU的英伟达，Hinton最新专访：道路千万条，安全第一条
从谷歌离职一年之际，「人工智能教父」Hinton接受了采访。 ——也许是因为徒弟Ilya终于被从核设施中放了出来？（狗头） 视频地址：https://www.youtube.com/watch?v=tP-4njhyGvo 当然了，采访教父的小伙子也非等...
-
不同数据集有不同的Scaling law？而你可用一个压缩算法来预测它
一般而言，训练神经网络耗费的计算量越大，其性能就越好。在扩大计算规模时，必须要做个决定：是增多模型参数量还是提升数据集大小 —— 必须在固定的计算预算下权衡此两项因素。 Scaling law 告诉我们：只要能适当地分配参数和数据，就能在固定计算预算下实...
-
中国发布《生成式AI安全基本要求》，涵盖训练数据、生成内容等
全国网络安全标准化技术委员会在官网发布了，国家标准《网络安全技术 生成式人工智能服务安全基本要求》征求意见稿。 该意见稿一共分为《网络安全技术 生成式人工智能服务安全基本要求-标准文本》、意见汇总处理表和编制说明三大块。 其中，标准文本涵盖训练数据安全要求...
-
【独家】万字长文带你梳理Llama开源家族：从Llama-1到Llama-3
Datawhale干货 作者：张帆，陈安东，Datawhale成员 引言 在AI领域，大模型的发展正以前所未有的速度推进技术的边界。 北京时间4月19日凌晨，Meta在官网上官宣了Llama-3，作为继Llama-1、Llama-...
-
Datawhale |【独家】万字长文带你梳理Llama开源家族：从Llama-1到Llama-3
本文来源公众号“Datawhale”，仅用于学术分享，侵权删，干货满满。 原文链接：【独家】万字长文带你梳理Llama开源家族：从Llama-1到Llama-3 0. 引言 在AI领域，大模型的发展正以前所未有的速度推进技术的边界。 北京时间4月1...
-
产品经理的AI秘籍：从AIGC到大模型，让你笑傲智能时代
文章目录 @[TOC](文章目录 前言 一、什么是AIGC？ 二、什么是大模型 2.1 大模型特点 2.2 大模型里程碑——Transformer的发布 2.2.1 Transformer通俗解释 2.2.2 基于Tran...