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AIGC之GPT-4：GPT-4的简介(核心原理/意义/亮点/技术点/缺点/使用建议)、使用方法、案例应用(计算能力/代码能力/看图能力等)之详细攻略
AIGC之GPT-4：GPT-4的简介(核心原理/意义/亮点/技术点/缺点/使用建议 、使用方法、案例应用(计算能力/代码能力/看图能力等 之详细攻略 解读：在2022年11月横空出世的ChatGPT，打遍天下无敌手的时候，就知道会有这么一天，...
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一张图500元是目前AIGC最高“回报”？小冰李笛：调用API的商业模式不适用于未来 | MEET 2024
AIGC在商业界中，最大的一笔回报是多少? 答案可能是:一张图片，500元。 而且这就是发生在最近、号称人工智能著作权第一案的真实案例: 这个案子出来之后，引发了很多人都会讨论，认为它会不会对法学界、对人工智能的著作权、版权等问题的实践具有一些新的指导意...
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2023年末人工智能领域必读好书推荐—AIGC、AGI、GhatGPT、人工智能大模型必读书单
文章目录 一.2023-人工智能领域概览 1. AIGC 2. AGI 3. GhatGPT 4. 人工智能大模型 二.AIGC、AGI、GhatGPT、人工智能大模型必读书单 01 《ChatGPT 驱动软件开发》 02 《ChatGP...
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当LLM学会左右互搏，基础模型或将迎来集体进化
金庸武侠小说中有一门武学绝技：左右互搏；乃是周伯通在桃花岛的地洞里苦练十余年所创武功，初期想法在于左手与右手打架，以自娱自乐。而这种想法不仅能用来练武功，也能用来训练机器学习模型，比如前些年风靡一时的生成对抗网络（GAN）。 进入现今的大模型 (LLM ...
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最强开源大模型？Llama 2论文解读
标题 简介 模型预训练 预训练设置 硬件资源与碳排放 模型评估 模型微调 有监督微调 基于人工反馈的强化学习（RLHF） 人类偏好数据的收集 奖励模型 迭代微调过程 多轮对话控制 RLHF 结果 模型回答的安全性 一直...
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人工智能生成内容AIGC是什么？
一、AIGC的概念和特点 AIGC是人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content）的简称，指的是利用人工智能技术，通过已有数据寻找规律，并通过预训练大模型、生成式对抗网络（GAN）等方法，自动生成各...
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GPT-5不会真正突破，24年AGI不会实现！全网AI大佬24年最全预测
【新智元导读】经过23年的生成式AI之年，24年AI会有哪些新突破?大佬预测，即使GPT-5发布，LLM在本质上仍然有限，在24年，基本的AGI也不足以实现。 23年是当之无愧的「生成式AI之年」。 24年，AI技术会有哪些突破? 英伟达高级科学家Jim...
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LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践
作者：回旋托马斯x（腾讯NLP算法工程师） 项目地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/635710004 1. 开源基座模型对比 大语言模型的训练分为两个阶段： （1）在海量文本语料上的无监督预训练，学习通用的语义表...
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【大模型实践】基于文心一言的对话模型设计
文心一言（英文名：ERNIE Bot）是百度全新一代知识增强大语言模型，文心大模型家族的新成员，能够与人对话互动、回答问题、协助创作，高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。文心一言从数万亿数据和数千亿知识中融合学习，得到预训练大模型，在此基础上采用有监督...
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盘古智能体（Pangu-Agent）的五个创新点
随着大规模语言模型（Large Language Model，LLM）的发展和应用，人工智能领域出现了一种新的研究方向，即基于LLM的自主智能体（LLM-based Autonomous Agent）。这种智能体利用LLM的强大的表示能力和生成能力，可以...
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大模型+机器人，详尽的综述报告来了，多位华人学者参与
大模型的出色能力有目共睹，而如果将它们整合进机器人，则有望让机器人拥有一个更加智能的大脑，为机器人领域带来新的可能性，比如自动驾驶、家用机器人、工业机器人、辅助机器人、医疗机器人、现场机器人和多机器人系统。 预训练的大型语言模型（LLM）、大型视觉 -...
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华为诺亚的盘古Agent来了，让智能体学会结构化推理
自 AI 诞生以来，开发能够解决和适应复杂工作的多任务智能体（Agent）一直是个重要的目标。 AI 智能体对于许多应用至关重要，研究者通常用强化学习方法通过环境交互来培养智能体的决策技能。基于模型和无模型的深度强化学习方法都已取得了广为人们所知的成就，...
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大模型微调非得依赖人类数据吗？DeepMind：用带反馈的自训练更好
如你我所见，大语言模型（LLM）正在改变深度学习的格局，在生成人类质量的文本和解决各种语言任务方面展现出了卓越的能力。虽然业界通过对人类收集的数据进行监督微调进一步提升了在具体任务上的性能，但获取高质量人类数据却面临着重大瓶颈。这对于要解决复杂问题的任务...
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挑战Transformer的Mamba是什么来头？作者博士论文理清SSM进化路径
在大模型领域，Transformer 凭一己之力撑起了整个江山。但随着模型规模的扩展和需要处理的序列不断变长，Transformer 的局限性也逐渐凸显，比如其自注意力机制的计算量会随着上下文长度的增加呈平方级增长。为了克服这些缺陷，研究者们开发出了很多...
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自研大模型上车双足机器人，西湖大学系具身智能曝光
双足机器人赛道，又迎来一名搭载AI大模型的玩家。 西湖机器人，西湖大学机器智能实验室的转化项目，被曝将重点涉猎双足机器人领域，并且是搭载GPT大模型的版本，以行为/轨迹为核心那种。 目前，该公司在市场的大概估值在1-2亿左右。 还有来自市场的消息表示，因...
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2023 年最重要的 3 项人工智能创新：多模态 AI、宪法 AI 和文本转视频技术
2023 年，人工智能（AI）领域见证了重大进展，不仅公众对 AI 有了更深的理解，政府也开始认真对待 AI 风险。本年度的发展不仅是新技术和理念的出现，更是长期孕育后的集中爆发。 以下是过去一年中人工智能领域最重要的三项创新： 多模态 AI（Mul...
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Gemini Pro还不如GPT-3.5，CMU深入对比研究：保证公平透明可重复
谷歌Gemini实力到底如何？卡耐基梅隆大学来了场专业客观第三方比较。 为保证公平，所有模型使用相同的提示和生成参数，并且提供可重复的代码和完全透明的结果。 不会像谷歌官方发布会那样，用CoT@32对比5-shot了。 一句话结果：Gemini Pr...
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大语言模型之四-LlaMA-2从模型到应用
最近开源大语言模型LlaMA-2火出圈，从huggingface的Open LLM Leaderboard开源大语言模型排行榜可以看到LlaMA-2还是非常有潜力的开源商用大语言模型之一，相比InstructGPT，LlaMA-2在数据质量、培训技术、能力...
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OpenAI「登月计划」剑指超级AI！LeCun提出AGI之路七阶段，打造世界模型是首位
通用AGI，或许近在咫尺。 OpenAI下一步「登月计划」，就是实现人类期待已久的超级人工智能，而到达这一步的前提是——解决超级AI对齐问题。 就在前几天，首席科学家Ilya带头OpenAI超级对齐团队取了的实质性成果。他们发表的最新论文，首次确定了超...
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【LLM】大语言模型学习之LLAMA 2：Open Foundation and Fine-Tuned Chat Model
大语言模型学习之LLAMA 2：Open Foundation and Fine-Tuned Chat Model 快速了解 预训练 预训练模型评估 微调 有监督微调（SFT） 人...
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AIGC｜AGI究竟是什么？为什么大家都在争先入场？
一、AI大语言模型进入爆发阶段 2022年12月ChatGPT突然爆火，原因是其表现出来的智能化已经远远突破了我们的常规认知。虽然其呈现在使用者面前仅仅只是一个简单的对话问答形式，但是它的内容化水平非常强大，甚至在某些方面已经超过人类了，这是人工智能...
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AI首次攻克难倒陶哲轩数学难题，DeepMind里程碑算法登Nature！LLM搜代码自我进化
上限集问题，是困扰数学家们多年的开放性问题。 著名数学家陶哲轩，就曾将上限集问题描述为自己最喜欢的开放性问题。 陶哲轩博客 而大语言模型，竟然在这个问题上做出了新发现。 今天，Google DeepMind、威斯康星大学麦迪逊分校和里昂大学的研究人员联...
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UC伯克利DeepMind等联合发布真实世界模拟器，打破虚实边界
真实世界模拟器来啦！ 还在发愁训练出的大模型无法适应真实的物理世界吗？ AI Agent想要进入我们的生活还有多远的距离？ ——UC伯克利、谷歌DeepMind、MIT和阿尔伯塔大学的研究人员告诉你答案。 在NeurlPS 2023上，研究人员将展示他们...
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用GPT-2监督GPT-4，防止AI毁灭人类? OpenAI Ilya超级对齐团队首篇论文出炉
就在刚刚，OpenAI首席科学家Ilya领衔的超级对齐团队，发布了成立以来的首篇论文！ 团队声称，已经发现了对超人类模型进行实证对齐的新研究方向。 未来超级AI系统对齐的一个核心挑战——人类需要监督比自己更聪明人工智能系统。 OpenAI的最新研究做了...
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OpenAI开源超级对齐方法：用GPT-2，监督、微调GPT-4
12月15日，OpenAI在官网公布了最新研究论文和开源项目——如何用小模型监督大模型，实现更好的新型对齐方法。 目前，大模型的主流对齐方法是RLHF（人类反馈强化学习）。但随着大模型朝着多模态、AGI发展，神经元变得庞大、复杂且难控制，RLHF便有点力...
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GPT-2能监督GPT-4，Ilya带头OpenAI超级对齐首篇论文来了：AI对齐AI取得实证结果
人类无法监督超级人工智能，但人工智能可以。 过去一年，以「预测下一个 Token」为本质的大模型已经横扫人类世界的多项任务，展现了人工智能的巨大潜力。 在近日的一次访谈中，OpenAI 首席科学家 Ilya Sutskever 大胆预言，如果模型能够很好地...
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DeepMind论文登上Nature：困扰数学家几十年的难题，大模型发现全新解
作为今年 AI 圈的顶流，大型语言模型（LLM）擅长的是组合概念，并且可以通过阅读、理解、写作和编码来帮助人们解决问题。但它们能发现全新的知识吗？ 由于 LLM 已被证明存在「幻觉」问题，即生成与事实不符的信息，因此利用 LLM 来做可验证的正确发现是一...
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首个「创造式任务」基准来了！北大清华联手发布Creative Agents：专为想象力而生！
近年来，许多研究通过训练服从自然语言指令的智能体，让智能体具有了解决各种开放式任务的能力。 例如，SayCan[1]利用语言模型实现了根据语言描述解决各种室内机器人任务的智能体，Steve-1[2]训练端到端的策略实现了能够在《我的世界》（Minecra...
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使用LLama和ChatGPT为多聊天后端构建微服务
微服务架构便于创建边界明确定义的灵活独立服务。这种可扩展的方法使开发人员能够在不影响整个应用程序的情况下单独维护和完善服务。然而，若要充分发挥微服务架构的潜力、特别是针对基于人工智能的聊天应用程序，需要与最新的大语言模型（LLM，比如Meta LLama ...
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微软小模型击败大模型：27亿参数，手机就能跑
上个月，微软 CEO 纳德拉在 Ignite 大会上宣布自研小尺寸模型 Phi-2 将完全开源，在常识推理、语言理解和逻辑推理方面的性能显著改进。 今天，微软公布了 Phi-2 模型的更多细节以及全新的提示技术 promptbase。这个仅 27 亿参...
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用RLHF 2%的算力让LLM停止有害输出，字节提出LLM遗忘学习
随着大型语言模型（LLM）的发展，从业者面临更多挑战。如何避免 LLM 产生有害回复？如何快速删除训练数据中的版权保护内容？如何减少 LLM 幻觉（hallucinations，即错误事实）? 如何在数据政策更改后快速迭代 LLM？这些问题在人工智能法律...
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微软首次推出27亿参数的Phi-2模型，性能超过许多大型语言模型
微软发布了一款名为Phi-2的人工智能模型，该模型表现出了不凡的能力，其性能可媲美甚至超越规模是其25倍的、更大、更成熟的模型。 微软在近日的一篇博文中宣布，Phi-2是一个拥有27亿参数的语言模型，与其他基础模型相比，它在复杂的基准测试中表现出了 "先...
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什么是AIGC（AI Generated Content, 人工智能生成内容）？
AI生成内容（AIGC，人工智能生成内容）是一种新型的内容创作方式，它继承了专业生产内容（PGC，Professional-generated Content）和用户生成内容（UGC，User-generated Content）的优点，并充分发挥技术优势...
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火星探测器背后的人工智能：从原理到实战的强化学习
本文详细探讨了强化学习在火星探测器任务中的应用。从基础概念到模型设计，再到实战代码演示，我们深入分析了任务需求、环境模型构建及算法实现，提供了一个全面的强化学习案例解析，旨在推动人工智能技术在太空探索中的应用。 关注TechLead，分享AI全...
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【原创】AIGC之ChatGPT工作原理
AIGC是什么 AIGC - AI Generated Content （AI生成内容），对应我们的过去的主要是 UGC（User Generated Content）和 PGC（Professional user Generated Content...
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ChatGPT在图灵测试研究中败给上世纪60年代的计算机程序 ELIZA
近日，加利福尼亚大学圣迭戈分校的研究人员进行了一项有趣的实验，将上世纪60年代的计算机程序ELIZA与现代AI聊天机器人ChatGPT进行了图灵测试比较。该研究引发了对OpenAI的尴尬评价，认为ELIZA在这一测试中表现得更为出色。 图灵测试是评估计算机...
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Stability AI发布30亿参数语言模型StableLM Zephyr 3B 更小更快更节省资源
Stability AI以其stable diffusion文本到图像的生成人工智能模型而闻名，但这已不再是该公司的全部业务。 最新发布的StableLM Zephyr3B是一款30亿参数的大语言模型，专为聊天应用场景进行了优化，包括文本生成、摘要和内容个...
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每个人工智能工程师都应该了解的十大人工智能工具和框架
为了在竞争中保持领先地位，我们在此博客中列出了每位 AI 工程师都应该了解的2023 年最佳 AI 工具，包括 TensorFlow、PyTorch、sci-kit-learn 和 Apache Spark。准备好在2023 年获得最佳AI 工程师认证，...
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Google Gemini官方体验入口在哪 谷歌AI模型介绍
Google Gemini是一个由Google开发的下一代人工智能（AI）项目，它旨在创建一个强大的多模态AI模型，能够处理不同类型的内容，如文本、图像、代码等，并具有高级的语言、对话、创造和分析能力。Gemini软件的体验入口在哪呢，这里我们来看下Gem...
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AIGC技术研究与应用 ---- 下一代人工智能：新范式！新生产力！（2.3-大模型发展历程 之 图像、视频生成与视觉大模型）
文章大纲 GAN 模型与强化学习 强化学习 生成式对抗网络 ( Generative Adversarial Nets， GAN VAE 扩散模型 扩散 逆扩散 参考...
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大模型免微调解锁对话能力，RLHF没必要了！一作上交大校友：节省大量成本和时间
要搞大模型AI助手，像ChatGPT一样对齐微调已经是行业标准做法，通常分为SFT+RLHF两步走。 来自艾伦研究所的新研究却发现，这两步都不是必要的？？？ 新论文指出，预训练完成刚出炉的基础模型已经掌握了遵循指令的能力，只需要提示工程就能引导出来，引起...
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麦肯锡：银行业每年有望从生成式AI获得2000亿至3400亿美元利润
《麦肯锡》最新文章强调，生成式人工智能（gen AI）在银行业具有巨大的潜在价值，全球范围内可为各产业每年增加2.6万亿至4.4万亿美元的价值。在这其中，银行有望获得年度潜在利润达2000亿至3400亿美元，相当于运营利润的9%至15%。 为了充分利用这一...
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新AI框架DreamSync:结合图像理解模型的反馈 改善文本到图像合成
来自南加州大学、华盛顿大学、巴伊兰大学和谷歌研究团队的研究人员推出了DreamSync，这是一种新型人工智能框架，致力于解决扩散型文本到图像（T2I）模型中对齐和审美吸引力的问题，而无需进行人工标注、修改模型架构或使用强化学习。 DreamSync的方法是...
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AI绘画突然爆火？快速体验二次元画师NovelAI(diffusion)
目录 0 写在前面 1 diffusion vs GAN 2 NovelAI 3 AI绘画环境搭建 4 体验AI创作 0 写在前面 机器学习强基计划聚焦深度和广度，加深对机器学习模型的理解与应用。“深”在详细推导算法模型背后的数学...
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开源语言大模型演进史：向LLaMA 2看齐
本文是开源 LLM 发展史系列文章的第三部分。此前，第一部分《开源语言大模型演进史：早期革新》回顾了创建开源 LLM 的最初尝试。第二部分《开源语言大模型演进史：高质量基础模型竞赛》研究了目前可用的最受欢迎的开源基础模型（即已进行预训练但尚未微...
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WPS AI最全申请与使用手册；AIGC制作游戏音乐；便宜快捷使用完整版SD；人人都能看懂的ChatGPT原理课 | ShowMeAI日报
?日报&周刊合集 | ?生产力工具与行业应用大全 | ? 点赞关注评论拜托啦！ ? 面向虚拟世界的生成式AI市场全景图 作者在这篇文章中探讨了生成式AI在虚拟世界的应用，并绘制了 Market Map V3.0 (市场全景图 ，来...
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深度强化学习：智能机器中的头号玩家
Labs 导读 你是否想象过机器人也可以成为游戏领域的超级高手？是时候让你的幻想成为现实，深度强化学习这位头号玩家来啦！这是一个令人兴奋又神秘的领域，简单来说，它就是让计算机像人类一样学习和玩游戏。深度强化学习的学习过程就像是一场盛大的冒险，只不过主角...
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为什么本周整个人工智能世界都在谈论 OpenAI 的「Q*」项目？
在上周令人震惊的 OpenAI 权力斗争之后，有一个最后的启示充当了这一错综复杂事件的尾声：路透社揭露了这家初创公司一个被认为是惊人的突破。这一突破据称是通过一个鲜为人知的名为「Q-Star」或「Q*」的项目实现的。 根据该报道，可能引发这家有影响力的...
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用GPT-4V和人类演示训练机器人：眼睛学会了，手也能跟上
如何将语言 / 视觉输入转换为机器人动作？ 训练自定义模型的方法已经过时，基于最近大语言模型（LLM）和视觉语言模型（VLM）的技术进展，通过 prompt 工程使用 ChatGPT 或 GPT-4 等通用模型才是时下热门的方法。 这种方法绕过了海量数据...
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AIGC系列：1.chatgpt可以用来做哪些事情？
上图的意思：神器轩辕剑 那么，在现在AI盛行的信息时代， 你是否知道如何获得和利用ChatGPT这一把轩辕剑来提升你的攻击力和生存能力呢？ 故事 程序员小张： 刚毕业，参加工作1年左右，日常工作是CRUD 架构师老李： 多个大型项目经验...