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超越Devin！姚班带队，他们创大模型编程新世界纪录
超越Devin!SWEBench排行榜上迎来了新玩家—— StarShip CodeGen Agent，姚班带队初创公司OpenCSG出品，以23.67%的成绩获得全球第二名的成绩。 同时创造了非GPT-4o基模的最高纪录（SOTA）。 我们都知道，SW...
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大模型“分区”部署在云和边缘更合适？
作者 | David Linthicum 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 众所周知，大型语言模型（LLMs）需要大量的计算资源。这意味着开发和部署主要集中在强大的集中式系统上，如公共云提供商。然而，尽管许多人认为我们需要大量的...
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使用 Springboot3.x 实现考试系统中接打电话的识别与处理
本专题将深入探讨考试系统中常见的复杂技术问题，并提供基于Spring Boot 3.x的解决方案。涵盖屏幕切换检测与防护、接打电话识别处理、行为监控摄像头使用、网络不稳定应对等，每篇文章详细剖析问题并提供实际案例与代码示例，帮助开发者应对挑战，提升考试系...
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【Stable Diffusion】ModuleNotFoundError: No module named ‘ifnude‘ and roop v0.0.2
提示：ModuleNotFoundError: No module named ‘ifnude’ 一、issues/299：ModuleNotFoundError: No module named ‘ifnude’ 路径 cmd 中也可以看到，...
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llama_factory微调QWen1.5
GitHub - hiyouga/LLaMA-Factory: Unify Efficient Fine-Tuning of 100+ LLMsUnify Efficient Fine-Tuning of 100+ LLMs. Contribute to...
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使用LLaMA Factory来训练智谱ChatGLM3-6B模型
使用LLaMA Factory来训练智谱ChatGLM3-6B模型时，以下是一个训练过程： 1. 环境搭建 a. 安装Python和Anaconda 下载并安装适合你操作系统的Python版本（推荐Python 3.10或更高版本）。 安装Anac...
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在autodl平台使用llama-factory微调Qwen1.5-7B
1 部署环境 step 1. 使用24GB显存以上的显卡创建环境 step 2. 创建好环境之后，关闭环境，使用无卡模式开机（有钱可忽略） step 3. 安装LLaMA-Factory git clone https://github.com/...
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时间序列模型：lag-Llama
项目地址：GitHub - time-series-foundation-models/lag-llama: Lag-Llama: Towards Foundation Models for Probabilistic Time Series Foreca...
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llama-factory学习个人记录
框架、模型、数据集准备 1.llama-factory部署 # 克隆仓库 git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git # 创建虚拟环境 conda create --name llama...
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10 分钟，教你如何用 LLama-Factory 训练和微调 LLama3 模型
本文将探讨于2024年3月21日发布的LLama-Factory，并学习如何使用 DigitalOcean 旗下的 Paperspace平台对 LLama 3 进行微调。为了完成我们的任务，我们将使用 NVIDIA A4000 GPU，它被认为是功能最强大...
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AIGC、LLM 加持下的地图特征笔记内容生产系统架构设计
文章目录 背景 构建自动化内容生产平台 系统架构设计 架构详细设计 流程介绍 笔记来源 笔记抓取干预 笔记 AIGC 赋能 笔记 Rule 改写 笔记特征库构建 附录 Bash Cron 定时任务 Golang 与 Pyhon AIG...
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基于 Llama-Index、Llama 3 和 Qdrant，构建一个 RAG 问答系统！
构建一个使用Llama-Index、Llama 3和Qdrant的高级重排-RAG系统 尽管大型语言模型（LLMs）有能力生成有意义且语法正确的文本，但它们面临的一个挑战是幻觉。 在LLMs中，幻觉指的是它们倾向于自信地生成错误答案，制造出看似令人信...
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007-Wsl-Ubuntu上LLaMA-Factory如何下载、部署、运行【AI超车B计划】
一、目标 了解什么是LLaMA-Factory； 成功在Wsl-Ubuntu环境下安装并运行LLaMA-Factory； 二、路径 学习笔记中关于LLaMA-Factory的简介，了解什么是LLaMA-Factory； 在Ubun...
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AI智能体研发之路-模型篇（一）：大模型训练框架LLaMA-Factory在国内网络环境下的安装、部署及使用
博客导读： 《AI—工程篇》 AI智能体研发之路-工程篇（一）：Docker助力AI智能体开发提效 AI智能体研发之路-工程篇（二）：Dify智能体开发平台一键部署 AI智能体研发之路-工程篇（三）：大模型推理服务框架Ollama...
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LLaMA-Factory 微调训练
LLaMA-Factory 微调训练 该框架功能，标注-微调-导出-合并-部署，一整条流程都有，而且训练时消耗的gpu算力也会小一些 一，安装（推荐在linux中训练，win可以用wsl+docker） git clone https:...
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真实对比kimi、通义千问、文心一言的写代码能力，到底谁强？
?AI改变生活：最近都在说月之暗面的kimi的各项能力吊打国内其他大模型，今天我们真实感受下 kimi、通义千问、文心一言的根据需求写代码的能力。 测评结果让人震惊！ kimi kimi编程过程 我们先看一下热捧的月之暗面的kimi模型。...
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LLMs之FineTuning：Alpaca格式/Vicuna的sharegpt 格式数据集简介、利用多种方式构造或转换指令微调格式数据集实战——利用LLaMA-Factory框架的dataset_i
LLMs之FineTuning：常用指令微调格式数据集的简介(Alpaca格式/Vicuna的sharegpt 格式 、利用多种方式构造或转换指令微调格式数据集实战——利用LLaMA-Factory框架的dataset_info.json 中通过指定 --...
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基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 （一）
基于LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 （一） RAG 是未来人工智能应用的基石。大家并不是在寻求仅仅产生无意义反应的人工智能。而目标是人工智能能够从特定文档集中检索答案，理解查询的上下文，指导自己搜索其嵌入内容...
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肝了三天，完成了AIGC工具网站大全，建议收藏再看
说是肝了三天，其实远远不止，前前后后，从资料搜集到最后整理成文，有近一个月了，大家看在整理不易的份上，给点个赞吧，不要光顾着收藏呀！ 国内网站 AIGC 导航 https://www.aigc.cn 网站很全面，而且可以看出商业化也比...
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TikTok被曝正在代码拆分，欲复制核心算法打造美国独立版抖音！最新回应：误导，不准确！
出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 5月30日，路透社报道了一则“TikTok正准备复制其核心算法打造美国版抖音”的消息，引起了国内外大众的关注。 路透社称，据直接了解情况的消息人士透露，TikTok 正在为其 1.7 亿美国用户...
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音乐界的GPT免费！Suno v3.5全部开放，歌曲长达4分钟！未来敲敲塑料壶就能成天籁
编辑 | 伊风 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） Suno清晨干大事，宣布此前只对高级版和专业版用户开放的v3.5版本，所有用户都可用了！ 图片 简单说，Suno生成的歌曲变长了也变强了。 作为音乐界的Cha...
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CIO可以做的三件事，使GenAI与可持续性同步
去年，随着许多CIO首次准备进行范围3(Scope 3 报告，GenAI几乎渗透到了每一个办公室。有时它是通过正门进来的，但在大多数情况下，它是悄悄渗入的，因为知识工作者在编写文档和电子邮件时试验了它，而不一定承认他们在这样做。 在许多企业中，使用案...
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Spring Boot与百度AI语音识别API集成实践
本专题系统讲解了如何利用SpringBoot集成音频识别技术，涵盖了从基础配置到复杂应用的方方面面。通过本文，读者可以了解到在智能语音填单、智能语音交互、智能语音检索等场景中，音频识别技术如何有效提升人机交互效率。无论是本地存储检索，还是云服务的集成，丰...
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GitHub Copilot Workspace：欢迎进入原生Copilot开发环境
每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同...
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北航发布LlamaFactory，零代码大模型微调平台，一键快速实现大模型训练/微调/评估
“LLAMAFACTORY: Unified Efficient Fine-Tuning of 100+ Language Models” 在大模型发展如火如荼的今天，训练和微调一个大模型对于绝大部分普通工程师来说仍然是一个难题。为了降低大模型训练、...
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MonoDETRNext：下一代准确高效的单目3D检测方法！
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 写在前面&笔者的个人理解 基于单目视觉的3D目标检测在各个领域都至关重要，但现有方法在准确性和计算效率方面面临着重大挑战。在2D检测和深度估计的成功策略的基础上，本文提出了MonoDETRNe...
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AWS X 易点天下|共启生成式AI合作伙伴计划，对话GenAI原生企业的机遇与挑战
5月29日，2024亚马逊云科技中国峰会在上海·世博中心盛大开幕。易点天下受邀出席，并与全球顶尖的云计算及人工智能技术专家、业界领袖和企业高管，围绕生成式AI全球前沿创新与本地实践、生成式AI赋能十大行业全价值链创新、创新架构和跨代技术革新云上实践三大主...
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【记录】LangChain｜Ollama结合LangChain使用的速通版（包含代码以及切换各种模型的方式）
官方教程非常长，我看了很认可，但是看完了之后呢就需要一些整理得当的笔记让我自己能更快地找到需求。所以有了这篇文章。【写给自己看的，里面半句废话的解释都没有，如果看不懂的话直接看官方教程再看我的】 ollama是个平台，里面一大堆开源模型，llama...
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阅读llama源码笔记_1
文章目录 总体逻辑 1 构造模型 2 定义数据 3 处理下游任务 1.构造模型 1.1构造分词器tokenizer 1.2构造Transformer 2.定义数据 3.处理下游任务 3.1分词（编码） 3.2 generate...
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AI绘画SDXL【插件篇】：风格插件StyleSelectorXL，灵活自由切换画风
大家好，我是程序员晓晓。 在传统的SD1.5中，不同的绘画风格需要选择不同的大模型或者LORA，而现在SDXL，我们可以在同一个模型中绘制各种不同风格的图像，那么我们如何来绘制我们想要风格的图像呢？今天给大家介绍的这款插件，主要就是用于来帮助我们快速实现...
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通过强化学习策略进行特征选择
特征选择是构建机器学习模型过程中的决定性步骤。为模型和我们想要完成的任务选择好的特征，可以提高性能。 如果我们处理的是高维数据集，那么选择特征就显得尤为重要。它使模型能够更快更好地学习。我们的想法是找到最优数量的特征和最有意义的特征。 在本文中，我们将...
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蚂蚁集团CTO称大模型还在钻木取火阶段：仍未找到AI的本质
快科技5月30日消息，在近日的在第九届蚂蚁技术日上，蚂蚁集团CTO（首席技术官）何征宇提出了对当前大模型技术发展的深刻见解。 何征宇比喻说，尽管大模型技术有其用处，但目前的发展阶段还类似于原始人钻木取火，尽管我们能够利用AI技术，但还没有找到最高效的方法，...
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Mistral 开源代码模型夺得王座！Codestral疯狂训练超80种语言，国内通义开发者请求出战！
出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） Mistral 发布了首个代码模型 Codestral-22B！ 该模型的疯狂之处不仅在于训练了80多种编程语言，包括许多代码模型忽略的Swift等。 还在于他非同一般的速度。要求用Go语言编...
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Llama3-Tutorial（Llama 3 超级课堂）作业
1.Llama 3 Web Demo 部署 cd ~ git clone https://github.com/SmartFlowAI/Llama3-Tutorial 安装 XTuner 时会自动安装其他依赖 cd ~ git clone -b...
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深入探索令牌桶限流的原理与实践
在当今的互联网时代，随着用户数量和请求量的不断增加，系统的性能和稳定性面临着巨大的挑战。限流算法作为保障系统稳定性的重要手段之一，被广泛应用于各种服务和应用中。限流的核心目的是对某一时间窗口内的请求数进行限制，保持系统的可用性和稳定性，防止因流量暴增而导致...
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保姆级零基础微调大模型（LLaMa-Factory，多卡版）
此处非常感谢https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory这个项目。 看到网上的教程很多都是教如何用webui来微调的，这里出一期命令行多卡微调教程~ 1. 模型准备 模型下载比较方便的方法： 1. modelsc...
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Spring Boot3.x与阿里云人脸识别服务对接实现人脸识别
本专题致力于深入探讨如何通过SpringBoot3.x框架与OpenCV库实现高效的人脸检测和人脸识别系统。通过系统化的10篇文章，从基础概念到高级应用，结合代码示例和实战案例，逐步引导大家掌握从零开始构建完整人脸检测与识别系统的全过程。 阿里云人脸识别...
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如何将大型语言模型（LLM）转换为嵌入模型
译者 | 李睿 审校 | 重楼 实验证明，LLM2Vec模型在嵌入任务上具有更好的性能，它可以为组织开辟新的场所，并以非常低的成本快速创建专门的嵌入模型。 嵌入模型已经成为大型语言模型(LLM 应用的重要组成部分，可以实现检测文本相似度、信息检索和聚类...
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Stable Diffusion教程：提示词（模型、插件、安装包可分享）
什么是提示词 文章提到的模型、插件、安装包都可分享，需要的小伙伴文末领取！ 你可能没写过提示词，但是一定听说过“提示词”这几个字，也大概能知道它的重要性。 没听说过也没关系，下面我就带你认识认识。 提示词就是我们给AI模型下发的指令。提示词写对了...
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AI绘画：使用Stable Diffusion ComfyUI进行换脸：IPAdapter FaceID全面教程
在数字艺术和媒体编辑领域，换脸技术已经成为一种流行且强大的工具。它允许创作者将一个人物的面部特征无缝地转移到另一个人物上，创造出令人信服的视觉作品。Stable Diffusion ComfyUI提供了一个高效的平台，让用户能够轻松地实现换...
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一文速览Llama 3及其微调：从如何把长度扩展到100万到如何微调Llama3 8B
前言 4.19日凌晨正准备睡觉时，突然审稿项目组的文弱同学说：Meta发布Llama 3系列大语言模型了，一查，还真是 本文以大模型开发者的视角，基于Meta官方博客的介绍：Introducing Meta Llama 3: The most capa...
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数据驱动与 LLM 微调：打造 E2E 任务型对话 Agent
作者 | Thought Agent 社区 在对话系统的设计和实现中，传统的基于 Rasa-like 框架的方法往往需要依赖于多个模块的紧密协作，例如我们在之前的文章中提到的基于大模型（LLM）构建的任务型对话 Agent，Thought Agent，其...
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2500页算法文档泄露！搜索史上最强黑箱曝光，谷歌翻车再升级？
撰稿丨诺亚 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 谷歌有点流年不利。 前两天刚被曝出，其搜索新推出的“AI 摘要（AI Overviews）”功能经常提供严重错误的搜索结果信息，例如，荒唐地建议用户用胶水来防止披萨上的奶酪滑落...
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Meta AI的首席执行官LeCun：不要从事LLM工作
出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 在巴黎举行的初创企业年度技术大会VivaTech上，Meta AI的首席执行官Yann LeCun建议希望在AI生态系统中工作的学生不要从事LLM（大型语言模型）方面的工作。 “如果你是对构建下一...
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GPT-5倒计时！奥特曼踢走Ilya得逞，宫斗惊人内幕再曝光
「OpenAI下一代前沿模型，正在训练中」。 经历了几周前Ilya、安全团队负责人Jan Leike离职后，超级对齐团队也被OpenAI解散。 今天，奥特曼领衔的OpenAI全新的「安全与保障委员会」官宣成立。 不仅如此，OpenAI预计，正在训练的下...
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ChatGPT成知名度最高生成式AI产品，使用频率却不高
本文经AIGC开放社区公众号授权转载，转载请联系出处。 想了解更多AIGC的内容，请访问： 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ 5月29日，牛津大学、路透社新闻研究所联合发布了一份生成式AI（AIGC）...
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MIT最新力作：用GPT-3.5解决时间序列异常检测问题
今天给大家介绍一篇MIT上周发表的文章，使用GPT-3.5-turbo解决时间序列异常检测问题，初步验证了LLM在时间序列异常检测中的有效性。整个过程没有进行finetune，直接使用GPT-3.5-turbo进行异常检测，文中的核心是如何将时间序列转换...
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一文教你如何调用Ascend C算子
本文分享自华为云社区《一文教你如何调用Ascend C算子》，作者： 昇腾CANN。 Ascend C是CANN针对算子开发场景推出的编程语言，原生支持C和C++标准规范，兼具开发效率和运行性能。基于Ascend C编写的算子程序，通过编译器编译和运行时...
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你所不知道的机器学习五大学派
机器学习是人工智能的重要分支，它赋予计算机从数据中学习的能力，并能够在无需明确编程的情况下改进自身性能。机器学习在各个领域都有着广泛的应用，从图像识别和自然语言处理到推荐系统和欺诈检测，它正在改变我们的生活方式。机器学习领域存在着多种不同的方法和理论，其...
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使用 LLaMA Factory 微调 Llama-3 中文对话模型
原文：https://colab.research.google.com/drive/1d5KQtbemerlSDSxZIfAaWXhKr30QypiK?usp=sharing#scrollTo=gf60HoT633NY 请申请一个免费 T4 GPU 来...