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Llama 3大模型学习
基础部分学习: 1、 Llama 3 Web Demo 部署 streamlit run ***.py(网页演示py文件路径) ***(下载好的大模型参数路径 注意点:在vscode中要对上面命令产生的External URL的最后四位端口号,在...
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文生图算法原理:从扩散模型到Stable Diffusion
导读 Stable Diffusion是扩散模型的一种实现。传统的扩散模型(如DDPM)的做法是在像素空间预测预测噪声图noise_t,输入是每一步的图片image_t和代表step的Time embedding,然后在图片image_t上减去模型预测...
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webassembly003 whisper.cpp的main项目-1
参数设置 /home/pdd/le/whisper.cpp-1.5.0/cmake-build-debug/bin/main options: -h, --help [default] show this h...
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大模型应用实战4——开源大模型微调(基于LLaMA-Factory)
所谓微调,通俗理解就是围绕大模型进行参数修改,从而永久性的改变模型的某些性能。而大模型微调又分为全量微调和高效微调两种,所谓全量微调,指的是调整大模型的全部参数,而高效微调,则指的是调整大模型的部分参数,目前常用的高效微调方法包括LoRA、QLoRA、p-...
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Llama_index利用本地大模型工具ollama(CPU)
基于ollama的本地大模型的LlamaIndex示例代码 from llama_index.core import VectorStoreIndex, SimpleDirectoryReader, Settings from llama_index....
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百度文心一言 java 支持流式输出,Springboot+ sse的demo
参考:GitHub - mmciel/wenxin-api-java: 百度文心一言Java库,支持问答和对话,支持流式输出和同步输出。提供SpringBoot调用样例。提供拓展能力。 1、依赖 <dependency> <group...
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【CS.AI】AI引领编程新时代:深度探索GitHub Copilot
文章目录 引言 0. TOP TAKEAWAYS 重要要点 1. Copilot的基本功能 2. 技术原理 3. 优势与局限 优势 局限 4. 使用体验 4.1 初次使用 4.2 在 JetBrains 全家桶中使用 GitHub C...
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在Redhat 7 Linux上安装llama.cpp [ 错误stdatomic.h: No such file or directory]
前期准备 在github上下载llama.cpp或克隆。 GitHub - ggerganov/llama.cpp: LLM inference in C/C++ git clone https://github.com/ggerganov/ll...
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Apache Flink类型及序列化研读&生产应用|得物技术
一、背景 序列化是指将数据从内存中的对象序列化为字节流,以便在网络中传输或持久化存储。序列化在Apache Flink中非常重要,因为它涉及到数据传输和状态管理等关键部分。Apache Flink以其独特的方式来处理数据类型以及序列化,这种方式包括它自身...
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Llama模型家族训练奖励模型Reward Model技术及代码实战(二)从用户反馈构建比较数据集
LlaMA 3 系列博客 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 (一) 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 (二) 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在w...
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使用 Llama-Index、Llama 3 和 Qdrant 构建高级重排-RAG 系统
原文:Plaban Nayak Build an Advanced Reranking-RAG System Using Llama-Index, Llama 3 and Qdrant 引言 尽管 LLM(语言模型)能够生成有意义且语法正确的文本...
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使用 LLaMA-Factory 实现对大模型函数调用功能
节前,我们星球组织了一场算法岗技术&面试讨论会,邀请了一些互联网大厂朋友、参加社招和校招面试的同学。 针对算法岗技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论。 合集: 《大模型面试...
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llama factory 是如何加载数据集 通过对数据集加载的代码的理解编写自定义数据集训练代码
第一层从训练代码追踪到以下代码 def get_dataset( tokenizer: "PreTrainedTokenizer", model_args: "ModelArguments", data_args: "DataAr...
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通义千问2(Qwen2)大语言模型在PAI-QuickStart的微调、评测与部署实践
Qwen2(通义千问2)是阿里云最近推出的开源大型语言模型系列,相比2月推出的Qwen1.5,Qwen2实现了整体性能的代际飞跃,大幅提升了代码、数学、推理、指令遵循、多语言理解等能力。其中,Qwen2系列包含5个尺寸的预训练和指令微调模型,Qwen2-0...
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Midjourney画图关键词-最全的画风关键词
在Midjourney或其他AI绘图平台中,常见画风关键词可以帮助用户引导AI生成具有特定艺术风格的画面。以下是一些常见的画风关键词及其一般效果: 1. **Realistic**(写实):画面细节丰富,追求照片般的真实感,人物和物体的比例、色彩都接近现...
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尝到AI甜头 Meta重组Reality Labs
Reality Labs的持续亏损让Meta的元宇宙之路走得比SpaceX “登火星”还难,大刀阔斧的改革还在继续。 近日,Meta宣布对负责元宇宙和虚拟现实业务的Reality Labs重大重组,将其拆分为“元宇宙”和“可穿戴设备”业务两个部门。未来的规...
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LlamaFactory-Ollama-Langchain大模型训练-部署一条龙
前言 近些日子,大模型火的一塌糊涂,那么现在就有义务要学习一套好用的、从 dataset --> train --> deploy 的一整套流程,好拿来装逼。话不多说,进入正题 Train 框架 目前好用的框架太多,如BELLE, C...
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本地搭建LLaMA-Factory环境进行大模型调优
LLaMA Factory LLaMA Factory快速对大模型进行快速调优,本文看一下如何本地搭建环境并调优,本文使用 ModelScope 社区中的模型,模型在国内,下载速度非常友好。 下载最新代码 ## LLaMA Factory官方 git...
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Llama 3-V: 比GPT4-V小100倍的SOTA
大模型技术论文不断,每个月总会新增上千篇。本专栏精选论文重点解读,主题还是围绕着行业实践和工程量产。若在某个环节出现卡点,可以回到大模型必备腔调重新阅读。而最新科技(Mamba,xLSTM,KAN)则提供了大模型领域最新技术跟踪。若对于如果构建生成级别的A...
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Stable Diffusion 3 如何下载安装使用及性能优化
Stable Diffusion 3 Stable Diffusion 3(SD3),Stability AI最新推出的Stable Diffusion模型系列,现在可以在Hugging Face Hub上使用,并且可以与Diffusers一起使用。...
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Stable Diffusion模型训练 — 前菜
图像生成模型原理简析 你有没有好奇过,AI图像生成模型是怎么学会“绘画”的吗?人工智能(Artificial Iitelligence)这个概念是在1956年的达特矛斯会议上提出来的认为机器可以模仿人类的学习以及其他方面的智能,后世也将实现人工智能的方式...
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使用 Llama 3 开源和 Elastic 构建 RAG
作者:Rishikesh Radhakrishnan 使用开源的 Llama 3 和 Elastic 构建 RAG Llama 3 是 Meta 最近推出的开源大型语言模型。这是 Llama 2 的后继者,根据已发布的指标,这是一个重大改进。与 G...
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一夜淘汰700人!ChatGPT之母:AI自动化取代人类,创意性工作可能消失
【新智元导读】AI淘汰大部分人类似乎就是一场终局。OpenAI CTO在采访中称,一些创意性的工作会消失。今天,她再次发长文佐证自己的观点。而现在,AI取代大厂的一大批员工真真实实发生了。 几天前的采访中,OpenAI CTO直言,AI可能会扼杀一些本来不...
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何恺明新作再战AI生成:入职MIT后首次带队,奥赛双料金牌得主邓明扬参与
何恺明入职MIT副教授后,首次带队的新作来了! 让自回归模型抛弃矢量量化,使用连续值生成图像。并借鉴扩散模型的思想,提出Diffusion Loss。 他加入MIT后,此前也参与过另外几篇CV方向的论文,不过都是和MIT教授Wojciech Matusi...
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[Bug]使用Transformers 微调 Whisper出现版本不兼容的bug
错误的现象 ImportError Traceback (most recent call last <ipython-input-20-6958d7eed552> in ( from transformers...
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Stable diffusion批量自动化出图
目录 问题背景 问题场景分析 批量文生图 批量图生图 Comfyui自动化 问题背景 现在有一批提示词,想通过文生图,针对每个提示词生成多张效果图,然后对效果图经过图生图、ControlNet的...
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LLaMA-Factory微调多模态大语言模型教程
本文旨在结合笔者自身的实践经历,详细介绍如何使用 LLaMA-Factory 来微调多模态大语言模型。目前仓库已支持若干流行的MLLM比如LLaVA-1.5,Yi-VL,Paligemma等。 2024.5.29 注:本文后续不再更新,如果想了解更新的特...
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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (242)-- 算法导论17.4 1题
一、假定我们希望实现一个动态的开地址散列表。为什么我们需要当装载因子达到一个严格小于 1 的值 a 时就认为表满?简要描述如何为动态开地址散列表设计一个插入算法,使得每个插入操作的摊还代价的期望值为 O(1 。为什么每个插入操作的实际代价的期望值不必对...
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手机里的夏天,三组非常适合夏天的手机AI壁纸提示词分享
为你的手机换上夏日新装!这里有三组非常适合夏天的手机壁纸提示词,带你感受夏日的热情与活力。每组提示词都充满了夏天的元素,如水果,水池,冰镇饮料等,让你的手机屏幕充满清凉感。快来挑选你最喜欢的风格,迎接美好的夏日时光吧! 这边使用的是iphon15的尺...
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用爬虫带你感受AIGC的力量
先带各位再重温一下爬虫 爬虫,可以解释为爬取网页中的数据,收集和提取互联网上的数据。首先我们需要做什么呢?第一步:发出http请求,获取html字符串;第二步:对字符串做查找正则,伪代码;第三步:聚焦,聚焦在所要的数据标签比如table、title、pi...
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在Windows上用Llama Factory微调Llama 3的基本操作
这篇博客参考了一些文章,例如:教程:利用LLaMA_Factory微调llama3:8b大模型_llama3模型微调保存-CSDN博客 也可以参考Llama Factory的Readme:GitHub - hiyouga/LLaMA-Factory: U...
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用 LLama-Factory 训练和微调 LLama3,打造你的专属 AI 模型!
用 LLama-Factory 训练和微调 LLama3,打造你的专属 AI 模型! 文章目录 用 LLama-Factory 训练和微调 LLama3,打造你的专属 AI 模型! 什么是模型微调? 为什么使用 LLama-Fact...
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[AIGC] 使用Flink SQL统计用户年龄和兴趣爱好
Apache Flink是一个具有强大计算能力、高吞吐量、低延迟的分布式计算框架,它支持批计算和流计算。Flink SQL是Flink ecosystem的一部分,是一种对结构化数据进行批和流处理的声明式语言。本文以一个简单的实例讲解如何使用Flink S...
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基于LLaMA-Factory微调Llama3
本文简要介绍下基于LLaMA-Factory的llama3 8B模型的微调过程 环境配置 # 1. 安装py3.10虚拟环境 conda create -n py3.10-torch2.2 python=3.10 source activate c...
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Copilot本地部署:(1)Github学生认证
(1)Github学生认证 a.在github中补全必要信息 ①登录github账号后(没有账号可用邮箱自行注册), 在https://github.com/settings/billing/payment_information中,填写好必填字段(...
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stable diffusion无限贴近真人的调教方法,助力AI变现(下)
对于人像,我的研究重点主要是如何让脸更贴近原图。这篇文章就通过一些专题的实践,讲讲我对还原人脸的一些出图思路、技巧和心得,会从出图思路、优化方向出发,逐步拆解,希望能给大家带来启发。 本篇的重点内容有: 如何根据一张图像还原人脸? 如何使用 stab...
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Llama 3 构建语音助手:将本地 RAG 与 Qdrant、Whisper 和 LangChain 集成
Llama 3 构建语音助手:将本地 RAG 与 Qdrant、Whisper 和 LangChain 集成 文章目录 Llama 3 构建语音助手:将本地 RAG 与 Qdrant、Whisper 和 LangChain 集成 不同行...
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使用 LlamaIndex 和 Llama 2-Chat 构建知识驱动的对话应用程序
文章目录 使用 LlamaIndex 和 Llama 2-Chat 构建知识驱动的对话应用程序 Llama 2-70B-聊天 LlamaIndex 解决方案概述 先决条件 使用 SageMaker JumpStart 部署 GPT-J 嵌...
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大模型之路3:趟到了Llama-Factory,大神们请指点
各种AI工具和框架层出不穷,为开发者和研究者提供了前所未有的便利。当然了,也有困扰。尤其是对于动手能力越来越弱的中年油腻老程序员来说,更是难上加难。据说,嗯,据师弟说,说LlamaFactory凭借其独特的功能和优势,在AI领域(他所下载的代码和工具里),...
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变分自编码器(VAE)在AIGC中的应用及其技术解析
本文收录于专栏:精通AI实战千例专栏合集 https://blog.csdn.net/weixin_52908342/category_11863492.html 从基础到实践,深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手,对于本专栏案例和项目实践...
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Llama Factory 笔记
本地环境:cuda 11.7 torch2.1.0 项目文件结构: 1. 项目文件结构: 如果利用Llama Factory 进行微调主要会用到 LLama-Factory/src 中的文件 2. src 下的目录结构 本地推理的...
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Stable diffusion prompts 使用语法、参数讲解、插件安装教程
Stable diffusion prompts 使用语法、参数讲解、插件安装教程 本文基于 Stable diffusion WebUI 进行讲解(安装在 AutoDL 上,安装在本地电脑上的也同样适用本教程)。 初始界面: 文件目录结构:...
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Midjourney 关键词与案例整理
常用关键词 风格 说明 Tradition Chinese Ink Painting 东方山水画 Japanese Ukiyo-e 浮世绘 Japanese comics/manga 日本漫画风格 s...
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Python - 深度学习系列30 - 使用LLaMA-Factory微调模型
说明 最实用的一种利用大语言模型的方式是进行微调。预训练模型与我们的使用场景一定会存在一些差异,而我们又不可能重头训练。 微调的原理并不复杂,载入模型,灌新的数据,然后运行再训练,保留checkpoints。但是不同项目的代码真的不太一样,每一个都要...
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llama-factory-0.7.0微调llama3-8B-Instruct-262k
1.摘要 用llama-factory-0.7.0微调Llama-3-8B-Instruct-262k,微调数据是1.5k的论文审稿。 GPU配置是A40. 用llama-factory的0.7.1版本微调Llama-3-8B-Instruct-26...
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新手教程之使用LLaMa-Factory微调LLaMa3
文章目录 为什么要用LLaMa-Factory 什么是LLaMa-Factory LLaMa-Factory环境搭建 微调LLaMA3 参考博文 为什么要用LLaMa-Factory 如果你尝试过微调大模型,你就会知道,大模型的环...
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【AI】DJL Serving系统架构
DJL Serving基于Deep Java Library构建。您可以访问DJL GitHub仓库了解更多信息。有关模块、依赖关系和类概述,请参考生成的图表。 DJL Serving大致分为四层: 前端 - 基于Netty的HTTP客户端,用于接...
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区分stable diffusion中的通道数与张量维度
区分stable diffusion中的通道数与张量形状 1.通道数: 1.1 channel = 3 1.2 channel = 4 2.张量形状 2.1 3D 张量 2.2 4D 张量 2.2.1 通常 2.2.2 stable d...
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github Copilot的使用总结
1. 代码建议和补全 GitHub Copilot 的基本使用涉及编写代码时的实时代码建议和补全。一旦你已经安装并配置好 GitHub Copilot 插件,你可以在支持的编辑器(如 Visual Studio Code)中开始使用 Copilot。以下...
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stable diffusion生成图片权限报错,PermissionError: [Errno 13] Permission denied: ‘/tmp/gradio/tmpidsfdagq.png
因为我这边用的是远程服务器,我没有管理员权限,所以网上其他人说的sudo什么的方法对我都没有用,我又去找了其他的方法,在https://blog.csdn.net/wandererXX/article/details/136935596 这篇博客里面说到了...