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Llama模型家族训练奖励模型Reward Model技术及代码实战（三） 使用 TRL 训练奖励模型
LlaMA 3 系列博客 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 （一） 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 （二） 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在w...
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llama-factory SFT 系列教程 (四)，lora sft 微调后，使用vllm加速推理
文章目录 文章列表： 背景 简介 llama-factory vllm API 部署 融合 lora 模型权重 vllm API 部署 HuggingFace API 部署推理 API 部署总结 vllm 不使用 API 部署，直接推理...
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Meta Llama 3 使用 Hugging Face 和 PyTorch 优化 CPU 推理
原文地址：meta-llama-3-optimized-cpu-inference-with-hugging-face-and-pytorch 了解在 CPU 上部署 Meta* Llama 3 时如何减少模型延迟 2024 年 4 月 19 日 万...
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有趣的大模型之我见 | Llama AI Model
Llama 开源吗？ 我在写《有趣的大模型之我见 | Mistral 7B 和 Mixtral 8x7B》时曾犹豫，在开源这个事儿上，到底哪个大模型算鼻祖？2023 年 7 月 18 日，Meta 推出了最受欢迎的大型语言模型（LLM）的第二个版本-Ll...
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Llama模型家族之使用 Supervised Fine-Tuning（SFT）微调预训练Llama 3 语言模型（十） 使用 LoRA 微调常见问题答疑
LlaMA 3 系列博客 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 （一） 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 （二） 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在w...
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X-D-Lab/MindChat-Qwen-7B-v2模型向量化出现llama runner process has terminated: signal: aborted (core dumpe问题
Error: llama runner process has terminated: signal: aborted (core dumped 详细错误日志： 2024-05-21T06:24:45.266916811Z time=2024-05-...
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AI | LLaMA-Factory 一个好用的微调工具
‘’ LLama Factory，这个工具能够高效且低成本地支持对 100 多个模型进行微调。LLama Factory 简化了模型微调的过程，并且易于访问，使用体验友好。此外，它还提供了由 Hiyouga 提供的 Hugging Face 空间，可...
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【推理框架】超详细！AIGC面试系列 大模型推理系列(1)
本期问题聚焦于大模型的推理框架 本期问题快览 有哪些大模型推理框架 了解vllm吗 介绍下vllm的核心技术 了解faster transformer吗 介绍下faster transformer的核心技术 了解Xinference吗 了解l...
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开源超闭源！通义千问Qwen2发布即爆火，网友：GPT-4o危
开源大模型全球格局，一夜再变。 这不，全新开源大模型亮相，性能全面超越开源标杆Llama3。王座易主了。不是“媲美”、不是“追上”，是全面超越。发布两小时，直接冲上HggingFace开源大模型榜单第一。 这就是最新一代开源大模型Qwen2，来自通义千问，...
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llama_index微调BGE模型
微调模型是为了让模型在特殊领域表现良好，帮助其学习到专业术语等。 本文采用llama_index框架微调BGE模型，跑通整个流程，并学习模型微调的方法。 已开源：https://github.com/stay-leave/enhance_llm 一、...
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【AIGC调研系列】DeepSeek模型的优势和劣势
DeepSeek模型的优势主要包括： 多模态能力：DeepSeek-VL能够在不丢失语言能力的情况下融入多模态能力，能够处理包括逻辑图、网页、公式识别、科学文献、自然图像等多种类型的数据，显示出其强大的通用多模式理解能力[1]。 高分辨率图片输入：...
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本地使用 Ollama 驱动 Llama 3，Phi-3 构建智能代理（附代码）
本文介绍如何使用langchain中的ollama库实现低参数Llama 3，Phi-3模型实现本地函数调用及结构化文本输出。 函数调用介绍 函数调用的一个很好的参考是名为 “Gorilla” 的论文，该论文探讨了函数调用的概念，并提供了一个函数调用...
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最强开源大模型Llama 3发布！最大版本是4000亿参数规模！性能直逼GPT-4！
最强开源大模型Llama 3发布！最大版本是4000亿参数规模！性能直逼GPT-4！ 当地时间4月18日，Meta 官宣发布其最新开源大模型 Llama 3。目前，Llama 3 已经开放了 80亿 和 700亿 两个小参数版本，上下文窗口为8K。未来...
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llama.cpp运行qwen0.5B
编译llama.cp 参考 下载模型 05b模型下载 转化模型 创建虚拟环境 conda create --prefix=D:\miniconda3\envs\llamacpp python=3.10 conda activate D:...
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用 LLaMA-Factory 在魔搭微调千问
今天在魔搭上把千问调优跑通了，训练模型现在在 Mac 还不支持，需要用 N 卡才可以，只能弄个N 卡的机器，或者买个云服务器。魔搭可以用几十个小时，但是不太稳定，有的时候会自动停止。 注册账号 直接手机号注册就可以. 找到对应模型 这步可能不需...
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LLM之RAG之LlaMAIndex：llama-index(一块轻快构建索引来查询本地文档的数据框架神器)的简介、安装、使用方法之详细攻略
LLM之RAG之LlaMAIndex：llama-index(一块轻快构建索引来查询本地文档的数据框架神器 的简介、安装、使用方法之详细攻略 目录 LlamaIndex的简介 1、LlamaIndex有什么帮助? 2、核心原理 llama-i...
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Llama模型家族之使用 Supervised Fine-Tuning（SFT）微调预训练Llama 3 语言模型（一） LLaMA-Factory简介
LlaMA 3 系列博客 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 （一） 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 （二） 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在w...
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WhisperCLI-本地部署语音识别系统；Mis开源LLM推理平台；Dokploy-开源版Vercel；Mem-大规模知识图谱
1. Whisper-cli：可本地部署的开源语音识别系统 近日，Ruff的开发团队发布了一款名为Whisper cpp cli的全新语音识别系统，该系统已在GitHub Repo上开源。这是一款完全自主研发的语音转文字系统，基于Whisper技术构建。...
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探索未来网页浏览的新型助手——WebLlama
探索未来网页浏览的新型助手——WebLlama 项目地址:https://gitcode.com/McGill-NLP/webllama 👩💻 WebLlama 🦙 构建能遵循指令并与您对话的网络浏览代理 | 💻 GitHub | 🏠...
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探索GGUF：利用llama.cpp高效运行大型语言模型
探索GGUF：利用llama.cpp高效运行大型语言模型 在人工智能领域，大型语言模型（LLM）的应用越来越广泛，但运行这些模型常常需要大量计算资源和复杂的配置。最近，一个名为llama.cpp的开源项目引起了广泛关注，它通过C/C++实现了一个高效的...
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什么！Intel/AMD/Apple Silicon也能本地部署的Llama工具来了
主流的LLM都需要通过CUDA才能高效的运行在本地，但是随着Github上出现了Llama.cpp这个神器，一切都改变了。它通过AVX指令和MPI来实现CPU上并行计算，从而在本地计算机高效地运行各种主流的类Llama模型。同时它也支持metal，使得Ap...
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搜索引擎引DuckDuckGo推出AI Chat聊天机器人，承诺保护对话隐私
随着隐私保护备受关注的 DuckDuckGo 搜索引擎引入了 AI Chat，这是一个可选的、免费的聊天机器人服务，用户可根据自己的需求选择不同的模型进行对话，并且 “可以轻松关闭”，产品提供关闭选项无疑表明了对产品的自信。 或许考虑到人们对 AI 软件的...
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LLaMA3（Meta）微调SFT实战Meta-Llama-3-8B-Instruct
LlaMA3-SFT LlaMA3-SFT, Meta-Llama-3-8B/Meta-Llama-3-8B-Instruct微调(transformers /LORA(peft /推理 项目地址 https://github.com/yong...
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深度学习突破：LLaMA-MoE模型的高效训练策略
在人工智能领域，大模型（LLM）的崛起带来了前所未有的进步，但随之而来的是巨大的计算资源需求。为了解决这一问题，Mixture-of-Expert（MoE）模型架构应运而生，而LLaMA-MoE正是这一架构下的重要代表。 LLaMA-MoE是一种基于...
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2024年最新AI测试｜Windows下跑起大模型（Llama）操作笔记_软件测试大模型，2024大厂软件测试面试必问题目
既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上软件测试知识点，真正体系化！ 由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会...
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【AIGC调研系列】Phi-3 VS Llama3
2024-04-24日发布的Phi-3系列模型在多个方面展现出了对Llama-3的性能优势。首先，Phi-3-small（7B参数）在MMLU上的得分高于Llama-3-8B-Instruct模型，分别为75.3%和66%[1]。此外，具有3.8B参数的P...
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基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 （四）
基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 （四） 大家继续看 https://lilianweng.github.io/posts/2023-06-23-agent/的文档内容 第三部分：工具使用 工具的使用是人类...
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Python 安装 llama 库
文章目录 1. 引言 2. 下载仓库 3. 安装 4. 使用 1. 引言 如果在代码中出现 from llama import Llama，那么本文可以帮助你下载 llama 库 2. 下载仓库 如下，如果可连接外网，则直...
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基于阿里云PAI部署LLaMA Factory 完成Llama3低代码微调和部署
一、引言 阿里云人工智能平台 PAI 提供了面向开发者与企业的深度学习工程平台，其中交互 式建模 PAI-DSW 集成了 Jupyter 等多种云端开发环境，提供丰富的计算资源与镜像环 境，实现开箱即用的高效开发模式。LLaMA Factory 则是一款...
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Llama模型家族训练奖励模型Reward Model技术及代码实战（一）
LlaMA 3 系列博客 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 （一） 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 （二） 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在w...
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llama-cpp-python安装bug：error: subprocess-exited-。scikit-build-core 0.8.2 using CMake 3.28.3 (wheel)
– llama-cpp-python安装bug：error: subprocess-exited-。scikit-build-core 0.8.2 using CMake 3.28.3 (wheel 环境 系统 linux python 3.1...
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Llama 3消费级PC安装与运行教程
我是 Llama 的忠实粉丝。 Meta 发布其 LLM 开源代码对整个科技界来说是一项净收益，其宽松的许可证允许大多数中小型企业在几乎没有任何限制的情况下使用其 LLM（当然，在法律范围内）。 他们的最新版本是备受期待的 Llama 3。 Llama...
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照片特定风格变换Stylar AI；GPT-4V开源替代方案InternVL；纯C/C++实现的Stable Diffusion库；基于AI的数据爬取
✨ 1: AI Photo Filter Stylar AI是一款功能强大的AI图像编辑与设计工具，提供无与伦比的图片组合和风格控制。 AI Photo Filter，简言之，就是使用人工智能技术来改善或改变图片的风格、质量和元素组合的一种...
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申请 meta llama 模型权重（超详细）
文章目录 1、github访问meta的llama项目 2、查看github项目下的README.md 3、填写申请信息（注意邮箱要与huggingface账户邮箱一致） 4、查看邮箱的邮件并了解下载教程（方案一） 5、Meta website...
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Meta推动全球AI助手革命：Llama 3引领技术前沿，Meta AI助手全面融入社交媒体平台
每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同...
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Github万星！北航发布零代码大模型微调平台LlamaFactory
在人工智能领域，大语言模型（LLMs）已成为推动技术进步的关键力量。它们在理解和生成自然语言方面展现出了卓越的能力，从而在问答系统、机器翻译、信息提取等多样化任务中发挥着重要作用。然而，要将这些模型适配到特定的下游任务中，通常需要进行微调（fine-tun...
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清华大学与智谱AI重磅开源 GLM-4：掀起自然语言处理新革命
自 2023 年 3 月 14 日开源 ChatGLM-6B 以来，GLM 系列模型受到了广泛的关注和认可。特别是在 ChatGLM3-6B 开源之后，开发者对智谱 AI 推出的第四代模型充满了期待。而这一期待，随着 GLM-4-9B 的发布，终于得到了...
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Unity接入文心一言大模型
一、百度云平台创建应用 1、创建一个自己的应用 https://console.bce.baidu.com/qianfan/ais/console/applicationConsole/application 2、获取ApiKey和Secret...
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LLM | Yuan 2.0-M32：带注意力路由的专家混合模型
图片 一、结论写在前面 Yuan 2.0-M32，其基础架构与Yuan-2.0 2B相似，采用了一个包含32位专家的专家混合架构，其中2位专家处于活跃状态。提出并采用了一种新的路由网络——注意力路由器，以更高效地选择专家，相比采用经典路由网络的模型，其准...
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在OpenHarmony本地部署大语言模型
本文将第二届OpenHarmony技术大会上展示的《在OpenHarmony本地部署大语言模型》成果开源，开源地址：https://gitee.com/openharmony-sig/tpc_c_cplusplus/blob/master/thirdp...
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使用llama.cpp在linux cuda环境部署llama2方法记录及遇到的问题
一、编译lllama.cpp 拉取llama.cpp库 cd llama.cpp make LLAMA_CUBLAS=1 LLAMA_CUDA_NVCC=/usr/local/cuda/bin/nvcc bug：编译问题 使用make，nv...
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5.llama.cpp编译及使用
llama.cpp的编译及使用 下载源码 llama.cpp https://github.com/ggerganov/llama.cpp ggml 向量库 https://github.com/ggerganov/ggml 安装依赖库...
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使用llama-index连接neo4j知识图谱 达成大模型构建查询知识图谱功能
使用llama-index连接neo4j知识图谱 达成本地大模型构建查询知识图谱功能 概述 目标 主要步骤 1. 安装依赖项 2. 配置环境 配置ollama 3. 使用Neo4j构建知识图谱 准备Neo4j 实例化Neo4jGraph...
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Llama改进之——SwiGLU激活函数
引言 今天介绍LLAMA模型引入的关于激活函数的改进——SwiGLU1，该激活函数取得了不错的效果，得到了广泛地应用。 SwiGLU是GLU的一种变体，其中包含了GLU和Swish激活函数。 GLU GLU(Gated Linear Units...
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别再说国产大模型技术突破要靠 Llama 3 开源了
近日，千呼万唤之下，Meta终于发布了开源大模型Llama 3的 8B 和 70B 版本，再次震动 AI 圈。 Meta 表示，Llama 3 已经在多种行业基准测试上展现了最先进的性能，提供了包括改进的推理能力在内的新功能，是目前市场上最好的开源大模型...
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智谱AI Open Day：升级清言App、发布GLM-4开源模型、新一代MaaS平台，大模型商业化迎来“下一站”
“描绘宏大未来愿景的同时让更多人切身体会到大模型的强大能力，让大模型技术从炫酷的天空当中真正落到地面上、落到实处，是每一个大模型公司必须思考的问题。”——智谱 AI CEO 张鹏 6月5日，智谱AI Open Day在UCCA Lab北京艺术空间举办。...
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北京9岁小学生，已经用AI出书了！罗永浩围观：有事找不到我找AI
一个年仅9岁的男孩，利用AI智能体，竟然出版了一本书！ 他叫许萌萌，是来自北京市第二实验小学的一名三年级学生。 萌萌与AI智能体共创的书叫做《AI少年——火星生存大挑战》，是一本科普小说，讲述了发生在火星上的“密室逃脱”的故事。 而他所选用的AI，正...
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重磅 Llama-3最强开源大模型惊艳亮相
重磅！Llama-3，最强开源大模型正式发布！ 202年4 月 19 日，Meta 发布开源大模型 Llama-3，助力研究人员和开发者推进语言 AI 的界限。 强大的语言模型Llama-3推出，拥有80亿...
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使用LangChain和Llama-Index实现多重检索RAG
大家好，在信息检索的世界里，查询扩展技术正引领着一场效率革命。本文将介绍这一技术的核心多查询检索，以及其是如何在LangChain和Llama-Index中得到应用的。 1.查询扩展 查询扩展是一种信息检索技术，通过在原始查询的基础上增加相关或同义的词...
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LLM并发加速部署方案（llama.cpp、vllm、lightLLM、fastLLM）
大模型并发加速部署 解析当前应用较广的几种并发加速部署方案！ llama.cpp、vllm、lightllm、fastllm四种框架的对比： llama.cpp：基于C++，①请求槽，②动态批处理，③CPU/GPU混合推理 vllm：基于Pyth...