-
大规模语言模型从理论到实践 LLaMA的模型结构
1.背景介绍 随着人工智能技术的不断发展,大规模语言模型(Large Language Models, LLMs)已经成为自然语言处理领域的热点。这些模型通过在大规模数据集上进行训练,能够生成连贯、相关且有趣的文本输出。LLaMA 是 Meta AI 开...
-
五一超级课堂---Llama3-Tutorial(Llama 3 超级课堂)---第三节llama 3图片理解能力微调(xtuner+llava版)
课程文档: https://github.com/SmartFlowAI/Llama3-Tutorial 课程视频: https://space.bilibili.com/3546636263360696/channel/collectiondetail?...
-
Meta Llama 3 性能提升与推理服务部署
利用 NVIDIA TensorRT-LLM 和 NVIDIA Triton 推理服务器提升 Meta Llama 3 性能 我们很高兴地宣布 NVIDIA TensorRT-LLM 支持 Meta Llama 3 系列模型,从而加速和优化您的 L...
-
在线教程|零门槛部署 Llama 3,70B 版本只占 1.07G 存储空间,新用户免费体验 8B 版本
4 月 18 日,Meta 宣布开源 Llama 3,这个号称「迄今为止最好的开源大模型」一经发布,立刻引爆科技圈! 发布当天恰逢斯坦福大学教授、AI 顶尖专家吴恩达的生日,作为 AI 开源倡导者,他激动地发文表示:这是我收到过最好的生日礼物,谢谢...
-
Llama网络结构介绍
LLaMA现在已经是开源社区里炙手可热的模型了,但是原文中仅仅介绍了其和标准Transformer的差别,并没有一个全局的模型介绍。因此打算写篇文章,争取让读者不参考任何其他资料把LLaMA的模型搞懂。 结构 如图所示为LLaMA的示意图,由Atte...
-
一文实现Llama 3 图片理解能力微调(XTuner+LLaVA 版)
本次实验基于 Llama3-8B-Instruct 和 XTuner 团队预训练好的 Image Projector 微调自己的多模态图文理解模型 LLaVA。实验平台为InternStudio,实验所用的显存为24G。 =============目录=...
-
Llama 3 Web Demo 部署- XTuner 小助手微调- LMDeploy 部署 Llama 3
1 Llama 3 Web Demo 部署 本博客为基于机智流、Datawhale、ModelScope:Llama3-Tutorial(Llama 3 超级课堂)的作业。 1.1 环境部署 使用VSCode远程连接InterStudio开发机,并配...
-
Llama(二):Open WebUI作为前端界面,使用本机的llama3
目录 背景 Open WebUI是什么 工程能力特性 产品功能特性 用户体验特性 Open WebUI安装并使用 背景 Mac M1芯片,16G 内存 llama3 8B的部署参考Llama(一):Mac M1芯片运行Llama3-...
-
从零开始搭建LLaMA-Factory
准备写一个完整教程: 手动卸载原先驱动和cuda(英伟达自带的驱动升级程序闪退崩溃) 官网下载驱动、cuda、cudnn 逐一安装(系统装驱动,cuda与cudnn。然后anaconda虚拟环境装pytorch) 安装llama factory 微调...
-
使用LLaMA-Factory来实现微调ChatGLM-3B
前提:本文是使用阿里云的人工智能PAI平台的交互式建模(DSW)来进行的如下操作 安装LLaMA-Factory # 克隆项目 git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git # 安装项目...
-
区分LLaMA、llama.cpp和Ollama
大模型本地部署和运行中,经常遇到这三个概念,llama,ollama,llama.cpp。 刚开始接触时,的确有些傻傻分不清楚。这里简单区分理解下,方便快速上手。 简单来讲,llama 是一个Meta公司开源的预训练大型语言模型,llama.cpp用于加...
-
Meta-Llama-3-8B-Instruct本地推理
Meta-Llama-3-8B-Instruct 本地推理 基础环境信息(wsl2安装Ubuntu22.04 + miniconda) 使用miniconda搭建环境 (base :~$ conda create --name pyto...
-
【全网瞩目】你想知道的Llama3都在这里
Meta发布了开放式生成人工智能模型 Llama 系列的最新产品: Llama 3。或者更准确地说,该公司首次发布了其新的 Llama 3 系列中的两个模型,其余模型将在未来某个不确定的日期发布。 Meta 称,与上一代 Llama 型号 Llama 2...
-
LLaMA Factory多卡微调的实战教程(持续更新)
大家好,我是herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名,CCF比赛第二名,科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机...
-
规格拉满!Llama和Sora作者都来刷脸的中国AI春晚,还开源了一大堆大模型成果
本周国内最受关注的AI盛事,今日启幕。 活动规格之高,没有哪个关心AI技术发展的人能不为之吸引—— Sora团队负责人Aditya Ramesh与DiT作者谢赛宁同台交流,李开复与张亚勤炉边对话,Llama2/3作者Thomas Scialom,王小川、杨...
-
AI日报:美图发布AI视频神器MOKI;OpenAI靠ChatGPT半年赚34亿美元;斯坦福开发对口型视频模型PROTEUS
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。 新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/ 1、美图发布王炸产品MOKI 可一...
-
Py之llama-parse:llama-parse(高效解析和表示文件)的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略
Py之llama-parse:llama-parse(高效解析和表示文件 的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略 目录 llama-parse的简介 llama-parse的安装和使用方法 1、安装 2、使用方法 第一步,获取API...
-
Llama 3 CPU推理优化指南
备受期待的 Meta 第三代 Llama 现已发布,我想确保你知道如何以最佳方式部署这种最先进的 (SoTA LLM。在本教程中,我们将重点介绍如何执行仅权重量化 (WOQ 来压缩 8B 参数模型并改善推理延迟,但首先,让我们讨论一下 Meta Lla...
-
基于Llama 2家族的提示词工程:Llama 2 Chat, Code Llama, Llama Guard
Prompt Engineering with Llama 2 本文是学习 https://www.deeplearning.ai/short-courses/prompt-engineering-with-llama-2/ 的学习笔记。...
-
用 Unsloth 微调 LLaMA 3 8B
用 Unsloth 微调 LLaMA 3 8B 今年4月份,Meta 公司发布了功能强大的大型语言模型(LLM)Llama-3,为从事各种 NLP 任务的开发人员提供了功能强大可以在普通机器上运行的开源LLM。然而,传统的 LLM 微调过程既耗时又耗费资...
-
LLaMa大模型微调
1. 模型的微调 1.1 大模型LLaMa下载 先下载一个完整版本的LLaMa模型,官网的或别人下载微调过的中文版本的。 1.2 指令微调 执行run_clm_sft_with_peft 1.3 合并LORA 大模型的原始参数和微调后的参数...
-
LLama的激活函数SwiGLU 解释
目录 Swish激活函数 1. Swish函数公式 LLaMA模型中的激活函数 1. SwiGLU激活函数 2. SwiGLU激活函数的表达式 3. SwiGLU激活函数的优势 Swish激活函数 Swish是一种激活函数,其计算...
-
Llama 3 最强开源模型?深入剖析Meta Llama 3技术细节
Meta 最近宣布推出了其最新力作——Meta AI,这是一款先进的人工智能聊天机器人,由公司最新且功能强大的 Llama 3 模型驱动。 自 OpenAI 推出广受欢迎的 ChatGPT 以来,众多顶尖企业纷纷涉足这一领域,竞相推出自己的 AI 聊...
-
技术前沿 |【大模型LLaMA:技术原理、优势特点及应用前景探讨】
大模型LLaMA:技术原理、优势特点及应用前景探讨 一、引言 二、大模型LLaMA的基本介绍 三、大模型LLaMA的优势特点 五、结论与展望 一、引言 随着人工智能技术的飞速发展,大模型已成为推动这一领域进步的重要力量。近年来...
-
羊驼系列大模型LLaMa、Alpaca、Vicuna
羊驼系列大模型:大模型的安卓系统 GPT系列:类比ios系统,不开源 LLaMa让大模型平民化 LLaMa优势 用到的数据:大部分英语、西班牙语,少中文 模型下载地址 https://huggingface.co/meta-llama...
-
LLM 评估汇总:真的吊打 LLaMA-3,媲美 GPT-4 吗?
一、背景 在过去的一年多里,国内在大模型领域的发展异常迅速,涌现出上百个大模型,许多模型已经迭代了多个版本,并且各种指标不断刷新。与此同时,我们也经常在国内的一些文章中看到声称“吊打 LLaMA 3”或“媲美 GPT-4”的说法。那么,国内的大模型真的已...
-
使用 Amazon SageMaker 微调 Llama 2 模型
本篇文章主要介绍如何使用 Amazon SageMaker 进行 Llama 2 模型微调的示例。 这个示例主要包括: Llama 2 总体介绍 Llama 2 微调介绍 Llama 2 环境设置 Llama 2 微调训练 前言...
-
FP6精度单卡运行Llama 70B模型,性能飞跃引领大模型时代
在深度学习领域,模型的运行效率和精度一直是研究者们追求的目标。最近,微软DeepSpeed团队在这一领域取得了突破性进展,他们在没有英伟达官方支持的情况下,成功在NVIDIA A100 GPU上实现了FP6精度的运行,这一成就不仅提升了计算速度,还保持了计...
-
transformers 阅读:Llama 模型
正文 学习一下 transformers 库中,Llama 模型的代码,学习过程中写下这篇笔记,一来加深印象,二来可以多次回顾。 笔者小白,里面错误之处请不吝指出。 层归一化 LlamaRMSNorm transformers 中对于 Llam...
-
(内含福利)Meta 发布新开源模型 Llama 3;华为 Pura 70 系列一分钟售罄丨 RTE 开发者日报 Vol.188
开发者朋友们大家好: 这里是 「RTE 开发者日报」 ,每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE(Real Time Engagement) 领域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据」、「有思考的文章」、「有看点...
-
AI日报:MJ推模型个性化功能;ComfyUI完成SD3 Medium模型适配;字节上线AI交友“小黄蕉”;微信输入法内测AI功能
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。 新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/ 1、Midjourney推出模型个...
-
手机流畅运行470亿大模型:上交大发布LLM手机推理框架PowerInfer-2,提速29倍
苹果一出手,在手机等移动设备上部署大模型不可避免地成为行业关注焦点。 然而,目前在移动设备上运行的模型相对较小(苹果的是3B,谷歌的是2B),并且消耗大量内存,这在很大程度上限制了其应用场景。 即使是苹果,目前也需要与OpenAI合作,通过将云端GPT-4...
-
【AIGC调研系列】进行大模型调用开发使用的框架有哪些
AIGC大模型进行调用开发使用的框架包括但不限于以下几种: LangChain:这是一个强大的框架,旨在帮助开发人员使用语言模型构建端到端的应用程序。它提供了一套工具、组件和接口,可简化创建由大型语言模型(LLM)和聊天机器人驱动的应用程序的过程[8...
-
Llama 3 模型上下文长度扩展至1048K
AI苏妲己: Gradient AI 近日宣布,通过其创新的渐进式训练方法,成功将 Llama 3 系列模型的上下文长度扩展至超过100万令牌。 Llama 3 模型最初设计用于处理8000个令牌的上下文长度,这大约相当于6000字或10页文档。为了适...
-
谷歌推创新框架AGREE 可增强大模型生成内容准确性
谷歌研究院推出了一个名为AGREE的创新框架,旨在增强大型语言模型(LLM)生成内容和引用的准确性。这一框架通过检索文档中的相关段落来增强大模型生成回答的事实基础,并提供相应的引用,从而提高回答的准确性,并为用户提供验证信息真实性的途径。 核心技术:...
-
LLaMA详细解读
LLaMA 是目前为止,效果最好的开源 LLM 之一。精读 LLaMA 的论文及代码,可以很好的了解 LLM 的内部原理。本文对 LLaMA 论文进行了介绍,同时附上了关键部分的代码,并对代码做了注释。 摘要 LLaMA是一个系列模型,模型参数量从7B...
-
五一 Llama 3 超级课堂 | XTuner 微调 Llama3 图片理解多模态 实践笔记
基于 Llama3-8B-Instruct 和 XTuner 团队预训练好的 Image Projector 微调自己的多模态图文理解模型 LLaVA。 课程文档:Llama3-Tutorial/docs/llava.md at main · Smart...
-
LLMs之Llama3:基于Colab平台(免费T4-GPU)利用LLaMA-Factory的GUI界面(底层采用unsloth优化框架【加速训练5~30倍+减少50%的内存占用】)对llama-3-
LLMs之Llama3:基于Colab平台(免费T4-GPU 利用LLaMA-Factory的GUI界面(底层采用unsloth优化框架【加速训练5~30倍+减少50%的内存占用】 对llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit模型采用alpa...
-
AI-windows下使用llama.cpp部署本地Chinese-LLaMA-Alpaca-2模型
文章目录 Llamp.cpp环境配置 Chinese-LLaMA-Alpaca-2模型介绍 模型下载 转换生成量化模型 Anaconda环境安装 运行 Llamp.cpp环境配置 git clone git@...
-
大模型系列:LLaMA大模型简述和本地部署实践
内容摘要 LLaMA大模型背景介绍 LLaMA网络结构相比Transformer的改进 LLaMA中文化Atom大模型简述 在Python中调用HuggingFace LLaMA模型 基于text-generation-webui部署LLaMA问答平...
-
【大模型】LLaMA-1 模型介绍
文章目录 一、背景介绍 二、模型介绍 2.1 模型结构 2.2 模型超参数 2.3 SwiGLU 三、代码分析 3.1 模型结构代码 3.2 FairScale库介绍 四、LLaMA家族模型 4.1 Alpaca 4.2 Vicuna...
-
20K star!搞定 LLM 微调的开源利器LLaMA Factory
20K star!搞定 LLM 微调的开源利器LLaMA Factory 关于LLM 微调 优化型技术 计算型技术 LLaMA Factory 是什么 使用 LLaMA Factory 模型导出 LLaMA-Factory 结构 总结 项目...
-
LLaMA 2语言大模型的微调策略:LoRA与全参数选择
随着自然语言处理(NLP)技术的飞速发展,大型语言模型(LLMs)在各个领域都展现出了强大的能力。LLaMA 2作为其中的佼佼者,具有巨大的潜力。然而,如何有效地对LLaMA 2进行微调,以适应特定的任务或数据集,成为了一个关键问题。本文将对LoRA技术与...
-
RAFT:引领 Llama 在 RAG 中发展
每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗?订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领域的领跑者。点击订阅,与未来同...
-
使用LLM2Vec将Llama 3转变为一个嵌入模型
文章目录 LLM2Vec:您的LLM也是一个嵌入模型 使用LLM2Vec将Llama 3转变为文本嵌入模型 为 RAG 设置 Llama 3 文本嵌入模型 结论 原文:Benjamin Marie Turn Llama 3 into a...
-
【AIGC调研系列】llama3微调具体案例
Llama3的微调可以通过多种方式进行,具体案例包括: 使用XTuner进行微调,尝试让Llama3具有"它是SmartFlowAI打造的人工智能助手"的自我认知。这涉及到准备自我认知训练数据集,并通过脚本生成数据[2][8]。 利用Unsloth和G...
-
LLaMa系列模型详解(原理介绍、代码解读):LLaMa
LLaMA详解 LLaMA(Large Language Model Meta AI)是由Meta(前身为Facebook)开发的一种大规模语言模型,旨在提高自然语言处理(NLP)任务的性能。LLaMA基于变换器(Transformer)架构,并经过大...
-
Llama 3“智商”测试:英文提示表现亮眼,中文不完美但差强人意!
大家好,我是木易,一个持续关注AI领域的互联网技术产品经理,国内Top2本科,美国Top10 CS研究生,MBA。我坚信AI是普通人变强的“外挂”,所以创建了“AI信息Gap”这个公众号,专注于分享AI全维度知识,包括但不限于AI科普,AI工具测评,AI效...
-
- 使用 LMDeploy部署Llama 3
一.环境,模型准备 # 如果你是InternStudio 可以直接使用 # studio-conda -t lmdeploy -o pytorch-2.1.2 # 初始化环境 conda create -n lmdeploy python=3.10 co...
-
Llama.cpp大模型量化简明手册
大型语言模型 (LLM ,尤其是像 Mixtral 8x7b(467 亿个参数)这样的大型模型,对内存的要求非常高。当你尝试降低推理成本、提高推理速度或在边缘设备上进行推理时,这种内存需求就会变得明显。解决此问题的一个潜在方法是量化。在本文中,我们将使用易...