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llama.cpp制作GGUF文件及使用
llama.cpp的介绍 llama.cpp是一个开源项目，由Georgi Gerganov开发，旨在提供一个高性能的推理工具，专为在各种硬件平台上运行大型语言模型（LLMs）而设计。这个项目的重点在于优化推理过程中的性能问题，特别是针对CPU环境。以...
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GPT-4o与SQL：大模型改变自身架构的能力有多强？
作者丨David Eastman 编译丨诺亚 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 尽管没有任何大型语言模型（LLM）骑过自行车，但它们显然理解骑行在人类交通领域中的作用。它们似乎为软件开发者提供的是一种类似语义的现实世界知识，结合了...
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LLMs之llama3-from-scratch：llama3-from-scratch(从头开始利用pytorch来实现并解读LLaMA-3模型的每层代码)的简介、核心思路梳理
LLMs之llama3-from-scratch：llama3-from-scratch(从头开始利用pytorch来实现并解读LLaMA-3模型的每层代码 的简介、核心思路梳理 导读：这篇论文实现了transformer网络的llama3模型...
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【完整指南】如何在Visual Studio Code中轻松运行Llama 3模型？
Meta 发布了最新的开源语言模型Llama 3。因为它是开源的，你可以下载这个模型，并在自己的电脑上运行。 我清楚，你可能会想，在个人笔记本上运行一个拥有80亿参数的AI模型似乎只有技术高手才能做到。但别担心！这篇文章会提供一个简单的步骤指导，帮助每个...
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微调LLama模型：具体步骤与代码实现
微调LLama模型是一个涉及多个步骤的过程，包括数据准备、模型加载、设置优化器和损失函数、训练循环以及模型评估。下面，我们将详细介绍这些步骤，并给出相应的代码实现。 步骤一：数据准备 首先，我们需要准备用于微调的数据集。这通常包括一个输入文本序列和对...
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本地使用Groq Llama 3 70B的逐步指南
译者 | 布加迪 审校 | 重楼 本文介绍了如何使用Groq LPU推理引擎在Jan AI和VSCode中生成超快速响应。 每个人都致力于构建更好的大语言模型(LLM ，而Groq专注于AI的基础设施方面，旨在确保这些大模型更快速响应。 本教程将介绍...
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Llama改进之——均方根层归一化RMSNorm
引言 在学习完GPT2之后，从本文开始进入Llama模型系列。 本文介绍Llama模型的改进之RMSNorm(均方根层归一化 。它是由Root Mean Square Layer Normalization论文提出来的，可以参阅其论文笔记1。 L...
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为什么斯坦福大学生要抄袭中国大模型？
“他们会设法复制一切，却无法复制我的思想，我让他们辛苦偷窃，却永远落后我一年半载。”——Rudyard Kipling（印度作家） 美国大模型抄袭了中国? 6月初，一些眼尖的网友发现，一个来自美国斯坦福大学的AI团队于5月29日发布了一款名为Llama3V...
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多语言模型微调统一框架 LlAMAFACTORY: 统一高效微调100多种语言模型
文章目录 摘要 1 引言 2 高效微调技术 2.1 高效优化 2.2 高效计算 3 LlAMAFACtORY框架 3.1 模型加载器 3.2 数据处理工作者 3.3 训练器 3.4 实用工具 3.5 LLAMABOARD：LLAMAFAC...
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【AI】本地部署可以与文件沟通的GPT：Llama 2 + GPT4All + Chroma
【背景】 还是继续致力于实践可以保护数据隐私的本地化LLM部署。 这次用的是Llama 2 + GPT4All + Chroma实现RAG。 【概念】 基于LangChain模板的各个部分的作用： Llama2-》语言模型管理 GPT4AL...
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一文读懂如何基于 Ollama 在本地运行 LLM
为什么要使用 Ollama 开源项目 ? 在当今人工智能技术飞速发展的时代，大型语言模型(LLM 无疑已成为焦点炯炯的科技明星。自从ChatGPT的推出以来，其强大的自然语言理解和生成能力便惊艳了全球，成为人工智能商业化进程中的杰出代表。 然而，这一领域...
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苏妈杀疯了：移动端最强NPU算力达50TOPS，最强AI芯片挑战英伟达
一年一度的 Computex 科技大会成为了 GPU 厂商们秀肌肉的舞台，其中当属英伟达和 AMD 最为亮眼。英伟达现场拿出了量产版 Blackwell 芯片，还公布了未来三年的产品路线，包括下一代 Rubin AI 平台。 AMD 当然也不甘示弱，CE...
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斯坦福回应抄袭清华系大模型：将撤下所有模型
近日，斯坦福大学AI研究团队的Llama3-V开源模型因抄袭指控被推上风口浪尖。该模型被指涉嫌抄袭清华系明星创业公司面壁智能开发的开源模型“小钢炮”MiniCPM-Llama3-V2.5，这一事件迅速在网络上引发广泛关注和热议。 事件的起因在于，斯坦福AI...
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被作者删库的Llama 3-V原文再现！效果匹敌GPT4-V，训练费用暴降，区区不到500 美元，尺寸小100 倍，如何做到的
编译 | 言征 作者 | Aksh Garg 备注：发稿前作者已经删掉原文 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 近日，一款Llama3V最近被“先红后黑”的出了圈。作为全球顶尖研究学府的团队，身陷“抄袭”中国大模型的泥潭后，火速删稿...
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套壳丑闻让斯坦福AI Lab主任怒了！抄袭团队2人甩锅1人失踪、前科经历被扒，网友：重新认识中国开源模型
斯坦福团队抄袭清华系大模型事件后续来了—— Llama3-V团队承认抄袭，其中两位来自斯坦福的本科生还跟另一位作者切割了。 最新致歉推文，由Siddharth Sharma（悉达多）和Aksh Garg（阿克什）发出。 不在其中、来自南加利福尼亚大学的M...
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基于Llama 3搭建中文版（Llama3-Chinese-Chat）大模型对话聊天机器人
前面两篇博文，我们分别在个人笔记本电脑部署了Llama 3 8B参数大模型，并使用Ollama搭建了基于 Web 可视化对话聊天机器人，可以在自己电脑上愉快的与Llama大模型 Web 机器人对话聊天了。但在使用过程中，笔者发现Llama大模型经常出现中文...
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我用LLaMA大模型开发了一个聪明又温柔的智能客服机器人——她的名字叫“云云”
1、非常现实的问题 像绝大多数小型科技公司一样，作为一家中关村里的软件企业，我们的产品定位清晰、目标客户明确，在自己擅长的领域持续研发和耕耘，拥有了一定规模的用户群。 在公司发展的近10年时间里，我和我的同事共接待了近万名客户，这些客户有的购买了我们的...
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斯坦福回应抄袭清华系大模型 公开道歉并删除推文
斯坦福大学的一个AI团队在 5 月 29 日发布了一个名为Llama3-V的多模态大模型，并宣称只需 500 美元就能训练出一个性能与GPT4-V相媲美的模型。然而，该模型随后被指控抄袭，与国内由面壁智能和清华大学自然语言处理实验室联合推出的大模型Mini...
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Karpathy点赞，这份报告教你如何用 LLaMa 3创建高质量网络数据集
众所周知，对于 Llama3、GPT-4 或 Mixtral 等高性能大语言模型来说，构建高质量的网络规模数据集是非常重要的。然而，即使是最先进的开源 LLM 的预训练数据集也不公开，人们对其创建过程知之甚少。 最近，AI 大牛 Andrej Karpa...
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一文读懂如何基于Ollama在本地运行LLM
“Mixtral有46.7B的总参数，但每个令牌只使用12.9B参数。因此，它以与12.9B型号相同的速度和成本处理输入并生成输出。” 为什么要使用 Ollama 开源项目 ? 在当今人工智能技术飞速发展的时代，大型语言模型(LLM 无疑已成为焦点炯炯...
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什么是LLM大模型训练，详解Transformer结构模型
本文分享自华为云社区《LLM 大模型学习必知必会系列(四 ：LLM训练理论篇以及Transformer结构模型详解》，作者：汀丶。 1.模型/训练/推理知识介绍 深度学习领域所谓的“模型”，是一个复杂的数学公式构成的计算步骤。为了便于理解，我们以一...
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AI日报：AMD向英伟达亮剑推出最强AI芯片；斯坦福AI团队承认抄袭国产大模型；suno将推“哼歌”功能；昆仑万维开源2千亿稀疏大模型天工MoE
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。 新鲜AI产品点击了解：https://top.aibase.com/ 1、挑战英伟达！AMD亮出旗下最强...
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AI领域的赛博佛祖，他的名字，叫张吕敏。
前两天，AI绘图圈的赛博佛祖张吕敏，又出手了，发了一个挺牛逼的新项目，叫Omost。 简而言之，Omost的作用就是，把简单的一句话，扩展成非常牛逼、详细且精准的Prompt，然后挨个画出各种不同的区域，最后合成在一起。 注意，是合成，所以精准可控能力极...
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【AIGC调研系列】LlamaFS-使用llama3操作文件夹
LlamaFS是一个基于Llama 3模型的自组织文件管理系统，旨在帮助用户自动重命名和组织电脑中的文件。它通过智能化的AI技术，能够根据文件内容和已知约定（例如时间）自动进行文件的重命名和分类整理[1][5][8]。 LlamaFS有两种运行模式：批量...
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大规模语言模型--LLaMA 家族
LLaMA 模型集合由 Meta AI 于 2023 年 2 月推出， 包括四种尺寸(7B 、13B 、30B 和 65B 。由于 LLaMA 的 开放性和有效性， 自从 LLaMA 一经发布， 就受到了研究界和工业界的广泛关注。LLaMA 模型在开放基准...
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在Docker中部署Llama大型语言模型
Docker作为一个轻量级的容器化平台，使得应用程序的部署和扩展变得简单而高效。在Docker中部署Llama大型语言模型，可以确保模型运行环境的一致性和可移植性，同时也便于管理和扩展。本文将介绍如何在Docker中部署Llama模型的具体步骤和注意事项。...
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LLAMA 3的测试之旅：在GPT-4的阴影下前行
Meta终于发布了他们长期期待的LLAMA 3模型，这是一个开源模型，实际上提供了一系列新的功能，使得模型在回答问题时表现得更好。这对AI社区来说是一个真正的里程碑事件。 Meta正在发布新版本的Meta AI，这是一种可以在他们的应用程序和眼镜上提...
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大语言模型原理与工程实践：LLaMA 系列
1. 背景介绍 1.1 大型语言模型的兴起 近年来，随着深度学习技术的飞速发展，大型语言模型（LLM）逐渐成为人工智能领域的研究热点。LLM 是一种基于深度学习的自然语言处理模型，能够学习大量的文本数据，并根据这些数据生成自然流畅的文本、回答问题、进行...
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【AIGC调研系列】MiniCPM-Llama3-V2.5模型与GPT-4V对比
MiniCPM-Llama3-V2.5模型与GPT-4V的对比可以从多个方面进行分析，包括性能、应用场景和技术特点。 从性能角度来看，MiniCPM-Llama3-V2.5在OCR识别、模型幻觉能力和空间理解能力方面表现出色，实现了开源模型的性能SOTA...
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【AIGC半月报】AIGC大模型启元：2024.05（下）
AIGC大模型启元：2024.05（下） (1 豆包大模型（抖音大模型） (2 Project Astra（谷歌对标GPT-4o） (3 Chameleon（meta对标GPT-4o） (4 MiniCPM-Llama3-V 2.5（面...
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llama.cpp 转化 huggingface 模型失败 解决路径
问题： ./main -m ./models/book_q4_K_M -n 128 报错： terminate called after throwing an instance of 'std::out_of_range' what( :...
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开源模型进展盘点：最新Mixtral、Llama 3、Phi-3、OpenELM到底有多好？
深度学习领域知名研究者、Lightning AI 的首席人工智能教育者 Sebastian Raschka 对 AI 大模型有着深刻的洞察，也会经常把一些观察的结果写成博客。在一篇 5 月中发布的博客中，他盘点分析了 4 月份发布的四个主要新模型：Mix...
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ollama部署体验Chinese-LLaMA-Alpaca-3大模型项目
前言 书接上回：快速评测已有的中文llama-3开源模型（4月25日更新）_llama3-chinese-novel-CSDN博客 虽然Llama-3大模型发布以后，中文适配模型也出了一大堆，但效果都不尽人意，参差不齐。近期，Chinese-LLaMA...
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首个智慧城市大模型UrbanGPT，全面开源开放｜港大&百度
时空预测技术，迎来ChatGPT时刻。 时空预测致力于捕捉城市生活的动态变化，并预测其未来走向，它不仅关注交通和人流的流动，还涵盖了犯罪趋势等多个维度。目前，深度时空预测技术在生成精确的时空模型方面，依赖于大量训练数据的支撑，这在城市数据不足的情况下显得...
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LMDeploy高效部署Llama-3-8B，1.8倍vLLM推理效率
Llama 3 近期重磅发布，发布了 8B 和 70B 参数量的模型，LMDeploy 对 Llama 3 部署进行了光速支持，同时对 LMDeploy 推理 Llama 3 进行了测试，在公平比较的条件下推理效率是 vLLM 的 1.8 倍。 书生...
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AnythingLLM：零成本的私人ChatGPT，支持几乎所有主流大模型
用过大模型的都知道，我们不怕它不回答，就怕它乱回答，特别是一眼还看不出来的那种。即便是最先进的AI模型也会说谎，防不胜防。对企业来说，幻觉，已经成为阻碍大模型应用的严重缺陷性问题。 除了幻觉，通用大模型无法满足企业实际业务需求还涉及到知识局限性、信息安全...
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活体脑细胞做成16核芯片，用Python就能编程，九个机构开展实验36所大学排队
首个“脑PU”来了！由“16核”类人脑器官（human brain organoids）组成。 这项研究来自瑞士生物计算创业公司FinalSpark，并且他们宣称： 这种生物处理器（bioprocessor）的功耗比传统数字处理器低100万倍。 这些类脑...
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Llama-Factory 简介 二， 脚本详解 LLaMA-Factory/src/train_bash.py LLaMA-Factory/src/llmtuner/train/pt/workfl
examples/ ├── lora_single_gpu/ │ ├── pretrain.sh: 基于 LoRA 进行增量预训练 │ ├── sft.sh: 基于 LoRA 进行指令监督微调 │ ├── reward.sh: 基于 LoRA...
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一模一样！斯坦福AI团队被曝抄袭中国国产大模型：直接删库跑路
快科技6月3日消息，近日，斯坦福AI团队被曝出了抄袭事件，而且抄袭的还是中国国产的大模型成果，模型结构和代码，几乎一模一样。 斯坦福的Llama3-V项目在5月29日发布，宣称仅需500美元就能训练出一个性能超越GPT-4V、Gemini Ultra、Cl...
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【AIGC】本地部署 ollama(gguf) 与项目整合
首先，先跟各位小伙伴说一句 Sorry 。上一篇文章《【AIGC】本地部署通义千问 1.5 (PyTorch 》并没有考虑企业成本问题，虽然代码可以跑通，但是中小型企业想通过该代码实现项目落地还是比较困难的。为此，本文将采用 GGUF 预量化大模型结合 O...
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Defog发布Llama-3-SQLCoder-8B，文本转SQL模型，性能比肩GPT-4，准确率超90%，消费级硬件可运行
前言 在计算语言学领域，将自然语言转化为可执行的SQL查询是一个重要的研究方向。这对于让那些没有编程或SQL语法知识的用户也能轻松访问数据库信息至关重要。Defog团队近日发布了基于Llama-3的SQLCoder-8B模型，它在文本转SQL模型领域取得...
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7B？13B？175B？解读大模型的参数
大模型也是有大有小的，它们的大小靠参数数量来度量。GPT-3就有1750亿个参数，而Grok-1更是不得了，有3140亿个参数。当然，也有像Llama这样身材苗条一点的，参数数量在70亿到700亿之间。 这里说的70B可不是指训练数据的数量，而是指模型中...
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斯坦福爆火Llama3-V竟抄袭国内开源项目，作者火速删库
在 GPT-4o 出世后，Llama3 的风头被狠狠盖过。GPT-4o 在图像识别、语音理解上卓越的性能展现了它强大多模态能力。开源领域的领头羊 Llama3 曾在几乎所有基准测试中都超越了 GPT-3.5，甚至在某些方面超越了 GPT-4。这次就要闷声...
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大模型微调之 使用 LLaMA-Factory 微调 Llama3
大模型微调之 使用 LLaMA-Factory 微调 Llama3 使用 LLaMA Factory 微调 Llama-3 中文对话模型 安装 LLaMA Factory 依赖 %cd /content/ %rm -rf LLaMA-Factory...
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英伟达新研究：上下文长度虚标严重，32K性能合格的都不多
无情戳穿“长上下文”大模型的虚标现象—— 英伟达新研究发现，包括GPT-4在内的10个大模型，生成达到128k甚至1M上下文长度的都有。 但一番考验下来，在新指标“有效上下文”上缩水严重，能达到32K的都不多。 新基准名为RULER，包含检索、多跳追踪、...
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ICML2024高分！魔改注意力，让小模型能打两倍大的模型
改进Transformer核心机制注意力，让小模型能打两倍大的模型！ ICML 2024高分论文，彩云科技团队构建DCFormer框架，替换Transformer核心组件多头注意力模块（MHA），提出可动态组合的多头注意力（DCMHA）。 DCMHA解除...
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大型科技公司拥才有承担 AI 训练数据成本的能力
AI 的发展离不开数据，而这种数据的成本越来越高，这使得除了最富有的科技公司外，其他公司难以承担这一成本。根据去年 OpenAI 的研究人员 James Betker 的文章，AI 模型的训练数据是决定模型能力的关键因素。传统的 AI 系统主要是基于统计机...
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基于llama.cpp的GGUF量化与基于llama-cpp-python的部署
前言：笔者在做GGUF量化和后续部署的过程中踩到了一些坑，这里记录一下。 1.量化 项目地址：llama.cpp 1.1 环境搭建 笔者之前构建了一个用于实施大模型相关任务的docker镜像，这次依然是在这个镜像的基础上完成的，这里给出Dock...
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LLM的「母语」是什么？
大语言模型的「母语」是什么？ 我们的第一反应很可能是：英语。 但事实果真如此吗？尤其是对于能够听说读写多种语言的LLM来说。 对此，来自EPFL（洛桑联邦理工学院）的研究人员发表了下面这篇工作来一探究竟： 图片 论文地址：https://arxiv.or...
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【AIGC调研系列】LLaVA++整合Phi-3和Llama-3能够实现什么
LLaVA++能够为Phi-3和Llama-3带来的主要好处包括： 视觉处理能力的增强：通过整合Phi-3和Llama-3模型，创建了具备视觉处理能力的Phi-3-V和Llama-3-V版本，这意味着这些模型现在能够理解和生成与图像相关的内容[1]。...