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llama factory 增量预训练代码解析 & .yaml文件传参和sh的不同 examples/train_lora/llama3_lora_pretrain.yaml
新版本(2024年后 的llama factory，改用了.yaml文件传参的方式，请问和原始的.sh传参方式有什么不同？ 新版本的 llama factory 框架使用 .yaml 文件来传递参数，相较于原始的 .sh 脚本传参方式，有一些显著的不...
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LLaMA-Factory环境安装-重点总结
问题：在使用官网介绍的博客，进行安装，比较顺利。只不过，在需要推理加速时，UI界面上，给出的选项所支持的FlashAttention-2和Unsloth，不好实现。在进行一系列的调整，总结如下： 想要同时实现FlashAttention-2和Unslot...
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LLaMA-Cult-and-More：深度学习的新里程碑
LLaMA-Cult-and-More：深度学习的新里程碑 在人工智能领域，尤其是自然语言处理（NLP）中，模型的规模和能力不断提升，推动了行业的飞速进步。今天我们要介绍的是一个名为LLaMA的开源项目，它由shm007g开发并维护，旨在提供高效的、大规...
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在昇腾服务器上使用llama-factory对baichuan2-13b模型进行lora微调
什么是lora微调 LoRA 提出在预训练模型的参数矩阵上添加低秩分解矩阵来近似每层的参数更新，从而减少适配下游任务所需要训练的参数。 环境准备 这次使用到的微调框架是llama-factory。这个框架集成了对多种模型进行各种训练的代码，少...
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传知代码-Llama 2：开放基础和微调聊天模型以及法律判决数据集分类实战(论文复现)
代码以及视频讲解 本文所涉及所有资源均在传知代码平台可获取 本文概述 本文首先会介绍一下Llama2大模型，然后会使用一个公开的中文法律判决数据集（部分）进行Llama2提示学习的分类实战。 论文主要内容 这篇文章介绍了Llama 2，这是...
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Meta Llama 3 残差结构
Meta Llama 3 残差结构 flyfish 在Transformer架构中，残差结构（Residual Connections）是一个关键组件，它在模型的性能和训练稳定性上起到了重要作用。残差结构最早由He et al.在ResNet中提出，并...
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全方位了解 Meta Llama 3
本文将为您提供 Llama 3 的全面概览，从其架构、性能到未来的发展方向，让您一文了解这一革命性大语言模型的所有要点。 Meta Llama 发展历程 Llama 1 Llama 是由 Meta(FaceBook AI 发布的一个开源项目...
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[240625] Continue -- 开源 Copilot | Web-Check 网站分析工具 | Story of EOL
目录 Continue -- 开源 Copilot Web-Check 网站分析工具 Web-Check 提供全面的网站分析功能 Web-Check 支持多种部署方式： 配置选项 开发环境 Web-Check 使用多种数据源进行分析 Sto...
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AIGC最新资讯收集
阿里免费的 AI 创意海报生成工具—— ModelScope 魔搭社区 PosterGenius 魔搭（ModelScope）是阿里达摩院重磅推出的一个 AI 模型社区。里面有众多开源模型，还有很多开箱即用的在线 Demo。 比如前段春节期间的用的比较...
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Llama 3 超级课堂 作业
1.web demo部署 环境配置 conda create -n llama3 python=3.10 conda activate llama3 conda install pytorch==2.1.2 torchvision==0.16.2...
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LLaMA 2-原理&模型&训练-你懂了吗?
LLaMA 2的原理 LLaMA 2是Meta AI开发的大型语言模型，它基于Transformer架构，采用了自注意力机制来处理输入序列中的长期依赖关系。LLaMA 2的核心原理包括自注意力机制、多头注意力、层归一化和残差连接等，这些技术共同使得模型...
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使用LLaMA-Factory微调Llama3大模型
一、基础模型下载 本文的背景是微调一个基于Llama3的中文版模型Llama3-8B-Chinese-Chat，用于中文指定领域的问答下游任务 1、HuggingFace官网直接下载 官网地址：https://huggingface.co/mo...
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大模型的实践应用24-LLaMA-Factory微调通义千问qwen1.5-1.8B模型的实例
大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下大模型的实践应用24-LLaMA-Factory微调通义千问qwen1.5-1.8B模型的实例, LLaMA-Factory是一个专门用于大语言模型微调的框架，它支持多种微调方法，如LoRA、QLoRA等，并提供了丰...
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一文看懂LLaMA 2：大型多模态模型的新里程碑
一文看懂LLaMA 2：大型多模态模型的新里程碑 LLaMA 2是OpenAI继GPT-3之后推出的又一重磅模型，它不仅在文本生成方面有所突破，而且在图像处理和语音识别等领域也展现出了令人印象深刻的能力。本文将全面介绍LLaMA 2的背景、技术细节、应用...
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有手就行，轻松本地部署 Llama、Qwen 大模型，无需 GPU
用 CPU 也能部署私有化大模型？ 对，没错，只要你的电脑有个 8G 内存，你就可以轻松部署 Llama、Gemma、Qwen 等多种开源大模型。 非技术人员，安装 Docker、Docker-compose 很费劲？ 不用，这些都不需要安装，就一个...
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一键部署LLaMA 3 Chinese Chat，含中文训练数据集；Food2K数据集下载，含2千类别，100万张图片...
前段时间 Llama 3 的重磅开源让 AI 圈的众人都兴奋了一把，但它对纯中文的支持不是很好，不能灵活地根据中文提问切换至相应语言进行回答。 hyper.ai 本周上线了 Llama 3 中文版——LlaMA 3 Chinese Chat 的部...
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通过Llama Index实现大模型的SQL生成的三种方法详解
通过Llama Index实现大模型的SQL生成的三种方法详解 文中使用了chatglm的llm和embedding modle，利用的智谱的免费token Text2SQL其实就是从文本到SQL，也是NLP中的一种实践，这可以降低用户和数...
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Llama 3 超级课堂 -笔记
课程文档： https://github.com/SmartFlowAI/Llama3-Tutorial 课程视频：https://space.bilibili.com/3546636263360696/channel/series 1 环境配置...
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视频多模态模型: VideoChat、Video-LLaMA、Video-ChatGPT、Video-LLaVA等
VideoChat VideoChat🦜: 基于视频指令数据微调的聊天机器人 https://arxiv.org/pdf/2305.06355.pdf https://github.com/OpenGVLab/Ask-Anything/tr...
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8人半年肝出开源版GPT-4o，0延迟演示全网沸腾！背后技术揭秘，人人免费用
【新智元导读】GPT-4o或许还得等到今年秋季才对外开放。不过，由法国8人团队打造的原生多模态Moshi，已经实现了接近GPT-4o的水平，现场演示几乎0延迟，AI大佬纷纷转发。 没想到，「开源版」GPT-4o这么快就来了! 昨夜，来自法国AI实验室kyu...
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一文为你深度解析LLaMA2模型架构
本文分享自华为云社区《【云驻共创】昇思MindSpore技术公开课 大咖深度解析LLaMA2 模型架构》，作者： Freedom123。 一、前言 随着人工智能技术的不断发展，自然语言处理（NLP）领域也取得了巨大的进步。在这个领域中，LLaMA展...
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推荐一款革命性代码助手 - Ollama Copilot
🚀 推荐一款革命性代码助手 - Ollama Copilot 在程序员的世界里，一个好的辅助工具就像是一位智慧的导师，能指引我们突破编程的迷雾，让代码书写变得轻松而高效。今天，我将为大家带来一个全新的开源项目——Ollama Copilot。它不仅融合了...
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开源大模型 Llama 3
开源大模型Llama 3是一个在多个领域都展现出卓越性能的大模型。下面将为您介绍Llama 3的特性和一些简单的使用案例。 一、Llama 3介绍 Llama 3在Meta自制的两个24K GPU集群上进行预训练，使用了超...
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超简单！用AWS的Bedrock对Llama进行微调
哎，微调？听起来超难的！ 对吧。不过，用Amazon Bedrock的话，其实挺简单的。 Customize models in Amazon Bedrock with your own data using fine-tuning and conti...
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第二十篇-推荐-纯CPU(E5-2680)推理-llama.cpp-qwen1_5-72b-chat-q4_k_m.gguf
环境 系统：CentOS-7 CPU： Intel® Xeon® CPU E5-2680 v4 @ 2.40GHz 14C28T 内存： 48G DDR3 依赖安装 make --version GNU Make 4.3 gcc --versi...
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【OrangePi AIpro】香橙派 AIpro运行大模型之Stable diffusion与 llama2
前言：在学生年代，小编用过香橙派4B、树莓派3B、树莓派4B、ROCK Pi4等开发板，每次拿到新开发板的时候，总会迫不及待地装上系统，当做一个小型电脑玩上一波，然后再将一些功能在上面实现或者将算法部署到上面，体验下性能的提升，相信每一个技术爱好者都如此，...
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Stable Diffusion 3 大模型文生图“开源英雄”笔记本部署和使用教程，轻松实现AI绘图自由
备受期待的Stable Diffusion 3（以下亦简称SD3）如期向公众开源了（Stable Diffusion 3 Medium），作为Stability AI迄今为止最先进的文本生成图像的开源大模型，SD3在图像质量、文本内容生成、复杂提示理解和资...
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构建您的私人语音助手：在本地运行的Whisper + Ollama + Bark之旅
构建您的私人语音助手：在本地运行的Whisper + Ollama + Bark之旅 在深入了解如何构建并本地运行自己的大型语言模型（RAG）后，今天我们将更进一步，不仅实现高级对话功能，还赋予其听和说的能力。想象一下拥有如电影《钢铁侠》中Jarvis或...
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深度解读昇腾CANN多流并行技术，提高硬件资源利用率
本文分享自华为云社区《深度解读昇腾CANN多流并行技术，提高硬件资源利用率》，作者：昇腾CANN。 随着人工智能应用日益成熟，文本、图片、音频、视频等非结构化数据的处理需求呈指数级增长，数据处理过程从通用计算逐步向异构计算过渡。面对多样化的计算需求，昇腾...
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llama-factory训练RLHF-PPO模型
理论上RLHF（强化学习）效果比sft好，也更难训练。ppo有采用阶段,步骤比较多,训练速度很慢. 记录下工作中使用llama-factory调试rlhf-ppo算法流程及参数配置,希望对大家有所帮助. llama-factory版本: 0.8.2...
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深入探索Llama 2：下一代开源语言模型的革新与影响
Llama 2是Meta AI发布的一款先进的开源大模型，属于大型语言模型（LLM）类别。它是Transformer架构的一种变体，经过预先训练并在多种文本和代码数据集上进行微调，旨在提升功能和安全性。Llama 2的关键特点包括： 庞大的训练数据集...
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如何使用共享GPU平台搭建LLAMA3环境（LLaMA-Factory）
0. 简介 最近受到优刻得的使用邀请，正好解决了我在大模型和自动驾驶行业对GPU的使用需求。UCloud云计算旗下的[Compshare](https://www.compshare.cn/? ytag=GPU_lovelyyoshino_Lcsdn_...
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【Llama源码】旋转位置编码ROPE--源码阅读
旋转矩阵计算 rotary_emb 对应 L l a...
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开源探索时刻！在LLaMA-Factory上实现GLM-4和Qwen2的工具格式化
众所周知，如今的大模型大多是使用通用数据训练得出，因此在不同场景和专业领域的效果还有待改进。于是就衍生出了现如今广泛使用的微调技术，由于笔者现在所在的项目同样是与大模型打交道，也就不可避免地盯上了LLaMA-Factory。 那究竟什么是LLaMA-...
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AIGC 生成对抗网络、大型预训练模型 LLM ChatGPT Transformer LLaMA LangChain Prompt Engineering 提示工程
AIGC AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）是指基于生成对抗网络、大型预训练模型等人工智能的技术方法，通过已有数据的学习和识别，以适当的泛化能力生成相关内容的技术。AIGC的爆发得益于GAN、...
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Llama源码解析之tokenizer.py
llama/llama/tokenizer.py at main · meta-llama/llama · GitHub # Copyright (c Meta Platforms, Inc. and affiliates. # This soft...
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探索多模态智能边界：Visual-Chinese-LLaMA-Alpaca 开源项目解析与应用指南
探索多模态智能边界：Visual-Chinese-LLaMA-Alpaca 开源项目解析与应用指南 在人工智能领域，多模态学习正逐渐成为研究热点，它旨在融合视觉和语言信息，构建能够理解和生成跨模态内容的智能体。Visual-Chinese-LLaMA...
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LLaMA-Factory实战推理
LLaMA-Factory官网：https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory 安装环境 git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git cd LLaM...
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本地离线模型搭建指南-LLaMA-Factory训练框架及工具
搭建一个本地中文大语言模型（LLM）涉及多个关键步骤，从选择模型底座，到运行机器和框架，再到具体的架构实现和训练方式。以下是一个详细的指南，帮助你从零开始构建和运行一个中文大语言模型。 本地离线模型搭建指南将按照以下四个部分展开 中文大语言模型底座选...
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Mozilla 开源 llamafile:大语言模型分发与部署新范式
引言 随着 ChatGPT、BERT 等大型语言模型(Large Language Model, LLM 在自然语言处理领域掀起巨大波澜,AI 技术正以前所未有的速度走近大众生活。然而,这些 LLM 的训练和推理对计算资源提出了极高要求,动辄数十甚至数百...
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LLM2Vec介绍和将Llama 3转换为嵌入模型代码示例
嵌入模型是大型语言模型检索增强生成(RAG 的关键组成部分。它们对知识库和用户编写的查询进行编码。 使用与LLM相同领域的训练或微调的嵌入模型可以显著改进RAG系统。然而，寻找或训练这样的嵌入模型往往是一项困难的任务，因为领域内的数据通常是稀缺的。 但...
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Llama模型家族之RLAIF 基于 AI 反馈的强化学习（三） RLAIF 的工作原理
LlaMA 3 系列博客 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 （一） 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 （二） 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在w...
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用 LMDeploy 高效部署 Llama-3-8B，1.8倍vLLM推理效率
节前，我们星球组织了一场算法岗技术&面试讨论会，邀请了一些互联网大厂朋友、参加社招和校招面试的同学，针对算法岗技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论。 汇总合集 《大模型面试...
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Etched公司推出了专为变压器模型设计的定制芯片在Llama 70B模型上每秒可处理超过500,000个token。这一速度比NVIDIA即将推出的顶级GPU GB200快了一个数量级。
每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同...
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【大模型】大模型 CPU 推理之 llama.cpp
【大模型】大模型 CPU 推理之 llama.cpp llama.cpp 安装llama.cpp Memory/Disk Requirements Quantization 测试推理 下载模型 测试 参考 llama.cpp...
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AI日报：Runway Gen 3可生成3D巨幅字幕效果；Google Vids 上线测试；百度网盘推宝宝AI长相预测；Luma AI推首尾帧视频生成
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。 新鲜AI产品点击了解：https://top.aibase.com/ 1、炸裂！Runway Gen 3...
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使用LMDeploy部署和量化Llama 3模型
## 引言 在人工智能领域，大型语言模型（LLMs）正变得越来越重要，它们在各种自然语言处理任务中发挥着关键作用。Llama 3是近期发布的一款具有8B和70B参数量的模型，它在性能和效率方面都取得了显著的进步。为了简化Llama 3的部署和量化过程，lm...
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详解各种LLM系列｜（5）LLaMA 3模型解析（Meta重磅发布！）
一、引言 Blog链接：https://ai.meta.com/blog/meta-llama-3/ MODEL CARD: https://github.com/meta-llama/llama3/blob/main/MODEL_CARD.md 体...
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在阿里云上用LLaMA-Factory微调大模型
相信很多小伙伴都想自己手搓大模型，所以有大佬做了LLaMA-Factory，但是有工具还不行，还得有环境，说实话，我现在每天除了上班就是带孩子，连游戏都没得打，所以自己连个有GPU的电脑都没[苦笑]。 基于以上前提条件，唯一方法只得通过云服务来帮我们微调...
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探索开源宝藏：LLaMA 2 模型的全面优势与实践指南
探索开源宝藏：LLaMA 2 模型的全面优势与实践指南 引言 在大型语言模型（LLM）的领域中，Meta AI 开发的 LLaMA 2 以其开源的优势和强大的性能，迅速成为研究和开发社区的新宠。本文将深入探讨 LLaMA 2 的优势，并提供详细的实...