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LLMs之Llama Coder：llama-coder的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略
LLMs之Llama Coder：llama-coder的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略 目录 llama-coder的简介 1、特点 llama-coder的安装和使用方法 1、安装 推荐硬件 本地安装 远程安装 模型...
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Llama 3.1 - 405B、70B 和 8B 的多语言与长上下文能力解析
Llama 3.1 发布了！Llama 3.1 有三种规格: 8B 适合在消费者级 GPU 上进行高效部署和开发，70B 适合大规模 AI 原生应用，而 405B 则适用于合成数据、大语言模型 (LLM 作为评判者或蒸馏。这三个规格都提供基础版和指令调优...
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Xinference安装及部署大模型
1. Xinference 介绍 Xorbits Inference (Xinference 是一个开源平台，用于简化各种 AI 模型的运行和集成。借助 Xinference，您可以使用任何开源 LLM、嵌入模型和多模态模型在云端或本地环境中运行推理...
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GOLLIE : ANNOTATION GUIDELINES IMPROVE ZERO-SHOT INFORMATION-EXTRACTION
文章目录 题目 摘要 引言 方法 实验 消融研究 题目 Techgpt-2.0:解决知识图谱构建任务的大型语言模型项目 论文地址：https://arxiv.org/abs/2310.03668 摘要 大...
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用Ollama 和 Open WebUI本地部署Llama 3.1 8B
说明： 本人运行环境windows11 N卡6G显存。部署Llama3.1 8B 简介 Ollama是一个开源的大型语言模型服务工具，它允许用户在自己的硬件环境中轻松部署和使用大规模预训练模型。Ollama 的主要功能是在Docker容器内部署和...
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16 使用Llama Index提取术语和定义的指南
使用Llama Index提取术语和定义的指南 Llama Index有许多用例（如语义搜索、总结等），这些用例都有很好的文档记录。然而，这并不意味着我们不能将Llama Index应用于非常特定的用例！ 在本教程中，我们将介绍使用Llama Ind...
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非Transformer时代到来！全新无注意力模式超越Llama传奇
来源 | 机器之心 ID | almosthuman2014 Mamba 架构模型这次终于要「站」起来了？自 2023 年 12 月首次推出以来，Mamba 便成为了 Transformer 的强有力竞争对手。 此后，采用 Mamba 架构的模型...
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开源模型应用落地-qwen2-7b-instruct-LoRA微调&模型合并-LLaMA-Factory-单机多卡-RTX 4090双卡（六）
一、前言 本篇文章将使用LLaMA-Factory去合并微调后的模型权重，通过阅读本文，您将能够更好地掌握这些关键技术，理解其中的关键技术要点，并应用于自己的项目中。 二、术语介绍 2.1. LoRA微调 LoRA (Low-Ra...
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Meta Llama 3.1：AI领域的新里程碑
Meta最近推出了其最新的AI模型Llama 3.1，这不仅是一个技术上的飞跃，更是AI领域的一次重大突破。以下是Llama 3.1的一些关键技术亮点，值得每一位AI爱好者和开发者关注。 参数规模与性能 Llama 3.1包含三种规格：8B（80亿）、...
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【多模态大模型】LLaMA in arXiv 2023
一、引言 论文： LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models作者： Meta AI代码： LLaMA特点： 该方法在Transformer的基础上增加了Pre-normalization (...
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一文看懂llama2（原理&模型&训练）
Llama2（大型语言模型2） Llama2（大型语言模型2）主要基于近年来火爆的Transformer架构。下面是Llama2的几个核心原理： Transformer 架构: Llama2采用了Transformer网络，它通过自注意力机制来处理...
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掌握 Llama 3.1：轻松本地部署与远程使用的全攻略
前言: Llama 3.1 是 Meta（Facebook 的母公司）发布的一系列最先进的开源大语言模型。Llama 3.1 系列包括 8B（80 亿参数）、70B（700 亿参数）和 405B（4050 亿参数）模型。其中，405B 是 Meta 迄...
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如何在本地运行Llama 3系列：完整指南
今天咱们来聊聊 AI 界的重要事情——那些像 Llama3 系列这样的超大型语言模型（LLMs），现在居然可以在咱们自己的地盘上运行啦！想象一下，这就像是把一个超级智能的助手请进了家门，而且还是私密的，不用担心信息泄露的问题。 本文，虽然是基于之前 Ll...
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大模型格局变天：Llama3.1 诞生
前言 相信大家翘首企盼的都是同一个主角，Meta藏到现在的王牌、最被社区看好能直接叫板GPT-4o的新一代开源大模型—Llama 3.1系列，终于正式发布了。 鉴于4月公开的两个Llama 3小参数模型8B和70B表现不俗，令开发者们对*参数版本的强...
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探索音乐的智慧：MU-LLaMA 模型引领文本到音乐生成新纪元
探索音乐的智慧：MU-LLaMA 模型引领文本到音乐生成新纪元 MU-LLaMAMU-LLaMA: Music Understanding Large Language Model项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/...
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AI日报：新壹视频大模型2.0发布；LivePortrait支持用图片控制动画；OpenAI推GPT-4o模型微调功能；免费无水印！AI视频Hotshot最长可生成10秒
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。 新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/ 1、新壹视频大模型2.0发布:支持...
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使用llama factory对语言模型微调，重塑自我认知，并部署于ollama上
本文记录了从环境部署到微调模型、效果测试并部署的全过程。 一 环境 如果使用autodl租赁服务器则不需要如下步骤，但是请注意llama_factory需要python、cuda等版本满足： 首先请确报你已经安装好了conda工具...
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Llama中文大模型-模型微调
同时提供了LoRA微调和全量参数微调代码，关于LoRA的详细介绍可以参考论文“[LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models](https://arxiv.org/abs/2106.09685 ”以及...
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即刻体验 Llama3.1就在Amazon Bedrock!
引言 在人工智能的浪潮中，大型语言模型（LLMs）不断推动着技术边界的扩展。Meta 最新推出的 Llama 3.1 模型系列，以其卓越的性能和广泛的应用前景，引起了业界的广泛关注。现在，激动人心的消息来了——Llama3.1 已经在 Amazon Be...
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利用多Lora节省大模型部署成本｜得物技术
一、背景 近期，我们在大模型集群的部署过程中遇到了一些挑战。公司有多个业务场景，每个场景都基于自身的数据进行微调，训练出相应的大模型并上线。然而，这些场景的调用量并不高，同时大模型的部署成本较为昂贵，这造成了资源的浪费。 本文将介绍我们如何利用多Lor...
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本地部署 Llama-3-EvoVLM-JP-v2
本地部署 Llama-3-EvoVLM-JP-v2 0. 引言 1. 关于 Llama-3-EvoVLM-JP-v2 2. 本地部署 2-0. 克隆代码 2-1. 安装依赖模块 2-2. 创建 Web UI 2-3.启动 Web UI 2-4...
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小白教程：Unsloth 打造属于自己的中文版Llama3
在定制化业务场景中，如果利用专属数据集，经过微调的大模型能够在多种任务上与GPT-4媲美，并支持本地部署，保护隐私，同时还能降低运算成本。最新推出的Llama3，作为当前性能最强的开源基础大模型，非常适用于自然语言处理、机器翻译、文本生成、问答系统、聊天机...
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论文阅读-Transformer Layers as Painters
1. 摘要 尽管大语言模型现在已经被广泛的应用于各种任务，但是目前对其并没有一个很好的认知。为了弄清楚删除和重组预训练模型不同层的影响，本文设计了一系列的实验。通过实验表明，预训练语言模型中的lower和final layers与中间层分布不一致，并且...
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Post-Training有多重要？AI2研究员长文详解前沿模型的后训练秘籍
越来越多研究发现，后训练对模型性能同样重要。Allen AI的机器学习研究员Nathan Lambert最近发表了一篇技术博文，总结了科技巨头们所使用的模型后训练配方。 随着LLM学界和工业界日新月异的发展，不仅预训练所用的算力和数据正在疯狂内卷，后训练（...
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最强模型Llama 3.1 405B正式发布，扎克伯格：开源引领新时代
刚刚，大家期待已久的 Llama 3.1 官方正式发布了！ Meta 官方发出了「开源引领新时代」的声音。 在官方博客中，Meta 表示：「直到今天，开源大语言模型在功能和性能方面大多落后于封闭模型。现在，我们正在迎来一个开源引领的新时代。我们公开...
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【最新最热】开源引领未来：Llama 3.1震撼发布，405B参数超越闭源GPT-4，扎克伯格宣告AI分水岭到来
刚刚，备受瞩目的LIama 3.1震撼问世，荣耀加冕为大模型领域的最新王者！ 在横跨150余项基准测试的挑战中，LIama 3.1的405B版本以其卓越性能，不仅与当前顶尖的SOTA模型——GPT-4o及Claude 3.5 Sonnet并驾齐驱，更在多...
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【深度学习】LLaMA-Factory 大模型微调工具, 大模型GLM-4-9B Chat ，微调与部署 (2)
文章目录 数据准备 chat 评估模型 导出模型 部署 总结 资料： https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/blob/main/README_zh.md https:...
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Ollama 部署本地大模型
目录 前言 下载安装 下载模型 接口调用 环境变量 其他模型 前言 工作需要，被指派对大模型做技术调研，又不想花钱买各大产商的key，所以就考虑部署本地的大模型，了解到 Ollama 开源框架，专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模...
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Mistral新旗舰决战Llama 3.1，最强开源Large 2 123B，扛鼎多语言编程全能王
【新智元导读】紧跟着Meta的重磅发布，Mistral Large 2也带着权重一起上新了，而且参数量仅为Llama 3.1 405B的三分之一。不仅在编码、数学和多语言等专业领域可与SOTA模型直接竞争，还支持单节点部署。 昨天正式发布的Llama 3...
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AI机器人本地免费部署（部署Llama 3.1详细教程）
昨日，Meta公司发布了人工智能模型——Llama 3.1。 那么Llama 3.1 405B的效果怎么样？我们来对比一张图，横向对比一下GPT-4。 可以看出，Llama 3.1 405B在各类任务中的表现可以与GPT-4等顶级的模型相差无几。...
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探索Llama 3.1：深入理解其多语言与长上下文处理能力
摘要 Llama 3.1，一款先进的语言模型，以其庞大的参数量和卓越的性能而闻名。本文将分析Llama 3.1在不同规模版本中—405B、70B和8B—的多语言处理能力和长上下文理解能力，探讨其在人工智能领域的应用潜力。 引言 随着人工智能技术的飞速...
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本地部署 Llama 3.1：Ollama、OpenWeb UI 和 Spring AI 的综合指南
、 本文介绍如何使用 Ollama 在本地部署 Llama 3.1:8B 模型，并通过 OpenWeb UI 和 Spring AI 来增强模型交互体验和简化 API 的调用过程。 Ollama Ollama 是一个开源的大语言模型服...
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比肩GPT4，没有显卡也能用Llama-3.1-405B
（题图由SiliconCloud平台的Flux.1模型生成） 近日，Meta发布了备受瞩目的Llama-3.1系列模型，包括405B “超大杯”模型傲视群雄，成为首个比肩最强大模型的开源模型。 Llama-3.1系列包括8B、70B、405B...
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从头开始微调Llama 3.1模型
在今天的科技专栏中，我们将深入探讨如何微调Llama 3.1模型，以使其更好地适应您的特定领域数据。微调大型语言模型（如Llama）的主要目的是为了在特定领域的数据上表现更好，从而生成更符合您需求的输出。以下是我们将要介绍的五个主要步骤： 安装必要的软...
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运行Llama 2于本地CPU上的开源LLM推理指南
运行Llama 2于本地CPU上的开源LLM推理指南 Llama-2-Open-Source-LLM-CPU-InferenceRunning Llama 2 and other Open-Source LLMs on CPU Inference Lo...
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微调大语言模型——LLaMa-Factory平台搭建（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了
我们采用 LLaMA-Factory平台进行微调语言模型，详细信息可以访问github主页（https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory）浏览。 租赁显卡 采用AutoDL作为云平台进行微调训练。Win系统采用终端...
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使用GraphRAG+LangChain+Ollama：LLaMa 3.1跑通知识图谱与向量数据库集成（Neo4j）
我将向你展示如何使用 LLama 3.1（一个本地运行的模型）来执行GraphRAG操作，总共就50号代码。。。 首先，什么是GraphRAG？GraphRAG是一种通过考虑实体和文档之间的关系来执行检索增强生成的方式，关键概念是节点和关系。 ▲...
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Ollama+AnythingLLM 搭建本地知识库
一、搭建本地知识库业务背景 数据自主可控 将关键知识和信息存储在本地服务器上，意味着企业或组织能够完全控制数据的访问权限、存储方式以及备份策略。这避免了将数据托管在第三方云服务上可能带来的数据泄露风险，因为云服务...
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【必收藏】史上最全 Meta Llama 3 相关网址资料
不要犹豫，先收藏再说，你肯定用得到！ ✅ 模型相关网址 Meta Llama 3 官网：https://llama.meta.com/llama3 Meta AI 网址：https://ai.meta.com/ 官网下载地址：https...
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史上最强开源模型Llama 3.1，媲美GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet！
大家好，我是木易，一个持续关注AI领域的互联网技术产品经理，国内Top2本科，美国Top10 CS研究生，MBA。我坚信AI是普通人变强的“外挂”，所以专注于分享AI全维度知识，包括但不限于AI科普，AI工具测评，AI效率提升，AI行业洞察。关注我，AI之...
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windows下搭建ollama离线大模型服务
Ollama是一个由Facebook AI Research开发的开源、轻量级且高效的大型语言模型（LLM）框架。它旨在使研究人员和开发人员能够更轻松地在自己的硬件上部署和运行LLM，而无需专门的云计算资源。 Ollama ...
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Lag-Llama 开源项目实战指南
Lag-Llama 开源项目实战指南 lag-llamaLag-Llama: Towards Foundation Models for Probabilistic Time Series Forecasting项目地址:https://gitcode...
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llama-factory源码详解——以DPO为例
本文记录了我在学习 llama-factory过程中对代码运行过程的梳理 代码入口——src/train.py from llamafactory.train.tuner import run_exp def main( : run_exp...
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Ollama 本地部署大模型 | Windows本地部署 Llama3.1 大模型
Get up and running with large language models. Run Llama 3.1, Phi 3, Mistral, Gemma 2, and other models. Customize and create yo...
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基于AutoDL的语言大模型入门——Llama2-chat-13B-Chinese
AutoDL界面 ① autodl-tmp文件夹：数据盘，一般用来存放大的文件。 ② 其他文件夹“autodl-pub” “miniconda3” “tf-logs”等等存放在系统盘，其中tf-logs是用于存放训练过程tensorboard的...
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在亚马逊云科技上部署Llama大模型并开发负责任的AI生活智能助手
项目简介： 小李哥将继续每天介绍一个基于亚马逊云科技AWS云计算平台的全球前沿AI技术解决方案，帮助大家快速了解国际上最热门的云计算平台亚马逊云科技AWS AI最佳实践，并应用到自己的日常工作里。 本次介绍的是如何在亚马逊云科技上利用SageMaker...
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【RAG检索增强生成】MaxKB：构建企业级知识库问答系统（Ollama+Qwen2）
目录 引言 1、MaxKB概述 1.1 定义与目标 1.2 特点与优势 2、MaxKB原理 3、MaxKB架构 4、基于MaxKB+Ollama+Qwen2搭建本地知识库 4.1 环境准备 4.2 部署MaxKB 4.3 部署Ollama...
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【AI 大模型】Meta Llama 3 大模型 ( Llama 3 大模型简介 | Ollama 软件下载安装 | Llama3 模型下载 | Llama 3 大模型 在线 / 离线 使用 )
文章目录 一、Meta Llama 3 大模型安装 1、Llama 3 大模型简介 2、Ollama 软件下载安装 3、Llama3 模型下载 二、Meta Llama 3 大模型使用 1、Llama 3 大模型在线使用 2、Llama...
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Maxkb——无需代码，快速构建自己的AI助手
目录 1、maxkb的介绍 2、maxkb的安装步骤 2.1、硬件需求 2.2、搭建Docker环境 2.3、安装maxkb（使用命令形式） 2.4、使用1Panel安装 2.5、访问MaxKB 3、创建AI应用 4、内嵌项目 随...
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LLAMA Factory: 简洁高效的大语言模型训练平台
LLAMA Factory: 简洁高效的大语言模型训练平台 LLaMA-Factory易于使用的LLM微调框架（LLaMA, BLOOM, Mistral, 百川， Qwen, ChatGLM）。项目地址:https://gitcode.com/gh_...