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利用 FP8 量化加速 Llama-3-70B 推理
本文针对在 Amazon P5 (H100 GPU 上部署 Llama-3-70b FP8 精度模型的两种方案选型（Trion 及 LMI – Large Model Inference 容器）进行了探索，同时提供了基于 FMBench 的性能评估的最佳...
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ERROR: Failed to build installable wheels for some pyproject.toml based projects (llama-cpp-python)
Building wheels for collected packages: llama-cpp-python Building wheel for llama-cpp-python (pyproject.toml ... error erro...
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基于Llama构建的语音语言模型LLaMA-Omni；增强记忆的长文本建模检索方法；全功能的AI应用AnythingLLM
✨ 1: LLaMA-Omni LLaMA-Omni是基于Llama-3.1-8B-Instruct构建的语音语言模型，支持高质量低延迟的语音互动。 LLaMA-Omni是一个基于Llama-3.1-8B-Instruct构建的语音语言模型...
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丹摩智算平台部署 Llama 3.1：实践与体验
文章目录 前言 部署前的准备 创建实例 部署与配置 Llama 3.1 使用心得 总结 前言 在最近的开发工作中，我有机会体验了丹摩智算平台，部署并使用了 Llama 3.1 模型。在人工智能和大模型领域，Meta 推出的 Lla...
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最强服务器CPU来了！AI性能直接翻倍
服务器CPU领域持续多年的核心数量大战，被一举终结了! 英特尔最新发布的至强®6性能核处理器（P-core系列），超越了过去单一维度的竞争，通过“升维”定义了新的游戏规则: 在过去，CPU升级换代往往要在单个芯片上集成更多的核心，但这难免会受到工艺和芯...
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128 深入解析Llama Index的响应合成生成 llamaindex.core.response_synthesizers.generation.py
深入解析Llama Index的响应合成生成 在自然语言处理（NLP）领域，Llama Index 是一个强大的工具，用于构建和处理复杂的语言模型。本文将深入探讨 Llama Index 中的生成器模块（Generation），并通过详细的代码示例和技...
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与其造神，不如依靠群体的力量：这家公司走出了一条不同于OpenAI的AGI路线
看过剧版《三体》的读者或许都记得一个名场面:来自三体的智子封锁了人类科技，还向地球人发出了「你们是虫子」的宣告。但没有超能力的普通人史强却在蝗群漫天飞舞的麦田中喊出:「把我们人类看成是虫子的三体人，他们似乎忘了一个事实，那就是虫子从来就没有被真正地战胜过」...
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Llama 3.2来了，多模态且开源！AR眼镜黄仁勋首批体验，Quest 3S头显价格低到离谱
如果说 OpenAI 的 ChatGPT 拉开了「百模大战」的序幕，那 Meta 的 Ray-Ban Meta 智能眼镜无疑是触发「百镜大战」的导火索。自去年 9 月在 Meta Connect 2023 开发者大会上首次亮相，短短数月，Ray-Ban M...
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探索Llama 3.1：开源模型的本地部署与创新应用实践
文章目录 1 Llama 3.1模型的突破性进展 2 Llama 3.1模型在业务场景中的实践案例 3 使用教程 4 Llama 3.1在客户服务中的运用 1 Llama 3.1模型的突破性进展 在数字化转型的浪潮中，大型语言模型...
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大模型——LLaVA和LLaMA的介绍和区别
LLaVA和LLaMA是两个不同的模型架构，它们的设计目的和应用领域有所不同： LLaMA（Large Language Model Meta AI） 简介：LLaMA是由Meta AI推出的一系列大规模语言模型（Large Language M...
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将LLaMA模型导出为ONNX格式的教程
将LLaMA模型导出为ONNX格式的教程 export_llama_to_onnx export llama to onnx 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ex/export_llama_to_onn...
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AI日报：Meta发布Llama3.2模型及Orion AR眼镜；Sora迎来大升级；全新Notion AI发布
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。 新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/ 1、猛了!Meta震撼发布Llam...
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LLaMA Server：将LLaMA模型与Chatbot UI完美结合的开源利器
LLaMA Server：将LLaMA模型与Chatbot UI完美结合的开源利器 llama-server LLaMA Server combines the power of LLaMA C++ with the beauty of Chatb...
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LLaMA-Factory使用指南：快速训练专属大模型，打造定制化AI解决方案！
本文聊聊 LLama-Factory，它是一个开源框架，这里头可以找到一系列预制的组件和模板，让你不用从零开始，就能训练出自己的语言模型（微调）。不管是聊天机器人，还是文章生成器，甚至是问答系统，都能搞定。而且，LLama-Factory 还支持多种框架和...
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解决LLaMA Factory的webUI界面显示“错误”的问题
按照官网使用PAI-DSW出现“错误” 执行llamafactory-cli version后显示webUI但是每行都变成“错误” 解决办法 1.查看是否完整执行官网命令 pip uninstall -y vllm pip install l...
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用TensorRT-LLM进行LLama的推理和部署
Deploy an AI Coding Assistant with NVIDIA TensorRT-LLM and NVIDIA Triton | NVIDIA Technical BlogQuick Start Guide — tensorrt_llm...
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五一 Llama 3 超级课堂 | LMDeploy 高效部署 Llama3 实践笔记
准备环境与模型 环境配置 conda create -n lmdeploy python=3.10 conda activate lmdeploy conda install pytorch==2.1.2 torchvision==0.16.2 torc...
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Reflection 70B 遭质疑基模为 Llama 3；Replit Agent：编程 0 基础适用丨 RTE 开发者日报
开发者朋友们大家好： 这里是 「RTE 开发者日报」 ，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE（Real-Time Engagement） 领域内「有话题的 新闻 」、「有态度的 观点 」、「有意思的 数据 」、「有思考的 文...
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LLaMA-Factory源码分析
搭建远程容器调试环境 docker-compose部署 使用LLaMA-Factory源码中的docker/docker-cuda下的Dockerfile和docker-compose.yml构建镜像，启动其服务。Dockerfile使用官方默认，只需...
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轻松掌握 Llama 3.1：轻松本地部署与远程使用的全攻略
前言: Llama 3.1 是 Meta（Facebook 的母公司）发布的一系列最先进的开源大语言模型。Llama 3.1 系列包括 8B（80 亿参数）、70B（700 亿参数）和 405B（4050 亿参数）模型。其中，405B 是 Meta 迄...
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Llama 3.1 技术研究报告-2
3.3 基础设施、扩展性和效率 我们描述了⽀持Llama 3 405B⼤规模预训练的硬件和基础设施，并讨论了⼏项优化措施，这些措施提⾼了训练效率。 3.3.1 训练基础设施 Llama 1和2模型在Meta的AI研究超级集群（Lee和Sengup...
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ollama本地部署大语言模型记录
目录 安装Ollama 更改模型存放位置 拉取模型 Gemma Mistral Qwen1.5(通义千问 codellama 部署Open webui 测试性能 知识广度 问题1 问题2 代码能力 总结 最近突然对大语言...
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LLaMA 数据集
LLaMA的训练数据集来源多样，涵盖了多个不同的数据集和预处理步骤。以下是详细的描述： 公开数据来源和预处理 CommonCrawl [67%]： 使用CCNet管道（Wenzek等人，2020年）对2017年至2020年间的五个Comm...
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在线教程丨超大模型部署无压力！一键运行 Llama 3.1 405B 和 Mistral Large 2
作者：李宝珠 编辑：xixi、李宝珠 HyperAI超神经为大家上线了 Llama 3.1 405B 和 Mistral Large 2407 的一键部署教程，无需输入任何命令，只需点击「克隆」即可体验。 当地时间 7 月 23 日...
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Lit-LLaMA 开源项目教程
Lit-LLaMA 开源项目教程 lit-llamaImplementation of the LLaMA language model based on nanoGPT. Supports flash attention, Int8 and GPTQ...
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llama网络结构及源码
目录 模型初始化 config lm_head transformer wte h rms_1/rms_2 attn c_attn c_proj 线性层mlp ln_f rope_cache mask_cache kv_cac...
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llama_ros：ROS 2中的AI融合工具包
llama_ros：ROS 2中的AI融合工具包 llama_ros llama.cpp for ROS 2 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ll/llama_ros 项目介绍 llama_...
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使用 Ollama、Llama 3.1 和 Milvus 实现Function Calling 功能
将函数调用（Function Calling）与 LLM 相结合能够扩展您的 AI 应用的能力。通过将您的大语言模型（LLM）与用户定义的 Function 或 API 集成，您可以搭建高效的应用，解决实际问题。 本文将介绍如何将 L...
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编译运行 llama.cpp (vulkan, Intel GPU SYCL)
llama.cpp 是一个运行 AI (神经网络 语言大模型的推理程序, 支持多种 后端 (backend , 也就是不同的具体的运行方式, 比如 CPU 运行, GPU 运行等. 但是编译运行 llama.cpp 并不是那么容易的, 特别是对于 SY...
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Llama-GitHub 项目教程
Llama-GitHub 项目教程 llama-github Llama-github is an open-source Python library that empowers LLM Chatbots, AI Agents, and Auto...
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大模型之使用PyTorch编写Meta的Llama 3实际功能代码（六）
LlaMA 3 系列博客 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 （一） 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 （二） 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在w...
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使用 llama-cpp-python 在 LangChain 中运行 LLM 模型
使用 llama-cpp-python 在 LangChain 中运行 LLM 模型 引言 在人工智能和自然语言处理领域，大型语言模型（LLMs）的应用越来越广泛。llama-cpp-python 是一个强大的工具，它为 llama.cpp 提供了...
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GPUStack正式发布: 为大模型而生的开源GPU集群管理器
经过 Seal 研发团队几个月来持续的开发和测试，我们满怀期待及热情地发布新的产品 GPUStack，GPUStack 是一个用于运行LLM（大型语言模型）的开源GPU集群管理器。尽管如今大语言模型作为公共的云上服务已经被广泛推广并在公有云上变得更加易于使...
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Llama模型家族之拒绝抽样(Rejection Sampling)（五）蒙特卡罗算法在拒绝抽样中：均匀分布与样本接受标准
LlaMA 3 系列博客 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 （一） 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 （二） 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在w...
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Lawyer LLaMA(中文法律大模型本地部署)
Lawyer LLaMA(中文法律大模型本地部署 1.模型选择（lawyer-llama-13b-v2） 2.运行环境 1.建议使用Python 3.8及以上版本。 2.主要依赖库如下： transformers >=...
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Lag-Llama：时间序列大模型开源了！
之前我们介绍过TimeGPT，它是第一个时间序列的大模型，具有零样本推理、异常检测等能力。TimeGPT引发了对时间序列基础模型的更多研究，但是它是一个专有模型，只能通过API访问。 如今，终于出现一个用于时间序列预测的开源大模型：Lag-Llama...
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LLM入门——在Colab上部署Llama2
LLM入门——在Colab上部署Llama2 2024/07/09 本文属于“LLM入门”系列，该系列是笔者自学LLM时记录的一些实践记录与心得，可能存在错误或过时的部分，请读者谅解。 对于LLM入门学者，我推荐从Large Language...
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11、LLaMA-Factory自定义数据集微调
1、数据集定义 针对实际的微调需求，使用专门针对业务垂直领域的私有数据进行大模型微调才是我们需要做的。因此，我们需要探讨如何在LLaMA-Factory项目及上述创建的微调流程中引入自定义数据集进行微调。**对于LLaMA-Factory项目，目前...
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使用本地 LLM 构建 Llama 3.1 8b Streamlit 聊天应用程序：使用 Ollama 的分
介绍 大型语言模型（LLMs）彻底改变了人工智能领域，提供了令人印象深刻的语言理解和生成能力。 本文将指导您构建一个使用本地LLM的Streamlit聊天应用程序，特别是来自Meta的Llama 3.1 8b模型，通过Ollama库进行集成。...
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速通LLaMA2：《Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models》全文解读
文章目录 概览 LLaMA和LLaMA2的区别 Abstract Introduction Pretraining Fine-tuning 1. 概括 2、Supervised Fine-Tuning（SFT） 3、⭐Reinforcemen...
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使用LLaMA-Factory快速训练自己的专用大模型
本文聊聊 LLama-Factory，它是一个开源框架，这里头可以找到一系列预制的组件和模板，让你不用从零开始，就能训练出自己的语言模型（微调）。不管是聊天机器人，还是文章生成器，甚至是问答系统，都能搞定。而且，LLama-Factory 还支持多种框架和...
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Llama Factory ：百种以上语言模型的统一高效微调框架
人工智能咨询培训老师叶梓 转载标明出处 大模型适应到特定下游任务时，传统的全参数微调方法成本高昂，因此，研究者们一直在探索更高效的微调技术。由北京航空航天大学和北京大学的研究团队提出了一个名为Llama Factory的统一框架，旨在解决大模型高效微调的...
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从零到一，打造顶尖RAG应用！揭秘RAG技术构建全流程！
通过本文你可以了解到： 什么是RAG？ 如何搭建一个RAG应用？ 目前开源的RAG应用有哪些？ RAG简介 检索增强生成（Retrieval Augmented Generation，RAG）是一种强大的工具，整合了从庞大知识库中检索到...
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LLaMA Cog 模板：轻松构建和部署大型语言模型
LLaMA Cog 模板：轻松构建和部署大型语言模型 cog-llama-templateLLaMA Cog template项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/co/cog-llama-template 项目介...
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4060显卡+LLaMA-Factory微调LLM——（四）Web UI
本地配置 系统：win10 **硬件：**i5-12490f+RTX4060 前置准备 目前本地微调大模型最常用的就是LLaMA-Factory，既可以用指令微调，又有Web UI，方便的很 github：https://github.com/...
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详聊LLaMa技术细节：LLaMA大模型是如何炼成的？
本文介绍来自 Meta AI 的 LLaMa 模型，类似于 OPT，也是一种完全开源的大语言模型。LLaMa 的参数量级从 7B 到 65B 大小不等，是在数万亿个 token 上面训练得到。值得一提的是，LLaMa 虽然只使用公共的数据集，依然取得了强悍...
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LLAMA-FACTORY：100+语言模型的统一高效微调框架
24年3月来自北航和北大的论文“LLAMA-FACTORY: Unified Efficient Fine-Tuning of 100+ Language Models”。 高效的微调对于将大语言模型 (LLM 适应下游任务至关重要。然而，在不同模型上...
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【HuggingFace Transformers】LlamaModel源码解析
LlamaModel源码解析 1. LlamaModel 介绍 2. LlamaModel类 源码解析 3. 4维因果注意力掩码生成 1. LlamaModel 介绍 LlamaModel 是一个基于 Transformer 架构...
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Llama 3.1部署教程（非常详细）从零基础入门到精通，看完这一篇就够了
昨日，Meta公司发布了人工智能模型——Llama 3.1。 那么Llama 3.1 405B的效果怎么样？我们来对比一张图，横向对比一下GPT-4。 可以看出，Llama 3.1 405B在各类任务中的表现可以与GPT-4等顶级的模型相差无几。...
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PyTorch-LLaMA 项目使用教程
PyTorch-LLaMA 项目使用教程 pytorch-llama LLaMA 2 implemented from scratch in PyTorch 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pyt...