-
本地服务器部署Text generation并添加code llama实现远程多人协作
文章目录 前言 1. 本地部署Text generation Web UI 2. 安装CodeLlama大模型 3. 实现公网远程使用Code Llama 4. 固定Text generation Web UI公网地址 前言 本篇...
-
清华系公司强强联合,一张4090让安全大模型进入千亿时代|长亭x趋境
AI大行其道的时代,网络安全正面临前所未有的威胁。 化身黑客的AI学会了自动化攻击,还有相当高的成功率,伊利诺伊大学香槟分校研究团队的最新研究显示:GPT-4能够在阅读CVE漏洞描述后,学会利用漏洞攻击,成功率高达87%。 既然攻击方都与时俱进,用上AI新...
-
LLama 3 跨各种 GPU 类型的基准测试
2024 年 4 月 18 日,AI 社区对 Llama 3 70B 的发布表示欢迎,这是一款最先进的大型语言模型 (LLM)。该型号是 Llama 系列的下一代产品,支持广泛的用例。该模型 istelf 在广泛的行业平台上表现良好,并提供了新功能,包括改...
-
LLaMa系列模型详解(原理介绍、代码解读):LLaMa_llama模型
LLaMA详解 LLaMA(Large Language Model Meta AI)是由Meta(前身为Facebook)开发的一种大规模语言模型,旨在提高自然语言处理(NLP)任务的性能。LLaMA基于变换器(Transformer)架构,并经过大...
-
llama-node 项目教程
llama-node 项目教程 llama-nodeBelieve in AI democratization. llama for nodejs backed by llama-rs, llama.cpp and rwkv.cpp, work loc...
-
推荐项目:Honest LLaMA——追求真相的大型语言模型干预技术
推荐项目:Honest LLaMA——追求真相的大型语言模型干预技术 honest_llamaInference-Time Intervention: Eliciting Truthful Answers from a Language Model项目...
-
本地部署Llama 3.1大模型
Meta推出的Llama 3.1系列包括80亿、700亿、4050亿参数版本,上下文长度扩展至12.8万tokens,并增加了对八种语言的支持。 部署模型需要用到Ollama的一个工具,访问官方网站https://ollama.com 点击下载...
-
使用llama-factory和llama.cpp微调量化Qwen2
使用llama-factory和llama.cpp微调量化Qwen2 准备数据集 微调 测试 合并 使用llama.cpp量化 准备数据集 1.选定数据集的格式 2.将处理好的数据集上传到/data 文件夹下面,并修改datase...
-
Unsloth微调环境搭建与LLaMA 3.1-8B模型微调实践指南
本文将详细介绍如何使用Unsloth框架进行LLaMA 3.1-8B模型的微调,帮助您快速构建微调环境,并了解微调流程的基本步骤。本教程适合初学者,旨在帮助您在短时间内实现自己的专属模型微调。对于更复杂的微调参数和细节设置,将在后续文章中进一步阐述。 文...
-
一文彻底搞懂大模型 - GPT和LlaMA的模型架构
GPT vs LlaMA GPT与LlaMA,作为大语言模型的两大巨擘,均基于Transformer架构却各有千秋。GPT系列以强大的生成能力著称,通过不断增大的参数规模引领复杂语言与推理任务的前沿;而Llama则以开源姿态,通过技术创新提升模型性能,预...
-
llama.cpp本地部署大模型
llama.cpp 是一个C++库,用于简化LLM推理的设置,它使得在本地机器上运行大模型(GGUF格式)成为可能。 官网:https://github.com/ggerganov/llama.cpp 模型库: https://huggingface...
-
使用LLaMA Factory微调时出现ValueError: Failed to convert pandas DataFrame to Arrow Table from file的解决方案
大家好,我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业,现担任全栈工程师一职,热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客...
-
探索本地AI之旅:node-llama-cpp项目解析与推荐
探索本地AI之旅:node-llama-cpp项目解析与推荐 node-llama-cppRun AI models locally on your machine with node.js bindings for llama.cpp. Force...
-
【AIGC半月报】AIGC大模型启元:2024.09(上)
【AIGC半月报】AIGC大模型启元:2024.09(上) (1 OCR-2.0(旷视科技) (2 MiniCPM 3.0(面壁智能) (3 RAGLAB(RAG框架) (4 Reflection 70B(HyperWrite)...
-
LLaMA-Factory仓基础功能架构及NPU/GPU环境实战演练
LLaMA-Factory 基础篇 LLaMA-Factory简介 LLaMA-Factory是一个开源的大规模语言模型微调框架,设计用于简化大模型的训练过程。它提供了一个统一的平台,支持多种大模型的微调,包括LLaMA、BLOOM、Mist...
-
如何部署Meta开源大模型Llama2,转换为Huggingface模型的权重文件
如何部署Meta开源大模型Llama2 一、申请下载权限 通过Meta AI官网(https://llama.meta.com/llama-downloads/ 申请下载权限,注意Country/Region选择这里,可能会影响审查速度吧,...
-
欺诈文本分类检测(十一):LLamaFactory多卡微调
1. 引言 前文训练时都做了一定的编码工作,其实有一些框架可以支持我们零代码微调,LLama-Factory就是其中一个。这是一个专门针对大语言模型的微调和训练平台,有如下特性: 支持常见的模型种类:LLaMA、Mixtral-MoE、Qwen、B...
-
BitNet B1.58——模型参数用三个值表示,精度优于 Llama
介绍 论文地址:https://github.com/microsoft/bitblas 源码地址:https://github.com/microsoft/bitblas 与大型语言模型(LLMs)相比,小型语言模型(SLMs)正逐渐成为人们关注的焦...
-
ubuntu 安装配置 ollama ,添加open-webui
ubuntu 安装配置 ollama 下载安装 [https://ollama.com/download](https://ollama.com/download 一 安装方法 1 命令行下载安装 一 安装方法 2 , 手动下载安装 二...
-
Gemini Pro, Claude 3/3.5, GPT4 turbo/4o, 文心一言, GLM4系列, 月之暗面Kimi, Llama3系列设计推理大比拼
随着大语言模型的发展,各模型的语言对话能力也都得到了大家的认可,随之而来推理分析能力成为大模型下一轮角逐的一个要点。以下也是一家奥林匹克评测机构对于大模型推理能力的评分。 权威评测机构固然测评全面,但是其设计的问题并不一定适合我们日常产品设计,对价格...
-
在纯净的虚拟机上安装及使用Stable Diffusion WebUI
一、环境准备 1、创建一台纯净的虚拟机 2、安装驱动 3、下载安装Anaconda 二、部署stable-diffusion-webui 1、Linux 上的自动安装 2、导航到您想要安装 webui 的目录并执行以下命令: 3、执行...
-
打造自己的大模型|01篇LLaMA-Factory微调Llama3和其占用资源分析
面对训练好的通用的大语言模型,例如Llama3-8B,虽然在认知理解,知识问答,逻辑推理,数学,代码方面都表现很好。但是其在特定领域的知识是比较缺乏的,而且对中文问答表现也不是很好,经常出现中英文混答的问题。 所以打造一个属于自己的大模型,非常有必要!...
-
关于大模型和AIGC的36条笔记和真话
行业到底有多卷? 最新统计,中国已有130多个大模型问世,在网信办备案的算法模型也超过70多家。BAT等互联网巨头悉数下场发布AI大模型,仅2023年就有超60家创业公司拿到融资,产品更是布满了基础层、模型层和应用层。新一代生成式AI,可能要回头看看上一...
-
【大模型】llama系列模型基础
前言:llama基于transformer架构,与GPT相似,只用了transformer的解码器部分。本文主要是关于llama,llama2和llama3的结构解读。 目录 1. llama 1.1 整体结构 1.2 RoPE 1...
-
【国产异构加速卡】基于llama.cpp实现Llama3模型的guff格式转换、4bit量化以及推理加速
重要说明:本文从网上资料整理而来,仅记录博主学习相关知识点的过程,侵删。 序言 本文使用llama.cpp框架,对 Llama3-8B-Instruct 模型进行gguf格式转换,8bit量化,并在CPU和GPU上对8bit模型进行推理。 测试平台...
-
新一代模型微调方案LLama-Pro ,快来围观!!!
❝ 大家好,我是 Bob! ? 一个想和大家慢慢变富的 AI 程序员? 分享 AI 前沿技术、项目经验、面试技巧! 欢迎关注我,一起探索,一起破圈!? Y LLAMA PRO论文笔记 直达链接: 摘要 这篇论文介绍了一种名为L...
-
现在的大模型榜单,真就没一个可信的。
现在的大模型榜单上,真的都是水分。 全是作弊的考生,真的。 上周,AI圈有个很炸裂的大模型发布,在全网引起了山呼海啸,一众从业者和媒体尊称它为开源新王。 就是Reflection70B。 在每项基准测试上都超过了 GPT-4o,还只用70B的参数,就击败...
-
书单 | 大模型的书那么多,如何快速选到适合自己的那一本?来,教你!
大模型的书这么多,该怎么选呢? 本期书单就来教大家怎么快速地从众多大模型书中选到你想要的那一本! 大模型基础 大模型入门不可错过的一本书,就是这本大模型界的经典畅销书**《大规模语言模型》**!系统性强,内容适合初学者,如果你想知道如何构建一个大模型...
-
大模型使用llama.cpp转换gguf格式并量化 | 新手炼丹记录(2)
系列回顾 llama factory LoRA微调qwen大模型 | 新手炼丹记录(1 -CSDN博客 大模型使用llama.cpp转换gguf格式并量化 | 新手炼丹记录(2 -CSDN博客 olla...
-
AI被连续否定30次:ChatGPT越改越错,Claude坚持自我,甚至已读不回
一直否定AI的回答会怎么样?GPT-4o和Claude有截然不同的表现,引起热议。 GPT-4o质疑自己、怀疑自己,有“错”就改;Claude死犟,真错了也不改,最后直接已读不回。 事情还要从网友整了个活儿开始讲起。 他让模型回答strawberry中有几...
-
基于云原生向量数据库 PieCloudVector 的 RAG 实践
近年来,人工智能生成内容(AIGC)已然成为最热门的话题之一。工业界出现了各种内容生成工具,能够跨多种模态产生多样化的内容。这些主流的模型能够取得卓越表现,归功于创新的算法、模型规模的大幅扩展,以及海量的高质量数据集。然而 AIGC 依然面临一系列挑战,检...
-
家用设备轻松搭建 AI 集群,畅跑 Llama 3.1 405B
作者:老余捞鱼 原创不易,转载请标明出处及原作者。 写在前面的话: 本文主要介绍如何在家用设备上运行大型开源语言模型Llama 3.1 405B,首先我会解释构建人工智能集群来提高运行效率的原理,随后会演示如何通过Dist...
-
ACL 2024 | CoCA:自注意力的缺陷与改进
近年来,在大语言模型(LLM)的反复刷屏过程中,作为其内核的 Transformer 始终是绝对的主角。然而,随着业务落地的诉求逐渐强烈,有些原本不被过多关注的特性,也开始成为焦点。例如:在 Transformer 诞生之初,被视为天然具备的长度外推能力,...
-
开源大模型再迎“历史性时刻”,Meta发布Llama 3.1
7月23日晚,Meta正式推出了最新的开源大模型系列Llama 3.1,进一步缩小了开源模型与闭源模型之间的差距。Llama 3.1系列包括8B、70B和405B三个参数规模,其中Llama 3.1-405B参数的模型在多个基准测试中超越了OpenAI的G...
-
解决llama_index中使用Ollama出现timed out 问题
现象: File "~/anaconda3/envs/leo_py38/lib/python3.8/site-packages/httpx/_transports/default.py", line 86, in map_httpcore_excep...
-
lit-llama代码解析
https://github.com/Lightning-AI/lit-llama/blob/main/README.md 下载的时候会报错误,因为网不行,一种方法就是多次尝试,另一种方法是终端连上代理下载 pycharm连接hugging fac...
-
“探索Flux NF4:Stable Diffusion模型的综合指南“
前言 您是否想直接在Stable Diffusion中使用Flux NF4,而不是ComfyUI界面?这是对这些调整的指南。Stable Diffusion已经成为了一个热门工具,用于创建具有非凡精度的AI生成图像。 在本指南中,我们将探讨Stabl...
-
基于LLaMA-Factory微调llama3成为一个角色扮演大模型,保姆级教学零基础,导出GGUF格式前篇
训练私有本地大模型需求量越来越高了, 今天就从零基础开始,不讲原理,只看结果的来完整走一遍如何训练llama3成为角色扮演,先培养兴趣,后面有需要再补充原理 (1)准备环境 推荐:使用云计算机(当然4090高配大佬请忽略) 这不是广告!不是广告!你...
-
【英伟达玩转剪枝、蒸馏:把Llama 3.1 8B参数减半,性能同尺寸更强】
系列文章目录 提示:这里可以添加系列文章的所有文章的目录,目录需要自己手动添加 提示:写完文章后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 系列文章目录 前言 最近,英伟达研究表明,结构化权重剪枝与知识蒸馏相结...
-
node-llama-cpp 使用与安装指南
node-llama-cpp 使用与安装指南 node-llama-cppRun AI models locally on your machine with node.js bindings for llama.cpp. Force a JSON s...
-
使用PAI × LLaMA Factory 微调 Llama3 模型
活动地址:使用 PAI × LLaMA Factory 微调 Llama3 模型实现角色扮演 活动时间:7月25日- 9月1日 活动任务:使用 PAI 平台及 LLaMA Factory 训练框架完成模型的中文化与角色扮演微调和评估,搭建专属“ AI...
-
Llama 3.1:开源LLM新突破
在人工智能的浩瀚星海中,每一颗新星的诞生都预示着科技的一次飞跃。Meta 的 Llama 3.1,携带着 4050 亿个参数的庞大身躯,以其卓越的准确性、速度和多模态能力,正引领我们进入一个全新的 AI 时代。这不仅是技术的突破,更是对未来无限可能的一次大...
-
Llama 3.1 92页技术报告详细解读
引言 半个月前,Meta发布了他们的开源大模型Llama3.1,在社区中引起广泛关注和讨论。现在几周的时间过去了,热度逐渐退潮,舆论逐渐降温,整个Llama3家族的技术报告也公开出来。报告数据更新到了Llama 3.1,正是理性地来审视一下这款大模型...
-
笔记本本地部署100b以上千亿级别LLM,并在手机端接入
前言 本文将演示如何在笔记本上运行千亿级模型,后端 Koboldcpp 运行在 Ubuntu ,前端界面使用安卓手机通过 Termux 且使用 SillyTavern 进行连接,模型使用 104B 的 Command R Plus 的 Q4KM 量化,...
-
【LLM模型微调】LLMs-微调经验-LLaMA微调指南v7.0
【导读】:本文是LLM模型微调第七篇,分享Meta于20240807的开源三篇文章:Methods for adapting large language models,To fine-tune or not to fine-tune,How to fin...
-
Llama-factory的yaml配置参数--学习记录
最近llama-factory的配置参数有很多不懂的地方,整理了一些但也有可能有错,仅供大家参考。 # 可选参数 # 模型和适配器相关 --adapter_name_or_path # 描述: 适配器的名称或路径。 --adapter_folder...
-
探索高效能的CPU版语言模型 —— 深入解读LLaMa CPU Fork
探索高效能的CPU版语言模型 —— 深入解读LLaMa CPU Fork llama-cpu项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ll/llama-cpu 在人工智能的广阔领域中,语言模型的进步一直是推动技术前沿的...
-
大模型外挂知识库rag综述
一、LLMs 不足点 在 LLM 已经具备了较强能力的基础上,仍然存在以下问题: 幻觉问题:LLM 文本生成的底层原理是基于概率的 token by token 的形式,因此会不可避免地产生“一本正经的胡说八道”的情况; 时效性问题:LLM 的规模越大...
-
llama factory运行deepspeed zero3产生stage3_prefetch_bucket_size Input should be a valid integer的解决方案
大家好,我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业,现担任全栈工程师一职,热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客...
-
Intel首批通过AISBench大模型性能测试!5代至强可达每秒2493 token
快科技9月5日消息,近日,第五代英特尔至强处理器,以优秀的表现通过了中国电子技术标准化研究院组织的人工智能服务器系统性能测试(AISBench)。 借此,英特尔也成为首批通过AISBench大语言模型(LLM)推理性能测试的企业。 在AISBench 2....