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微同商城采集插件：电商数据采集的新利器
在当今这个数字化、信息化的时代，数据已经成为了商业竞争中的核心资源。对于电商平台而言，如何高效、准确地采集和利用数据，是提升竞争力、实现精细化运营的关键。在这样的背景下，“微同商城采集插件”应运而生，为电商数据采集提供了新的解决方案。一、微同商城采集插件概...
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AI写作的深度探索：七大维度透视未来
大家好，小发猫降ai今天来聊聊AI写作的深度探索：七大维度透视未来，希望能给大家提供一点参考。降ai辅写 以下是针对论文AI辅写率高的情况，提供一些修改建议和技巧，可以借助此类工具： 还有： AI写作的深度探索：七大维度透视未来 在信息爆炸...
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传感、人工智能和想象力：视觉如何塑造物联网
视觉正在迅速成为物联网发展的领先传感应用，这正在深刻地改变我们的世界。想想工厂和制造业。计算机视觉系统可以通过确保质量控制、优化流程、减少浪费和推动持续改进来改变现代工厂。这些系统有助于提高生产效率、成本效益和制造业务的竞争力。在Arm最近的一项物联网...
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基于Discuz平台的分类信息采集策略与实施方案
在当今信息时代，数据采集成为众多企业和个人用户关注的焦点，尤其在内容丰富的社区论坛中，如Discuz这样的知名平台，蕴含着大量的有价值的分类信息。有效地从Discuz中采集这些分类信息，不仅可以助力于市场分析、舆情监控，还可以为学术研究等领域提供丰富的素材...
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电商系统采集插件的应用与发展趋势
在数字经济高速发展的当下，电子商务已经成为人们生活中不可或缺的一部分。为了更好地满足消费者的需求，提升购物体验，同时优化电商运营效率，电商系统采集插件应运而生。本文将从电商系统采集插件的定义、应用场景、技术优势以及未来发展趋势等多个角度进行深入探讨。一、电...
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dedecms软件采集规则深度解析与应用实践
随着互联网技术的迅速发展和信息化时代的来临，内容管理系统（CMS）成为了网站建设的重要组成部分。其中，dedeCMS作为国内知名的CMS系统之一，以其开源免费、功能强大和易于二次开发的特点受到了广泛欢迎。本文旨在深入探讨dedeCMS软件中的采集规则，分析...
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网络爬虫Python代码：开启数据抓取之旅
在这个大数据的时代，从浩瀚无边的网络海洋中获取信息显得尤为重要。网络爬虫，作为一种能够自动、高效地抓取网络数据的工具，正逐渐受到开发者和研究者的青睐。Python，以其简洁明了的语法和强大的库支持，成为网络爬虫开发的首选语言。一、网络爬虫的基本概念网络爬虫...
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系统集成的未来十大趋势
系统集成可以发生在不同的层面和领域，包括软件系统、信息系统、企业系统、物联网系统等。在软件开发领域，系统集成通常涉及将多个独立的应用或模块整合在一起，以实现更为复杂的功能或服务。在企业领域，系统集成可以涉及将多个企业应用、数据库或业务流程整合在一起，以...
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基于Discuz论坛的数据采集技术与应用探讨
随着互联网的迅猛发展，网络论坛作为信息交流和信息共享的重要平台，承载着大量用户生成的内容。这些内容涉及各个领域的知识和观点，具有很高的研究和利用价值。Discuz作为一款广泛使用的论坛软件系统，其数据采集技术对于信息获取、数据挖掘以及舆情分析等领域都具有重...
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Gartner：可持续发展和数字主权将作为选择公有云生成式AI服务的首要标准
Gartner公司预测，到2027年，70%采用生成式人工智能（生成式AI）的企业将把可持续发展和数字主权作为选择公有云生成式AI服务的首要标准。 Gartner研究副总裁Sid Nag表示：“云技术因其规模和共享服务模式而成为大规模提供生成式AI应用...
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《DiscuzFC采集报错问题深度解析与解决方案》
在当今这个信息爆炸的时代，数据采集已经成为了许多网站和应用程序不可或缺的一部分。Discuz!，作为一套经典的社区论坛软件系统，其灵活性和可扩展性一直受到广大站长的青睐。DiscuzFC则是其在内容采集方面的一项重要工具。然而，在实际使用过程中，不少用户反...
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基于Discuz平台的百度知道信息采集策略与实践
随着互联网的迅猛发展，信息采集技术已成为获取网络知识资源的重要手段。在众多信息采集场景中，基于论坛社区的数据抓取尤为常见。Discuz作为一款广泛使用的社区论坛软件，拥有庞大的用户群体和丰富的信息资源。同时，百度知道作为国内知名的问答平台，汇聚了大量用户提...
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chanzhi采集技术：如何高效地进行数据采集与整合
“chanzhi采集”这个词组并不是一个在我最后的知识更新日期之前广为人知的术语或流行短语。不过，我们可以假设“chanzhi采集”指的是某种特定类型的信息或数据采集。由于“chanzhi”不是一个标准的中文词汇，它可能是某个特定领域、技术、产品、项目或品...
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yzmcms采集功能详解与使用指南
由于“yzmcms采集”这个关键词本身指向的是一个相对专业的技术领域，即使用yzmcms系统进行数据采集的过程，因此撰写一篇1500字的文章需要对该领域有一定的了解。以下是根据这个关键词撰写的一篇概述性的文章，旨在介绍yzmcms采集的基本概念、应用场景、...
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Catfish采集插件
深入解析“Catfish采集”：原理、应用与发展随着信息技术的飞速发展，数据采集已经成为众多行业不可或缺的一部分。在众多数据采集工具中，“Catfish采集”以其独特的功能和灵活性，逐渐受到了业界的广泛关注。本文将对“Catfish采集”进行深入剖析，从其...
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Drupal采集技巧与最佳实践
Drupal采集：内容管理的艺术与科学在数字化时代，内容管理成为了企业与个人不可或缺的一部分。Drupal，作为一款开源的内容管理系统（CMS），以其强大的灵活性和可扩展性，在全球范围内受到了广泛的关注和应用。而“Drupal采集”则是指利用Drupal平...
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0.5秒，无需GPU，Stability AI与华人团队VAST开源单图生成3D模型TripoSR
最近，文生视频模型 Sora 掀起了新一轮生成式 AI 模型浪潮，模型的多模态能力引起广泛关注。 现在，AI 模型在 3D 内容生成方面又有了新突破。 专长于视觉内容生成的 Stability AI 继图片生成（Stable Difussion 3 上线...
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Skyuc采集：高效数据采集与整合解决方案
Skyuc采集：探索数据收集的新高度在信息技术飞速发展的今天，数据已经成为了一种重要的资源，而数据采集作为获取这种资源的关键手段，其重要性不言而喻。在众多数据采集工具中，“skyuc采集”以其独特的功能和强大的性能，逐渐成为了行业内的佼佼者。本文将从多个角...
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Anything in Any Scene：逼真物体插入（助力各类驾驶数据合成）
原标题：Anything in Any Scene: Photorealistic Video Object Insertion 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2401.17509.pdf 代码链接：https://github....
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Phpwind采集技巧与最佳实践
phpwind采集：网络数据抓取与整合的艺术随着互联网的快速发展，信息呈现出爆炸性增长的态势。对于众多网站和社区而言，如何有效地从海量的网络信息中筛选出有价值的内容，成为了一项重要的挑战。phpwind采集，作为一种网络数据抓取与整合的技术手段，正是应对这...
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在Kubernetes上部署生成式人工智能应用程序的分步指南
译者 | 李睿 审校 | 重楼 在当今快节奏的技术和市场环境中，高效地部署人工智能（AI）/机器学习（ML）应用程序至关重要。Kubernetes是一个强大的开源平台，已经成为管理和扩展容器化应用程序的领先解决方案，确保它们在各种环境中无缝运行。 在本...
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Phpwind采集插件：提升网站内容的神器
"PHPWind采集插件：网络数据采集与整合的利器"随着互联网的快速发展，网络上的信息量呈现出爆炸式的增长。对于网站运营者来说，如何高效地获取并整合这些有价值的信息资源，成为了一项重要的挑战。在这样的背景下，PHPWind采集插件应运而生，成为了一款备受欢...
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ESPCMS采集插件：提升内容管理效率的利器
在互联网信息爆炸的时代，内容管理系统（CMS）已经成为各类网站不可或缺的核心组件。ESPCMS作为一款功能强大的内容管理系统，凭借其灵活性和可扩展性，在众多CMS中脱颖而出。而ESPCMS采集插件，更是为这一系统增添了强劲的动力，极大地提升了内容采集和管理...
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华为云盘古大模型通过金融大模型标准符合性验证
据华为官方消息，2023年12月，在中国信通院组织的可信AI大模型标准符合性验证中，华为云盘古大模型成功完成了金融大模型的验证，并获得了优秀级（4+级）评分。这一成绩不仅突显了华为云盘古大模型在金融领域的卓越性能，还使其成为首批通过金融大模型及行业大模型标...
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在云中部署人工智能的十个注意事项
云计算是一种变革性的转变，使各种规模的企业能够通过互联网访问多样化的按需虚拟 IT 资源。 主要产品包括数据库、基础设施、平台、软件和存储，它们可以无缝扩展以满足操作需求。这种活力通过支持快速供应和敏捷交付模型，将组织从长期的内部开发中解放出来。功能范...
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港大开发V-IRL平台：将真实世界地图纳入虚拟环境 给AI Agent完整的一生！
近日，港大和NYU的研究团队合作开发了一个名为V-IRL的平台，该平台将真实世界的地图、街景等丰富信息融入到虚拟环境中，为AI Agent提供了更真实和完整的生活体验。 这项研究的核心在于构建一个可扩展的平台，利用地理信息和街景图像等API将AI智能体嵌入...
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首批类Sora模型出现，色拉布上线Snap Video，效果优于Pika、不输Gen-2
最近，OpenAI 视频生成模型 Sora 的爆火，给基于 Transformer 的扩散模型重新带来了一波热度，比如 Sora 研发负责人之一 William Peebles 与纽约大学助理教授谢赛宁去年提出的 DiT（Diffusion Transf...
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Stable Diffusion 3正式发布，旨在巩固其在AI图像领域相对于Sora和Gemini的领先地位
每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同...
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【文生视频】Diffusion Transformer：OpenAI Sora 原理、Stable Diffusion 3 同源技术
文生视频 Diffusion Transformer：Sora 核心架构、Stable Diffusion 3 同源技术 Sora 网络结构 提出背景 输入输出 生成流程 变换器的引入 Diffusion Transformer (DiT...
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当AI遇到ERP会发生哪些"化学反应"
生成式人工智能(GenAI 是一项新兴技术，在营销和销售等各个业务领域越来越受欢迎。通过分析数据，GenAI 可以提高运营效率和供应链弹性。 什么是供应链中的生成式人工智能 在消费者层面，GenAI 流程包括在文本、图像或视频字段中输入命令或问题，从而...
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解锁SLAM新纪元！基于NeRF和3D GS方法综述
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 写在前面&笔者的个人理解 在过去的二十年里，SLAM领域的研究经历了重大的发展，突出了其在实现未知环境的自主探索方面的关键作用。这种演变从手工制作的方法到深度学习时代，再到最近专注于神经辐射场...
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探索生成式人工智能和云的相互优势
近年来对生成式人工智能和云融合的兴趣是有原因的。生成人工智能(AI 和云计算都彻底改变了IT格局，分别重塑了行业并为新技术工具提供了前所未有的功能。让我们探讨一下生成式人工智能对云的深远影响，以及云如何赋能和增强生成式人工智能的能力。 云为业务用例释放...
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GenAI步步紧逼，数据治理如何进化？
作者 | Isaac Sacolick 编辑 | 言征 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 数据治理涵盖一系列学科，包括数据安全、管理、质量和编目。这种做法需要定义使用策略、创建主数据源、分析数据集、记录字典以及监督数据生命周期...
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[AIGC] Tomcat：一个简单 and 高效的 Java Web 服务器
Tomcat（Tomcat Server）是 Apache 基金会下的一个开源项目，它是一个简单 and 高效的 Java Web 服务器，支持 Servlet 2.5、JSP 2.2 和 EL 2.2 规范。Tomcat 是当今最受欢迎的 Java We...
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人工智能如何将数据中心转变为可持续性的动力
数据中心历来是许多技术进步的支柱，现在面临的不仅仅是基础设施提供商的问题。人工智能的快速发展凸显了数据中心迫切需要更加敏捷、创新和协作，为这个新时代提供动力。 人工智能如何将数据中心转变为可持续性的动力 人工智能和机器学习的蓬勃发展，加上云和企业工作...
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国内公司有望做出Sora吗？这支清华系大模型团队给出了希望
2023 年年底，很多人都预测，未来一年将是视频生成快速发展的一年。但出人意料的是，农历春节刚过，OpenAI 就扔出了一个重磅炸弹 —— 能生成 1 分钟流畅、逼真视频的 Sora。它的出现让很多研究者担心：国内外 AI 技术的差距是不是又拉大了？ 根...
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边缘人工智能：让智能更接近源头
随着人工智能的发展，不是把数据交给算法，而是算法去处理数据，从而实现一个全新的洞察力水平。 如今，人工智能 (AI 无处不在，使组织能够预测系统中断的可能性，推动自动驾驶汽车，并为聊天机器人或虚拟助手提供语言功能。 这些类型的人工智能用例主要依赖于...
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【AI】Chinese-LLaMA-Alpaca-2 1.3B 7B 13B llama.cpp 量化方法选择及推理结果测试 x86_64 RTX 2060 6G 生成程序源码测试
1.3B Q4_0 (很快，没用 llm_load_print_meta: model type = ?B llm_load_print_meta: model ftype = Q4_0 llm_load_print_meta:...
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变革性趋势：生成式人工智能及其对软件开发的影响
人工智能的出现，正在加速软件开发的不断发展。这项强大的技术可能彻底改变我们构建软件的方式，影响从设计和开发再到测试和部署的方方面面。 对于准备探索动态软件开发世界的企业来说，生成式人工智能的出现为创新和增长提供了无与伦比的机会。通过将这项尖端技术集成到其...
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生产式AI驱动的主机自动化测试
译者 | 陈峻 审校 | 重楼 将传统大型主机应用的代码和数据迁移到现代化技术架构上，被业界认为是企业信息系统数字化发展的关键阶段。尤其是在追求提高效率和可扩展性的过程中，这种转变通常会涉及到从传统的大型主机环境，转移到更加灵活的云计算、或是在内部部署方...
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国内高校打造类Sora模型VDT，通用视频扩散Transformer被ICLR 2024接收
2 月 16 日，OpenAI Sora 的发布无疑标志着视频生成领域的一次重大突破。Sora 基于 Diffusion Transformer 架构，和市面上大部分主流方法（由 2D Stable Diffusion 扩展）并不相同。 为什么 Sora...
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[AIGC] 上传文件：后端处理还是直接阿里云OSS？
在构建Web应用时，我们经常需要处理用户上传的文件。这可能是图片、视频、文档等各种各样的文件。但是，上传文件的方式有很多种，最常见的两种方式是：通过后端处理，或者直接上传至云存储服务，如阿里云OSS。那么，哪种方式更好？本文将为您提供一些思考和建议。...
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AI写作：深度探索与未来展望
大家好，今天来聊聊AI写作：深度探索与未来展望，希望能给大家提供一点参考。 以下是针对论文重复率高的情况，提供一些修改建议和技巧，可以借助此类工具： AI写作：深度探索与未来展望 在科技飞速发展的今天，AI写作已成为一个备受关注的话题。本文将深入...
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AIGC基础：大型语言模型 (LLM) 为什么使用向量数据库，嵌入(Embeddings)又是什么？
嵌入： 它是指什么？嵌入是将数据（例如文本、图像或代码）转换为高维向量的数值表示。这些向量捕捉了数据点之间的语义含义和关系。可以将其理解为将复杂数据翻译成 LLM 可以理解的语言。 为什么有用？原始数据之间的相似性反映在高维空间中对应向量之间的距离上。...
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[AIGC大数据基础] Flink: 大数据流处理的未来
Flink 是一个分布式流处理引擎，它被广泛应用于大数据领域，具有高效、可扩展和容错的特性。它是由 Apache 软件基金会开发和维护的开源项目，并且在业界中受到了广泛认可和使用。 文章目录 什么是 Flink Flink 的特点...
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Stable Diffusion 3震撼发布，采用Sora同源技术，文字终于不乱码了
继 OpenAI 的 Sora 连续一周霸屏后，昨晚，生成式 AI 顶级技术公司 Stability AI 也放了一个大招 ——Stable Diffusion 3。该公司表示，这是他们最强大的文生图模型。 与之前的版本相比，Stable Diffus...
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Stable Diffusion 3突然发布！与Sora同架构，一切都更逼真了
足足酝酿一年之多，相比上一代一共进化了三大能力。 来，直接上效果！ 首先，是开挂的文字渲染能力。 且看这黑板上的粉笔字： Go Big or Go Home （不成功便成仁），这个倒是杀气腾腾啊～ 路牌、公交灯牌的霓虹效果： 还有刺绣上“勾”得快要看...
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Llama 2论文详解
摘要 Llama 2是一组经过预训练和微调的大语言模型，参数规模从70亿到700亿不等，其中，Llama 2-Chat是针对对话用例进行优化的微调模型。在大多数基准测试中优于开源chat模型，在人类评估中表现出色，特别是在有用性和安全性方面。因此，Lla...
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[AIGC 大数据基础]hive浅谈
在当今大数据时代，随着数据量的不断增大，如何高效地处理和分析海量数据已经成为一个重要的挑战。为了满足这一需求，Hive应运而生。 Hive作为一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，为用户提供了类SQL的查询语言和丰富的功能，使得处理大规模数据变得更...
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出圈的Sora带火DiT，连登GitHub热榜，已进化出新版本SiT
虽然已经发布近一周时间，OpenAI 视频生成大模型 Sora 的影响仍在继续！ 其中，Sora 研发负责人之一 Bill Peebles 与纽约大学助理教授谢赛宁撰写的 DiT（扩散 Transformer）论文《Scalable Diffusion...