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【AIGC】baichuan-7B大模型
百川智能｜开源可商用的大规模预训练语言模型baichuan-7B大模型 概述 baichuan-7B 是由百川智能开发的一个开源可商用的大规模预训练语言模型。基于 Transformer 结构，在大约1.2万亿 tokens 上训练的70亿参数模型，支持...
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思科发布人工智能就绪指数：中国企业人工智能就绪现状如何？
2023年，AIGC在科技领域掀起巨浪，几乎所有企业都在谈论“AIGC”。 那么，企业对于AI应用的现状如何？ 有多少企业在为部署和利用人工智能做准备？准备程度又如何？ 企业与企业之间的差异能有多大？ …… 近日，思科发布了首份《人工智能就绪指数》报告，...
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「Gemini AI」官网体验入口 AI聊天软件app免费下载地址
Gemini是谷歌开发的最强大和通用的AI模型，它是一个多模态模型，为三种不同的大小（Ultra、Pro和Nano）进行了优化。 点击前往Gemini AI官网体验入口 这个模型提供了卓越的性能和下一代的功能，能够为各种应用提供强大的AI支持，包括可扩展...
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再创佳绩！拓数派荣获 2023年度技术卓越奖
近日，由知名 IT 信息科技门户网站 IT168 正式公布了 “2023 年度技术卓越奖”评选结果，拓数派凭借自主研发的大模型数据计算系统「πDataCS」斩获2023年度技术卓越奖奖项。 拓数派本次获得年度技术卓越奖是市场、媒体、与社区的多重认可成果，...
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【MySQL】mysql中不推荐使用uuid或者雪花id作为主键的原因以及差异化对比
文章目录 前言 什么是UUID? 什么是雪花ID? 什么是MySql自增ID? 优缺点对比 UUID: 优点 1.全球唯一性 2.无需数据库支持 缺点 1.存储空间大 2.索引效率低 3.查询效率低 雪花ID： 优点 1.分布式...
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生成式人工智能如何改变数据中心的要求
什么是数据中心，我们如何使用它?更具体地说，数据中心有哪些不同类型，它们为使用它们的企业提供哪些不同的用途? 这些问题看似简单，但要得出令人满意的答案却出人意料地困难。就在过去一年左右的时间里，我们看到越来越强大的大型语言模型(LLM 正在支持新的生成...
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如何实施机器学习？
实施机器学习是人工智能驱动的产品和服务取得成功的关键一步。 让我们讨论一下MLOps如何帮助企业高效解决问题。 实施机器学习，即现在所称的“MLOps”，是许多行业的最新趋势。然而，许多企业在这个过程中遇到了困难。运营是企业每天都在做的事情;其经营自己...
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AI图片编辑神器Anydoor：开启图片编辑的任意门 图片主体随意移动
随着数字时代图像编辑的飞速发展，来自香港大学、阿里巴巴和蚂蚁集团的新成果AnyDoor为图片编辑开辟了一扇全新的时代之门。 这是一项基于扩散技术的创新，具有将目标物体以和谐的方式传送到用户指定位置的神奇能力。与传统模型需要为每个物体调整参数不同，AnyDo...
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开创全新通用3D大模型，VAST将3D生成带入「秒级」时代
生成式 AI 在3D 领域在很长一段时间内都在等待自己的「ChatGPT」时刻。 传统3D 建模涉及游戏、影视、建筑等多个行业，普遍依赖专业人员手动操作，生产周期短则几天，多则以月为单位，单个3D 模型的创建成本至少需要几千元。生成式 AI 技术在2D 图...
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复合人工智能：企业使用AI成功的关键
近日， Dynatrace 发布一份全球报告显示，随着对 AI 的投资不断增加，“复合 AI”将成为企业成功运用 AI 的关键因素。Dynatrace 指出，尽管 83% 的技术领导者认为 AI 是必不可少的，但 95% 的人认为，如果有其他类型的 AI...
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逆天！真实可控、可拓展，自动驾驶仿真平台LightSim上新
最近，来自 Waabi AI、多伦多大学、滑铁卢大学和麻省理工的研究者们在 NeurIPS 2023 上提出了一种全新的自动驾驶光照仿真平台 LightSim。研究者们提出了从真实数据中生成配对的光照训练数据的方法，解决了数据缺失和模型迁移损失的问题。L...
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每个开发人员都应该知道的六个生成式AI框架和工具
译者 | 晶颜 审校 | 重楼 在快速发展的技术领域，生成式人工智能是一股革命性的力量，它改变了开发人员处理复杂问题和创新的方式。本文深入探讨了生成式AI的世界，揭示了对每个开发人员都必不可少的框架和工具。 LangChain LangChain由H...
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[AIGC ~大数据] 深入理解Hadoop、HDFS、Hive和Spark：Java大师的大数据研究之旅
作为一位Java大师，我始终追求着技术的边界，最近我将目光聚焦在大数据领域。在这个充满机遇和挑战的领域中，我深入研究了Hadoop、HDFS、Hive和Spark等关键技术。本篇博客将从"是什么"、"为什么"和"怎么办"三个角度，系统地介绍这些技术。...
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微软推出机器学习库GPT-RAG
随着人工智能的增长，大型语言模型（LLMs）因其解释和生成类似人类文本的能力而日益受欢迎。然而，将这些工具整合到企业环境中并确保可用性和维护治理是一项具有挑战性的任务。 为了解决这一难题，Microsoft Azure推出了GPT-RAG，这是一种专为使用...
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甩英伟达几百条街？Etched AI开创新技术 将Transformer架构直接“烧录”到芯片中
美国芯片初创公司Etched AI近日宣称，他们成功开创了一项新的技术，将Transformer架构直接“烧录”到了芯片中，创造出了世界上最强大的专门用于Transformer推理的服务器。据称，这项技术可以运行万亿参数的模型，甩英伟达几百条街。 官网地...
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OpenAI 的超级对齐团队在做什么
今年11月17日，OpenAI 首席执行官萨姆·奥尔特曼 (Sam Altman 在首席科学家伊利亚·苏茨克韦尔 (Ilya Sutskever 的政变下被罢免，但三天后复职。不到一个月，OpenAI 宣布一切恢复正常，而这一切导火索是团队内部的有...
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AI视野：OpenAI灰度测试GPT4.5；Midjourney V6模型下周发布；Gemini自曝中文用文心一言训练；LeCun提出AGI七阶段路线图
???AI新鲜事 openAI灰度测试GPT4.5 近日，OpenAI正在对最新的GPT4.5turbo模型进行灰度测试，该模型在文本生成质量、效率、上下文理解、多模态能力、编程和代码生成、安全性、个性化定制等七个方面都取得显著进展。 Gemini自曝...
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思科发布最新研究报告，企业在人工智能就绪方面存在巨大差距
新闻摘要： 98%的中国企业表示，在过去六个月中，部署人工智能技术的紧迫性有所增加。 在战略、基础设施、数据、治理、人才和文化六大关键业务支柱上，91%的企业表示他们还没有完全准备好将人工智能整合到业务运作中。 64%的受访者表示，他们最多只有一年的时...
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word2vec作者曝与Ilya等十年积怨：seq2seq也是我的想法
里程碑式论文word2vec获得NeurIPS时间检验奖，可谓实至名归。 但一作Tomas Mikolov在Facebook上发表的长篇获奖感言，却充满了失望和不满。 图片 论文最初被ICLR拒稿都算小事了，他还暗讽了OpenAI首席科学家Ilya Su...
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一个38岁程序员，在技术圈自由游曳
程超，一个 38 岁的程序员，面对互联网世界的暗流涌动，显得游刃有余。 最近，他正在忙着研究生毕业答辩，不过其生活节奏仍然非常规律：每天早上六点起床，跑步五到十公里；然后学英语背单词，已经坚持了七百六十多天；接着送孩子上学，再去上班，上班路上看技术文档或...
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论文遭首届ICLR拒稿、代码被过度优化，word2vec作者Tomas Mikolov分享背后的故事
几天前，NeurIPS 2023 公布了获奖论文，其中时间检验奖颁给了十年前的 NeurIPS 论文「Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality」...
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走在GPT 4.5前面？3D、视频直接扔进对话框，大模型掌握跨模态推理
给你一首曲子的音频和一件乐器的 3D 模型，然后问你这件乐器能否演奏出这首曲子。你可以通过听觉来辨认这首曲子的音色，看它是钢琴曲还是小提琴曲又或是来自吉他；同时用视觉识别那是件什么乐器。然后你就能得到问题的答案。但语言模型有能力办到这一点吗？ 实际上，...
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AIGC和ChatGPT的区别是什么？
当谈到人工智能的聊天机器人时，人们不可避免地会想到AIGC和ChatGPT这两个备受关注的模型。虽然两者都能够进行自然语言处理，但是它们之间存在一些重要的区别，我们可以从以下几个方面来进行分析： 首先，AIGC采用的是基于规则的方法，而ChatGPT则是...
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AIGC迈向通用人工智能时代
一、AIGC“起飞”的背后 2023年1月30日，AIGC概念股突飞猛涨。一时间，AIGC再次站上风口浪尖。 AIGC（AI Generated Content）是指利用人工智能技术来生成内容，被认为是继UGC、PGC之后的新型内容生产方式，常见的A...
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用GPT-2监督GPT-4，防止AI毁灭人类? OpenAI Ilya超级对齐团队首篇论文出炉
就在刚刚，OpenAI首席科学家Ilya领衔的超级对齐团队，发布了成立以来的首篇论文！ 团队声称，已经发现了对超人类模型进行实证对齐的新研究方向。 未来超级AI系统对齐的一个核心挑战——人类需要监督比自己更聪明人工智能系统。 OpenAI的最新研究做了...
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【AI绘画】Midjourney的使用及程序示例
Midjourney 1.背景 2.Midjourney的原理 3.Midjourney的使用方法 4.Midjourney的示例代码 1.背景 Midjourney 是一款基于深度学习的图像转换工具，其可以将一张图像转换成...
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真实、可控、可拓展，自动驾驶光照仿真平台LightSim上新了
最近，来自 Waabi AI、多伦多大学、滑铁卢大学和麻省理工的研究者们在 NeurIPS 2023 上提出了一种全新的自动驾驶光照仿真平台 LightSim。研究者们提出了从真实数据中生成配对的光照训练数据的方法，解决了数据缺失和模型迁移损失的问题。L...
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OpenAI新研究：让小模型来监督大模型能显著提高泛化性能
人工智能的超级对齐问题在未来AI系统超越人类智能的情境下变得尤为复杂。研究小模型是否能够有效监督大模型成为关键问题。当前的对齐方法主要依赖于人类监督，但超级AI的复杂和创造性行为使得人类难以可靠监督。 为了解决这个核心挑战，研究提出一个创新的思路:能否用一...
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ChatGPT与Midjourney结合使用：更高效的聊天机器人开发
ChatGPT与Midjourney结合使用：更高效的聊天机器人开发 随着人工智能技术的不断发展，聊天机器人已经成为了许多企业和个人开发者关注的热门话题。在这一领域，ChatGPT和Midjourney都是备受推崇的工具。本文将介绍如何将它们结合使用，...
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京东哥伦布即时设计平台ChatGPT落地实践 | 京东云技术团队
1.1 平台能力 ? 在哥伦布即时设计中，即时设计能力主要包括以下几个方面： 1. 画布编辑能力：即时设计平台提供了丰富的画布编辑功能，包括添加、删除、复制、调整层级等操作，可以灵活地编辑页面的结构和布局。 2....
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使用LLama和ChatGPT为多聊天后端构建微服务
微服务架构便于创建边界明确定义的灵活独立服务。这种可扩展的方法使开发人员能够在不影响整个应用程序的情况下单独维护和完善服务。然而，若要充分发挥微服务架构的潜力、特别是针对基于人工智能的聊天应用程序，需要与最新的大语言模型（LLM，比如Meta LLama ...
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全方位、无死角的开源，邢波团队LLM360让大模型实现真正的透明
开源模型正展现着它们蓬勃的生命力，不仅数量激增，性能更是愈发优秀。图灵奖获得者 Yann LeCun 也发出了这样的感叹：「开源人工智能模型正走在超越专有模型的路上。」 专有模型在技术性能和创新能力上展现了非凡的力量，但是它们不开源的性质成为 LLM 发...
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【AIGC 视角】 可信计算调研报告
一、概述 可信计算是指在计算机系统中，通过硬件、软件和协议等多种手段，保证计算机系统的安全性、完整性和可靠性。可信计算主要包括以下几个方面： 安全启动：确保系统从启动开始就是可信的，并且没有被篡改或攻击。 安全运行环境：提供一种安全的执行环境，防止恶...
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什么是AIGC（AI Generated Content, 人工智能生成内容）？
AI生成内容（AIGC，人工智能生成内容）是一种新型的内容创作方式，它继承了专业生产内容（PGC，Professional-generated Content）和用户生成内容（UGC，User-generated Content）的优点，并充分发挥技术优势...
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如何将AI应用到云管理和运营中
AI正在成为云管理和运营的游戏规则改变者，然而，在AI和云计算方面，没有立竿见影的满足感，企业需要一个适当的战略来打破炒作，真正从这项新兴技术中受益。 如果你对采用AI来改进云管理实践感兴趣，请更详细地查看以下四个阶段： 进行评估 定义目标和关键绩效...
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关于AIGC的一些概念和应用
一.AIGC的技术特点以及在各个领域的应用 AIGC是指人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content）。这是一个基于人工智能技术的应用，它可以通过训练大量的数据，学习人类语言的特征和模式，并生成各种...
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2024年云和人工智能未来趋势
当我们站在新技术时代的风口浪尖时，云计算和人工智能(AI 的融合必将深刻重塑行业。 2023年：技术进步的一年 在未来的一年里，我们预计在技术创新的推动下，各行业将取得重大进展。在超低延迟的推动下，边缘计算有望卷土重来，彻底改变实时数据处理。这种复苏将...
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如何利用生成式人工智能进行精确编码
生成式人工智能(GenAI 对技术领域产生了重大影响，其变革潜力正在扩展到软件工程领域。随着生成式人工智能的应用，特别是在提示的帮助下，“编码员”的概念已成为现实。该技术通过利用其在自然语言处理、意图识别和代码生成方面的功能，为增强软件开发过程提供了一...
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第一线SASE护航边缘AI
当数据共享和流通成为刚需，原本相互隔离的业务网络打破边界走向融合。 当企业的数据中心不再是事实上的“数据的中心”，边缘化成了用户需要访问的众多服务中的一个。 当云计算、IoT、AI等数字技术快速普及，企业网络架构渐趋复杂，传统网络安全架构难以...
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外包数据注释服务如何增强人工智能模型？
在人工智能(AI 和机器学习(ML 领域，基础在于数据，数据的质量、准确性和深度直接影响人工智能系统的学习和决策能力。数据有助于丰富机器学习算法数据集的数据注释服务，对于教导AI系统识别模式、做出预测和提高整体性能至关重要。 通过高质量数据注释为ML模...
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戴尔技术推动AI与生成式AI策略，存储技术加速前行
戴尔技术近日宣布，通过引入新的企业数据存储技术，与Nvidia DGX SuperPod AI基础设施进行验证，助力客户实现更快的AI和生成式AI性能。戴尔 Technologies基础设施解决方案集团总裁Arthur Lewis表示:“存储性能对于成功的...
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分分钟将图像转换成3D模型
译者 | 布加迪 审校 | 重楼 法国LIGM实验室的研究人员已开发了一种新颖的技术，可以由真实场景周围捕获的图像集合快速创建高度逼真的3D网格模型。他们的方法被称为SuGaR，通过以一种独特的方式采用神经表示和计算几何技术，可以在短短几分钟内重新构建...
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解锁生成式AI万亿规模市场，亚马逊云科技有效降低AIGC门槛
ChatGPT一声惊雷，让全球见识到了生成式AI的威力。当前，生成式AI进入一个爆发时刻，并在许多领域中展现出它的无限潜力。那么，在这轮生成式AI大爆发中，企业应当如何抓住机遇，顺应这一波时代的潮水，得到自己的独特红利？这届亚马逊云科技中国峰会，给了我们答...
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人均6万美元：2024英伟达奖学金名单公布，五位华人入选
本周五，备受期待的英伟达奖学金公布了入选者名单。 二十多年来，英伟达研究生奖学金计划（NVIDIA Graduate Fellowship Program）一直为研究生提供与英伟达技术相关的杰出工作支持。英伟达迄今为止已向近 200 名学生提供了 600...
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“过度炒作”的大模型巨亏，Copilot每月收10刀,倒赔20刀
大模型无论是训练还是使用，都比较“烧钱”，只是其背后的成本究竟高到何处？已经推出大模型商用产品的公司到底有没有赚到钱？事实上，即使微软、亚马逊、Adobe 这些大厂，距离盈利之路还有很远！同时，使用这些大模型工具的人越多，相关企业需要支付基础设施的费用就越...
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每个人工智能工程师都应该了解的十大人工智能工具和框架
为了在竞争中保持领先地位，我们在此博客中列出了每位 AI 工程师都应该了解的2023 年最佳 AI 工具，包括 TensorFlow、PyTorch、sci-kit-learn 和 Apache Spark。准备好在2023 年获得最佳AI 工程师认证，...
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首超人类专家！OpenAI“混乱”之际，谷歌多模态大模型Gemini“大杀四方”
在OpenAI“混乱”之际，Google准备“大杀四方”。 就在昨日晚间，Google 和 Alphabet CEO Sundar宣布Gemini上线，并称之为“我们规模最大、能力最强的 AI 模型”，语惊四座。 Gemini的关键词是“多模态”，Go...
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什么是 Gemini？关于谷歌新AI模型你应该知道的一切
什么是 Gemini? Google Gemini是谷歌最新发布的强大人工智能模型，不仅可以理解文本，还能处理图像、视频和音频。作为一种多模态模型，Gemini被描述为能够在数学、物理等领域完成复杂任务，同时能够理解并生成各种编程语言中的高质量代码。 Ge...
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从零开始训练 Stable Diffusion 的成本 ＜ 16 万美元
我们想知道使用我们的流数据集、Composer 和 MosaicML 云平台从头开始训练稳定扩散模型需要多少时间（和金钱）。我们的结果：13 天内我们将花费 79,000 个 A100 小时，总培训成本不到 160,000 美元。我们的工具不仅将时间和成本...
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AIGC: 关于ChatGPT抽象Prompt提问模板的设计
为什么需要Prompt模板 基于前文我们具备了Prompt构建的基础能力，但是我们在实际编写Prompt的过程当中，可能还会存在一些的问题 比如对于背景和细节的描述还是不够 或者为了描述的清楚堆砌了大量的文字, 导致整个Prompt的结构化和...