-
一文带您了解数据模型：概念模型、逻辑模型和物理模型
数据模型是组织数据管理的基石，是构建信息基础设施的关键组成部分。数据模型为组织提供了清晰的数据结构和逻辑框架，使得数据管理更加高效和可持续。在数字化时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一，而数据模型的设计和实施，则决定了数据在企业运营和决策中的有效性和可信...
-
如何分析GPT4作为裁判自动化评测其他大模型的效果
在当前大模型领域，最为普遍或者最为认可的评估方式就是使用参数更大或者GPT模型作为评估基准，用于评估其他的大模型，以满足自动化评测的目标。 但是即使是使用GPT4等模型进行打分，也存在着各种问题，比如，使用GPT对两个候选结果进行打分时，如果出现交换问题...
-
首席信息官必须了解的关于人工智能基础设施的五件事
生成式人工智能有潜力改变行业并产生难以估量的投资回报率，但前提是首席信息官和其他IT领导者了解一些基本要素。 生成式人工智能吸引了所有人的注意力，这有着充分理由。但是，从潜力到盈利并非没有风险，例如，假设部署主流企业IT基础设施的既定流程将在复杂的人工...
-
港大开源图基础大模型OpenGraph 增强图学习泛化能力
香港大学数据智能实验室主任黄超团队开发了一款名为 OpenGraph 的图基础大模型，专注于在多种图数据集上进行零样本预测。该模型通过学习通用的图结构模式，仅通过前向传播即可对全新数据进行预测，有效缓解了图学习领域的数据饥荒问题。 关键特点: 强泛化能...
-
LidaRF：研究用于街景神经辐射场的激光雷达数据（CVPR'24）
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 光真实感模拟在自动驾驶等应用中发挥着关键作用，其中神经辐射场（NeRFs）的进步可能通过自动创建数字3D资产来实现更好的可扩展性。然而，由于街道上相机运动的高度共线性和在高速下的稀疏采样，街景的重建质...
-
港大开源图基础大模型OpenGraph: 强泛化能力，前向传播预测全新数据
图学习领域的数据饥荒问题，又有能缓解的新花活了！ OpenGraph，一个基于图的基础模型，专门用于在多种图数据集上进行零样本预测。 背后是港大数据智能实验室的主任Chao Huang团队，他们还针对图模型提出了提示调整技术，以提高模型对新任务的适应性。...
-
OpenAI泄密者，投奔马斯克
刚被OpenAI开除的泄密者，光速投奔马斯克。 当事人Pavel Izmailov（以下简称小P），正是Ilya盟友之一，在Ilya领导的超级对齐团队干过。 半个月前，小P被指疑似泄露Q*相关机密而被开除。虽然不清楚他泄密了个啥，但当时闹得沸沸扬扬。 说...
-
新研究强调了GenAI应用中的人才短缺和战略缺口
最近的一项研究表明，美国企业对生成式人工智能（GenAI）提高其业务和员工生产力的潜力充满热情。但在高涨的热情背后，领导者认为，理解差距、缺乏战略规划和人才匮乏是实现和衡量技术全部价值的障碍。 这项研究是今年早些时候由科尔曼帕克斯研究公司进行的，由SA...
-
量子人工智能潜力有多大
在人工智能(AI 不断变化的沙尘中，一只凤凰从灰烬中重生，开启了计算智能的新时代，也就是量子物理学和计算魔法的融合。请读者们注意，量子人工智能的诞生，这一划时代的融合将重新定义我们所知的技术进步轮廓。 理解量子人工智能：量子力学与人工智能的结合 从本质...
-
量子人工智能潜力有多大？
在人工智能(AI 不断变化的沙尘中，一只凤凰从灰烬中重生，开启了计算智能的新时代，也就是量子物理学和计算魔法的融合。请读者们注意，量子人工智能的诞生，这一划时代的融合将重新定义我们所知的技术进步轮廓。 理解量子人工智能：量子力学与人工智能的结合 从本质...
-
史上最大重建25km²！NeRF-XL：真正有效利用多卡联合训练！
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 原标题：NeRF-XL: Scaling NeRFs with Multiple GPUs 论文链接：https://research.nvidia.com/labs/toronto-ai/nerfx...
-
小红书从记忆机制解读信息检索，提出新范式获得 EACL Oral
近日，来自小红书搜索算法团队的论文《Generative Dense Retrieval: Memory Can Be a Burden》被自然语言处理领域国际会议 EACL 2024 接收为 Oral，接受率为 11.32%（144/1271）。 他...
-
AI小镇现在可以通过Llama3在本地运行 支持Convex、Ollama等服务器
a16z 团队开发的 AI 小镇是一个创新的虚拟城镇项目，现在可以通过 Llama3完全在本地运行。这个项目不仅支持 Convex、Ollama，还可以支持本地 Vite 网络服务器，为开发者提供了一个强大的平台来构建和定制自己的虚拟 AI 社区。 AI...
-
为了应对AI热潮专家讨论了液体冷却策略
科学家预测，在未来几十年内全球温度可能会稳步上升，数据中心经理们不需要等那么久，一股热浪正因最新的GPU、CPU和AI应用而向他们袭来。 “AFCOM数据中心报告”的作者Bill Kleyman强调：“随着AI需求的增长，数据中心运营商必须调整其基础...
-
如何将GPU云服务器集成到AI基础设施中？
GPU云服务器是基于云的计算资源，利用图形处理单元来处理高性能任务。与仅依赖CPU的传统服务器不同，GPU云服务器专为并行处理而设计，使其成为机器学习和人工智能等计算密集型应用的理想选择。 在B2B领域，将GPU云服务器集成到AI基础设施中已成为提升性能...
-
在云平台上部署LLM的三个“秘密”
译者 | 晶颜 审校 | 重楼 在过去两年里，我更多地参与了使用大型语言模型（LLM）而非传统系统的生成式人工智能项目。我开始怀念无服务器云计算。它们的应用范围从增强会话式人工智能到提供跨行业的复杂分析解决方案，以及其他许多功能。许多企业在云平台上部署这...
-
清华团队发布视频大模型Vidu 可生成16 秒、1080P 视频
生数科技与清华大学在中关村论坛未来人工智能先锋论坛上共同发布了中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型——Vidu。这款模型是国内首个达到Sora级别的视频大模型，标志着中国在视频生成技术领域的重要进展。 Vidu的主要特点和技术创新包括: 模型结构...
-
终局之战！OpenAI Sora大佬专访：AI视频模型仍处在GPT-1时代
【新智元导读】Sora一出，谁与争锋!近日，Sora团队的三位负责人Aditya Ramesh、Tim Brooks和Bill Peebles接受了采访，解读了Sora在模拟现实、预测结果和丰富人类体验等方面带来的变革。 对于视频生成领域，大家一致的看法就...
-
清华团队国产“Sora”火了：生数科技发布视频大模型「Vidu」
在中关村论坛的未来人工智能先锋论坛中，生数科技与清华大学携手，正式推出了中国首个具备长时长、高一致性及高动态性的视频大模型——“Vidu”。 这款引领时代的视频大模型，其核心在于团队原创的Diffusion与Transformer融合的U-ViT架构。它不...
-
如何在工业自动化中有效应用生成式AI？
围绕 ChatGPT、Bard、Bing Chat 和其他生成式人工智能（AI）工具的炒作正在增加。AI工具推广者的承诺是，未经培训的用户可以使用这些工具来创建书面内容、计算机代码甚至法律文件。工业生成式AI战略应该包括具有自动化或应用专业知识（或两者兼...
-
Cohere发布开发者工具包，加速企业生成式AI应用开发
Cohere 发布了一个开发者工具包，旨在加快企业生成式 AI 应用的构建过程。这个工具包包含了一个开源存储库，可以立即在任何云提供商上部署应用。它还包括设计用于 “构建独特应用并进行大规模部署” 的组件。 Cohere 的 Elaine Gao 和 B...
-
AI视频生成工具ID-Animator：可保持角色一致生成视频动画
近年来，生成具有指定身份的高保真人类视频引起了广泛关注。然而，现有技术在训练效率和身份保持之间往往难以取得平衡，要么需要繁琐的逐案微调，要么在视频生成过程中通常会丢失身份细节。研究提出了一种名为 ID-Animator 的零样本人类视频生成方法，可以在无需...
-
什么是高性能计算？
随着数据量呈指数级增长，计算需求也变得越来越复杂，一个经常被提及的术语是“高性能计算”或HPC。但它究竟意味着什么?数据中心运营商如何利用它来增强运营? 高性能计算使用超级计算机和计算机集群来解决高级计算问题。这些系统旨在提供比传统计算设置高得多的性能...
-
人工智能在“地球日”拯救地球
世界“地球日”（4月22日）最初只是一个反思的日子。这个星球维持生命的特性与所观察到的任何其他天体都不同，这个沉思日旨在提醒我们所有人，保护地球为我们提供的一切是我们的庄严职责。 虽然在向可再生能源和更可持续的生活方式转变方面还有很多工作要做，但一些组...
-
云端部署大模型的三个秘密
编译 | 星璇 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 在过去的两年里，我更多地参与了使用大型语言模型（LLMs）的生成式AI项目，而非传统的系统。我开始怀念无服务器云计算。它们的应用范围广泛，从增强对话式AI到为各行各业提供复杂的分...
-
集体智慧：LLM预测能力与人群可相互媲美
想了解更多AIGC的内容，请访问： 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ 现在，AI系统的预测准确率达到甚至超过了人群。 在不断发展的人工智能（AI）领域，语言模型已取得了重大进展，实现了曾经被认为人类认知...
-
2024谷歌研究学者计划名单公布：清华、北大、上交ACM班等校友在列
2024 年谷歌研究学者计划（Research Scholar Program）获奖名单公布了。获奖者最高将获得 6 万美元奖金，用于支持研究工作。 今年该计划共涉及 12 个领域，包括算法与优化；应用科学；人机交互；健康研究；机器学习和数据挖掘；机器感...
-
K8s和大模型真的搭吗？
编译|言征 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） K8s和大模型真的搭吗？ 本文抛出了一个问题，但答案仍有待验证。 1.K8s迎来了新的受众群体 假设一位机器学习研究人员阅读了一篇研究论文，并想在PyTorch环境中使用基于Pytho...
-
Python一个高效的机器学习库：HummingBird
Python HummingBird库是一个高效的机器学习库，它可以将训练好的机器学习模型转换为高性能的代码，以便在边缘设备上进行推理。HummingBird库可以将模型转换为多种格式，包括C++、CUDA和ONNX等，这使得它非常适合在嵌入式设备、移动...
-
英伟达竞品来了，训练比H100快70%，英特尔发最新AI加速卡
英伟达的 AI 加速卡，现在有了旗鼓相当的对手。 今天凌晨，英特尔在 Vision 2024 大会上展示了 Gaudi 3，这是其子公司 Habana Labs 的最新一代高性能人工智能加速器。 Gaudi 3 将于 2024 年第三季度推出，英特尔现...
-
Diffusion-RWKV官网体验入口 AI生成高质量图像工具使用地址
Diffusion-RWKV是一种基于RWKV架构的扩散模型，旨在提高扩散模型的可扩展性。它针对图像生成任务进行了相应的优化和改进，可以生成高质量的图像。该模型支持无条件和类条件训练，具有较好的性能和可扩展性。 点击前往Diffusion-RWKV官网体...
-
基于数据正则化自博弈强化学习的人类兼容型自动驾驶
自动驾驶汽车面临的一个核心挑战是如何与人类合作。因此，在模拟环境中，将现实中的人类代理纳入到自主驾驶系统的可扩展训练和评估中至关重要。模拟代理通常是通过模仿大规模、高质量的人类驾驶数据集来开发的。然而，纯粹的模仿学习代理在多代理闭环环境中执行时经验上具...
-
谷歌承诺投入1500万美元支持人工智能技能培训计划
4月7日消息，据外媒报道，谷歌发布了一份名为《人工智能短跑选手》(AI Sprinters 的新报告，为新兴市场提供了利用人工智能变革潜力的战略路线图。除了这份报告，谷歌还承诺投入1500万美元支持人工智能技能培训计划，强调该公司致力于在人工智能时代赋...
-
什么是AI工厂？它是如何运作的？
随着生成式人工智能(GenAI 日益普及，很多组织的CIO开始优化他们的IT系统，以充分挖掘AI技术的潜力。例如，美国电信巨头AT&T部署了3000多个AI机器人实施重复性任务，达美航空公司(Delta Airlines 使用AI IT运营管理...
-
Fireworks.ai开源API使任何开发者都能使用生成式AI
随着人们对生成式 AI 的热情不断高涨，越来越多的公司试图涉足这一领域。Fireworks.ai 就是其中之一。虽然公司名气不及 OpenAI、Anthropic 和 Cohere 等大牌厂商，但据该公司称，它拥有超过12，000名用户的最大开源模型 AP...
-
无需训练，这个新方法实现了生成图像尺寸、分辨率自由
近期，扩散模型凭借其出色的性能已超越 GAN 和自回归模型，成为生成式模型的主流选择。基于扩散模型的文本到图像生成模型（如 SD、SDXL、Midjourney 和 Imagen）展现了生成高质量图像的惊人能力。通常，这些模型在特定分辨率下进行训练，以确...
-
谷歌AI研究人员提出噪声感知训练方法（NAT）用于布局感知语言模型
在文档处理中，特别是在视觉丰富的文档（VRDs）中，高效信息提取(IE 的需求变得越来越关键。VRDs，如发票、水电费单和保险报价，在业务工作流中随处可见，通常以不同的布局和格式呈现类似信息。自动从这些文档中提取相关数据可以显著减少解析所需的手动工作量。然...
-
揭秘AI幻觉：GPT-4V存在视觉编码漏洞，清华联合NUS提出LLaVA-UHD
想了解更多AIGC的内容，请访问： 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ GPT-4V 的推出引爆了多模态大模型的研究。GPT-4V 在包括多模态问答、推理、交互在内的多个领域都展现了出色的能力，成为如今最领先...
-
人工智能与半导体：共生关系
人工智能(AI 和半导体已经形成了一种共生关系，相互推动彼此的成长和进化。 人工智能前所未有的计算需求推动了更强大、更专业的半导体技术的发展，而半导体制造的进步使越来越复杂的人工智能系统得以创建。 人工智能对半导体的影响 人工智能的兴起迎来了计算需求的...
-
首个开源世界模型LWM ：百万级上下文，长视频理解超GPT-4
来自加州大学伯克利分校的研究人员最近发布并开源了首个世界模型，被称为 LWM（LargeWorldModel）系列模型。这一模型采用了大量视频和书籍数据集，通过 RingAttention 技术实现了长序列的可扩展训练，使得模型的上下文长度达到了1M to...
-
[AIGC] 对比MySQL全文索引，RedisSearch，和Elasticsearch的详细区别
全文搜索是数据库和搜索引擎的重要功能。这个功能能在一个或多个列中查找用户查询的文本，这对诸如电子商务网站和检索大量文本数据的应用是必需的。在这篇文章中，我们将详细对比三种主流全文搜索技术： MySQL全文索引，Redis的RedisSearch，和Elas...
-
ChatDev官网体验入口 低代码开发人工智能AI软件工具使用地址
ChatDev是一个虚拟软件公司，利用集体智能研究创建的软件开发工具。它由扮演不同角色的智能体组成，通过参与设计、编码、测试等功能研讨会来协作开发软件。ChatDev提供了一个易于使用、高度可定制和可扩展的框架，基于大型语言模型(LLM ，旨在研究集体智能...
-
在线建图与轨迹预测如何紧密结合？
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 原标题：Producing and Leveraging Online Map Uncertainty in Trajectory Prediction 论文链接：https://arxiv.org/...
-
IT团队必须应对的商业智能六个挑战
商业智能(BI 使企业能够从大量数据中获得见解。但这样做需要克服一系列战略和战术挑战。 如今，各种类型的组织都被来自各种来源的数据淹没，试图理解所有这些数据不堪重负。因此，强大的商业智能(BI 策略可以帮助组织流程，并确保业务用户能够访问可操作的业务见...
-
采用生成式人工智能系统可能会改变企业的云架构
从数据可用性和安全性到大型语言模型和选择和监控，企业采用生成式人工智能意味着需要重新审视自己的云架构。 所以，很多企业正在重新构建云架构，同时也在开发生成式人工智能系统。那么，这些企业需要做些什么改变?新兴的最佳实践是什么?行业专家表示，在过去的20年...
-
大语言模型中常用的旋转位置编码RoPE详解：为什么它比绝对或相对位置编码更好?
自 2017 年发表“ Attention Is All You Need ”论文以来，Transformer 架构一直是自然语言处理 (NLP 领域的基石。它的设计多年来基本没有变化，随着旋转位置编码 (RoPE 的引入，2022年标志着该领域的...
-
DeepMind首发游戏AI智能体SIMA！只用自然语言就能玩转「山羊模拟器」
谷歌DeepMind在AI和游戏方面有着悠久的历史。 从过去与Atari游戏的密切合作开始，然后发展到AlphaStar系统可以在《星际争霸II》中达到人类大师级水平，到如今，DeepMind从单个游戏转向了通用的、可指导的游戏AI代理。 SIMA，是一...
-
“真假难辨”！巧用NeRF生成的自动驾驶仿真数据
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 写在前面&笔者的个人理解 神经辐射场（NeRF）已成为推进自动驾驶（AD）重新搜索的有前途的工具，提供可扩展的闭环模拟和数据增强功能。然而，为了信任模拟中获得的结果，需要确保AD系统以相同的方式...
-
Whisper.cpp: 一个轻量级、高效的C++事件系统
Whisper.cpp: 一个轻量级、高效的C++事件系统 项目地址:https://gitcode.com/ggerganov/whisper.cpp 在当今的软件开发中，事件驱动模型已经成为构建复杂应用程序的核心部分。Whisper.cpp是一...
-
PHP技术揭秘：文章采集神器的利器
1. PHP技术在文章采集中的作用 "PHP作为通用开源脚本语言，尤其在Web开发中的应用极为广泛。得益于它的高度灵活性及强大功能，使得PHP成为了文章采集环节中不容忽视的关键工具。透过撰写对症下药的程序，PHP能够自动完成内容抓取、解析及储存等任务，让...