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AIGC实战——生成模型简介
AIGC实战——生成模型简介 0. 前言 1. 生成模型 2. 生成模型与判别模型的区别 2.1 模型对比 2.2 条件生成模型 2.3 生成模型的发展 2.4 生成模型与人工智能 3. 生成模型示例 3.1 简单示例 3.2 生成模型框...
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大语言模型的七大网络安全热门应用
在这个网络威胁攻防日益失衡的时代，飞速发展的人工智能和大型语言模型(LLM 正成为推动网络安全变革的颠覆性力量。 面对新兴威胁，人工智能正推动网络安全转向主动、智能防御。人工智能与人类专业知识的结合才是打造下一代网络安全防御的最佳方式。 今天，人工智能...
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OpenAI的最新产品对企业业务意味着什么
使企业的GenAI大众化 全球数字化转型咨询公司Publicis Sapient的首席产品官Sheldon Monteiro告诉VentureBeat，随着GPT和更多API的出现，OpenAI已经使之前需要更多技术专业知识的任务变得更容易为普通人所...
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人工智能如何重塑制造业的未来？
根据调研机构最近发布的一份调查报告，到2022年，人工智能为制造业带来的价值达到23亿美元，预计到2027年将达到167亿美元。从自动化和预测分析，到自然语言处理(NLP 和计算机视觉，采用任何形式的人工智能的结果都可以在IBM、英特尔、通用电气、西门子...
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矢量数据库如何增强生成式人工智能
矢量数据库充当法学硕士和外部信息之间的桥梁，为生成式人工智能系统提供基本功能。 以ChatGPT为代表的生成式人工智能(GenAI 的出现和大型语言模型(LLM 的兴起，重塑了我们对人工智能潜力的看法。这些发展不仅改变了开发人员构建人工智能应用的方式，...
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可观测数据采集端的管控方案的简单对比
概述 当前，主流的日志采集产品除了SLS的ilogtail，还有Elastic Agent、Fluentd、Telegraf、Sysdig、Logkit、Loggie、Flume等。详细的对比结果见下表： 备注： 集群监控：表示工具可以查看管理采集...
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大数据导论（三：大数据的采集及预处理）
1、大数据采集 1.1 大数据采集概念 数据采集（DAQ）又称数据获取，通过RFID射频数据、传感器数据、社交网络数据、移动互联网数据等方式获得各种类型的结构化、半结构化及非结构化的海量数据。 1.2 常用的数据采集方式 大数据的采集通常采用...
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日志系统之Flume采集加morphline解析
日志系统之Flume采集加morphline解析 博客分类： java 概述 这段时间花了部分时间在处理消息总线跟日志的对接上。这里分享一下在日志采集和日志解析中遇到的一些问题和处理方案。 日志采集-flume log...
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时序数据库在监控运维平台中的应用
京城疫情突然来袭，我们都居家办公啦，但疫情挡不住开源项目的脚步，不知不觉中“局外Jesse论_Infra”专栏已经走过了2个多月，来到了第十一期。本期我们就继续来聊聊TSDB在监控运维平台中的应用。 本文仅代表个人观点，如有偏颇之处，还请海涵～ ?...
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Devops下的分布式监控方案
1基础监控的设计需求 现在devops,云计算，微服务，容器，大数据等理念正在逐步落地和大力发展，企业的服务器越来越多，架构越来越复杂，相应的应用运行基础环境越来越多样化，服务越来越微化，带来的监控压力也越来越大； 如何在错综复杂的监控源里面...
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5款实用爬虫小工具推荐（云爬虫+采集器）
目前市面上我们常见的爬虫软件大致可以划分为两大类：云爬虫和采集器（特别说明：自己开发的爬虫工具和爬虫框架除外） 云爬虫就是无需下载安装软件，直接在网页上创建爬虫并在网站服务器运行，享用网站提供的带宽和24小时服务。 采集器一般就是要下载安装在本机，然后在...
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Flink CDC + Hudi 海量数据入湖在顺丰的实践
本文整理自顺丰大数据研发工程师覃立辉在 5月 21 日 Flink CDC Meetup 的演讲。主要内容包括： 顺丰数据集成背景 Flink CDC 实践问题与优化 未来规划 点击查看直播回放 & 演讲PDF...
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经纬恒润车队数据采集解决方案
背景 随着汽车功能逐渐丰富，车上包括智能驾驶、智能座舱等在内的各项功能越来越多，给测试本身提出了诸多挑战。以智能驾驶为例，现阶段大多数测试方法的挑战都集中在缺乏安全保证和缺乏可扩展性上。鉴于社会难以容忍自动驾驶造成的道路交通事故死亡，因此安全对于...
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2023年互联网网络爬虫框架TOP10分析
网络爬虫 是一种自动收集互联网上发布的文本、图像和视频等信息并将其存储在数据库中的程序。各种网络爬虫在大数据热潮中发挥着重要作用，使人们更容易抓取数据。 在各种网络爬虫中，有很多开源的网络爬虫框架。开源网络爬虫允许用户基于源代码或框架进行编程，并提供抓取...
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计算机怎么采集模拟量信号,如何采集模拟量和数字量
在工业自动化控制中，我们经常会遇到开关量，数字量，模拟量，脉冲量等各种概念，对于这些概念应该如何理解、我们又是如何采集他们呢?本文引用地址：http://www.eepw.com.cn/article/201711/371313.htm 1.1概...
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日志服务SLS 助力识货 APP，解决业务数据采集查询监控问题
公司介绍 识货APP是虎扑体育旗下的导购应用，致力于为广大年轻用户提供专业的网购决策指导，为年轻人带来最及时最劲爆的运动、潮流、生活、时尚等网购资讯。同时识货运动装备的专业鉴定审核机制，也在行业内树立了良好的口碑。 业务介绍 识货是一家专门做...
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20.网络爬虫—Scrapy-Redis分布式爬虫
网络爬虫—Scrapy-redis详讲 Redis的安装与使用 分布式概念和作用 分布式爬虫 分布式爬虫特点 redis的使用 Redis 操作/启动 Redis Desktop Manager下载 特点和架构 安装和使用 Scrapy-re...
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1.认识网络爬虫
1.认识网络爬虫 网络爬虫 爬虫的合法性 HTTP协议 请求与响应(重点 网络爬虫 爬虫的全名叫网络爬虫，简称爬虫。他还有其他的名字，比如网络机器人，网络蜘蛛等等。爬虫就好像一个探测机器，它的基本操作就是模拟人的行为去各个...
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开源爬虫软件汇总
世界上已经成型的爬虫软件多达上百种，本文对较为知名及常见的开源爬虫软件进行梳理，按开发语言进行汇总，如下表所示。虽然搜索引擎也有爬虫，但本次我汇总的只是爬虫软件，而非大型、复杂的搜索引擎，因为很多兄弟只是想爬取数据，而非运营一个搜索引擎。 开源爬虫汇总表...
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【云原生 | 32】Docker运行数据采集和分析引擎Elasticsearch
作者简介：?云计算领域优质创作者?新星计划第三季python赛道第一名? 阿里云ACE认证高级工程师? ✒️个人主页：小鹏linux ?个人社区：小鹏linux（个人社区）欢迎您的加入！ 目录 1. 关于 Elasticsearch 1.1 El...
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大数据采集与预处理技术
文章目录 第1章 大数据概念 1.1大数据的概念 1.2大数据的关键技术 1.3大数据采集与数据预处理技术 1.3.1大数据采集技术 1.3.2数据预处理技术 第二章 数据采集基础 2.1 传统数据采集技术 2.2大数据采集基础 第...
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免费PHPCMS采集规则文章采集器采集百万数据
问：免费PHPCMS采集插件怎么使用？可以批量采集吗？ 答：下载软件本地使用。直接在本地电脑上运行工具，（为什么要使用本地采集工具，因为在本地电脑上运行采集工具，不会给服务器造成一丝影响，让服务器的性能最大化，让网站的打开速度更快，让搜索引擎的抓取的速度...
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主流爬虫框架的基本介绍
1 、Scrapy: Scrapy，Python开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试. Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架，任何人...
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数据采集 复习题
考前回顾记忆点： 爬虫python代码(urllib,bs4库 正则表达式基础 书p129规范化变换数据的三个计算。 传感器节点结构 如何运用传感器节点构造一个数据采集系统?（第二章作业） 6.常用的数据采集命令行:hadoop命令行 ** 第...
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大数据采集方法
大数据采集 是指从传感器和智能设备、企业在线系统、企业离线系统、社交网络和互联网平台等获取数据的过程。 数据 数据包括RFID数据、传感器数据、用户行为数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等各种类型的结构化、半结构化及非结构化的海量数据。 大数据的分...
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大数据采集有哪些方法？
随着信息时代的到来，大多数数据抓取工作主要是通过网络来采集，毕竟数据数据的产生和流动几乎在我们生活中每时每刻都在产生。除了网络数据的采集还有现在的数据调研和抽查的方式，这里我们主要讲讲网络数据的采集。 针对4种不同的数据源，大数据采集方法有以下几大类。...
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大数据采集（hdu）第二章笔记
2.1大数据采集概述 大数据采集技术就是指对数据进行提取（Extract）、转换（Transform）、加载（Load）操作（即ETL操作），将不同来源的数据整合成为一个新的数据集，为后续的查询和分析处理提供统一的数据视图。 系统日...
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ApacheCN PHP 译文集 20211101 更新
PHP 入门指南 零、序言 一、PHP 入门 二、数组和循环 三、函数和类 四、数据操作 五、构建 PHP Web 应用 六、搭建 PHP 框架 七、认证与用户管理 八、建立联系人管理...
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2.2大数据采集技术
大数据采集处于大数据生命周期的第一个环节，对于大数据分析和应用起着至关重要的作用 大数据采集是指从传感器和智能设备，以及企业系统、社交网络和互联网平台等渠道获取数据的过程。 这些数据来源广泛、种类繁多、数据量巨大且产生速度快、传统数据采用方法难以胜任，...
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如何高效训练？综述汇总：大型深度学习训练的并行分布式系统
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 23年1月论文“Systems for Parallel and Distributed Large-Model Deep Learning Training“， 来自UCSD。 深度学习（DL）已经...
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AGI通用人工智能几年内就会实现？三位科技大佬给出判断
2011年时谷歌DeepMind联合创始人Shane Legg曾预言，2028年之前AI有50%的概率可能会变得和人一样聪明。最近Shane Legg接受采访，他强调自己的观点未变，依然认为研究人员有50%的概率实现通用人工智能（AGI，又叫强人工智能...
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认知计算机如何帮助人工智能减少能耗
我们都听说过人工智能如何让我们的生活变得更加高效，但真正的问题是，是什么让人工智能变得高效?人工智能的灵魂是数据，在全球范围内，数据中心每年消耗约200太瓦时的电力。这些能源足以支持国家每年2000万个家庭的生活，并可为3.33亿辆汽车提供一年的动力。...
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马斯克xAI公布大模型详细进展，Grok只训练了2个月
近几日，马斯克的人工智能公司 xAI 公布了他们用来对标 OpenAI ChatGPT 的产品 ——Grok ，直接把网友的好奇心拉满。 和总是一本正经回答问题的 ChatGPT 不同，Grok 自带幽默和嘲讽技能。 就像下图所展示的，Grok 在被...
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生成式 AI 如何支撑当前的 DevOps 和 SRE 工作体系？
Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能生态核心技术—— GAI，即 “生成式人工智能” 。 在信息技术（IT）和系统可靠性的不断发展领域中，DevOps（开发和运营）和 SRE （站点可靠性工程）已经成为不可或缺的方法。这些实践...
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马斯克版ChatGPT爆火来袭！不用Python，11人爆肝两个月
马斯克突然出手截胡，抢在OpenAI开发者大会前发布大模型Grok。 与其他ChatGPT类产品不同，Grok可以实时从?推文中获取最新知识，比如马斯克刚刚与Joe Rogan的最新访谈。 图片 巨量、实时且独特的?数据构成了Grok的最大护城河，早在7...
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20步内越狱任意大模型！更多“奶奶漏洞”全自动发现
1分钟不到、20步以内“越狱”任意大模型，绕过安全限制！ 而且不必知道模型内部细节—— 只需要两个黑盒模型互动，就能让AI全自动攻陷AI，说出危险内容。 听说曾经红极一时的“奶奶漏洞”已经被修复了: 那么现在搬出“侦探漏洞”、“冒险家漏洞”、“作家漏...
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CMU清华MIT引爆全球首个Agent无限流，机器人「007」加班自学停不下来！具身智能被革命
全球首个生成式机器人Agent发布了！ 长久以来，相比于语言或者视觉模型可以在大规模的互联网数据上训练，训练机器人的策略模型需要带有动态物理交互信息的数据，而这些数据的匮乏一直是具身智能发展的最大瓶颈。 最近，来自CMU、清华、MIT，UMass等机构的...
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2024年人工智能安全发展十大预测
本周三，包括英国、美国和中国在内的近30个国家（以及欧盟）在人工智能安全峰会上达成首个全球性人工智能安全协议，并发布了《人工智能安全宣言》，这标志着人工智能正式进入安全发展的强监管时代。 峰会期间，人工智能意见领袖们就人工智能安全风险的严重性判断产生重...
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云和生成式人工智能未来趋势
在不断发展的商业环境中，数据正以惊人的速度倍增。数据的激增对各种规模和行业的组织提出了高效数据管理的迫切需求。数据高管面临着访问、管理、分发这些(内部、外部、第三方 数据并从中提取价值的挑战，同时保持其相关性和价值。 传统方法依赖于传统系统、架构和存储...
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自动化测试有哪些缺陷？如何解决？
自动化测试是一种利用软件工具或者硬件设备来代替人工执行测试用例的方法，它可以提高测试效率和质量，但也可能存在一些缺陷，影响测试结果的准确性和可信度。 自动化测试的缺陷主要有以下几点： 自动化测试不能完全替代人工测试：自动化测试只能模拟用户操作和检查功能...
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Jina AI 推出“jina-embeddings-v2”:全球首个8k 开源文本嵌入模型
Jina AI 公布了其第二代文本嵌入模型的最新进展:jina-embeddings-v2。这个最先进的模型是唯一支持8K（8192个token）上下文长度的开源解决方案。这一成就使其在功能和在大规模文本嵌入基准 (MTEB 排行榜上的性能方面与 Ope...
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阿里云发布通义星尘、通义灵码等产品 推出大模型应用开发平台阿里云百炼
在昨日的2023云栖大会上，阿里云发布了多个重要的产品和技术。 首先是通义大模型家族的更新。阿里云发布了千亿级参数规模的大模型通义千问2.0，综合性能超过了 GPT-3.5，正在追赶 GPT-4。此外，通义千问 APP 也在各大手机应用市场上线，用户可以直...
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阿里云全面升级AI基础设施，中国大模型公司一半跑在阿里云上！
10月31日，在2023云栖大会上，阿里云CTO周靖人表示，面向智能时代，阿里云将通过从底层算力到AI平台再到模型服务的全栈技术创新，升级云计算体系，打造一朵AI时代最开放的云。在现场，周靖人公布了云计算基础能力的最新进展，升级了人工智能平台，并发布千亿...
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通义千问有没有app？通义千问api接口文档在哪里找
在 10 月 31 日的 2023 云栖大会上，阿里云CTO周靖人宣布阿里云将全面升级云计算体系，打造一个面向AI时代最开放的云，涵盖从底层算力到AI平台再到模型服务的全栈技术创新。目前，中国有一半的大模型企业运行在阿里云上， 280 万AI开发者活跃在阿...
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通义千问APP下载官网入口 通义千问手机版下载地址
在 2023 年的云栖大会上，阿里云CTO周靖人宣布，阿里云将升级其云计算体系，以适应智能时代的需要，从底层的算力到AI平台再到模型服务，阿里云将提供全栈技术创新。周靖人还宣布了阿里云通义千问2. 0 的发布，这是一款千亿级参数规模的大模型，以及阿里云百炼...
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使用Panda-Gym的机器臂模拟进行Deep Q-learning强化学习
强化学习(RL 是一种机器学习方法，它允许代理通过试错来学习如何在环境中表现。行为主体因采取行动导致预期结果而获得奖励，因采取行动导致预期结果而受到惩罚。随着时间的推移，代理学会采取行动，使其预期回报最大化。 RL代理通常使用马尔可夫决策过程(MDP ...
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光学矩阵乘法将如何改变人工智能
当前的人工智能世界耗电且计算有限。模型开发的轨迹很快，但随着这种进步，需要大幅增加计算能力。现有的基于晶体管的计算正在接近其物理极限，并且已经难以满足这些不断增长的计算需求。 大型企业已经尝试通过开发自己的定制芯片解决方案来解决这个问题。然而，硬件瓶颈可...
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工作空间设计的未来：人工智能、3D演练和实时协作
在过去的十年里，在引入智能的人工智能工具之后，工作空间的设计已经完全改变了。早些时候，办公室布局有基于预先设计的分层工作站，忽略了工作环境。这些办公室也有过时的管理系统，依赖于手工流程，缺乏可扩展性。在这里，室内设计师很少考虑符合人体工程学的家具和灵活...
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AI视野：百川发布Baichuan2-192K大模型；DALL·E3新增种子功能；ChatGPT Plus会员可上传和分析文件；谷歌Bard支持实时生成回复
????大模型动态 百川智能发布Baichuan2-192K大模型，可处理35万汉字 百川智能发布了Baichuan2-192K大模型，拥有全球最长的上下文窗口，处理约35万个汉字，超越了Claude2。 百川大模型官网:https://top.aibas...
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GPT Pilot：AI驱动的开发工具，可从零开始编写可扩展的应用程序
GPT Pilot是一种AI驱动的创新工具，旨在开发可扩展的应用程序，它能从头开始编写这些应用程序。开发人员只需提供所需应用程序的描述，GPT Pilot就会根据这些描述逐步生成应用程序代码。 当遇到复杂难题时，GPT Pilot会向开发人员询问以获得更多...