-
肯睿Cloudera：2024年生成式AI及云领域的五大趋势预测
就在十二个月前，“生成式设计人工智能”还处于Gartner新兴技术成熟度曲线的边缘；而如今，Gartner认为“生成式人工智能”（生成式AI）已接近期望膨胀期的顶峰。 生成式AI的优势令人趋之若鹜且影响深远。分析师认为它将影响各个主要行业和工作岗位。麦肯...
-
研究人员发布Starling-7B：基于AI反馈的大语言模型 媲美GPT-3.5
UC伯克利的研究人员最近发布了Starling-7B，这是一款基于AI反馈强化学习（RLAIF）的开放式大语言模型(LLM 。该模型基于精调的Openchat3.5，并继承了Mistral-7B的特性。 在RLAIF中，研究人员借助其他AI模型的反馈来训练...
-
伯克利分校推开放大模型Starling-7B 接受人工智能反馈训练
加州大学伯克利分校的研究人员推出了一款名为Starling-7B的开放式大型语言模型（LLM），采用了一种称为Reinforcement Learning from AI Feedback(RLAIF 的创新训练方法。 RLAIF的独特之处在于利用其他人...
-
【LLM系列之LLaMA2】LLaMA 2技术细节详细介绍！
Llama 2 发布！ Meta 刚刚发布了 LLaMa 2，它是 LLaMA 的下一代版本，具有商业友好的许可证。?? LLaMA 2 有 3 种不同的尺寸：7B、13B 和 70B。 7B & 13B 使用与 LLaMA 1 相同的架构，并且是...
-
景联文科技：一文读懂火爆全网的AIGC和背后的数据标注技术！
“在过去的几个月中，AIGC发展速度惊人，DALL-E、Midjourney和Stable Diffusion等技术的快速发展，创作出了许多由AI生成的艺术品。本文中，我们将为您阐述AIGC技术和背后所涉及的数据标注技术。" 今年八月，美国的一位39...
-
李沐大模型公司细节曝光，项目GitHub空仓标星超500
AI大神李沐大模型创业方向，终于“水落石出”: 利用大模型能力，做游戏引擎，且是面向4A游戏。 关于4A游戏这个概念，目前业内没有统一的“名词解释”，但通常理解为比3A游戏更强大一点的游戏（doge）。 被曝从亚马逊首席科学家的职务上离职后，李沐联手其导师...
-
每日学术速递1.30
CV - 计算机视觉 | ML - 机器学习 | RL - 强化学习 | NLP 自然语言处理 更多Ai资讯： 今天带来的arXiv上最新发表的3篇文本图像的生成论文。 Subjects: cs.LG、cs.Cv、cs.AI、c...
-
今日思考（2） — 训练机器学习模型用GPU还是NUP更有优势（基于文心一言的回答）
前言 深度学习用GPU，强化学习用NPU。 1.训练深度学习模型，强化学习模型用NPU还是GPU更有优势 在训练深度学习模型时，GPU相比NPU有优势。GPU拥有更高的访存速度和更高的浮点运算能力，因此更适合深度学...
-
探索AI编程助手时代：Amazon CodeWhisperer为例
文章目录 前言 一、从传统到AI：编程的进化之路 1.1 代码编写：从手工到自动化 1.2 AI助手的优越性：更智能，更高效 1.3 Amazon CodeWhisperer：标杆级AI助手 二、深入了解Amazon CodeWhisper...
-
ChatDev官方下载地址 AI聊天机器人创建工具推荐
ChatDev软件开发平台是一款基于大型语言模型（LLM）的创新软件开发工具，可以通过自然语言交流来统一和简化软件开发的关键过程，也可以用于开发AI聊天机器人。那么ChatDev在哪里可以体验呢?这里就给大家带来ChatDev官网体验入口。 >&g...
-
智慧政务，长远布局——AIGC引领，加速推进数字化政府建设
在人工智能、虚拟现实等领域迅猛发展且日益成熟的背景下，AI行业正迈向蓬勃发展的全新阶段，市场规模持续扩张。与此同时，数字服务也正在蓬勃兴起，新一代信息技术为数字政府构建了坚实支撑，重塑了政务信息化管理、业务架构以及技术架构。在这一背景下，政府以大数据为驱动...
-
企业如何克服将AI融入业务的过程中面临的挑战
调查数据显示，全球只有14%的企业完全准备好部署和利用由AI支持的技术。报告强调了企业准备使用和部署AI，展示了关键业务支柱和基础设施之间的关键差距，这些差距对不久的将来构成严重风险。 领头羊率先拥抱AI 虽然AI的采用几十年来一直进展缓慢，但GenA...
-
CART算法解密：从原理到Python实现
本文深入探讨了CART（分类与回归树）算法的核心原理、实现方法以及应用场景。文章首先介绍了决策树的基础知识，然后详细解析了CART算法的工作机制，包括特征选择和树的构建。接着，通过Python和PyTorch的实例代码展示了CART算法在实际问题中的应用。...
-
聊一聊高精地图的数据问题，无图感知还有哪些坑要踩？
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 在自动驾驶领域，高精地图在定位、规划和避碰等方面发挥着至关重要的作用，实现行车安全和高质量路线预测。然而高精地图的构建都是昂贵、复杂的，而且专业性很强，无论是在硬件组成还是软件及其所使用的算法方面。...
-
AI时代企业的转型和创新之道
人工智能是一种改变世界的技术，它不仅影响了我们的生活、工作和学习，也影响了企业的运营、战略和组织。在这个时代，企业需要进行业务转型，以适应外部环境的变化，提高其竞争力和可持续性。同时，企业也需要掌握创新的公式，以利用人工智能的机遇，解决人工智能的挑战，创...
-
人工智能会取代专业技术人员吗?
人工智能(AI 已经存在一段时间了。在过去的十年里，深度学习彻底改变了计算机视觉和自然语言处理等领域。但在过去一年左右的时间里，生成式人工智能席卷了整个世界。人工智能正在超越分类和预测，积极创造和影响各种行业，并具有即时应用。IT行业本身一直是这一切的核...
-
人工智能会取代专业技术人员吗？
人工智能(AI 已经存在一段时间了。在过去的十年里，深度学习彻底改变了计算机视觉和自然语言处理等领域。但在过去一年左右的时间里，生成式人工智能席卷了整个世界。人工智能正在超越分类和预测，积极创造和影响各种行业，并具有即时应用。IT行业本身一直是这一切的...
-
Stability AI推出视频生成模型Stable Video Diffusion
Stability AI近日推出了名为Stable Video Diffusion的视频生成模型，该模型基于该公司现有的Stable Diffusion文本转图像模型，能够通过对现有图像进行动画化生成视频。与其他AI公司不同，Stable Video Di...
-
运行基于云的生成式AI系统的几个优秀实践
译者 | 布加迪 审校 | 重楼 您猜怎么着？云计算会议现在是生成式AI会议。怎么会这样？很简单，云提供商将生成式AI视为销售更多云服务的最佳方式了。 随着企业界转向AI驱动的生态系统，这一幕主要在云计算环境中上演。在这里您通常可以找到最先进的生成式A...
-
gpt crawler：从URL爬取网站生成结构化知识，创建定制GPT
gpt crawler是一款强大的工具，能够将网站内容全面地爬取下来，并将其转换成结构化知识，为GPTs的学习提供了有力支持。 这个工具的应用场景广泛，比如，如果你想打造一个数字人分身，可以先将自己在社交媒体或个人博客上的内容抓取下来，然后提交给ChatG...
-
计算机行业AIGC算力时代系列报告-ChatGPT芯片算力：研究框架
报告下载： 计算机行业AIGC算力时代系列报告-ChatGPT芯片算力：研究框架 简介 “AI算力时代已经来临，计算机行业正在经历着一场前所未有的变革！” 这是一个充满活力和兴奋的时代，人工智能（AI）已经成为了计算机行业中最为炙手可热的话题。随...
-
人工智能教程（二）：人工智能的历史以及再探矩阵
在本系列的 第一篇文章 中，我们讨论了人工智能、机器学习、深度学习、数据科学等领域的关联和区别。我们还就整个系列将使用的编程语言、工具等做出了一些艰难的选择。最后，我们还介绍了一点矩阵的知识。在本文中，我们将深入地讨论人工智能的核心——矩阵。不过在此之...
-
中国科学院：已于分组加密算法的差分密码分析方面取得进展
IT之家 11 月 20 日消息，据中国科学院软件研究所官方公众号报道，近日，中国科学院软件研究所可信智能系统研究团队在分组加密算法的差分密码分析方面取得一定进展。 据悉，该工作团队设计了一个面向分组加密算法的领域编程语言 EasyBC，在此基础上提出...
-
【云上探索实验室】活动小记-《使用 Amazon SageMaker 构建机器学习应用》《基于 Amazon SageMaker 构建细粒度情感分析应用》《基于Stable Diffusion模》
有幸参加亚马逊的【云上探索实验室】实验活动，活动围绕亚马逊 SageMaker开展。Amazon SageMaker 是一项完全托管的机器学习服务。借助 SageMaker，开发人员可以快速、轻松地构建和训练机器学习模型，然后直接将模型部署到生产就绪托管环...
-
谷歌研究:通过对抗性数据生成和多元评估应对GenAI的道德和安全风险
谷歌研究团队在人工智能领域持续推动着对生成式AI（GenAI）安全的研究，以应对其在虚假信息、偏见和安全性方面带来的挑战。作为谷歌研究的一部分，负责构建负责任的AI和数据系统的Responsible AI and Human-Centered Techno...
-
【NLP】Llama & Alpaca大模型
?大家好，我是Sonhhxg_柒，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流? ?个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客 ? ?欢迎各位→点赞? + 收藏⭐️ + 留言? ?系列专栏 - 机器学习【ML】 自然语言...
-
TPC 联盟成立：目标万亿以上参数 AI 模型，推进科学发现
11 月 16 日消息，业内领先的科研机构、美国国家超级计算中心和诸多 AI 领域龙头公司，近日联合组建了万亿参数联盟（Trillion Parameter Consortium，简称 TPC）。 由 DALL-E 3 生成 IT之家从报道中获悉，TPC...
-
GenAI能否提升云计算的ROI?
老牌公司在寻求采用云计算时面临着两难境地：尽管好处可能很有吸引力，但采用云平台所需的改变和投资规模使产生诱人的ROI成为一项挑战，但GenAI可能会显著改变这一局面，它有可能大幅减少采用云所需的投资和时间，并通过释放新的业务和技术使用案例来创造新的价值...
-
OpenAI 上线新功能力捧 RAG，开发者真的不需要向量数据库了？
近期， OpenAI 的开发者大会迅速成为各大媒体及开发者的热议焦点，有人甚至发出疑问“向量数据库是不是失宠了？” 这并非空穴来风。的确，OpenAI 在现场频频放出大招，宣布推出 GPT-4 Turbo 模型、全新 Assistants API 和一系...
-
S-LoRA：一个GPU运行数千大模型成为可能
一般来说，大语言模型的部署都会采用「预训练 — 然后微调」的模式。但是，当针对众多任务（如个性化助手）对 base 模型进行微调时，训练和服务成本会变得非常高昂。低秩适配（LowRank Adaptation，LoRA）是一种参数效率高的微调方法，通常用...
-
C3 AI与AWS扩大战略合作协议
C3 AI是一家企业人工智能应用软件公司，今天宣布扩大其与亚马逊网络服务（AWS）的战略合作协议，旨在为各行业客户提供旨在解决关键业务挑战的人工智能解决方案。根据扩大的战略合作协议，C3 AI和AWS将继续专注于为企业提供先进的生成式人工智能解决方案。...
-
WordArt Designer：基于ChatGPT的智能艺术字生成框架
WordArt Designer是一款基于gpt-3.5turbo的艺术字生成框架，旨在通过四个关键模块:LLM引擎、SemTypo、Styltypo和TextTypo，将用户的抽象概念转化为具体的设计。LLM引擎由gpt-3.5turbo驱动，解释用户输...
-
施耐德电气通过集成Azure OpenAI推动生成式人工智能解决方案
由法国能源管理与自动化数字化转型领导者施耐德电气牵头，与科技巨头Microsoft合作，通过整合Microsoft Azure OpenAI，推动生成式人工智能（GenAI）解决方案，以提高生产力和可持续性。这一合作旨在重塑操作流程，简化繁琐任务，优化资源...
-
中国AIGC数据标注全景报告：百亿市场规模，百万就业缺口
数据标注，正迎来关键洗牌时刻。 大模型时代到来，以数据为中心的AI开发模式加速走向台前，数据的价值从未向今天这样被充分挖掘—— 大模型从训练到部署应用迭代，AIGC众多垂直场景落地，通用智能、具身智能等前沿领域探索，都与高质量、专业化的场景数据密不可分。...
-
百度天工AIoT团队开源MQTT物联网消息中间件BifroMQ-v2.0.0
百度天工 AIoT 团队发布了高性能分布式 MQTT 物联网消息中间件 BifroMQ-v2.0.0版本，该版本首次支持集群模式，称为 StandardCluster。 新版本具有以下特性:全面支持 MQTT 协议、新增 HTTP API 支持、保持高性...
-
LLaMA系列 | LLaMA和LLaMA-2精简总结
文章目录 1、LLaMA 1.1、模型结构 1.2、训练方式 1.3、结论 2、LLaMA-2 2.1、相比LLaMA1的升级 2.3、模型结构 2.3.1、MHA, MQA, GQA区别与联系 2.4、训练方式 1、L...
-
如何成功采用人工智能进行过程控制
随着人工智能(AI 在生产、决策和运营效率等应用中的采用，制造业可能会发生重大转变。人工智能的扩展有可能极大地改善我们的构思、创造和建设方式，从而在这些领域带来创新和高效的发展。随着人工智能技术的成熟、变得更加容易获取和广泛普及，其影响力只会越来越大。...
-
2028年人类将迎来AGI：DeepMind联合创始人长文预测未来AI发展
10月26日，在X上有三万订阅的Dwarkesh Podcast（矮人播客）主持人Dwarkesh Patel采访了谷歌DeepMind的创始人兼首席AGI科学家Shane Legg。 他们讨论了AGI出现的时间节点、可能的AGI新架构、作为下一个行业标...
-
大语言模型之十五-预训练和监督微调中文LLama-2
这篇博客是继《大语言模型之十二 SentencePiece扩充LLama2中文词汇》、《大语言模型之十三 LLama2中文推理》和《大语言模型之十四-PEFT的LoRA》 前面博客演示了中文词汇的扩充以及给予LoRA方法的预训练模型参数合并，并没有给出Lo...
-
Stable Diffusion复现——基于 Amazon SageMaker 搭建文本生成图像模型
众所周知，Stable Diffusion扩散模型的训练和推理非常消耗显卡资源，我之前也是因为资源原因一直没有复现成功。 而最近我在网上搜索发现，亚马逊云科技最近推出了一个【云上探索实验室】刚好有复现Stable Diffusion的活动，其使用...
-
AIGC实战——生成模型简介
AIGC实战——生成模型简介 0. 前言 1. 生成模型 2. 生成模型与判别模型的区别 2.1 模型对比 2.2 条件生成模型 2.3 生成模型的发展 2.4 生成模型与人工智能 3. 生成模型示例 3.1 简单示例 3.2 生成模型框...
-
大语言模型的七大网络安全热门应用
在这个网络威胁攻防日益失衡的时代，飞速发展的人工智能和大型语言模型(LLM 正成为推动网络安全变革的颠覆性力量。 面对新兴威胁，人工智能正推动网络安全转向主动、智能防御。人工智能与人类专业知识的结合才是打造下一代网络安全防御的最佳方式。 今天，人工智能...
-
OpenAI的最新产品对企业业务意味着什么
使企业的GenAI大众化 全球数字化转型咨询公司Publicis Sapient的首席产品官Sheldon Monteiro告诉VentureBeat，随着GPT和更多API的出现，OpenAI已经使之前需要更多技术专业知识的任务变得更容易为普通人所...
-
人工智能如何重塑制造业的未来？
根据调研机构最近发布的一份调查报告，到2022年，人工智能为制造业带来的价值达到23亿美元，预计到2027年将达到167亿美元。从自动化和预测分析，到自然语言处理(NLP 和计算机视觉，采用任何形式的人工智能的结果都可以在IBM、英特尔、通用电气、西门子...
-
矢量数据库如何增强生成式人工智能
矢量数据库充当法学硕士和外部信息之间的桥梁，为生成式人工智能系统提供基本功能。 以ChatGPT为代表的生成式人工智能(GenAI 的出现和大型语言模型(LLM 的兴起，重塑了我们对人工智能潜力的看法。这些发展不仅改变了开发人员构建人工智能应用的方式，...
-
可观测数据采集端的管控方案的简单对比
概述 当前，主流的日志采集产品除了SLS的ilogtail，还有Elastic Agent、Fluentd、Telegraf、Sysdig、Logkit、Loggie、Flume等。详细的对比结果见下表： 备注： 集群监控：表示工具可以查看管理采集...
-
大数据导论（三：大数据的采集及预处理）
1、大数据采集 1.1 大数据采集概念 数据采集（DAQ）又称数据获取，通过RFID射频数据、传感器数据、社交网络数据、移动互联网数据等方式获得各种类型的结构化、半结构化及非结构化的海量数据。 1.2 常用的数据采集方式 大数据的采集通常采用...
-
日志系统之Flume采集加morphline解析
日志系统之Flume采集加morphline解析 博客分类： java 概述 这段时间花了部分时间在处理消息总线跟日志的对接上。这里分享一下在日志采集和日志解析中遇到的一些问题和处理方案。 日志采集-flume log...
-
时序数据库在监控运维平台中的应用
京城疫情突然来袭，我们都居家办公啦，但疫情挡不住开源项目的脚步，不知不觉中“局外Jesse论_Infra”专栏已经走过了2个多月，来到了第十一期。本期我们就继续来聊聊TSDB在监控运维平台中的应用。 本文仅代表个人观点，如有偏颇之处，还请海涵～ ?...
-
Devops下的分布式监控方案
1基础监控的设计需求 现在devops,云计算，微服务，容器，大数据等理念正在逐步落地和大力发展，企业的服务器越来越多，架构越来越复杂，相应的应用运行基础环境越来越多样化，服务越来越微化，带来的监控压力也越来越大； 如何在错综复杂的监控源里面...