-
灵构AI笔记官网体验入口 AI知识管理工具同网页版在线使用地址
灵构AI笔记是一款专注于团队协作和知识管理的先进工具。它将AI技术融入到云端笔记中,为个人和团队提供了丰富的在线协作功能,包括多维表、流程图、网盘等多样化的工具。现在,让我们一起探讨如何使用灵构AI笔记来提高工作效率和知识管理。 点击前往灵构AI笔记体验...
-
Pika、Gen-2、ModelScope、SEINE……AI视频生成哪家强?这个框架一测便知
AI 视频生成,是最近最热门的领域之一。各个高校实验室、互联网巨头 AI Lab、创业公司纷纷加入了 AI 视频生成的赛道。Pika、Gen-2、Show-1、VideoCrafter、ModelScope、SEINE、LaVie、VideoLDM 等视...
-
Copilot的11个新功能,你不能错过!
我的新书《Android App开发入门与实战》已于2020年8月由人民邮电出版社出版,欢迎购买。点击进入详情 文章目录 1. PowerPoint 2. Excel 3. One Note 4. Word 5. 必应聊天现在变为Co...
-
快速上手!LLaMa-Factory最新微调实践,轻松实现专属大模型
1.为什么要对Yuan2.0做微调? Yuan2.0(https://huggingface.co/IEITYuan)是浪潮信息发布的新一代基础语言大模型,该模型拥有优异的数学、代码能力。自发布以来,Yuan2.0已经受到了业界广泛的关注。当前Yua...
-
程序员-AI必修课,AIGC 全栈项目实操(AI/前端/后端/测试/运维)
探索AI世界,成为全能程序员! 《程序员-AI必修课,AIGC 全栈项目实操》震撼上线!无论您是前端大神、后端高手、测试达人,还是运维专家,这门课程都将带您深入全栈,掌握AI在各个领域的应用。 课程目录一览: ChatGPT为程序员赋能系列:...
-
【AI语言大模型】文心一言功能使用介绍
一、前言 文心一言是一个知识增强的大语言模型,基于飞桨深度学习平台和文心知识增强大模型,持续从海量数据和大规模知识中融合学习具备知识增强、检索增强和对话增强的技术特色。 最近收到百度旗下产品【文心一言】的产品,抱着试一试的心态体验了一下,整体感觉:...
-
【AIGC使用教程】GitHub Copilot 免费注册及在 VS Code 中的安装使用
欢迎关注【AIGC使用教程】 专栏 【AIGC使用教程】SciSpace 论文阅读神器【AIGC使用教程】Microsoft Edge/Bing Chat 注册使用完全指南【AIGC使用教程】GitHub Copilot 免费注册及在 VS Code...
-
AIGC 3D即将爆发,混合显示成为产业数字化的生产力平台
2023年,大语言模型与生成式AI浪潮席卷全球,以文字和2D图像生成为代表的AIGC正在全面刷新产业数字化。而容易为市场所忽略的是,3D图像生成正在成为下一个AIGC风口,AIGC 3D宇宙即将爆发。所谓AIGC 3D宇宙,即由文本生成3D图像或由2D图像...
-
GPU+生成式人工智能助力提升时空数据分析
译者 | 朱先忠 审校 | 重楼 摘要:通过实战案例介绍,本文指出随着基于GPU加速的数据库技术为时间序列和空间数据带来更好的性能和精度水平,生成式人工智能技术将使得非领域专家也能够进行复杂的时空数据处理。 引言 时空数据来自手机、气候传感器、金融市场交...
-
视觉Mamba来了:速度提升2.8倍,内存能省87%
号称「全面包围 Transformer」的 Mamba,推出不到两个月就有了高性能的视觉版。 本周四,来自华中科技大学、地平线、智源人工智能研究院等机构的研究者提出了 Vision Mamba(Vim)。 论文地址:https://arxiv.or...
-
最佳开源模型刷新多项SOTA,首次超越Mixtral Instruct!「开源版GPT-4」家族迎来大爆发
Mixtral 8x7B开源模型的诞生,正如Llama一样,为开源社区了带来曙光。 前段时间,Mixtral刚刚发布了8x7B模型的论文。在基准测试结果中,其性能达到或超过 Llama 2-70B和GPT-3.5。 甚至,Mixtral在数学、代码生成和...
-
Data-Copilot: 大语言模型做你最贴心省事的数据助手
Data-Copilot: Bridging Billions of Data and Humans with Autonomous Workflow 无需繁琐操作,只需要输入一句话, Data-Copilot自动帮你完成查数据,分析数据,管理数据,预测趋...
-
奥数能力金牌级:DeepMind几何推理模型登上Nature,代码开源,菲尔兹奖得主点赞
这一次,人工智能算法在数学奥林匹克竞赛(IMO)上取得了重大成绩突破。 在今天发表的国际权威期刊《自然》杂志最新一期上,论文《Solving olympiad geometry without human demonstrations》向世人介绍了 A...
-
字节跳动基础架构SRE-Copilot获得2023 CCF国际AIOps挑战赛冠军
近日,2023 CCF国际AIOps挑战赛决赛暨“大模型时代的AIOps”研讨会在北京成功举办,活动吸引了来自互联网、运营商、科研院所、高校、软硬件厂商等领域多名专家学者参与,为智能运维的前沿学术研究、落地生产实践打开了新思路。决赛中,从初赛两百多支...
-
防火墙再“进化”,更智能是否更安全?
当黑客进行网络攻击时,首先会扫描系统对外开放的端口,例如公司公网 IP中用于SSH服务的22 端口,然后尝试爆破登录,以获取服务器的控制权。如果企业部署了防火墙防火墙,就可以屏蔽掉开放的 22 端口,并能拦截爆破的请求。 防火墙作为面向外部入侵的第一道防...
-
ConvNet与Transformer谁更强?Meta评测4个领先视觉模型,LeCun转赞
如何根据特定需求选择视觉模型? ConvNet/ViT、supervised/CLIP模型,在ImageNet之外的指标上如何相互比较? 来自MABZUAI和Meta的研究人员发表的最新研究,在「非标准」指标上全面比较了常见的视觉模型。 论文地址:ht...
-
Stable Diffusion with Diffusers 学习笔记: 原理+完整pipeline代码
文章目录 01 使用 02 Stable Diffusion 的工作原理 The autoencoder (VAE The U-Net The Text-encoder Latent Diffusion 又快又高效的原因 Stable Di...
-
得帆信息创始人-张桐,受邀出席 BV百度风投AIGC主题论坛
近日,得帆信息创始人兼CEO张桐,作为百度风投被投代表企业创始人受邀出席“向未来,共成长” BV百度风投AIGC主题论坛。 与包括上海市徐汇区相关部门领导、百度集团相关事业部负责人及代表,以及来自国寿资本、中网投、麦顿投资的投资人、BV百度风投其...
-
200亿「书生·浦语2.0」正式开源!数推性能比肩ChatGPT,200K超长上下文完美召回
就在今天,上海人工智能实验室与商汤科技联合香港中文大学和复旦大学,正式发布新一代大语言模型书⽣·浦语2.0(InternLM2)。 Github:https://github.com/InternLM/InternLM HuggingFace:https...
-
大型语言模型检索增强生成利器——向量搜索引擎
译者 | 朱先忠 审校 | 重楼 简介 随着大型语言模型(LLM)席卷全球,向量搜索引擎也紧随其后。同时,向量数据库也构成大型语言模型长期记忆系统的基础。 通过有效的算法找到相关信息并使其作为上下文传递给语言模型,向量搜索引擎可以提供超出训练截止值的最...
-
【自己更换模型】如何用 Serverless 一键部署 Stable Diffusion?
作者:寒斜 上一篇讲了如何使用 Serverless Devs 和函数计算快速体验部署 Stable Diffusion,本篇继续聊聊如何解决动态模型加载的问题,从玩起来到用起来。 思路 其实很简单, 我们只需要将镜像里面的动态路径映射到 NAS...
-
ReSimAD:如何在没有真实数据的情况下,提升感知模型的泛化性能
本文经自动驾驶之心公众号授权转载,转载请联系出处。 写在前面&笔者的个人理解 自动驾驶车辆传感器层面的域变化是很普遍的现象,例如在不同场景和位置的自动驾驶车辆,处在不同光照、天气条件下的自动驾驶车辆,搭载了不同传感器设备的自动驾驶车辆,上述这些...
-
ChatExcel:ChatGPT后又一个有趣的应用!
文章目录 ChatExcel:ChatGPT后又一个有趣的应用! 产品特点 功能实测 查询,更改 数据归纳统计 操控多个表格 更多可能的拓展应用 ChatExcel:ChatGPT后又一个有趣的应用! 自ChatBCG(一...
-
合成数据:2024年大数据行业预测
随着步入2024年,人工智能必然还是备受关注。本文围绕合成数据主题,讨论其对人工智能的影响,以及对其来年的一些技术预测。 2024年及以后,合成数据将如何影响人工智能的开发和部署? 2024年,由于现实世界图像的限制,对合成图像和训练数据的需求将不断增...
-
开源模型新纪录:超越Mixtral 8x7B Instruct的模型来了
从 Llama、Llama 2 到 Mixtral 8x7B,开源模型的性能记录一直在被刷新。由于 Mistral 8x7B 在大多数基准测试中都优于 Llama 2 70B 和 GPT-3.5,因此它也被认为是一种「非常接近 GPT-4」的开源选项。...
-
微软TaskWeaver开源框架:携手数据分析与行业定制,打造顶级Agent解决方案
数据分析一直是现代社会中的重要工具,它帮助我们洞察本质、发现规律并指导决策。然而,数据分析过程往往复杂且费时,因此我们期望存在一个智能助手助力用户直接 “与数据对话 “。得益于大语言模型(LLM)的发展,虚拟助手和 Copilot 等智能 Agent 纷...
-
人工智能在数据安全中的应用场景
场景一:数据资产梳理 数据资产梳理是数据安全的基础。知道企业究竟有多少数据,这些数据在哪里?有哪些类型的数据?其中哪些是敏感数据?这些数据的敏感等级分别是什么?只有明确了保护的目标,才能有针对性的对安全风险进行防护。 对于大数据来说,首先要做的一项工作就...
-
知网 AI 智能写作推出“写作选题”新功能
知网 AI 智能写作推出了新功能模块 —— 写作选题,它采用了最新的人工智能大模型技术,并以知网总库的海量学术文献资源作为底层分析数据,为研究者和写作者提供科学、智能的写作主题推荐服务。 该功能包括智能主题推荐、研究热度分析和可视化趋势与综合数据展示等核...
-
史上超全自动驾驶岗位介绍
本文经自动驾驶之心公众号授权转载,转载请联系出处。 1.背景 近日分享如何高新转型到自动驾驶领域时,几位朋友不约而同的问到了我同一个问题:“L2~L4自动驾驶的岗位都有哪些?对应着具体的什么 工作内容?需要哪方面的技能?”今天就针对这个大家都很想了解的...
-
不是人才用不起,而是AI巡检更有性价比!
作者 | 涂承烨 审校 | 重楼 在许多行业中,如煤炭、电力、化工等,安全生产是至关重要的。这就需要通过巡检,对设备运行状态进行实时监测,及时发现并处理潜在的安全隐患,从而降低事故发生的概率。但是传统的巡检方式通常依赖于人工进行,如纸质记录、手工录入等。...
-
Window本地化部署stable diffusion AI绘图+问题汇总
目录 一、前言 1. 为什么要本地部署 2. 本地化部署要求 3. Stable diffusion WebUI项目简介 二、电脑环境配置 1. 安装anaconda3 2. 在anaconda3中创建虚拟环境 3. 激活环境 4. 安装...
-
AnimateDiff论文解读-基于Stable Diffusion文生图模型生成动画
文章目录 1. 摘要 2. 引言 3. 算法 3.1 Preliminaries 3.2. Personalized Animation 3.3 Motion Modeling Module 4. 实验 5.限制 6. 结论 论文:...
-
性能大涨20%!中科大「状态序列频域预测」方法:表征学习样本效率max
强化学习算法(Reinforcement Learning, RL)的训练过程往往需要大量与环境交互的样本数据作为支撑。然而,现实世界中收集大量的交互样本通常成本高昂或者难以保证样本采集过程的安全性,例如无人机空战训练和自动驾驶训练。 为了提升强化学习算...
-
AI:你总要高清视频,它来了
Magnific 图像超分 & 增强工具还正在火热体验中,它强大的图像升频与再创能力收获一致好评。现在,视频领域也有了自己的 Magnific。 拍摄的街道视频一片模糊,仿佛高度近视没戴眼镜一样: 与之相比,下面的视频清晰度高了很多: 视频画...
-
【LLM】微调LLM:LoRA 还是全参数?Llama 2 的深入分析
?大家好,我是Sonhhxg_柒,希望你看完之后,能对你有所帮助,不足请指正!共同学习交流? ?个人主页-Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客 ? ?欢迎各位→点赞? + 收藏⭐️ + 留言? ?系列专栏 - 机器学习【ML】 自然语言...
-
探索学习和入门使用GitHub Copilot:提升代码开发的新利器
目录 引言 1. 什么是GitHub Copilot? 2. 入门使用GitHub Copilot 3. GitHub Copilot的基础知识 4. GitHub Copilot的应用场景 结论 在最近的开发工作中,发现了一个比较实用...
-
能找神经网络Bug的可视化工具,Nature子刊收录
研究人员发现,在神经网络推理的某些数据图中存在尖峰,这些尖峰往往出现在神经网络判断模糊与产生错误的地方。观察这些尖峰,研究人员可以更容易发现人工智能系统中的故障点。 从分析癌症突变的原因到决定谁应该获得贷款,在解决这些问题的过程中,仿照人脑的神经网络比人...
-
向量数据库:AIGC时代的必备基础工具
今天分享的AIGC系列深度研究报告:《向量数据库:AIGC时代的必备基础工具》。 (报告出品方:广发证券) 报告共计:47页 点击添加图片描述(最多60个字)编辑 一、向量数据库为 AI 大模型全生命周期管理提质增效 随着AI大模型的...
-
AI看图猜位置,准确率超90%!斯坦福最新PIGEON模型:40%预测误差不到25公里
随手在网络上发布的一张照片,能暴露多少信息? 外国的一位博主@rainbolt就长年接受这种「照片游戏」的挑战,网友提供照片,他来猜测照片的具体拍摄地,有些照片甚至还能猜到具体的航班细节。 是不是细思极恐? 但「照片挑战」也同样抚慰了很多人心中的遗憾,...
-
【AIGC专题】Stable Diffusion 从入门到企业级实战0403
一、前言 本章是《Stable Diffusion 从入门到企业级实战》系列的第四部分能力进阶篇《Stable Diffusion ControlNet v1.1 图像精准控制》第03节, 利用Stable Diffusion ControlNet Ca...
-
视觉高精地图构建的全面回顾!一起看看无图感知都有哪些落地方案(清华&滴滴)
本文经自动驾驶之心公众号授权转载,转载请联系出处。 写在前面&笔者的个人理解 近年来,自动驾驶受到越来越多的关注,高精地图成为自动驾驶技术的关键组成部分。这些地图提供了道路网络的复杂细节,并作为车辆定位、导航和决策等关键任务的基本输入。鉴于视觉...
-
Google Bard:导出代码以 18 种编程语言进行复制
Google Bard 的 Export to Replit 现在支持 18 种编程语言。了解如何使用 Google Bard 的最新更新进行 SEO。 在本文中,我们将探讨 Google Bard 最新更新的细节,以及如何将这些新功能用于 SEO。...
-
AIGC—— 内容生产力革命的起点
作者简介:一名云计算网络运维人员、每天分享网络与运维的技术与干货。 座右铭:低头赶路,敬事如仪 个人主页:网络豆的主页 目录 前言 一.AIGC 1.什么是AIGC? 2.AIGC有哪些优势与挑战 (1)优...
-
Llama 2- Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models<2>
3.2 人类反馈强化学习(RLHF) RLHF 是一种模型训练过程,应用于微调的语言模型,以进一步使模型行为与人类偏好和指令遵循保持一致。我们收集代表根据经验采样的人类偏好的数据,人类注释者可以选择他们更喜欢的两个模型输出中的哪一个。这种人类反馈随后用...
-
打破信息差!一款让人惊艳的大模型3D可视化工具!
近日,一位来自新西兰的小哥Brendan Bycroft在技术圈掀起了一股热潮。他创作的一项名为大模型3D可视化的项目,不仅登上了Hacker News的榜首,而且其震撼的效果更是让人瞠目结舌。通过这个项目,你将在短短几秒钟内完全理解LLM(Large...
-
软硬约束下的轨迹如何生成,理论&代码详解!
本文经自动驾驶之心公众号授权转载,转载请联系出处。 本项目代码: github.com/liangwq/robot_motion_planing 轨迹约束中的软硬约束 前面的几篇文章已经介绍了,轨迹约束的本质就是在做带约束的轨迹拟合。输入就是waypo...
-
谷歌MIT最新研究证明:高质量数据获取不难,大模型就是归途
获取高质量数据,已经成为当前大模型训练的一大瓶颈。 前几天,OpenAI被《纽约时报》起诉,并要求索赔数十亿美元。诉状中,列举了GPT-4抄袭的多项罪证。 甚至,《纽约时报》还呼吁摧毁几乎所有的GPT等大模型。 一直以来,AI界多位大佬认为「合成数据」...
-
Stable Diffusion架构的3D分子生成模型 GeoLDM - 测评与代码解析
之前,向大家介绍过3D分子生成模型 GeoLDM。 GeoLDM按照Stable Diffusion架构,将3D分子生成的扩散过程运行在隐空间内,优化了基于扩散模型的分子生成。可能是打开Drug-AIGC的关键之作。让精确控制分子生成有了希望。...
-
单帧标注视频就能学到片段特征,达到全监督性能!华科拿下时序行为检测新SOTA
如何从一段视频中找出感兴趣的片段?时序行为检测(Temporal Action Localization,TAL)是一种常用方法。 利用视频内容进行建模之后,就可以在整段视频当中自由搜索了。 而华中科技大学与密歇根大学的联合团队最近又为这项技术带来了新的...
-
只需2分钟,单视图3D生成又快又好!北大等提出全新Repaint123方法
将一幅图像转换为3D的方法通常采用Score Distillation Sampling(SDS)的方法,尽管结果令人印象深刻,但仍然存在多个不足之处,包括多视角不一致、过度饱和、过度平滑的纹理,以及生成速度缓慢等问题。为了解决这些问题,北京大学、新加坡...