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亚马逊云科技：驾驭生成式 AI 力量，助力行业差异化创新
随着技术的飞速发展，生成式 AI 正逐渐成为全球经济增长的新引擎，为各行各业带来前所未有的创新机遇。据麦肯锡的研究报告预测，到 2030 年前，生成式 AI 有望为全球经济贡献 7 万亿美元的价值。其中，作为 AI 研发高地之一的中国，将凭借战略性投资分...
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机器学习中不得不知的数学基础
随着各类语言库和框架的不断增加，机器学习变得越来越受欢迎。人们在各个领域更容易找到人工智能和机器学习的应用。然而，依赖库和框架来使用人工智能可能不会使人们成为该领域的专家。虽然编码框架的支持增加了可用性，但要在人工智能行业取得成功，我们必须深入理解代码背...
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改进的检测算法：用于高分辨率光学遥感图像目标检测
本文经计算机视觉研究院公众号授权转载，转载请联系出处。 01 前景概要 目前，难以在检测效率和检测效果之间获得适当的平衡。我们就研究出了一种用于高分辨率光学遥感图像中目标检测的增强YOLOv5算法，利用多层特征金字塔、多检测头策略和混合注意力模块来提高...
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YoloCS：有效降低特征图空间复杂度
本文经计算机视觉研究院公众号授权转载，转载请联系出处。 论文地址：YOLOCS: Object Detection based on Dense Channel Compression for Feature Spatial Solidificatio...
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儿童节变身小小音乐家，用ModelArts制作一张AIGC音乐专辑
本文分享自华为云社区《儿童节变身小小音乐家，用ModelArts制作一张AIGC音乐专辑》，作者： 华为云社区精选。 儿童节，如何给小朋友准备一份特别的礼物？ 这份AIGC音乐专辑制作攻略一定要收下 一段文字灵感就能编织出一曲悠扬悦耳的旋律 童话、...
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基于Llama 3搭建中文版（Llama3-Chinese-Chat）大模型对话聊天机器人
前面两篇博文，我们分别在个人笔记本电脑部署了Llama 3 8B参数大模型，并使用Ollama搭建了基于 Web 可视化对话聊天机器人，可以在自己电脑上愉快的与Llama大模型 Web 机器人对话聊天了。但在使用过程中，笔者发现Llama大模型经常出现中文...
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工业知识图谱进阶实战
一、背景简介 首先来介绍一下云问科技的发展历程。 云问科技公司由 Chatbot 起家，在 2013 年到 2019 年间一直投身于 Chatbot 领域，主要关注人机对话方向，推出了很多客服类产品。后转型去做知识相关领域的原因是，在 Bert 发布之...
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Defog发布Llama-3-SQLCoder-8B，文本转SQL模型，性能比肩GPT-4，准确率超90%，消费级硬件可运行
前言 在计算语言学领域，将自然语言转化为可执行的SQL查询是一个重要的研究方向。这对于让那些没有编程或SQL语法知识的用户也能轻松访问数据库信息至关重要。Defog团队近日发布了基于Llama-3的SQLCoder-8B模型，它在文本转SQL模型领域取得...
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不同数据集有不同的Scaling law？而你可用一个压缩算法来预测它
一般而言，训练神经网络耗费的计算量越大，其性能就越好。在扩大计算规模时，必须要做个决定：是增多模型参数量还是提升数据集大小 —— 必须在固定的计算预算下权衡此两项因素。 Scaling law 告诉我们：只要能适当地分配参数和数据，就能在固定计算预算下实...
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LLM的「母语」是什么？
大语言模型的「母语」是什么？ 我们的第一反应很可能是：英语。 但事实果真如此吗？尤其是对于能够听说读写多种语言的LLM来说。 对此，来自EPFL（洛桑联邦理工学院）的研究人员发表了下面这篇工作来一探究竟： 图片 论文地址：https://arxiv.or...
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【AIGC调研系列】Dify平台是什么
Dify平台是一个专为大型语言模型（LLM）开发和运营设计的LLMOps（Large Language Model Operations）平台。它旨在简化AI应用的创建、部署和管理过程，使开发者能够更快速、更轻松地构建和运营基于GPT等模型的AI应用。...
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柳叶刀发表重要研究，AI 视觉算法预测心脏疾病
最近，《柳叶刀》上发表了一篇关于心血管疾病风险预测的重要文章，介绍了一项名为 CaRi-Heart 的技术。该技术结合了 AI 视觉识别和预测算法，可以在没有明显症状时提前10年识别出重大的心血管疾病风险。据英国一家名为 Caristo Diagnosti...
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007-Wsl-Ubuntu上LLaMA-Factory如何下载、部署、运行【AI超车B计划】
一、目标 了解什么是LLaMA-Factory； 成功在Wsl-Ubuntu环境下安装并运行LLaMA-Factory； 二、路径 学习笔记中关于LLaMA-Factory的简介，了解什么是LLaMA-Factory； 在Ubun...
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玩转AI，笔记本电脑安装属于自己的Llama 3 8B大模型和对话客户端
2024 年 4 月 18 日，Meta开源了 Llama 3 大模型，把 AI 的门槛降低到了最低，这是人工智能领域的一个重要飞跃。我们个人也可以部署大模型了，这简直就是给个人开发者发了个大红包！Llama 3 模型有不同的参数版本，本文主要分享我在个人...
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一文读懂构建多代理的 AutoGen 开源框架
Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能(AI 生态领域相关的技术 - AutoGen -一个统一的多代理对话框架。 想象一下这样一个场景： 我们不再是单枪匹马独自作战，而是拥有一支高度个性化、跨领域整合的人工智能团队。每位团队成...
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分分钟完成Excel任务的十大AI工具
译者 | 布加迪 审校 | 重楼 通过无缝集成Python和各种人工智能(AI 工具，Excel的功能正在迅速发生转变，彻底改变了工作节奏。 去年，微软宣布了Python集成的公开预览版，Excel因此迎来了重大升级。这意味着开发人员和数据分析师不再需...
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【最新】生成式人工智能(AIGC)与大语言模型(LLM)学习资源汇总
基本概念学习 a Andrej Karpathy 的 - 大型语言模型简介：https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g 该视频对 LLMs 进行了一般性和高级的介绍，涵盖推理、缩放、微调、安全问题和提示注入...
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深入剖析“! x3.4爬虫”的技术原理与实战应用
在当今数字化时代，数据的重要性日益凸显。网络爬虫作为一种能够自动抓取和分析网络数据的工具，成为了数据获取领域的重要角色。而“! x3.4爬虫”作为其中的一种特定类型，更是备受关注和讨论。本文将从技术原理、应用场景以及可能面临的挑战等多个维度，对“! x3....
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论坛采集教程：轻松掌握数据采集与信息处理技巧
随着互联网技术的不断发展，论坛已经成为了人们获取信息、交流观点的重要平台。从专业技术讨论到生活琐事分享，各类论坛汇聚了海量的有价值的信息。然而，要从浩如烟海的论坛数据中获取所需信息，并非易事。本文将为大家详细介绍论坛采集的基本概念、采集工具的选择与使用、采...
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通过强化学习策略进行特征选择
特征选择是构建机器学习模型过程中的决定性步骤。为模型和我们想要完成的任务选择好的特征，可以提高性能。 如果我们处理的是高维数据集，那么选择特征就显得尤为重要。它使模型能够更快更好地学习。我们的想法是找到最优数量的特征和最有意义的特征。 在本文中，我们将...
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基于Discuz的爬虫技术应用与深入探讨
在当今大数据时代，网络爬虫成为了我们获取和分析信息的重要工具。而针对一些特定社区论坛的数据抓取，就需要我们采用更加专业、细致的爬虫技术。本文将以Discuz这一广泛使用的社区论坛系统为例，深入探讨基于Discuz的爬虫技术应用，并分析其在实际操作中的关键点...
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手把手教你基于华为云，实现MindSpore模型训练
本文分享自华为云社区《【昇腾开发全流程】MindSpore华为云模型训练》，作者：沉迷sk。 前言 学会如何安装配置华为云ModelArts、开发板Atlas 200I DK A2。 并打通一个Ascend910训练到Ascend310推理的全流程...
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MIT最新力作：用GPT-3.5解决时间序列异常检测问题
今天给大家介绍一篇MIT上周发表的文章，使用GPT-3.5-turbo解决时间序列异常检测问题，初步验证了LLM在时间序列异常检测中的有效性。整个过程没有进行finetune，直接使用GPT-3.5-turbo进行异常检测，文中的核心是如何将时间序列转换...
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电影爬虫：探索影视数据背后的奥秘
在互联网时代，数据已经成为我们生活中不可或缺的一部分，电影行业也不例外。随着电影市场的不断扩大，越来越多的数据和信息被生成，如何有效地获取和分析这些数据也成为了一个重要的议题。而“电影爬虫”作为一种强大的数据获取工具，能够帮助我们深入挖掘电影数据背后的价值...
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来客推商城系统爬虫：探索数据驱动下的商城运营新策略
随着电子商务的迅猛发展，越来越多的企业开始进军线上商城领域，而数据作为商城运营的核心要素之一，其重要性不言而喻。近年来，来客推商城系统凭借其强大的功能和灵活的操作性，在众多商城系统中脱颖而出。然而，如何更高效地利用这一系统进行数据获取和分析，成为了许多商家...
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探究Django框架在爬虫开发中的应用与价值
在数字化时代，数据成为了strdup最为宝贵的资源之一。为了获取这些数据，爬虫技术应运而生，它能够在海量信息中高效地抓取所需数据。而在众多爬虫开发工具中，Django框架以其独特的优势和灵活性，逐渐在爬虫领域占据了一席之地。本文将深入探讨Django框架在...
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用于精确目标检测的多网格冗余边界框标注
本文经计算机视觉研究院公众号授权转载，转载请联系出处。 一、前言 现在领先的目标检测器是从基于深度CNN的主干分类器网络重新调整用途的两级或单级网络。YOLOv3就是这样一种众所周知的最先进的单级检测器，它接收输入图像并将其划分为大小相等的网格矩阵。具...
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探秘Metinfo爬虫：打开数据世界的新钥匙
随着互联网的迅猛发展，数据已经成为当今时代最重要的资源之一。无论是企业决策、市场分析，还是科研探索，都离不开海量数据的支持。而如何高效、准确地获取这些数据，就成了摆在我们面前的一大难题。此时，“Metinfo爬虫”这样的数据爬取工具，便应运而生，成为一把打...
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可解释性人工智能：解释复杂的AI/ML模型
译者 | 李睿 审校 | 重楼 人工智能(AI 和机器学习(ML 模型如今变得越来越复杂，这些模型产生的输出是黑盒——无法向利益相关者解释。可解释性人工智能（XAI）旨在通过让利益相关者理解这些模型的工作方式来解决这一问题，确保他们理解这些模型实际上是如...
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港大字节提出多模态大模型新范式，模拟人类先感知后认知，精确定位图中物体
当前，多模态大模型 （MLLM）在多项视觉任务上展现出了强大的认知理解能力。 然而大部分多模态大模型局限于单向的图像理解，难以将理解的内容映射回图像上。 比如，模型能轻易说出图中有哪些物体，但无法将物体在图中准确标识出来。 定位能力的缺失直接限制了多模态...
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爬取与解析文档的利器：深入解析Showdoc爬虫
在当今数字化时代，信息呈现爆炸式增长，各种类型的文档也随之增多。面对海量的文档资源，如何高效地爬取与解析所需数据，成为了许多开发人员和数据分析师关注的焦点。而“Showdoc爬虫”作为一款强大的文档爬取与解析工具，正是应对这一挑战的有力助手。本文将深入探讨...
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NL2SQL进阶系列(3)：Data-Copilot、Chat2DB、Vanna Text2SQL优化框架开源应用实践详解[Text2SQL]
NL2SQL进阶系列(3 ：Data-Copilot、Chat2DB、Vanna Text2SQL优化框架开源应用实践详解[Text2SQL] NL2SQL基础系列(1 ：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（Spider vs BIRD）全面...
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最全Stable Diffusion 入门_38(2)，2024年最新终于彻底把握了
网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。 需要这份系统化的资料的朋友，可以添加戳这里获取 一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感...
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AIGC，ChatGPT总结Excel中最强查找函数XLOOKUP用法
众所周知经常使用表格的人都知道，最新查找函数XLOOKUP将替代VLOOKUP函数，成为Excel中最强的查找函数。 今天我们就来总结一下XLOOKUP函数的具用法。 首先我们先使用AIGC ,ChatGPT来介绍一下XLOOKUP函数的功能与作用。...
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探秘采集站：数据信息的汇聚与处理新领地
在数字化信息时代，数据的采集、整合与处理显得尤为重要。近年来，“做采集站”成为了一个热门话题，它不仅仅是一个技术实践的过程，更是一个涵盖了从数据获取到价值提炼的全方位工作。本文将深入探讨采集站的建设意义、技术要点、应用场景以及面临的挑战，带您一探这一数据世...
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“Morning爬虫”：探索数据背后的新世界
在当今大数据时代，信息是无处不在，无时不在涌现。为了能够更好地获取信息，人们发明了各种各样的工具，其中，爬虫技术就是其中一种非常重要且实用的信息获取方式。而“Morning爬虫”作为一种高效、智能的爬虫工具，正逐渐走进人们的视野，成为数据获取与分析的得力助...
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探秘企业建站系统爬虫：助力企业数据化转型
随着互联网的飞速发展，企业建站已成为企业数字化转型的重要组成部分。然而，单一地建立一个企业网站并不足以满足企业在信息化、数据化方面的需求。这时，企业建站系统爬虫技术应运而生，它以强大的数据抓取与分析能力，为企业在激烈的市场竞争中提供了有力的技术支持。本文将...
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浅析“mblog爬虫”：原理、应用与未来挑战
在当今信息爆炸的时代，数据成为了最重要的资源之一。而爬虫技术，作为获取信息的一种重要手段，广泛应用于各种领域。其中，“mblog爬虫”便是针对某一特定社交媒体平台——mblog所设计的数据抓取工具。本文将深入探讨mblog爬虫的原理、应用以及所面临的未来挑...
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ChatGPT4.0知识问答、DALL-E生成AI图片、Code Copilot辅助编程，打开新世界的大门
目录 1、DALL-E 文字转图片 + 在线AI修改 2、Write For Me 3、Code Copilot 目前最强的AI编程大模型 4、Diagrams: Show Me 5、Instant Website [Multipage] 网站...
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基于分层自监督学习将视觉Transformer扩展到千兆像素图像
本文经计算机视觉研究院公众号授权转载，转载请联系出处。 Vision Transformers (ViT 及其多尺度和分层变体已成功地捕获图像表示，但它们的使用通常被研究用于低分辨率图像（例如256×256、384×384）。 1 概括 对于计算病...
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深入探索“gechiiui爬虫”的技术世界
在数字化信息时代，数据的重要性日益凸显。随着互联网技术的迅猛发展，海量的数据被不断生成和积累，如何高效获取这些数据成为了一个关键问题。 “gechiiui爬虫”作为一种强大的数据抓取工具，在这一背景下应运而生，成为了许多数据分析师和研究人员的得力助手。一、...
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深入解析采集脚本：原理、应用与未来
在当今信息化社会，数据无疑是最宝贵的资源之一。随着大数据技术的迅速发展，数据采集作为信息处理的前端环节，其重要性日益凸显。而在这个过程中，“采集脚本”扮演着至关重要的角色。本文将从采集脚本的定义、工作原理、应用场景以及未来趋势等多个角度进行深入剖析，带您领...
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“一键采集今日头条”：信息时代的智能助手
在当今这个信息化飞速发展的时代，信息获取的重要性和效率日益凸显。特别是对于从事新闻传媒、舆情监测、数据分析等行业的人士来说，及时、准确、全面地获取信息，是把握市场动态、做出科学决策的关键所在。“一键采集今日头条”便是在这样的背景下应运而生，它以其智能化、便...
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使用自己的数据集训练DETR模型
众所周知，Transformer已经席卷深度学习领域。Transformer架构最初在NLP领域取得了突破性成果，尤其是在机器翻译和语言模型中，其自注意力机制允许模型处理序列数据的全局依赖性。随之，研究者开始探索如何将这种架构应用于计算机视觉任务，特别是...
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微信文章自动采集器：高效获取信息的利器
在当今信息爆炸的时代，如何从海量的内容中快速准确地获取所需信息，成为了许多人关注的焦点。微信作为国内最大的社交平台之一，汇聚了大量优质文章和观点。然而，手动浏览和筛选这些文章无疑是一项繁琐的任务。此时，微信文章自动采集器应运而生，成为了一款高效获取信息的利...
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深入探索 Laravel 爬虫：原理、实践与注意事项
在当今数字化信息时代，数据获取和分析已经成为各行各业的关键能力之一。而爬虫，作为一种自动抓取并分析网络数据的工具，其重要性不言而喻。Laravel 作为一种功能强大且易于使用的 PHP 开发框架，也被广泛应用于爬虫开发领域。本文将深入探索 Laravel...
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单模型斩获「蛋白质突变预测」榜一！西湖大学提出基于结构词表方法 | ICLR 2024 Spotlight
蛋白质结构相比于序列往往被认为更加具有信息量，因为其直接决定了蛋白质的功能。 而随着AlphaFold2带来的巨大突破，大量的预测结构被发布出来供人研究使用，如何利用这些蛋白质结构来训练强大且通用的表征模型是一个值得研究的方向。 西湖大学的研究人员利用F...
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分类信息爬虫：探索数据的新维度
在当今数据驱动的时代，网络上的海量信息成为了我们获取知识和洞悉市场动态的重要宝库。然而，如何有效地从这一庞大的信息库中提取出有价值的信息，成为了摆在我们面前的一大难题。正是在这一背景下，“分类信息爬虫”应运而生，它以其强大的信息检索、分类与整合能力，在数据...
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CVPR 2024｜多模态场景感知，小红书高保真人体运动预测方法来了！
设想一下，你在家中准备起身，前往橱柜取东西。一个集成 SIF3D 技术的智能家居系统，已经预测出你的行动路线（路线通畅，避开桌椅障碍物）。当你接近橱柜时，系统已经理解了你的意图，柜门在你达到之前就已自动打开，无需手动操作。 视频中，左边为 3D 场景...
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ChatGPT改进的数据分析功能开始推送：速度与交互体验大提升
视频来自X博主@歸藏 近日，OpenAI 推出了最新的ChatGPT数据分析优化功能，给用户带来了极大的惊喜。新的优化不仅提升了处理速度，还加入了可交互的图表和表格，使得数据分析工具更加完备和强大。 具体优化如下: 速度提升:GPT-4o 的速度优势使...