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深入浅出理解 AI 生图模型 Stable Diffusion
Stable Diffusion 概述 为了降低理解成本,我会尽量减少有关数学的知识点,并尽量用类比的方式,帮助你理解一些概念。所以有可能出现不够严谨的情况,如果你有更好的解释,欢迎留言。 Stable Diffusion(稳定扩散)严格说来...
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大模型的实践应用24-LLaMA-Factory微调通义千问qwen1.5-1.8B模型的实例
大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下大模型的实践应用24-LLaMA-Factory微调通义千问qwen1.5-1.8B模型的实例, LLaMA-Factory是一个专门用于大语言模型微调的框架,它支持多种微调方法,如LoRA、QLoRA等,并提供了丰...
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Stable Diffusion 3 大模型文生图“开源英雄”笔记本部署和使用教程,轻松实现AI绘图自由
备受期待的Stable Diffusion 3(以下亦简称SD3)如期向公众开源了(Stable Diffusion 3 Medium),作为Stability AI迄今为止最先进的文本生成图像的开源大模型,SD3在图像质量、文本内容生成、复杂提示理解和资...
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基于 Paimon 的袋鼠云实时湖仓入湖实战剖析
在当今数据驱动的时代,企业对数据的实施性能力提出了前所未有的高要求。为了应对这一挑战,构建高效、灵活且可扩展的实时湖仓成为数字化转型的关键。本文将深入探讨袋鼠云数栈如何通过三大核心实践------ChunJun 融合 Flink CDC、MySQL 一键入...
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Stable Diffusion 3 大模型文生图实践
windows教程2024年最新Stable Diffusion本地化部署详细攻略,手把手教程(建议收藏!! _stable diffusion 本地部署-CSDN博客 linux本地安装教程 1.前期准备工作 1)创建conda环境 cond...
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每日AIGC最新进展(28):鹏城实验室提出连贯的故事生成框架StoryImager、浙大强化学习提升扩散模型生成质量算法PXPO、谷歌提出生成中文/日文/韩文字符的扩散模型
Diffusion Models专栏文章汇总:入门与实战 StoryImager: A Unified and Efficient Framework for Coherent Story Visualization and Completion...
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(5-5-02)金融市场情绪分析:使用Llama 2 大模型实现财经信息的情感分析微调(2)
5.5.4 Llama-2语言模型操作 编写下面的代码,功能是加载、配置 Llama-2 语言模型以及其对应的分词器,准备好模型为后续的对话生成任务做好准备。 model_name = "../input/llama-2/pytorch/7b-h...
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Stable Diffusion WebUI安装简单教程
这里先提前说明一下,如果只是完成Stable Diffusion安装,那只提供命令行方式,加载模型并提供基础的文本分析、特征提取、图片生成这些核心功能,但自身是没有可视化UI的。我们通常看到的页面是Stable Diffusion WebUI提供的功能。所...
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如何用 Llama 3 免费本地 AI 分析数据和可视化?
帮助你消除调用大模型 API 带来的数据安全烦恼。 模型 今天我们来探讨一个有趣的话题 —— 如何使用 Llama 3 免费地进行数据分析和可视化。 Meta 团队在 2024 年 4 月发布了两款 Llama 3 新模型,一款是...
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diffusers flask streamlit或gradio 简洁可视化AIGC文生图页面
参考: https://python-bloggers.com/2022/12/stable-diffusion-application-with-streamlit/ https://github.com/LowinLi/stable-diffusion...
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一键部署、开箱即用的Stable Diffusion云平台-仙宫云
1. 重磅更新,解决核心问题 之前参加AI写真快闪活动时,教学视频只有几分钟,但自己实操时,仅准备环境、上传下载文件就要花几个小时,甚至一两天,苦不堪言。但近期仙宫云重磅上线的资源中心,完美解决了stable diffusion模型、Lora等大文件下载...
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LLMs之Llama3:基于Colab平台(免费T4-GPU)利用LLaMA-Factory的GUI界面(底层采用unsloth优化框架【加速训练5~30倍+减少50%的内存占用】)对llama-3-
LLMs之Llama3:基于Colab平台(免费T4-GPU 利用LLaMA-Factory的GUI界面(底层采用unsloth优化框架【加速训练5~30倍+减少50%的内存占用】 对llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit模型采用alpa...
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AIGC-Stable Diffusion进阶1(附代码)
在上篇文章中对Stable Diffusion进行了初步的认识,也给出了使用案例,这篇文章将进一步的去刨析一下SD模型。 SD模型的组成 在之前也讲过了,SD由CLIP、UNet、Schedule,VAE组成。再来回顾一下知识点: 1.CLIP Te...
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AI | LLaMA-Factory 一个好用的微调工具
‘’ LLama Factory,这个工具能够高效且低成本地支持对 100 多个模型进行微调。LLama Factory 简化了模型微调的过程,并且易于访问,使用体验友好。此外,它还提供了由 Hiyouga 提供的 Hugging Face 空间,可...
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Stable Diffusion之API接口调用
1、开启api调用模式 开启api模式,关闭可视化窗口,并且建议关闭登录权限(详细查看文章最后Stable Diffusion之Ubuntu下部署-CSDN博客) ./webui.sh --disable-safe-unpickle --ap...
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OpenAI新作署名Ilya,提取1600万个特征看透GPT-4大脑!
【新智元导读】今天,OpenAI发布了一篇GPT-4可解释性的论文,似乎是作为前两天员工联名信的回应。网友细看论文才发现,这居然是已经解散的「超级对齐」团队的「最后之作」。 前两天,OpenAI的一群员工刚刚联名发表公开信,表示自主的AI系统正在失控,呼吁...
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AIGC从入门到实战:AI 生成思维导图,一分钟完成原先需要一个月才能完成的任务
AIGC从入门到实战:AI生成思维导图,一分钟完成原先需要一个月才能完成的任务 1.背景介绍 1.1 思维导图的重要性 思维导图是一种将信息以图像和关键词的形式进行可视化表达的有效工具。它能够帮助我们梳理思路、组织知识、激发创意,并且易于记忆和理解。...
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Midjourney指令的终极列表:完整指南
Midjourney是一款强大的AI画图工具,允许用户在Discord上使用文本提示创建令人惊叹的图像。凭借其广泛的命令范围,你可以微调图像生成过程、调整设置并查看用户信息。 在这个完整指南中,我们将深入探讨Midjourney命令的终极列表,为您提供掌...
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首次证实白盒Transformer可扩展性!马毅教授CRATE-α:鲸吞14亿数据,性能稳步提升
在过去的几年里,Transformer架构在自然语言处理(NLP)、图像处理和视觉计算领域的深度表征学习中取得了显著的成就,几乎成为了AI领域的主导技术。 然而,虽然Transformer架构及其众多变体在实践中取得了巨大成功,但其设计大多是基于经验的,...
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快速学会一个算法,CNN
今天给大家分享一个超强的算法,CNN 卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种深度学习模型,广泛应用于图像和视频分析、自然语言处理和其他相关领域。CNN 通过模拟生物视觉系统的处理方式,能够自动学习数据的层次...
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亚马逊云科技:驾驭生成式 AI 力量,助力行业差异化创新
随着技术的飞速发展,生成式 AI 正逐渐成为全球经济增长的新引擎,为各行各业带来前所未有的创新机遇。据麦肯锡的研究报告预测,到 2030 年前,生成式 AI 有望为全球经济贡献 7 万亿美元的价值。其中,作为 AI 研发高地之一的中国,将凭借战略性投资分...
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机器学习中不得不知的数学基础
随着各类语言库和框架的不断增加,机器学习变得越来越受欢迎。人们在各个领域更容易找到人工智能和机器学习的应用。然而,依赖库和框架来使用人工智能可能不会使人们成为该领域的专家。虽然编码框架的支持增加了可用性,但要在人工智能行业取得成功,我们必须深入理解代码背...
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改进的检测算法:用于高分辨率光学遥感图像目标检测
本文经计算机视觉研究院公众号授权转载,转载请联系出处。 01 前景概要 目前,难以在检测效率和检测效果之间获得适当的平衡。我们就研究出了一种用于高分辨率光学遥感图像中目标检测的增强YOLOv5算法,利用多层特征金字塔、多检测头策略和混合注意力模块来提高...
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YoloCS:有效降低特征图空间复杂度
本文经计算机视觉研究院公众号授权转载,转载请联系出处。 论文地址:YOLOCS: Object Detection based on Dense Channel Compression for Feature Spatial Solidificatio...
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儿童节变身小小音乐家,用ModelArts制作一张AIGC音乐专辑
本文分享自华为云社区《儿童节变身小小音乐家,用ModelArts制作一张AIGC音乐专辑》,作者: 华为云社区精选。 儿童节,如何给小朋友准备一份特别的礼物? 这份AIGC音乐专辑制作攻略一定要收下 一段文字灵感就能编织出一曲悠扬悦耳的旋律 童话、...
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基于Llama 3搭建中文版(Llama3-Chinese-Chat)大模型对话聊天机器人
前面两篇博文,我们分别在个人笔记本电脑部署了Llama 3 8B参数大模型,并使用Ollama搭建了基于 Web 可视化对话聊天机器人,可以在自己电脑上愉快的与Llama大模型 Web 机器人对话聊天了。但在使用过程中,笔者发现Llama大模型经常出现中文...
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工业知识图谱进阶实战
一、背景简介 首先来介绍一下云问科技的发展历程。 云问科技公司由 Chatbot 起家,在 2013 年到 2019 年间一直投身于 Chatbot 领域,主要关注人机对话方向,推出了很多客服类产品。后转型去做知识相关领域的原因是,在 Bert 发布之...
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Defog发布Llama-3-SQLCoder-8B,文本转SQL模型,性能比肩GPT-4,准确率超90%,消费级硬件可运行
前言 在计算语言学领域,将自然语言转化为可执行的SQL查询是一个重要的研究方向。这对于让那些没有编程或SQL语法知识的用户也能轻松访问数据库信息至关重要。Defog团队近日发布了基于Llama-3的SQLCoder-8B模型,它在文本转SQL模型领域取得...
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不同数据集有不同的Scaling law?而你可用一个压缩算法来预测它
一般而言,训练神经网络耗费的计算量越大,其性能就越好。在扩大计算规模时,必须要做个决定:是增多模型参数量还是提升数据集大小 —— 必须在固定的计算预算下权衡此两项因素。 Scaling law 告诉我们:只要能适当地分配参数和数据,就能在固定计算预算下实...
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LLM的「母语」是什么?
大语言模型的「母语」是什么? 我们的第一反应很可能是:英语。 但事实果真如此吗?尤其是对于能够听说读写多种语言的LLM来说。 对此,来自EPFL(洛桑联邦理工学院)的研究人员发表了下面这篇工作来一探究竟: 图片 论文地址:https://arxiv.or...
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【AIGC调研系列】Dify平台是什么
Dify平台是一个专为大型语言模型(LLM)开发和运营设计的LLMOps(Large Language Model Operations)平台。它旨在简化AI应用的创建、部署和管理过程,使开发者能够更快速、更轻松地构建和运营基于GPT等模型的AI应用。...
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柳叶刀发表重要研究,AI 视觉算法预测心脏疾病
最近,《柳叶刀》上发表了一篇关于心血管疾病风险预测的重要文章,介绍了一项名为 CaRi-Heart 的技术。该技术结合了 AI 视觉识别和预测算法,可以在没有明显症状时提前10年识别出重大的心血管疾病风险。据英国一家名为 Caristo Diagnosti...
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007-Wsl-Ubuntu上LLaMA-Factory如何下载、部署、运行【AI超车B计划】
一、目标 了解什么是LLaMA-Factory; 成功在Wsl-Ubuntu环境下安装并运行LLaMA-Factory; 二、路径 学习笔记中关于LLaMA-Factory的简介,了解什么是LLaMA-Factory; 在Ubun...
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玩转AI,笔记本电脑安装属于自己的Llama 3 8B大模型和对话客户端
2024 年 4 月 18 日,Meta开源了 Llama 3 大模型,把 AI 的门槛降低到了最低,这是人工智能领域的一个重要飞跃。我们个人也可以部署大模型了,这简直就是给个人开发者发了个大红包!Llama 3 模型有不同的参数版本,本文主要分享我在个人...
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一文读懂构建多代理的 AutoGen 开源框架
Hello folks,我是 Luga,今天我们来聊一下人工智能(AI 生态领域相关的技术 - AutoGen -一个统一的多代理对话框架。 想象一下这样一个场景: 我们不再是单枪匹马独自作战,而是拥有一支高度个性化、跨领域整合的人工智能团队。每位团队成...
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分分钟完成Excel任务的十大AI工具
译者 | 布加迪 审校 | 重楼 通过无缝集成Python和各种人工智能(AI 工具,Excel的功能正在迅速发生转变,彻底改变了工作节奏。 去年,微软宣布了Python集成的公开预览版,Excel因此迎来了重大升级。这意味着开发人员和数据分析师不再需...
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【最新】生成式人工智能(AIGC)与大语言模型(LLM)学习资源汇总
基本概念学习 a Andrej Karpathy 的 - 大型语言模型简介:https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g 该视频对 LLMs 进行了一般性和高级的介绍,涵盖推理、缩放、微调、安全问题和提示注入...
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深入剖析“! x3.4爬虫”的技术原理与实战应用
在当今数字化时代,数据的重要性日益凸显。网络爬虫作为一种能够自动抓取和分析网络数据的工具,成为了数据获取领域的重要角色。而“! x3.4爬虫”作为其中的一种特定类型,更是备受关注和讨论。本文将从技术原理、应用场景以及可能面临的挑战等多个维度,对“! x3....
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论坛采集教程:轻松掌握数据采集与信息处理技巧
随着互联网技术的不断发展,论坛已经成为了人们获取信息、交流观点的重要平台。从专业技术讨论到生活琐事分享,各类论坛汇聚了海量的有价值的信息。然而,要从浩如烟海的论坛数据中获取所需信息,并非易事。本文将为大家详细介绍论坛采集的基本概念、采集工具的选择与使用、采...
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通过强化学习策略进行特征选择
特征选择是构建机器学习模型过程中的决定性步骤。为模型和我们想要完成的任务选择好的特征,可以提高性能。 如果我们处理的是高维数据集,那么选择特征就显得尤为重要。它使模型能够更快更好地学习。我们的想法是找到最优数量的特征和最有意义的特征。 在本文中,我们将...
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基于Discuz的爬虫技术应用与深入探讨
在当今大数据时代,网络爬虫成为了我们获取和分析信息的重要工具。而针对一些特定社区论坛的数据抓取,就需要我们采用更加专业、细致的爬虫技术。本文将以Discuz这一广泛使用的社区论坛系统为例,深入探讨基于Discuz的爬虫技术应用,并分析其在实际操作中的关键点...
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手把手教你基于华为云,实现MindSpore模型训练
本文分享自华为云社区《【昇腾开发全流程】MindSpore华为云模型训练》,作者:沉迷sk。 前言 学会如何安装配置华为云ModelArts、开发板Atlas 200I DK A2。 并打通一个Ascend910训练到Ascend310推理的全流程...
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MIT最新力作:用GPT-3.5解决时间序列异常检测问题
今天给大家介绍一篇MIT上周发表的文章,使用GPT-3.5-turbo解决时间序列异常检测问题,初步验证了LLM在时间序列异常检测中的有效性。整个过程没有进行finetune,直接使用GPT-3.5-turbo进行异常检测,文中的核心是如何将时间序列转换...
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电影爬虫:探索影视数据背后的奥秘
在互联网时代,数据已经成为我们生活中不可或缺的一部分,电影行业也不例外。随着电影市场的不断扩大,越来越多的数据和信息被生成,如何有效地获取和分析这些数据也成为了一个重要的议题。而“电影爬虫”作为一种强大的数据获取工具,能够帮助我们深入挖掘电影数据背后的价值...
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来客推商城系统爬虫:探索数据驱动下的商城运营新策略
随着电子商务的迅猛发展,越来越多的企业开始进军线上商城领域,而数据作为商城运营的核心要素之一,其重要性不言而喻。近年来,来客推商城系统凭借其强大的功能和灵活的操作性,在众多商城系统中脱颖而出。然而,如何更高效地利用这一系统进行数据获取和分析,成为了许多商家...
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探究Django框架在爬虫开发中的应用与价值
在数字化时代,数据成为了strdup最为宝贵的资源之一。为了获取这些数据,爬虫技术应运而生,它能够在海量信息中高效地抓取所需数据。而在众多爬虫开发工具中,Django框架以其独特的优势和灵活性,逐渐在爬虫领域占据了一席之地。本文将深入探讨Django框架在...
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用于精确目标检测的多网格冗余边界框标注
本文经计算机视觉研究院公众号授权转载,转载请联系出处。 一、前言 现在领先的目标检测器是从基于深度CNN的主干分类器网络重新调整用途的两级或单级网络。YOLOv3就是这样一种众所周知的最先进的单级检测器,它接收输入图像并将其划分为大小相等的网格矩阵。具...
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探秘Metinfo爬虫:打开数据世界的新钥匙
随着互联网的迅猛发展,数据已经成为当今时代最重要的资源之一。无论是企业决策、市场分析,还是科研探索,都离不开海量数据的支持。而如何高效、准确地获取这些数据,就成了摆在我们面前的一大难题。此时,“Metinfo爬虫”这样的数据爬取工具,便应运而生,成为一把打...
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可解释性人工智能:解释复杂的AI/ML模型
译者 | 李睿 审校 | 重楼 人工智能(AI 和机器学习(ML 模型如今变得越来越复杂,这些模型产生的输出是黑盒——无法向利益相关者解释。可解释性人工智能(XAI)旨在通过让利益相关者理解这些模型的工作方式来解决这一问题,确保他们理解这些模型实际上是如...
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港大字节提出多模态大模型新范式,模拟人类先感知后认知,精确定位图中物体
当前,多模态大模型 (MLLM)在多项视觉任务上展现出了强大的认知理解能力。 然而大部分多模态大模型局限于单向的图像理解,难以将理解的内容映射回图像上。 比如,模型能轻易说出图中有哪些物体,但无法将物体在图中准确标识出来。 定位能力的缺失直接限制了多模态...