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《深入探讨halo采集插件：功能、应用与未来发展趋势》
在数字化时代的今天，数据已经成为我们生活、工作不可或缺的一部分。伴随着互联网和物联网的快速发展，数据的采集和管理显得尤为重要。其中，“halo采集插件”以其独特的功能和灵活性，在众多数据采集工具中脱颖而出，成为业内人士的热门选择。本文将对halo采集插件进...
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邻家小铺cms采集插件：电商数据采集的新利器
在数字化时代，数据已经成为商业竞争的核心资源之一。对于电商行业而言，快速、准确地获取并分析市场动态、商品信息和用户行为数据是至关重要的。在这一过程中，“邻家小铺cms采集插件”应运而生，为商家提供了强有力的数据采集工具。本文将对“邻家小铺cms采集插件”进...
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B站视频爆火新秘籍：up主用AI还原网络热梗获赞超15万
近日，一种全新的网络流行梗在社交媒体上引发了广泛关注。这个梗由抖音博主“延边刺客”首创，通过将一些完全不相关的事物——意大利面、42号混凝土、螺丝钉、挖掘机扭矩等强行组合在一起，制造出一种荒诞、无厘头的幽默风格。 令人惊讶的是，B站UP主“亮仔同学__”利...
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一个关于BEV车道线落地的点点滴滴
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 21年 埋下了一颗种子 看过BEV障碍物故事的同学应该清楚，我们组是在21年10月左右开始做BEV 障碍物的。那个时候不敢想着去做BEV 车道线，因为没有人力。但是我记得在12月左右的时候，我们面到了...
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“6kbbs采集插件”的功能解析与应用实践
在当今这个信息爆炸的时代，如何从海量的互联网资源中快速、准确地获取所需信息，成为许多行业和个人亟待解决的问题。在这样的背景下，各种数据采集工具应运而生，其中“6kbbs采集插件”以其独特的功能和便捷的操作方式，在众多采集工具中脱颖而出，受到了广泛关注。一、...
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“funadmin采集插件”的功能解析与应用实践
在当今信息爆炸的时代，数据的采集与整理成为了许多行业不可或缺的一环。而“funadmin采集插件”作为一款高效、便捷的数据采集工具，正逐渐受到广大用户的青睐。本文将对“funadmin采集插件”的功能进行详细解析，并结合实际应用案例，探讨其在不同场景下的使...
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基于Discuz! X2平台的数据采集策略与实践
随着互联网的飞速发展，网络信息的采集与整合成为了许多网站和应用程序不可或缺的功能。Discuz! X2，作为一款广受欢迎的社区论坛软件，其强大的功能和灵活的扩展性使得它在众多网站建设者中备受青睐。本文将围绕“Discuz! X2 采集”这一主题，深入探讨在...
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全自动建站系统采集插件的应用与优势
随着互联网的迅猛发展和信息时代的来临，网站已经成为企业、机构乃至个人展示自身形象、推广产品和服务的重要平台。然而，对于许多缺乏专业技术背景的用户来说，网站的建设和维护是一项复杂而困难的任务。为了解决这一难题，全自动建站系统应运而生，而其中的采集插件更是为用...
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TripoSR官网体验入口 3D重建AI工具软件使用方法指南教程
TripoSR是由Stability AI与Tripo AI合作开发的3D对象重建模型，能够从单张图片在不到一秒钟的时间内生成高质量的3D模型。该模型在低推理预算下运行，无需GPU，适用于广泛的用户和应用场景。模型权重和源代码已在MIT许可下发布，允许商业...
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SDCMS采集技术详解与应用实践
“SDCMS采集”系统：原理、应用与发展随着互联网技术的迅猛发展和信息爆炸时代的到来，内容管理系统（CMS）已经成为了网站建设和信息管理的核心工具。在众多CMS中，SDCMS（这里我们假定SDCMS为某一特定或假设的内容管理系统名称）以其强大的功能和灵活的...
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生成式AI即将进入交通运输行业，你准备好了吗？
交通运输业是一个多式联运的全球人员与货物运输网络体系，总价值高达10万亿美元。但现如今，该行业正面临一系列外部与自身内部挑战：补贴、网络碎片化、运输方式竞争，以及日益严重的拥堵、排放、安全等等。过时的政府政策导致效率低下，传统的技术方法虽在特定地区取得了...
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Drupal采集技巧与最佳实践
Drupal采集：内容管理的艺术与科学在数字化时代，内容管理成为了企业与个人不可或缺的一部分。Drupal，作为一款开源的内容管理系统（CMS），以其强大的灵活性和可扩展性，在全球范围内受到了广泛的关注和应用。而“Drupal采集”则是指利用Drupal平...
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探秘Orange3：打开数据挖掘与机器学习新世界！
Orange3是一个强大的开源数据可视化和机器学习工具，它提供了丰富的数据处理、分析和建模功能，使用户能够快速、简单地进行数据挖掘和机器学习任务。 本文将介绍Orange3的基本功能和使用方法，并结合实际应用场景和Python代码案例，帮助读者更好地了解...
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Dedebiz采集插件：提升数据采集效率的利器
"dedebiz采集插件"——深度解析其功能、应用与影响随着网络信息量的爆炸式增长，如何高效、准确地从海量数据中采集所需信息成为了众多企业和个人的迫切需求。在这一背景下，各种数据采集插件应运而生，其中“dedebiz采集插件”凭借其强大的功能和灵活的应用，...
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yzmcms采集插件：提升内容采集效率的利器
由于“yzmcms采集插件”是一个具体、专业的工具名称，直接围绕这个主题撰写一篇1500字的文章可能会过于技术性或局限，因此我会尝试从更广泛的内容管理系统（CMS）采集插件的角度入手，同时特别关注“yzmcms采集插件”的相关特点和应用。请注意，以下内容将...
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Phpwind采集插件：提升网站内容的神器
"PHPWind采集插件：网络数据采集与整合的利器"随着互联网的快速发展，网络上的信息量呈现出爆炸式的增长。对于网站运营者来说，如何高效地获取并整合这些有价值的信息资源，成为了一项重要的挑战。在这样的背景下，PHPWind采集插件应运而生，成为了一款备受欢...
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PHPCMS采集插件：提升内容管理效率的利器
在当今信息爆炸的时代，内容的更新与传播速度对于任何一个网站来说都至关重要。特别是对于以内容为核心的新闻、博客、企业官网等网站，如何高效地获取并发布最新的信息，是保持竞争力的关键。在这样的背景下，PHPCMS采集插件应运而生，成为众多网站管理员和内容编辑者的...
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深度解析DedeCMS采集插件：功能、应用与未来趋势
随着互联网信息的爆炸式增长，内容管理系统（CMS）在网站建设和信息维护中扮演着越来越重要的角色。DedeCMS作为国内知名的内容管理系统之一，凭借其强大的功能和灵活的扩展性，受到了众多网站管理员和开发者的青睐。其中，DedeCMS采集插件作为内容采集的重要...
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ControlNet作者又出新作：百万数据训练，AI图像生成迎来图层设计
尽管用于生成图像的大模型已经成为计算机视觉和图形学的基础，但令人惊讶的是，分层内容生成或透明图像（是指图像的某些部分是透明的，允许背景或者其他图层的图像通过这些透明部分显示出来）生成领域获得的关注极少。这与市场的实际需求形成了鲜明对比。大多数视觉内容编辑...
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模型偏好只与大小有关？上交大全面解析人类与32种大模型偏好的定量组分
在目前的模型训练范式中，偏好数据的的获取与使用已经成为了不可或缺的一环。在训练中，偏好数据通常被用作对齐（alignment）时的训练优化目标，如基于人类或 AI 反馈的强化学习（RLHF/RLAIF）或者直接偏好优化（DPO），而在模型评估中，由于任务...
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论文写作的工具 ai写作
大家好，小发猫降重今天来聊聊论文写作的工具 ai写作，希望能给大家提供一点参考。 以下是针对论文重复率高的情况，提供一些修改建议和技巧，可以借助此类工具： 标题：论文写作的工具：从选题到发表的全程助手 在学术研究的道路上，论文写作是不可或缺的一环...
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Copilot for Finance官网体验入口 AI助手财务自动化软件工具在线使用地址
Copilot for Finance是Microsoft365 的最新产品，旨在通过AI驱动的工作流自动化、建议和指导行动，彻底改变现代金融团队的日常工作效率。它通过简化财务任务、自动化工作流程，并在工作流程中提供洞察力，帮助财务团队发挥更大的战略作用。...
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谷歌产品大更新：Bard可生成图像；文生音乐平台等5大免费功能
2月2日，谷歌在官网对生成式AI产品进行了大更新，包括类ChatGPT聊天助手Bard可以通过文本提示生成图像； 全新的文生音乐平台MusicFX；新的文生图像平台ImageFX；新的文本扩写平台TextFX；在谷歌地图中增加生成式AI功能，用文本提示快...
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可视化FAISS矢量空间并调整RAG参数提高结果精度
随着开源大型语言模型的性能不断提高，编写和分析代码、推荐、文本摘要和问答(QA 对的性能都有了很大的提高。但是当涉及到QA时，LLM通常会在未训练数据的相关的问题上有所欠缺，很多内部文件都保存在公司内部，以确保合规性、商业秘密或隐私。当查询这些文件时，会...
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机器人物联网是制造业的未来吗？
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Lightricks推出AI电影制作工具LTX Studio 可自动生成脚本和分镜头
Lightricks宣布推出全新的AI制作影视工具LTX Studio，旨在帮助创作者更好地可视化故事。这一网络工具将AI技术融入到影视创作的各个环节中，从构思阶段到最终成片，为用户提供了全方位的辅助。 用户只需输入想法，LTX Studio便会根据提示生...
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厦门大学、Intel、大疆联合出品，从网络视频中学习零样本图像匹配大模型
图像匹配是计算机视觉的一项基础任务，其目标在于估计两张图像之间的像素对应关系。图像匹配是众多视觉应用如三维重建、视觉定位和神经渲染 (neural rendering 等的基础和前置步骤，其精确度和效率对于后续处理十分重要。 传统算法（SIFT）在面临...
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Kernel-CF：推荐系统的最优召回策略
作者 | 汪昊 审校 | 重楼 推荐系统自诞生以来广受关注，尤其是互联网领域，推荐系统已经成为了给企业下金蛋的白鹅。我们来算一笔账，假设我们公司推荐产品的日 PV 是500 万，推荐系统让用户点击率提升了1%, 也就是一天增加了5 万 PV。Google...
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PowerBI Copilot淘宝用户行为数据分析实战
一、背景介绍 Copilot作为Microsoft大杀器，已经推出了有一段时间，本公众号也专门多次撰文介绍： Copilot in Power BI等了好久终于等到今天 Copilot in Power BI详细使用说明 PowerBI Copil...
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直接干上车！DriveVLM：首个Orin部署的快慢双系统智驾大模型
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 写在前面&笔者的个人理解 在目前自动驾驶领域，传统的感知（perception）-预测（prediction）-规划（planning）的常规端到端自动驾驶在处理常规场景时表现尚可，但在面对复...
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【GitHub项目推荐--AIGC! 人工智能漫画生成器！漫画、冒险游戏、Galgame制作工具】【转载】
Ren'Py 用人工智能生产内容！最近抖音上赵本山、范伟读英语、外国人讲故事……这些都是人工智能的视频获得百万阅读量！ 自己做漫画、自己做游戏吧！ Ren'Py是一款开源的视觉小说、冒险游戏、Galgame制作工具,可免费用于商业用途。 githu...
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高质量论文中文翻译：Lag-Llama: 朝向基础模型的概率时间序列预测 Lag-Llama: Towards Foundation Models for Probabilistic Time S
Lag-Llama: 朝向基础模型的概率时间序列预测Lag-Llama: Towards Foundation Models for Probabilistic Time Series Forecasting 文章目录 摘要 介绍 我们的贡献...
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用扩散模型生成网络参数，LeCun点赞尤洋团队新研究
如果你有被 Sora 生成的视频震撼到，那你就已经见识过扩散模型在视觉生成方面的巨大潜力。当然，扩散模型的潜力并不止步于此，它在许多其它不同领域也有着让人期待的应用前景，更多案例可参阅机器之心不久前的报道《爆火Sora背后的技术，一文综述扩散模型的最新发...
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可视化维基百科？全新AI搜索引擎Globe Explorer 搜索关键词AI自动整理成思维导图
Globe Explorer是一款全新的AI搜索引擎。不同于传统的搜索引擎，Globe Explorer提供了更为丰富和个性化的搜索体验，让您轻松发现您感兴趣的内容。不管您对工程、科学、艺术、学校、技术、爱好、生活方式等领域有何需求，Globe Explo...
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Move AI推全新Move API 可轻松实现2D转3D
Move AI近日推出了全新的Move API，该API可以轻松从2D视频中捕捉生成3D运动数据。用户只需使用单一相机即可捕捉人物动作，操作简单，只需上传视频文件即可完成整个过程。Move API自动将视频转换为3D人类运动数据，并提供即时预览，支持导出多...
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YOLO不死！YOLOv9出炉：性能速度SOTA~
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 如今的深度学习方法专注于设计最适合的目标函数，以使模型的预测结果与实际情况最接近。同时，必须设计一个合适的架构，以便为预测获取足够的信息。现有方法忽略了一个事实，即当输入数据经过逐层特征提取和空间变换...
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基于AIGC的BI系统项目知识点挖掘与回顾
项目后端项目技术栈：SSM+Spring Boot、Redis、RabbitMQ、MySQL、MyBatis-Plus、Hutool工具库。 Spring Boot是基于Spring框架的Java开发框架，简化了Spring的搭建和配置。该框架可用于快...
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【AIGC专题】Stable Diffusion 从入门到企业级实战0402
一、概述 本章是《Stable Diffusion 从入门到企业级实战》系列的第四部分能力进阶篇《Stable Diffusion ControlNet v1.1 图像精准控制》第02节， 利用Stable Diffusion Contr...
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干货满满！大神Karpathy两小时AI大课文字版第一弹，全新工作流自动把视频转成文章
前段时间，AI大神Karpathy上线的AI大课，已经收获了全网15万次播放量。 当时还有网友表示，这2小时课程的含金量，相当于大学4年。 就在这几天，Karpathy又萌生了一个新的想法： 那便是，将2小时13分钟的「从头开始构建GPT分词器」的视频...
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AIGC项目——Meta:根据对话音频生成带动作和手势的3d逼真数字人
From Audio to Photoreal Embodiment: Synthesizing Humans in Conversations From Audio to Photoreal Embodiment:Synthesizing Humans...
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目标检测新SOTA：YOLOv9问世，新架构让传统卷积重焕生机
继 2023 年 1 月 YOLOv8 正式发布一年多以后，YOLOv9 终于来了！ 我们知道，YOLO 是一种基于图像全局信息进行预测的目标检测系统。自 2015 年 Joseph Redmon、Ali Farhadi 等人提出初代模型以来，领域内的研...
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携程酒店排序推荐广告高效可靠数据基座--填充引擎
作者简介 yang，携程资深后端开发工程师，专注推荐系统架构、数据流批一体、系统稳定性、效率提升等领域； kevin，携程高级研发经理，专注以技术驱动解决推荐系统中产品业务上的共性问题，创新生产模式，重构生产力； 莫秃，携程高级后端开发工程师，负责...
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AIGC ChatGPT4完成业务需求SQL学习
源表如下： 例如现在需要显示每个岗位中工资排名前10位的员工信息，并显示排名应该要怎么做呢？ Prompt: 有一个某公司职员表，表名为Bank_emp，empno为员工编号，ename为员工姓名，JOB为员工岗位，sal为工资，dept为部门，...
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【AIGC】Stable Diffusion之模型微调工具
推荐一款好用的模型微调工具，cybertron furnace 是一个lora训练整合包，提供训练 lora 模型的工具集或环境。集成环境包括必要的依赖项和配置文件、预训练脚本，支持人物、二次元、画风、自定义lora的训练，以简化用户训练 lora 模型...
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vivo 基于 StarRocks 构建实时大数据分析平台，为业务搭建数据桥梁
在大数据时代，数据分析和处理能力对于企业的决策和发展至关重要。 vivo 作为一家全球移动互联网智能终端公司，需要基于移动终端的制造、物流、销售等各个方面的数据进行分析以满足业务决策。 而随着公司数字化服务的演进，业务诉求和技术架构有了新的调整，已有的...
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详解面向 Java 开发人员的机器学习案例
译者 | 陈峻 审校 | 重楼 自去年以来，诸如ChatGPT 和 Bard之类的大语言模型已将机器学习提升到了一种现象级的地位。开发人员使用它们在辅助编程方面不断探索了从图像生成到疾病检测等领域的应用案例。 鉴于全球各大科技公司都在加大针对机器学习的...
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人工智能驱动的效率：重新定义数据中心的能源使用
在当今的数字时代，数据中心是积极管理巨大信息流的动力，以保持我们互联世界的运行。数据中心格局反映了这场技术革命，其在过去三年中增长了惊人的48%。 然而，这种进步是有代价的，因为大型数据中心是贪婪的能源消耗者，每个数据中心都需要足够的电力来供电。人工智...
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SIMPL：用于自动驾驶的简单高效的多智能体运动预测基准
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 原标题：SIMPL: A Simple and Efficient Multi-agent Motion Prediction Baseline for Autonomous Driving 论文链接...
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【AI大模型应用开发】0.1 百度文心一言 API接入详细步骤和简单应用
大家好，我是【同学小张】。持续学习，持续干货输出，关注我，跟我一起学AI大模型技能。 最近我的OpenAI的API key由于调用次数太多被封了… 不知道下个月能不能解封。而为了尽可能地不花钱，先来看下国内的大模型API怎么用。 本文是 百度文心一...
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机器学习中七种常用的线性降维技术总结
上篇文章中我们主要总结了非线性的降维技术，本文我们来总结一下常见的线性降维技术。 1、Principal Component Analysis (PCA Principal Component Analysis (PCA 是一种常用的降维技术，用于...