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SAP 让每位开发者都成为生成式人工智能开发人员：旨在推动 AI 时代的业务转型
在 2023 年的 SAP TechEd 活动中，SAP SE 宣布了一系列全面的生成式人工智能（AI）能力和进步，旨在赋予所有技能水平的开发者，在 AI 时代为其业务注入强大动力。 SAP 揭示了生成式 AI 应用开发和向量数据库能力的创新，以及为开发...
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你应该知道的十种机器学习算法
机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 毫无疑问，机器学习/人工智能领域在将来是越来越...
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光学矩阵乘法将如何改变人工智能
当前的人工智能世界耗电且计算有限。模型开发的轨迹很快，但随着这种进步，需要大幅增加计算能力。现有的基于晶体管的计算正在接近其物理极限，并且已经难以满足这些不断增长的计算需求。 大型企业已经尝试通过开发自己的定制芯片解决方案来解决这个问题。然而，硬件瓶颈可...
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情境化如何释放生成式人工智能潜力
随着生成式人工智能(GenAI 以闪电般的速度发展，情境化对于想要利用其真正价值的企业至关重要。 眨眼间，生成式人工智能已经从科幻小说转变为现实，让企业竞相跟上其快速发展并辨别其实际应用。据最近的一项调查显示，70%的组织正在探索利用这项技术力量的方法...
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OpenAI API进阶-Function Calling实现插件！
Function Calling介绍 Function Calling是什么 OpenAI Chat API官方文档：Chat API[1] Function Calling官方介绍：Function Calling[2] 图片 开发者现在可以向 gp...
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多模态大模型幻觉降低30%！中科大等提出首个幻觉修正架构「Woodpecker」啄木鸟
视觉幻觉是常见于多模态大语言模型（Multimodal Large Language Models, MLLMs）的一个典型问题。 简单来说就是：模型输出的描述与图片内容不相符。 下图中体现了两种幻觉，红色部分错误地描述了狗的颜色（属性幻觉），蓝色部分描...
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AI公司「卓视智通」获数千万Pre-B+轮融资 推进视觉大模型研发
据36氪消息，北京卓视智通科技有限责任公司近日完成了数千万元 Pre-B + 轮融资，由中交资本和腾飞资本共同投资。 卓视智通成立于2012年，是一家基于 AI 的视频融合感知及车路协同解决方案提供商。公司主要从路端切入，致力于交通场景的识别和应用落地。...
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比Transformer更好，无Attention、MLPs的BERT、GPT反而更强了
从 BERT、GPT 和 Flan-T5 等语言模型到 SAM 和 Stable Diffusion 等图像模型，Transformer 正以锐不可当之势席卷这个世界，但人们也不禁会问：Transformer 是唯一选择吗？ 斯坦福大学和纽约州立大学布法...
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最好7B模型再易主！打败700亿LLaMA2，苹果电脑就能跑
花500刀“调教”的70亿参数模型，打败700亿参数的Llama 2！ 且笔记本就能轻松跑，效果媲美ChatGPT。 重点：免费、不要钱。 HuggingFace H4团队打造的开源模型Zephyr-7B，鲨疯了。 其底层模型是前段时间爆火、由有着“欧...
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多模态LLM幻觉问题降低30%！业内首个“啄木鸟”免重训方法诞生
还在用指令微调解决多模态大模型的“幻觉”问题吗？ 比如下图中模型将橙色柯基错认为“红狗”，还指出周围还有几条。 图片 现在，中科大的一项研究想到了一个全新办法： 一个免重训、即插即用的通用架构，直接从模型给出的错误文本下手，“倒推”出可能出现“幻觉”之处...
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用检索增强生成技术解决人工智能幻觉问题
作者| Rahul Pradhan 来源| https://www.infoworld.com/article/3708254/addressing-ai-hallucinations-with-retrieval-augmented-generatio...
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AI基础软件：如何自主构建大+小模型？
一、公司介绍 九章云极DataCanvas以创造智能探索平台为使命，怀揣着助力全球企业智能升级的愿景，是中国人工智能基础软件领域的佼佼者。公司专注于自主研发的人工智能基础软件产品系列和解决方案，为用户提供全面的人工智能基础服务，旨在帮助用户在数智化转...
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ChatGPT与DALL·E 3之间的行业「黑话」被人发现了
上个月底，OpenAI 发布了最新图像生成器 DALL・E 3，除了炸裂的生成效果外，最大看点是其与 ChatGPT 的集成。 DALL・E 3 构建在 ChatGPT 之上，用 ChatGPT 来创建、拓展和优化 prompt。这样一来，用户无需在 p...
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从基础到实践，回顾 Elasticsearch 向量检索发展史
1.引言 向量检索已经成为现代搜索和推荐系统的核心组件。 通过将复杂的对象（例如文本、图像或声音）转换为数值向量，并在多维空间中进行相似性搜索，它能够实现高效的查询匹配和推荐。 Elasticsearch 作为一款流行的开源搜索引擎，其在向量检索方面...
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评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J
随着生成式人工智能技术的快速发展，确保大模型与人类价值（意图）对齐（Alignment）已经成为行业的重要挑战。 虽然模型的对齐至关重要，但目前的评估方法往往存在局限性，这也让开发者往往困惑：大模型对齐程度如何？这不仅制约了对齐技术的进一步发展，也引发了...