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数据治理与大模型一体化实践
降本增效方面，以机器学习团队的构成为例，滴普科技Deepexi产品线总裁柏海峰介绍道：“传统机器学习或者说小模型的技术落地，对人才的要求很高，但企业往往没有意识到这个问题。具体来说，一般需要构建一个综合性的团队即数据科学团队，团队中需要数据开发工程师、...
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[AIGC ~大数据] 深入理解Hadoop、HDFS、Hive和Spark：Java大师的大数据研究之旅
作为一位Java大师，我始终追求着技术的边界，最近我将目光聚焦在大数据领域。在这个充满机遇和挑战的领域中，我深入研究了Hadoop、HDFS、Hive和Spark等关键技术。本篇博客将从"是什么"、"为什么"和"怎么办"三个角度，系统地介绍这些技术。...
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AIGC与搜索深度融合，百度定义“生成式搜索”
设想一下，当你搜索“公司活动通知怎么写”时，搜索引擎直接“写”了一篇送到眼前是什么体验？百度的“生成式搜索”正在让这样的场景成为现实。 日前，百度宣布，百度搜索将升级“生成式搜索”能力，基于百度自研的生成式模型能力，为用户开放式的搜索提问或定制化...
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【网安AIGC专题10.11】①代码大模型的应用：检测、修复②其安全性研究：模型窃取攻击（API和网页接口） 数据窃取攻击 对抗攻击（用途：漏洞隐藏） 后门攻击（加触发器+标签翻转）
代码大模型的应用及其安全性研究 写在最前面 一些想法 大型模型输出格式不受控制的解决方法 大模型介绍 （很有意思）GPT 模型家族的发展 Chatgpt 优点 缺点 GPT4 其他模型 补充：self-instruct合成数据 Cod...
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大语言模型之四-LlaMA-2从模型到应用
最近开源大语言模型LlaMA-2火出圈，从huggingface的Open LLM Leaderboard开源大语言模型排行榜可以看到LlaMA-2还是非常有潜力的开源商用大语言模型之一，相比InstructGPT，LlaMA-2在数据质量、培训技术、能力...
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AIGC参数量节节攀升，对存储带来的挑战如何解决？
引言 近期，AIGC 相关产品如同雨后春笋一般不断涌现。但在技术层面，大家普遍的关注点更多集中在性能方面，却经常忽略了存储对推理和训练效率的影响，以及 AIGC 内容可能带来的合规风险。我们特邀腾讯云存储的产品负责人 崔剑老师和益企研究院创始人、腾讯云 ...
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借AI之势，打破创意与想象的边界
IMMENSE、36氪｜作者 01 “未来是属于AI的” 3月2日，内容创作圈大地震。 就在3月2日凌晨，OpenAI宣布开放ChatGPT本体模型API，其价格为1k tokens/$0.002。也就是说，从这一天开始，任何企业都能让ChatGPT...
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OpenAI官方的Prompt工程指南：你可以这么玩ChatGPT
随着 ChatGPT、GPT-4 等大型语言模型（LLM）的出现，提示工程（Prompt Engineering）变得越来越重要。很多人将 prompt 视为 LLM 的咒语，其好坏直接影响模型输出的结果。 如何写好 prompt，已经成为 LLM 研究...
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GPT-4V都搞不明白的未来推理有解法了！来自华科大&上科大
多模态大语言模型展现了强大的图像理解和推理能力。 但要让它们基于当前观测来对未来事件进行预测推理仍然非常困难。 即便是当前最强大的GPT-4V（如下图所示），也无法很好地解决这一问题。 △ GPT-4V的错误案例 现在，华科大和上科大团队提出了一个赋予...
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论文遭首届ICLR拒稿、代码被过度优化，word2vec作者Tomas Mikolov分享背后的故事
几天前，NeurIPS 2023 公布了获奖论文，其中时间检验奖颁给了十年前的 NeurIPS 论文「Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality」...
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AIGC｜AGI究竟是什么？为什么大家都在争先入场？
一、AI大语言模型进入爆发阶段 2022年12月ChatGPT突然爆火，原因是其表现出来的智能化已经远远突破了我们的常规认知。虽然其呈现在使用者面前仅仅只是一个简单的对话问答形式，但是它的内容化水平非常强大，甚至在某些方面已经超过人类了，这是人工智能...
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ChatGPT研究(三)——AIGC多模态交互功能，奠定多场景商用基础
✏️写作：个人博客，InfoQ，掘金，知乎，CSDN ?公众号：进击的Matrix ?特别声明：创作不易，未经授权不得转载或抄袭，如需转载可联系小编授权。 前言 最近ChatGPT，想必大家已经是耳熟能详了，一度认为ChatGPT的到来是...
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对话 ChatGPT：现象级 AI 应用，将如何阐释「研发效能管理」？
ChatGPT 已然是 2023 开年至今，互联网上最热的话题没有之一。从去年的 AI 图片生成，到 ChatGPT，再到现在各种基于大模型的应用如雨后春笋般出现……在人们探讨技术无限可能的同时，另一个更深刻的命题也不可回避地浮现出来： AI 似乎证明了...
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一个智能助手搞定软件开发全流程，从设计到运维统统交给AI
从设计、编码到测试、部署，甚至是运维……软件开发的整个流程，可以通通交给AI了！ 一款覆盖软件开发全生命周期的端到端AI智能助手，让分散的软件开发操作变得集成化、智能化。 这款AI助手专门针对开发领域设计，避免了通用大模型不可靠、信息不及时、领域任务不完...
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LLM生成3D场景，无限延伸！斯坦福华人提出3D动画生成框架，一句话一幅图创造无限3D世界
斯坦福华人退学博士开发的Pika，让AI技术和艺术迸发出了绚丽的火花。 最近，又有斯坦福的华人研究人员提出的新的框架——WonderJourney， 可以用一句话或者一张图，自动生成一系列3D场景的连续画面，效果炫酷！ 图片 用一张爱丽丝奇境漫游的图片，...
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如何在Python中使用ChatGPT API处理实时数据
译者 | 李睿 审校 | 重楼 OpenAI公司推出的GPT如今已经成为全球最重要的人工智能工具，并精通基于其训练数据处理查询。但是，它不能回答未知话题的问题，例如： 2021年9月之后的近期事件 非公开文件 来自过去谈话的信息 当用户处...
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确保贵企业的数据为生成式AI做好准备的七个方法
译者 | 布加迪 审校 | 重楼 大家都想利用生成式AI和大语言模型的力量，但这里有一个难题。让AI满足很高的期望需要高质量的实用数据，这正是许多组织的不足之处。 麦肯锡最近一份由Joe Caserta和Kayvaun Rowshankish共同撰写的...
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构建更好的基于LLM的应用程序的四大秘诀
作者 | Adrien Treuille 译者 | 布加迪 审校 | 重楼 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 自从OpenAI发布首个ChatGPT模型以来，人们对生成式AI的兴趣激增。基于大语言模型（LLM）的应用程序现处于企业...
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夸张！EMNLP投稿近5000篇，奖项出炉：北大、腾讯摘最佳长论文
EMNLP 是自然语言处理领域的顶级会议之一，EMNLP 2023 于 12 月 6 日 - 10 日在新加坡举行。 因为今年 ChatGPT 的爆火带动大模型、NLP 概念，EMNLP 2023 的投稿论文数量也达到近 5000 篇，甚至略高于 AC...
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零一万物Yi-34B-Chat微调模型上线，登陆多个权威榜单
最近，业内众多大模型基准又迎来了一轮 “实力值” 更新。 继 11 月初零一万物发布 Yi-34B 基座模型后，Yi-34B-Chat 微调模型在 11 月 24 日开源上线 ，短时间登陆了全球多个英文、中文大模型权威榜单，再度获得了全球开发者的关注。...
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直追GPT-4！李开复Yi-34B新成绩公布：94.08%的胜率超越LLaMA2等主流大模型
仅次于GPT-4，李开复零一万物Yi-34B-Chat最新成绩公布—— 在Alpaca经认证的模型类别中，以94.08%的胜率，超越LLaMA2 Chat 70B、Claude 2、ChatGPT！ 图片 不仅如此，在加州大学伯克利分校主导的LMSYS...
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AI图表生成工具Mymap 支持一键生成各种图表
信息轰炸时代，MyMap AI以其独特的功能成为解决思维难题和信息整理的得力工具。这款在线AI工具不仅仅限于心智图的生成，还支持多种图表类型，为用户提供了更广泛的应用场景。 体验地址:mymap.ai/mindmap MyMap AI的使用十分简便，只需...
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分分钟将图像转换成3D模型
译者 | 布加迪 审校 | 重楼 法国LIGM实验室的研究人员已开发了一种新颖的技术，可以由真实场景周围捕获的图像集合快速创建高度逼真的3D网格模型。他们的方法被称为SuGaR，通过以一种独特的方式采用神经表示和计算几何技术，可以在短短几分钟内重新构建...
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GitHub Copilot Chat将于12月全面推出；DeepLearning.AI免费新课
? AI新闻 ? GitHub Copilot Chat将于12月全面推出，提升开发者的生产力 摘要：GitHub宣布将于12月全面推出GitHub Copilot Chat，这是GitHub Copilot的一个新功能，旨在帮助开发者编写代码。它...
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OpenAI为ChatGPT与Whisper模型推出增强API，成本大降90%
自从ChatGPT发布以来，每月活跃用户估计超过1亿。2023年2月份推出优质服务ChatGPT Plus，目前微软新Bing搜索集成了ChatGPT版本，但其他用户只能在网页上注册和体验ChatGPT的效果，2023年3月1日OpenAI发布了ChatG...
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AIGC: 关于ChatGPT抽象Prompt提问模板的设计
为什么需要Prompt模板 基于前文我们具备了Prompt构建的基础能力，但是我们在实际编写Prompt的过程当中，可能还会存在一些的问题 比如对于背景和细节的描述还是不够 或者为了描述的清楚堆砌了大量的文字, 导致整个Prompt的结构化和...
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麦肯锡：银行业每年有望从生成式AI获得2000亿至3400亿美元利润
《麦肯锡》最新文章强调，生成式人工智能（gen AI）在银行业具有巨大的潜在价值，全球范围内可为各产业每年增加2.6万亿至4.4万亿美元的价值。在这其中，银行有望获得年度潜在利润达2000亿至3400亿美元，相当于运营利润的9%至15%。 为了充分利用这一...
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【GPT4】微软 GPT-4 测试报告（4）GPT4 的数学能力
**欢迎关注【youcans的AGI学习笔记】原创作品微软 GPT-4 测试报告（1）总体介绍微软 GPT-4 测试报告（2）多模态与跨学科能力微软 GPT-4 测试报告（3）编程能力微软 GPT-4 测试报告（4）数学能力微软 GPT-4 测试报告（5）...
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颠覆Transformer霸权！CMU普林斯顿推Mamba新架构，解决致命bug推理速度暴增5倍
深度学习进入新纪元，Transformer的霸主地位，要被掀翻了？ 2017年6月12日横空出世，让NLP直接变天，制霸自然语言领域多年的Transformer，终于要被新的架构打破垄断了。 Transformer虽强大，却有一个致命的bug：核心注意力...
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构建生成式人工智能需要的不仅仅是大模型
生成式人工智能(GenAI 的迅速崛起使得企业争相寻找新的创新方法来利用这项技术在商业应用中的力量。许多企业认为，大型语言模型(LLM 已经重塑了人工智能驱动的商业应用程序的构建方式，所需要的只是将数据输入到大型企业的LLM模型中，它就会完成工作。然而，...
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Transformer挑战者出现！斯坦福CMU联合团队，开源模型及代码，公司已创办
现在ChatGPT等大模型一大痛点： 处理长文本算力消耗巨大，背后原因是Transformer架构中注意力机制的二次复杂度。 FlashAttention作者Tri Dao参与提出的新架构，成为有力挑战者，引起大量关注： Mamba（曼巴，一种蛇），在语...
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微调语言大模型选LoRA还是全参数？基于LLaMA 2深度分析
本文对比了全参数微调和LoRA，并分析了这两种技术各自的优势和劣势。作者使用了三个真实用例来训练LLaMA 2模型，这提供了比较特定任务的性能、硬件要求和训练成本的基准。本文证明了使用LoRA需要在serving效率和模型质量之间做出权衡，而这...
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大模型应用设计的十个思考
技术不是万能的，但没有技术却可能是万万不能的，对于大模型可能也是如此。基于大模型的应用设计需要聚焦于所解决的问题，在自然语言处理领域，大模型本身在一定程度上只是将各种NLP任务统一成了sequence 到 sequence 的模型。利用大模型， 我们是在...
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通过Whisper模型将YouTube播放列表中的视频转换成高质量文字稿的项目
项目简介 一个通过Whisper模型将YouTube播放列表中的视频转换成高质量文字稿的项目。 这个基于 Python 的工具旨在将 YouTube 视频和播放列表转录为文本。它集成了多种技术，例如用于转录的 Fast-Whisper、用于自然语言处理...
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专注图表理解，腾讯、南洋理工等开源图表羊驼大模型ChartLlama
在图像理解领域，多模态大模型已经充分展示了其卓越的性能。然而，对于工作中经常需要处理的图表理解与生成任务，现有的多模态模型仍有进步的空间。 尽管当前图表理解领域中的最先进模型在简单测试集上表现出色，但由于缺乏语言理解和输出能力，它们无法胜任更为复杂的问答...
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快！体验文心一言；ChatGPT关键词优化指南；Midjourney从入门到精通；AI绘画资料合集；Midjourney v5效果相当不错 | ShowMeAI日报
?日报合辑 | ?生产力工具与行业应用大全 | ? 点赞关注评论拜托啦！ ? 『文心一言』没邀请码？这个方式能跟「文心一言」聊天！ 文心一言正式发布，普通的对话效果好于预期，高级的 prompt engineering 编程能力还没支持。...
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人人都能用好大模型-结构化的Prompt让你轻松上手
Prompt，中文可以翻译为提示词，是一种用于引导大模型生成特定内容的文本输入。Prompt的作用是告诉大模型你想要它做什么，以及给它一些必要的信息和约束条件。Prompt的好坏直接影响了大模型的输出质量和效率。 Prompt的写作是一门艺术，也是一门科...
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AI测试｜史上最全，细数AIGC在测试领域落地的困难点
一、引言&背景 自2022年由横空出世的ChatGPT引发的各类AIGC（Generative AI）爆发以来，人们对其在各个领域的应用潜力产生了极大的兴趣。在研发领域，各种研究已经证明了Github Copilot在研发效能提高上的积极作用。...
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亚马逊AWS欲在GenAI领域和微软展开竞争
在周一接受VentureBeat采访时，亚马逊AWS负责数据和AI的副总裁斯瓦米·西瓦苏布拉曼尼亚负责监管所有AWS数据库、分析、ML和GenAI服务，他概述了周三上午的主旨演讲和周二上午AWS首席执行官亚当·塞利普斯基的主旨演讲。 他说，围绕GenA...
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数字化转型升级之工业元宇宙与AIGC
月説·小飞象·交流会 生活就是，面对复杂，保持欢喜。心烦时，记住三句话：1、算了吧。2、没关系。3、会过去的。 内部交流│24期 数字化转型升级 工业元宇宙与AIGC data analysis ●●...
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机器学习中常用的几种回归算法及其特点
回归是统计学中最有力的工具之一，机器学习监督学习算法分为分类算法和回归算法两种。回归算法用于连续型分布预测，可以预测连续型数据而不仅仅是离散的类别标签。 在机器学习领域，回归分析应用非常广泛，例如商品的销量预测问题，交通流量预测问题、预测房价、未来的天气...
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ChatGPT生成 SD 和 Midjourney 的提示（prompt）
探索Midjourney之旅，学习绘画与AI，一同成长。加入「阿杰与AI」公众号，参与内容社群建设。 1.Midjourney 新手快速起步指南 2.Prompts-提示指令 3.Explore Prompting-提示指令的探索 4.Blend-叠加...
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Visual chatgpt多模态大模型的前菜
刚开始感觉这就是一篇工程类文章，把各种的模型做了整合，把最近很热的两个方向chatgpt和文本生成图、图文提问整合在一起。看完文章发现自己太自傲了，绝对轻视了微软亚研院大佬们的实力。 表面看起来这是一个用chatgpt做意图理解、对话管理，然后用...
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TS版LangChain实战：基于文档的增强检索（RAG） | 京东云技术团队
LangChain LangChain是一个以 LLM （大语言模型）模型为核心的开发框架，LangChain的主要特性： 可以连接多种数据源，比如网页链接、本地PDF文件、向量数据库等 允许语言模型与其环境交互 封装了Model I/O（输...
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LLMLingua:集成LlamaIndex，对提示进行压缩，提供大语言模型的高效推理
大型语言模型(llm 的出现刺激了多个领域的创新。但是在思维链(CoT 提示和情境学习(ICL 等策略的驱动下，提示的复杂性不断增加，这给计算带来了挑战。这些冗长的提示需要大量的资源来进行推理，因此需要高效的解决方案，本文将介绍LLMLingua与专有的...
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大模型的实践应用6-百度文心一言的基础模型ERNIE的详细介绍，与BERT模型的比较说明
大家好，我是微学AI，今天给大家讲一下大模型的实践应用6-百度文心一言的基础模型ERNIE的详细介绍，与BERT模型的比较说明。在大规模语料库上预先训练的BERT等神经语言表示模型可以很好地从纯文本中捕获丰富的语义模式，并通过微调的方式一致地提高各种NLP...
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浅谈人工智能中的算力、算法和数据
Labs 导读 随着科技的飞速发展，人工智能（Artificial Intelligence，AI）已经成为当今最热门的话题之一。在人工智能的应用中，算力、算法和数据是三个不可或缺的要素，也是生成式人工智能（AIGC）发展的核心。通过对人工智能中算...
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数字化转型和AI创新驱动银行业进入新时代
在一个由技术快速进步和不断演变的监管格局的时代，银行机构保持竞争力和合规的必要性从未像现在这样迫切，这在很大程度上是由当前的经济下行和不断上升的运营成本推动的，这些因素给银行带来了新的压力。 为了应对这些挑战，过去几年，银行业在两个领域实现了指数式增长...
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AI加速“科技权势”集中，巨头垄断AI会造成严重后果吗？
大家有没有发现，AI技术似乎相当集中，科技巨头占尽优势。基于这一现实，许多科技高管纷纷发声预警，他们认为：科技巨头本来已经拥有相当大的权势，到了AI时代权势将会更大。 去年OpenAI推出ChatGPT，它可以根据提示给出答案，瞬间引爆了生成式AI大变革...
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人工智能会取代专业技术人员吗?
人工智能(AI 已经存在一段时间了。在过去的十年里，深度学习彻底改变了计算机视觉和自然语言处理等领域。但在过去一年左右的时间里，生成式人工智能席卷了整个世界。人工智能正在超越分类和预测，积极创造和影响各种行业，并具有即时应用。IT行业本身一直是这一切的核...