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AIGC: 关于ChatGPT抽象Prompt提问模板的设计
为什么需要Prompt模板 基于前文我们具备了Prompt构建的基础能力，但是我们在实际编写Prompt的过程当中，可能还会存在一些的问题 比如对于背景和细节的描述还是不够 或者为了描述的清楚堆砌了大量的文字, 导致整个Prompt的结构化和...
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麦肯锡：银行业每年有望从生成式AI获得2000亿至3400亿美元利润
《麦肯锡》最新文章强调，生成式人工智能（gen AI）在银行业具有巨大的潜在价值，全球范围内可为各产业每年增加2.6万亿至4.4万亿美元的价值。在这其中，银行有望获得年度潜在利润达2000亿至3400亿美元，相当于运营利润的9%至15%。 为了充分利用这一...
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【GPT4】微软 GPT-4 测试报告（4）GPT4 的数学能力
**欢迎关注【youcans的AGI学习笔记】原创作品微软 GPT-4 测试报告（1）总体介绍微软 GPT-4 测试报告（2）多模态与跨学科能力微软 GPT-4 测试报告（3）编程能力微软 GPT-4 测试报告（4）数学能力微软 GPT-4 测试报告（5）...
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颠覆Transformer霸权！CMU普林斯顿推Mamba新架构，解决致命bug推理速度暴增5倍
深度学习进入新纪元，Transformer的霸主地位，要被掀翻了？ 2017年6月12日横空出世，让NLP直接变天，制霸自然语言领域多年的Transformer，终于要被新的架构打破垄断了。 Transformer虽强大，却有一个致命的bug：核心注意力...
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构建生成式人工智能需要的不仅仅是大模型
生成式人工智能(GenAI 的迅速崛起使得企业争相寻找新的创新方法来利用这项技术在商业应用中的力量。许多企业认为，大型语言模型(LLM 已经重塑了人工智能驱动的商业应用程序的构建方式，所需要的只是将数据输入到大型企业的LLM模型中，它就会完成工作。然而，...
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Transformer挑战者出现！斯坦福CMU联合团队，开源模型及代码，公司已创办
现在ChatGPT等大模型一大痛点： 处理长文本算力消耗巨大，背后原因是Transformer架构中注意力机制的二次复杂度。 FlashAttention作者Tri Dao参与提出的新架构，成为有力挑战者，引起大量关注： Mamba（曼巴，一种蛇），在语...
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微调语言大模型选LoRA还是全参数？基于LLaMA 2深度分析
本文对比了全参数微调和LoRA，并分析了这两种技术各自的优势和劣势。作者使用了三个真实用例来训练LLaMA 2模型，这提供了比较特定任务的性能、硬件要求和训练成本的基准。本文证明了使用LoRA需要在serving效率和模型质量之间做出权衡，而这...
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大模型应用设计的十个思考
技术不是万能的，但没有技术却可能是万万不能的，对于大模型可能也是如此。基于大模型的应用设计需要聚焦于所解决的问题，在自然语言处理领域，大模型本身在一定程度上只是将各种NLP任务统一成了sequence 到 sequence 的模型。利用大模型， 我们是在...
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通过Whisper模型将YouTube播放列表中的视频转换成高质量文字稿的项目
项目简介 一个通过Whisper模型将YouTube播放列表中的视频转换成高质量文字稿的项目。 这个基于 Python 的工具旨在将 YouTube 视频和播放列表转录为文本。它集成了多种技术，例如用于转录的 Fast-Whisper、用于自然语言处理...
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专注图表理解，腾讯、南洋理工等开源图表羊驼大模型ChartLlama
在图像理解领域，多模态大模型已经充分展示了其卓越的性能。然而，对于工作中经常需要处理的图表理解与生成任务，现有的多模态模型仍有进步的空间。 尽管当前图表理解领域中的最先进模型在简单测试集上表现出色，但由于缺乏语言理解和输出能力，它们无法胜任更为复杂的问答...
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快！体验文心一言；ChatGPT关键词优化指南；Midjourney从入门到精通；AI绘画资料合集；Midjourney v5效果相当不错 | ShowMeAI日报
?日报合辑 | ?生产力工具与行业应用大全 | ? 点赞关注评论拜托啦！ ? 『文心一言』没邀请码？这个方式能跟「文心一言」聊天！ 文心一言正式发布，普通的对话效果好于预期，高级的 prompt engineering 编程能力还没支持。...
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人人都能用好大模型-结构化的Prompt让你轻松上手
Prompt，中文可以翻译为提示词，是一种用于引导大模型生成特定内容的文本输入。Prompt的作用是告诉大模型你想要它做什么，以及给它一些必要的信息和约束条件。Prompt的好坏直接影响了大模型的输出质量和效率。 Prompt的写作是一门艺术，也是一门科...
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AI测试｜史上最全，细数AIGC在测试领域落地的困难点
一、引言&背景 自2022年由横空出世的ChatGPT引发的各类AIGC（Generative AI）爆发以来，人们对其在各个领域的应用潜力产生了极大的兴趣。在研发领域，各种研究已经证明了Github Copilot在研发效能提高上的积极作用。...
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亚马逊AWS欲在GenAI领域和微软展开竞争
在周一接受VentureBeat采访时，亚马逊AWS负责数据和AI的副总裁斯瓦米·西瓦苏布拉曼尼亚负责监管所有AWS数据库、分析、ML和GenAI服务，他概述了周三上午的主旨演讲和周二上午AWS首席执行官亚当·塞利普斯基的主旨演讲。 他说，围绕GenA...
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数字化转型升级之工业元宇宙与AIGC
月説·小飞象·交流会 生活就是，面对复杂，保持欢喜。心烦时，记住三句话：1、算了吧。2、没关系。3、会过去的。 内部交流│24期 数字化转型升级 工业元宇宙与AIGC data analysis ●●...
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机器学习中常用的几种回归算法及其特点
回归是统计学中最有力的工具之一，机器学习监督学习算法分为分类算法和回归算法两种。回归算法用于连续型分布预测，可以预测连续型数据而不仅仅是离散的类别标签。 在机器学习领域，回归分析应用非常广泛，例如商品的销量预测问题，交通流量预测问题、预测房价、未来的天气...
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ChatGPT生成 SD 和 Midjourney 的提示（prompt）
探索Midjourney之旅，学习绘画与AI，一同成长。加入「阿杰与AI」公众号，参与内容社群建设。 1.Midjourney 新手快速起步指南 2.Prompts-提示指令 3.Explore Prompting-提示指令的探索 4.Blend-叠加...
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Visual chatgpt多模态大模型的前菜
刚开始感觉这就是一篇工程类文章，把各种的模型做了整合，把最近很热的两个方向chatgpt和文本生成图、图文提问整合在一起。看完文章发现自己太自傲了，绝对轻视了微软亚研院大佬们的实力。 表面看起来这是一个用chatgpt做意图理解、对话管理，然后用...
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TS版LangChain实战：基于文档的增强检索（RAG） | 京东云技术团队
LangChain LangChain是一个以 LLM （大语言模型）模型为核心的开发框架，LangChain的主要特性： 可以连接多种数据源，比如网页链接、本地PDF文件、向量数据库等 允许语言模型与其环境交互 封装了Model I/O（输...
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LLMLingua:集成LlamaIndex，对提示进行压缩，提供大语言模型的高效推理
大型语言模型(llm 的出现刺激了多个领域的创新。但是在思维链(CoT 提示和情境学习(ICL 等策略的驱动下，提示的复杂性不断增加，这给计算带来了挑战。这些冗长的提示需要大量的资源来进行推理，因此需要高效的解决方案，本文将介绍LLMLingua与专有的...
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大模型的实践应用6-百度文心一言的基础模型ERNIE的详细介绍，与BERT模型的比较说明
大家好，我是微学AI，今天给大家讲一下大模型的实践应用6-百度文心一言的基础模型ERNIE的详细介绍，与BERT模型的比较说明。在大规模语料库上预先训练的BERT等神经语言表示模型可以很好地从纯文本中捕获丰富的语义模式，并通过微调的方式一致地提高各种NLP...
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浅谈人工智能中的算力、算法和数据
Labs 导读 随着科技的飞速发展，人工智能（Artificial Intelligence，AI）已经成为当今最热门的话题之一。在人工智能的应用中，算力、算法和数据是三个不可或缺的要素，也是生成式人工智能（AIGC）发展的核心。通过对人工智能中算...
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数字化转型和AI创新驱动银行业进入新时代
在一个由技术快速进步和不断演变的监管格局的时代，银行机构保持竞争力和合规的必要性从未像现在这样迫切，这在很大程度上是由当前的经济下行和不断上升的运营成本推动的，这些因素给银行带来了新的压力。 为了应对这些挑战，过去几年，银行业在两个领域实现了指数式增长...
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AI加速“科技权势”集中，巨头垄断AI会造成严重后果吗？
大家有没有发现，AI技术似乎相当集中，科技巨头占尽优势。基于这一现实，许多科技高管纷纷发声预警，他们认为：科技巨头本来已经拥有相当大的权势，到了AI时代权势将会更大。 去年OpenAI推出ChatGPT，它可以根据提示给出答案，瞬间引爆了生成式AI大变革...
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人工智能会取代专业技术人员吗?
人工智能(AI 已经存在一段时间了。在过去的十年里，深度学习彻底改变了计算机视觉和自然语言处理等领域。但在过去一年左右的时间里，生成式人工智能席卷了整个世界。人工智能正在超越分类和预测，积极创造和影响各种行业，并具有即时应用。IT行业本身一直是这一切的核...
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数据分层：打造数据资产管家
一、引言 随着企业数据规模的增长，数据的价值变得越来越重要。然而，传统的数据库在承载大量数据时面临挑战，需要高效有序的维护。因此，建立高效的数据仓库成为了企业决策和管理的基石，但现代技术的背景下，数据管理和保护仍然存在着重要挑战。 为了解决这些挑战，数...
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PyTorch团队重写「分割一切」模型，比原始实现快八倍
从年初到现在，生成式 AI 发展迅猛。但很多时候，我们又不得不面临一个难题：如何加快生成式 AI 的训练、推理等，尤其是在使用 PyTorch 的情况下。 本文 PyTorch 团队的研究者为我们提供了一个解决方案。文章重点介绍了如何使用纯原生 PyTo...
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人工智能会取代专业技术人员吗？
人工智能(AI 已经存在一段时间了。在过去的十年里，深度学习彻底改变了计算机视觉和自然语言处理等领域。但在过去一年左右的时间里，生成式人工智能席卷了整个世界。人工智能正在超越分类和预测，积极创造和影响各种行业，并具有即时应用。IT行业本身一直是这一切的...
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运行基于云的生成式AI系统的几个优秀实践
译者 | 布加迪 审校 | 重楼 您猜怎么着？云计算会议现在是生成式AI会议。怎么会这样？很简单，云提供商将生成式AI视为销售更多云服务的最佳方式了。 随着企业界转向AI驱动的生态系统，这一幕主要在云计算环境中上演。在这里您通常可以找到最先进的生成式A...
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李彦宏：百度文心一言是率先实现收费的大型语言模型之一
在昨日的财报电话会议上，针对AI相关问题，百度董事长兼CEO李彦宏表示，公司在利用生成式人工智能技术推动广告业务增长，包括创意建设、精准投放、竞价优化方面的工作，这些努力也在逐步起效，所推动的营收增长也将在四季度超过数亿元人民币。 李彦宏还称，文心一言4....
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UC伯克利研究人员推出Ghostbuster:用于检测 LLM 生成文本的最先进 AI 方法
LLM，如 ChatGPT，可以轻松地产生各种流利的文本，但是它们的准确性有多高呢?语言模型容易产生事实错误和幻觉，这让读者在决定是否相信一个信息来源时知道是否使用了这些工具来做新闻文章或其他信息文本的幽灵写作。这些模型的发展也引发了对文本的真实性和原创性...
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一种全新的日志异常检测评估框架：LightAD
本文分享自华为云社区《【AIOps】一种全新的日志异常检测评估框架：LightAD，相关成果已被软工顶会ICSE 2024录用》，作者： DevAI。 深度学习（DL）虽然在日志异常检测中得到了不少应用，但在实际轻量级运维模型选择中，必须仔细考虑异常检测...
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gpt crawler：从URL爬取网站生成结构化知识，创建定制GPT
gpt crawler是一款强大的工具，能够将网站内容全面地爬取下来，并将其转换成结构化知识，为GPTs的学习提供了有力支持。 这个工具的应用场景广泛，比如，如果你想打造一个数字人分身，可以先将自己在社交媒体或个人博客上的内容抓取下来，然后提交给ChatG...
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百度文心一言怎么样？
文心一言在3月16号发布，刚发布时只有邀请码体验，没有申请体验通道。到了晚上看到申请体验通道，便提交了申请，到4月1号过了半个月终于收到短信可以体验了。 本来想看看接口，也没什么恶意，但是却遭到了拒绝，感觉是小心翼翼，生怕泄露了什么。 另外...
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大模型「幻觉」，看这一篇就够了
大模型“幻觉”，终于有系统综述了！ 一口气49页，详细阐述了幻觉定义、分类、导致幻觉的原因，还有检测幻觉、减轻幻觉的方法。 这篇最新综述来自哈工大和华为，一po出就在网上火得不行： 具体来说，文中用一套新的范畴框架来定义模型幻觉，并将其分为事实性幻觉、...
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OpenAI 新发布GPT 最佳实践；WordPress新增 AI写作助手；国产语言模型TigerBot发布
? AI新闻 ? WordPress新增Jetpack AI Assistant AI写作助手 摘要：Automattic公司宣布，为其WordPress新增AI写作助手–Jetpack AI Assistant。该工具可根据用户提示撰写博文、详情...
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解释：生成式 AI的工作机制与差异
像 ChatGPT 这样强大的生成式 AI 系统是如何工作的，它们与其他类型的人工智能有何不同？ 快速浏览一下头条新闻，就会发现生成式人工智能如今无处不在。事实上，其中一些标题实际上可能是由生成式人工智能撰写的，例如 OpenAI 的 ChatGPT，...
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S-LoRA：一个GPU运行数千大模型成为可能
一般来说，大语言模型的部署都会采用「预训练 — 然后微调」的模式。但是，当针对众多任务（如个性化助手）对 base 模型进行微调时，训练和服务成本会变得非常高昂。低秩适配（LowRank Adaptation，LoRA）是一种参数效率高的微调方法，通常用...
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使用Python从图像中提取表格
大约一年前，我被分配任务从文件中提取和结构化数据，主要是包含在表格中的数据。我之前对计算机视觉没有了解，并且很难找到一个合适的“即插即用”的解决方案。当时可选的方案要么是基于最新神经网络（NN）的解决方案，这些解决方案庞大而繁琐，要么是基于OpenCV的...
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Ghostbuster：一个准确度高的AI生成文本检测工具
大语言模型如ChatGPT，以其卓越的写作能力引发了问题。学生们纷纷利用这些模型代写作业，导致一些学校不得不采取禁止ChatGPT的措施。此外，这些模型还存在生成带有事实错误的文本的倾向，因此谨慎的读者可能想知道，在信任某些新闻文章或其他来源之前，是否有生...
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如何利用人工智能释放非结构化数据的力量
随着几乎所有垂直行业都走向数字化，人们常说“数据就是新石油”。然而，人们往往没有足够重视的是，石油在经过精炼并以柴油、汽油、天然气或航空燃料等所需形式存在之前，不适合驱动我们的机器，非结构化数据的情况几乎相同。 据估计，非结构化数据约占全球组织生成和存...
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LLaMA微调记录
本文基于开源代码https://github.com/Lightning-AI/lit-llama/tree/main执行微调 其他参考链接： Accelerating LLaMA with Fabric: A Comprehensive Guide...
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刚刚，出行行业首个！百亿估值玩家联合国有运营商开卷大模型
首个落地的交通出行大模型，它来了! 这两年的出行行业，有的卷补贴、规模，有的卷自动驾驶、卷定制车，终于有人开始卷大模型了! 名为“阡陌”，背后是国家队级别的选手:T3出行和中国电信。 T3出行，出行领域快速崛起的明星玩家，曾创造77亿元融资业内纪录，估值早...
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创作没灵感？可视化图谱+搜索引擎助你无障碍生成内容 #ATLAS + Stable Diffusion
AIGC 的发展带动了内容创作产品生态的变革。从纯粹的设计生产工具，扩展到数据集、内容社区、搜索引擎等功能形式多样的产品。对于设计师而言，生成式设计工具与传统设计工具的区别，主要体现在工作流。 Mixlab 小杜 传统设计工具...
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LoRAShear:微软在LLM修剪和知识恢复方面的最新研究
LoRAShear是微软为优化语言模型模型(llm 和保存知识而开发的一种新方法。它可以进行结构性修剪，减少计算需求并提高效率。 LHSPG技术（ Lora Half-Space Projected Gradient）支持渐进式结构化剪枝和动态知识恢复...
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【文末送书】AIGC时代的数据分析与可视化
欢迎关注博主 Mindtechnist 或加入【智能科技社区】一起学习和分享Linux、C、C++、Python、Matlab，机器人运动控制、多机器人协作，智能优化算法，滤波估计、多传感器信息融合，机器学习，人工智能等相关领域的知识和技术。搜索关注公粽号...
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AIGC：自动化内容生成，AI 的下一个引爆点？
来源｜晨山资本 作者｜吴文超 晨山资本副总裁，主要关注底层技术创新、人工智能和信息安全等领域。曾主导并参与了优锘科技、达观数据、雪浪数制、摩尔元数、LinkedMe、富数科技等多个企业的投资。在加入晨山资本之前，吴文超曾就职于明略科技集团，从事大数据研发...
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[大模型] LLaMA系列大模型调研与整理-llama/alpaca/lora（部分）
文章目录 LLaMA大模型及其衍生模型 1. LLaMA 2. stanford_alpaca 3. ChatDoctor 4. alpaca-lora 5. Chinese-LLaMA-Alpaca 6. BELLE 大模型综述 A Su...
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AIGC 爆火，浪潮信息要做大模型的数据存储大底座
AIGC 在 2023 年爆火，各类大模型层出不穷，参数动辄达到千亿数量级。这些背后，数据的类型和形式也走向复杂多样。例如大模型会采用到我们真实物理世界中的文字、视觉、音频、3D、雷达、多谱等复杂多样的不同模态信号和数据，数据则又存在结构化、半结构化、非结...
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AIGC图像分辨率太低？快来试试像素感知扩散超分模型，你想要的细节都在这里
FaceChain写真开源项目插播： 最新 FaceChain支持多人合照写真、上百种单人写真风格，项目信息汇总：ModelScope 魔搭社区 。 github开源直达（觉得有趣的点个star哈。）：GitHub - mo...