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CVPR'24 Oral | 一览纯稀疏点云检测器SAFDNet的前世今生！
写在前面&笔者的个人理解 3D点云物体检测对自动驾驶感知至关重要，如何高效地从稀疏点云数据中学习特征表示是3D点云物体检测面临的一个关键挑战。我们在本文中将会介绍团队发表在NeurIPS 2023的HEDNet和CVPR 2024的SAFDNet...
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揭秘“ishowmusic 爬虫”：音乐数据的新宠，还是版权侵权的帮凶？
在数字化信息时代，数据获取与分析已成为众多领域发展的关键。音乐行业作为文化产业的重要一环，亦不例外。近年来，“ishowmusic 爬虫”这一神秘工具在音乐数据领域悄然走红，它既能助力音乐爱好者轻松获取海量音乐资源，又在不经意间引发了关于版权侵权的诸多争议...
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PHP天气爬虫：实时获取天气数据的利器
随着互联网技术的不断发展，数据获取和处理成为人们日常生活中的重要环节。天气数据作为人们出行、活动安排的重要依据，其准确性和实时性尤为重要。而PHP天气爬虫，作为一种高效获取天气数据的技术手段，正逐渐受到开发者的青睐和广泛应用。一、PHP天气爬虫简介PHP天...
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探秘“wookteam爬虫”：揭秘数据抓取背后的技术奥秘
在当今大数据时代，数据已经成为一种宝贵的资源，而爬虫技术作为获取数据的重要手段，备受各界关注。在众多爬虫工具中，“wookteam爬虫”以其高效、稳定的特点脱颖而出，成为许多数据从业者手中的得力助手。本文将深入剖析“wookteam爬虫”的工作原理、应用场...
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探究B2B网站管理系统爬虫：功能、应用与风险
随着互联网技术的不断发展，B2B（Business to Business）电子商务模式正日益成为企业间交易与合作的重要桥梁。在这一趋势下，B2B网站管理系统爬虫作为一种自动化数据采集工具，逐渐崭露头角。本文将从功能特性、应用场景以及风险挑战三个方面，深入...
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浅析“yzmcms爬虫”技术及其应用
随着互联网技术的迅猛发展，信息获取与数据处理成为当下极为重要的任务。在这样的大背景下，爬虫技术应运而生，成为信息搜集与分析的得力助手。其中，“yzmcms爬虫”作为一款特定领域的爬取工具，备受业界关注。本文将从定义、原理、应用场景以及面临的挑战等多方面，对...
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云优CMS爬虫：探索内容管理的高效数据抓取技术
在当今数字化时代，内容管理系统（CMS）已成为企业、个人及组织展示信息与资源的关键平台。随着互联网的蓬勃发展，如何从海量的网络数据中高效抓取有用信息，成为了摆在许多CMS用户面前的难题。而“云优CMS爬虫”作为一款应对这一挑战的重要工具，正以其强大的功能与...
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探究“playedu 爬虫”技术：解锁网络数据的新视角
在当今信息爆炸的时代，数据已经成为了一种宝贵的资源。为了获取和分析这些数据，人们不断探索新的技术和方法。其中，“playedu 爬虫”技术因其独特的功能和灵活性，逐渐受到了广大数据爱好者和专业人士的青睐。本文将深入探究“playedu 爬虫”技术的原理、应...
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从“!w爬虫”看网络数据抓取技术与其影响
在数字化时代，网络数据已经成为了一种重要的资源。而在这个信息爆炸的时代，如何有效地获取和利用这些数据，就显得尤为重要。“!w爬虫”作为一种网络数据抓取技术的代表，其背后所蕴含的技术原理和现实影响值得我们深入探讨。一、什么是“!w爬虫”在网络语境中，“!w爬...
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数据库为啥要融合＋AI化？甲骨文Oracle 23ai给出了回答
2017年，一篇名为《Attention is All You Need》的论文提出了一种新的神经网络架构: Transformer。七年后，Transformer成为了生成式AI的核心，正引领着今天的技术浪潮。 在甲骨文公司副总裁及中国区董事总经理吴...
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生成式AI时代下的企业，该如何充分挖掘数据价值？
在数字经济迅猛发展的时代背景下，数据已经上升为核心生产要素，不仅有力促进了各行各业的创新转型升级，更成为推动经济增长的重要力量。 特别是近年来生成式AI快速发展，极大地改变了企业决策的方式和效率。而在这一过程中，数据作为智能的“燃料”，其质量和数量直接...
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揭秘“搜狗微信爬虫”：探索数据背后的力量
在当今信息化快速发展的时代，数据已经成为了一种重要的资源。而对于数据的获取和分析，爬虫技术无疑在其中扮演着举足轻重的角色。今天，我们就来深入剖析“搜狗微信爬虫”，探究其背后的工作原理以及它在数据挖掘领域的应用价值。一、什么是“搜狗微信爬虫”“搜狗微信爬虫”...
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揭秘jtbc爬虫：探索数据背后的奥秘
在数字化时代，数据已成为我们生活中不可或缺的一部分。随着大数据技术的迅猛发展，爬虫作为获取数据的重要手段之一，逐渐走进了人们的视野。其中，jtbc爬虫以其高效、稳定的特点备受关注。本文将深入探讨jtbc爬虫的工作原理、应用领域以及未来发展趋势，带领读者一起...
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“Online-Exams爬虫”：探索数字化考试的新边界
随着互联网技术的飞速发展，线上考试（Online Exams）已成为教育领域的重要组成部分。而“Online-Exams爬虫”作为一种新兴技术，更是在这一领域掀起了不小的波澜。本文将深入探讨“Online-Exams爬虫”的定义、工作原理、应用场景以及所面...
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知识图与大型语言模型的协同作用
从非结构化文本中提取有价值的见解是金融行业的关键应用。然而，这项任务往往超出了简单的数据提取，需要高级推理能力。 一个典型的例子是确定信贷协议中的到期日，这通常涉及破译一个复杂的指令，如“到期日应在生效日期三周年之前的最后一个工作日”。这种级别的复杂推...
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“深入解析“my-shop爬虫”：原理、应用与风险”
在当今时代，随着网络技术的迅猛发展，数据已经成为了新的资源。而在浩瀚的网络世界中，如何高效、准确地获取数据，成为了许多开发者、研究者甚至商业机构关注的焦点。在这个背景下，各种爬虫技术应运而生，其中，“my-shop爬虫”作为一款具有代表性的爬虫工具，备受瞩...
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新闻资讯爬虫：探索数据时代的信息挖掘
随着互联网的迅猛发展，新闻资讯作为人们获取信息的重要途径，已经成为了我们日常生活中不可或缺的一部分。然而，面对浩瀚如海的网络资讯，如何高效准确地获取所需信息，成为了摆在我们面前的一大挑战。在这一背景下，新闻资讯爬虫技术应运而生，它以其强大的数据抓取能力，为...
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深入剖析“ShopWind爬虫”：技术原理、应用场景与风险防范
在当今数据驱动的时代，信息抓取技术正变得越来越重要。作为一名专业的技术人员或业务分析师，了解并掌握各种爬虫技术，已成为职业发展的必备技能之一。本文将以“ShopWind爬虫”为例，深入剖析其技术原理、应用场景及潜在的风险防范措施，帮助读者更好地理解和运用这...
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OPPO 下一代大数据 AI 一体架构实践
一、技术架构 OPPO 大数据场景丰富，拥有海外的 AWS 功能云，国内自建机房，机器规模超过万台，在印度则是使用混合云模式。 首先来介绍一下 AWS 上功能云 EMR 的实践。 1. 云原生计算架构 OPPO 早期全部采用 EMR，其存在以下一些问题...
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Refuel AI 推出专为数据标注和清洗设计的开源语言模型 RefuelLLM-2
Refuel AI 最近宣布推出两个新版本的大型语言模型（LLM），RefuelLLM-2和 RefuelLLM-2-small，这两个模型专为数据标注、清洗和丰富任务而设计，旨在提高处理大规模数据集的效率。 RefuelLLM-2的主要特点包括: 自...
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Fine-Tuning Vs RAG ，该如何选择？
Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能(AI 生态领域相关的技术 - LLM 构建块：向量、令牌和嵌入 。 随着技术的不断进步，LLM 带来了前所未有的机遇，吸引了开发者和组织纷纷尝试利用其强大的能力构建应用程序。然而，当预训...
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力压Transformer？首篇Mamba综述来了！
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 写在前面&笔者的个人理解 Mamba是一种新的选择性结构状态空间模型，在长序列建模任务中表现出色。Mamba通过全局感受野和动态加权，缓解了卷积神经网络的建模约束，并提供了类似于Transfo...
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一文带您了解数据模型：概念模型、逻辑模型和物理模型
数据模型是组织数据管理的基石，是构建信息基础设施的关键组成部分。数据模型为组织提供了清晰的数据结构和逻辑框架，使得数据管理更加高效和可持续。在数字化时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一，而数据模型的设计和实施，则决定了数据在企业运营和决策中的有效性和可信...
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马斯克Neuralink植入物出故障：受试者接线脱落
马斯克的脑机接口公司 Neuralink，在将设备植入人体后出故障了。 该公司在周三的一篇博客中透露，他们嵌入人类大脑的首个侵入式大脑芯片出现故障，神经元监视线似乎已从参与者的大脑中脱落。 目前尚不清楚是什么原因导致这些线从大脑中脱落，更不知道脱落了多少...
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划重点！！因果推断两大算法框架解析
一、整体框架 因果推断的主要任务可分为三类。首先是因果结构的发现，即从数据中识别出变量之间的因果关系。其次是因果效应的估计，即从数据中推断一个变量对另一个变量的影响程度。需要注意的是，这种影响并非指相关性，而是指在对一个变量进行干预时，另一个变量的数值...
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人工智能的非结构化数据管理
Komprise为开发人员和架构师提供人工智能、多云和合规性的非结构化数据管理，以推动创新。 随着非结构化数据量以前所未有的速度持续增长，组织在管理这些数据的同时，要控制成本，并为人工智能和机器学习应用程序提取价值，这将面临新的挑战。最近，Kompri...
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算法在 58 画像平台建设中的应用
一、58 画像平台建设背景 首先和大家分享下 58 画像平台的建设背景。 1. 传统的画像平台 传统的思路来看，建设用户画像平台依赖数仓建模能力，整合多业务线数据，构建准确的用户画像；还需要数据挖掘，理解用户行为、兴趣和需求，提供算法侧的能力；最后，...
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深入解析苹果CMS采集官网：技术架构与功能优化
苹果CMS是一款广受欢迎的内容管理系统，它的采集功能是其核心特性之一。深入解析苹果CMS的采集官网，我们可以从技术架构和功能优化两个方面来进行探讨。 技术架构 苹果CMS的技术架构是其稳定性和扩展性的基石。它通常基于成熟的Web开发框架搭建，如PH...
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大数据和人工智能是如何合作的?
在当今数据驱动的世界中，大数据和人工智能之间的合作，对于希望获得竞争优势的组织变得越来越重要。大数据的特点是产生的数据量大、种类多、速度快，为人工智能算法提供了提取有价值见解和推动明智决策的原材料。总之，这两种变革性技术有可能彻底改变全球的行业。让我们...
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到2028年，医疗诊断市场的人工智能将达到40亿美元
在医疗保健领域，精度和速度是至关重要的，人工智能(AI 的集成已经成为一股变革力量。医疗诊断领域的人工智能市场曾经是一个新兴的小众市场，但现在已经迅速发展成为一个强大的市场，预测规模高达数十亿美元。医疗诊断领域的人工智能市场规模在2023年的收入价值为1...
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六种人工智能代理（AI Agent）类型
随着大模型的发展，通用智能不断迭代升级，应用模式也不断创新，从简单的Prompt应用、RAG（搜索增强生成）再到AI Agent（人工智能代理）。其中AI Agent一直是个火热的话题，未来将无处不在。比尔盖茨还宣称终极技术竞赛将围绕着开发顶级AI代理。...
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专利大模型的实践与知识问答探索
一、专利大模型背景介绍 智慧芽一直致力于为科技创新和知识产权领域提供信息服务。在小型模型时代（如 Bert），参数量较少，智能理解方面存在局限性。因此，在着手开发大模型之前，智慧芽深入思考了领域聚焦的重要性。在知识产权领域，专利检索、专利对比、标引工作...
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苹果推出理解、转化模型ReALM，性能超GPT-4
苹果的研究人员推出了一种创新模型ReALM，可将参考解析问题转化为语言建模问题，能极大提升AI助手处理很多描述复杂或模糊不清的内容。 例如，我们网购时选好了橘子、鸭梨、苹果、橘子汽水、洗发水、短袖、拖鞋等物品，然后告诉AI助手只结算水果。这时传统的AI助手...
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模型量化与量化在LLM中的应用 ｜ 得物技术
【图片出处：Knowledge Distillation: A survey,2021,p2】 剪枝则是通过靠剪除模型中不重要的权重从而给模型“瘦身”，提高模型的推理效率，为了保证模型的能力，通常剪枝过程也需要伴随着模型基于训练数据的微调。根据剪除权重的...
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AI驱动增长的时代，广告投放有哪些新玩法？
营销竞争日益激烈，越来越多的广告主都开始用AI“卷”效率—— 在制作环节，AI能够在准确了解目标受众的同时，让品牌创意迅速落地。在投放环节，AI也能帮助品牌实现自动化投放和个性化推荐，提高广告的点击率和转化率，整个过程主打一个快、狠、准。 虽然在各大平台上...
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如何利用AI实现文档处理自动化
译者 | 陈峻 审校 | 重楼 文件处理在许多企业及员工看来是一项必不可少、却又耗时费力的工作。每天，他们往往需要花费无数个小时去对文件进行分类、归档、以及搜索。不过，如今人工智能（AI）正在以自动化的方式改变着这些琐碎的工作。 通过利用人工智能，企业...
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最新综述！万字长文彻底搞懂单目3D车道线检测
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 写在前面&笔者的个人理解 3D车道检测在自动驾驶中起着至关重要的作用，通过从三维空间中提取道路的结构和交通信息，协助自动驾驶汽车进行合理、安全和舒适的路径规划和运动控制。考虑到传感器成本和视觉数...
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美国商务部公开征求关于GenAI数据准备意见和建议
数据是人工智能的核心。如果没有良好的数据，开发有用的人工智能模型的可能性微乎其微。考虑到这一点，美国商务部上周发布了一份公开请求，就如何更好地为构建生成式人工智能（GenAI）模型准备众多公共数据集征求意见。 美国商务部于4月17日发布了一份信息征询...
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图灵诺奖得主等大佬齐聚海淀！清华版Sora震撼首发，硬核AI盛会破算力黑洞
中关村论坛举办以来的首个主题日活动：「人工智能主题日」今日开启！ 到场嘉宾，也是星光熠熠，大佬云集，还有着浓浓的国际范儿，与世界顶尖水平接轨。 一共161位嘉宾，近一半是外籍AI大佬和从业者。 而嘉宾阵容也是非常豪华，汇集了国内外30多名院士，还有诺奖、...
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人工智能可以帮助识别门牌号吗？
人工智能(AI 是一项进步，使计算机和机器能够复制人类的知识和解决问题的能力。如今，人们正在使用人工智能识别门牌号码。人工智能可以单独或与其他技术相结合来执行任务，如传感器、地理定位、机器人技术，无需人类参与。 人工智能在识别门牌号码方面的作用 在计算...
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领域模型生产指南
领域模型脱胎于通用大模型，两者有相似之处，但通用大模型在训练时使用的是通识数据集，缺少领域知识，导致企业在应用过程中会发现一些问题。比如，如果我们要做一个滴普科技的智能问答机器人，但通用大模型并没有学习到滴普科技的各种产品信息，缺少先验知识。 目前这个问...
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到2028年，多模式人工智能市场将达到50亿美元
人工智能的发展有很多应用，其中越来越受到关注的是多模式人工智能。由于其在数据分析、问题解决和机器学习方面的转变能力，多模式人工智能继续在垂直领域占据主导地位。多模式人工智能市场的增长必然会像滚雪球一样。多式联运人工智能市场规模预计将从2023年的12.6...
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揭开大型语言模型(LLM)的力量：初创企业如何通过精简集成彻底改变运营方式
大型语言模型(LLM 已成为各种规模企业的游戏规则改变者，但它们对初创企业的影响尤其具有变革性。为了理解其中的原因，让我们来看看初创企业相对于老牌企业有哪些优势，以及为什么AI是它们的重要推动力。 初创企业往往面临预算有限、时间紧迫的局面，即便它们争夺...
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钉钉 AI Agent Store 上线了！软件竞争格局重构：Agent 掀起新风暴，App 何去何从？
4月18日，钉钉正式上线 AI 助理市场（AI Agent Store）。 首批上架了200多个 AI 助理。Agent Store 的这种创新模式可以显著降低创作门槛并吸引更多用户，各行各业的人都可以拥有自己专属的助理。据钉钉官方数据显示，截至2024年...
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让玩家全程掌控游戏：自然语言指令驱动的游戏引擎到来了
对于每一位热爱打游戏的人而言，都曾经想过这样一个问题，「这游戏要是我来做就好了！」 可惜的是，游戏开发有很高的门槛，需要专业的编程技巧。 近日，来自上海交大的团队开展了一个名为「Instruction-Driven Game Engine, IDGE」的...
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蚂蚁集团等发布开源大模型知识抽取框架OneKE
蚂蚁集团和浙江大学合作开发了一个名为 OneKE 的开源大模型知识抽取框架。该框架旨在帮助处理信息抽取、文本数据结构化和知识图谱构建等任务，为研究人员和开发者提供有力工具。 这个框架的作用是从海量数据中提取结构化知识，构建高质量的知识图谱，并建立知识要素之...
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面向AI的数据治理体系如何构建？
近年来，随着新技术模型出现、各行业应用场景价值打磨与海量数据积累下的产品效果提升，人工智能应用已从消费、互联网等泛C端领域，向制造、能源、电力等传统行业辐射。各行业企业在设计、采购、生产、管理、营销等经济生产活动主要环节的人工智能技术与应用成熟度在不断...
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能对当今公司IT市场产生重大影响的六大趋势
“每个人都在谈论AI，”她说，并指出大多数公司已经将AI融入其业务中。“它已经被内置，或正在被内置进最大提供商的现有SaaS平台中。” 然而，随着AI的到来，也伴随着一定程度的恐惧和忧虑，Fox说。问题重重。“一个完全启用AI的公司会是什么样子?...
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知识图谱的演进与基于 OpenSPG+TuGraph 的推理实践
本文为蚂蚁集团开发工程师王少飞在TuGraph Meetup北京站的演讲，主要介绍了蚂蚁知识图谱平台经过多年金融领域业务沉淀的知识语义增强可编程框架SPG，及TuGraph作为执行引擎在图谱推理过程的作用。 作者介绍： 王少飞，蚂蚁知识图谱推理开发工程师...
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用户画像算法：历史、现状与未来
一、用户画像简介 画像是一种人类可理解的、机器可读写的，对用户的结构化描述。它不仅可以提供个性化服务，还在企业的战略决策和商业分析中发挥了重要作用。 1. 画像的分类 画像可以根据数据来源分为社会通识类和领域知识类。社会通识类画像又可以按照时间维度划分成...