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数据仓库架构创新设计案例：支持业务发展
标题：数据仓库架构创新设计案例：赋能业务发展的智慧引擎在当今这个数据驱动的时代，企业对于数据的依赖程度日益加深，数据仓库作为存储、管理和分析企业数据的核心基础设施，其架构设计直接关系到数据价值的挖掘能力和业务发展的速度。本文将通过一个创新的数据仓库架构设计...
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爬虫中的数据爬取资源调度
在网络数据获取领域，爬虫技术扮演着至关重要的角色。它允许计算机程序自动从网页上抓取、解析并存储数据。然而，随着互联网的快速发展和数据量的爆炸式增长，如何高效地管理和调度爬虫任务，以确保数据爬取的稳定性、高效性和合法性，成为了一个亟待解决的问题。本文将探讨爬...
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数据仓库架构创新设计案例更新：支持业务发展
标题：数据仓库架构的创新设计：赋能业务发展的新路径在当今这个数据驱动的时代，企业对于数据的依赖程度日益加深，数据仓库作为数据存储、管理与分析的核心组件，其架构设计的合理性与先进性直接关系到企业能否高效挖掘数据价值，进而支持业务的快速发展。本文将通过一个实际...
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数据驱动的人力资源招聘应用案例终极版：精准选拔人才
标题：数据驱动的人力资源招聘：精准选拔人才的终极实践案例在当今这个信息爆炸的时代，数据已成为企业决策的重要基石。人力资源领域也不例外，尤其是招聘环节，正经历着一场由传统经验判断向数据驱动决策的深刻变革。本文将深入探讨一个数据驱动的人力资源招聘应用案例，展示...
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数据驱动的供应链优化：降低成本
标题：数据驱动的供应链优化：降低成本的新路径在全球化竞争日益激烈的今天，企业面临的不仅是市场的快速变化，还有成本控制的巨大挑战。供应链作为企业运营的核心环节，其效率与成本直接关系到企业的竞争力和利润空间。传统供应链管理模式往往依赖于经验判断和人工协调，难以...
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数据预测分析模型选型指南：根据数据特点选择
标题：数据预测分析模型选型指南：精准匹配数据特性的决策框架在当今数据驱动的时代，预测分析已成为企业决策的重要工具。通过对历史数据的深入挖掘与模式识别，预测分析能够帮助组织预见未来趋势，优化资源配置，提升运营效率。然而，成功的预测分析高度依赖于选择合适的模型...
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爬虫中的数据存储与备份策略
在数据抓取（即爬虫）的过程中，数据存储与备份策略是至关重要的环节。有效的存储和备份不仅能够确保数据的完整性和安全性，还能提高数据处理的效率和灵活性。本文将探讨爬虫中的数据存储与备份策略，涵盖数据存储方式、备份机制以及最佳实践。 一、数据存储方式 1. 本地...
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数据预测分析最佳实践：提升预测准确性
标题：数据预测分析最佳实践：提升预测准确性的策略与路径在当今数据驱动的时代，数据预测分析已成为企业决策过程中的关键工具。它不仅能够帮助企业预见市场趋势、优化运营策略，还能有效指导产品创新和服务升级。然而，预测的准确性直接关系到决策的有效性和企业的竞争力。因...
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数据驱动的人力资源招聘选型建议：精准选拔人才
在当今竞争激烈的商业环境中，企业的人力资源部门扮演着至关重要的角色。尤其是在招聘环节，如何精准选拔人才，以确保新入职员工能够快速融入团队、高效贡献价值，直接关系到企业的长期发展与创新能力。随着大数据与人工智能技术的飞速发展，数据驱动的人力资源招聘选型已成为...
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【AIGC】ChatGPT提示词助力高效文献处理、公文撰写、会议纪要与视频总结
博客主页： [小ᶻZ࿆] 本文专栏: AIGC | ChatGPT 文章目录 ?前言 ?高效英文文献阅读 提示词 使用方法 ?高效公文写作 提示词 使用方法 ?高效会议纪要 提示词 使用方法 ?高效...
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AIGC实战之如何构建出更好的大模型RAG系统
大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客...
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阿里史上最大规模开源发布，超GPT-4o 、Llama-3.1！
今天凌晨，阿里巴巴官宣了史上最大规模的开源发布，推出了基础模型Qwen2.5、专用于编码Qwen2.5-Coder和数学的Qwen2.5-Math。 这三大类模型一共有10多个版本，包括0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B和72B，适用于个人、企...
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用Transformers库运行Llama-3.1-Minitron-4B
我的笔记本来自8年前的旧时代，勉强能运行8B模型，于是打算试试看更小的…… Llama-3.1-Minitron 4B 简介 Llama-3.1-Minitron 4B 是基于Llama-3.1 8B模型，通过结构化权重剪枝和知识提炼技术优化而成的...
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探索大模型和 Multi-Agent 在运维领域的实践
摘要：本文从智能运维面临的挑战和痛点出发，介绍企业运维领域应用 AIGC 的实践案例，基于确定性运维的实践经验，提出以 LLM 为中心，基于多 Agent 协同的运维方案，并提出在大模型时代下，对下一代智能运维的思考。 本文分享自华为云社区《LLM...
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构建基于知识图谱的医药智能体Agent - 基于Llama 3.1、NVIDIA NIM 和 LangChain实践
使用ChatGPT创建 虽然大多数人关注RAG与非结构化文本的关系，比如公司文档或技术文档，但我对基于结构化信息的检索系统持乐观态度，特别是知识图谱。关于GraphRAG，特别是微软的实现，[重磅 - 微软官宣正式在GitHub开源GraphRAG]，令...
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Nvidia AI 发布 Llama-Minitron 3.1 4B：通过修剪和提炼 Llama 3.1 8B 构建的新语言模型
Nvidia 刚刚发布了语言模型的新版本，不过这次是一个小型语言模型：Llama-3.1-Minitron 4B 模型。这意味着它是语言模型不断发展的重要步骤之一，通过剪枝和知识提炼等尖端技术，将大型模型的效率与小型模型相结合。 Llama-3.1-...
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AI写作保姆级方法论第六节-AI的终极调教心法（问题+解决方案）
效果是什么 大象基于大量的实战经验，总结出了AI prompt调教的终极杀手锏：【终极调教心法：1个原则和3个技巧】 一个原则，是指AI的【角色扮演法】，openai官方基于AI原理给出的让AI听话的技巧。所有AI的使用玩法，都跑不出角色扮演，...
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o1完整思维链成OpenAI头号禁忌！问多了等着封号吧
警告!不要在ChatGPT里问最新o1模型是怎么思考的—— 只要尝试几次，OpenAI就会发邮件威胁撤销你的使用资格。 大模型新范式o1横空出世不到24小时，就已经有不少用户反馈收到这封警告邮件，引起众人不满。 有人反馈只要提示词里带“reasonin...
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谈谈Function Calling
? 大模型分发助手，分发你的Prompt，助你学习AIGC ? LLM-HUB: Distribute Your Prompt, Unlock AIGC's Power Function Calling，这个让大语言模型 (LLM 如虎添翼的利器，...
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AI写作|用这段提示词写出了1500字的公众号爆款文章 效率翻倍
打工人用 AI，绝大多数人都忽略了至关重要的一点：结构化指令词。 在如今这个时代，大家都心知肚明 AI 具备写作的能力，可据我所知，很多人即便知道，也用不好AI。 为啥呢？因为 AI 也需要一些特殊的“魔法加持”，才能够发挥出它最大的价值。 如...
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OpenAI官宣ChatGPT用户破2亿，新模型比GPT-4强100倍！
在刚刚召开的“KDDI SUMMIT2024”大会上，OpenAI日本首席执行官長崎忠雄表示，截止至今年8月底，ChatGPT的月活用户数量突破2亿大关，成为史上最快达到这一成就的软件产品。 同时，ChatGPT企业级用户也获得大幅度增长达到百万级，典型客...
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【英伟达玩转剪枝、蒸馏：把Llama 3.1 8B参数减半，性能同尺寸更强】
系列文章目录 提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加 提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 系列文章目录 前言 最近，英伟达研究表明，结构化权重剪枝与知识蒸馏相结...
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中国版“Scale AI” 蚂蚁数科发布 AI 数据标注产品
提高数据数量、安全和多样性，对提升大模型性能，推动产业落地至关重要。记者从2024Incluison·外滩大会上了解到，蚂蚁数科发布新一代数据标注产品，向企业客户提供AI 驱动的全流程数据服务。 传统数据标注以人工为主，进入大模型时代，企业面对数据指数级增...
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大模型外挂知识库rag综述
一、LLMs 不足点 在 LLM 已经具备了较强能力的基础上，仍然存在以下问题： 幻觉问题：LLM 文本生成的底层原理是基于概率的 token by token 的形式，因此会不可避免地产生“一本正经的胡说八道”的情况； 时效性问题：LLM 的规模越大...
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12款最常使用的网络爬虫工具推荐
网络爬虫在当今的许多领域得到广泛应用。它的作用是从任何网站获取特定的或更新的数据并存储下来。网络爬虫工具越来越为人所熟知，因为网络爬虫简化并自动化了整个爬取过程，使每个人都可以轻松访问网站数据资源。使用网络爬虫工具可以让人们免于重复打字或复制粘贴，我们可以...
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python从入门到精通：基础语法讲解
1、字面量 字面量：在代码中，被写下来的固定的值，称之为字面量。 python中常用的几种数据类型： 类型 描述 说明 数字（Number） 整数（int） 浮点数（float） 复数（complex） 布尔（bool） 整数（int）...
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探秘Whispers：守护代码安全的静态分析工具
探秘Whispers：守护代码安全的静态分析工具 whispersIdentify hardcoded secrets in static structured text项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/wh/wh...
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ViT篇外：NVIDIA Llama-3.1-Minitron 4B
相关阅读： ViT：3 Compact Architecture MobileLLM：“苗条”的模型比较好！ 大家也许会很好奇为什么在ViT章节插入了NVIDIA Llama-3.1-Minitron 4B，ViT因为应用场景的特殊性所以都寄...
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初识LLM大模型：入门级工程知识探索与解析
前言 源自脉脉上面刷到的大模型业务工程落地可以做的方向。其实如果不是接触相关工作，有的人可能不会想了解这方面，自己实习做的方向与之相关，因此想调研总结一下行业热点方向与基础入门知识，还有一些的专业词汇的解释。包括但不限于Prompt工程、模型微调fin...
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AI公文写作哪家强？2024年4款最强AI公文写作工具推荐-附深度测评
AI公文写作哪家强？2024年4款最强AI公文写作工具推荐-附深度测评 随着AI技术的发展，体制内写材料任务的逐渐加重，AI公文写作已经不是什么新鲜事，作为1名在材料岗工作有七八年的文字工作者来说，写材料是一件每天都要面对的事情。自从chatgp...
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通过剪枝与知识蒸馏优化大型语言模型：NVIDIA在Llama 3.1模型上的实践与创新
每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同...
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7天创收10万美金，新增25万用户，Wordware要做第一款AI OS
“每天发那么多推文，是想以量取胜吗?可惜质量没有跟上。你的深度分析就像把别人的观点重新包装了一下。” “每天都在转发那些你半懂不懂的AI新闻，是想让我们相信你真的懂吗?55000多个粉丝?我打赌他们一半都是机器人。你对AI的痴迷程度，让我怀疑你是不是想把自...
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【三维重建】Pixel-GS:三维高斯泼溅的像素感知的梯度密度控制（去除浮点，提升精度）
项目：https://pixelgs.github.io/标题：Pixel-GS: Density Control with Pixel-aware Gradient for 3D Gaussian Splatting来源：香港大学；腾讯AI Lab...
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MiraData: A Large-Scale Video Dataset with Long Durations and Structured Captions
Paper name MiraData: A Large-Scale Video Dataset with Long Durations and Structured Captions Paper Reading Note Paper URL: ht...
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知识图谱大模型系列之 17 使用 Llamaindex、Neo4j 和 Llama 3 构建具有知识图谱的高级 RAG 聊天机器人(教程含源码)
简介 通过集成知识图谱来构建高级检索增强生成 (RAG 聊天机器人的分步指南。在检索增强生成 (RAG 解决方案中集成知识图谱可通过提供结构化和关系上下文显著提高响应的相关性和深度。知识图谱在 RAG 解决方案中非常有用，例如在医疗保健领域。例如，...
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技术证书认证-附考试答案-AIGC与大模型通识-英特尔大湾区科技创新中心证书认证
目录 课程简介 面向人群 考核步骤 试题答案 知孤云出岫主页 课程以及考试链接：AIGC与大模型通识 - 英特尔大湾区科技创新中心 【英特尔大湾区科技创新中心】公益新课《AIGC与大模型通识》上线官网！首期结业认证进行中，提升...
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PingCAP AI Lab 负责人李粒：TiDB 如何利用数据库 Copilot 优化数据库操作，提升用户体验与内部效率？
导读 在应对不断增长的数据量、复杂的业务逻辑和对更高性能与可靠性的追求中，数据库系统面临着重重挑战。其中，有效处理大规模数据并保障数据的安全性与隐私性是当前需要解决的问题。随着人工智能技术的不断演进，LLM 的应用成为了数据库领域的热点。LLM 技术不仅...
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LLM大模型：一文彻底搞定 RAG、知识库、 Llama-3
简介： Llama-3 用于 RAG，增强大语言模型的性能，整合外部知识。关键组件包括：1 自定义知识库，存储更新的信息；2 分块处理，拆解文本便于管理；3 嵌入模型，转化多模态数据为数值向量；4 向量数据库，快速检索相似性；5 用户聊天界面，交...
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一文彻底搞定 RAG、知识库、 Llama-3！！
▼最近直播超级多，预约保你有收获 —1— 使用 Llama-3 搞定 RAG 检索增强生成（Retrieval Augmented Generation，RAG）是一种强大的工具，它通过将企业外部知识整合到生成过程中，增强了大语言...
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AIGC与知识图谱融合的前沿探索与应用实践
1. 背景介绍 1.1 AIGC的兴起与知识图谱的价值 近年来，人工智能生成内容（AIGC）技术取得了显著的进展，在文本、图像、音频、视频等领域展现出强大的创造能力。AIGC 的核心在于利用机器学习算法学习和模仿人类的创作过程，从而生成高质量、高创意的...
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AI写作不懂提示词 大象Prompt 保姆级系列教程三
一、提示词的核心价值究竟是啥？ 最近跟不少业内朋友探讨这事儿，我觉得：提示词的核心价值在于对方法论的封装以及由此带来的知识传播速度加快。 通俗讲，假如你熟悉的行业里有个厉害的“老师傅”，他在核心业务上有好多心得、经验和方法，有的能量化或结构化，...
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免费的几个采集软件推荐
在当今信息爆炸的时代，获取大量有价值的文章内容对于学术研究、行业分析或者个人兴趣爱好者来说至关重要。为了满足用户的需求，市场上涌现出许多采集软件，以帮助用户批量下载网站中的文章内容。本文将专心分享并正式介绍5个免费的采集软件，其中包括了强大的147免费采集...
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llama_index，一个超强的 Python 库！
更多资料获取 ? 个人网站：ipengtao.com 大家好，今天为大家分享一个超强的 Python 库 - llama_index。 Github地址：https://github.com/run-llama/llama_index 在信息...
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2024-06-21 问AI: 在大语言模型中，什么是LLama Index
文心一言 LLama Index是一个针对基于LLM（大型语言模型）的应用程序的数据框架，旨在提供RAG（检索增强生成，Retrieval-Augmented Generation）能力。以下是关于LLama Index的清晰概述： 定义与功能：...
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“AI搜索”、“AI文档分析”火爆上线，小狐狸AI优惠启动，直降800！！
当前搜索引擎仍然是我们获取信息的必备工具，然而，传统的搜索引擎往往充斥着广告和无关信息，从大量的搜索结果中找到有效信息也变的越来越困难。 因此，我们将AI与搜索相结合，推出了“AI搜索”??功能，借助大模型和先进的算法，将传统搜索结果汇总、提取、优化，直接...
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AI日报：微软推设计神器Microsoft Designer；苹果开源小模型 DCLM-Baseline-7B；小爱宣布新增AI文档问答等功能
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。 新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/ 1、微软推设计神器Microsof...
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甲骨文首次将LLMs引入数据库，集成Llama 3和Mistral，和数据库高效对话
信息时代，数据为王。数据库作为数据存储&管理的一种方式，正在以势不可挡的趋势与AI结合。 前有OpenAI 收购了数据库初创公司 Rockset，引发广泛关注；Oracle公司（甲骨文）作为全球最大的信息管理软件及服务供应商，近日发布新产品Hea...
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本周23个Github有趣项目llama-agents等
23个Github有趣的项目、工具和库 1、Positron 下一代数据科学 IDE。 您使用 VS Code 进行数据科学（Python 或 R），但希望它包含专用控制台、变量窗格、数据浏览器和其他用于特定数据工作的功能。 您使用 Jupyterl...
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微软 Phi-3.1 Mini (3.8B)：刚刚进行了疯狂升级（击败 Llama-3 和 Qwen2）
微软 Phi-3.1 Mini (3.8B ：刚刚进行了疯狂升级（击败 Llama-3 和 Qwen2） 原创 Aitrainee AI进修生 2024年07月06日 15:16 湖南 Aitrainee | 公众号：AI进修生 ?这...
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大模型真的在吞噬人类的一切数据吗？
在弗兰克·赫伯特的《沙丘》中，沙漠星球厄拉科斯的沙丘下隐藏着一种无价之宝:香料。 这种神秘物质使太空旅行成为可能，能延长寿命，并具有扩展意识的效果，是宇宙中最宝贵的财富。“谁控制了香料，谁就控制了宇宙”。正如香料在《沙丘》宇宙中占据着至关重要的地位一样，在...