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到2028年，多模式人工智能市场将达到50亿美元
人工智能的发展有很多应用，其中越来越受到关注的是多模式人工智能。由于其在数据分析、问题解决和机器学习方面的转变能力，多模式人工智能继续在垂直领域占据主导地位。多模式人工智能市场的增长必然会像滚雪球一样。多式联运人工智能市场规模预计将从2023年的12.6...
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揭开大型语言模型(LLM)的力量：初创企业如何通过精简集成彻底改变运营方式
大型语言模型(LLM 已成为各种规模企业的游戏规则改变者，但它们对初创企业的影响尤其具有变革性。为了理解其中的原因，让我们来看看初创企业相对于老牌企业有哪些优势，以及为什么AI是它们的重要推动力。 初创企业往往面临预算有限、时间紧迫的局面，即便它们争夺...
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钉钉 AI Agent Store 上线了！软件竞争格局重构：Agent 掀起新风暴，App 何去何从？
4月18日，钉钉正式上线 AI 助理市场（AI Agent Store）。 首批上架了200多个 AI 助理。Agent Store 的这种创新模式可以显著降低创作门槛并吸引更多用户，各行各业的人都可以拥有自己专属的助理。据钉钉官方数据显示，截至2024年...
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让玩家全程掌控游戏：自然语言指令驱动的游戏引擎到来了
对于每一位热爱打游戏的人而言，都曾经想过这样一个问题，「这游戏要是我来做就好了！」 可惜的是，游戏开发有很高的门槛，需要专业的编程技巧。 近日，来自上海交大的团队开展了一个名为「Instruction-Driven Game Engine, IDGE」的...
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蚂蚁集团等发布开源大模型知识抽取框架OneKE
蚂蚁集团和浙江大学合作开发了一个名为 OneKE 的开源大模型知识抽取框架。该框架旨在帮助处理信息抽取、文本数据结构化和知识图谱构建等任务，为研究人员和开发者提供有力工具。 这个框架的作用是从海量数据中提取结构化知识，构建高质量的知识图谱，并建立知识要素之...
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面向AI的数据治理体系如何构建？
近年来，随着新技术模型出现、各行业应用场景价值打磨与海量数据积累下的产品效果提升，人工智能应用已从消费、互联网等泛C端领域，向制造、能源、电力等传统行业辐射。各行业企业在设计、采购、生产、管理、营销等经济生产活动主要环节的人工智能技术与应用成熟度在不断...
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能对当今公司IT市场产生重大影响的六大趋势
“每个人都在谈论AI，”她说，并指出大多数公司已经将AI融入其业务中。“它已经被内置，或正在被内置进最大提供商的现有SaaS平台中。” 然而，随着AI的到来，也伴随着一定程度的恐惧和忧虑，Fox说。问题重重。“一个完全启用AI的公司会是什么样子?...
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知识图谱的演进与基于 OpenSPG+TuGraph 的推理实践
本文为蚂蚁集团开发工程师王少飞在TuGraph Meetup北京站的演讲，主要介绍了蚂蚁知识图谱平台经过多年金融领域业务沉淀的知识语义增强可编程框架SPG，及TuGraph作为执行引擎在图谱推理过程的作用。 作者介绍： 王少飞，蚂蚁知识图谱推理开发工程师...
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用户画像算法：历史、现状与未来
一、用户画像简介 画像是一种人类可理解的、机器可读写的，对用户的结构化描述。它不仅可以提供个性化服务，还在企业的战略决策和商业分析中发挥了重要作用。 1. 画像的分类 画像可以根据数据来源分为社会通识类和领域知识类。社会通识类画像又可以按照时间维度划分成...
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7B超越百亿级，北大开源aiXcoder-7B最强代码大模型，企业部署最佳选择
当下，大语言模型集成至编程领域、完成代码生成与补全任务成为重要趋势。业界已经出现了一批引人瞩目的代码大模型，比如 OpenAI 的 CodeX、谷歌 DeepMind 的 AlphaCode、HuggingFace 的 StarCoder，帮助程序员更迅捷...
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大模型在金融领域落地思路与实践
一、恒生电子的大模型应用实践 1. 大模型的发展趋势 （1）大模型推动第三次信息化浪潮 上图是恒生电子董事长刘曙峰先生经常引用的经典图，将金融领域的数字化推进分为三个阶段，恒生电子目前正处于 2.0 到 3.0 的过渡阶段。在迁徙的过程中，最重要的生产...
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2024年治理革命：大数据和GenAI
大数据以大量结构化和非结构化信息为特征，为政府提供了从医疗保健和教育到交通和城市规划等公共管理各个方面的前所未有的见解。通过先进的数据分析技术，政府可以识别海量数据集中的趋势、模式和相关性，从而制定基于证据的政策和战略。 然而，大数据的...
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AI在企业中的概念验证展示了生产率提升，这加速了AI的采用
像其他CIO一样，Katrina Redmond面临着部署AI的众多机会，这些AI承诺加速业务和运营流程，并优化工作流程。“每个人都在争相应用这种发展迅速的技术，但如果没有业务成果，这一切都毫无意义。”电力管理系统制造商Eaton公司的CIO Red...
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音乐ChatGPT 2.0来了！AI作曲家被踢馆，亲测周杰伦爆款大翻车
【新智元导读】200名音乐人联名信抗议的消息刚出，Stability AI的新音乐工具就来了!刚刚发布的Stable Audio2.0，可以创作长达3分钟的音乐，哼哼几句就能给你创作出一段音乐了!不过广大网友和音乐人试用后表示:有点失望…… 200多名音乐...
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还得是抖音，字节推出竖屏视频理解数据集，入选CVPR2024
想了解更多AIGC的内容，请访问： 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ 短视频在当下社交媒体逐渐成为主导的视频格式。传统视频处理技术和研究一般都专注于横屏视频的理解和解析，而竖屏视频因其拍摄手法和内容重点不同...
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LLM超长上下文查询-性能评估实战
在大型语言模型（LLM）的应用中，有几个场景需要以结构化的方式呈现数据，其中信息提取和查询分析是两个典型的例子。我们最近通过更新的文档和一个专门的代码仓库强调了信息提取的重要性。对于查询分析，我们同样更新了相关文档。在这些场景中，数据字段可能包括字符串、...
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生成式AI技术如何帮助零售供应链抵御冲击？
当下，零售商正面临与几年之前截然不同的经济环境与地缘政治挑战。以当前的红海危机为例，据摩根大通介绍，全球30%的集装箱须经过苏伊士运河，而当地发生的运输延误正在破坏全球供应链的正常运转。 未来几个月内，全球贸易面临的全面威胁还将进一步升级。而且已经有部...
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阿里7B多模态文档理解大模型拿下新SOTA
多模态文档理解能力新SOTA！ 阿里mPLUG团队发布最新开源工作mPLUG-DocOwl 1.5，针对高分辨率图片文字识别、通用文档结构理解、指令遵循、外部知识引入四大挑战，提出了一系列解决方案。 话不多说，先来看效果。 复杂结构的图表一键识别转换为M...
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Python爬虫-数据采集和处理
文章目录 数据 数据类型 数据分析过程 数据采集 数据采集源 数据采集方法 数据清洗 清洗数据 数据集成 数据转换 数据脱敏 数据 《春秋左传集解》云：“事大大其绳，事小小其绳。”体现了早期人类将事情的“大小”这一性质抽象...
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全面综述！大模型到底微调个啥？或者说技术含量到底有多大？
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 写在前面&笔者的个人理解 大型模型代表了多个应用领域的突破性进展，能够在各种任务中取得显著成就。然而，它们前所未有的规模带来了巨大的计算成本。这些模型通常由数十亿个参数组成，需要大量的计算资源才...
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AI21发布世界首个Mamba的生产级模型Jamba 支持256K上下文长度
AI21发布了世界首个Mamba的生产级模型:Jamba。这个模型采用了开创性的SSM-Transformer架构，具有52B参数，其中12B在生成时处于活动状态。Jamba结合了Joint Attention和Mamba技术，支持256K上下文长度。单个...
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情境智能：数据分析的下一个前沿
情境智能概述 情境智能是一种人工智能技术，旨在使计算机系统能够理解和适应于不同情境下的环境、用户需求和目标。它涉及到对语境、背景知识和用户意图的理解，并基于这些理解来做出智能决策或提供个性化的服务。 情境智能通常涉及以下几个方面： 自然语言处理(NLP...
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RAG 修炼手册｜RAG 敲响丧钟？大模型长上下文是否意味着向量检索不再重要
Gemini 发布后，由于其在处理长上下文方面表现出色，行业不乏“RAG 已死”的声音。RAG 到底有没有被杀死？向量数据库的还是 AI 应用开发者的最佳拍档吗？本文将一起探讨。 01.Gemini 发布后 AIGC 的迭代速度正以指数级的速度增长。G...
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马上消费副总经理孙磊：人工智能已应用于公司业务各个领域，成为发展的基石
3月28日，由马上消费联合中国科学技术出版社、金融界共同举办的“大模型驱动下的金融新质生产力创新论坛暨全国首部《金融大模型》著作发布”活动在京隆重举行。 本次大会云集了蒋昌俊、孙茂松、曾刚等学界领袖及金融机构和产业链重要企业高管代表近300人。与会嘉宾就...
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AIGC ChatGPT 4 带你了解数据仓库、数据集市、数据湖、数据中台之间的关系
1 数据仓库： 数据仓库（Data Warehouse）是一个组织为了支持决策制定而创建的主题性、集成性、时间相关性和稳定性的集中数据管理环境。数据仓库集中存储来自组织的各个业务部门的大量数据，有助于执行查询和分析操作。 数据仓库的主要特点包括：...
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谷歌推出”自我发现“框架，极大增强GPT-4等大模型推理能力
随着ChatGPT的出现，大语言模型在生成连贯文本和遵循指令方面获得了巨大技术突破。然后在推理和解决复杂内容方面，面临内容不准确、安全等难题。 谷歌Deepmind和南加州大学的研究人员提出了“SELF-DISCOVER”。这是一种用于大语言模型的通用框架...
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生成式AI如何改变记者的工作方式
面对生成式AI的汹涌浪潮，很多朋友可能认为与其他靠写作为生的群体一样，记者极有可能被这种新兴技术所取代。 毕竟目前各种成本低廉的AI工具，能够在短短几分钟内生成数千篇风格各异的文章。 然而，相关研究表明，近四分之三的读者仍然更喜欢阅读由人类撰写的新闻内...
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详解Latte：去年底上线的全球首个开源文生视频DiT
随着 Sora 的成功发布，视频 DiT 模型得到了大量的关注和讨论。设计稳定的超大规模神经网络一直是视觉生成领域的研究重点。DiT [1] 的成功为图像生成的规模化提供了可能性。 然而，由于视频数据的高度结构化与复杂性，如何将 DiT 扩展到视频生成领...
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十个推荐开源免费文本标注工具
文本标注工作是将标签或标记与文本的特定部分（如短语、单词或句子）相关联的过程。其目的是提供有关文本的额外信息，用于进一步的分析或处理，特别是在人工智能领域。 文本标注对于人工智能应用中的监督机器学习任务至关重要。用于训练AI模型，有助更准确地理解自然语...
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讨论下一个token预测时，我们可能正在走进陷阱
自香农在《通信的数学原理》一书中提出「下一个 token 预测任务」之后，这一概念逐渐成为现代语言模型的核心部分。最近，围绕下一个 token 预测的讨论日趋激烈。 然而，越来越多的人认为，以下一个 token 的预测为目标只能得到一个优秀的「即兴表演艺...
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应对生成人工智能的挑战，数据治理要如何发展？
最近想到了数据治理，所以我决定通过输入提示来查询ChatGPT：“什么是数据治理？” AI 回应道：“数据治理是一组流程、政策、标准和指南，可确保数据在组织内得到正确管理、保护和利用。”这是一个好的开始，目前关于数据治理及其意义还有很多话要说。 生成人...
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通用文档理解新SOTA，多模态大模型TextMonkey来了
最近，华中科技大学和金山的研究人员在多模态大模型 Monkey [1]（Li et al., CVPR2024）工作的基础上提出 TextMonkey。在多个场景文本和文档的测试基准中，TextMonkey 处于国际领先地位，有潜力带来办公自动化、智慧教...
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人工智能与数据分类和治理的重要作用
在人工智能(AI 重塑各行各业格局的时代，公共部门的实施因其提高效率、决策能力和服务交付的潜力而脱颖而出。然而，任何有效的人工智能系统的基础在于其准确处理和分析数据的能力。这就是数据分类变得至关重要的地方。数据分类不仅仅是一个技术程序;它是一项战略要务...
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GenAI：重新定义数据驱动的转型
规范的数据工程方法是有效的GenAI策略的基础，这是实现数据驱动转型的必要条件。 每年，世界经济论坛都是各领域思想领袖的聚集地，他们在这里探讨当今世界及其未来的最受关注问题。今年，人工智能成为每个论坛的焦点，并吸引了全球所有决策者的注意力。 过去的一年...
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一文读懂大型语言模型微调技术挑战与优化策略
Hello folks，我是 Luga，今天我们继续来聊一下人工智能(AI 生态领域相关的技术 - LLM Fine-Tuning ，本文将继续聚焦在针对 LLM Fine-Tuning 技术进行剖析，使得大家能够了解 LLM Fine-Tuning...
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百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了
“Claude 3、Gemini 1.5，是要把RAG（检索增强生成）给搞死了吗？” 随着新晋大语言模型们的上下文窗口（Context Window）变得越发得长，业界人士针对“RAG终将消亡”观点的讨论也是愈演愈烈。 之所以如此，是因为它们二者都是为...
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塔可商城采集插件：电商数据抓取与分析的新利器
随着电子商务的迅猛发展，各类商城平台如雨后春笋般涌现，为商家和消费者提供了丰富的交易选择。然而，这一繁荣景象背后，也带来了信息过载和数据碎片化的挑战。在这样的背景下，如何高效、准确地从海量商城数据中提取有价值的信息，成为了许多商家和数据分析师关注的焦点。塔...
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Python在网络数据采集与下载中的应用
随着互联网的迅猛发展，网络数据已经成为我们获取信息的重要途径。然而，如何从海量的网络数据中提取出我们所需的信息，并将其下载到本地进行进一步的分析和处理，一直是困扰许多开发者和研究者的难题。幸运的是，Python作为一种功能强大的编程语言，提供了丰富的库和工...
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《采集Discuz论坛：方法、技巧与注意事项》
在互联网高速发展的时代，数据采集已成为获取信息的重要途径之一。Discuz论坛作为国内知名的社区论坛软件，拥有大量的用户生成内容，对于数据分析和研究具有很高的价值。本文将详细介绍如何采集Discuz论坛的数据，包括采集方法、技巧以及需要注意的事项，帮助读者...
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基于Discuz论坛采集收录的策略与实践
随着互联网信息时代的到来，网络论坛已成为人们获取信息、交流观点的重要场所之一。而Discuz，作为国内最具影响力的论坛系统之一，其在社区领域有着广泛的应用和深厚的技术积淀。本文将围绕“Discuz论坛采集收录”的主题，详细探讨基于Discuz论坛的信息采集...
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如何把大量物理知识塞给AI？EIT和北大团队提出「规则重要性」概念
深度学习模型因其能够从大量数据中学习潜在关系的能力而「彻底改变了科学研究领域」。然而，纯粹依赖数据驱动的模型逐渐暴露出其局限性，如过度依赖数据、泛化能力受限以及与物理现实的一致性问题。 例如，美国OpenAI公司开发的文本到视频模型Sora因深刻理解事物...
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mblog采集插件：原理、应用与未来发展趋势
在数字化信息时代，内容采集成为获取、整合和传播信息的重要手段。其中，“mblog采集插件”以其独特的功能和便捷性，在内容采集领域占据了不可忽视的地位。本文将详细探讨mblog采集插件的工作原理、应用场景，并展望其未来发展趋势。一、mblog采集插件概述“m...
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mall4j采集插件的原理、应用与发展前景
随着互联网技术的迅速发展，网络数据呈现爆炸式增长的态势，数据的获取与整理变得至关重要。为了满足不同行业对网络数据采集的需求，各种网络爬取工具和插件层出不穷。在这一领域，“mall4j采集插件”凭借其灵活的配置和高效的数据采集能力，在众多采集工具中脱颖而出。...
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社交化问答系统采集插件的应用与前景
随着信息技术的迅猛发展和互联网的普及，人们获取信息、交流知识和分享经验的途径越来越多样化。社交化问答系统作为其中一种重要的知识分享与交流平台，正受到越来越多用户的青睐。而在这类系统中，采集插件的作用不可忽视，它们是实现信息高效采集、整理与呈现的关键。本文将...
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织梦采集，那一次难忘的经历
在浩瀚的网络海洋中，信息的采集与整理如同捕梦网的编织，捕捉着每一个跃动的数据光点，织就一幅幅知识与信息的梦境。而“织梦采集”，便是我在这场信息织网中的一次难忘经历。那是一个普通的午后，阳光透过窗户洒在书桌上，我坐在电脑前，面对着一个全新的任务：使用织梦采集...
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基于“Gazelle CMS采集插件”的内容管理与信息采集实践
在数字信息爆炸的时代，内容管理系统（CMS）已成为众多网站与机构不可或缺的基础设施。而在这个领域，“Gazelle CMS”以其灵活性和可扩展性赢得了用户的广泛认可。为了满足用户在信息采集方面的多样化需求，“Gazelle CMS采集插件”应运而生，成为内...
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基于“瞬采discuz采集器”的内容管理与信息收集
随着互联网信息技术的迅猛发展，海量的网络资源成为人们获取知识和信息的重要途径。尤其在社交网络、论坛社区等平台中，隐藏着众多宝贵的原创内容与用户生成数据。如何高效地抓取这些数据并进行有序管理，一直是网络信息管理领域的研究热点。“瞬采discuz采集器”作为一...
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为了保护客户隐私，使用Ruby在本地运行开源AI模型
译者 | 陈峻 审校 | 重楼 最近，我们实施了一个定制化的人工智能（AI）项目。鉴于甲方持有着非常敏感的客户信息，为了安全起见，我们不能将它们传递给OpenAI或其他专有模型。因此，我们在AWS虚拟机中下载并运行了一个开源的AI模型，使之完全处于我们的...
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通过“welive采集插件”提升在线互动体验与信息采集效率
在数字化时代，信息的采集与处理已成为许多行业不可或缺的一部分。随着互联网技术的飞速发展，各种数据采集工具也应运而生，它们在不同程度上满足了人们对于数据获取、整合和分析的需求。其中，“welive采集插件”以其独特的功能和便捷性，在众多采集工具中脱颖而出，成...
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《yzncms采集插件：提升内容管理效率的强大工具》
在当今信息爆炸的时代，内容的采集与管理对于任何一个网站或媒体平台都至关重要。无论是新闻网站、电商平台还是企业官网，都需要不断地更新内容以吸引用户并保持其活跃度。然而，手动进行内容采集和更新不仅效率低下，而且容易出错。为了解决这一问题，许多内容管理系统（CM...