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DatawhaleX魔搭-AI夏令营AIGC-task2
一、了解AI生图技术 1，为什么了解生图技术 AIGC(AI-Generated Content 是通过人工智能技术自动生成内容的生产方式，很早就有专家指出，AIGC将是未来人工智能的重点方向，也将改造相关行业和领域生产内容的方式。 应用广泛...
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心理健康问答系统-AIGC大模型-小程序制作
制作一个心理健康问答系统的小程序，涉及到多个环节和技术领域。这里将从需求分析、技术选型、开发流程、API调用等方面进行详细说明。 一、需求分析与规划 在开始任何项目之前，首先需要明确的是你的小程序想要解决什么样的问题，提供哪些功能给用户。对于心理健康...
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llamafactory-llama3微调中文数据集
一、定义 https://github.com/SmartFlowAI/Llama3-Tutorial/tree/main 基准模型测试 opencompass 离线测评 数据准备 微调训练 合并 测试 人工审核对比 二、实现 基准模型测试...
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llama-node 项目教程
llama-node 项目教程 llama-nodeBelieve in AI democratization. llama for nodejs backed by llama-rs, llama.cpp and rwkv.cpp, work loc...
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使用llama-factory和llama.cpp微调量化Qwen2
使用llama-factory和llama.cpp微调量化Qwen2 准备数据集 微调 测试 合并 使用llama.cpp量化 准备数据集 1.选定数据集的格式 2.将处理好的数据集上传到/data 文件夹下面，并修改datase...
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Unsloth微调环境搭建与LLaMA 3.1-8B模型微调实践指南
本文将详细介绍如何使用Unsloth框架进行LLaMA 3.1-8B模型的微调，帮助您快速构建微调环境，并了解微调流程的基本步骤。本教程适合初学者，旨在帮助您在短时间内实现自己的专属模型微调。对于更复杂的微调参数和细节设置，将在后续文章中进一步阐述。 文...
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Stable Diffusion Discord Bot 项目教程
Stable Diffusion Discord Bot 项目教程 stable-diffusion-discord-botA Discord bot, written in Go, that interfaces with the Automatic...
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探索本地AI之旅：node-llama-cpp项目解析与推荐
探索本地AI之旅：node-llama-cpp项目解析与推荐 node-llama-cppRun AI models locally on your machine with node.js bindings for llama.cpp. Force...
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欺诈文本分类检测（十一）：LLamaFactory多卡微调
1. 引言 前文训练时都做了一定的编码工作，其实有一些框架可以支持我们零代码微调，LLama-Factory就是其中一个。这是一个专门针对大语言模型的微调和训练平台，有如下特性： 支持常见的模型种类：LLaMA、Mixtral-MoE、Qwen、B...
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python 使用文心一言大模型API
0 背景 生成式人工智能AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）是人工智能1.0时代进入2.0时代的重要标志。 AIGC对于人类社会、人工智能的意义是里程碑式的。短期来看AIGC改变了基础的生产力工...
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【国产异构加速卡】基于llama.cpp实现Llama3模型的guff格式转换、4bit量化以及推理加速
重要说明：本文从网上资料整理而来，仅记录博主学习相关知识点的过程，侵删。 序言 本文使用llama.cpp框架，对 Llama3-8B-Instruct 模型进行gguf格式转换，8bit量化，并在CPU和GPU上对8bit模型进行推理。 测试平台...
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记一次：Datawhale AI夏令营-第四期-魔搭-AIGC-Task02
前言：上一篇我们按步骤跑了一遍Baseline也生成了8张故事图片，但是原理啥的都是一头雾水，因为是初学者，所以只能一点点的分析来理解消化。这篇咱们就深入的来了解一下相关的内容。根据内容自己总结理解和查询相关的一些资料。不正确的地方提出来我修改一下。 学...
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【Datawhale X 魔搭 AI夏令营】AIGC方向——Task02笔记GC
Task02 AI生图技术 为什么要了解AI生图前沿？ AI生图的历史 AI生图的难点和挑战有哪些？ 精读baseline代码（上次运行的） 再次生成图片 AI生图技术 为什么要了解AI生图前沿？ AIGC(AI-Gene...
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开源项目 PaperWhisperer 指南
开源项目 PaperWhisperer 指南 paperwhispererAutomatic voice-synthetised summaries of latest research papers on arXiv项目地址:https://gitc...
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使用亚马逊Bedrock的Stable Diffusion XL模型实现文本到图像生成：探索AI的无限创意
引言 什么是Amazon Bedrock？ Amazon Bedrock是亚马逊云服务（AWS）推出的一项旗舰服务，旨在推动生成式人工智能（AI）在各行业的广泛应用。它的核心功能是提供由顶尖AI公司（如AI21 Labs、Anthropic、Cohere...
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Datawhale X 魔搭AI夏令营 第四期 AIGC文生图方向 Task2笔记
这次的笔记主要是结合了AI来辅助学习和生成提示词，和上次Task1的笔记一样，笔者会先过一遍流程，在文末再补充相应的理论知识。 通义千问（如果已经有习惯的大语言模型可以跳过这一段） 通义千问是由阿里云开发的人工智能助手，这里给出链接，大家可以自行体验...
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Datawhale X 魔搭 AI夏令营‣AIGC文生图方向-Task2笔记
目录 一、用AI的prompts进行AI文生图 ‣通义千问 ‣跑baseline ‣结果展示： ‣另，prompts风格补充： 三、精读baseline ‣原始代码详情 ‣分析代码的主题架构 & 分析代码的主题...
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ComfyUI - 在服务器中部署 AIGC 绘画的 ComfyUI 工具 教程
欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/ 本文地址：https://spike.blog.csdn.net/article/details/141140498 免责声明：本文来源于个人知识与公开资料，仅用于学术交...
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【Datawhale X 魔搭 AI夏令营】第四期 AIGC方向 学习笔记
零基础30分钟速通文生图 一、开通阿里云PAI-DSW试用 1、开通阿里云免费试用 链接：https://free.aliyun.com/?productCode=learn 2、在魔搭社区进行授权 链接：https://www.models...
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基于LLaMA-Factory微调llama3成为一个角色扮演大模型，保姆级教学零基础，导出GGUF格式前篇
训练私有本地大模型需求量越来越高了， 今天就从零基础开始，不讲原理，只看结果的来完整走一遍如何训练llama3成为角色扮演，先培养兴趣，后面有需要再补充原理 （1）准备环境 推荐：使用云计算机（当然4090高配大佬请忽略） 这不是广告！不是广告！你...
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node-llama-cpp 使用与安装指南
node-llama-cpp 使用与安装指南 node-llama-cppRun AI models locally on your machine with node.js bindings for llama.cpp. Force a JSON s...
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使用PAI × LLaMA Factory 微调 Llama3 模型
活动地址：使用 PAI × LLaMA Factory 微调 Llama3 模型实现角色扮演 活动时间：7月25日- 9月1日 活动任务：使用 PAI 平台及 LLaMA Factory 训练框架完成模型的中文化与角色扮演微调和评估，搭建专属“ AI...
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Datawhale AI 夏令营【AIGC文生图】
Datawhale AI 夏令营----AIGC文生图 一、赛事介绍 1、背景知识 2、比赛任务 3、文生图简介 4、数据集介绍 二、Task1 baseline解析 1、导入相关库 2、数据集处理 3、保存数据 4、训练模型，查看训练脚...
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Lag-Llama：时间序列预测的开源基础模型中文安装与使用指南
Lag-Llama：时间序列预测的开源基础模型中文安装与使用指南 lag-llamaLag-Llama: Towards Foundation Models for Probabilistic Time Series Forecasting项目地址:h...
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【06】LLaMA-Factory微调大模型——微调模型评估
上文【05】LLaMA-Factory微调大模型——初尝微调模型，对LLama-3与Qwen-2进行了指令微调，本文则介绍如何对微调后的模型进行评估分析。 一、部署微调后的LLama-3模型 激活虚拟环境，打开LLaMA-Factory的webui页面...
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Datawhale X 魔搭 AI夏令营AIGC方向task2
第一步：安装 安装 Data-Juicer 和 DiffSynth-Studio !pip install simple-aesthetics-predictor !pip install -v -e data-juicer !pip unins...
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ootdiffusion_pytorch AIGC虚拟衣物试穿算法模型
OOTDiffusion 论文 OOTDiffusion: Outfitting Fusion based Latent Diffusion for Controllable Virtual Try-on https://arxiv.org/pdf/...
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小白的DatawhaleAI夏令营AIGC文生图探索日记·可图Kolors-LoRA风格故事挑战赛应用
比赛?：可图Kolors-LoRA风格故事挑战赛_创新应用大赛_天池大赛-阿里云天池的赛制 报名赛事(点击即可跳转 （一定要进行报名，后面环境中的数据和授权等会用到） 赛事链接：https://tianchi.aliyun.com/competit...
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大模型之二十七-语音识别Whisper实例浅析
Whisper简介 Whisper是OpenAI于2022年9月开源的一个多语种识别模型，目前支持99种语言，是目前性能最好的开源多语种识别ASR大模型，第一版版使用了68万小时标注好的语料预训练模型，而large-v3的标注数据超过了500万小时，其...
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AIGC初体验 Datawhale X 魔搭夏令营
跟DataWhale的步骤跑通baseline 环境安装 !pip install simple-aesthetics-predictor !pip install -v -e data-juicer !pip uninstall pytorch...
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Datawhale X 魔搭 AI夏令营第四期 魔搭-AIGC方向 -task-02
一、AI生图的发展历程 随着人工智能（AI）技术的不断演进，特别是AIGC（AI-Generated Content，人工智能生成内容）的兴起，AI生图技术——即利用AI算法自动生成图像的技术，已经从一个遥远的梦想转变为现实应用中不可或缺...
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DataWhale夏令营第四期魔搭- AIGC方向 task02笔记#Datawhale AI夏令营
Task2：精读代码，实战进阶 聊聊相关：虽然现在很多的AI绘图都能被大家说“一眼鉴AI”，但随着技术日新月异的变化，我们也需要掌握辨识和判别他的能力。 Deepfake是一种使用人工智能技术生成的伪造媒体，特别是视频和音频，它们看起来或听起来非常真实...
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基于大模型的原神对话系统尝试
一.简介 该项目为一次大模型+游戏的尝试，成功实现了一个与原神内角色的对话系统。 演示视频：https://www.bilibili.com/video/BV1b48CeuELL github地址：https://github.com/goodlu...
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Stable-Diffusion-WebUI-Prompt_Generator 使用与安装指南
Stable-Diffusion-WebUI-Prompt_Generator 使用与安装指南 stable-diffusion-webui-Prompt_Generator项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/st/...
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如何申请 Midjourney API ，看这篇文章就够了
如何申请 Midjourney API ，看这篇文章就够了 Midjourney 是一款非常强大的 AI 绘图工具，只要输入关键字，就能在短短一两分钟生成十分精美的图像。Midjourney 以其出色的绘图能力在业界独树一帜，如今，Midjourney...
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探秘Whispers：守护代码安全的静态分析工具
探秘Whispers：守护代码安全的静态分析工具 whispersIdentify hardcoded secrets in static structured text项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/wh/wh...
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Datewhale AI夏令营第四期 AIGC方向Task1笔记
①文生图基基础知识： ✔提示词：主体描述，细节描述，修饰词，艺术风格，艺术家 ✔Lora模型：实现对特定主题、风格或任务的精细化控制 ✔ComfyUI：模型微调、数据预处理、图像生成 ✔参考图控制：openp...
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利用Streamlit前端框架开发Stable Diffusion模型图像生成网页应用（下篇）
今天介绍亚马逊云科技推出的国际前沿人工智能模型平台Amazon Bedrock上的Stability Diffusion模型开发生成式AI图像生成应用！本系列共有3篇，在上篇中我们学习了如何在亚马逊云科技控制台上体验该模型的每个特色功能，如文生图、图生图、...
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专用于理解游戏场景的开源大模型-VideoGameBunny
大模型在游戏开发领域扮演了重要角色，从AI机器人生成到场景搭建覆盖各个领域。但在游戏场景理解、图像识别、内容描述方面很差。 为了解决这些难题，加拿大阿尔伯塔的研究人员专门开源了一款针对游戏领域的大模型VideoGameBunny（以下简称“VGB”）。 V...
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RAG 入门指南：从零开始构建一个 RAG 系统
本文正文字数约 3300 字，阅读时间 10 分钟。 从零开始构建一个应用可以让我们快速理解应用的各个部分。 这个方法其实非常适用于 RAG。 我在以前的文章中有介绍过 RAG 的概念、原理以及应用等，但其实，亲自动手来构建一个 RAG 系统或许能够...
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基于 Llama factory 微调 Llama3.1-70B-Chinese-Chat
本文旨在探讨基于Llama factory使用LoRA（Low-Rank Adaptation）技术对Llama3.1-70B-Chinese-Chat模型进行微调的过程，重点介绍在单机多卡和多机多卡两种分布式训练环境下的实现方法。 1.环境准备...
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记录Linux上安装LLaMA Factory v0.8.3 增量预训练/监督微调
序：SFT 和 PT 的区分 sft（Supervised Fine-Tuning，监督微调） 定义：sft是一种基于监督学习的微调方法，它使用标记好的数据（即带有输入、指令和期望输出的数据集）来进一步训练已经预训练好的模型。这种方法允许模型...
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《史上最简单的SpringAI+Llama3.x教程》-05-打破界限，Function Calling在业务场景中的应用
什么是Function Calling Function Calling 是一种技术，它允许大型语言模型（如GPT）在生成文本的过程中调用外部函数或服务。 这种功能的核心在于，模型本身不直接执行函数，而是生成包含函数名称和执行函数所需参数的JSON，...
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Coze工作流之使用Stable Diffusion插件实现儿童故事绘本
不清楚coze使用的可以参考这篇文章coze全方位剖析 也推荐这个免费AI知识库给大家 ?AI洞察者中心｜知识库 - 飞书云文档 (feishu.cn 话不...
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使用 Ollama、Llama 3.1 和 Milvus 进行函数调用案例
偶然看到一篇很短代码就能实现llama function call的文章。 秉着学习加分项的原则，进行了实验测试。这里给出案例和全部改写后的代码。 将 LLM 与函数调用相结合，就如同赋予您的 AI 连接世界的能力。通过将您的 LLM 与外部工具（例如用...
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DataWhaleX魔搭夏令营第四期AIGC方向task01笔记
从零入门AI生图原理&实践是Datawhale AI 夏令营（第四期）“AIGC”方向的学习活动，基于魔搭社区“可图Kolors-LoRA风格故事挑战赛”开展的实践学习。 在task01中，我们主要在魔搭社区搭建PAI实例并体验一下baselin...
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DataWhale多模态赛事Task1
赛事链接：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/532251/introduction?spm=a2c22.12281925.0.0.2f307137p8qZmp 赛事描述：在当下大数据、大模型时...
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Datawhale AI夏令营第四期AIGC-3进阶上分-实战优化
Task3学习链接 Datawhale (linklearner.com 1. ComfyUI的安装与使用 ComfyUI 是GUI"Graphical User Interface"（图形用户界面）的一种，是基于节点工作的用户界面，主要用于操作图...
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【AutoencoderKL】基于stable-diffusion-v1.4的vae对图像重构
模型地址：https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v1-4/tree/main/vae 主要参考:Using-Stable-Diffusion-VAE-to-encode-satellite-imag...
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AIGC——微调技术(Datawhale X 魔搭 Al夏令营)
微调（Fine-tuning）是一种在深度学习和机器学习领域中常用的技术，旨在通过调整预训练模型的参数来使其更好地适应特定任务。其基本原理和参数的理解对于实现更好的效果至关重要。 前言 了解微调的基本原理，对微调的各种参数有一个更加清楚的了解，...