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抢先微软，Google版Copilot上线！谷歌宣布给Google全家桶开放Bard功能
夕小瑶科技说 原创 作者 | 智商掉了一地、兔子酱 就在本月 5 号，Bard 和 Google Workspace 同步更新了一则新闻，宣布 Workspace 的团队用户即日起可以申请体验由 Bard 大模型驱动的生成式 AI 工具。...
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TPC 联盟成立：目标万亿以上参数 AI 模型，推进科学发现
11 月 16 日消息，业内领先的科研机构、美国国家超级计算中心和诸多 AI 领域龙头公司，近日联合组建了万亿参数联盟（Trillion Parameter Consortium，简称 TPC）。 由 DALL-E 3 生成 IT之家从报道中获悉，TPC...
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已经有团队开始用 AI 训练人了……
今天早起看到星球的一个提问，一时兴起评论了1000字…… 场景非常新奇:配置 AI 机器人，来训练人类。 图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney 下面是原问题: 请教各位大大一个问题? 公司希望用AI来模拟真实用户，来与我们的销售对...
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微软用GPT-4V解读长视频 MM-Vid能看懂电影还能讲给盲人听
近期，微软Azure AI发布了MM-Vid，这是一项结合GPT-4V与专用工具的创新，致力于解读长视频并为视障人士提供更好的体验。 目前，人工智能在长视频理解领域所面临的复杂挑战，包括分析多个片段、提取不同信息源、实时处理动态环境等。而MM-Vid的工作...
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不是LlaMa套壳！李开复麾下大模型陷套壳争议，团队二次回应来了！
整理丨诺亚、小欧 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 昨天科技圈社区Hacker News突然出现一则消息，矛头直指不久前发布的大模型Yi-34B，认为其除了两个张量被重新命名外，完全使用了Llama的架构。 图片 而根据公开信息，...
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LLM幻觉问题全梳理！哈工大团队50页综述重磅发布
幻觉，老朋友了。 自打LLM进入我们的视野，幻觉问题就一直是一道坎，困扰着无数开发人员。 当然，有关大语言模型幻觉的问题已经有了无数研究。 最近，来自哈工大和华为的团队发表了一篇50页的大综述，对有关LLM幻觉问题的最新进展来了一个全面而深入的概述。 这...
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【Midjourney电商与平面设计实战】创作效率提升300%
不得不说，最近智能AI的话题火爆圈内外啦。这不，战火已经从IT行业燃烧到设计行业里了。 刚研究完ChatGPT，现在又出来一个AI作图Midjourney。 其视觉效果令不少网友感叹：“AI已经不逊于人类画师了!” 现如今，在AIGC 热潮下...
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企业对生成式AI的投资低得惊人 在云支出中占比不到1%
2023年，生成式AI备受关注，被认为是能够在多个领域实现变革的突破性技术，甚至被寄予改变人类生活的希望。然而，Menlo Ventures报告显示，尽管生成式AI在2023年取得突破，但这主要是一场炒作。 报告指出，生成式AI在企业云支出中所占比例“相对...
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GitHub Copilot：做出一个划时代的产品，只需要6个人
GitHub Copilot 简介 GitHub Copilot 是GitHub开发的一款人工智能代码助手，它使用机器学习技术，可以根据上下文和注释来生成代码。您可以在支持Visual Studio Code插件的编辑器中使用GitHub Copil...
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Stable Diffusion云端部署流程与注意点
前言 在今天的大数据时代，AI绘图是企业必备的重要工具之一。而Stable Diffusion作为一款部署的AI绘图，得到了很多企业和团队的认可。在使用Stable Diffusion的过程中，云部署是一个非常重要的话题，本文将详细介绍Stable Di...
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AIGC技术周报｜为文生图模型提供“参考”；交互式prompt系统：让文生图模型更懂你
AIGC通过借鉴现有的、人类创造的内容来快速完成内容创作。ChatGPT、Bard等AI聊天机器人以及Dall·E 2、Stable Diffusion等文生图模型都属于AIGC的典型案例。「AIGC技术周报」将为你带来最新的paper、博客等前瞻性研究。...
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使用 LangChain 和 Pinecone 矢量数据库构建自定义问答应用程序
构建自定义聊天机器人，以使用 LangChain、OpenAI 和 PineconeDB 从任何数据源开发问答应用程序 介绍 大型语言模型的出现是我们这个时代最令人兴奋的技术发展之一。它为人工智能领域开辟了无限可能，为各行业的现实问题提供了解决方案。这些...
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李飞飞团队新作：脑控机器人做家务，让脑机接口具备少样本学习能力
未来也许只需动动念头，就能让机器人帮你做好家务。斯坦福大学的吴佳俊和李飞飞团队近日提出的 NOIR 系统能让用户通过非侵入式脑电图装置控制机器人完成日常任务。 NOIR 能将你的脑电图信号解码为机器人技能库。它现在已能完成例如烹饪寿喜烧、熨衣服、磨奶酪、...
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Stable Diffusion复现——基于 Amazon SageMaker 搭建文本生成图像模型
众所周知，Stable Diffusion扩散模型的训练和推理非常消耗显卡资源，我之前也是因为资源原因一直没有复现成功。 而最近我在网上搜索发现，亚马逊云科技最近推出了一个【云上探索实验室】刚好有复现Stable Diffusion的活动，其使用...
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ChatGPT 挂了一整天了，已经习惯了用大模型的我怎么办
OpenAI 挂了，已经习惯了用大模型的我怎么办 OpenAI 挂了，急，在线等。 你是不是已经习惯了 ChatGPT 的存在？是不是感觉离了 ChatGPT 寸步难行，很难再进行自己的工作？今天 ChatGPT 大面积宕机，服务直到文章发布（下午5点...
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开发者「第二大脑」来袭，GitHub Copilot更新，人类开发参与进一步减少
是什么让 Andrej Karpathy 感慨，人类在软件开发过程中直接编写代码的贡献将越来越小，直接输入和监督作用将更加抽象化。最终，人类的角色将仅仅是进行基本的审核和确认，而不再是主要的编程和开发者。 原来是 GitHub 新发布的 Copilot...
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万字长文：Stable Diffusion 保姆级教程
万字长文：Stable Diffusion 保姆级教程 2022年绝对是人工智能爆发的元年，前有 stability.ai 开源 Stable Diffusion 模型，后有 Open AI 发布 ChatGPT，二者都是里程碑式的节点事件，其重要性不...
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python爬虫入门教程(非常详细)
1、什么是爬虫 爬虫指的是一种自动化程序，能够模拟人类在互联网上的浏览行为，自动从互联网上抓取、预处理并保存所需要的信息。 爬虫运行的过程一般是先制定规则（如指定要抓取的网址、要抓取的信息的类型等），紧接着获取该网址的HTML源代码，根据规则对源代码进...
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【监控体系】全面系统的Zabbix讲解 | 含源码&监控类型整理
主讲人：王鸿杰，云智慧/企业效能部/架构师 讲师简介：云智慧架构师，PHP/PECL 开发组成员，PECL/SeasClick、PECL/SeasLog Maintainer。6 年研发经验，2018 年加入透视宝团队，致力于 APM 产品的架构与研发...
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云计算与大数据第8章 大数据采集习题及答案
第8章 大数据采集习题 8.1 选择题 1、数据采集的数据对象类型包括（ D ）。 A. 结构化数据 B. 半结构化数据 C. 非结构化数据 D. 以上都是 2、数据采集的主要性能要求不包括以下的（ B ...
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数据采集及预处理——针对“数据”“采集”“预处理”的理解与解析
数据采集及预处理——大数据的关键技术之一 文章目录 数据采集及预处理——大数据的关键技术之一 前言 数据采集与预处理是大数据学习的重要部分； 本篇笔记是对《数据采集与预处理》这个标题的解析 ， 我将它分为三个词语进行了详细的理解； 因为...
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python爬虫框架论文开题报告范文_基于Web爬虫系统设计开题报告
一、本课题研究的意义、内容、思路、方法及参考文献等： (1 研究意义 互联网是一个超级庞大的数据库，有着无数的网页，包含着海量的信息，无孔不入、森罗万象。但很多时候，无论出于数据分析或产品需求，我们需要从某些网站，提取出我们感兴趣、有价值的...
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网络爬虫是干什么的？有哪些应用场景？
不知道大家对于Google、百度这种搜索引擎的工作原理都了解多少，搜索引擎的首要工作流程就是利用网络爬虫去爬取各个网站的页面。 以百度蜘蛛为例，一旦有网站的页面更新了，百度蜘蛛就会出动，然后把爬取的页面信息搬回百度，再进行多次的筛选和整理。最终在大家搜索...
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python爬虫之通用爬虫和聚焦爬虫
python爬虫之通用爬虫和聚焦爬虫 1. 通用爬虫 1.1 定义 1.2 抓取流程： 1.3 搜索引擎如何获取一个新网站的url: 1.4 Robots协议 1.5 通用爬虫工作流程 2 聚焦爬虫 2.1 出现的必然 2.2 定义...
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常用数据采集手段
常用数据采集手段 埋点——用户行为数据采集 埋点方式 埋点采集数据的过程 常规埋点示例 埋点方案应具备四个要素 常用埋点APP数据分析工具 ETL——系统业务数据整合 常用的ETL工具 网络爬虫——互联网数据采集 网络爬虫工作流程 网络爬...
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蓝牙智能设备数据采集平台化方案 | 京东云技术团队
图1：平台数据采集流程图 存在如下痛点： 1 蓝牙交互程序内置于用户APP端 2 适配更多开发平台， 就需要重复实现上述6个步骤，代码不具有可移植性和跨平台能力； 3 如果有支持新类型蓝牙设备的需求，只能发布新版APP， 提示用户...
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网络数据采集
网络数采集的主要功能 网络数据采集是指通过网络爬虫或网站公开API等方式从网站上获取数据信息 常用的网络采集系统 分布式网络爬虫工具，如Nutch Java网络爬虫工具，如Crawler4j、WebMagic、WebCollector。 非Ja...
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数据采集工具：八爪鱼
数据采集工具：八爪鱼 目录 一.八爪鱼介绍 二.安装八爪鱼 三.采集原理 四.快速入门 五.登陆 六.基本排错 七.提取、导出数据 一.八爪鱼介绍 八爪鱼是一款通用的网页数据采集器，能够...
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大数据中数据采集的几种方式
一、采集大数据的方法 1.1通过系统日志采集大数据 用于系统日志采集的工具，目前使用最广泛的有：Hadoop 的Chukwa、ApacheFlumeAFacebook的Scribe和LinkedIn的Kafka等。这里主要学习Flume。 Flum...
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通用爬虫和聚焦爬虫的区别
根据使用场景网络爬虫可分为通用爬虫和聚焦爬虫两种。 1 通用爬虫 通用网络爬虫是捜索引擎抓取系统（Baidu、Google、Yahoo等）的重要组成部分。主要目的是将互联网上的网页下载到本地，形成一个互联网内容的镜像备份。 1.1 目标 把互联...
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09丨数据采集：如何用八爪鱼采集微博上的“D&G”评论
八爪鱼的基本操作 在开始操作前，我先来介绍下今天要讲的主角“八爪鱼”工具。相比使用 Python 进行爬虫，八爪鱼的使用更加简便，因为是所见即所得的方式，基本上不需要编写代码，除了在正则表达式匹配的时候会用到 XPath。 这里简单介绍下 XPath，...
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网络爬虫的组成和爬虫类型
一、网络爬虫的组成 网络爬虫由控制节点、爬虫结点、资源库组成。网络爬虫中可以有多个控制节点，每个控制节点下有多个爬虫结点，控制节点之间可以互相通信，同时，控制结点和其下的个爬虫结点之间也可以进行相互通信。控制节点：也叫做爬虫的中央控制器，主要负责根据U...
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干货：一文看懂网络爬虫实现原理与技术（值得收藏）
01 网络爬虫实现原理详解 不同类型的网络爬虫，其实现原理也是不同的，但这些实现原理中，会存在很多共性。在此，我们将以两种典型的网络爬虫为例（即通用网络爬虫和聚焦网络爬虫），分别为大家讲解网络爬虫的实现原理。 1. 通用网络爬虫...
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大数据采集（hdu）第二章笔记
2.1大数据采集概述 大数据采集技术就是指对数据进行提取（Extract）、转换（Transform）、加载（Load）操作（即ETL操作），将不同来源的数据整合成为一个新的数据集，为后续的查询和分析处理提供统一的数据视图。 系统日...
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爬虫与浏览器的区别，爬虫产生（出自简书）
一篇文章了解爬虫技术现状 - 简书 https://www.jianshu.com/p/fbdad6f77d0c 需求 万维网上有着无数的网页，包含着海量的信息，无孔不入、森罗万象。但很多时候，无论出于数据分析或产品需...
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什么是网络爬虫？有什么用？怎么爬？终于有人讲明白了
【导读】网络爬虫也叫做网络机器人，可以代替人们自动地在互联网中进行数据信息的采集与整理。在大数据时代，信息的采集是一项重要的工作，如果单纯靠人力进行信息采集，不仅低效繁琐，搜集的成本也会提高。 此时，我们可以使用网络爬虫对数据信息进行自动采集，比如应用于...
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基于 eBPF 的 Serverless 多语言应用监控能力建设
作者：竞霄 监控能力作为基础运维能力和核心稳定性措施，开发运维人员可以通过监控系统有效进行故障定位，预防潜在风险，分析长期趋势进行容量规划和性能调优，是软件开发生命周期中必不可少的一环。与此同时，Serverless 作为云计算的最佳实践和未来演进趋势，...
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写给小白系列之爬虫篇，爬虫与防爬虫
目录 1.爬虫技术概述 1.1网络爬虫 1.2传统爬虫 1.3聚焦爬虫 1.3.1相对于通用网络爬虫，聚焦爬虫还需要解决的三个主要问题 2.爬虫原理 2.1 网络爬虫原理 2.2 网络爬虫系统的工作原理 2.2.1网络爬虫的基本工作流程如...
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一文带你了解Python爬虫（一）——基本原理介绍
一、“大数据时代”，数据获取的方式： 1. 企业生产的用户数据： 大型互联网公司有海量用户，所以他们积累数据有天然的优势。有数据意识的中小型企业，也开始积累的数据。2. 数据管理咨询公司： 通常这样的公司有很庞大的数据采集团队，一般会通过市场调研、问卷...
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Logstash日志采集分析工具
ELK(ElasticSearch、Logstash、Kibana 的组合，是一种比较常见的数据采集分析进行可视化展示的技术方案，这里重点展示介绍下logstash的用法。 借用官方的介绍：https://www.elastic.co/cn/produ...
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生成式AI喧嚣之下：CIO选择谨慎行事尚未全力投入
大多数CIO已经开始探索生成式AI，以确保他们跟上发展步伐，但很多人发现市场上的技术尚未达到宣传的效果。米其林全球首席信息官Yves Caseau表示：“在对GitHub copilot和ChatGPT进行了六个多月的试验后，我对生成式AI的发展速度感...
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ViralKit：一款AI驱动的竞赛、送礼和抽奖工具
ViralKit是一款由人工智能驱动的竞赛和赠品工具，旨在帮助用户提高社交媒体参与度，增加关注者、点赞、订阅者、客户和销量。无论您是内容创作者，社交媒体经理，小企业主还是机构和自由职业者，ViralKit都能够满足您的需求，将您的社交媒体影响力推向新的高度...
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生成式 AI 如何支撑当前的 DevOps 和 SRE 工作体系？
Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能生态核心技术—— GAI，即 “生成式人工智能” 。 在信息技术（IT）和系统可靠性的不断发展领域中，DevOps（开发和运营）和 SRE （站点可靠性工程）已经成为不可或缺的方法。这些实践...
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使用LIME解释各种机器学习模型代码示例
机器学习模型变得越来越复杂和准确，但它们的不透明性仍然是一个重大挑战。理解为什么一个模型会做出特定的预测，对于建立信任和确保它按照预期行事至关重要。在本文中，我们将介绍LIME，并使用它来解释各种常见的模型。 LIME LIME (Local Inter...
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2024年人工智能六大发展趋势
在我们快速发展的世界中，技术占据主导地位，人类创造力和人工智能(AI 之间迷人的舞蹈占据了中心舞台。虽然关于人工智能可能取代人类工作的争论一直存在，但一种新的观点正在出现，人工智能不是我们的竞争对手，而是我们的合作者，为未知的机会打开了大门。 在这个创...
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GPT-4+Midjourney零代码做「愤怒的南瓜」！实测体验：门槛不低，很难复现
通过市面上的AI工具，不需要自己亲自写一行代码，就能做出一个完整的「愤怒的小鸟」？！ 最近，外国网友分享了自己花了10个小时，通过GPT-4和DALL-E 3/Midjourney做了个愤怒的小鸟的教程，3天之内已经超过了270万的浏览。 图片 还曾登顶...
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使用Ray创建高效的深度学习数据管道
用于训练深度学习模型的GPU功能强大但价格昂贵。为了有效利用GPU，开发者需要一个高效的数据管道，以便在GPU准备好计算下一个训练步骤时尽快将数据传输到GPU。使用Ray可以大大提高数据管道的效率。 1、训练数据管道的结构 首先考虑下面的模型训练伪代码。...
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不到 600 行代码实现了《愤怒的小鸟》翻版，GPT-4+DALL·E 3+Midjourney撼动游戏圈
把草图变网站，用几秒复现一款经典小游戏...随着 GPT-4与 Midjourney、DALL•E3等 AIGC 工具的强强联合，其带给游戏行业的震撼不是一星半点。 昨日，正值万圣节之际，一位名为Javi Lepez的外国小哥使用Midjourney、DA...
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目前CIO们仍在谨慎地探索GenAI在企业中的应用价值
多数CIO已经开始探索GenAI，以确保企业跟上技术发展的趋势，但许多人发现，市场上的技术还没有达到理想的水平。米其林全球CIO Yves Caseau表示：“在对GitHub Copilot和ChatGPT进行了六个多月的试验后，GenAI的发展速度令...
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为何GPT-4P容易受到多模态提示注入图像攻击？
OpenAI新的GPT-4V版本支持图像上传后，带来了一条全新的攻击途径，使大型语言模型（LLM）容易受到多模态注入图像攻击。攻击者可以在图像中嵌入命令、恶意脚本和代码，随后模型会遵从行事。 多模态提示注入图像攻击可以泄露数据、重定向查询、生成错误信息，...