-
开源模型应用落地-qwen2.5-7b-instruct-LoRA微调-LLaMA-Factory-单机单卡-V100（十八）
一、前言 本篇文章将使用LLaMA-Factory去高效微调（命令和界面方式）QWen2.5系列模型，通过阅读本文，您将能够更好地掌握这些关键技术，理解其中的关键技术要点，并应用于自己的项目中。 QWen2系列模型微调: 开源模型应用落...
-
如何系统学习AIGC（人工智能生成内容）：适合普通人的入门指南
随着人工智能技术的迅猛发展，AIGC（人工智能生成内容）已成为一大热点。对于非软件技术专业的普通人来说，如何系统地学习AIGC，了解底层知识结构、掌握常见工具用法，是一个非常实际的问题。本文将为大家推荐一些优质的中文学习资料和方法，帮助大家更好地入门AIG...
-
llama factory微调时出现x86_64-conda-linux-gnu/bin/ld: cannot find -lcurand: No such file or directory解决方案
大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客...
-
陶哲轩力荐，哈佛反向学习法火了：教会AI就是教会自己
数学大佬陶哲轩力荐，哈佛反向学习法火了:教会AI就是教会自己。 他最新分享了哈佛应用数学和应用物理学教授Michael P. Brenner的一个教学方法—— 利用提示工程，让学生尝试教AI完成平时数学作业（不纳入正式考核），期末再让这些AI参加考试。...
-
使用gradio部署微调后的模型
文章目录 概要 整体架构流程 技术细节 小结 概要 使用gradio部署微调后的模型 整体架构流程 gradio前期学习，以下是一些常见的输入输出组件，有些即可输入也可输出 gr.Audio(sources=['mi...
-
AI对开发者的影响【本文由AI写作】
提醒：本文完全有AI写作，所述观点与本人无关。 AI对开发者的影响 人工智能（AI）技术正在深刻改变软件开发行业。作为开发者，AI不仅在技术层面上引领着创新，还在工作流程、技能需求、项目管理等方面带来了显著影响。本文将从多个角度探讨AI对开发者的影响...
-
【小沐学AI】Python实现语音识别（whisper+HuggingFace）
文章目录 1、简介 1.1 whisper 2、HuggingFace 2.1 安装transformers 2.2 Pipeline 简介 2.3 Tasks 简介 2.3.1 sentiment-analysis 2.3.2 zero-...
-
外滩大会举办全球deepfake攻防挑战赛，百万奖金悬赏“AI打假”专家
近日，外滩大会·全球Deepfake攻防挑战赛正式启动报名。该赛事提供百万级的数据集，针对“AI换脸”的欺诈风险进行攻防实战演练，并设立100万元人民币的奖金池，鼓励推动AI向善的技术人才。 大赛由蚂蚁集团主办、蚂蚁数科承办，ATEC前沿科技探索社区、蚂...
-
普通人当前可以入局AIGC行业吗
文章目录 一、行业前景 1.人工智能 2.大数据 3.物联网 4.云计算 二、职业选择 1.引言 2.职业选择 （1）机器学习工程师 （2）云计算专家 （3）数据工程师 （4）人工智能产品经理 一、行业前景 AI...
-
政安晨【零基础玩转各类开源AI项目】：在Kaggle上部署使用Stable Diffusion
目录 简述 开始 配置 执行 安装完毕，一键运行 结果展示 政安晨的个人主页：政安晨 欢迎 👍点赞✍评论⭐收藏 收录专栏: 零基础玩转各类开源AI项目 希望政安晨的博客能够对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指...
-
体验亚马逊AIGC——Amazon Bedrock
前言 随着人工智能技术的不断发展，我们已经进入了一个全新的时代，即AI驱动的时代。在这个时代，人工智能已经逐渐成为我们生活中不可或缺的一部分，它可以帮助我们更好地处理各种复杂的问题，提高我们的工作效率，让我们的生活变得更加便捷。在这个背...
-
AIGC技术：开启内容创作的未来之门
在数字化浪潮的推动下，AIGC技术正以其惊人的创造力和效率，重塑内容产业的版图。本文将带您走进AIGC的神奇世界，一探其如何成为内容创作者的得力助手，以及它为整个行业带来的革命性变化。 想象一下，一个能够理解你的需求、自动生成文章、设计图像甚至制作视频的...
-
AIGC行业现在适合进入吗?
AIGC行业现在适合进入吗 简介：探讨当前时机是否适合进入AIGC行业，考虑行业发展阶段和市场需求。 AIGC（Artificial Intelligence in Games and Creativity）行业是人工智能技术与游戏、创意产业相结合的...
-
通过强化学习策略进行特征选择
特征选择是构建机器学习模型过程中的决定性步骤。为模型和我们想要完成的任务选择好的特征，可以提高性能。 如果我们处理的是高维数据集，那么选择特征就显得尤为重要。它使模型能够更快更好地学习。我们的想法是找到最优数量的特征和最有意义的特征。 在本文中，我们将...
-
CIO指南：采用开源生成式AI需要注意的十件事
开源生成式AI模型是可以免费下载的、大规模使用而无需增加API调用成本的，并且可以在企业防火墙后面安全运行。但你不要放松警惕，风险仍然存在，有些风险不仅被放大了，而且针对生成式AI的新风险正在出现。 如今似乎任何人都可以制作AI模型，即使你没有训练数...
-
TigerGraph CoPilot如何实现图形增强式AI
想了解更多AIGC的内容，请访问： 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ 通过对比其他商用LLM的缺陷，本文详细介绍了TigerGraph CoPilot的主要功能、优点、以及两个关键用例。 近年来，数据作为...
-
微同商城爬虫：探究背后技术与合规边界
随着互联网技术的迅猛发展，数据已经成为当今时代的重要资源。在浩瀚的网络空间中，商城网站尤其是各类新兴电商平台，如微同商城，汇聚了大量用户信息和交易数据。这些数据背后隐藏着巨大的商业价值，也因而催生了各类网络爬虫技术的出现和应用。本文将深入探讨微同商城爬虫的...
-
GitHub Accelerator 2024扶持11个开源 AI 项目 推动技术创新
GitHub 最新宣布了其2024年加速器计划，将支持11个前沿的开源人工智能项目。这些入选项目涵盖了机器学习框架、生物医学研究、AI 模型测试平台等多个领域，旨在推动 AI 技术的创新和应用。 根据计划，每个入选项目将获得高达40，000美元的赞助资金，...
-
七个很酷的GenAI & LLM技术性面试问题
想了解更多AIGC的内容，请访问： 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ 译者 | 晶颜 审校 | 重楼 不同于互联网上随处可见的传统问题库，这些问题需要跳出常规思维。 大语言模型(LLM 在数据科学、生成式...
-
使用Python探究OpenAI API
想了解更多AIGC的内容，请访问： 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ 不妨了解可以从OpenAI享用的所有实用服务。 谁没听说过OpenAI?这家人工智能研究实验室因其著名的产品ChatGPT而改变了世界...
-
时间序列预测:探索性数据分析和特征工程的实用指南
时间序列分析是数据科学和机器学习领域最广泛的主题之一:无论是预测金融事件、能源消耗、产品销售还是股票市场趋势，这一领域一直是企业非常感兴趣的领域。 随着机器学习模型的不断进步，使除了传统的统计预测方法(如回归模型、ARIMA模型、指数平滑 外，与机器学习...
-
一文带您了解SHAP：机器学习的模型解释
在机器学习和数据科学领域，模型的可解释性一直是研究者和实践者关注的焦点。随着深度学习和集成方法等复杂模型的广泛应用，理解模型的决策过程变得尤为重要。可解释人工智能（Explainable AI ，XAI）通过提高模型的透明度，帮助建立对机器学习模型的信任...
-
探秘dxc爬虫：解锁数据抓取与处理的智能利器
在当今数字化时代，数据已经成为了一种重要的资源，而且无处不在。无论是电商平台、社交媒体还是新闻资讯网站，数据都在以惊人的速度增长。为了从海量数据中提取有益信息，人们开始寻求各种数据抓取与处理技术。其中，dxc爬虫以其强大的功能和高效性能，逐渐成为了数据科学...
-
搜狐新闻自动爬虫：探索信息传播的新境界
在当今信息爆炸的时代，新闻资讯的获取与传播速度对于个人和企业而言至关重要。搜狐新闻作为国内领先的新闻媒体平台，一直以来都致力于为广大用户提供最新、最快、最全面的新闻报道。而随着技术的不断进步，搜狐新闻所搭载的自动爬虫技术也逐渐成为行业内的佼佼者，引领着新闻...
-
使用开源GenAI时需要注意的十个问题
如今似乎任何人都可以制作AI模型。即使你没有训练数据或编程技巧，你也可以选择你喜欢的开源模型，对其进行调整，并以新的名字发布。 根据斯坦福大学在4月发布的AI指数报告，2023年发布了149个基础模型，其中三分之二是开源的，而且有大量的变体。Huggi...
-
奥特曼"剧透"OpenAI发布会：不是GPT-5，也不是搜索引擎 媒体爆料：是语音助手
5月11日消息，美国时间周五，人工智能初创公司OpenAI CEO萨姆·奥特曼（Sam Altman）在社交媒体X上发布了一条推文，调侃称将在本周一揭晓的“新产品”“感觉像魔法一样”。 【图注】 萨姆·奥特曼： 不是GPT-5，也不是搜索引擎，但我...
-
2024 QS排名发布！计算机MIT霸榜，清华11，北大15
2024 QS世界大学学科排名来了！总体和23年变化不大。 根据官网信息，2024QS世界大学学科排名涵盖了55个细分学科和5大学术领域。 共有1559所高校参与了排名，其中64所高校是今年的新面孔（也就是说2023年的排名中没有出现）。 而在这64所...
-
K8s和大模型真的搭吗？
编译|言征 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） K8s和大模型真的搭吗？ 本文抛出了一个问题，但答案仍有待验证。 1.K8s迎来了新的受众群体 假设一位机器学习研究人员阅读了一篇研究论文，并想在PyTorch环境中使用基于Pytho...
-
如何通过机器学习算法设计软传感器？
通过理解机器学习算法的功能，工程师可以为他们的应用生成有效的软传感器。 软传感器（soft sensor），也称为虚拟传感器，是一种可以综合处理数百个测量数据的软件。想要添加软传感器的工厂管理者可能会对使软传感器工作的机器学习的范围感到不知所措。然而，...
-
大模型时代，AI人才也是各家争夺的焦点
AI人才争夺战，正式打响! 在当今这个由技术驱动的时代，人工智能（AI）已成为推动未来创新的关键力量。随着AI技术的飞速发展，一场无声的战争正在硅谷激烈上演——AI人才争夺战。这场战争不仅涉及科技巨头之间的高薪对决，更体现了国家层面的战略布局。 马斯克曾直...
-
人工智能如何使计算更简单?
人工智能(AI 和机器学习(ML 在我们的日常生活中变得越来越普遍，但我们往往没有意识到。这些技术简化了计算的各个方面，使其更加高效、易于访问且用户友好。 人工智能如何使计算更简单? 人工智能的简化和集成 Gerry Wolf提出的智能“简单与力量...
-
什么阻碍了GenAI的投资回报?
企业正在向生成式人工智能（GenAI）投资数千亿美元，希望它能改善他们的运营。然而，这些公司中的大多数还没有看到他们在大型语言模型（LLM）和新兴的GenAI上的投资回报。那么，是什么阻碍了我们实现GenAI所承诺的巨大回报呢? 英伟达首席执行官黄仁勋...
-
蔡崇信：中国AI技术可能落后美国OpenAI两年
快科技4月5日消息，据媒体报道，阿里巴巴联合创始人、董事长蔡崇信坦诚地指出，在AI技术领域，中国相较于美国存在一定的差距”。他进一步指出，与美国的顶级大型语言模型（LLM）如OpenAI ChatGPT相比，中国可能落后两年”。然而，这并不意味着中国在这一...
-
Stable Diffusion WebUI 1.8.0来了
上周 Stable Diffusion WebUI 发布了 1.8.0 版本，更新内容比较多，据说显存使用有了大幅的下降，这几天我也找时间把 AutoDL 镜像的版本做了个升级，有兴趣的同学可以去体验下新版本了。 这里分享下其中几个我认为比较重要的更新。...
-
Uppply官网体验入口 AI工作搜索引擎求职平台使用地址
Uppply是一个革新性的工作搜索引擎，以求职者为中心提供个性化的职位推荐和申请跟踪功能。它汇集了来自全球各地的 85000 多个活跃职位机会，涵盖软件工程、数据科学、管理、医疗保健等多个领域。Uppply用简单直观的界面，帮助求职者高效地查找符合自身期望...
-
DataCamp官网体验入口 数据科学AI在线免费课程资源学习地址
DataCamp是一个在线学习平台，专注于提供数据科学、AI 及相关领域的课程。它为用户提供了动手实践的学习体验，包含交互式练习和短视频，涵盖了多种话题，如 Python、R、SQL、ChatGPT 和 Power BI。DataCamp 还为学习者提供了...
-
AI风险管理初创公司ValidMind筹集810万美元，助力银行遵守监管要求
针对金融机构的AI风险管理初创公司ValidMind近日宣布完成810万美元的种子轮融资。此轮融资由Point72Ventures领投，多家风险投资公司参与。目前，该公司的总融资额达到1110万美元。 在金融行业，银行面临着扩大AI应用的压力，同时又必须确...
-
智能体DS-Agent基于案例推理，让GPT-4数据科学任务接近100%
在大数据时代，数据科学覆盖了从数据中挖掘见解的全周期，包括数据收集、处理、建模、预测等关键环节。鉴于数据科学项目的复杂本质以及对人类专家知识的深度依赖，自动化在改变数据科学范式方面拥有极大的发展空间。随着生成式预训练语言模型的兴起，让大语言模型智能体处理...
-
2024 年最受欢迎的技能 — 提示，genAI 名列前茅
生成人工智能正在改变人们的工作方式，以及在当今以技能为基础的招聘环境中获得工作所需的技能。根据一项新的招聘网站研究和教育行业数据，生成人工智能（genAI）的采用已经改变了企业对专业人才在2024年所需的顶级技能列表。与其取代工人，genAI 似乎更有可能...
-
公司即将在AI上浪费数十亿美元，如何避免成为其中之一
“这是风险投资，不是冒险资金。”这是一位亲爱的朋友曾经在提出一个想法时从一位风投那里得到的充满爱意的回应，但当我们处于一项新技术的炒作周期阶段时，这种谨慎就不复存在了。毕竟，风投公司必须动用他们筹集的所有资金，错过一家大公司的成本要高于摇摆和错失的负面...
-
探索创新：LLAMA Index - 一个智能数据分析利器
探索创新：LLAMA Index - 一个智能数据分析利器 项目地址:https://gitcode.com/run-llama/llama_index 项目简介 LLAMA Index 是一款强大的数据预处理和分析工具，旨在简化大数据处理过程，...
-
如何让机器学习赋能工业应用？
设备故障使工业部门陷入瘫痪，导致重大生产损失和计划外停机。对于世界各地的加工制造商来说，这些损失每年高达数十亿美元。例如，一条关键的传送带在中途停止运行，可能会迫使整条工厂生产线闲置数小时，从而可能使整个供应链陷入困境。 幸运的是，现代机器学习 (ML...
-
基于腾讯云高性能应用服务HAI，快速搭建AI绘画环境介绍
目录 1、什么是HAI服务 2、HAI服务的优势 2.1 简单易用 2.2 快速部署 2.3 灵活性高 2.4 多种使用方式 2.5 算力种类丰富 3、应用场景 3.1 AI 作画 3.2 AI 写...
-
AIGC改变世界？拉斯维加斯给出答案
最早关注到AI绘画是在去年6月。 当时有人突然发现，在提示词中加上“虚幻引擎”就能让画质飙升，简直像咒语一样。 但受限于当时算法的性能和效率，画出来的内容还不够完整，只是在AI研究者内部小范围被津津乐道。 现在回想一下，这可能就是最早的“提示工程”了。...
-
揭秘欧盟人工智能法案
欧盟已采取行动规范机器学习。这项新法律对数据科学家意味着什么？ 欧盟人工智能法案在欧洲议会获得通过。您可能会想，“无论如何，我不在欧盟”，但相信我，这对于世界各地的数据科学家和个人来说实际上比您想象的更重要。欧盟人工智能法案是规范和管理某些机器学习模型...
-
Sensor Tower 宣布收购聚合数据 AI 平台 data.ai
移动应用&手游情报平台Sensor Tower 宣布，已完成收购聚合数据 AI 公司 data.ai（原名 App Annie）。 这次收购对 Sensor Tower 意义重大，将扩大客户群、产品矩阵和全球影响力。Sensor Tower 是数字...
-
探索数据科学对机器人的影响
数据驱动的感知: 数据科学彻底改变机器人技术的关键领域之一是感知。配备了传感器、摄像头和其他数据收集机制的机器人会产生大量有关其环境的数据。数据科学技术，包括计算机视觉、传感器融合和深度学习，使机器人能够解释和理解这些数据，促进强大的感知能力。从物体识...
-
ChatGPT日耗电超过50万度：美国普通家庭用电量的1.7万多倍
快科技3月10日消息，据媒体报道，OpenAI的热门聊天机器人ChatGPT每天可能要消耗超过50万千瓦时的电力。 作为参考，美国普通家庭的日均用电量仅为29千瓦时，这意味着ChatGPT的能耗是普通家庭的近1.7万倍。 如果生成式AI被进一步采用，耗电量...
-
您的工业AI清单：入门所需的十个步骤
人们已经无法逃避人工智能 （AI）的浪潮。无论他们走到哪里，都会有一则电视广告在推销最新的AI软件。似乎每个供应商都在推销最新的工具包。每天都有一篇关于 ChatGPT、Bard 等新用例的文章。世界似乎在尖叫：人们现在需要AI！ AI确实正在成为自动...
-
想搞AI，高中别学数据科学：奥特曼、马斯克此刻终于一致了
为了 AI 的发展，再不加强基础教育就晚了。 在大模型技术高速发展，各家公司激烈竞争的同时，有人站出来对于未来的人才表示了担忧，焦点在于数学。 近日，加州大学（UC）系统对于入学新生设立数学基础标准的消息掀起了轩然大波。随着全国范围内数学成绩的下降，一...