-
独家 | 为DALL·E 2花了15美元创作这幅AI图像以后，我学到了……
作者：Joy Zhang 翻译：陈超 校对：赵茹萱 本文约3000字，建议阅读8分钟 本文介绍了作者使用DALL·E 2生成了美洲驼灌篮的逼真版图片的过程。 是的，这是一只美洲驼灌篮。一份对DALL·E 2封闭测试版试验的过程、限制以及...
-
【AIGC】ChatGPT能上传文件了，文档图片数据集秒理解，代码一键执行
文章目录 前言 正文 Python支持的ChatGPT都能干 应用场景 文档理解和摘要 图片分析和描述 数据集处理和分析 文件搜索和检索 任务协作和知识共享 总结 写在最后 前言 在过去的几年中，人工智能技术取得了巨大的进展，...
-
AI绘画基于 Kaggle 10 分钟搭建 Stable Diffusion（保姆级教程）
AI绘画基于 Kaggle 10 分钟搭建 Stable Diffusion（保姆级教程） 一、引言 二、安装教程 1. 注册 [Kaggle](https://www.kaggle.com/code/xinsiac/zh-stable-di...
-
算法面试-深度学习基础面试题整理-AIGC相关（2023.9.01）
1、stable diffusion和GAN哪个好？为什么 ？ Stable diffusion是一种基于随机微分方程的生成方法，它通过逐步增加噪声来扰动原始图像，直到完全随机化。然后，它通过逐步减少噪声来恢复图像，同时使用一个神经网络来预测下一步的噪...
-
人工智能教程（二）：人工智能的历史以及再探矩阵
在本系列的 第一篇文章 中，我们讨论了人工智能、机器学习、深度学习、数据科学等领域的关联和区别。我们还就整个系列将使用的编程语言、工具等做出了一些艰难的选择。最后，我们还介绍了一点矩阵的知识。在本文中，我们将深入地讨论人工智能的核心——矩阵。不过在此之...
-
【AI绘画发展史】AI绘画从历史到技术突破，何以突飞猛进？
文章目录 AI绘画的进展 开源贡献 一、CLIP+VQGAN 二、CLIP 三、LAION-5B和LAION-Aesthetics AI绘画模型/产品 一、Disco Diffusion 二、MidJourney 三、Stable Dif...
-
GitHub：程序员正积极使用 AI 编程、JavaScript 语言依然最流行
IT之家 11 月 20 日消息，GitHub 发布了 2023 年度 Octoverse 开源状态报告，其中主要强调了 AI 在开发过程中的作用，并围绕云和 Git 的开源活动展开。 官方介绍称，今年的三大趋势如下： 开发人员正在大量使用生成式 A...
-
微软战略大转变：拥抱小模型！
撰稿 | 言征 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 微软的生成式AI战略似乎出现了180度大转变：相比大模型，小模型才是微软的真爱。 在Ignite 2023上，微软董事长兼首席执行官Nadella在主题演讲中表示：“微软喜欢小模型...
-
生成式AI大规模采用，传统AI怎么样了？
在ChatGPT推出近一年后，企业们争相采用生成式AI，以获取新的竞争优势或防止竞争对手采用相同的技术。然而，这引发了一个问题:传统形式的AI，特别是基于机器学习算法的预测模型，是否仍然有存在的空间? 图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjou...
-
解锁AI和ML在医疗保健领域潜力
在医疗保健领域，人工智能(AI 和机器学习(ML 逐渐为患者护理、诊断和治疗带来了显著的进步。这些尖端技术彻底改变了医疗保健行业，提高了准确性、效率和个性化护理。早期疾病检测、精准医疗、医学成像进步、虚拟健康助手和药物发现就是这些技术如何重塑医疗保健实践...
-
人工智能推动“电脑嗅觉”用于昆虫控制
机器嗅觉初创公司Osmo于2023年1月成立，获得由Lux Capital和Google Ventures领投的 6000万美元A轮资金。Osmo将机器学习、数据科学、心理物理学、嗅觉神经科学、电气工程和化学融合在一种多学科的气味数字化方法中。 Osm...
-
Visa 推出 AI 咨询实践服务：帮助客户实施生成式人工智能
Visa 公司周三宣布，其支付咨询部门 Visa Consulting & Analytics（VCA）正式推出 AI 咨询实践服务，目的是为客户提供可行的洞见和建议，帮助他们利用生成式人工智能（AI）。 VCA 利用其全球网络，包括 1000...
-
2023年企业AI现状：AI是如何影响就业的?
11月8日 英国阿伯丁大学的研究机构日前深入研究了AI的变革，并公布了其最新研究中令人惊讶的就业影响数据。 AI将如何影响员工就业？ 以下是阿伯丁进行调查研究的一些发现，其研究基于大约350个组织参与AI计划人员的信息反馈。调查表明，与AI将取代所有人...
-
Copilot 的训练数据集是如何生成的？是否包含开源项目的代码？
GitHub Copilot 是一款基于人工智能的代码自动生成工具，它是由 GitHub 与 OpenAI 合作开发的。为了让 Copilot 能够学习大量的代码片段，从而能够为开发者生成高质量的代码，它需要依赖海量的训练数据集。本文将深入探讨 Copil...
-
带你快速了解爬虫的原理及过程，并编写一个简单爬虫程序
目录 前言 你应该知道什么是爬虫？ 一.Scrapy的基本执行过程 二.Scrapy的实现 2.1Scrapy框架安装 2.2创建项目 （1）爬虫框架组件介绍 （2）控制台运行创建框架命令（spiderTest是框...
-
通过100个关键词学习法来学习人工智能（AI）
100个关键词学习法是一种高效的学习方法，它的核心思想是围绕关键词（也就是重点）来进行学习。这套方法论最初由冯唐在世界顶级咨询公司中总结出来。具体来说，不论你想学习哪个行业的知识，首先需要掌握这个行业最重要的一百个关键词。这些关键词可以帮助你快速理解并掌...
-
随着Gen AI采用激增，新研究报告提醒数据信任问题
企业可信人工智能（AI）数据公司Cloudera的最新研究显示，美国一半以上的机构组织（53%）目前使用生成式人工智能（Gen AI）技术，另有36%的组织正处于探索人工智能的早期阶段，准备明年实现。 但超过八成的受访数据战略和管理决策者（84%）担心...
-
CMU清华MIT引爆全球首个Agent无限流，机器人「007」加班自学停不下来！具身智能被革命
全球首个生成式机器人Agent发布了！ 长久以来，相比于语言或者视觉模型可以在大规模的互联网数据上训练，训练机器人的策略模型需要带有动态物理交互信息的数据，而这些数据的匮乏一直是具身智能发展的最大瓶颈。 最近，来自CMU、清华、MIT，UMass等机构的...
-
情境化如何释放生成式人工智能潜力
随着生成式人工智能(GenAI 以闪电般的速度发展，情境化对于想要利用其真正价值的企业至关重要。 眨眼间，生成式人工智能已经从科幻小说转变为现实，让企业竞相跟上其快速发展并辨别其实际应用。据最近的一项调查显示，70%的组织正在探索利用这项技术力量的方法...
-
人工智能教程（一）：基础知识
如今，计算机科学领域的学生和从业者绝对有必要了解人工智能artificial intelligence、数据科学data science、机器学习machine learning、深度学习deep learning方面的基本知识。但是应该从哪里开始呢？...
-
对比GPU，使用FPGA创建神经网络
当代的CPU按照一维方式进行计算，顺序执行指令，并将算法分解为逐条加载和执行的指令。然而，未来的计算发展趋势表明，我们将越来越多地依赖硬件加速器来支持并行执行，这将成为计算的常态。这种发展趋势将统一算法和硬件结构的利用，从而实现更快、更高效的解决方案。...
-
AI基础软件：如何自主构建大+小模型？
一、公司介绍 九章云极DataCanvas以创造智能探索平台为使命，怀揣着助力全球企业智能升级的愿景，是中国人工智能基础软件领域的佼佼者。公司专注于自主研发的人工智能基础软件产品系列和解决方案，为用户提供全面的人工智能基础服务，旨在帮助用户在数智化转...
-
Nature：神经网络“举一反三”能力甚至超人类
神经网络具有类似人的“举一反三”能力，甚至超过人类水平？？？ 最近刊于Nature的一篇论文表示找到了证据。 “举一反三”的能力更专业点叫做系统性泛化能力。像小孩子一样，一旦学会了如何“跳”，他们就可以理解如何“向后跳”、“绕锥体跳过两次”。 要知道...
-
数据分析和机器学习的11个高级可视化图表介绍
可视化是一种强大的工具，用于以直观和可理解的方式传达复杂的数据模式和关系。它们在数据分析中发挥着至关重要的作用，提供了通常难以从原始数据或传统数字表示中辨别出来的见解。 可视化对于理解复杂的数据模式和关系至关重要，我们将介绍11个最重要和必须知道的图表，...
-
沃尔玛利用AI进行创新的实战经验
沃尔玛创始人山姆·沃尔顿经常说的一句话是：“我们的人让一切不同”，这句话仍然指引着沃尔玛在利用AIGC进入未来的道路。 这家跨国零售公司将自己定位为一家“以人为本、以科技为动力”的公司，而位于这一交叉点的正是AIGC，大多数领导者认为，当人和技术的力量结...
-
2023年人工智能的六大预测
根据当前的人工智能热潮及前景，以下是专家们对2023年人工智能的六项预测。 多种因素的结合，如小尺寸的强大计算、边缘计算、IT和运营技术(OT 的集成、5G，甚至COVID-19大流行，推动了人工智能在各行业的应用。Market View Resear...