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CIO指南：采用开源生成式AI需要注意的十件事
开源生成式AI模型是可以免费下载的、大规模使用而无需增加API调用成本的，并且可以在企业防火墙后面安全运行。但你不要放松警惕，风险仍然存在，有些风险不仅被放大了，而且针对生成式AI的新风险正在出现。 如今似乎任何人都可以制作AI模型，即使你没有训练数...
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TigerGraph CoPilot如何实现图形增强式AI
想了解更多AIGC的内容，请访问： 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ 通过对比其他商用LLM的缺陷，本文详细介绍了TigerGraph CoPilot的主要功能、优点、以及两个关键用例。 近年来，数据作为...
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微同商城爬虫：探究背后技术与合规边界
随着互联网技术的迅猛发展，数据已经成为当今时代的重要资源。在浩瀚的网络空间中，商城网站尤其是各类新兴电商平台，如微同商城，汇聚了大量用户信息和交易数据。这些数据背后隐藏着巨大的商业价值，也因而催生了各类网络爬虫技术的出现和应用。本文将深入探讨微同商城爬虫的...
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GitHub Accelerator 2024扶持11个开源 AI 项目 推动技术创新
GitHub 最新宣布了其2024年加速器计划，将支持11个前沿的开源人工智能项目。这些入选项目涵盖了机器学习框架、生物医学研究、AI 模型测试平台等多个领域，旨在推动 AI 技术的创新和应用。 根据计划，每个入选项目将获得高达40，000美元的赞助资金，...
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七个很酷的GenAI & LLM技术性面试问题
想了解更多AIGC的内容，请访问： 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ 译者 | 晶颜 审校 | 重楼 不同于互联网上随处可见的传统问题库，这些问题需要跳出常规思维。 大语言模型(LLM 在数据科学、生成式...
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使用Python探究OpenAI API
想了解更多AIGC的内容，请访问： 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ 不妨了解可以从OpenAI享用的所有实用服务。 谁没听说过OpenAI?这家人工智能研究实验室因其著名的产品ChatGPT而改变了世界...
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时间序列预测:探索性数据分析和特征工程的实用指南
时间序列分析是数据科学和机器学习领域最广泛的主题之一:无论是预测金融事件、能源消耗、产品销售还是股票市场趋势，这一领域一直是企业非常感兴趣的领域。 随着机器学习模型的不断进步，使除了传统的统计预测方法(如回归模型、ARIMA模型、指数平滑 外，与机器学习...
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一文带您了解SHAP：机器学习的模型解释
在机器学习和数据科学领域，模型的可解释性一直是研究者和实践者关注的焦点。随着深度学习和集成方法等复杂模型的广泛应用，理解模型的决策过程变得尤为重要。可解释人工智能（Explainable AI ，XAI）通过提高模型的透明度，帮助建立对机器学习模型的信任...
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探秘dxc爬虫：解锁数据抓取与处理的智能利器
在当今数字化时代，数据已经成为了一种重要的资源，而且无处不在。无论是电商平台、社交媒体还是新闻资讯网站，数据都在以惊人的速度增长。为了从海量数据中提取有益信息，人们开始寻求各种数据抓取与处理技术。其中，dxc爬虫以其强大的功能和高效性能，逐渐成为了数据科学...
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搜狐新闻自动爬虫：探索信息传播的新境界
在当今信息爆炸的时代，新闻资讯的获取与传播速度对于个人和企业而言至关重要。搜狐新闻作为国内领先的新闻媒体平台，一直以来都致力于为广大用户提供最新、最快、最全面的新闻报道。而随着技术的不断进步，搜狐新闻所搭载的自动爬虫技术也逐渐成为行业内的佼佼者，引领着新闻...
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使用开源GenAI时需要注意的十个问题
如今似乎任何人都可以制作AI模型。即使你没有训练数据或编程技巧，你也可以选择你喜欢的开源模型，对其进行调整，并以新的名字发布。 根据斯坦福大学在4月发布的AI指数报告，2023年发布了149个基础模型，其中三分之二是开源的，而且有大量的变体。Huggi...
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奥特曼"剧透"OpenAI发布会：不是GPT-5，也不是搜索引擎 媒体爆料：是语音助手
5月11日消息，美国时间周五，人工智能初创公司OpenAI CEO萨姆·奥特曼（Sam Altman）在社交媒体X上发布了一条推文，调侃称将在本周一揭晓的“新产品”“感觉像魔法一样”。 【图注】 萨姆·奥特曼： 不是GPT-5，也不是搜索引擎，但我...
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2024 QS排名发布！计算机MIT霸榜，清华11，北大15
2024 QS世界大学学科排名来了！总体和23年变化不大。 根据官网信息，2024QS世界大学学科排名涵盖了55个细分学科和5大学术领域。 共有1559所高校参与了排名，其中64所高校是今年的新面孔（也就是说2023年的排名中没有出现）。 而在这64所...
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K8s和大模型真的搭吗？
编译|言征 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） K8s和大模型真的搭吗？ 本文抛出了一个问题，但答案仍有待验证。 1.K8s迎来了新的受众群体 假设一位机器学习研究人员阅读了一篇研究论文，并想在PyTorch环境中使用基于Pytho...
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如何通过机器学习算法设计软传感器？
通过理解机器学习算法的功能，工程师可以为他们的应用生成有效的软传感器。 软传感器（soft sensor），也称为虚拟传感器，是一种可以综合处理数百个测量数据的软件。想要添加软传感器的工厂管理者可能会对使软传感器工作的机器学习的范围感到不知所措。然而，...
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大模型时代，AI人才也是各家争夺的焦点
AI人才争夺战，正式打响! 在当今这个由技术驱动的时代，人工智能（AI）已成为推动未来创新的关键力量。随着AI技术的飞速发展，一场无声的战争正在硅谷激烈上演——AI人才争夺战。这场战争不仅涉及科技巨头之间的高薪对决，更体现了国家层面的战略布局。 马斯克曾直...
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人工智能如何使计算更简单?
人工智能(AI 和机器学习(ML 在我们的日常生活中变得越来越普遍，但我们往往没有意识到。这些技术简化了计算的各个方面，使其更加高效、易于访问且用户友好。 人工智能如何使计算更简单? 人工智能的简化和集成 Gerry Wolf提出的智能“简单与力量...
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什么阻碍了GenAI的投资回报?
企业正在向生成式人工智能（GenAI）投资数千亿美元，希望它能改善他们的运营。然而，这些公司中的大多数还没有看到他们在大型语言模型（LLM）和新兴的GenAI上的投资回报。那么，是什么阻碍了我们实现GenAI所承诺的巨大回报呢? 英伟达首席执行官黄仁勋...
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蔡崇信：中国AI技术可能落后美国OpenAI两年
快科技4月5日消息，据媒体报道，阿里巴巴联合创始人、董事长蔡崇信坦诚地指出，在AI技术领域，中国相较于美国存在一定的差距”。他进一步指出，与美国的顶级大型语言模型（LLM）如OpenAI ChatGPT相比，中国可能落后两年”。然而，这并不意味着中国在这一...
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Stable Diffusion WebUI 1.8.0来了
上周 Stable Diffusion WebUI 发布了 1.8.0 版本，更新内容比较多，据说显存使用有了大幅的下降，这几天我也找时间把 AutoDL 镜像的版本做了个升级，有兴趣的同学可以去体验下新版本了。 这里分享下其中几个我认为比较重要的更新。...
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Uppply官网体验入口 AI工作搜索引擎求职平台使用地址
Uppply是一个革新性的工作搜索引擎，以求职者为中心提供个性化的职位推荐和申请跟踪功能。它汇集了来自全球各地的 85000 多个活跃职位机会，涵盖软件工程、数据科学、管理、医疗保健等多个领域。Uppply用简单直观的界面，帮助求职者高效地查找符合自身期望...
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DataCamp官网体验入口 数据科学AI在线免费课程资源学习地址
DataCamp是一个在线学习平台，专注于提供数据科学、AI 及相关领域的课程。它为用户提供了动手实践的学习体验，包含交互式练习和短视频，涵盖了多种话题，如 Python、R、SQL、ChatGPT 和 Power BI。DataCamp 还为学习者提供了...
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AI风险管理初创公司ValidMind筹集810万美元，助力银行遵守监管要求
针对金融机构的AI风险管理初创公司ValidMind近日宣布完成810万美元的种子轮融资。此轮融资由Point72Ventures领投，多家风险投资公司参与。目前，该公司的总融资额达到1110万美元。 在金融行业，银行面临着扩大AI应用的压力，同时又必须确...
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智能体DS-Agent基于案例推理，让GPT-4数据科学任务接近100%
在大数据时代，数据科学覆盖了从数据中挖掘见解的全周期，包括数据收集、处理、建模、预测等关键环节。鉴于数据科学项目的复杂本质以及对人类专家知识的深度依赖，自动化在改变数据科学范式方面拥有极大的发展空间。随着生成式预训练语言模型的兴起，让大语言模型智能体处理...
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2024 年最受欢迎的技能 — 提示，genAI 名列前茅
生成人工智能正在改变人们的工作方式，以及在当今以技能为基础的招聘环境中获得工作所需的技能。根据一项新的招聘网站研究和教育行业数据，生成人工智能（genAI）的采用已经改变了企业对专业人才在2024年所需的顶级技能列表。与其取代工人，genAI 似乎更有可能...
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公司即将在AI上浪费数十亿美元，如何避免成为其中之一
“这是风险投资，不是冒险资金。”这是一位亲爱的朋友曾经在提出一个想法时从一位风投那里得到的充满爱意的回应，但当我们处于一项新技术的炒作周期阶段时，这种谨慎就不复存在了。毕竟，风投公司必须动用他们筹集的所有资金，错过一家大公司的成本要高于摇摆和错失的负面...
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探索创新：LLAMA Index - 一个智能数据分析利器
探索创新：LLAMA Index - 一个智能数据分析利器 项目地址:https://gitcode.com/run-llama/llama_index 项目简介 LLAMA Index 是一款强大的数据预处理和分析工具，旨在简化大数据处理过程，...
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如何让机器学习赋能工业应用？
设备故障使工业部门陷入瘫痪，导致重大生产损失和计划外停机。对于世界各地的加工制造商来说，这些损失每年高达数十亿美元。例如，一条关键的传送带在中途停止运行，可能会迫使整条工厂生产线闲置数小时，从而可能使整个供应链陷入困境。 幸运的是，现代机器学习 (ML...
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基于腾讯云高性能应用服务HAI，快速搭建AI绘画环境介绍
目录 1、什么是HAI服务 2、HAI服务的优势 2.1 简单易用 2.2 快速部署 2.3 灵活性高 2.4 多种使用方式 2.5 算力种类丰富 3、应用场景 3.1 AI 作画 3.2 AI 写...
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AIGC改变世界？拉斯维加斯给出答案
最早关注到AI绘画是在去年6月。 当时有人突然发现，在提示词中加上“虚幻引擎”就能让画质飙升，简直像咒语一样。 但受限于当时算法的性能和效率，画出来的内容还不够完整，只是在AI研究者内部小范围被津津乐道。 现在回想一下，这可能就是最早的“提示工程”了。...
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揭秘欧盟人工智能法案
欧盟已采取行动规范机器学习。这项新法律对数据科学家意味着什么？ 欧盟人工智能法案在欧洲议会获得通过。您可能会想，“无论如何，我不在欧盟”，但相信我，这对于世界各地的数据科学家和个人来说实际上比您想象的更重要。欧盟人工智能法案是规范和管理某些机器学习模型...
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Sensor Tower 宣布收购聚合数据 AI 平台 data.ai
移动应用&手游情报平台Sensor Tower 宣布，已完成收购聚合数据 AI 公司 data.ai（原名 App Annie）。 这次收购对 Sensor Tower 意义重大，将扩大客户群、产品矩阵和全球影响力。Sensor Tower 是数字...
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探索数据科学对机器人的影响
数据驱动的感知: 数据科学彻底改变机器人技术的关键领域之一是感知。配备了传感器、摄像头和其他数据收集机制的机器人会产生大量有关其环境的数据。数据科学技术，包括计算机视觉、传感器融合和深度学习，使机器人能够解释和理解这些数据，促进强大的感知能力。从物体识...
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ChatGPT日耗电超过50万度：美国普通家庭用电量的1.7万多倍
快科技3月10日消息，据媒体报道，OpenAI的热门聊天机器人ChatGPT每天可能要消耗超过50万千瓦时的电力。 作为参考，美国普通家庭的日均用电量仅为29千瓦时，这意味着ChatGPT的能耗是普通家庭的近1.7万倍。 如果生成式AI被进一步采用，耗电量...
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您的工业AI清单：入门所需的十个步骤
人们已经无法逃避人工智能 （AI）的浪潮。无论他们走到哪里，都会有一则电视广告在推销最新的AI软件。似乎每个供应商都在推销最新的工具包。每天都有一篇关于 ChatGPT、Bard 等新用例的文章。世界似乎在尖叫：人们现在需要AI！ AI确实正在成为自动...
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想搞AI，高中别学数据科学：奥特曼、马斯克此刻终于一致了
为了 AI 的发展，再不加强基础教育就晚了。 在大模型技术高速发展，各家公司激烈竞争的同时，有人站出来对于未来的人才表示了担忧，焦点在于数学。 近日，加州大学（UC）系统对于入学新生设立数学基础标准的消息掀起了轩然大波。随着全国范围内数学成绩的下降，一...
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英国 AI 领域预计在预算中获得额外1亿英镑资金支持
杰里米・亨特计划通过加倍资助艾伦・图灵研究所，为英国不断增长的人工智能领域提供预算支持。尽管受制于公共财政状况的薄弱，财政大臣预计将宣布一个价值1亿英镑的为期五年的资金包。财政部表示，这笔资金将使图灵研究所取得在数据科学和人工智能领域的新进展。 这笔额外资...
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探秘Orange3：打开数据挖掘与机器学习新世界！
Orange3是一个强大的开源数据可视化和机器学习工具，它提供了丰富的数据处理、分析和建模功能，使用户能够快速、简单地进行数据挖掘和机器学习任务。 本文将介绍Orange3的基本功能和使用方法，并结合实际应用场景和Python代码案例，帮助读者更好地了解...
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参议员表示 AI 监管必要以解决潜在风险
美国参议员 Mark Warner（来自弗吉尼亚州）和 Todd Young(来自印第安纳州 在华盛顿特区约翰斯・霍普金斯大学布隆伯格中心举行的讨论会上，就人工智能政策展开了一场广泛的对话。他们在这场由 Punchbowl News 创始人兼首席执行官 A...
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使用Rust的Linfa和Polars库进行机器学习：线性回归
在这篇文章中，我们将使用Rust的Linfa库和Polars库来实现机器学习中的线性回归算法。 Linfa crate旨在提供一个全面的工具包来使用Rust构建机器学习应用程序。 Polars是Rust的一个DataFrame库，它基于Apache Ar...
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GPT-4正接管人类数据专家！先验知识让LLM大胆预测，准确率堪比传统方式
在数据科学中，AI研究员经常面临处理不完整数据集的挑战。 然而，许多已有的算法根本无法处理「不完整」的数据序列。 传统上，数据科学家会求助于专家，利用他们的专业知识来填补空白，然而这一过程既耗时，却又不实用。 如果AI可以接管专家的角色，又会如何呢？ 近...
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如何探索和可视化用于图像中物体检测的 ML 数据
近年来，人们越来越认识到深入理解机器学习数据（ML-data）的必要性。不过，鉴于检测大型数据集往往需要耗费大量人力物力，它在计算机视觉（computer vision）领域的广泛应用，尚有待进一步开发。 通常，在物体检测（Object Detectio...
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下一代Edge AI的应用初探
如您所见，AI已不再只是科幻电影的经典主题，它正在以惊人的速度被应用到我们日常生活中的方方面面，并从个人关系到工作项目上，逐渐改变着我们的想法或行为。 其中，一个最为典型的领域当属NextGEN Edge AI（下一代边缘人工智能）应用。它能够通过诸如...
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微软为新闻编辑行业推出 AI 辅助项目：记者可参加免费课程，学习如何最佳使用 AI
2 月 6 日消息，微软当地时间 5 日发布新闻稿宣布与多家新闻机构展开多项基于生成式 AI 的合作。微软表示，其使命是确保新闻编辑室在今年和未来拥有创新。 通过这次官宣的项目，微软将帮助新闻机构识别、完善使用 AI 进行新闻采编、业务实践的程序及政...
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两亿参数时序模型替代LLM？谷歌突破性研究被批「犯新手错误」
最近，谷歌的一篇论文在 X 等社交媒体平台上引发了一些争议。 这篇论文的标题是「A decoder-only foundation model for time-series forecasting（用于时间序列预测的仅解码器基础模型）」。 简而言之，...
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新型IT运维管理，基础设施和数据两手都要硬
AI大模型时代，数据赋予IT人“新使命” 当下IT人在企业中扮演着运营支撑的角色。说到运维管理，相信每人都是一把辛酸泪，每天承担着繁琐、高负荷且又高风险的运维工作，但在业务规划和职业发展时又成为了“透明人”。业内有句调侃的话：“只花钱的人，不配拥有发...
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机器人和人工智能如何实现供应链的自动化
自动化技术如今正在进入各个行业领域，这在供应链中尤为明显。事实上，正如人们所知，自动化技术的未来进步可能会重塑整个供应链和供应链管理软件。 有远见的供应链参与者已经在为新形势做好准备。首席信息官应该带头为他们的组织带来最好的结果，但首先了解供应链中机器...
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主导2024年就业市场的十大IT技能
随着技术持续快速发展，就业市场不断寻找具备最新IT技能的专业人士。到2024年，保持领先意味着掌握一套符合全球行业动态需求的特定能力。因此，这里综合列出了即将在来年主导就业市场的十大IT技能。 大数据：随着企业越来越重视数据分析以提高效率，大数据职位的...
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张晴晴：对话数据推动AIGC——大模型底层数据探索
“Training data is technology” . 数据即科技，OpenAI的联合创始人IlyaSutskever在与知名科技媒体The Verge访谈中提到。ChatGPT自发布以来热度席卷全球，一周前惊艳亮相的GPT-4更是...
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类似ai小微智能论文的AI写作平台还有哪些？
人工智能（AI）和机器学习（ML）技术的进步获得了广泛关注，据尼尔森诺曼集团（Nielsen Norman Group）估计，人工智能工具可能会将员工的生产力提高66%，这使得各地公司都想利用这些工具来提高工作效率。但相关专家警告称，人工智能的使用可能会产...