-
微软Copilot史诗级更新!GPT-4 Turbo免费用,必应深度搜索30秒精准解答
刚刚过去的Ignite 2023大会上,纳德拉曾宣布Bing Chat全线更名Copilot,并表示: Copilot无处不在。 今天,微软再次推出Copilot一系列重磅级更新。 它将集成OpenAI最新模型GPT-4 Turbo、DALL-E 3、...
-
什么是AI绘画?
什么是AI绘画 AI 绘画无疑是 AIGC 圈最靓的那个仔! 我们只要输入相关描述性短语,AI就可以生成对应的图片。 它对 工业设计、漫画、效果图渲染和动画制作等行业造成了巨大的冲击。 但目前国内上手学习使用 Al 绘画成本还是相对比较高,比较火的...
-
没有数据智能的人工智能是人工的
å¾ç 你在工作中看过机器人吸尘器吗?它一开始很有趣,当你看到它错过了你想要它清洗的一块污垢时,它变得越来越恼人。人工智能的前景是一样的。它可以使日常工作自动化,并带来显著的实际价值;但如果你不小心,你可能会花大部分时间反复撞到同一面墙上,或者在第...
-
不是大模型全局微调不起,只是LoRA更有性价比,教程已经准备好了
增加数据量和模型的参数量是公认的提升神经网络性能最直接的方法。目前主流的大模型的参数量已扩展至千亿级别,「大模型」越来越大的趋势还将愈演愈烈。 这种趋势带来了多方面的算力挑战。想要微调参数量达千亿级别的大语言模型,不仅训练时间长,还需占用大量高性能的内存资...
-
机器学习 - 混淆矩阵:技术与实战全方位解析
本文深入探讨了机器学习中的混淆矩阵概念,包括其数学原理、Python实现,以及在实际应用中的重要性。我们通过一个肺癌诊断的实例来演示如何使用混淆矩阵进行模型评估,并提出了多个独特的技术洞见。文章旨在为读者提供全面而深入的理解,从基础到高级应用。...
-
【GitHub Copilot X】基于GPT-4的全新智能编程助手
文章目录 一、前言 1.1 编程助手的重要性和历史背景 1.2 Copilot X 的背景和概览 1.3 Copilot X 的核心技术 二、自然语言处理技术的发展和现状 2.1 GPT-4 技术的基本原理和应用场景 2.2 Copilo...
-
你真的了解AIGC吗?
AIGC是什么? AIGC是Artificial Intelligence Governance Certification(人工智能治理认证)的缩写。它是由中国人工智能学会(CAAI)推出的一项认证制度,旨在为从事人工智能相关领域的企业和个人提供专业的认...
-
肯睿Cloudera:2024年生成式AI及云领域的五大趋势预测
就在十二个月前,“生成式设计人工智能”还处于Gartner新兴技术成熟度曲线的边缘;而如今,Gartner认为“生成式人工智能”(生成式AI)已接近期望膨胀期的顶峰。 生成式AI的优势令人趋之若鹜且影响深远。分析师认为它将影响各个主要行业和工作岗位。麦肯...
-
NCSC、CISA 等国际机构发布新的 AI 安全指南
英国国家网络安全中心(NCSC)、美国网络安全与基础设施安全局(CISA 以及其他16个国家的国际机构发布了一份关于人工智能系统安全的新指南。这些《安全 AI 系统开发指南》旨在为开发人员提供指导,确保在设计、开发、部署和运营 AI 系统的过程中,安全性始...
-
机器学习中常用的几种回归算法及其特点
回归是统计学中最有力的工具之一,机器学习监督学习算法分为分类算法和回归算法两种。回归算法用于连续型分布预测,可以预测连续型数据而不仅仅是离散的类别标签。 在机器学习领域,回归分析应用非常广泛,例如商品的销量预测问题,交通流量预测问题、预测房价、未来的天气...
-
人工智能整合对金融领域的影响
随着我们进入“人工智能时代”,人工智能(AI 在许多不同领域的广泛使用使金融业正在发生变化。金融机构越来越频繁地使用人工智能(AI 作为获得竞争优势的工具。 人工智能(AI 与算法交易的结合加速了模式识别、数据分析和决策的进步。具有人工智能增强功能的算...
-
Keras 3.0一统江湖!大更新整合PyTorch、JAX,全球250万开发者在用了
刚刚,Keras 3.0正式发布! 经过5个月的公开Beta测试,深度学习框架Keras 3.0终于面向所有开发者推出。 全新的Keras 3对Keras代码库进行了完全重写,可以在JAX、TensorFlow和PyTorch上运行,能够解锁全新大模型训...
-
文心一言 vs GPT4
本周真是科技爱好者的狂欢节。GPT4和文心一言接连发布,AI工具已经开始走进千家万户。 拿文心一言发布会上的几个问题调戏了 GPT4 一下,看看表现如何。 第一个为文心的回答,第二个为GPT4 的回答。 1. 可以总结一下三体的核心内容吗?如果要续写...
-
由18个国家支持的AI安全指南发布
英国国家网络安全中心(NCSC 发布了新的指导方针,可以帮助AI系统的开发者和提供商“建立按预期运行的AI系统,在需要时可用,并且在不向未经授权的各方泄露敏感数据的情况下工作。” 如何将网络安全置于AI系统的核心 安全AI系统开发指南涵盖了ML应用程序...
-
在ChatGPT亮相一年后,GenAI是CISO的福音还是祸根?
自OpenAI的ChatGPT进入当今的日常工作以来,已经整整一年了,紧随其后的是谷歌的Bard和其他GenAI产品。在你可以说侏儒怪之前,员工、承包商、客户和合作伙伴似乎都在展示他们新发现的闪闪发光的对象 - AI引擎采用了他们几乎不了解的大型语言...
-
Hugging Face CEO预测:2024年AI行业六大巨变!
Hugging Face CEO预测2024年,AI行业将出现6大变化,第一条就绷不住了:Hugging Face将破产? 2024年,AI行业将会进化成什么样? OpenAI主席Greg Brockman曾经在去年最后一天预测:2023年会让2022年看...
-
Kumo.AI推出全新预测性AI平台 引入了类似SQL的预测性查询语言
近年来,技术的快速发展已经改变了企业的业务模式,人工智能成为全球范围内的核心讨论话题。在这一背景下,Kumo.AI宣布推出了一款全新的预测性AI平台,引入了类似SQL的预测性查询语言。相较于生成式AI,预测性AI更专注于基于当前数据预测未来趋势,能够处理更...
-
OpenAI 的领导权争议表明了商业化的危险性
在人工智能(AI)领域,保持与快速发展的行业同步是一项艰巨的任务。上周 AI 创业公司 OpenAI 的领导争议成为不容忽视的焦点。该公司的董事会原本罢免了首席执行官兼联合创始人 Sam Altman,据称是因为他过分重视商业化而忽视了 AI 的安全性。...
-
Mac(m1/m2)安装stable-diffusion-webui教程
目录 前言 内容介绍 软硬件需求 安装步骤 第一步:安装homebrew 第二步:安装pytorch 第三步:安装stable diffusion webui 第四步:下载ai绘图基础模型 第五步:运行 常见问题 问题...
-
谷歌推出免费AI编程神器Colab,欲将Copilot拉下神坛
在如今的AI编码工具领域,微软旗下的Github Copilot可以算得上是一家独大,而作为老对手的谷歌显然并不愿屈服于此。 近日,谷歌通过其官网高调发文宣布,将为研发工具Google Colaboratory(Colab)加入全新的AI编码功能,包括...
-
报告揭示:71%雇主或因缺乏AI知识而落后
生成式AI的兴起在2023年引起了广泛关注,然而,根据BTG的最新报告,尽管数据科学、人工智能和机器学习的需求持续增长,但大约71%的雇主仍面临缺乏内部专业知识的挑战,无法有效地将人工智能,尤其是生成式AI,融入非技术工作流。 报告中突出的核心挑战包括对A...
-
由文心一言发布会引发的思考,聊聊我未来的学习规划
文章目录 前言 一. 文心一言的试用 1.1 文心一言发布会 1.2 文心一言图片生成功能试用 1.3 文心一言文本功能试用 1.4 文心一言代码功能试用 1.5 试用总结 二. 我未来的学习规划 2.1 向csdn的大佬请教 2.2 关...
-
美国空军部首席数据和AI官谈领先的AI运营和战略优势
AI正在改变我们几乎做每件事的方式,包括美国如何打仗、监控威胁和维护国防。AI的作用对军事战略和能力至关重要,以至于美国空军和太空部队今年任命了第一位首席AI官。 今年春季,美国空军部(DAF)任命Eileen Vidrine为首席数据和AI官。在接受任...
-
Real AI发布欧洲首个人本主义开源大语言模型项目HOMINIS
在贝尔格莱德于2023年11月23日举办的数据科学大会上,Real AI宣布成功中标ISCRA项目。Real AI将建设欧洲首个基于LEONARDO超级计算机的人本主义大语言模型(LLM)。 LEONARDO超级计算机位于博洛尼亚的CINECA数据中心,是...
-
人工智能会取代专业技术人员吗?
人工智能(AI 已经存在一段时间了。在过去的十年里,深度学习彻底改变了计算机视觉和自然语言处理等领域。但在过去一年左右的时间里,生成式人工智能席卷了整个世界。人工智能正在超越分类和预测,积极创造和影响各种行业,并具有即时应用。IT行业本身一直是这一切的核...
-
美国空军的首席数据和AI官谈如何通过AI获得战略优势
AI正在改变我们做事情的方式,这包括将其应用于军事、监控威胁和保障国防。AI对军事战略和能力已变得日益重要,正因为如此,美国空军和航天部队今年任命了第一位首席AI官。 今年春天,美国空军任命Eileen Vidrine为首席数据和AI官,被任命后,V...
-
人工智能会取代专业技术人员吗?
人工智能(AI 已经存在一段时间了。在过去的十年里,深度学习彻底改变了计算机视觉和自然语言处理等领域。但在过去一年左右的时间里,生成式人工智能席卷了整个世界。人工智能正在超越分类和预测,积极创造和影响各种行业,并具有即时应用。IT行业本身一直是这一切的...
-
独家 | 为DALL·E 2花了15美元创作这幅AI图像以后,我学到了……
作者:Joy Zhang 翻译:陈超 校对:赵茹萱 本文约3000字,建议阅读8分钟 本文介绍了作者使用DALL·E 2生成了美洲驼灌篮的逼真版图片的过程。 是的,这是一只美洲驼灌篮。一份对DALL·E 2封闭测试版试验的过程、限制以及...
-
【AIGC】ChatGPT能上传文件了,文档图片数据集秒理解,代码一键执行
文章目录 前言 正文 Python支持的ChatGPT都能干 应用场景 文档理解和摘要 图片分析和描述 数据集处理和分析 文件搜索和检索 任务协作和知识共享 总结 写在最后 前言 在过去的几年中,人工智能技术取得了巨大的进展,...
-
AI绘画基于 Kaggle 10 分钟搭建 Stable Diffusion(保姆级教程)
AI绘画基于 Kaggle 10 分钟搭建 Stable Diffusion(保姆级教程) 一、引言 二、安装教程 1. 注册 [Kaggle](https://www.kaggle.com/code/xinsiac/zh-stable-di...
-
算法面试-深度学习基础面试题整理-AIGC相关(2023.9.01)
1、stable diffusion和GAN哪个好?为什么 ? Stable diffusion是一种基于随机微分方程的生成方法,它通过逐步增加噪声来扰动原始图像,直到完全随机化。然后,它通过逐步减少噪声来恢复图像,同时使用一个神经网络来预测下一步的噪...
-
人工智能教程(二):人工智能的历史以及再探矩阵
在本系列的 第一篇文章 中,我们讨论了人工智能、机器学习、深度学习、数据科学等领域的关联和区别。我们还就整个系列将使用的编程语言、工具等做出了一些艰难的选择。最后,我们还介绍了一点矩阵的知识。在本文中,我们将深入地讨论人工智能的核心——矩阵。不过在此之...
-
【AI绘画发展史】AI绘画从历史到技术突破,何以突飞猛进?
文章目录 AI绘画的进展 开源贡献 一、CLIP+VQGAN 二、CLIP 三、LAION-5B和LAION-Aesthetics AI绘画模型/产品 一、Disco Diffusion 二、MidJourney 三、Stable Dif...
-
GitHub:程序员正积极使用 AI 编程、JavaScript 语言依然最流行
IT之家 11 月 20 日消息,GitHub 发布了 2023 年度 Octoverse 开源状态报告,其中主要强调了 AI 在开发过程中的作用,并围绕云和 Git 的开源活动展开。 官方介绍称,今年的三大趋势如下: 开发人员正在大量使用生成式 A...
-
微软战略大转变:拥抱小模型!
撰稿 | 言征 出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto) 微软的生成式AI战略似乎出现了180度大转变:相比大模型,小模型才是微软的真爱。 在Ignite 2023上,微软董事长兼首席执行官Nadella在主题演讲中表示:“微软喜欢小模型...
-
生成式AI大规模采用,传统AI怎么样了?
在ChatGPT推出近一年后,企业们争相采用生成式AI,以获取新的竞争优势或防止竞争对手采用相同的技术。然而,这引发了一个问题:传统形式的AI,特别是基于机器学习算法的预测模型,是否仍然有存在的空间? 图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjou...
-
解锁AI和ML在医疗保健领域潜力
在医疗保健领域,人工智能(AI 和机器学习(ML 逐渐为患者护理、诊断和治疗带来了显著的进步。这些尖端技术彻底改变了医疗保健行业,提高了准确性、效率和个性化护理。早期疾病检测、精准医疗、医学成像进步、虚拟健康助手和药物发现就是这些技术如何重塑医疗保健实践...
-
人工智能推动“电脑嗅觉”用于昆虫控制
机器嗅觉初创公司Osmo于2023年1月成立,获得由Lux Capital和Google Ventures领投的 6000万美元A轮资金。Osmo将机器学习、数据科学、心理物理学、嗅觉神经科学、电气工程和化学融合在一种多学科的气味数字化方法中。 Osm...
-
Visa 推出 AI 咨询实践服务:帮助客户实施生成式人工智能
Visa 公司周三宣布,其支付咨询部门 Visa Consulting & Analytics(VCA)正式推出 AI 咨询实践服务,目的是为客户提供可行的洞见和建议,帮助他们利用生成式人工智能(AI)。 VCA 利用其全球网络,包括 1000...
-
2023年企业AI现状:AI是如何影响就业的?
11月8日 英国阿伯丁大学的研究机构日前深入研究了AI的变革,并公布了其最新研究中令人惊讶的就业影响数据。 AI将如何影响员工就业? 以下是阿伯丁进行调查研究的一些发现,其研究基于大约350个组织参与AI计划人员的信息反馈。调查表明,与AI将取代所有人...
-
Copilot 的训练数据集是如何生成的?是否包含开源项目的代码?
GitHub Copilot 是一款基于人工智能的代码自动生成工具,它是由 GitHub 与 OpenAI 合作开发的。为了让 Copilot 能够学习大量的代码片段,从而能够为开发者生成高质量的代码,它需要依赖海量的训练数据集。本文将深入探讨 Copil...
-
带你快速了解爬虫的原理及过程,并编写一个简单爬虫程序
目录 前言 你应该知道什么是爬虫? 一.Scrapy的基本执行过程 二.Scrapy的实现 2.1Scrapy框架安装 2.2创建项目 (1)爬虫框架组件介绍 (2)控制台运行创建框架命令(spiderTest是框...
-
通过100个关键词学习法来学习人工智能(AI)
100个关键词学习法是一种高效的学习方法,它的核心思想是围绕关键词(也就是重点)来进行学习。这套方法论最初由冯唐在世界顶级咨询公司中总结出来。具体来说,不论你想学习哪个行业的知识,首先需要掌握这个行业最重要的一百个关键词。这些关键词可以帮助你快速理解并掌...
-
随着Gen AI采用激增,新研究报告提醒数据信任问题
企业可信人工智能(AI)数据公司Cloudera的最新研究显示,美国一半以上的机构组织(53%)目前使用生成式人工智能(Gen AI)技术,另有36%的组织正处于探索人工智能的早期阶段,准备明年实现。 但超过八成的受访数据战略和管理决策者(84%)担心...
-
CMU清华MIT引爆全球首个Agent无限流,机器人「007」加班自学停不下来!具身智能被革命
全球首个生成式机器人Agent发布了! 长久以来,相比于语言或者视觉模型可以在大规模的互联网数据上训练,训练机器人的策略模型需要带有动态物理交互信息的数据,而这些数据的匮乏一直是具身智能发展的最大瓶颈。 最近,来自CMU、清华、MIT,UMass等机构的...
-
情境化如何释放生成式人工智能潜力
随着生成式人工智能(GenAI 以闪电般的速度发展,情境化对于想要利用其真正价值的企业至关重要。 眨眼间,生成式人工智能已经从科幻小说转变为现实,让企业竞相跟上其快速发展并辨别其实际应用。据最近的一项调查显示,70%的组织正在探索利用这项技术力量的方法...
-
人工智能教程(一):基础知识
如今,计算机科学领域的学生和从业者绝对有必要了解人工智能artificial intelligence、数据科学data science、机器学习machine learning、深度学习deep learning方面的基本知识。但是应该从哪里开始呢?...
-
对比GPU,使用FPGA创建神经网络
当代的CPU按照一维方式进行计算,顺序执行指令,并将算法分解为逐条加载和执行的指令。然而,未来的计算发展趋势表明,我们将越来越多地依赖硬件加速器来支持并行执行,这将成为计算的常态。这种发展趋势将统一算法和硬件结构的利用,从而实现更快、更高效的解决方案。...
-
AI基础软件:如何自主构建大+小模型?
一、公司介绍 九章云极DataCanvas以创造智能探索平台为使命,怀揣着助力全球企业智能升级的愿景,是中国人工智能基础软件领域的佼佼者。公司专注于自主研发的人工智能基础软件产品系列和解决方案,为用户提供全面的人工智能基础服务,旨在帮助用户在数智化转...
-
Nature:神经网络“举一反三”能力甚至超人类
神经网络具有类似人的“举一反三”能力,甚至超过人类水平??? 最近刊于Nature的一篇论文表示找到了证据。 “举一反三”的能力更专业点叫做系统性泛化能力。像小孩子一样,一旦学会了如何“跳”,他们就可以理解如何“向后跳”、“绕锥体跳过两次”。 要知道...