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AIGC实战——能量模型(Energy-Based Model)
AIGC实战——能量模型 0. 前言 1. 能量模型 1.1 模型原理 1.2 MNIST 数据集 1.3 能量函数 2. 使用 Langevin 动力学进行采样 2.1 随机梯度 Langevin 动力学 2.2 实现 Langevin...
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Python进行AI声音克隆的端到端指南
人工智能语音克隆是一种捕捉声音的独特特征，然后准确性复制它的技术。这种技术不仅可以让我们复制现有的声音，还可以创造全新的声音。它是一种彻底改变内容创作的工具，从个性化歌曲到自定义画外音，开辟了一个超越语言和文化障碍的创意世界。 本文的将提供利用AI语音...
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Nomic AI 发布首个完全开源的长文本嵌入模型，超越 OpenAI Ada-002在各项基准测试中的表现
在自然语言处理（NLP）领域不断发展的背景下，理解和处理广泛的文本内容至关重要。最近的一些进展显著提升了语言模型的能力，特别是通过文本嵌入的发展。这些嵌入成为许多应用的基础，包括大型语言模型(LLMs 的检索增强生成和语义搜索。它们将句子或文档转换为低维向...
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使用LlamaIndex和ChatGPT的无代码检索增强生成（RAG）
检索增强生成(RAG 是使用大型语言模型(LLM 的关键工具。RAG使LLM能够将外部文档合并到它们的响应中，从而更紧密地与用户需求保持一致。这个功能在传统上使用LLM犹豫不决的领域尤其有益，尤其是在事实很重要的时候。 自从ChatGPT和类似的LLM推...
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训不动Mixtral，要不试试LLaMA-MoE？
深度学习自然语言处理 原创作者：cola 随着各种各样增强版LLaMA的出现，Mixture-of-Expert(MoE 类模型越来越受大家关注。而LLaMA-MoE正是基于LLaMA系列和SlimPajama的MoE模型。它显著的一个好处...
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最新的AIGC相关技术更新
1.腾讯发布PhotoMaker 《PhotoMaker: Customizing Realistic Human Photos via Stacked ID Embedding》 作者机构：南开大学&腾讯 PCG ARC 实验室&东京...
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扩展说明: 指令微调 Llama 2
这篇博客是一篇来自 Meta AI，关于指令微调 Llama 2 的扩展说明。旨在聚焦构建指令数据集，有了它，我们则可以使用自己的指令来微调 Llama 2 基础模型。 目标是构建一个能够基于输入内容来生成指令的模型。这么做背后的逻辑是，模型如此...
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一图揽尽全球LLM崛起之路；LLM概念速查清单；DALL·E提示词红宝书·在线版；fast.ai新课带你从零实现Stable Diffusion | ShowMeAI日报
👀日报&周刊合集 | 🎡生产力工具与行业应用大全 | 🧡 点赞关注评论拜托啦！ 👀 LLM 崛起之路：全球大语言模型「规模增长」可视化交互图 https://informationisbeautiful.net/visual...
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如何使用TensorFlow和Cleanvision检测大堡礁的海星威胁？
澳大利亚的大堡礁美不胜收，是全球最大的珊瑚礁，也是多种多样的海洋生物栖息的家园。不幸的是，珊瑚礁面临蚕食珊瑚的棘冠海星（COTS）的威胁。为了控制COTS爆发，珊瑚礁管理人员使用一种名为Manta Tow勘查的方法，将潜水员拖在船后，目测评估珊瑚礁的各...
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什么是预训练Pre-training—— AIGC必备知识点，您get了吗？
Look！👀我们的大模型商业化落地产品 📖更多AI资讯请👉🏾关注 Free三天集训营助教在线为您火热答疑👩🏼🏫 随着人工智能(AI 不断重塑我们的世界，其发展的一个关键方面已经成为现代机器学习模型的支柱:预训练。在本篇文章中，我们将探讨预训练的概...
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ChatGPT论文：大语言模型LLM之战:Dolly、LLaMA 、Vicuna、Guanaco、Bard、ChatGPT--在自然语言转SQL(NL2SQL、Text-to-SQL)的比较（二）
3 评价结果 3.1 Spider 数据集 表 2 列出了各种提示策略和模型组合的执行准确性 (EX 和测试套件 (TS 的准确性。我们的主要发现是： 开源模型在 Spider 数据集上遇到了困难：尽管参数数量和模型性能之间存在正相关关系...
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使用Kohya_ss训练Stable Diffusion Lora
Stable Diffusion模型微调方法 Stable Diffusion主要有 4 种方式：Dreambooth, LoRA, Textual Inversion, Hypernetworks。 Textual Inversion （也称为 Em...
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迅易可下单Copilot for M365，助您「整顿」低效数字职场！
当多数打工人还把“今天搬砖不狠，明天地位不稳”挂在嘴边时，一种颠覆人类办公的“智能辅助”早已走进大家的视线。 近日，微软正式发布面向普通消费者和小企业开放的人工智能助手Copilot高级订阅新服务Copilot Pro，消息一出，炸翻整个技术圈。早在去年...
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Lag-Llama:第一个时间序列预测的开源基础模型介绍和性能测试
2023年10月，我们发表了一篇关于TimeGPT的文章，TimeGPT是时间序列预测的第一个基础模型之一，具有零样本推理、异常检测和共形预测能力。 虽然TimeGPT是一个专有模型，只能通过API访问。但是它还是引发了对时间序列基础模型的更多研究。到了...
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如何探索和可视化用于图像中物体检测的 ML 数据
近年来，人们越来越认识到深入理解机器学习数据（ML-data）的必要性。不过，鉴于检测大型数据集往往需要耗费大量人力物力，它在计算机视觉（computer vision）领域的广泛应用，尚有待进一步开发。 通常，在物体检测（Object Detectio...
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AIGC：使用变分自编码器VAE实现MINIST手写数字生成
1 变分自编码器介绍 变分自编码器（Variational Autoencoders，VAE）是一种生成模型，用于学习数据的分布并生成与输入数据相似的新样本。它是一种自编码器（Autoencoder）的扩展，自编码器是一种用于将输入数据压缩为低维表示并再...
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LLMs之Llama2 70B：使用 PyTorch FSDP 微调 Llama 2 70B实现全部过程讲解之详细攻略
LLMs之Llama2 70B：使用 PyTorch FSDP 微调 Llama 2 70B实现全部过程讲解之详细攻略 目录 使用 PyTorch FSDP 微调 Llama 2 70B 引言 FSDP 工作流 使用的硬件 微调 LLa...
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Stable Diffusion结构解析-以图像生成图像（图生图，img2img）
手把手教你入门绘图超强的AI绘画，用户只需要输入一段图片的文字描述，即可生成精美的绘画。给大家带来了全新保姆级教程资料包 （文末可获取） AIGC专栏3——Stable Diffusion结构解析-以图像生成图像（图生图，img2img）为例 学习...
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AI绘画Stable Diffusion进阶使用
本文讲解，模型底模，VAE美化模型，Lora模型，hypernetwork。 文本Stable Diffusion 简称sd欢迎关注 使用模型 C站：https://civitai.com/ huggingface：https://huggingfa...
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AI大模型学习笔记之四：生成式人工智能（AIGC）是如何工作的？
OpenAI 发布 ChatGPT 已经1年多了，生成式人工智能（AIGC）也已经广为人知，我们常常津津乐道于 ChatGPT 和 Claude 这样的人工智能系统能够神奇地生成文本与我们对话，并且能够记忆上下文情境。 Midjunery和DALL·...
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使用deepspeed继续训练LLAMA
目录 1. 数据训练配置 2. 模型载入 3. 优化器设置 4. DeepSpeed 设置 5. DeepSpeed 初始化 6. 模型训练 LLAMA 模型子结构： 1. 数据训练配置 利用 PyTorch 和 Transfo...
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LLaMA 入门指南
LLaMA 入门指南 LLaMA 入门指南 LLaMA的简介 LLaMA模型的主要结构 Transformer架构 多层自注意力层 前馈神经网络 Layer Normalization和残差连接 LLaMA模型的变体 Base版本 La...
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英伟达官宣AI聊天机器人，本地RTX显卡运行，这是要挑战OpenAI？
OpenAI 进军芯片领域，英伟达自己造聊天机器人，这是 Sam vs Jensen 的时代? 下载地址:https://www.nvidia.com/en-us/ai-on-rtx/chat-with-rtx-generative-ai/ 在这波 AI...
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八项指标对比ChatGPT和文心一言
文章目录 前言 特定指标对比： 实际运用对比： 一、算力 二、训练时间 三、算法复杂度 四、模型结构 五、应用场景 六、性能指标 七、可解释性 八、迁移能力 ✍创作者：全栈弄潮儿 🏡 个人主页： 全栈弄潮儿的个人主页 🏙️ 个人...
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【AIGC】Llama2-7B-Chat模型微调
环境 微调框架：LLaMA-Efficient-Tuning 训练机器：4*RTX3090TI (24G显存 python环境：python3.8, 安装requirements.txt依赖包 一、Lora微调 1、准备数据集 2、训...
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【AIGC】DreamBooth:微调文本到图像扩散模型用于主题驱动的生成
前言 DreamBooth可以让我们使用一个很小的数据集微调文生图模型，然后基于文本提示词为我们训练的的主体替换不同的场景。 摘要 大型文本转图像模型在人工智能的发展中实现了显著的飞跃，能够从给定的文本提示中高质量和多样化地合成图像。然而，...
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揭开向量索引概念的神秘面纱
自从ChatGPT公开发布以来，人们几乎没有一天不讨论LLM（大型语言模型）、RAG（检索增强生成：Retrieval Augmented Generation）和向量数据库的新内容。技术世界充斥着LLM的可能性，LLM被视为将改变我们生活的最新技术：...
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为React开发人员释放ChatGPT的开发力量
React是一个用于构建用户界面的开源JavaScript库，如今已经成为Web开发的基石。随着React开发人员不断寻求提高生产力和简化工作流程的方法，由OpenAI公司开发的ChatGPT的生成式AI呈现出令人兴奋的发展前景。本文将深入研究Chat...
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清华系2B模型杀出，性能吊打LLaMA-13B
2 月 1 日，面壁智能与清华大学自然语言处理实验室共同开源了系列端侧语言大模型 MiniCPM，主体语言模型 MiniCPM-2B 仅有 24 亿（2.4B）的非词嵌入参数量。 在综合性榜单上与 Mistral-7B 相近，在中文、数学、代码能力表现更...
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GPT-4绝对性能暴涨74.4%！UIUC苹果华人团队提出CodeAct，用Python代码统一LLM智能体行动
一直以来，LLM智能体被众多业界AI大佬看好，甚至有望成为将人类从琐碎工作中解放出来的利器。 但是，它们该如何与世界进行最佳互动? 最近，来自UIUC和苹果的华人研究员，提出了一种全新的智能体框架——CodeAct。 它通过采用可执行的Python代码，来...
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LLM是世界模型的新证据？ChatGPT能理解WiFi等物理信号，并猜出你的位置
大语言模型是否是世界模型? 大语言模型除了在数字世界完成如写作或翻译等任务，它们能否理解并处理物理世界中的信息并进而完成更广泛的任务呢? 最近来自香港科技大学（HKUST）、南洋理工大学(NTU 与加利福尼亚大学洛杉矶分校(UCLA 的研究者们提供了新的思...
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大模型开车哪家强？普渡研究给指南：GPT-4真行啊
现在一句口令，就能指挥汽车了。 比如说声“我开会要迟到了”“我不想让我朋友等太久”等等，车就能理解，并且自动加速起来。 如果这次行程有不满意的，只需要给汽车提供反馈建议:“要在充分保障安全的前提下”，汽车的自动驾驶行为就会在下次行程中进行自我修正。 这是来...
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ChatGPT与文心一言：智能回复与语言准确性的较量
在当今数字化时代，随着人们对智能化技术的需求不断增长，智能回复工具也成为了日常生活中不可或缺的一部分。ChatGPT和文心一言作为两个备受瞩目的智能回复工具，在智能回复、语言准确性以及知识库丰富度等方面各有卓越之处。 本文将对这两者进行全面比较，并深入探...
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AIGC工具
1. 图转文 BLIP：输入图片，生成对图片的描述，用于制作训练模型的数据集工具 GitHub - salesforce/BLIP: PyTorch code for BLIP: Bootstrapping Language-Image Pre-tr...
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AIGC内容分享(三十四)：AIGC+信息流广告
目录 AIGC发展概览 AIGC发展的重要里程碑事件 媒体平台AIGC功能 媒体平台AIGC功能-广点通 媒体平台AIGC功能 AIGC在广告各场景应用 AIGC在广告各场景应用—文生文 AIGC在广告各场景应用—文生图 视频生成...
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用通俗易懂的方式讲解：使用Llama-2、PgVector和LlamaIndex，构建大模型 RAG 全流程
近年来，大型语言模型（LLM）取得了显著的进步，然而大模型缺点之一是幻觉问题，即“一本正经的胡说八道”。其中RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）是解决幻觉比较有效的方法。 本文，我们将深入研究使用trans...
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【失业预告】生成式人工智能 (GAI)AIGC
文章目录 AIGC GAI AGI 应用 1. 计算机领域 2. 金融领域 3. 电商领域 4. C端娱乐 5. 游戏领域 6. 教育领域 7. 工业领域 8. 医疗领域 9. 法律领域 10. 农业/食品领域 11. 艺术/设计领域 来源...
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【ScienceAI Weekly】AI+生物凝聚物初创公司宣布裁员15%；科技部明确科研中的AIGC红线；讯飞医疗递表港交所
AI for Science 的新成果、新动态、新视角—— 全球首家将生物分子凝聚体应用于药物发现的公司，宣布裁减 18 个职位 谷歌 DeepMind 发布 AlphaGeometry Evaxion Biotech 宣布用 AI 开发定制癌症疫苗...
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【AIGC】Diffusers:训练扩散模型
前言 无条件图像生成是扩散模型的一种流行应用，它生成的图像看起来像用于训练的数据集中的图像。通常，通过在特定数据集上微调预训练模型来获得最佳结果。你可以在HUB找到很多这样的模型，但如果你找不到你喜欢的模型，你可以随时训练自己的模型！ 本教程将教您如何...
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Stable Diffusion 使用lora-scripts WebUI训练LoRA模型
如果对代码使用有困难的小伙伴可以直接使用WebUI版的LoRA模块进行训练操作。不管是训练人物，场景，风格，还是服装都是一套通用的模式，仅仅是使用不同的数据集得到的结果不同。 文章目录 lora-scripts WebUI的安装 Lo...
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AI视频年大爆发！Gen-2/Pika成时代爆款，2023年AI视频生成领域的现状全盘点
【新智元导读】2023年，也是AI视频元年。过去一年究竟有哪些爆款应用诞生，未来视频生成领域面临的难题还有哪些? 过去一年，AI视频领域我们见证了，Gen-2、Pika等爆款产品的诞生。 来自a16z的Justine Moore，详细盘点了人工智能视频生成...
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AIGC从入门到精通
目录 1. 概述 2. 一键起飞 2.1 webui 2.2 基础用法 2.3 必装插件 2.4 Fooocus 2.5 diffusers 3 LoRA 3.1 原理 3.2 训练流程和准备 3.3 上手训练...
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端到端纯视觉！OpenAI押注的人形机器人献艺拜年了
大过年的，OpenAI投资的人形机器人，通过最新视频拜年了（doge） 有俩人上来就表演了一个从货架取包裹，转身放进筐里: 镜头继续推进，旁边靠墙的两个机器人，在不停地将俄罗斯方块积木举起-丢下-再举起。 另一边，充好电的机器人，温柔地拔掉插销，微微半...
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Stable Diffusion结构解析-以图像生成图像！
手把手教你入门绘图超强的AI绘画，用户只需要输入一段图片的文字描述，即可生成精美的绘画。给大家带来了全新保姆级教程资料包 （文末可获取） AIGC专栏3——Stable Diffusion结构解析-以图像生成图像（图生图，img2img）为例 学习...
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羊驼2:开放的基础和微调聊天模型--Llama 2论文阅读
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2307.09288.pdfd 代码地址：GitHub - facebookresearch/llama-recipes: Examples and recipes for Llama 2 model...
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GitHub Copilot 与 ChatGPT：哪种工具更适合软件开发？
GitHub Copilot 与 ChatGPT：哪种工具更适合软件开发？ 比较 ChatGPT 与 GitHub Copilot 编程语言 功能性 定制化 训练数据 上下文准确性 ChatGPT 与 GitHub Copilot：哪个更适...
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AI新工具(20240203) 文心一言APP数字分身；HuggingChat Assistants等
文心一言APP数字分身-一键生成专属数字分身 文心一言数字分身是一项新功能，用户只需一张照片和录制三句语音，就能创建一个专属的数字分身。这个数字分身还支持个性化定义名称、声音、MBTI性格等，用户可以选择是否公开自己的数字分身。这个功能的上线大大缩短...
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【AIGC】Diffusers:加载管道、模型和调度程序
前言 拥有一种使用扩散系统进行推理的简单方法对于🧨扩散器至关重要。扩散系统通常由多个组件组成，例如参数化模型、分词器和调度器，它们以复杂的方式进行交互。这就是为什么我们设计了 DiffusionPipeline，将整个扩散系统的复杂性包装成一个易于使用的...
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详解各种LLM系列｜LLaMA 1 模型架构、预训练、部署优化特点总结
作者 | Sunnyyyyy 整理 | NewBeeNLP https://zhuanlan.zhihu.com/p/668698204 后台留言『交流』，加入 NewBee讨论组 LLaMA 是Meta在2...
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AIGC 语言大模型研究报告
AIGC 研究报告 这份报告可以被划分为两大部分。 第一部分集中于ChatGPT的发展和运作原理，为了增强理解，我们将先探讨自然语言处理的历史发展。 第二部分主要聚焦于由大模型引领的新的研究领域，并深入介绍在每个领域中可以进行的具体研究工作及思...