-
ChatGPT专业应用:英文语法纠错
正文共 381 字,阅读大约需要 1 分钟 英语学习者必备技巧,您将在1分钟后获得以下超能力: 英文语法纠错 Beezy评级 :B级 *经过简单的寻找, 大部分人能立刻掌握。主要节省时间。 推荐人 | Linda 编辑者 ...
-
新AI框架 AboutMe:用网页中自我描述来记录英语预训练数据过滤器的效果
随着自然语言处理和自然语言生成的进步,大型语言模型(LLMs)在实际应用中得到了广泛使用。由于它们能够模仿人类行为,并具有通用性,这些模型已经涉足各个领域。 虽然这些模型引起了相当大的关注,但它们代表了一组受限和偏向的人类观点和知识。预训练数据的组成是造成...
-
AI视野:百度推视频生成模型UniVG;下一代大模型Llama3正在训练;腾讯推视频模型VideoCrafter2;TikTok测试AI作曲功能
欢迎来到【AI视野】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。 新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/ 🤖📱💼AI应用 1、百度推出视频生...
-
GPU+生成式人工智能助力提升时空数据分析
译者 | 朱先忠 审校 | 重楼 摘要:通过实战案例介绍,本文指出随着基于GPU加速的数据库技术为时间序列和空间数据带来更好的性能和精度水平,生成式人工智能技术将使得非领域专家也能够进行复杂的时空数据处理。 引言 时空数据来自手机、气候传感器、金融市场交...
-
AI写的代码比“手工代码”安全性差很多
类似Github Copilot这样的人工智能代码助手能大大提高开发人员的开发效率和生产力,并降低开发技术门槛(不熟悉语言或概念的程序员的进入)。然而,缺乏经验的开发人员可能会轻易相信人工智能助手的输出内容,从而引入安全漏洞风险。 近日,斯坦福大学的一...
-
视觉Mamba来了:速度提升2.8倍,内存能省87%
号称「全面包围 Transformer」的 Mamba,推出不到两个月就有了高性能的视觉版。 本周四,来自华中科技大学、地平线、智源人工智能研究院等机构的研究者提出了 Vision Mamba(Vim)。 论文地址:https://arxiv.or...
-
最近读的AIGC相关论文思路解读
AIGC之SD可控生成论文阅读记录 提示:本博客是作者本人最近对AIGC领域相关论文调研后,临时记录所用,所有观点都是来自作者本人局限理解,以及个人思考,不代表对。如果你也正好看过相关文章,发现作者的想法和思路有问题,欢迎评论区留言指正! 既然是论...
-
最佳开源模型刷新多项SOTA,首次超越Mixtral Instruct!「开源版GPT-4」家族迎来大爆发
Mixtral 8x7B开源模型的诞生,正如Llama一样,为开源社区了带来曙光。 前段时间,Mixtral刚刚发布了8x7B模型的论文。在基准测试结果中,其性能达到或超过 Llama 2-70B和GPT-3.5。 甚至,Mixtral在数学、代码生成和...
-
ICLR'24无图新思路!LaneSegNet:基于车道分段感知的地图学习
写在前面&笔者的个人理解 地图作为自动驾驶系统下游应用的关键信息,通常以车道或中心线表示。然而,现有的地图学习文献主要集中在检测基于几何的车道或感知中心线的拓扑关系。这两种方法都忽略了车道线与中心线的内在关系,即车道线绑定中心线。虽然在一个模型中...
-
WidthFormer:实时自动驾驶!助力基于Transformer的BEV方案量产
本文经自动驾驶之心公众号授权转载,转载请联系出处。 写在前面&行业理解 基于BEV的transformer方案今年量产的主要方案,transformer结构和CNN相比,特征提取能力更强,但需要较多的算力,这也是为什么许多车上都是1~2颗orin...
-
AI绘画与多模态原理解析:从CLIP到DALLE1/2、DALLE 3、Stable Diffusion、SDXL Turbo、LCM
前言 终于开写本CV多模态系列的核心主题:stable diffusion相关的了,为何执着于想写这个stable diffusion呢,源于三点 去年stable diffusion和midjourney很火的时候,就想写,因为经常被刷屏,但那会时...
-
AIGC系列之:ControlNet原理及论文解读
《Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models》 目录 1.背景介绍 2.原理详解 2.1 Controlnet 2.2 用于Stable Diffusion的Contr...
-
奥数能力金牌级:DeepMind几何推理模型登上Nature,代码开源,菲尔兹奖得主点赞
这一次,人工智能算法在数学奥林匹克竞赛(IMO)上取得了重大成绩突破。 在今天发表的国际权威期刊《自然》杂志最新一期上,论文《Solving olympiad geometry without human demonstrations》向世人介绍了 A...
-
stable diffusion原理
1、Latent space 隐空间是压缩数据的一个表示。数据压缩的目的是学习数据中较重要的信息。以编码器-解码器网络为例,首先使用全卷积神经网(FCN 络学习图片特征,我们将特征提取中对数据的降维看作一种有损压缩。但是由于解码器需要重建(reconst...
-
LLaMA Pro: Progressive LLaMA with Block Expansion
Q: 这篇论文试图解决什么问题? A: 这篇论文试图解决大型语言模型(LLMs)在特定领域(如编程、数学、生物医学或金融)能力不足的问题。尽管LLMs在多种现实世界任务中表现出色,但在某些特定领域仍然存在局限性,这阻碍了开发通用语言代理以应用于更广泛场景...
-
让你的Pandas代码快得离谱的两个技巧
如果你曾经使用过Pandas处理表格数据,你可能会熟悉导入数据、清洗和转换的过程,然后将其用作模型的输入。然而,当你需要扩展和将代码投入生产时,你的Pandas管道很可能开始崩溃并运行缓慢。在这篇文章中,笔者将分享2个技巧,帮助你让Pandas代码快得离...
-
推荐一家GPU平台部署Stable Diffusion
最近一年,扩散模型太火了,已经成为重要的生产力工具,在AI研究领域也不断有新的工作出现,成为产业界和学术界的热点。 本文将在趋动云平台部署扩散模型中广受关注的stable-diffusion-webui项目,手把手教程! 有需要算力跑模型的小伙伴,可以...
-
RoSA: 一种新的大模型参数高效微调方法
随着语言模型不断扩展到前所未有的规模,对下游任务的所有参数进行微调变得非常昂贵,PEFT方法已成为自然语言处理领域的研究热点。PEFT方法将微调限制在一小部分参数中,以很小的计算成本实现自然语言理解任务的最先进性能。 (RoSA 是一种新的PEFT技术...
-
20源代码模型的数据增强方法:克隆检测、缺陷检测和修复、代码摘要、代码搜索、代码补全、代码翻译、代码问答、问题分类、方法名称预测和类型预测对论文进行分组【网安AIGC专题11.15】
Data Augmentation Approaches for Source Code Models: A Survey 写在最前面 对nlp领域其他方向的启发 英文版: 论文名片 论文总结 一个有意思的表 1.背景Background...
-
昆仑天工SkyWork:更懂中文的AIGC开源模型
昆仑天工SkyWork系列AIGC开源模型,由奇点智源公司研发,在2022年12月发布,覆盖图像、文本、编程等多模态内容生成能力,包括绘画、文章续写、对话、中英翻译、推理、诗词对联、菜谱撰写、合同起草、代码补全等。 昆仑天工SkyWork系列模型...
-
[算法前沿]--005-和chatgpt一样的大模型LLaMA可以运行在pc上?
未来已来,大模型依据压缩模型的方式,可以在普通的PC上运行. LLaMA Facebook的LLaMA 模型和Georgi Gerganov 的llama.cpp的结合。 LLaMA,这是一组包含 7B 到 65B 参数的基础语言模型。我们在数万亿个令...
-
ConvNet与Transformer谁更强?Meta评测4个领先视觉模型,LeCun转赞
如何根据特定需求选择视觉模型? ConvNet/ViT、supervised/CLIP模型,在ImageNet之外的指标上如何相互比较? 来自MABZUAI和Meta的研究人员发表的最新研究,在「非标准」指标上全面比较了常见的视觉模型。 论文地址:ht...
-
AIGC大模型必备知识——LLM ,你知道它是如何训练的吗?小白必读深度好文
Look!👀我们的大模型商业化落地产品 📖更多AI资讯请👉🏾关注 Free三天集训营助教在线为您火热答疑👩🏼🏫 近年来,人工智能(AI)领域经历了令人瞩目的增长,尤其是自然语言处理(NLP)。你知道是什么推动了NLP领域的这种飞速发展吗?没错,那...
-
谷歌推几何AI系统AlphaGeometry,实力达奥林匹克金牌得主
Google DeepMind 发布了一个名为AlphaGeometry 的人工智能系统,它可以解决复杂的几何问题,其水平接近人类奥林匹克金牌得主——这是人工智能性能的突破。在对30道奥数几何题的基准测试中,AlphaGeometry 在标准奥数时限内解决...
-
AIGC实战——像素卷积神经网络(PixelCNN)
AIGC实战——像素卷积神经网络 0. 前言 1. PixelCNN 工作原理 1.1 掩码卷积层 1.2 残差块 2. 训练 PixelCNN 3. PixelCNN 分析 4. 使用混合分布改进 PixelCNN 小结 系列链接...
-
大模型时代下AIGC新浪潮
大模型时代下AIGC新浪潮 文章目录 大模型时代下AIGC新浪潮 1. **相关概念** 2. **迎接大模型时代** 3. **ChatGPT引爆AIGC产业** 4. **从产业链宏观看AIGC** 1. **上游:基础层**...
-
GPT-SoVITS体验入口地址 AI语音克隆软件分享
GPT-SoVITS是一个强大的语音转换软件。该产品具有零样本TTS、少样本TTS、跨语言支持和WebUI工具等功能,可用于语音转换、语音合成、语音处理等场景。GPT-SoVITS的体验下载入口在哪呢,这里我们来看GPT-SoVITS的官方体验入口。 &...
-
Stability AI发布全新代码模型Stable Code 3B,媲美70亿Code Llama,没GPU也能跑
今天,Stability AI发布了自家在2024年的第一个模型——Stable Code3B。 顾名思义,Stable Code3B专注于代码能力,实际的表现也是非常亮眼。 在仅仅3B参数的规模之下,达到了比肩Code Llama7B的效果。 相...
-
GPT-SoVITS体验入口 AI声音克隆工具软件免费下载地址
GPT-SoVITS-WebUI是一个强大的零样本语音转换和文本到语音WebUI工具。它提供了零样本TTS、少样本TTS、跨语言支持等功能,并且支持英语、日语和中文。GPT-SoVITS-WebUI提供了一系列集成工具,包括语音伴奏分离、自动训练集分割、中...
-
一文读懂大型语言模型参数高效微调:Prefix Tuning与LLaMA-Adapter
芝士AI吃鱼 在快速发展的人工智能领域中,高效、有效地使用大型语言模型变得日益重要,参数高效微调是这一追求的前沿技术,它允许研究人员和实践者在最小化计算和资源占用的同时,重复使用预训练模型。这还使我们能够在更广泛的硬件范围内训练...
-
使用 Transformers 为多语种语音识别任务微调 Whisper 模型
本文提供了一个使用 Hugging Face 🤗 Transformers 在任意多语种语音识别 (ASR 数据集上微调 Whisper 的分步指南。同时,我们还深入解释了 Whisper 模型、Common Voice 数据集以及微调等理论知识,...
-
AIGC内容分享(十二):AIGC探索之旅AIGC探索之旅
目录 前言 引言:AI时代,未来已来 AIGC简介与发展历程 早期萌芽阶段(1950s-1990s) 沉淀积累阶段(1990s-2010s) 快速发展阶段(2010s至今) 大模型与AIGC的关联 大模型概述 大模型的定义和特点 典型大...
-
深入探索AIGC技术:原理、应用与未来发展
深入探索AIGC技术:原理、应用与未来发展 摘要:随着人工智能技术的飞速发展,AIGC(人工智能生成内容)已成为当今科技领域的前沿话题。本文将深入探讨AIGC的原理、技术应用以及未来发展趋势,并分析其对计算机科学和整个社会的影响。 一、AIGC的基本原...
-
七个值得关注的优秀大语言模型(LLM)
在LLM领域我们了解最多的很可能是OpenAI的ChatGPT,以及最近在多模态表现非常出色的Google Gemini,这些都是AI大模型的领头羊,代表着AI大模型发展的先进成果。然而,在大模型的实际应用中必须要综合考虑成本、信息安全等内容,因此,开源...
-
【Stable Diffusion XL】huggingface diffusers 官方教程解读
文章目录 01 Tutorial Deconstruct a basic pipeline Deconstruct the Stable Diffusion pipeline Autopipeline Train a diffusion mo...
-
Stable Diffusion扩散模型 + Consistency一致性模型
1 GAN到Stable Diffusion的改朝换代 2 从DDPM到Stable Diffusion发展史 2.1 DDPM 扩散过程(正向) 去噪过程(反向) 总结 优化目标 理论推导 代码解析 2.2 Stable Diffu...
-
大模型“藏毒”:“后门”触发,猝不及防!
撰稿 | 言征 出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto) 跟大模型会产生幻觉相比,更可怕的事情来了,最新的一项研究证明:在用户不知情的情况下,最初觉得很得力的大模型助手,将化身“间谍”,产生破坏性代码。 具体来讲,一组研究人员对LL...
-
Stability AI开年首个大模型:专写代码,支持18种编程语言,上下文100K,苹果笔记本离线就能跑
Stability AI开年第一个大模型来了! 名为Stable Code 3B,参数27亿,专为写代码而生。 Stable Code 3B可理解处理18种不同的编程语言,上下文长度100K token。 且它对硬件要求也不高,用MacBook Air...
-
【论文简介】Stable Diffusion的基础论文:2112.High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models
稳定扩散生成模型(Stable Diffusion 是一种潜在的文本到图像扩散模型,能够在给定任何文本输入的情况下生成照片般逼真的图像 Stable Diffusion 是基于latent-diffusion 并与 Stability AI and Run...
-
【论文笔记 · PFM】Lag-Llama: Towards Foundation Models for Time Series Forecasting
Lag-Llama: Towards Foundation Models for Time Series Forecasting 摘要 本文提出Lag-Llama,在大量时间序列数据上训练的通用单变量概率时间序列预测模型。模型在分布外泛化能力上取...
-
Tokenization 指南:字节对编码,WordPiece等方法Python代码详解
在2022年11月OpenAI的ChatGPT发布之后,大型语言模型(llm 变得非常受欢迎。从那时起,这些语言模型的使用得到了爆炸式的发展,这在一定程度上得益于HuggingFace的Transformer库和PyTorch等库。 计算机要处理语言,...
-
用大模型帮程序员找Bug,中科院剖析102篇论文总结出这些方案
中科院对“找Bug”下手了,一口气总结了N种方案! 法宝就是大模型。 大模型由于其卓越的自然语言理解、推理等能力,已经被应用于各种场景,取得了前所未有的效果。 类似的,软件测试领域也受益于其强大的能力,能够帮助生成逼真且多样化测试输入,模拟各种异常,加...
-
Stability AI发布全新代码模型Stable Code 3B!媲美70亿Code Llama,没GPU也能跑
今天,Stability AI发布了自家在2024年的第一个模型——Stable Code 3B。 图片 顾名思义,Stable Code 3B专注于代码能力,实际的表现也是非常亮眼。 在仅仅3B参数的规模之下,达到了比肩Code Llama 7B的效果...
-
【AIGC】Controlnet:基于扩散模型的文生图的可控性
前言 controlnet可以让stable diffusion的生图变得可控。 文章连接:https://arxiv.org/pdf/2302.05543.pdf 摘要 冻结了stable diffusion的预训练模型并重用它的预训练...
-
Stable Diffusion模型概述
Stable Diffusion 1. Stable Diffusion能做什么? 2. 扩散模型 2.1 正向扩散 2.2 反向扩散 3. 训练如何进行 3.1 反向扩散 3.2 Stable Diffusion模型 3.3 潜在扩散模...
-
语音识别whisper的介绍、安装、错误记录
介绍 Whisper是OpenAI于2022年9月份开源的通用的语音识别模型。它是在各种音频的大型数据集上训练的模型,也是一个可以执行多语言语音识别、语音翻译和语言识别的多任务模型。 论文链接:https://arxiv.org/abs/2212.04...
-
Stability AI发布Stable Code 3B模型,没有GPU也能本地运行
在文生图领域大火的 Stability AI,今天宣布了其 2024 年的第一个新 AI 模型:Stable Code 3B。顾名思义,Stable Code 3B 是一个拥有 30 亿参数的模型,专注于辅助代码任务。 无需专用 GPU 即可在笔记本电...
-
机器人领域首个开源视觉-语言操作大模型,RoboFlamingo框架激发开源VLMs更大潜能
近年来,大模型的研究正在加速推进,它逐渐在各类任务上展现出多模态的理解和时间空间上的推理能力。机器人的各类具身操作任务天然就对语言指令理解、场景感知和时空规划等能力有着很高的要求,这自然引申出一个问题:能不能充分利用大模型能力,将其迁移到机器人领域,直接...
-
Animate Anyone体验入口 AI生成动漫图像视频软件工具免费使用地址
Animate Anyone是一款革命性的AI工具,它利用扩散模型的力量,从静态图像生成角色视频。我们专门为角色动画设计了一个新框架,通过ReferenceNet和空间注意力技术来保持复杂外观特征的一致性。此外,我们还引入了高效的姿势指导器和有效的时间建模...
-
大型语言模型检索增强生成利器——向量搜索引擎
译者 | 朱先忠 审校 | 重楼 简介 随着大型语言模型(LLM)席卷全球,向量搜索引擎也紧随其后。同时,向量数据库也构成大型语言模型长期记忆系统的基础。 通过有效的算法找到相关信息并使其作为上下文传递给语言模型,向量搜索引擎可以提供超出训练截止值的最...