-
AI绘画权益纠纷：你的创作是否触碰了版权底线？
最近，北京互联网法院就一起人工智能生成图片（AI绘画图片）的著作权侵权案进行了首次审理并做出了判决。这是中国首例牵涉到“AI文生图”著作权的案件，庭审过程在多个平台进行直播，吸引了众多网友，同时引发了对于AI生成内容与著作权之间关系的广泛讨论。 那么近年...
-
AI看图猜位置，准确率超90%！斯坦福最新PIGEON模型：40%预测误差不到25公里
随手在网络上发布的一张照片，能暴露多少信息？ 外国的一位博主@rainbolt就长年接受这种「照片游戏」的挑战，网友提供照片，他来猜测照片的具体拍摄地，有些照片甚至还能猜到具体的航班细节。 是不是细思极恐？ 但「照片挑战」也同样抚慰了很多人心中的遗憾，...
-
一文读懂 LLM 可观测性
Hello folks，我是 Luga，今天我们继续来聊一下人工智能(AI 生态领域相关的技术 - LLM (大型语言模型 可观测性 ，本文将继续聚焦在针对 LLM 的可观测性进行解析，使得大家能够了解 LLM 的可观测性的必要性以及其核心的生态体系知...
-
[AIGC] Apache Spark 简介
Apache Spark是一个开源的大数据处理框架，它提供了高效的分布式数据处理和分析能力。Spark通过将数据加载到内存中进行计算，可以大幅提高数据处理速度。以下是Apache Spark的几个基本概念： 弹性分布式数据集（RDD）：RDD是Spa...
-
2023AIGC市场研究报告：ChatGPT的技术演进、变革风向与AIGC投资机会分析（附下载链接）...
省时查报告-专业、及时、全面的行研报告库 省时查方案-专业、及时、全面的营销策划方案库 【免费下载】2023年1月份热门报告合集 ChatGPT团队背景研究报告 ChatGPT的发展历程、原理、技术架构及未来方向 ChatGPT使...
-
Meta承认使用盗版书籍训练AI：拒绝赔偿作家
快科技1月14日消息，据国内媒体报道，Meta最近因使用数千本盗版书籍训练人工智能模型存在法律风险而引发版权侵权诉讼。 据悉，Meta使用大量盗版书籍的Books3”数据集训练其LLAM 1和LLAM 2模型，Meta虽承认使用了 Books3 数据集，却...
-
LLMs之LLaMA-2：LLaMA-2的简介(技术细节)、安装、使用方法(开源-免费用于研究和商业用途)之详细攻略
LLMs之LLaMA-2：LLaMA-2的简介(技术细节 、安装、使用方法(开源-免费用于研究和商业用途 之详细攻略 导读：2023年7月18日，Meta重磅发布Llama 2！这是一组预训练和微调的大型语言模型（LLM），规模从70亿到700亿个...
-
实战AI大模型：AIGC及经典模型
今天，人工智能技术的快速发展和广泛应用已经引起了大众的关注和兴趣，它不仅成为技术发展的核心驱动力，更是推动着社会生活的全方位变革。特别是作为AI重要分支的深度学习，通过不断刷新的表现力已引领并定义了一场科技革命。大型深度学习模型（简称AI大模型）以其强大的...
-
谷歌AI通过图灵测试，大模型医生来了？GPT-4竟诊断出难倒17个医生的怪病
【新智元导读】AI在医疗领域再次发光!谷歌DeepMind团队发布的全新诊断对话式AI在测试中击败医生，通过了图灵测试，再次引领医疗AI的革命。 我们需要研发对人类有益AGI的原因之一: OpenAI联创Greg Brockman的一番话点明，当前先进A...
-
OpenAI的人工智能语音识别模型Whisper详解及使用
1 whisper介绍 拥有ChatGPT语言模型的OpenAI公司，开源了 Whisper 自动语音识别系统，OpenAI 强调 Whisper 的语音识别能力已达到人类水准。 Whisper是一个通用的语音识别模型，...
-
大模型应用实践：AIGC探索之旅
随着OpenAI推出ChatGPT，AIGC迎来了前所未有的发展机遇。大模型技术已经不仅仅是技术趋势，而是深刻地塑造着我们交流、工作和思考的方式。 本文介绍了笔者理解的大模型和AIGC的密切联系，从历史沿革到实际应用案例，再到面临的技术挑战和伦理监管问题...
-
视觉高精地图构建的全面回顾！一起看看无图感知都有哪些落地方案（清华&滴滴）
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 写在前面&笔者的个人理解 近年来，自动驾驶受到越来越多的关注，高精地图成为自动驾驶技术的关键组成部分。这些地图提供了道路网络的复杂细节，并作为车辆定位、导航和决策等关键任务的基本输入。鉴于视觉...
-
国内多所高校共建开源社区LAMM，加入多模态语言模型大家庭的时候到了
ChatGPT问世以来，大语言模型（LLM）实现了跳跃式发展，基于自然语言进行人机交互的AI范式得到广泛运用。然而，人类与世界的交互中不仅有文本，其他诸如图片、深度等模态也同样重要。然而，目前的多模态大语言模型（MLLM）研究大多数闭源，对高校和大多数研...
-
GauHuman开源：基于Gaussian Splatting，高质量3D人体快速重建和实时渲染框架
论文名称：GauHuman: Articulated Gaussian Splatting from Monocular Human Videos 论文下载地址：https://arxiv.org/abs/2312.02973 项目主页：https...
-
大模型相关技术综述
多模态大模型&大模型训练语料持续迭代 已经开始整理多模态-视觉部分： 主要分为一下几块 多模态信息压缩模型（clip、vit、swiT） 生成模型（vae、gan、flow、ddpm、sde... 其它多模态大模型（语音...
-
哪些技术可能会在2024年重塑企业？
过去的2023年，见证了技术的快速发展，这些技术极大地改变了全球政府、公共部门、企业，甚至公众的生活。趋势表明，大型语言模型、元宇宙和生成人工智能中绿色数据中心的采用激增，这成为了人们谈论的话题，并且似乎仍然是人们关注的焦点。现在，更大的问题是，哪些技...
-
大模型恋爱神器！16种MBTI自由定制，北大ChatLaw团队出品
北大团队新作，让大模型拥有个性! 而且还是自定义那种，16种MBTI都能选。 图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney 这样一来，即便是同一个大模型，不同性格下的回答都不一样。 比如提问:你周末喜欢干什么? 这样能干啥呢?北大的童...
-
Stable Diffusion 母公司开源大语言模型，代号「StableLM」！
公众号关注 “GitHubDaily” 设为 “星标”，每天带你逛 GitHub！ 昨天晚上 11 点，Stable Diffusion 的母公司 Stability AI 重磅宣布，正式开源一款全新的大语言模型：StableLM。...
-
Llama 2- Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models＜2＞
3.2 人类反馈强化学习（RLHF） RLHF 是一种模型训练过程，应用于微调的语言模型，以进一步使模型行为与人类偏好和指令遵循保持一致。我们收集代表根据经验采样的人类偏好的数据，人类注释者可以选择他们更喜欢的两个模型输出中的哪一个。这种人类反馈随后用...
-
人工智能如何让智慧城市变得更加智慧
佛罗里达州科勒尔盖布尔斯的创新官员正在将 OpenAI 的 ChatGPT 整合到他们现有的聊天机器人中，以改进其响应。 该市人工智能数字助理机器人中的机器学习算法使用以 YAML 编写的文件，YAML 是一种用于配置文件的人类可读格式。 该市 IT...
-
一部iPhone实时渲染300平房间，精度达厘米级别！谷歌最新研究证明NeRF没死
3D实时渲染大型场景，一台电脑，甚至一部手机就可以完成。 从家里的客厅到主卧，储物间，厨房，卫生间各个死角，都能逼真在电脑中完成渲染，如同拍摄实物视频一般。 而且，你还可以在一台iPhone上完成复杂场景渲染。 来自谷歌、谷歌DeepMind和图宾根...
-
放射科医生再临危机！国外五大机构联合发布「胸部X光」最新基准
胸部X光（CXR）检查是一种广泛应用于各种疾病的筛查、诊断检查的临床成像方式。 临床诊断中，不仅包括常见的疾病类型，往往还会描述相应严重程度和不确定性，目前的医学图像数据库往往满足于预测疾病类型，而忽视了具有重大临床意义的后者。 最近，德州州立阿灵顿分校...
-
LLaMA-v2-Chat vs. Alpaca：应该在什么时候使用不同的人工智能模型？
译者 | 李睿 审校 | 重楼 如今，大型语言模型（LLM）正在彻底改变人们的工作和生活，从语言生成到图像字幕软件，再到友好的聊天机器人。这些人工智能模型为解决现实世界的问题提供了强大的工具，例如生成聊天响应或遵循复杂的指令。在这篇关于LLaMA v2的...
-
训练Stable Diffusion(SD) Lora模型巨详细教程 赛博丹炉/青龙脚本/秋叶云端使用教程 主用赛博丹炉（道玄）巨小白巨啰嗦，全是干货和踩过的坑
前言 试了很多的sd训练，尤其是sd的lora的训练，问题一大堆，现在写个博客汇总一下 一、一些理论知识 记录一些杂七杂八各种博客看到的训练经验。 1. 对于sd1.5训练出来2G左右大小就是有效模型，WebUI默认FP16。 【AI绘画】模型...
-
大语言模型漏洞缓解指南
虽然大语言模型(LLM 应用正在全球快速普及，但企业对大语言模型的威胁态势仍然缺乏全面了解。面对大语言模型风险的不确定性，企业希望在保障其安全性的基础上加快 应用脚步，用人工智能提升企业核心竞争力，这意味着企业的CISO面临着理解和应对新兴人工智能威胁...
-
新研究：医用AI评估精神分裂新患者治疗效果近乎盲猜
1月12日消息，一项最新研究发现，用于协助医生治疗精神分裂症患者的计算机算法不能很好适应之前开发过程中未见过的新鲜数据。因此这种医用人工智能在评估未曾接触过的患者的治疗效果时，表现十分糟糕。 这些医用工具利用人工智能来发现大数据集中的特征，并预测个体对...
-
AIGC技术研究与应用 ---- 下一代人工智能：新范式！新生产力！（2.4 -大模型发展历程 之 多模态）
文章大纲 什么是多模态 为什么 Transformer 也是多模态模型的基础架构 视觉 Transformer 和 Text Transformer 如何结合 - contrastive learning 对比学习 stable diffu...
-
视频场景图生成任务新SOTA！中山大学提出全新时空知识嵌入框架，登顶刊TIP'24
视频场景图生成（VidSGG）旨在识别视觉场景中的对象并推断它们之间的视觉关系。 该任务不仅需要全面了解分散在整个场景中的每个对象，还需要深入研究它们在时序上的运动和交互。 最近，来自中山大学的研究人员在人工智能顶级期刊IEEE T-IP上发表了一篇论文...
-
谷歌MIT最新研究证明：高质量数据获取不难，大模型就是归途
获取高质量数据，已经成为当前大模型训练的一大瓶颈。 前几天，OpenAI被《纽约时报》起诉，并要求索赔数十亿美元。诉状中，列举了GPT-4抄袭的多项罪证。 甚至，《纽约时报》还呼吁摧毁几乎所有的GPT等大模型。 一直以来，AI界多位大佬认为「合成数据」...
-
Google Bard 、Bing Copilot 、Claude、文心一言的简介及与ChatGTP异同
本文详细比较了 ChatGTP、Google Bard、Bing Copilot 、 Claude 和文心一言五种文本生成式 AI 。本文共计约 3000字，预计阅读时间为 10-15分钟。 1、ChatGTP 1.1、官网：https://chat....
-
为大模型恶补数学，上交开源MathPile语料库，95亿tokens，还可商用
在当前智能对话模型的发展中，强大的底层模型起着至关重要的作用。这些先进模型的预训练往往依赖于高质量且多样化的语料库，而如何构建这样的语料库，已成为行业中的一大挑战。 在备受瞩目的 AI for Math 领域，由于高质量的数学语料相对稀缺，这限制了生成式...
-
Stable Diffusion - 超分辨率插件 StableSR v2 (768x768) 配置与使用
欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/ 本文地址：https://spike.blog.csdn.net/article/details/131582734 论文：Exploiting Diffusion...
-
AIGC之论文笔记DALL-E
文章目录 Zero-Shot Text-to-Image Generation 一. 简介 二. 方法 2.1. 第一阶段：Learning the visual codebook 2.1.1 回顾VQ-VAE 2.1.2...
-
首个国产开源MoE大模型来了！性能媲美Llama 2-7B，计算量降低60%
开源MoE模型，终于迎来首位国产选手！ 它的表现完全不输给密集的Llama 2-7B模型，计算量却仅有40%。 这个模型堪称19边形战士，特别是在数学和代码能力上对Llama形成了碾压。 它就是深度求索团队最新开源的160亿参数专家模型DeepSeek...
-
为什么人工智能如此需要资源？
截至2023年底，任何关于生成式人工智能需要多少能源的预测都是不准确的。 头条新闻倾向于猜测“人工智能需要5倍、10倍、30倍的电力”和“足够运行10万个家庭的电力”等。与此同时，数据中心新闻等专业出版物的报道称，功率密度将上升到每机架50千瓦或100千...
-
快GPT-4 10倍！这款卖疯的AI Agent产品，撼动大模型！
撰稿 | 言征 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 现在的大型语言模型（LLM）就像牙膏一样鸡贼，你必须非常用力地挤压（正确地提示）才能得到适量的牙膏（答案）。 就像奥特曼形容现在的GPT4一样：“如果你问 GPT-4 大部分...
-
Stable Diffusion架构的3D分子生成模型 GeoLDM - 测评与代码解析
之前，向大家介绍过3D分子生成模型 GeoLDM。 GeoLDM按照Stable Diffusion架构，将3D分子生成的扩散过程运行在隐空间内，优化了基于扩散模型的分子生成。可能是打开Drug-AIGC的关键之作。让精确控制分子生成有了希望。...
-
小红书搜索团队提出全新框架：验证负样本对大模型蒸馏的价值
大语言模型（LLMs）在各种推理任务上表现优异，但其黑盒属性和庞大参数量阻碍了它在实践中的广泛应用。特别是在处理复杂的数学问题时，LLMs 有时会产生错误的推理链。传统研究方法仅从正样本中迁移知识，而忽略了那些带有错误答案的合成数据。 在 AAAI 2...
-
LLMs模型速览（GPTs、LaMDA、GLM/ChatGLM、PaLM/Flan-PaLM、BLOOM、LLaMA、Alpaca）
文章目录 一、 GPT系列 1.1 GPTs（OpenAI，2018——2020） 1.2 InstructGPT（2022-3） 1.2.1 算法 1.2.2 损失函数 1.3 ChatGPT（2022.11.30） 1.4 ChatG...
-
蚂蚁营销推荐场景上的因果纠偏方法
一、因果纠偏的背景 1、偏差的产生 推荐系统里根据收集的数据来训练推荐模型，给用户推荐一个合适的 item，当用户与这个 item 产生交互后，数据又会被收集用于继续训练模型，从而形成一个闭环。但是这个闭环当中可能会存在各种各样的影响因素，因此会产生误差...
-
Textual Inversion: 一种精调Stable Diffusion模型的方法
引言 最近的文本到图像Stable Diffusion （SD）模型已经证明了使用文本提示合成新颖场景的前所未有的能力。这些文本到图像的模型提供了通过自然语言指导创作的自由。然而，它们的使用受到用户描述特定或独特场景、艺术创作或新物理产品的能力的限制。...
-
Whisper OpenAI开源语音识别模型
介绍 Whisper 是一个自动语音识别（ASR，Automatic Speech Recognition）系统，OpenAI 通过从网络上收集了 68 万小时的多语言（98 种语言）和多任务（multitask）监督数据对 Whisper 进行了训练...
-
四行代码让大模型上下文暴增3倍，羊驼Mistral都适用
无需微调，只要四行代码就能让大模型窗口长度暴增，最高可增加3倍! 而且是“即插即用”，理论上可以适配任意大模型，目前已在Mistral和Llama2上试验成功。 有了这项技术，大模型（LargeLM）就能摇身一变，成为LongLM。 近日，来自得克萨斯农...
-
Stable Diffusion 文生图技术原理
图像生成模型简介 图片生成领域来说，有四大主流生成模型：生成对抗模型（GAN）、变分自动编码器（VAE）、流模型（Flow based Model）、扩散模型（Diffusion Model）。 从2022年开始，主要爆火的图片生成模型是Diffusi...
-
AIGC之文本内容生成概述（下）——Transformer
在上一篇文章中，我们一口气介绍了LSTM、Word2Vec、GloVe、ELMo等四种模型的技术发展，以及每种模型的优缺点与应用场景，全文超过一万字，显得冗长且繁杂，在下文部分我们将分开介绍Transformer、BERT、GPT1/GPT2/GPT3/C...
-
2024年大数据行业预测（二）
大数据 数字化转型投资将成为2024年首席信息官议程上的优先事项，特别是在通货膨胀不断上升的情况下，因为这将允许更大的风险管理、降低成本和改善客户体验。此外，根据我们今年看到的趋势，在生成人工智能方面也会有持续的投资。在评估我们最初的业务需求和目标时，...
-
学习实践-Whisper语音识别模型实战（部署+运行）
1、Whisper内容简单介绍 OpenAI的语音识别模型Whisper，Whisper 是一个自动语音识别（ASR，Automatic Speech Recognition）系统，OpenAI 通过从网络上收集了 68 万小时的多语言（98 种语言）...
-
在灾难推文分析场景上比较用 LoRA 微调 Roberta、Llama 2 和 Mistral 的过程及表现
引言 自然语言处理 (NLP 领域的进展日新月异，你方唱罢我登场。因此，在实际场景中，针对特定的任务，我们经常需要对不同的语言模型进行比较，以寻找最适合的模型。本文主要比较 3 个模型: RoBERTa、Mistral-7B 及 Llama-2...
-
使用LLaMA-Factory微调ChatGLM3
1、创建虚拟环境 略 2、部署LLaMA-Factory （1）下载LLaMA-Factory https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory （2）安装依赖 pip3 install -r requi...
-
单帧标注视频就能学到片段特征，达到全监督性能！华科拿下时序行为检测新SOTA
如何从一段视频中找出感兴趣的片段？时序行为检测（Temporal Action Localization，TAL）是一种常用方法。 利用视频内容进行建模之后，就可以在整段视频当中自由搜索了。 而华中科技大学与密歇根大学的联合团队最近又为这项技术带来了新的...