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Llama中文大模型-模型微调
同时提供了LoRA微调和全量参数微调代码,关于LoRA的详细介绍可以参考论文“[LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models](https://arxiv.org/abs/2106.09685 ”以及...
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即刻体验 Llama3.1就在Amazon Bedrock!
引言 在人工智能的浪潮中,大型语言模型(LLMs)不断推动着技术边界的扩展。Meta 最新推出的 Llama 3.1 模型系列,以其卓越的性能和广泛的应用前景,引起了业界的广泛关注。现在,激动人心的消息来了——Llama3.1 已经在 Amazon Be...
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每天免费100万token,GPT-4o新增微调功能
OpenAI向所有开发者推出GPT-4o数据微调功能,可以使用自己的数据打造准确率、输出模式更好的个性化ChatGPT助手。 例如,韩国最大电信运营商SK Telecom通过OpenAI的数据微调功能,打造了特定的AI助手,使对话总结准确率提高了35%,意...
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【Qwen2部署实战】Qwen2初体验:用Transformers打造智能聊天机器人
系列篇章💥 No. 文章 1 【Qwen部署实战】探索Qwen-7B-Chat:阿里云大型语言模型的对话实践 2 【Qwen2部署实战】Qwen2初体验:用Transformers打造智能聊天机器人 3 【Qwen2部署实战】探索Qw...
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江大白 | 视觉Transformer与Mamba的创新改进,完美融合(附论文及源码)
本文来源公众号“江大白”,仅用于学术分享,侵权删,干货满满。 原文链接:视觉Transformer与Mamba的创新改进,完美融合(附论文及源码) 以下文章来源于微信公众号:AI视界引擎 作者:AI引擎 链接:https://mp.weixin.q...
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Datawhale AI夏令营第四期魔搭- AIGC方向 task02笔记
大纲 一、前言 二、代码块解读 2.1 依赖包安装 2.2 数据集下载 2.3 metadata.jsonl文件生成(图片及对应标签) 2.4 设置data-juicer 配置文件并执行,处理metadata.jsonl文件生成result....
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论文阅读-Transformer Layers as Painters
1. 摘要 尽管大语言模型现在已经被广泛的应用于各种任务,但是目前对其并没有一个很好的认知。为了弄清楚删除和重组预训练模型不同层的影响,本文设计了一系列的实验。通过实验表明,预训练语言模型中的lower和final layers与中间层分布不一致,并且...
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Post-Training有多重要?AI2研究员长文详解前沿模型的后训练秘籍
越来越多研究发现,后训练对模型性能同样重要。Allen AI的机器学习研究员Nathan Lambert最近发表了一篇技术博文,总结了科技巨头们所使用的模型后训练配方。 随着LLM学界和工业界日新月异的发展,不仅预训练所用的算力和数据正在疯狂内卷,后训练(...
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最强模型Llama 3.1 405B正式发布,扎克伯格:开源引领新时代
刚刚,大家期待已久的 Llama 3.1 官方正式发布了! Meta 官方发出了「开源引领新时代」的声音。 在官方博客中,Meta 表示:「直到今天,开源大语言模型在功能和性能方面大多落后于封闭模型。现在,我们正在迎来一个开源引领的新时代。我们公开...
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【最新最热】开源引领未来:Llama 3.1震撼发布,405B参数超越闭源GPT-4,扎克伯格宣告AI分水岭到来
刚刚,备受瞩目的LIama 3.1震撼问世,荣耀加冕为大模型领域的最新王者! 在横跨150余项基准测试的挑战中,LIama 3.1的405B版本以其卓越性能,不仅与当前顶尖的SOTA模型——GPT-4o及Claude 3.5 Sonnet并驾齐驱,更在多...
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Datawhale X 魔塔AI夏令营 ——从零入门AI生图原理&实践_task 1
一. 基础知识 1.1 文生图发展历史 1.2 文生图基础知识 文生图主要以SD系列基础模型为主,以及在其基础上微调的lora模型和人物基础模型等。 1.2.1 文生图流程图 1. 输入提示词 ...
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微调(一)
微调有两种办法, 一是模型全部参数的微调,二是少量参数高效的微调。前者由于参数多,需要的GPU多,并且全参数微调可能把模型带偏,后者只需要微调少量参数,需要的GPU少,还可能达到不错的效果,成为大家研究的重点,取了个专有名词Parameter-Effic...
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尝试问AI:什么是AIGC?
本文内容为AI生成 介绍一下什么是AIGC Q: 介绍一下什么是AIGC A: AIGC,全称为Artificial Intelligence Generated Content(人工智能生成内容),是一种利用人工智能技术自动创造各种形式内...
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【已解决】报错“copying a param with shape torch.Size([1280, 1280]) from checkpoint”
在使用SDXL时,报错“copying a param with shape torch.Size([1280, 1280] from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([1280,...
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运行Llama 2于本地CPU上的开源LLM推理指南
运行Llama 2于本地CPU上的开源LLM推理指南 Llama-2-Open-Source-LLM-CPU-InferenceRunning Llama 2 and other Open-Source LLMs on CPU Inference Lo...
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Datawhale X 魔搭 AI夏令营第四期 AIGC方向 学习笔记(一)
本期主要任务是了解AI文生图的原理并进行相关实践 下面是对baseline部分代码的功能介绍: 安装Data-juicere和DiffSynth-Studio !pip install simple-aesthetics-predictor !pip...
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Datawhale X 魔搭 AI夏令营-AIGC方向-task2知识总结
文生图背景 早期探索 (1960-1990) 最早出现于计算机视觉和图像处理。 早期图像生成技术主要依赖与规则和模板匹配,通过预定义的规则将文本转换为简单的图形。 受限于计算能力和算法,此阶段生成的图像质量较低,应用场景受限。 基于统计...
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Datawhale AI夏令营第四期 AIGC方向 task02 初学者笔记
一、Prompt工程介绍:1、概念: Prompt工程,也称为提示工程或指令工程,是在自然语言处理(NLP)领域中一种重要的技术和方法。它主要用于指导预训练的大规模语言模型(Large Language Models, LLMs)生成高质量、准确且有针对...
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Datawhale X 魔搭 AI夏令营–AIGC Task1
Datawhale X 魔搭 AI夏令营–AIGC Task1 文章目录 Datawhale X 魔搭 AI夏令营--AIGC Task1 赛事介绍 文生图基础知识介绍 实践操作 step0:开通阿里云PAI-DSW试用 step1...
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Datawhale X 魔搭 AI夏令营 “AIGC”方向 task1
一、任务要求 task1 的任务和上一期的类似,都是跑通给出的代码即可,没有太大难度。 具体要求是训练 Lora 模型,实现文生图,额外的要求是8张图片必须组成一个连贯的故事,需要一定的“写小作文”能力。 二、代码解析 下载数据集 这一步不用分析...
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LLAMA Factory: 简洁高效的大语言模型训练平台
LLAMA Factory: 简洁高效的大语言模型训练平台 LLaMA-Factory易于使用的LLM微调框架(LLaMA, BLOOM, Mistral, 百川, Qwen, ChatGLM)。项目地址:https://gitcode.com/gh_...
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大模型落地:GPU向上,NPU向下
自从ChatGPT问世以来,大模型取得了迅猛的发展。不仅是在ChatGPT本身这一自然语言处理领域取得了重要进展,而且在视频领域也有令人瞩目的大模型,比如DINOv2,它可以对视频图像进行语义理解。此外,SAM是一种能够对场景进行细粒度分割的模型。这些进展...
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Datawhale X 魔搭 AI夏令营-AIGC文生图-task1-笔记
目录 1 赛题解读 2 文生图的历史 3 文生图基础知识介绍 3.1 提示词 3.2 Lora 3.3 ComfyUI 3.4 参考图控制 4 实践-通过代码完成模型微调&AI生图-Test 4.1 体验base...
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LLaMA-Factory全面指南:从训练到部署
项目背景与概述 LLaMA-Factory项目目标 LLaMA-Factory项目是一个专注于大模型训练、微调、推理和部署的开源平台。其主要目标是提供一个全面且高效的解决方案,帮助研究人员和开发者快速实现大模型的定制化需求。具体来说,LLaMA-F...
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探索中文智能的未来:Chinese-LLaMA-Alpaca-3 项目深度解析
探索中文智能的未来:Chinese-LLaMA-Alpaca-3 项目深度解析 Chinese-LLaMA-Alpacaymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca 是一个基于 LLaMA 的中文自然语言处理模型。适合在自然语言处理、机器学习和...
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普通程序员必看!AIGC工程师岗位兴起,掌握AI技术成就高薪未来
随着人工智能技术的迅猛发展,AIGC(AI Generated Content)已成为行业的新热点。作为普通程序员,面对这一变革,我们需要不断学习和掌握新的AI技术,以适应时代的需要。AIGC工程师这一新兴岗位也应运而生。 什么是AIGC工程师?...
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【Qwen2微调实战】Lora微调Qwen2-7B-Instruct实践指南
系列篇章💥 No. 文章 1 【Qwen部署实战】探索Qwen-7B-Chat:阿里云大型语言模型的对话实践 2 【Qwen2部署实战】Qwen2初体验:用Transformers打造智能聊天机器人 3 【Qwen2部署实战】探索Qw...
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Datawhale X 魔塔 AI夏令营第四期-AIGC文生图方向 Task1笔记
一、文生图背景 文生图(Text-to-Image Generation)是一种通过文本生成图像的技术,其发展历程可以追溯到早期的计算机视觉和自然语言处理研究。文生图的概念最早出现于计算机视觉和图像处理的早期研究中。早期的图像生成技术主要...
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Datawhale AI夏令营第四期魔搭-AIGC文生图方向Task1笔记--切记我是一个温柔的刀客
Datawhale AI夏令营第四期魔搭-AIGC文生图方向Task1笔记 作者: 福州大学 切记我是一个温柔的刀客 2024/8/10 从零入门AI生图原理&实践 是 Datawhale 2024 年 AI 夏令营第四期的学习活...
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Llama 3.1横空出世!开源巨无霸首次击溃闭源,全民GPT-4时代来临
新智元2024-07-24 12:30北京 编辑:编辑部 【新智元导读】大模型格局,再次一夜变天。Llama 3.1 405B重磅登场,在多项测试中一举超越GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet。史上首次,开源模型击败当今最强闭源模型。小扎大...
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Datawhale X 魔搭 AI夏令营第四期AIGC文生图方向Task1笔记
目录 前置知识 生成对抗网络(GAN) 大规模预训练模型 LoRA baseline一站式实现过程 下载baseline文件 安装环境,然后重启kernel 调整prompt 总结 前置知识 指导手册里写得很详细,这里写一...
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LLaMA-Factory 大模型微调超简单,从零开始玩转大模型微调
目录 LLaMA-Factory 大模型微调超简单,从零开始开始玩转大模型微调 为什么要使用LLaMA-Factory进行微调? 如何使用LLaMA-Factory进行微调? 安装 启动 数据准备 Alpaca 格式 指令监督微调数据集...
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Llama 3.1用了1.6万个英伟达H100 GPU,耗费......
目录 Llama 3.1发布简介 Llama 3.1模型规模与训练 大模型企业发展面临的问题与困境 算力和能耗算力方面 数据和资金方面 技术和人才方面 Llama 3.1发布简介 当地时间 2024年 7月 23号,Meta 公司发布...
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Datawhale X 魔搭 AI夏令营第四期 | AIGC文生图——可图Kolors-LoRA风格故事 Task1笔记
Hi,大家好,我是半亩花海。最近在尝试学习AIGC的内容,并报名参加了Datawhale举办的2024年AI第四期夏令营,主要学习内容是从零入门AI生图原理和实践。本次活动基于魔搭社区“可图Kolors-LoRA风格故事挑战赛”进而开展的项目实践学习,很适...
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Character.AI组团投身谷歌 AI小厂为何难逃「卖身」宿命?
又一家AI独角兽公司被大厂“收编”。8月2日,AI创业公司Character.AI的联合创始人、CEO Noam Shazeer 加入DeepMind团队,双方还签了个非独家协议:Character.AI授权谷歌使用其模型,谷歌则为Character.AI...
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Datawhale X 魔搭 AI夏令营第四期AIGC task1
本期夏令营AIGC方向是通过参加可图Kolors-LoRA风格故事挑战赛https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/532254,学习并实践文生图AIGC、工作流搭建、LoRA微调等技术。 赛题内容...
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开源模型应用落地-qwen2-7b-instruct-LoRA微调-LLaMA-Factory(五)
一、前言 本篇文章将使用LLaMA-Factory去高效微调QWen2系列模型,通过阅读本文,您将能够更好地掌握这些关键技术,理解其中的关键技术要点,并应用于自己的项目中。 二、术语介绍 2.1. LoRA微调 LoRA (Low...
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AIGC大模型面经汇总,太全了!
字节 暑期实习 多模态算法 (二面凉经 一面 2024/3/28 下午17:00-18:00 1.上来没有自我介绍 2.直接介绍NeurIPS论文,中间穿插着一些提问 3.说一下Transformer的整体结构 4.了解有哪些位置编码方式吗 5.说一...
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The Llama 3 Herd of Models 第8部分语音实验部分全文
第1,2,3部分,介绍、概览、预训练 第4部分,后训练 第5部分,结果 第6部分,推理 第7部分,视觉实验 8 Speech Experiments 我们进行了实验来研究将语音功能集成到Llama 3中的组合方法,类似于我们用于...
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隆重推出 Llama 3.1: 迄今为止最强大的开源模型
The gates of heaven open: Llama 3.1 405B, the most capable models to date from Meta, is competitive with leading foundation mode...
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Huatuo Llama Med Chinese 教程
Huatuo Llama Med Chinese 教程 Huatuo-Llama-Med-ChineseRepo for BenTsao [original name: HuaTuo (华驼 ], Instruction-tuning Large La...
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探索中文大模型的新高度:Chinese-LLaMA-Alpaca-3
探索中文大模型的新高度:Chinese-LLaMA-Alpaca-3 Chinese-LLaMA-Alpaca-3中文羊驼大模型三期项目 (Chinese Llama-3 LLMs developed from Meta Llama 3项目地址:ht...
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【AIGC学习】一文带你了解AIGC基础知识(适用于AI入门/小白)
▌导读 写关于AI的文章内容已有一段时间,不少同学问博主怎么学习AI?有没有系统性学习AI知识及教程? 在这里,锅头整理了AIGC的基础知识和本文学习思维导图,方便提炼重点和学习总结。 在过去的几十年中,人工智能(AI)从科幻小说中的异想...
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怎么使用Stable diffusion中的models
Stable diffusion中的models Stable diffusion model也可以叫做checkpoint model,是预先训练好的Stable diffusion权重,用于生成特定风格的图像。模型生成的图像类型取决于训练图像。...
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Datawhale X 魔搭 AI夏令营 第四期魔搭-AIGC文生图方向Task1笔记
(赛题链接:可图Kolors-LoRA风格故事挑战赛_创新应用大赛_天池大赛) (学习链接:从零入门AI生图原理&实践) 速通指南 ...
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【AIGC】文心一言大模型使用教程:从入门到精通
引言 文心一言,作为百度强大的自然语言处理大模型,凭借其深厚的语言理解和生成能力,在文本创作、问答系统、智能客服等多个领域展现出巨大的潜力。本教程旨在帮助初学者及进阶用户全面了解文心一言大模型,掌握其调用方法、使用技巧,并通过实际案例提升使用效率。 一...
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Datawhale AI夏令营第四期 魔搭-AIGC方向 task01笔记
目录 赛题内容 可图Kolors-LoRA风格故事挑战赛 baseline要点讲解(请配合Datawhale速通教程食用 Step1 设置算例及比赛账号的报名和授权 Step2 进行赛事报名并创建PAI实例 Step3 执行basel...
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阿里开源新语音模型,比OpenAI的Whisper更好!
阿里巴巴在Qwen-Audio基础之上,开源了最新语音模型Qwen2-Audio。 Qwen2-Audio一共有基础和指令微调两个版本,支持使用语音向音频模型进行提问并识别内容以及语音分析。 例如,让一位女生说一段话,然后识别她的年纪或解读她的心情;发布一...
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LLaMA-Factory
文章目录 一、关于 LLaMA-Factory 项目特色 性能指标 二、如何使用 1、安装 LLaMA Factory 2、数据准备 3、快速开始 4、LLaMA Board 可视化微调 5、构建 Docker CUDA 用户: 昇腾...
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GPT-4o模仿人类声音,诡异尖叫引OpenAI研究员恐慌!32页技术报告出炉
【新智元导读】五颗草莓到底指什么?盼了一天一夜,OpenAI只发来一份32页安全报告。报告揭露:在少数情况下,GPT-4o会模仿你的声音说话,或者忽然大叫起来……事情变得有趣了。 昨天奥特曼率众人搞了一波「草莓暗示」的大阵仗,全网都在翘首以盼OpenAI的...