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详解生成式人工智能的开发过程
译者 | 晶颜 审校 | 重楼 开发生成式人工智能应用程序与开发传统的机器学习应用程序非常不同,以下是步骤详解。 回到机器学习的“古老”时代,在您可以使用大型语言模型(LLM 作为调优模型的基础之前,您基本上必须在所有数据上训练每个可能的机器学习模型,...
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Stable Diffusion初级教程
一、入门篇 1. 理解基本概念 扩散模型(Diffusion Models):扩散模型是一种生成模型,通过逐步添加噪声到数据样本中,然后学习如何逐步去除这些噪声来恢复原始数据。 Latent Diffusion Model (LDM :LDM是...
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通俗易懂的Stable Diffusion模型结构介绍
目录 SD的发展历程 SD 模型的网络结构 ClipText 文本编码器 文本向量输入Unet VAE模型 总结图 SD的发展历程 Stab...
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马斯克烧60亿美元难题,国内大厂有解?开源MoE模算效率黑马登场,3.7B参数单挑Llama 3-70B
如今,想训个SOTA的大模型,不仅缺数据和算力,甚至连电都不够用了。 最近马斯克就公开表示,因为苦于买不到足够的芯片,xAI只能推迟Gork 2的训练和发布。 Grok 3及更高版本,甚至需要10万个H100,按每台H100售价3万美元来算,仅芯片就要花...
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Gartner 问卷调查结果:仅少部分组织具备成熟的人工智能流程
分析机构 Gartner 的最新问卷调查报告显示,人工智能的使用正在业界企业迅速普及。然而大多数受访企业承认自己企业的人工智能流程并不成熟。 该调查基于对 644 家组织的问卷访问,结果发现受访者的组织在多个业务流程中应用人工智能的比例从 2021 年...
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ollama-python-Python快速部署Llama 3等大型语言模型最简单方法
ollama介绍 在本地启动并运行大型语言模型。运行Llama 3、Phi 3、Mistral、Gemma和其他型号。 Llama 3 Meta Llama 3 是 Meta Inc. 开发的一系列最先进的模型,提供8B和70B参数大小(预训练或...
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LightGBM算法背景、原理、特点+Python实战案例
大家好,我是Peter~ 今天给大家分享一下树模型的经典算法:LightGBM,介绍算法产生的背景、原理和特点,最后提供一个基于LightGBM和随机搜索调优的案例。 LightGBM算法 在机器学习领域,梯度提升机(Gradient Boosting...
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Meta的 Llama-3 在线使用与下载
前言 2024年4月19日,全球社交巨头Meta在他们的官网,正式发布了开源大模型 Llama-3 !! 该版本包括预训练和指令调整的 Llama 3 语言模型的模型权重和起始代码 - 包括 8B 到 70B 参数! 简介 Llama 3 在 2...
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文心一言 vs GPT-4 ----全面横向比较
文心一言 (Wenxin Yiyan 和 GPT-4 是两个强大的人工智能语言模型,它们在处理自然语言方面表现出了出色的能力。但它们有一些关键的区别和优势。以下是它们的横向比较: 公司和平台: * 文心一言是由百度开发的中文语言模型,专...
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适应多形态多任务,最强开源机器人学习系统「八爪鱼」诞生
在机器人学习方面,一种常用方法是收集针对特定机器人和任务的数据集,然后用其来训练策略。但是,如果使用这种方法来从头开始学习,每一个任务都需要收集足够数据,并且所得策略的泛化能力通常也不佳。 原理上讲,从其它机器人和任务收集的经验能提供可能的解决方案,能让...
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独角兽被微软挖角,新团队首曝光!情感AI嵌入机器人,超大内存升级情感体验
今年 3 月,人工智能领域的领军人物Mustafa Suleyman离开Inflection AI,转而领导微软的人工智能部门。 微软在如火如荼的人工智能人才争夺战中获胜的消息在科技界引起热议,但很少有人讨论这次离职对Inflection AI的影响。...
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Meta被曝使用Instagram等照片训练AI模型引发隐私争议
全球社交巨头 Meta 最近因使用用户照片训练 AI 模型 Emu 引发了一场隐私争议。据报道,Meta 正在利用 Instagram 和 Facebook 上的用户照片进行训练,同时还会使用用户对图片的描述、标题等文本数据。这严重违反了数据隐私搜集条例,...
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Llama中文大模型-模型预训练
Atom系列模型包含Atom-7B和Atom-13B,基于Llama2做了中文能力的持续优化。Atom-7B和Atom-7B-Chat目前已完全开源,支持商用,可在Hugging Face仓库获取模型:https://huggingface.co/Flag...
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Llama 3 安装使用方法
Llama3简介: llama3是一种自回归语言模型,采用了transformer架构,目前开源了8b和70b参数的预训练和指令微调模型,400b正在训练中,性能非常强悍,并且在15万亿个标记的公开数据进行了预训练,比llama2大了7倍,距离llam...
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【AIGC调研系列】CogVLM2:第二代视觉大模型
CogVLM2是智谱AI推出的新一代多模态大模型,继承并优化了上一代模型的经典架构。CogVLM2采用了一个拥有50亿参数的强大视觉编码器,并创新性地在大语言模型中整合了一个70亿参数的视觉专家模块[1]。这一设计使得CogVLM2在视觉和语言理解方面实现...
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众神听令,王者归位!Meta最强开源大模型 Llama 3 重磅来袭
整理 | 王轶群 责编 | 唐小引 出品丨AI 科技大本营(ID:rgznai100) 4月19日凌晨,Meta重磅发布了全球最大开源大模型Llama 3,一夜间重新坐稳王者之位。 模型下载链接:https://llama.meta.com/lla...
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一文读懂 Arthur Bench LLM 评估框架
Hello folks,我是 Luga,今天我们来聊一下人工智能(AI 生态领域相关的技术 - LLM 评估 。 众所周知,LLM 评估是人工智能领域的一个重要议题。随着 LLM 在各个场景中的广泛应用,评估它们的能力和局限性变得越来越重要。作为一款新兴...
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多模态预训练模型在 OPPO 端云场景的落地实践
一、端侧图文检索技术研究 1. 解决了什么问题? 首先来介绍图文检索技术。以前在手机端相册搜索照片,都是基于标签来搜索。从 CLIP 模型出现后开始做自然语言搜索。目前正在解决端侧性能、搜索效果、安全等问题。技术难度并不大,重点在于提高搜索速度。并...
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【带文字的图像生成-附开源代码】AIGC 如何在图像中准确生成文字?字体篇(上)
文字图像生成是什么? “文字图像生成(Text-image generation)”即生成带有指定文字的图像。如下图所示,市面常见的通用文生图很难准确地生成带有指定文字的图像。文字图像生成也被称为文本渲染(Text rendering)。 为什么重要?...
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港大字节提出多模态大模型新范式,模拟人类先感知后认知,精确定位图中物体
当前,多模态大模型 (MLLM)在多项视觉任务上展现出了强大的认知理解能力。 然而大部分多模态大模型局限于单向的图像理解,难以将理解的内容映射回图像上。 比如,模型能轻易说出图中有哪些物体,但无法将物体在图中准确标识出来。 定位能力的缺失直接限制了多模态...
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AIGC全面介绍
随着人工智能技术的飞速发展,AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)作为人工智能领域的重要分支,正逐渐崭露头角,成为推动人类社会进步的重要力量。本文将对AIGC进行全面介绍,包括其定义、发展历程、技术原...
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换了30多种方言,我们竟然没能考倒中国电信的语音大模型
不管你来自哪个城市,相信在你的记忆中,都有自己的「家乡话」:吴语柔软细腻、关中方言质朴厚重、四川方言幽默诙谐、粤语古雅潇洒…… 某种意义上说,方言不只是一种语言习惯,也是一种情感连接、一种文化认同。我们「上网冲浪」遇到的新鲜词汇中,有不少就是来自各地方言。...
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只需单卡RTX 3090,低比特量化训练就能实现LLaMA-3 8B全参微调
自 2010 年起,AI 技术历经多个重大发展阶段,深度学习的崛起和 AlphaGo 的标志性胜利显著推动了技术前进。尤其是 2022 年底推出的 ChatGPT,彰显了大语言模型(LLM)的能力达到了前所未有的水平。自此,生成式 AI 大模型迅速进入高...
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Meta LlaMA 3模型深度解析
想了解更多AIGC的内容,请访问: 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ 拉玛的故事 “在安第斯山脉崎岖的山区,生活着三种非常美丽的生物——里约、洛基和塞拉。它们有着光泽的皮毛和闪闪发光的眼睛,是力量和韧性的...
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LLM大模型推理加速实战:vllm、fastllm与llama.cpp使用指南
随着人工智能技术的飞速发展,大型语言模型(LLM)在诸如自然语言处理、智能问答、文本生成等领域的应用越来越广泛。然而,LLM模型往往具有庞大的参数规模,导致推理过程计算量大、耗时长,成为了制约其实际应用的关键因素。为了解决这个问题,一系列大模型推理加速工具...
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Llama大型语言模型原理详解
Llama大型语言模型是一种基于深度学习的自然语言处理模型,它在文本生成、问答、摘要等多种NLP任务中展现出强大的性能。本文将详细解析Llama模型的原理,包括其结构、训练过程以及工作机制,帮助读者深入理解这一先进的模型。 一、模型结构 Llama模型...
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在个人 Linux 机器 (GPU/CPU) 上本地运行 LLaMA-3(Docker+Ollama+Open WebUI+LLama3教程含详细步骤)
在当今快速发展的人工智能环境中,部署开源大型语言模型 (LLM 通常需要复杂的计算基础设施。然而,Ollama 的创新平台正在改变这一规范,支持在标准个人计算机上使用这些强大的模型,支持CPU和GPU配置。本指南介绍了如何使用 Ollama 在您自己的设...
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Llama模型下载
最近llama模型下载的方式又又变了,所以今天简单更新一篇文章,关于下载的,首先上官网,不管在哪里下载你都要去官网登记一下信息:https://llama.meta.com/llama2 然后会出现下面的信息登记网页: 我这里因为待业所以or...
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AI大模型日报#0418:Stable Diffusion 3开放API、Meta新研究让AI Agent理解物理世界
导读: 欢迎阅读《AI大模型日报》,内容基于Python爬虫和LLM自动生成。目前采用“文心一言”生成了每条资讯的摘要。标题: 微软刚发布了VASA-1 这个人工智能可以让单张图像具有生动的说话和歌唱能力 摘要: 微软发布了VASA-1人工智能,...
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【AIGC大模型】跑通wonder3D (windows)
这两天看了AI大神李某舟被封杀,课程被下架的新闻,TU商 认为:现在这种玩概念、徒具高大上外表却无实质内容的东西太多了,已经形成一种趋势和风潮,各行各业各圈层都在做大做强这种势,对了,这种行为的学名叫宣传,俗名叫营销,花名叫忽悠,真名叫骗人。老老实实做事...
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Llama 3大模型发布!快速体验推理及微调
Meta,一家全球知名的科技和社交媒体巨头,在其官方网站上正式宣布了一款开源的大型预训练语言模型——Llama-3。 据了解,Llama-3模型提供了两种不同参数规模的版本,分别是80亿参数和700亿参数。这两种版本分别针...
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CVPR 2024 | 图像超分、图像恢复汇总!用AIGC扩散模型diffusion来解决图像low-level任务的思路...
1、Arbitrary-Scale Image Generation and Upsampling using Latent Diffusion Model and Implicit Neural Decoder 超分辨率(SR)和图像生成是计算...
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CVPR 2024 | 图像检测类(目标、deepfake、异常)!AIGC扩散模型diffusion解决detection任务...
目标跟踪 1、Delving into the Trajectory Long-tail Distribution for Muti-object Tracking 多目标跟踪(Multiple Object Tracking,MOT)是计算...
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微调llama 3 — PEFT微调和全量微调
1. llama 3 微调基础 1.1 llama 3 简介 官方blog llama 3 目前有两个版本:8B版和70B版。8B版本拥有8.03B参数,其尺寸较小,可以在消费者硬件上本地运行。 meta-llama/Meta-Llama-3-...
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Llama 3开源!手把手带你推理,部署,微调
节前,我们星球组织了一场算法岗技术&面试讨论会,邀请了一些互联网大厂朋友、参加社招和校招面试的同学,针对算法岗技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论。 汇总合集 《大模型面试...
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【优质书籍推荐】AIGC时代的PyTorch 深度学习与企业级项目实战
大家好,我是herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名,CCF比赛第二名,科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机...
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LLaMA-Factory参数的解答(命令,单卡,预训练)
前面这个写过,但觉得写的不是很好,这次是参考命令运行脚本,讲解各个参数含义。后续尽可能会更新,可以关注一下专栏!! *这是个人写的参数解读,我并非该领域的人如果那个大佬看到有参数解读不对或者有补充的请请反馈!谢谢(后续该文章可能会持续更新) * LLaMA...
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Stable Diffusion【ControlNet】:ControlNet的IP-Adapter预处理器:SD垫图实现
大家好,今天我们来详细介绍一下ControlNet的预处理器IP-Adapter。简单来说它就是一个垫图的功能,我们在ControlNet插件上传一张图片,然后经过这个预处理器,我们的图片就会在这张上传的图片的基础上进行生成。该预处理器提供的垫图功能,让S...
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CVPR 2024 | 风格迁移和人像生成汇总!扩散模型diffusion用于经典AIGC方向
风格迁移 1、DEADiff: An Efficient Stylization Diffusion Model with Disentangled Representations 基于文本到图像扩散模型在迁移参考风格方面具有巨大潜力。然而,...
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Llama 3 开源!手把手带你进行大模型推理,部署,微调和评估
节前,我们组织了一场算法岗技术&面试讨论会,邀请了一些互联网大厂朋友、参加社招和校招面试的同学,针对算法岗技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论。 基于大模型实践和技术交流,我...
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Hugging Face全攻略:轻松下载Llama 3模型,探索NLP的无限可能!【实操】
Hugging Face:自然语言处理的强大开源模型库 在数字化时代,自然语言处理(NLP)技术的崛起为人工智能的发展注入了新的活力。而Hugging Face,作为这一领域的佼佼者,凭借其强大的模型仓库、易用的API以及活跃的社区支持,成为无数NL...
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LLMs之Llama3:Llama-3的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略
LLMs之Llama3:Llama-3的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略 导读:2024年4月18日,Meta 重磅推出了Meta Llama 3,本文章主要介绍了Meta推出的新的开源大语言模型Meta Llama 3。模型架构 Llam...
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LLamaFactory:当下最容易上手的大模型微调工具
近日,国内的一款微调框架发布了自己的论文《LLAMAFACTORY: Unified Efficient Fine-Tuning of 100+ Language Models》,对他们的框架做了系统性的总结。该框架自推出后迅速出圈,现已斩获15.6k的s...
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基于分层自监督学习将视觉Transformer扩展到千兆像素图像
本文经计算机视觉研究院公众号授权转载,转载请联系出处。 Vision Transformers (ViT 及其多尺度和分层变体已成功地捕获图像表示,但它们的使用通常被研究用于低分辨率图像(例如256×256、384×384)。 1 概括 对于计算病...
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通用世界模型问世:不学习就能生成新领域视频,可实时控制
随着 OpenAI 今年 2 月发布 Sora,世界模型(World Model)再次成为了 AI 领域的热门。 世界模型,即通过预测未来的范式对数字世界和物理世界进行理解,一直以来被认为是通往通用人工智能(AGI)的关键路径之一,与当前大模型推崇的智能...
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Stable Diffusion Windows本地部署超详细教程(手动+自动+整合包三种方式)
一、 Stable Diffusion简介 2022年作为AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)时代的元年,各个领域的AIGC技术都有一个迅猛的发展,给工业界、学术界、投资界甚至竞赛...
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探索Llama 3模型在地理行业的应用
Llama 3模型简介 Llama 3模型是基于最新的神经网络架构设计而成,它融合了Transformer和图像注意力机制,能够同时处理自然语言和图像输入,实现跨模态信息的融合和理解。这使得Llama 3模型在地理信息处理和分析方面有着独特的优势...
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AI大模型探索之路-训练篇25:ChatGLM3微调实战-基于LLaMA-Factory微调改造企业级知识库
系列篇章💥 AI大模型探索之路-训练篇1:大语言模型微调基础认知AI大模型探索之路-训练篇2:大语言模型预训练基础认知AI大模型探索之路-训练篇3:大语言模型全景解读AI大模型探索之路-训练篇4:大语言模型训练数据集概览AI大模型探索之路-训练篇5:大...
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我们该如何看待AIGC(人工智能)
目录 AIGC的概述: AIGC的发展经历: AIGC的发展带来的机遇: 我们该如何去看待AIGC: AIGC的概述: @[TOC]( 🚀文章目录 ---AIGC全称为AI-Generated Content,指基于生成对抗网...
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简单通用:视觉基础网络最高3倍无损训练加速,清华EfficientTrain++入选TPAMI 2024
本文经计算机视觉研究院公众号授权转载,转载请联系出处。 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2405.08768 代码和预训练模型已开源:https://github.com/LeapLabTHU/EfficientTrain 会议...