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第一批正在被AIGC重置的行业有话说
AIGC颠覆一切的时代,设计行业绝对是被影响最大的那一波。 阿里一位从业近20年的老·设计师站出来说,AI2.0时代来临后,很多不了解设计行业的人,上来就问他带的设计团队要减多少人。 他说说实话,自己心里面有点不舒服。 “大家为什么会这么理解?”老·设计师...
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Meta Llama 3 来啦!性能算力究竟如何?
新一代大语言模型 Meta Llama 3 横空出世! 前言 就在4月19日,Meta公司推出了他们最新开源的大型语言模型(LLM Llama 3!这次的Llama 3包含了8B和70B两种不同参数规模的模型。那么作为Llama的第三代模型它...
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【AIGC 概念理解】Zero-Shot,One-Shot,Few-Shot,In-Context Learning,Tuning-Free/Training-Free/Inference-Only
在人工智能领域,特别是自然语言处理(NLP)和机器学习中,几个重要的概念正在推动研究和应用的前沿发展。以下是few-shot learning, zero-shot learning, in-context learning, tuning-free, t...
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AIGC专栏12——EasyAnimateV3发布详解 支持图&文生视频 最大支持960x960x144帧视频生成
AIGC专栏12——EasyAnimateV3发布详解 支持图&文生视频 最大支持960x960x144帧视频生成 学习前言 项目特点 生成效果 相关地址汇总 项目主页 Huggingface体验地址 Modelscope体验地址 源...
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【大语言模型LLM】- Meta开源推出的新一代大语言模型 Llama 3
🔥博客主页:西瓜WiFi 🎥系列专栏:《大语言模型》 很多非常有趣的模型,值得收藏,满足大家的收集癖! 如果觉得有用,请三连👍⭐❤️,谢谢! 长期不定时更新,欢迎watch和fork!❤️❤️❤️ ❤️感谢大家点赞👍 收藏⭐ 评论⭐ 🎥大语言模...
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在本地部署 Stable Diffusion:详细教程
第一步:环境准备 1、安装 Python 和 Conda 确保您的计算机上已安装 Python 3.x 版本。 如果您使用 Conda 进行环境管理,请安装 Miniconda 或 Anaconda。 2、创建和激活虚拟环境 打开命令行终端,并执...
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推荐开源项目:Purple Llama - 开放式生成AI的负责任构建工具集合
推荐开源项目:Purple Llama - 开放式生成AI的负责任构建工具集合 Purple Llama 是一个综合性的项目,旨在通过提供工具和评估方法,帮助社区在开放的生成人工智能模型上进行负责任的开发。这个项目不仅关注技术的可能性,更重视安全性和...
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大语言模型的底层原理,ChatGPT,文心一言等人工智能体是如何产生的?本文将详细讲解
文章目录 基础介绍 一、预训练 1.数据准备 质量过滤 敏感内容过滤 数据去重 数据预处理实践 质量过滤 去重 隐私过滤 2.词元化 BPE 分词 WordPiece 分词 Unigram 分词 3.数据调度 总结 参考文献...
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AIGC生成论文汇总
1.1 无特定身份人物生成(Non-identity Generation) (1 变分自动编码器(Variational Auto-Encoder) 2022, CVPR,Shunyu Yao, RuiZhe Zhong, Yichao Ya...
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[arxiv论文解读]LlamaFactory:100+语言模型统一高效微调
该文档是一篇关于LLAMAFACTORY的学术论文,这是一个用于高效微调大型语言模型(LLMs)的统一框架。这篇论文详细介绍了LLAMAFACTORY的设计、实现和评估,以及它在语言建模和文本生成任务中的应用。下面是对文档内容的详细解释: 摘要(Abst...
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深入浅出理解 AI 生图模型 Stable Diffusion
Stable Diffusion 概述 为了降低理解成本,我会尽量减少有关数学的知识点,并尽量用类比的方式,帮助你理解一些概念。所以有可能出现不够严谨的情况,如果你有更好的解释,欢迎留言。 Stable Diffusion(稳定扩散)严格说来...
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第一章: AIGC概述
1. AIGC的定义与历史 1.1 什么是AIGC? AIGC,全称为人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content),是一种利用人工智能技术来自动生成各种类型内容的方式。这些内容包括文字、...
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llama factory 增量预训练代码解析 & .yaml文件传参和sh的不同 examples/train_lora/llama3_lora_pretrain.yaml
新版本(2024年后 的llama factory,改用了.yaml文件传参的方式,请问和原始的.sh传参方式有什么不同? 新版本的 llama factory 框架使用 .yaml 文件来传递参数,相较于原始的 .sh 脚本传参方式,有一些显著的不...
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破解ChatGPT惊人耗电!DeepMind新算法训练提效13倍,能耗暴降10倍
【新智元导读】ChatGPT能耗惊人,该怎么解?谷歌DeepMind新算法JEST问世,让LLM训练的迭代次数降低13倍,计算量减少10倍,或将重塑AI未来。 ChatGPT早已成为世界耗能大户:一天用掉超50万度电,相当于1.7万个美国家庭的用电量! 然...
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LLaMA-Cult-and-More:深度学习的新里程碑
LLaMA-Cult-and-More:深度学习的新里程碑 在人工智能领域,尤其是自然语言处理(NLP)中,模型的规模和能力不断提升,推动了行业的飞速进步。今天我们要介绍的是一个名为LLaMA的开源项目,它由shm007g开发并维护,旨在提供高效的、大规...
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在昇腾服务器上使用llama-factory对baichuan2-13b模型进行lora微调
什么是lora微调 LoRA 提出在预训练模型的参数矩阵上添加低秩分解矩阵来近似每层的参数更新,从而减少适配下游任务所需要训练的参数。 环境准备 这次使用到的微调框架是llama-factory。这个框架集成了对多种模型进行各种训练的代码,少...
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传知代码-Llama 2:开放基础和微调聊天模型以及法律判决数据集分类实战(论文复现)
代码以及视频讲解 本文所涉及所有资源均在传知代码平台可获取 本文概述 本文首先会介绍一下Llama2大模型,然后会使用一个公开的中文法律判决数据集(部分)进行Llama2提示学习的分类实战。 论文主要内容 这篇文章介绍了Llama 2,这是...
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全方位了解 Meta Llama 3
本文将为您提供 Llama 3 的全面概览,从其架构、性能到未来的发展方向,让您一文了解这一革命性大语言模型的所有要点。 Meta Llama 发展历程 Llama 1 Llama 是由 Meta(FaceBook AI 发布的一个开源项目...
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Stable Diffusion 实操教程:轻松掌握图像生成技术
一、引言 Stable Diffusion 是一种强大的图像生成技术,通过利用扩散模型,能够生成高质量的图像。在当前的人工智能领域,Stable Diffusion 已被广泛应用于艺术创作、图像增强和生成等多个领域。本篇文章将详细介绍 Stable Di...
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AIGC 007-E4T基于编码器的域调优用于文本到图像模型的快速个性化!
AIGC 007-E4T基于编码器的域调优用于文本到图像模型的快速个性化! 文章目录 0 论文工作 1 论文方法 2 效果 0 论文工作 这篇论文提出了一种使用领域特定编码器来快速将文本到图像模型适配到新领域的方案...
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Stable Diffusion 3 开源发布可下载体验
本文来自huggingface翻译 Stable Diffusion 3 Medium是一种多模态扩散变换器 (MMDiT 文本到图像模型,其在图像质量、排版、复杂提示理解和资源效率方面的性能有极大提升。 有关更多技术细节,请参阅研究论文。 请注意:此...
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LLaMA 2-原理&模型&训练-你懂了吗?
LLaMA 2的原理 LLaMA 2是Meta AI开发的大型语言模型,它基于Transformer架构,采用了自注意力机制来处理输入序列中的长期依赖关系。LLaMA 2的核心原理包括自注意力机制、多头注意力、层归一化和残差连接等,这些技术共同使得模型...
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推荐大模型书籍|《从ChatGPT到AIGC:智能创作与应用赋能》
自2023年以来,AI聊天机器人ChatGPT火爆互联网,其颠覆性的使用体验重塑了人们对于AI的认知。而ChatGPT背后的技术―AIGC也引起了互联网圈的关注,打开了人们对AI应用的想象空间。本书从ChatGPT入手,以AIGC为中心,对AIGC的理论知...
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使用LLaMA-Factory微调Llama3大模型
一、基础模型下载 本文的背景是微调一个基于Llama3的中文版模型Llama3-8B-Chinese-Chat,用于中文指定领域的问答下游任务 1、HuggingFace官网直接下载 官网地址:https://huggingface.co/mo...
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大模型的实践应用24-LLaMA-Factory微调通义千问qwen1.5-1.8B模型的实例
大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下大模型的实践应用24-LLaMA-Factory微调通义千问qwen1.5-1.8B模型的实例, LLaMA-Factory是一个专门用于大语言模型微调的框架,它支持多种微调方法,如LoRA、QLoRA等,并提供了丰...
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AIGC工具全面解析: 优缺点一目了然
目录 AIGC工具全面解析: 优缺点一目了然 优点 1. 准确性高 2. 多领域支持 3. 自动学习和迭代 缺点 1. 可能存在较高的错误率 2. 受限于训练数据 3. 缺乏主动性和创造力 结论 AIGC工具全面解析: 优缺点一...
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「创意无界,智领未来」:解锁AIGC技术的无限潜能与行业重塑力
文章目录 1. 探讨AIGC技术的发展现状和未来趋势 1.1 引言 1.1.1 定义AIGC 1.1.2 重要性与应用领域 1.1.3 文章目的 2. AIGC技术的发展历程 2.1 起源与早期阶段 2.2 技术突破 2.2.1 深度...
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AI绘画-Stable Diffusion 原理介绍及使用
引言 好像很多朋友对AI绘图有兴趣,AI绘画背后,依旧是大模型的训练。但绘图类AI对计算机显卡有较高要求。建议先了解基本原理及如何使用,在看看如何实现自己垂直行业的绘图AI逻辑。或者作为使用者,调用已有的server接口。 首先需要说明的是,AI绘图和...
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AIGC从入门到实战:只缘身在此山中:GPT 模型靠什么取胜和出圈?
AIGC从入门到实战:只缘身在此山中:GPT 模型靠什么取胜和“出圈”? 作者:禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming / TextGenWebUILLM AIGC from Begi...
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AI版沪上“繁花”上演,腾讯构建离产业最近的人工智能
作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,人工智能被认为是发展新质生产力的主要阵地。7月4日,以“以共商促共享,以善治促善智”为主题的2024世界人工智能大会在上海开幕。 连续七届参加大会的腾讯,今年聚焦“用AI助力美好生活,构建离产业最近的AI”这一...
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文献研读|AIGC溯源场景及研究进展
前言:本文介绍关于AIGC生成阶段针对不同溯源场景的几篇相关工作。 相关文章:针对文生图模型的AIGC检测论文研读,参见此篇文章。 如下图所示,在AIGC生成阶段,有4种溯源场景: 1)生成模型溯源训练数据 2)微调模型溯源预训练模型 3)AI...
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8人半年肝出开源版GPT-4o,0延迟演示全网沸腾!背后技术揭秘,人人免费用
【新智元导读】GPT-4o或许还得等到今年秋季才对外开放。不过,由法国8人团队打造的原生多模态Moshi,已经实现了接近GPT-4o的水平,现场演示几乎0延迟,AI大佬纷纷转发。 没想到,「开源版」GPT-4o这么快就来了! 昨夜,来自法国AI实验室kyu...
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开源大模型 Llama 3
开源大模型Llama 3是一个在多个领域都展现出卓越性能的大模型。下面将为您介绍Llama 3的特性和一些简单的使用案例。 一、Llama 3介绍 Llama 3在Meta自制的两个24K GPU集群上进行预训练,使用了超...
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【LLM教程-llama】如何Fine Tuning大语言模型?
今天给大家带来了一篇超级详细的教程,手把手教你如何对大语言模型进行微调(Fine Tuning !(代码和详细解释放在后文) 目录 大语言模型进行微调(Fine Tuning 需要哪些步骤? 大语言模型进行微调(Fine Tuning 训练过程及代码...
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【AI原理解析】— 文心一言模型
目录 模型架构 Transformer模型 编码器-解码器结构 训练过程 预训练 微调 关键技术 知识增强 上下文感知 个性化生成 推理与生成 应用场景 问答系统 文本生成 对话系统 模型架构 Trans...
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开源之光 Stable Diffusion 3 技术论文全解:公式占一半,实验很充分!
文章链接:https://arxiv.org/pdf/2403.03206 扩散模型通过反转数据到噪声的正向路径来从噪声中创建数据,并已成为处理高维感知数据(如图像和视频)的强大生成建模技术。Rectified flow是一种最近提出的生成模型形式,它将...
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如何使用共享GPU平台搭建LLAMA3环境(LLaMA-Factory)
0. 简介 最近受到优刻得的使用邀请,正好解决了我在大模型和自动驾驶行业对GPU的使用需求。UCloud云计算旗下的[Compshare](https://www.compshare.cn/? ytag=GPU_lovelyyoshino_Lcsdn_...
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论文研读|针对文生图模型的AIGC检测
前言:人工智能生成内容的鉴别(AIGC检测)算是当前的研究热点之一,本篇文章介绍几篇针对文生图模型的 AIGC 检测相关工作。 相关文章:AIGC溯源相关研究详见此篇文章 目录 1. Towards Universal Fake...
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AIGC 生成对抗网络、大型预训练模型 LLM ChatGPT Transformer LLaMA LangChain Prompt Engineering 提示工程
AIGC AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)是指基于生成对抗网络、大型预训练模型等人工智能的技术方法,通过已有数据的学习和识别,以适当的泛化能力生成相关内容的技术。AIGC的爆发得益于GAN、...
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探索多模态智能边界:Visual-Chinese-LLaMA-Alpaca 开源项目解析与应用指南
探索多模态智能边界:Visual-Chinese-LLaMA-Alpaca 开源项目解析与应用指南 在人工智能领域,多模态学习正逐渐成为研究热点,它旨在融合视觉和语言信息,构建能够理解和生成跨模态内容的智能体。Visual-Chinese-LLaMA...
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本地离线模型搭建指南-LLaMA-Factory训练框架及工具
搭建一个本地中文大语言模型(LLM)涉及多个关键步骤,从选择模型底座,到运行机器和框架,再到具体的架构实现和训练方式。以下是一个详细的指南,帮助你从零开始构建和运行一个中文大语言模型。 本地离线模型搭建指南将按照以下四个部分展开 中文大语言模型底座选...
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基于Python和TensorFlow实现BERT模型应用
本文分享自华为云社区《使用Python实现深度学习模型:BERT模型教程》,作者: Echo_Wish。 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)是Google提出的一种用...
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Llama模型家族之RLAIF 基于 AI 反馈的强化学习(三) RLAIF 的工作原理
LlaMA 3 系列博客 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 (一) 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 (二) 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在w...
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文心一言发展历史
文心一言(英文名:ERNIE Bot)的发展历史可以清晰地分为几个阶段,以下将结合参考文章中的相关数字和信息,以分点表示和归纳的形式呈现: 一、早期研发历程 ERNIE 1.0的发布: 时间:2019年3月16日 内容:百度正式发布知识增强...
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#10 解决Stable Diffusion常见问题和错误
文章目录 前言 1. 环境配置错误 问题描述 解决方案 2. 模型加载失败 问题描述 解决方案 3. 图像生成质量差 问题描述 解决方案 4. 生成速度慢 问题描述 解决方案 5. 内存不足错误 问题描述 解决方案 结论...
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【Stable Diffusion本地部署简易教程】从入门到实践
Stable Diffusion 本地部署指南:简单易懂的图文教程 引言 Stable Diffusion是一种深度学习模型,用于生成高质量的图像。本地部署意味着你可以在自己的计算机上运行这个模型,从而无需依赖于在线服务。本教程将循序渐进地指导你如...
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详解各种LLM系列|(5)LLaMA 3模型解析(Meta重磅发布!)
一、引言 Blog链接:https://ai.meta.com/blog/meta-llama-3/ MODEL CARD: https://github.com/meta-llama/llama3/blob/main/MODEL_CARD.md 体...
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【AI 大模型】大模型应用架构 ( 业务架构 - AI Embedded、AI Copilot、AI Agent | 技术架构 - 提示词、代理 + 函数调用、RAG、Fine-tuning )
文章目录 一、大模型技术方向 - 大模型训练 / 大模型应用 二、大模型应用 - 业务架构 1、AI Embedded 模式 2、AI Copilot 模式 3、AI Agent 模式 三、大模型应用 - 技术架构 1、提示词 技术架构...
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Llama 3大模型学习
基础部分学习: 1、 Llama 3 Web Demo 部署 streamlit run ***.py(网页演示py文件路径) ***(下载好的大模型参数路径 注意点:在vscode中要对上面命令产生的External URL的最后四位端口号,在...
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AIGC从入门到实战:远近高低各不同:Transformer 和预训练模型是什么?
1. 背景介绍 近年来,随着人工智能技术的快速发展,AIGC(人工智能生成内容)已经成为了一个热门的话题。Transformer 和预训练模型是 AIGC 中的两个重要概念,它们对于理解和应用 AIGC 技术具有重要意义。本文将介绍 Transforme...