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全方位了解 Meta Llama 3
本文将为您提供 Llama 3 的全面概览，从其架构、性能到未来的发展方向，让您一文了解这一革命性大语言模型的所有要点。 Meta Llama 发展历程 Llama 1 Llama 是由 Meta(FaceBook AI 发布的一个开源项目...
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Stable Diffusion 实操教程：轻松掌握图像生成技术
一、引言 Stable Diffusion 是一种强大的图像生成技术，通过利用扩散模型，能够生成高质量的图像。在当前的人工智能领域，Stable Diffusion 已被广泛应用于艺术创作、图像增强和生成等多个领域。本篇文章将详细介绍 Stable Di...
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AIGC 007-E4T基于编码器的域调优用于文本到图像模型的快速个性化！
AIGC 007-E4T基于编码器的域调优用于文本到图像模型的快速个性化！ 文章目录 0 论文工作 1 论文方法 2 效果 0 论文工作 这篇论文提出了一种使用领域特定编码器来快速将文本到图像模型适配到新领域的方案...
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Stable Diffusion 3 开源发布可下载体验
本文来自huggingface翻译 Stable Diffusion 3 Medium是一种多模态扩散变换器 (MMDiT 文本到图像模型，其在图像质量、排版、复杂提示理解和资源效率方面的性能有极大提升。 有关更多技术细节，请参阅研究论文。 请注意：此...
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LLaMA 2-原理&模型&训练-你懂了吗?
LLaMA 2的原理 LLaMA 2是Meta AI开发的大型语言模型，它基于Transformer架构，采用了自注意力机制来处理输入序列中的长期依赖关系。LLaMA 2的核心原理包括自注意力机制、多头注意力、层归一化和残差连接等，这些技术共同使得模型...
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推荐大模型书籍|《从ChatGPT到AIGC：智能创作与应用赋能》
自2023年以来，AI聊天机器人ChatGPT火爆互联网，其颠覆性的使用体验重塑了人们对于AI的认知。而ChatGPT背后的技术―AIGC也引起了互联网圈的关注，打开了人们对AI应用的想象空间。本书从ChatGPT入手，以AIGC为中心，对AIGC的理论知...
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使用LLaMA-Factory微调Llama3大模型
一、基础模型下载 本文的背景是微调一个基于Llama3的中文版模型Llama3-8B-Chinese-Chat，用于中文指定领域的问答下游任务 1、HuggingFace官网直接下载 官网地址：https://huggingface.co/mo...
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大模型的实践应用24-LLaMA-Factory微调通义千问qwen1.5-1.8B模型的实例
大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下大模型的实践应用24-LLaMA-Factory微调通义千问qwen1.5-1.8B模型的实例, LLaMA-Factory是一个专门用于大语言模型微调的框架，它支持多种微调方法，如LoRA、QLoRA等，并提供了丰...
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AIGC工具全面解析: 优缺点一目了然
目录 AIGC工具全面解析: 优缺点一目了然 优点 1. 准确性高 2. 多领域支持 3. 自动学习和迭代 缺点 1. 可能存在较高的错误率 2. 受限于训练数据 3. 缺乏主动性和创造力 结论 AIGC工具全面解析: 优缺点一...
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「创意无界，智领未来」：解锁AIGC技术的无限潜能与行业重塑力
文章目录 1. 探讨AIGC技术的发展现状和未来趋势 1.1 引言 1.1.1 定义AIGC 1.1.2 重要性与应用领域 1.1.3 文章目的 2. AIGC技术的发展历程 2.1 起源与早期阶段 2.2 技术突破 2.2.1 深度...
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AI绘画-Stable Diffusion 原理介绍及使用
引言 好像很多朋友对AI绘图有兴趣，AI绘画背后，依旧是大模型的训练。但绘图类AI对计算机显卡有较高要求。建议先了解基本原理及如何使用，在看看如何实现自己垂直行业的绘图AI逻辑。或者作为使用者，调用已有的server接口。 首先需要说明的是，AI绘图和...
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AIGC从入门到实战：只缘身在此山中：GPT 模型靠什么取胜和出圈？
AIGC从入门到实战：只缘身在此山中：GPT 模型靠什么取胜和“出圈”？ 作者：禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming / TextGenWebUILLM AIGC from Begi...
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AI版沪上“繁花”上演，腾讯构建离产业最近的人工智能
作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，人工智能被认为是发展新质生产力的主要阵地。7月4日，以“以共商促共享，以善治促善智”为主题的2024世界人工智能大会在上海开幕。 连续七届参加大会的腾讯，今年聚焦“用AI助力美好生活，构建离产业最近的AI”这一...
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文献研读｜AIGC溯源场景及研究进展
前言：本文介绍关于AIGC生成阶段针对不同溯源场景的几篇相关工作。 相关文章：针对文生图模型的AIGC检测论文研读，参见此篇文章。 如下图所示，在AIGC生成阶段，有4种溯源场景： 1）生成模型溯源训练数据 2）微调模型溯源预训练模型 3）AI...
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8人半年肝出开源版GPT-4o，0延迟演示全网沸腾！背后技术揭秘，人人免费用
【新智元导读】GPT-4o或许还得等到今年秋季才对外开放。不过，由法国8人团队打造的原生多模态Moshi，已经实现了接近GPT-4o的水平，现场演示几乎0延迟，AI大佬纷纷转发。 没想到，「开源版」GPT-4o这么快就来了! 昨夜，来自法国AI实验室kyu...
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开源大模型 Llama 3
开源大模型Llama 3是一个在多个领域都展现出卓越性能的大模型。下面将为您介绍Llama 3的特性和一些简单的使用案例。 一、Llama 3介绍 Llama 3在Meta自制的两个24K GPU集群上进行预训练，使用了超...
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【LLM教程-llama】如何Fine Tuning大语言模型？
今天给大家带来了一篇超级详细的教程,手把手教你如何对大语言模型进行微调(Fine Tuning ！（代码和详细解释放在后文） 目录 大语言模型进行微调(Fine Tuning 需要哪些步骤？ 大语言模型进行微调(Fine Tuning 训练过程及代码...
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【AI原理解析】— 文心一言模型
目录 模型架构 Transformer模型 编码器-解码器结构 训练过程 预训练 微调 关键技术 知识增强 上下文感知 个性化生成 推理与生成 应用场景 问答系统 文本生成 对话系统 模型架构 Trans...
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开源之光 Stable Diffusion 3 技术论文全解：公式占一半，实验很充分！
文章链接：https://arxiv.org/pdf/2403.03206 扩散模型通过反转数据到噪声的正向路径来从噪声中创建数据，并已成为处理高维感知数据（如图像和视频）的强大生成建模技术。Rectified flow是一种最近提出的生成模型形式，它将...
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如何使用共享GPU平台搭建LLAMA3环境（LLaMA-Factory）
0. 简介 最近受到优刻得的使用邀请，正好解决了我在大模型和自动驾驶行业对GPU的使用需求。UCloud云计算旗下的[Compshare](https://www.compshare.cn/? ytag=GPU_lovelyyoshino_Lcsdn_...
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论文研读｜针对文生图模型的AIGC检测
前言：人工智能生成内容的鉴别（AIGC检测）算是当前的研究热点之一，本篇文章介绍几篇针对文生图模型的 AIGC 检测相关工作。 相关文章：AIGC溯源相关研究详见此篇文章 目录 1. Towards Universal Fake...
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AIGC 生成对抗网络、大型预训练模型 LLM ChatGPT Transformer LLaMA LangChain Prompt Engineering 提示工程
AIGC AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）是指基于生成对抗网络、大型预训练模型等人工智能的技术方法，通过已有数据的学习和识别，以适当的泛化能力生成相关内容的技术。AIGC的爆发得益于GAN、...
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探索多模态智能边界：Visual-Chinese-LLaMA-Alpaca 开源项目解析与应用指南
探索多模态智能边界：Visual-Chinese-LLaMA-Alpaca 开源项目解析与应用指南 在人工智能领域，多模态学习正逐渐成为研究热点，它旨在融合视觉和语言信息，构建能够理解和生成跨模态内容的智能体。Visual-Chinese-LLaMA...
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本地离线模型搭建指南-LLaMA-Factory训练框架及工具
搭建一个本地中文大语言模型（LLM）涉及多个关键步骤，从选择模型底座，到运行机器和框架，再到具体的架构实现和训练方式。以下是一个详细的指南，帮助你从零开始构建和运行一个中文大语言模型。 本地离线模型搭建指南将按照以下四个部分展开 中文大语言模型底座选...
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基于Python和TensorFlow实现BERT模型应用
本文分享自华为云社区《使用Python实现深度学习模型：BERT模型教程》，作者： Echo_Wish。 BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是Google提出的一种用...
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Llama模型家族之RLAIF 基于 AI 反馈的强化学习（三） RLAIF 的工作原理
LlaMA 3 系列博客 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 （一） 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 （二） 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在w...
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文心一言发展历史
文心一言（英文名：ERNIE Bot）的发展历史可以清晰地分为几个阶段，以下将结合参考文章中的相关数字和信息，以分点表示和归纳的形式呈现： 一、早期研发历程 ERNIE 1.0的发布： 时间：2019年3月16日 内容：百度正式发布知识增强...
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#10 解决Stable Diffusion常见问题和错误
文章目录 前言 1. 环境配置错误 问题描述 解决方案 2. 模型加载失败 问题描述 解决方案 3. 图像生成质量差 问题描述 解决方案 4. 生成速度慢 问题描述 解决方案 5. 内存不足错误 问题描述 解决方案 结论...
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【Stable Diffusion本地部署简易教程】从入门到实践
Stable Diffusion 本地部署指南：简单易懂的图文教程 引言 Stable Diffusion是一种深度学习模型，用于生成高质量的图像。本地部署意味着你可以在自己的计算机上运行这个模型，从而无需依赖于在线服务。本教程将循序渐进地指导你如...
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详解各种LLM系列｜（5）LLaMA 3模型解析（Meta重磅发布！）
一、引言 Blog链接：https://ai.meta.com/blog/meta-llama-3/ MODEL CARD: https://github.com/meta-llama/llama3/blob/main/MODEL_CARD.md 体...
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【AI 大模型】大模型应用架构 ( 业务架构 - AI Embedded、AI Copilot、AI Agent | 技术架构 - 提示词、代理 + 函数调用、RAG、Fine-tuning )
文章目录 一、大模型技术方向 - 大模型训练 / 大模型应用 二、大模型应用 - 业务架构 1、AI Embedded 模式 2、AI Copilot 模式 3、AI Agent 模式 三、大模型应用 - 技术架构 1、提示词 技术架构...
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Llama 3大模型学习
基础部分学习： 1、 Llama 3 Web Demo 部署 streamlit run ***.py(网页演示py文件路径） ***(下载好的大模型参数路径 注意点：在vscode中要对上面命令产生的External URL的最后四位端口号，在...
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AIGC从入门到实战：远近高低各不同：Transformer 和预训练模型是什么？
1. 背景介绍 近年来，随着人工智能技术的快速发展，AIGC（人工智能生成内容）已经成为了一个热门的话题。Transformer 和预训练模型是 AIGC 中的两个重要概念，它们对于理解和应用 AIGC 技术具有重要意义。本文将介绍 Transforme...
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AIGC技术深度剖析：底层原理及其应用
AIGC技术深度剖析：底层原理及其应用 引言 人工智能生成对话技术（AIGC）是一种能够模拟人类语言表达和生成自然语言响应的技术。它是由AI对话大师调用的聊天生成语言大模型所提供的。本文将深入剖析AIGC技术的底层原理，并探讨它在各个领域的应用。...
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2024年AIGC行业研究：多模态大模型与商业应用_
2024年2月，OpenAI发布其首款视频生成模型Sora，用户仅需输入一段文字即可生成长达一分钟场景切换流畅、细节呈现清晰、情感表达准确的高清视频，与一年前的AI生成视频相比，在各维度均实现了质的提升。这一突破再次将AIGC推向大众视野。AIGC即通过大...
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Meta Llama 3 模型与亚马逊 Bedrock 完美融合，释放无限潜能。如何通过SageMaker来部署和运行推理
文章目录 Meta Llama 3模型现在在亚马逊Bedrock上可用 Llama 3 模型 Llama 3 模型的实际应用 什么是 Meta Llama 3 什么是 SageMaker JumpStart 探索型号 部署模型 运行推理 7...
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AIGC：开启内容创作新纪元，我们如何看待它的影响与前景？
AIGC的概念 AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）的概念主要是指人工智能生成内容。 这是一种新的人工智能技术，它利用人工智能模型，根据给定的主题、关键词、格式、风格等条件，自动生成...
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Llama模型家族之拒绝抽样(Rejection Sampling)（二）均匀分布简介
LlaMA 3 系列博客 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 （一） 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 （二） 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在w...
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天才程序员周弈帆 | Stable Diffusion 解读（二）：论文精读
本文来源公众号“天才程序员周弈帆”，仅用于学术分享，侵权删，干货满满。 原文链接：Stable Diffusion 解读（二）：论文精读 【小小题外话】端午安康！ 在上一篇文章天才程序员周弈帆 | Stable Diffusion 解读（一）：回顾早...
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Llama模型家族训练奖励模型Reward Model技术及代码实战（二）从用户反馈构建比较数据集
LlaMA 3 系列博客 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 （一） 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 （二） 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在w...
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半年估值数亿，1000亿美元超级赛道跑出“AI猛兽”
去年，谷歌发布了一份忧心忡忡的内部文件:“虽然谷歌与OpenAI（在大模型上）你追我赶，但双方都没有真正的护城河，因为第三股力量正在崛起——开源社区才是谷歌和OpenAI最大的敌人。” 谷歌的担忧正逐渐变成了现实。 马斯克的开源大模型公司xAI近期完成60...
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AIGC专栏11——EasyAnimateV2结构详解与Lora训练 最大支持768x768 144帧视频生成
AIGC专栏11——EasyAnimateV2结构详解与Lora训练 最大支持768x768 144帧视频生成 学习前言 源码下载地址 EasyAnimate V2简介 技术储备 Diffusion Transformer (DiT Mo...
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011篇 - AIGC提示词工程 - 提示词生成策略（Prompt Engineering - Prompt Generation Strategies）
大家好，我是元壤教育的张涛，一名知识博主，专注于生成式人工智能（AIGC）各领域的研究与实践。我喜欢用简单的方法，帮助大家轻松掌握AIGC应用技术。我的愿景是通过我的文章和教程，帮助1000万人学好AIGC，用好AIGC。 小伙伴们！今天我们要来聊一聊提...
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Stable diffusion 3 正式开源
6月12日晚，著名开源大模型平台Stability AI正式开源了，文生图片模型Stable Diffusion 3 Medium（以下简称“SD3-M”）权重。 SD3-M有20亿参数，平均生成图片时间在2—10秒左右推理效率非常高，同时对硬件的需求...
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llama factory 是如何加载数据集 通过对数据集加载的代码的理解编写自定义数据集训练代码
第一层从训练代码追踪到以下代码 def get_dataset( tokenizer: "PreTrainedTokenizer", model_args: "ModelArguments", data_args: "DataAr...
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通义千问2(Qwen2)大语言模型在PAI-QuickStart的微调、评测与部署实践
Qwen2（通义千问2）是阿里云最近推出的开源大型语言模型系列，相比2月推出的Qwen1.5，Qwen2实现了整体性能的代际飞跃，大幅提升了代码、数学、推理、指令遵循、多语言理解等能力。其中，Qwen2系列包含5个尺寸的预训练和指令微调模型，Qwen2-0...
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Llama模型家族之RLAIF 基于 AI 反馈的强化学习（一）
LlaMA 3 系列博客 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 （一） 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 （二） 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在w...
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本地运行 Llama 3，可以中文，但不强
Llama 3 简介 大家好， 上个月 Meta 发布 Llama 3，大模型开源世界又热闹起来了。 Llama 3 提供两个版本（8B 和 70B）： **8B 版本适合在消费级 GPU 上高效部署和开发； 70B 版本则专为大规模 AI...
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重磅发布！Stable Diffusion 3 Medium 终于开源，革新图像生成技术新时代
重磅发布！Stable Diffusion 3 Medium 终于开源，革新图像生成技术新时代 关键词：Stable Diffusion 3 Medium, MMDiT, 文本到图像模型, 图像质量, 排版, 复杂提示理解, 资源效率 原...
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AIGC从入门到实战：自然语言处理和大语言模型简介
AIGC从入门到实战：自然语言处理和大语言模型简介 1.背景介绍 1.1 人工智能生成内容（AIGC）的兴起 人工智能生成内容（AIGC，Artificial Intelligence Generated Content）是近年来人工智能领域的一个重...