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首个超越GPT4o级开源模型!Llama 3.1泄密:4050亿参数,下载链接、模型卡都有了
Llama3.1终于现身了,不过出处却不是 Meta 官方。 今日,Reddit 上新版 Llama 大模型泄露的消息遭到了疯传,除了基础模型,还包括8B、70B 和最大参数的405B 的基准测试结果。 下图为 Llama3.1各版本与 OpenAI G...
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【05】LLaMA-Factory微调大模型——初尝微调模型
上文【04】LLaMA-Factory微调大模型——数据准备介绍了如何准备指令监督微调数据,为后续的微调模型提供高质量、格式规范的数据支撑。本文将正式进入模型微调阶段,构建法律垂直应用大模型。 一、硬件依赖 LLaMA-Factory框架对硬件和软件的...
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快速微调 Whisper 模型:LoRA 加速版
快速微调 Whisper 模型:LoRA 加速版 简述 在当今的AI世界中,模型的大小和复杂性已成为性能的关键驱动力。然而,这也带来了新的挑战:如何在有限的资源下对大型模型进行有效且高效的微调?现在,借助开源项目——Faster Whisper Fine...
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视频大语言模型调研论文《Video-LLaMA: An Instruction-tuned Audio-Visual Language Model for Video Understanding》解读
本文是关于论文《Video-LLaMA: An Instruction-tuned Audio-Visual Language Model for Video Understanding》的简要介绍。Video-LLaMA是阿里达摩院的一个多模态大语言模型...
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AIGC领域综述
AIGC领域综述 2023 1. A Survey of Large Language Models 2. A Complete Survey on Generative AI (AIGC : Is ChatGPT from GPT-4 to...
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OpenAI掀小模型血战!苹果DCLM强势登场,碾压Mistral 7B全开源
【新智元导读】小模型时代来了?OpenAI带着GPT-4o mini首次入局小模型战场,Mistral AI、HuggingFace本周接连发布了小模型。如今,苹果也发布了70亿参数小模型DCLM,性能碾压Mistral-7B。 小模型的战场,打起来了!...
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AIGC的行业发展
1. AIGC的行业发展 AIGC(Artificial Intelligence Generated Content,人工智能生成内容)是利用人工智能技术来自动生成内容的一种新型内容创作方式。它基于生成对抗网络(GAN 、大型预训练模型等技术,通过对已...
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Llama模型家族之拒绝抽样(Rejection Sampling)(九) 强化学习之Rejection Sampling
LlaMA 3 系列博客 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 (一) 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 (二) 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在w...
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【AIGC调研系列】VILA-1.5版本的视频理解功能如何
VILA-1.5版本的视频理解功能表现出色,具有显著的突破。这一版本不仅增强了视频理解能力,还提供了四种不同规模的模型供用户选择,以适应不同的应用需求和计算资源限制[1][2][3]。此外,VILA-1.5支持在笔记本等边缘设备上部署,这得益于其高效的模型...
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Stable Diffusion模型训练 — Embeddings(附Demo)
文本反演 提到文本反演你可能会比较陌生,但它产出的模型类型Embeddings(词嵌入)一定是你出图过程里经常会使用到的,它是一种轻量、小巧的微调模型格式,文件名后缀一般为.pt(或.safetensor),每个Embeddings文件的大小在几KB到几...
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AIGC是什么,与AI绘画有什么关系,一篇文章带你了解AI绘画的前世今生
在讲解AIGC和AI绘画之前,我们先看看什么是AI以及AI的历史。 AI历史发展轨迹 什么是人工智能 人工智能(Artificial intelligence,简称AI 亦称机器智能,指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指用普通计...
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LLaMA-Factory:开源的低代码大模型训练框架
LLaMA-Factory 是一个由零隙智能(SeamLessAI)开源的低代码大模型训练框架,它集成了业界最广泛使用的微调方法和优化技术,并支持众多开源模型的微调和二次训练。 一、功能特点 支持多种开源模型:LLaMA-Factory支持包括...
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GPT-4o mini特点功能介绍及使用教程指南 OpenAI最新模型免费体验地址入口
GPT-4o mini简介 GPT-4o mini是一款成本效益极高的小型智能模型,由OpenAI推出。它在多模态推理和文本智能方面超越了其他小型模型,并支持与GPT-4o相同的语言范围。该模型在数学推理和编码任务上表现出色,能够处理大量上下文信息,并支持...
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(5-5-01)金融市场情绪分析:使用Llama 2 大模型实现财经信息的情感分析微调(1)
5.5 使用Llama 2 大模型实现财经信息的情感分析微调 情感分析在金融和经济领域具有重要意义,可以帮助企业从市场洞察、风险管理和投资决策等方面获得有价值的信息。然而,在金融和经济文本方面的标注数据相对稀缺,因此需要使用自然语言处理技术和预训练模型...
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AIGC从入门到实战:关于企业和组织
作者:禅与计算机程序设计艺术 Artificial Intelligence (人工智能 G: Generation (生成 C: Content (内容 背景介绍 随着全球数字化转型的加速,企业与组织面临着前所未有的机遇与挑战。人工智能(A...
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Llama - 微调
本文翻译整理自:https://llama.meta.com/docs/how-to-guides/fine-tuning 文章目录 微调 实验跟踪 Recipes PEFT LoRA torchtune Hugging Face PE...
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用AIGC技术打造多样的室内装修风格
随着人工智能不断进步的创造能力,AI生成内容(AIGC)技术已经成为设计行业的一大助力。本文将详细介绍相关的技术原理和细节以及它们在室内装修设计中的应用案例,为读者揭示如何利用AIGC技术打造多样且个性化的室内装修风格。...
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每日AIGC最新进展(30):阿卜杜拉国王大学提出旋转视角视频生成Vivid-ZOO、浙江大学提出4D场景编辑Instruct 4D-to-4D、西安交大提出3D重建大规模数据集OpenMateria
Diffusion Models专栏文章汇总:入门与实战 Vivid-ZOO: Multi-View Video Generation with Diffusion Model 本文提出了一种名为Vivid-ZOO的新型扩散模型,用于从文本...
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AIGC各个应用场景下的模型选择
需要注意的是,下述模型可以在不同任务和领域中灵活应用,它们的归属也会根据模型的设计和主要应用领域而有所变化,并不绝对。 自然语言处理模型 模型层中自然语言理解(Natural LanguageUnderstanding,NLU 和自然语言生成(N...
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AIGC从入门到实战:ChatGPT 简介:从 GPT1 到 GPT4 的发展历程和应用领域
AIGC从入门到实战:ChatGPT 简介:从 GPT1 到 GPT4 的发展历程和应用领域 1. 背景介绍 1.1 问题的由来 自然语言处理(Natural Language Processing, NLP 是人工智能(Artificial...
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大模型学习笔记3【大模型】LLaMA学习笔记
文章目录 学习内容 LLaMA LLaMA模型结构 LLaMA下载和使用 好用的开源项目[Chinese-Alpaca](https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca Chinese-Alpaca...
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使用llama.cpp量化模型
文章目录 概要 整体实验流程 技术细节 小结 概要 大模型量化是指在保持模型性能尽可能不变的情况下,通过减少模型参数的位数来降低模型的计算和存储成本。本次实验环境为魔搭社区提供的免费GPU环境(24G),使用Llama.cpp进行...
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如何使用阿里云AMD CPU云服务器(g8a)和龙蜥容器镜像,并基于Stable Diffusion模型搭建个人版文生图服务
Stable Diffusion是文本到图像的潜在扩散模型,它可以根据文本提示词生成对应的图像。Stable Diffusion模型是扩散模型的变种,可以通过逐步对随机高斯噪声进行去噪以获得感兴趣的样本。与传统生成模型相比,Stable Diffusion...
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LLaMA原理与代码实例讲解
LLaMA原理与代码实例讲解 作者:禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming 关键词:大模型、LLaMA、Transformer、预训练、微调 1. 背景介绍 1.1 问题的由来...
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Stable Diffusion本地部署结合cpolar内网穿透实现远程制作AI文生图详细教程
文章目录 前言 1. 本地部署Stable Diffusion Web UI 1.1 整合包安装 1.2 手动安装Stable Diffusion Web UI 2. 安装Cpolar内网穿透 3. 实现公网访问Stable Diffusi...
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每日AIGC最新进展(35):字节跳动提出人物肖像动画X-Portrait、字节跳动提出组合式视频编辑Edit3K、东华大学提出基于GCN的草图建模方法DC-gra2seq
Diffusion Models专栏文章汇总:入门与实战 X-Portrait: Expressive Portrait Animation with Hierarchical Motion Attention X-Portrait是由字节跳动...
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Llama模型家族之使用 Supervised Fine-Tuning(SFT)微调预训练Llama 3 语言模型(七) 使用 LoRA 微调 LLM 的实用技巧
LlaMA 3 系列博客 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 (一) 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 (二) 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在w...
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【AIGC-图片生成视频系列-7】MoonShot:实现多模态条件下的可控视频生成和编辑
目录 一. 贡献概述 二. 方法详解编辑 三. Zero-Shot主题定制视频生成 四. 文本到视频生成 五. 直接使用图像ControlNet 六. 图像动画比较 七. 视频编辑 八. 针对视频生成中多模态 Cross-Attn的消融实...
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基于MindSpore实现BERT对话情绪识别
本文分享自华为云社区《【昇思25天学习打卡营打卡指南-第二十四天】基于 MindSpore 实现 BERT 对话情绪识别》,作者:JeffDing。 模型简介 BERT全称是来自变换器的双向编码器表征量(Bidirectional Encoder...
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Diffusion【1】:SDSeg——基于Stable Diffusion的单步扩散分割!
文章目录 前言 Abstract Introduction Methods Latent Estimation Concatenate Latent Fusion Trainable Vision Encoder Experiment D...
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AIGC从入门到实战:让 AI 辅助短视频创作,掌握了流量密码,再也不怕石沉大海
AIGC from Basics to Practice: Leveraging AI for Video Creation to Unlock Traffic Secrets and Avoid Being Overlooked 作者:禅与计算机程序设...
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LLaMA-Factory在华为显卡上的实验记录
如何判断目前所选择的模型是否支持 LLaMA-Factory/src/llamafactory/data/template.py 在项目的这个地址中会有不同模型的支持模版。 这里用目前我最常用的两个模型举例子 一个是智谱的glm4-9B模型 _regi...
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【人工智能】一文看懂 LLaMA 2:原理、模型与训练
LLaMA 2(Large Language Model for AI Modeling and Assistance)是近年来广受关注的大规模语言模型之一。它被广泛应用于自然语言处理(NLP)任务,如文本生成、机器翻译和问答系统。本文将深入介绍LLaMA...
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6700万参数比肩万亿巨兽GPT-4!微软MIT等联手破解Transformer推理密码
「因果推理」绝对是当前GenAI热潮下的小众领域,但是它有一个大佬级的坚定支持者——Yann LeCun。 他在推特上的日常操作之一,就是炮轰Sora等生成模型,并为自己坚信的因果推理领域摇旗呐喊。 甚至,早在2019年VentureBeat的采访中,他...
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引入 AI 技术后,数据库变成了什么样?
作为数据库技术发展趋势之一,AI 与数据库融合迸发无限潜力,推动着数据管理与分析进入一个全新的时代。当前,一些数据库厂商已经开始融合 AI 技术来增强其数据管理和处理能力,用于自动化的数据库调优、预测性维护、智能查询优化、模式识别以及更高级别的数据分析等方...
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近屿OJAC带你解读:AIGC核心知识点LLM
近年来,人工智能(AI)领域经历了令人瞩目的增长,尤其是自然语言处理(NLP)。你知道是什么推动了NLP领域的这种飞速发展吗?没错,那就是大型语言模型LLM。这些模型可能会彻底改变我们与科技的互动方式! 这些模型是如何工作的呢?它们为何如此流行?在本文中...
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LLAMA权重文件终于找到国内高速网盘链接了
LLaMA 7b 13b 65b大模型权重文件预训练文件国内镜像(百度网盘)(伸手党的福音!) 众所周知,llama官网下载非常恶心,所以找了个链接。这样大家能高速下载。还挺快的。 LLaMA 7b 13b 65b大模型...
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突破AI性能瓶颈 揭秘LLaMA-MoE模型的高效分配策略
获取本文论文原文PDF,请在公众号【AI论文解读】留言:论文解读 本文介绍了一种名为“LLaMA-MoE”的方法,通过将现有的大型语言模型(LLMs)转化为混合专家网络(MoE),从而解决了训练MoE时遇到的数据饥饿和不稳定性问题。该方法基于著名的LLa...
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如何“正确“使用Stable Diffusion?文本到图像扩散模型中记忆化实用分析(浙大)
论文链接:https://arxiv.org/pdf/2405.05846 它能被生成吗?文本到图像扩散模型中记忆化的实用分析 过去几年见证了由扩散模型驱动的文本引导图像生成领域的重大进展。然而,已经显示出文本到图像扩散模型容易受到训练图像记忆的影响,引发...
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python 调用 llama
参考: https://blog.51cto.com/u_16175437/9317548 方法一: 要在Python中调用Llama.ai模型来生成回答,你可以使用transformers库,它提供了调用不同的预训练模型的接口。以下是一个简单的例子,展...
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深入了解语音识别:Distil-Whisper
Distil-Whisper模型概述 1.1 Distil-Whisper的背景与意义 随着语音识别技术的不断发展,模型的大小和计算复杂度成为了制约其广泛应用的重要因素。特别是在边缘设备和实时应用场景中,对模型的效率和性能提出了更高的要求。Dist...
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调研分析:LLama大模型
1. 引言 在当前的自然语言处理(NLP)研究中,大规模预训练模型如BERT、GPT-3和RoBERTa已经展示了其卓越的性能和广泛的应用。随着技术的发展,新的模型不断涌现,推动了NLP领域的持续进步。本文将聚焦于LLama模型,分析其结构、预训练策略、优...
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NLP主流大模型如GPT3/chatGPT/T5/PaLM/LLaMA/GLM的原理和差异有哪些-详细解读
自然语言处理(NLP)领域的多个大型语言模型(如GPT-3、ChatGPT、T5、PaLM、LLaMA和GLM)在结构和功能上有显著差异。以下是对这些模型的原理和差异的深入分析: GPT-3 (Generative Pre-trained Transf...
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在stable diffusion中如何分辨lora、大模型、controlnet
LoRA (LowRank Adaptation Stable Diffusion LoRA 是微软的研究人员为了解决大语言模型微调而开发的一项技术,它是一个多模态语言-图像模型,LORA 可以学习将其语言表征迁移到图像 modal 中从而获得跨模态...
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使用LlamaFactory进行模型微调:参数详解
在深度学习和自然语言处理领域,模型微调是提升预训练模型性能的重要手段。本文将介绍如何使用LlamaFactory进行模型微调,并详细解析一些关键参数,包括 --cutoff_len 1024、--flash_attn auto、--lora_rank 8、...
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Llama 3 模型微调的步骤
环境准备 操作系统:Ubuntu 22.04.5 LTS Anaconda3:Miniconda3-latest-Linux-x86_64 GPU: NVIDIA GeForce RTX 4090 24G Step 1. 准备conda环境 创...
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一文看懂LLaMA 2:原理、模型与训练
引言 人工智能领域的快速发展,带来了许多强大的语言模型。LLaMA 2 是其中之一,以其出色的性能和灵活的应用能力,吸引了广泛关注。这篇文章将带你深入了解 LLaMA 2 的原理、模型架构和训练过程,帮助你全面掌握这一前沿技术。 什么是LLaMA...
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LLaMA-Adapter:零初始注意机制的语言模型高效微调
23年6月来自上海AI实验室,香港中文大学和UCLA的论文“LLaMA-Adapter: Efficient Fine-tuning of Language Models with Zero-init Attention“。 LLaMA-Adapter是...
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AIGC内容分享(一):一次性搞懂什么是AIGC
目录 前言 一、基本概念/理论 1、AI 2、AI大模型 3、开源 4、自然语言处理(NLP) 5、AIGC 6、AIGC和Chat GPT的关系 7、AIGC可以生成的内容 二、常见的AIGC应用 (一)常用AIGC软件 (二)A...
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【Qwen2部署实战】llama.cpp:一键部署高效运行Qwen2-7B模型
系列篇章💥 No. 文章 1 【Qwen部署实战】探索Qwen-7B-Chat:阿里云大型语言模型的对话实践 2 【Qwen2部署实战】Qwen2初体验:用Transformers打造智能聊天机器人 3 【Qwen2部署实战】探索Qw...