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Stable Diffusion Mjdjourney新手超详细安装教程，亲测有效
安装 Stable Diffusion 需要一定的技术基础和系统配置。以下是基本的安装方法，适用于 Windows 系统。 前提条件 兼容的 GPU：建议使用支持 CUDA 的 NVIDIA GPU。 Python 3.7+：确保已安装 Pytho...
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快速部署stable diffusion@Ubuntu
Stable Diffusion可以根据文本描述生成相关的图像，是当前最热门的文生图模型。 在Ubuntu下，可以选择快速安装，或者手动一步步安装。 快速安装 使用文档中的方法，先下载一个sh文件，然后执行这个文件，就自动安装依赖，自动启动服务了...
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部署Video-LLama遇到的坑
环境：linux，conda，python 3.10下载：下载时首先在中国直接拉去huggingface的git链接很大概率上实行不同的因为被ban了，如果想下载只能找镜像网站。镜像网站比如modelscope就非常好用，魔搭社区网速非常快！我这边使用的是...
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ubuntu部署stable-diffusion-webui
1、下载stable-diffusion-webui 我这里使用的是阿里的oss缓存，可以直接下载 wget https://pai-vision-data-sh.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/aigc-data/code/...
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Stable Diffusion的本地部署教程
以下是在Windows 10电脑上的操作步骤： 一、下载安装包 从以下夸克网盘下载地址下载安装包到本地，地址如下： 链接：https://pan.quark.cn/s/7c51556d27eb 提取码：cFdx 输入提取码之后，界面如下图：...
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不管黑丝或者白丝还是想撕坏它，都可以用LoRA（Stable Diffusion进阶篇：ComfyUI 附加网络）
先来几张图 现在来教教大家怎样做出这样的图片 在学习WebUI的那些基础知识点的时候，有一个东西是每一个初学者都绕不开的大山-附加网络。 这个东西对于每一个接触Stable Diffusion的小伙伴来说就像是小学门口小卖部卖的辣条、初中课本上的涂...
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AI绘画ComfyUI工作流安装教程，新手入门安装部署教程
ComfyUI 是专为 Stable Diffusion 打造的图形用户界面（GUI），采用了基于节点的操作方式。用户可以通过连接不同的模块（即节点）来创建复杂的图像生成流程。这些节点涵盖了多样的功能，包括加载检查点模型、输入提示文本、选择采样算法等。...
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Ai绘画工具，Stable Diffusion提示词使用指南
哈喽，大家好，我是程序员晓晓 今天给大家分享的是Stable Diffusion提示词相关内容。 一、基本概述 1、提示词通常是在文生图和图生图的时候会使用到，就是这里的两个功能。 2、提示词由多个描述性词汇组成，由逗号隔开，结尾不需要加分隔符（注...
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董事会与IT领导者之间的关系如何演变
作为CIO，他们非常清楚其物理基础设施环境的状态，基础设施是采用AI平台的最大财务成本，36%的人表示这是他们目前最大的支出项目，超过八成的CIO表示，他们认为为了使AI系统运行所需的数据量呈指数级增长，将使他们现有的数据中心无法承受，基础设施挑战可能...
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IT行业近十几年的发展史，从web1.0到3.0，大数据、元宇宙、比特币，区块链、AIGC....到底什么是出路
你眼中的IT行业现状与未来趋势 其实近十几年来，出现的新技术如雨后春笋，一茬又一茬，卖的是概念，割的是韭菜。 中国从农业社会，进化到工业社会，再进化到数字社会，只用了短短30年，回首看，每十年都是一场革命性的颠覆。 那么以目前的风口看，下一场革命是什么...
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Stable Diffusion教程 | 图生图局部重绘实战详解
局部重绘是Stable Diffusion模型在图像生成应用中的一个核心特性，它赋予用户针对图像特定部分进行再创作的能力，以此实现丰富多彩的视觉表达与创新效果。通过启用局部重绘功能，AI绘画的创新潜力与操作灵活性得到显著提升，使得用户能够在广阔的创意疆域内...
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LLMs：Chinese-LLaMA-Alpaca的简介(扩充中文词表+增量预训练+指令精调)、安装、案例实战应用之详细攻略
LLMs：Chinese-LLaMA-Alpaca的简介(扩充中文词表+增量预训练+指令精调 、安装、案例实战应用之详细攻略 导读 ：2023年4月17日，哈工大讯飞联合实验室，本项目开源了中文LLaMA模型和指令精调的Alpaca大模型，以进一步...
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【Stable Diffusion】插件 ADetailer，修脸修手无敌
文章目录 概要 整体架构流程 技术名词解释 技术细节 小结 概要 正常显卡一次生成高精度图片速度超慢，大多不建议这样，那么在低分辨率绘制全身图像时，面部和手部一直是一个难以处理的问题。这个面部修复的扩展可以完美修复面部...
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Stable Diffusion教程|SD WebUI必备插件安装 菜鸟轻松成高手
一个刚学AI绘画的小菜鸟怎么快速成为Stable Diffusionde的高手？答案就是SD插件，只要学会使用SD的各种插件，帮你写正向和负向提示词，修复人脸/身体/手指，高清放大图片，指定人物pose，图片微调等等都可以轻松搞定，善用插件是成为高手必经之...
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用爬虫带你感受AIGC的力量
先带各位再重温一下爬虫 爬虫，可以解释为爬取网页中的数据，收集和提取互联网上的数据。首先我们需要做什么呢？第一步：发出http请求，获取html字符串；第二步：对字符串做查找正则，伪代码；第三步：聚焦，聚焦在所要的数据标签比如table、title、pi...
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在Windows上用Llama Factory微调Llama 3的基本操作
这篇博客参考了一些文章，例如：教程：利用LLaMA_Factory微调llama3:8b大模型_llama3模型微调保存-CSDN博客 也可以参考Llama Factory的Readme：GitHub - hiyouga/LLaMA-Factory: U...
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用 LLama-Factory 训练和微调 LLama3，打造你的专属 AI 模型！
用 LLama-Factory 训练和微调 LLama3，打造你的专属 AI 模型！ 文章目录 用 LLama-Factory 训练和微调 LLama3，打造你的专属 AI 模型！ 什么是模型微调？ 为什么使用 LLama-Fact...
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Stable Diffusion WebUI安装简单教程
这里先提前说明一下，如果只是完成Stable Diffusion安装，那只提供命令行方式，加载模型并提供基础的文本分析、特征提取、图片生成这些核心功能，但自身是没有可视化UI的。我们通常看到的页面是Stable Diffusion WebUI提供的功能。所...
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软件测试 | Whisper：高效的语音识别与转录技术
语音识别技术在现代信息社会中扮演着越来越重要的角色。无论是语音助手、实时翻译还是自动转录，语音识别系统的应用都在不断扩展和深化。在众多语音识别技术中，OpenAI推出的Whisper引起了广泛关注。本文将深入介绍Whisper的功能、特点及其应用场景。...
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LLM记录：五一 Llama 3 超级课堂
LLM记录：五一 Llama 3 超级课堂 想玩大模型，自己又没那个环境，参加五一 Llama 3 超级课堂，简单记录一下llama3-8b的相关体验，实在是邀请不到人，还好后面开放了24G显存，好歹模型能跑起来了，只能说感谢大佬！ Llama 3...
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stable diffusion本地部署@win10
一键无脑安装stable-diffusion-webui stable diffusion是当前非常出色的文生图模型，要优于以前gan文生图模型。现在有了stable-diffusion-webui软件，可以一键安装，大大简化了操作难度。本文档就是sta...
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Llama 3超级课堂作业笔记
文章目录 基础作业 完成 Llama 3 Web Demo 部署 环境配置 下载模型 Web Demo 部署 对话截图 使用 XTuner 完成小助手认知微调 Web Demo 部署 自我认知训练数据集准备 训练模型 推理验证 使用...
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Omost - 一句话即可AI绘画，自动生成关键词，本地一键整合包
近日，ControlNet的作者推出了一个全新的项目——Omost。这个项目对现有图像模型的提示词理解有着巨大的帮助。通过很短的提示词，就可以生成非常详细并且空间表现很准确的图片。划重点，这个项目需要8G显存显卡运行，据说老显卡，比如10系可能用不了，具体...
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AI绘画工具Stable Diffusion【模型篇】：Embedding模型
大家好，我是画画的小强。 一. Embedding模型介绍 Embedding可以理解为一堆提示词的集合。它将很多的提示词汇总到一个文件里，我们需要的时候，只需要调用这个Embedding文件，就等同于输入了很多的提示词，对用户来说非常方便。 Emb...
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【stable diffusion】：云端部署攻略
本文主要介绍stable diffusion云端产品以及使用步骤 ℹ️整合安装包、模型资源见文末~ megaease cloud（强烈推荐） 优点： 集成了常用大模型和插件、VAE 3080显卡配置，费用大概0.48元/小时，可随时暂停，暂...
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【Stable Diffusion】（基础篇二）—— Stable Diffusion图形界面介绍和基本使用流程
本系列笔记主要参考B站nenly同学的视频教程，传送门：B站第一套系统的AI绘画课！零基础学会Stable Diffusion，这绝对是你看过的最容易上手的AI绘画教程 | SD WebUI 保姆级攻略_哔哩哔哩_bilibili 在上一篇博客中，我们成...
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深入浅出完整解析Stable Diffusion XL（SDXL）核心基础知识
原文：深入浅出完整解析Stable Diffusion XL（SDXL）核心基础知识 Rocky的公众号：WeThinkIn Rocky的知乎：Rocky Ding 更多AI行业干货内容欢迎关注Rocky的CSDN、知乎、公众号～ 码字不易，希望大家...
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Stable Diffusion复现——基于 Amazon SageMaker 搭建文本生成图像模型(3)
深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！ 既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上鸿蒙开发知识点，真正体系化！...
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使用 PAI-DSW x Free Prompt Editing图像编辑算法，开发个人AIGC绘图小助理
教程简述 在本教程中，您将学习在阿里云交互式建模平台PAI-DSW x Free Prompt Editing（CVPR2024中选论文算法）图像编辑算法，开发个人AIGC绘图小助理，实现文本驱动的图像编辑功能单卡即可完成AIGC图片风格变化、背景变化和...
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PS创成式填充平替：体验Stable Diffusion扩图专用模型的强大
大家好，今天我将向大家介绍如何使用免费的Stable Diffusion实现类似于Photoshop的创成式填充功能。 Photoshop的创成式填充功能非常强大。比如，在一张风景照的左右两侧，利用AI自动填充新的内容。 只需要选中要填充的区域，哪...
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推荐项目：Stable Diffusion WebUI - WD14 Tagger
推荐项目：Stable Diffusion WebUI - WD14 Tagger 项目地址:https://gitcode.com/toriato/stable-diffusion-webui-wd14-tagger 项目简介 Stable Dif...
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Stable Diffusion初体验——基于机器学习通过神经网络的强大AI平台
文章目录 前言 最新热门活动！！ 平台介绍 一.创建应用 Stable Diffusion WebUI 初始化 上传模型，VAE，lora 介绍sd模型，vae，lora模型 进入应用 文生图 工作区 调参区 图生图 结语 小程序活...
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Whisper.cpp本地化：Windows端部署详解与实操
简介 什么是Whisper？ OpenAI的Whisper是一个自动语音识别（ASR）系统，它经过了大量多语言和多任务的监督数据训练，能够进行多语言语音识别、语音翻译和语言识别等任务。Whisper模型使用了一个编码器-解码器的Transforme...
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Stable diffusion prompts 使用语法、参数讲解、插件安装教程
Stable diffusion prompts 使用语法、参数讲解、插件安装教程 本文基于 Stable diffusion WebUI 进行讲解（安装在 AutoDL 上，安装在本地电脑上的也同样适用本教程）。 初始界面： 文件目录结构：...
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什么是网络爬虫
网络爬虫： 又称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。网络爬虫可以根据指定的规则，从互联网上下载网页、图片、视频等内容，并抽取其中的有用信息进行处理。网络爬虫的工作...
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政安晨【零基础玩转各类开源AI项目】：在Kaggle上部署使用Stable Diffusion
目录 简述 开始 配置 执行 安装完毕，一键运行 结果展示 政安晨的个人主页：政安晨 欢迎 ?点赞✍评论⭐收藏 收录专栏: 零基础玩转各类开源AI项目 希望政安晨的博客能够对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指...
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图像生成新篇章：Stable Diffusion 3 Medium开源评析
摘要 在数字艺术与人工智能的交汇点上，Stable Diffusion 3（SD3）的开源无疑是一场技术革新的盛宴。就在3月份，我撰写了一篇博文，深入探讨了SD3的技术报告内容与介绍，文章发表在CSDN博客上，https://blog.c...
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免费体验一个月微软Copilot Pro！在Office套件里使用GPT-4！
大家好，我是木易，一个持续关注AI领域的互联网技术产品经理，国内Top2本科，美国Top10 CS研究生，MBA。我坚信AI是普通人变强的“外挂”，所以创建了“AI信息Gap”这个公众号，专注于分享AI全维度知识，包括但不限于AI科普，AI工具测评，AI效...
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震撼发布 - 本地运行最强开源大模型Llama 3整合包，创作无限可能！
4月19日，全球科技、社交巨头Meta在官网，正式发布了开源大模型——Llama-3。为了让大家能更好地享受开源大模型带来的便利，今天Glen特地给大家制作并分享一个Llama-3-8B大模型整合包。 Llama 3简介 Meta本次开源了8B和7...
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Python - 深度学习系列30 - 使用LLaMA-Factory微调模型
说明 最实用的一种利用大语言模型的方式是进行微调。预训练模型与我们的使用场景一定会存在一些差异，而我们又不可能重头训练。 微调的原理并不复杂，载入模型，灌新的数据，然后运行再训练，保留checkpoints。但是不同项目的代码真的不太一样，每一个都要...
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AI初识--LLM、ollama、llama都是些个啥？
LLM全称（large language model）也就是大语言模型 什么是Ollama，它与Llama是什么关系？ Ollama是一个开源的 LLM（大型语言模型）服务工具，用于简化在本地运行大语言模型，降低使用大语言模型的门槛，使得大模型的开发者...
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AI绘图体验：Stable Diffusion本地化部署详细步骤
一、硬件要求 内存：至少16GB 硬盘：至少60GB以上的磁盘空间，推荐SSD固态硬盘 显卡：推荐NVIDIA显卡 显存：至少4GB Stabl Diffusion因为是在本地部署，对显卡的要求比较高，如果经济能力可以的话，建议购买一块性能较好的...
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Midjourney绘画参数设置详解
在数字艺术和设计领域，Midjourney是一款强大的绘画工具，它允许艺术家和设计师以数字方式创作出精美的图像。为了充分发挥Midjourney的潜力，正确设置其绘画参数至关重要。本文将深入探讨Midjourney的绘画参数设置，帮助用户更好地掌握这一工具...
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新手教程之使用LLaMa-Factory微调LLaMa3
文章目录 为什么要用LLaMa-Factory 什么是LLaMa-Factory LLaMa-Factory环境搭建 微调LLaMA3 参考博文 为什么要用LLaMa-Factory 如果你尝试过微调大模型，你就会知道，大模型的环...
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AI绘画数字人之声音克隆：无样本，1分钟样本完美克隆声音，开源！
最近在搞克隆人，发现一个很好的声音克隆项目，测试了一下，效果真不错，可以直接用，也可以微调后使用，好了废话不多说，直接上干活，哈哈~~ 首先这次直接说项目工具：GPT-SoVITS （安装包下载请看文末扫描获取） 项目功能介绍： 零样本文本到语音...
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AI绘画专栏之statble diffusion SDXL 1.0 换脸roop easyphoto (24)
支持使用SDXL模型和一定的选项直接生成高清大图，不再需要上传模板，需要16GB显存 SDXL--TXT2video 第二版本 软件本地免费下载：夸克网盘分享 1.安装与使用教程2 学习前言 在视觉方向的AIGC领域，AI写真是一个靠谱且经过...
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AI 绘画Stable Diffusion 研究（一）sd整合包v4(1)
可选ControlNet模型：可以不用下载，这里只是提供，按需下载，安装方法参考我的另一篇教程：AI 绘画Stable Diffusion 研究（二）sd模型ControlNet1.1 介绍与安装。 启动器运行依赖-donet-6.0.11.exe: 启...
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吴恩达老师开源翻译工作流Agent；阿里巴巴开源无需训练即可使用参考图像编辑图像的工具；Whisper Web 浏览器字幕生成
✨ 1: Translation Agent Translation Agent 吴恩达老师开源翻译工作流Agent Translation Agent 是一个基于反思工作流程的机器翻译系统的Python示范。其主要步骤包括： 使用大语...
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聊聊大模型：开源LLaMA背后的底层逻辑与赚钱之道？大模型的发展瓶颈？如何一键部署LLaMA3？
如果我们相信未来比今天更好，坚信自己生活在一个好地方，所要做的便是认识到未来时代的特征和规律。把握住一些不变的道理，使用正确的方法，做那些能够不断让自己获得可叠加式进步的事情，这样便能立于不败之地。—吴军 最近关注两个方向，也是公司重点发展和投资的两个方...
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AI绘画SD【插件篇】：智能标签提示词插件sd-danbooru-tags-upsampler
大家好，我是c程序员晓晓。 关于智能标签提示词插件，在很早之前就介绍过很多款了，今天再给大家介绍一款智能标签提示词插件sd-danbooru-tags-upsampler。该智能提示词插件是今年2月23号才发布的第一版V0.1.0，算是比较新的智能提示词...