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Stable Diffusion教程：从入门到精通
Stable Diffusion是一种基于深度学习的图像生成技术，能够生成高质量的图像，广泛应用于艺术创作、广告设计和游戏开发等领域。本教程将详细介绍Stable Diffusion的基础知识、安装和配置方法，以及如何使用它进行图像生成。 1. 什么...
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Python文心一言关键词提取，AI自动赚钱项目
Python+文心一言+关键词提取，AI自动赚钱项目 传送门Python+文心一言+关键词提取，AI自动赚钱项目，助你一键打造爆文矩阵 大家好，在这为大家介绍一个赚钱项目，是关于结合Python、文心一言和关键词提取技术的AI自动赚钱项目。 别误会，...
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Stable Diffusion本地部署教程：搭建你的AI图像生成环境
引言 Stable Diffusion作为一种先进的AI图像生成技术，近年来受到了广泛关注。它可以根据用户输入的文本描述，生成与之相符的详细图像。本文将指导你如何在本地环境中部署Stable Diffusion，让你能够亲自体验这一技术的强大功能。 环...
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Stable Diffusion详细教程
目录 ?引言 ?Stable Diffusion基本概念 ?潜在扩散模型 ?图像生成原理 ?Stable Diffusion安装部署 ?环境要求 ?安装步骤 ?Stable Diffusion阶段 ?准备阶段 ?训练阶段 ?评估阶...
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Stable Diffusion v3.0 api使用教程
Stable Diffusion v3.0 api使用教程 文章目录 Stable Diffusion v3.0 api使用教程 第一步, 注册API Key 第二步, 运行代码 今天Stable Diffusion v3...
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llama-factory SFT 系列教程 (四)，lora sft 微调后，使用vllm加速推理
文章目录 文章列表： 背景 简介 llama-factory vllm API 部署 融合 lora 模型权重 vllm API 部署 HuggingFace API 部署推理 API 部署总结 vllm 不使用 API 部署，直接推理...
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有趣的大模型之我见 | Llama AI Model
Llama 开源吗？ 我在写《有趣的大模型之我见 | Mistral 7B 和 Mixtral 8x7B》时曾犹豫，在开源这个事儿上，到底哪个大模型算鼻祖？2023 年 7 月 18 日，Meta 推出了最受欢迎的大型语言模型（LLM）的第二个版本-Ll...
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AI | LLaMA-Factory 一个好用的微调工具
‘’ LLama Factory，这个工具能够高效且低成本地支持对 100 多个模型进行微调。LLama Factory 简化了模型微调的过程，并且易于访问，使用体验友好。此外，它还提供了由 Hiyouga 提供的 Hugging Face 空间，可...
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llama_index微调BGE模型
微调模型是为了让模型在特殊领域表现良好，帮助其学习到专业术语等。 本文采用llama_index框架微调BGE模型，跑通整个流程，并学习模型微调的方法。 已开源：https://github.com/stay-leave/enhance_llm 一、...
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llama.cpp运行qwen0.5B
编译llama.cp 参考 下载模型 05b模型下载 转化模型 创建虚拟环境 conda create --prefix=D:\miniconda3\envs\llamacpp python=3.10 conda activate D:...
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用 LLaMA-Factory 在魔搭微调千问
今天在魔搭上把千问调优跑通了，训练模型现在在 Mac 还不支持，需要用 N 卡才可以，只能弄个N 卡的机器，或者买个云服务器。魔搭可以用几十个小时，但是不太稳定，有的时候会自动停止。 注册账号 直接手机号注册就可以. 找到对应模型 这步可能不需...
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LLM之RAG之LlaMAIndex：llama-index(一块轻快构建索引来查询本地文档的数据框架神器)的简介、安装、使用方法之详细攻略
LLM之RAG之LlaMAIndex：llama-index(一块轻快构建索引来查询本地文档的数据框架神器 的简介、安装、使用方法之详细攻略 目录 LlamaIndex的简介 1、LlamaIndex有什么帮助? 2、核心原理 llama-i...
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WhisperCLI-本地部署语音识别系统；Mis开源LLM推理平台；Dokploy-开源版Vercel；Mem-大规模知识图谱
1. Whisper-cli：可本地部署的开源语音识别系统 近日，Ruff的开发团队发布了一款名为Whisper cpp cli的全新语音识别系统，该系统已在GitHub Repo上开源。这是一款完全自主研发的语音转文字系统，基于Whisper技术构建。...
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探索GGUF：利用llama.cpp高效运行大型语言模型
探索GGUF：利用llama.cpp高效运行大型语言模型 在人工智能领域，大型语言模型（LLM）的应用越来越广泛，但运行这些模型常常需要大量计算资源和复杂的配置。最近，一个名为llama.cpp的开源项目引起了广泛关注，它通过C/C++实现了一个高效的...
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Stable Diffusion一键安装包启动疑难报错解析：Python 无法找到模块‘urlib’以及其他报错的解决方法
在探索Stable Diffusion（简称SD）这一强大技术的旅程中，我们有时可能会遇到一些始料未及的问题。其中，启动一键安装包时遭遇的“Python 无法找到模块‘urlib’”的报错，就是许多新手用户可能会碰到的一个挑战。 更多内容： 喜好儿网...
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什么！Intel/AMD/Apple Silicon也能本地部署的Llama工具来了
主流的LLM都需要通过CUDA才能高效的运行在本地，但是随着Github上出现了Llama.cpp这个神器，一切都改变了。它通过AVX指令和MPI来实现CPU上并行计算，从而在本地计算机高效地运行各种主流的类Llama模型。同时它也支持metal，使得Ap...
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Stable Diffusion XL之使用Stable Diffusion XL训练自己的AI绘画模型
文章目录 一 SDXL训练基本步骤 二 从0到1上手使用Stable Diffusion XL训练自己的AI绘画模型 2.1 配置训练环境与训练文件 2.2 SDXL训练数据集制作 (1 数据筛选与清洗 (2 使用BLIP自动标注cap...
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Stable Diffusion ComfyUI 基础教程 ComfyUI安装与常用插件
前言： 相信大家玩 Stable Diffusion（以下简称SD）都是用的 web UI 操作界面吧，不知道有没有小伙伴听说过 ComfyUI。 ComfyUI 是 一个基于节点流程的 Stable Diffusion 操作界面，可以通过流程，...
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LLaMA3（Meta）微调SFT实战Meta-Llama-3-8B-Instruct
LlaMA3-SFT LlaMA3-SFT, Meta-Llama-3-8B/Meta-Llama-3-8B-Instruct微调(transformers /LORA(peft /推理 项目地址 https://github.com/yong...
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想要成为AIGC工程师, 却不知从哪里开始学习？近屿全新推出一图看懂！
在这个AI技术飞速发展的时代，在人们常常警惕AI将取代自己的工作的时候，一个另类的说法却悄然流行：“AI不会取代你的工作，会取代你的是掌握了AI技能的人。”这不仅仅是一个警示，更是一个机遇。随着AI工具如ChatGPT、Midjourney、Stable...
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Python 安装 llama 库
文章目录 1. 引言 2. 下载仓库 3. 安装 4. 使用 1. 引言 如果在代码中出现 from llama import Llama，那么本文可以帮助你下载 llama 库 2. 下载仓库 如下，如果可连接外网，则直...
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Stable Diffusion的本地部署、训练和使用
1.环境信息 显卡：NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU 系统：Windows 11 CUDA版本：11.6 Python.exe版本：3.10.6 GPU挂载运行 2.实验内容 2.1 本地部署...
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Stable Diffusion安装和快速入门
文章目录 前言 环境要求 下载地址 安装Stable Diffusion 报错解决 下载模型 安装模型 运行 小结 前言 之前一直是用liblib.art这个网站在线生图，但是总归不如在自己电脑上跑好用，于是在我没独显的轻薄本上装...
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AIGC从入门到实战：AI 生成思维导图，一分钟完成原先需要一个月才能完成的任务
AIGC从入门到实战：AI生成思维导图，一分钟完成原先需要一个月才能完成的任务 1.背景介绍 1.1 思维导图的重要性 思维导图是一种将信息以图像和关键词的形式进行可视化表达的有效工具。它能够帮助我们梳理思路、组织知识、激发创意,并且易于记忆和理解。...
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探索Stable Diffusion：模型下载、模型应用【Stable Diffusion 实战教程】
有问题-私-信 5分钟 Stable Diffusion 本地安装-本地部署（秋叶整合包）【Stable Diffusion 实战教程】https://blog.csdn.net/jybaby/article/details/136796609 探...
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在本地跑一个AI模型(5) - Stable Diffusion
在之前的文章中，我们使用ollama在本地运行了大语言模型，它可以与你聊天，帮助你理解和生成文本内容。使用coqui-tts在本地运行了文本转语音模型，它可以将大语言模型生成的文字转换成语音，让你的应用更有趣。今天我们将要介绍Stable Diffusio...
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llama-cpp-python安装bug：error: subprocess-exited-。scikit-build-core 0.8.2 using CMake 3.28.3 (wheel)
– llama-cpp-python安装bug：error: subprocess-exited-。scikit-build-core 0.8.2 using CMake 3.28.3 (wheel 环境 系统 linux python 3.1...
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Llama 3消费级PC安装与运行教程
我是 Llama 的忠实粉丝。 Meta 发布其 LLM 开源代码对整个科技界来说是一项净收益，其宽松的许可证允许大多数中小型企业在几乎没有任何限制的情况下使用其 LLM（当然，在法律范围内）。 他们的最新版本是备受期待的 Llama 3。 Llama...
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无需搭建环境，零门槛带你体验Open-Sora文生视频应用
案例体验 ?* 本案例需使用 Pytorch-2.0.1 GPU-V100 及以上规格运行 ?* 点击Run in ModelArts，将会进入到ModelArts CodeLab中，这时需要你登录华为云账号，如果没有账号，则需要...
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照片特定风格变换Stylar AI；GPT-4V开源替代方案InternVL；纯C/C++实现的Stable Diffusion库；基于AI的数据爬取
✨ 1: AI Photo Filter Stylar AI是一款功能强大的AI图像编辑与设计工具，提供无与伦比的图片组合和风格控制。 AI Photo Filter，简言之，就是使用人工智能技术来改善或改变图片的风格、质量和元素组合的一种...
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使用Python实现深度学习模型：序列到序列模型（Seq2Seq）
本文分享自华为云社区《使用Python实现深度学习模型：序列到序列模型（Seq2Seq）》，作者： Echo_Wish。 序列到序列（Seq2Seq）模型是一种深度学习模型，广泛应用于机器翻译、文本生成和对话系统等自然语言处理任务。它的核心思想是将一个序...
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【AI应用开发全流程】使用AscendCL开发板完成模型推理
给开发者套件上电后 Step4 登录开发者套件 通过PC共享网络联网（Windows）： 控制面板 -> 网络和共享中心 -> 更改适配器设置 -> 右键“WLAN” -> 属性 ->...
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LLM | Yuan 2.0-M32：带注意力路由的专家混合模型
图片 一、结论写在前面 Yuan 2.0-M32，其基础架构与Yuan-2.0 2B相似，采用了一个包含32位专家的专家混合架构，其中2位专家处于活跃状态。提出并采用了一种新的路由网络——注意力路由器，以更高效地选择专家，相比采用经典路由网络的模型，其准...
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基于 Amazon EC2 快速部署 Stable Diffusion WebUI + chilloutmax 模型
自2023年以来，AI绘图已经从兴趣娱乐逐渐步入实际应用，在众多的模型中，作为闪耀的一颗明星，Stable diffusion已经成为当前最多人使用且效果最好的开源AI绘图软件之一。Stable Diffusion Web UI 是由AUTOMATIC11...
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使用llama.cpp在linux cuda环境部署llama2方法记录及遇到的问题
一、编译lllama.cpp 拉取llama.cpp库 cd llama.cpp make LLAMA_CUBLAS=1 LLAMA_CUDA_NVCC=/usr/local/cuda/bin/nvcc bug：编译问题 使用make，nv...
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5.llama.cpp编译及使用
llama.cpp的编译及使用 下载源码 llama.cpp https://github.com/ggerganov/llama.cpp ggml 向量库 https://github.com/ggerganov/ggml 安装依赖库...
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使用llama-index连接neo4j知识图谱 达成大模型构建查询知识图谱功能
使用llama-index连接neo4j知识图谱 达成本地大模型构建查询知识图谱功能 概述 目标 主要步骤 1. 安装依赖项 2. 配置环境 配置ollama 3. 使用Neo4j构建知识图谱 准备Neo4j 实例化Neo4jGraph...
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Stable Diffusion安装（非秋叶包一键部署）
Stable Diffusion安装与配置详细步骤 一 、下载前置资源 下载CUDA 1. 查看CUDA版本 通过以下命令查看CUDA版本： nvidia-smi 复制 确保CUDA版本符合要求。 2. 下载CUDA ...
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LLM并发加速部署方案（llama.cpp、vllm、lightLLM、fastLLM）
大模型并发加速部署 解析当前应用较广的几种并发加速部署方案！ llama.cpp、vllm、lightllm、fastllm四种框架的对比： llama.cpp：基于C++，①请求槽，②动态批处理，③CPU/GPU混合推理 vllm：基于Pyth...
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llama.cpp制作GGUF文件及使用
llama.cpp的介绍 llama.cpp是一个开源项目，由Georgi Gerganov开发，旨在提供一个高性能的推理工具，专为在各种硬件平台上运行大型语言模型（LLMs）而设计。这个项目的重点在于优化推理过程中的性能问题，特别是针对CPU环境。以...
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大模型到底有没有智能？一篇文章给你讲明明白白
生成式人工智能 (GenAI[1] 和大语言模型 (LLM[2] ，这两个词汇想必已在大家的耳边萦绕多时。它们如惊涛骇浪般席卷了整个科技界，登上了各大新闻头条。ChatGPT，这个神奇的对话助手，也许已成为你形影不离的良师益友。 然而，在这场方兴未艾的...
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AI绘图stable diffusion comfy ui的问题
这个是一个blender的节点方式运行comfy ui，但是出现了下面这个问题 （路径不含空格和中文，显卡1060/cpu7700hq） BlenderAI_Node Launch Time: 0.7201s BlenderAI_Node Re...
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写代码神器！48个主流代码生成LLM大模型盘点，包含专用、微调等4大类Code llama
写代码神器！48个主流代码生成LLM大模型盘点，包含专用、微调等4大类 学姐带你玩AI 2023-12-06 18:20 代码大模型具有强大的表达能力和复杂性，可以处理各种自然语言任务，包括文本分类、问答、对话等。这些模型通常基于深度学习架构，如Tra...
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【Stable Diffusion】最新换脸模型：IP-Adapter Face ID Plus V2 WebUI 效果超赞！
ControlNet 是 Stable Diffusion Web UI 中功能最强大的插件。基于 ControlNet 的各种控制类型让 Stable Diffusion 成为 AI 绘图工具中最可控的一种。 IP Adapter 就是其中的一种非常有...
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Stable Diffusion模型基于 TensorFlow 或 PyTorch 训练
安装必要的软件和库： 安装 Python（建议使用 Python 3.x 版本）。 安装 TensorFlow 或 PyTorch，具体版本取决于你的模型是基于哪个框架训练的。 安装其他可能需要的依赖，如 NumPy、Matplotlib 等。...
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LlamaFactory源码解析 PPO
class CustomPPOTrainer(PPOTrainer, Trainer : r""" Inherits PPOTrainer. """ def __init__( self,...
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基于Llama 3搭建中文版（Llama3-Chinese-Chat）大模型对话聊天机器人
前面两篇博文，我们分别在个人笔记本电脑部署了Llama 3 8B参数大模型，并使用Ollama搭建了基于 Web 可视化对话聊天机器人，可以在自己电脑上愉快的与Llama大模型 Web 机器人对话聊天了。但在使用过程中，笔者发现Llama大模型经常出现中文...
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whisper 的安装pycharm使用 以及出现的BUG（已经解决）！
whisper（语音识别）+ffmpeg介绍 Whisper是OpenAI于2022年9月份开源的通用的语音识别模型。它是在各种音频的大型数据集上训练的模型，也是一个可以执行多语言语音识别、语音翻译和语言识别的多任务模型。Whisper 是一它在不同音频...
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什么是LLM大模型训练，详解Transformer结构模型
本文分享自华为云社区《LLM 大模型学习必知必会系列(四 ：LLM训练理论篇以及Transformer结构模型详解》，作者：汀丶。 1.模型/训练/推理知识介绍 深度学习领域所谓的“模型”，是一个复杂的数学公式构成的计算步骤。为了便于理解，我们以一...
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Stable Diffusion 安装教程（附安装包） 【SD三种安装方式，Win+Mac一篇文章讲明白】
“Stable Diffusion的门槛过高、不会安装？没关系，这篇文章教会你如何安装！”（文末扫码可直接获取免费安装包~） Stable Diffusion的安装部署其实并不困难，只需简单点击几下，几分钟就能安装好，不管是windows还是苹果mac电...