-
WhisperLive:实时语音转文本的革命性工具
WhisperLive:实时语音转文本的革命性工具 WhisperLive是一个基于OpenAI Whisper模型的实时语音转文本应用。它不仅能够处理来自麦克风的实时音频输入,还支持预先录制的音频文件进行转录。通过高效的技术手段,WhisperLi...
-
【Qwen2部署实战】llama.cpp:一键部署高效运行Qwen2-7B模型
系列篇章💥 No. 文章 1 【Qwen部署实战】探索Qwen-7B-Chat:阿里云大型语言模型的对话实践 2 【Qwen2部署实战】Qwen2初体验:用Transformers打造智能聊天机器人 3 【Qwen2部署实战】探索Qw...
-
Mistral AI 发布 Codestral-22B,精通 80+ 编程语言,22B 参数超越 70B Code Llama
前言 大型语言模型 (LLM 在代码生成领域展现出巨大的潜力,但现有的模型在支持的编程语言数量、生成速度和代码质量方面仍存在局限性。法国 AI 独角兽 Mistral AI 近期发布了其首款代码生成模型 Codestral-22B,宣称在多项指标上超越...
-
Stable Diffusion本地安装详细教程(Mac篇)
01引言 今天给大家重点介绍下AI绘图工具——Stable-Diffusion-WebUI。大家都知道Midjourney生成图片效果很惊艳,其实Stable Diffusion是目前开源免费且最好用的本地运行AI绘画工具。 Stable Diffus...
-
半小时教你手搓AI视频通话,还有懒人版代码已开源
GPT-4o的“AI视频通话”一鸽再鸽,但网友却是急不可耐想要体验。 于是,一位名叫Santiago(我们叫他三哥)的博主,用160行Python代码尝试了复刻。 虽然技术路线和《Her》有所差别,但从直观效果来看,也算得上是给网友们带来了新的玩具。 而...
-
python爬虫入门,10分钟就够了,这可能是我见过最简单的基础教学
一、基础入门 1.1什么是爬虫 爬虫(spider,又网络爬虫 ,是指向网站/网络发起请求,获取资源后分析并提取有用数据的程序。 从技术层面来说就是 通过程序模拟浏览器请求站点的行为,把站点返回的HTML代码/JSON数据/二进制数据(图片、视频)...
-
LLama-Factory大模型训练框架,基于自己数据集微调qwen7B模型实战
一,项目简介 LLama-Factory,大模型训练框架,支持多种模型,多种训练方式, 项目github地址:link 项目特色 多种模型:LLaMA、LLaVA、Mistral、Mixtral-MoE、Qwen、Yi、Gemma、Baic...
-
OpenAI之Whisper实时语音分析转文字
1.安装ffmpeg 2.安装python3.11 3.安装whisper pip install whisper conda环境安装whisper conda install whisper 命令行安装openai-whisper...
-
小白上手AIGC-基于PAI-DSW部署Stable Diffusion文生图Lora模型
小白上手AIGC-基于PAI-DSW部署Stable Diffusion文生图Lora模型 前言 资源准备 开启体验服务 创建工作空间 部署服务 创建DSW实例 安装Diffusers 启动WebUI 写在最后 前言 在上...
-
大模型咨询培训老师叶梓:利用知识图谱和Llama-Index增强大模型应用
大模型(LLMs)在自然语言处理领域取得了显著成就,但它们有时会产生不准确或不一致的信息,这种现象被称为“幻觉”。为了提高LLMs的准确性和可靠性,可以借助外部知识源,如知识图谱。那么我们如何通过Llama-Index实现知识图谱与LLMs的有效交互,从而...
-
在本地部署 Stable Diffusion:详细教程
第一步:环境准备 1、安装 Python 和 Conda 确保您的计算机上已安装 Python 3.x 版本。 如果您使用 Conda 进行环境管理,请安装 Miniconda 或 Anaconda。 2、创建和激活虚拟环境 打开命令行终端,并执...
-
stable diffusion-v2.1-pytorch以文生图推理模型
Stable Diffusion Version 2 论文 DENOISING DIFFUSION IMPLICIT MODELS https://arxiv.org/pdf/2010.02502 模型结构 通过串联或更通用的交叉注意机制来调节LD...
-
ChatGPT无法取代人类程序员! IEEE 35页论文测出困难编码正确率仅为0.66%
【新智元导读】6月,IEEE刊登了一篇对ChatGPT代码生成任务进行系统评估的论文,数据集就是程序员们最爱的LeetCode题库。研究揭示了LLM在代码任务中出现的潜在问题和能力局限,让我们能够对模型做出进一步改进,并逐渐了解使用ChatGPT写代码的最...
-
陶哲轩点破「天机」:不懂数学别想靠ChatGPT飞升!
【新智元导读】冲锋在AI辅助数学研究第一线的陶哲轩,近日又有「神总结」:ChatGPT提升的,是我们在编码、图表等次要任务上的能力;而真要搞好数学研究,基础不扎实的话,AI也是没用的。 使用ChatGPT一年半了,陶哲轩的感想如何? 最近,一直冲锋在探索A...
-
“文心一言”的介绍配置安装,基本指令与高级用法
快速上手文心一言指令 文心一言是一个由百度开发的对话式人工智能助手,可以通过指令进行对话和任务执行。本文将详细介绍如何快速上手使用文心一言,包括其安装、基本指令、配置及高级用法。 目录 文心一言简介 安装文心一言 基本使用 3.1 基本指令 3...
-
LLaMA-Factory环境安装-重点总结
问题:在使用官网介绍的博客,进行安装,比较顺利。只不过,在需要推理加速时,UI界面上,给出的选项所支持的FlashAttention-2和Unsloth,不好实现。在进行一系列的调整,总结如下: 想要同时实现FlashAttention-2和Unslot...
-
AI写公文,到底靠不靠谱?
什么?现在公务员处理政务,也都能用上模型了??? 没错,就在这次的世界人工智能大会(WAIC)上,金山办公便首次发布了一款别具一格的自研模型—— 金山政务办公模型1.0。 话不多说,我们直接来看下效果。 例如想要了解最近关于“新质生产力”的讲话,那么公务员...
-
GitCode Copilot强大的代码助手
Github Copilot是由GitHub和OpenAI联合开发的一款人工智能(AI)驱动的代码助手。它基于大量的开源代码和编程语言知识进行训练,可以帮助开发人员快速生成高质量的代码片段。本文将介绍如何使用Github Copilot以及它的常用快捷键。...
-
whisper.cpp 学习笔记
whisper.cpp whisper.cpp 学习笔记 whisper 介绍 源码下载 源码编译 支持的模型 优化/加速 生成库文件 使用 whispe.cpp 的 demo 参考文献 whisper.cpp 学习笔记...
-
Stable Diffusion 实操教程:轻松掌握图像生成技术
一、引言 Stable Diffusion 是一种强大的图像生成技术,通过利用扩散模型,能够生成高质量的图像。在当前的人工智能领域,Stable Diffusion 已被广泛应用于艺术创作、图像增强和生成等多个领域。本篇文章将详细介绍 Stable Di...
-
Stable Diffusion本地化部署详细攻略
一、硬件要求 内存:至少16GB 硬盘:至少60GB以上的磁盘空间,推荐SSD固态硬盘 显卡:推荐NVIDIA显卡 显存:至少4GB Stabl Diffusion因为是在本地部署,对显卡的要求比较高,如果经济能力可以的话,建议购买一块性能较好...
-
Llama 3 超级课堂 作业
1.web demo部署 环境配置 conda create -n llama3 python=3.10 conda activate llama3 conda install pytorch==2.1.2 torchvision==0.16.2...
-
【Stable Diffusion 3】本地部署SD3详细教程
👋 Hi, I’m @Beast Cheng 👀 I’m interested in photography, hiking, landscape… 🌱 I’m currently learning python, javascript, kotlin…...
-
Faster-whisper+silero-vad 实时语音转录
环境搭建 需要使用cuda 在 cmd 控制台里输入 nvidia-smi.exe 以查看显卡驱动版本和对应的 cuda 版本 前往 NVIDIA-CUDA 官网下载与系统对应的 Cuda 版本 以 Cuda-11.7 版本为例,根据自己的...
-
Stable-Diffusion的WebUI部署
1、环境准备及安装 1.1、linux环境 # 首先,已经预先安装好了anaconda,在这里新建一个环境 conda create -n sdwebui python=3.10 # 安装完毕后,激活该环境 conda activate sdweb...
-
[AI视频-suno-V3音乐-AI绘画-AI文本生成-配音]
文章目录 前言 一、SUNO_V3 二、AI 图像生成 工作流 Stable Diffusion 的工作原理 Stable Diffusion 的应用场景 注意事项 三、AI 图像生成--Freeloading 下面这个是我的小号:大家感兴趣...
-
AIGC工具全面解析: 优缺点一目了然
目录 AIGC工具全面解析: 优缺点一目了然 优点 1. 准确性高 2. 多领域支持 3. 自动学习和迭代 缺点 1. 可能存在较高的错误率 2. 受限于训练数据 3. 缺乏主动性和创造力 结论 AIGC工具全面解析: 优缺点一...
-
Llama 3 超级课堂 -笔记
课程文档: https://github.com/SmartFlowAI/Llama3-Tutorial 课程视频:https://space.bilibili.com/3546636263360696/channel/series 1 环境配置...
-
讯飞AI写作与python及selenium结合,自动化处理的编写笔记,这是我思考和整理了接近一周才完成的,可能我太笨了。
起因:当ai写作刚开始的时候,我头脑发热,花钱买了一年的。结果发现用手工的方式是不可能用完量的。用模拟操作倒是可以,本着钱不能乱花的原则,我开始想,如何也让python和selenium来完成这项工作。 这个系统和其他的Ai不太一样,一方面他支持问答式,...
-
本地部署Stable Diffusion记录
环境:Windows10 1.安装python 3.10.6,不要装3.11,安装完后,设置python环境变量 Index of python-local/3.10.6 2.安装Git Git 3.clone web-ui 这步骤是下载sta...
-
【OrangePi AIpro】香橙派 AIpro运行大模型之Stable diffusion与 llama2
前言:在学生年代,小编用过香橙派4B、树莓派3B、树莓派4B、ROCK Pi4等开发板,每次拿到新开发板的时候,总会迫不及待地装上系统,当做一个小型电脑玩上一波,然后再将一些功能在上面实现或者将算法部署到上面,体验下性能的提升,相信每一个技术爱好者都如此,...
-
零基础入坑爬虫—Python网络爬虫的应用实战以及数据采集
前言 简单来说互联网是由一个个站点和网络设备组成的大网,我们通过浏览器访问站点,站点把HTML、JS、CSS代码返回给浏览器,这些代码经过浏览器解析、渲染,将丰富多彩的网页呈现我们眼前; 博主今天有个小目标—带领大家正式入坑爬虫! 想要学习爬虫却一...
-
Stable Diffusion 3 大模型文生图“开源英雄”笔记本部署和使用教程,轻松实现AI绘图自由
备受期待的Stable Diffusion 3(以下亦简称SD3)如期向公众开源了(Stable Diffusion 3 Medium),作为Stability AI迄今为止最先进的文本生成图像的开源大模型,SD3在图像质量、文本内容生成、复杂提示理解和资...
-
AMD 7000系列显卡部署Stable Diffusion(Ubuntu 22.04)
OS Ubuntu 22.04.4 LTS 64-bit GPU AMD® Radeon rx 7600 前言 Ubuntu 22.04 安装 ROCm6.0教程+踩坑http://t.csdnimg.cn/d9vLb 由于之前已经安装了ROCm6...
-
数据采集系统大致设计流程,以模拟信号采集电路为例,包括介绍设计pcb采集模块的大致思路(学习记录)
目录 一、信号采集背景介绍 二、信号采集系统(以自制采集模块为例) 1、传感器 2、信号采集模块设计 1)模块需实现的功能 2)根据各个功能选择芯片以及电路 3)pcb设计 3、上位机显示与控制 三、总结 本文章以笔者自制8路数据...
-
Stable Diffusion | ComfyUI API 工作流自动优化
ComfyUI 可直接保存生图工作流为 API 格式,但该 API 格式文本行数较多且节点顺序与逻辑执行顺序不一致,不利于编写或修改 API 的调用代码。 在上一篇文章 Stable Cascade | ComfyUI API 工作流格式优化 中介绍了...
-
Python爬虫教程,从入门到成神
文章目录 文末有福利 前言 一、为什么使用Python进行网络爬虫? 二、判断网站数据是否支持爬取 三、requests 库抓取网站数据 1.如何安装 requests 库 四、爬虫的基本原理 五、使用 GET 方式抓取数据 六、使用 P...
-
Llama源码解析之tokenizer.py
llama/llama/tokenizer.py at main · meta-llama/llama · GitHub # Copyright (c Meta Platforms, Inc. and affiliates. # This soft...
-
LLaMA-Factory实战推理
LLaMA-Factory官网:https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory 安装环境 git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git cd LLaM...
-
Mozilla 开源 llamafile:大语言模型分发与部署新范式
引言 随着 ChatGPT、BERT 等大型语言模型(Large Language Model, LLM 在自然语言处理领域掀起巨大波澜,AI 技术正以前所未有的速度走近大众生活。然而,这些 LLM 的训练和推理对计算资源提出了极高要求,动辄数十甚至数百...
-
基于Python和TensorFlow实现BERT模型应用
本文分享自华为云社区《使用Python实现深度学习模型:BERT模型教程》,作者: Echo_Wish。 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)是Google提出的一种用...
-
【机器学习】FFmpeg+Whisper:二阶段法视频理解(video-to-text)大模型实战
目录 一、引言 二、FFmpeg工具介绍 2.1 什么是FFmpeg 2.2 FFmpeg核心原理 2.3 FFmpeg使用示例 三、FFmpeg+Whisper二阶段法视频理解实战 3.1 FFmpeg安装 3.2 Whisper模型下载...
-
AI绘画-Stable Diffusion三次元人物模型训练(炼丹)教程,你也可以定制你的三上youya老师!
大家好,我是设计师阿威 (Stable diffusion生成的三上youya老师) 用AI进行画出不同人物,我们需要训练自己Lora模型。除了训练二次元人物之外,也常常要训练三次元人物。 比如福利姬老师可以训练自己然后穿上各种美美的衣服来拍照,...
-
使用LMDeploy部署和量化Llama 3模型
## 引言 在人工智能领域,大型语言模型(LLMs)正变得越来越重要,它们在各种自然语言处理任务中发挥着关键作用。Llama 3是近期发布的一款具有8B和70B参数量的模型,它在性能和效率方面都取得了显著的进步。为了简化Llama 3的部署和量化过程,lm...
-
#10 解决Stable Diffusion常见问题和错误
文章目录 前言 1. 环境配置错误 问题描述 解决方案 2. 模型加载失败 问题描述 解决方案 3. 图像生成质量差 问题描述 解决方案 4. 生成速度慢 问题描述 解决方案 5. 内存不足错误 问题描述 解决方案 结论...
-
从零开始,手把手教你本地部署Stable Diffusion Webui AI绘画
大家好我是AI极客菌 Stable Diffusion是一款基于深度学习的图像生成模型,它能够在没有任何人类指导的情况下生成高质量、逼真的图像。想要在自己的电脑上体验Stable Diffusion的强大功能吗?本文将带你一步步了解如何在本地部署Stab...
-
【Stable Diffusion本地部署简易教程】从入门到实践
Stable Diffusion 本地部署指南:简单易懂的图文教程 引言 Stable Diffusion是一种深度学习模型,用于生成高质量的图像。本地部署意味着你可以在自己的计算机上运行这个模型,从而无需依赖于在线服务。本教程将循序渐进地指导你如...
-
Windows本地部署Fooocus AI绘画工具(小白教程!)
前言 Fooocus是一款免费开源的AI绘画工具,它基于SDXL模型在SD webui的基础上进行了改进,提供了一系列强大功能,并提供直观易懂的界面。它可以离线、开源、免费使用,无需手动调整参数等等,一键下载安装,用户只需关注prompts和image...
-
Stable Diffusion文生图模型训练入门实战(完整代码)
Stable Diffusion 1.5(SD1.5)是由Stability AI在2022年8月22日开源的文生图模型,是SD最经典也是社区最活跃的模型之一。 以SD1.5作为预训练模型,在火影忍者数据集上微调一个火影风格的文生图模型(非Lora方式)...
-
win10手动安装stable-diffusion-webui
目录 1.python下载安装 2.git下载安装 3.stable-diffusion-webui下载 4.安装s-d-webui的依赖包(用国内镜像提速) 5.git下载的stable-diffusion-webui,依赖包提示已安装,但运行...