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Stable Diffusion面部修复！ADetailer超详细简易技巧教学
这个面部修复扩展可以使图像从这样 变成这样 在低分辨率绘制全身图像时，面部和手部一直是一个难以处理的问题。 这个面部修复的扩展可以完美修复面部，但手部就会用到其他插件。 今天我们主要介绍stable diffusion 的ADetailer...
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在 Apple Silicon Mac（M1、M2 或 M3）上运行最新 LLM 模型 Meta Llama 3 的分步指南
您是否正在寻找在基于 Apple Silicon 的 Mac 上运行最新 Meta Llama 3 的最简单方法？那么您来对地方了！在本指南中，我将向您展示如何在本地运行这个强大的语言模型，使您能够利用自己机器的资源来实现隐私和离线可用性。本教程将包括在...
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LLMs：Chinese-LLaMA-Alpaca的简介(扩充中文词表+增量预训练+指令精调)、安装、案例实战应用之详细攻略
LLMs：Chinese-LLaMA-Alpaca的简介(扩充中文词表+增量预训练+指令精调 、安装、案例实战应用之详细攻略 导读 ：2023年4月17日，哈工大讯飞联合实验室，本项目开源了中文LLaMA模型和指令精调的Alpaca大模型，以进一步...
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拥有你自己的Copilot!基于Llama3和CodeGPT部署本地Copilot，断网也能使用！
当谈到代码自动补全和辅助编程工具时，GitHub Copilot是一个备受推崇的选择。然而，有时我们可能希望在本地环境中构建一个类似的解决方案，以便更好地控制数据和隐私，更重要的是Llama3是免费，而Github Copilot是收费的。本文将分享如何基...
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【Stable Diffusion】插件 ADetailer，修脸修手无敌
文章目录 概要 整体架构流程 技术名词解释 技术细节 小结 概要 正常显卡一次生成高精度图片速度超慢，大多不建议这样，那么在低分辨率绘制全身图像时，面部和手部一直是一个难以处理的问题。这个面部修复的扩展可以完美修复面部...
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Stable Diffusion教程|SD WebUI必备插件安装 菜鸟轻松成高手
一个刚学AI绘画的小菜鸟怎么快速成为Stable Diffusionde的高手？答案就是SD插件，只要学会使用SD的各种插件，帮你写正向和负向提示词，修复人脸/身体/手指，高清放大图片，指定人物pose，图片微调等等都可以轻松搞定，善用插件是成为高手必经之...
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在Windows下搭建Stable Diffusion环境中途出错咋弄？
在Windows下搭建Stable Diffusion环境需要以下几个步骤： 安装Git和Anaconda 首先，确保你的计算机上已经安装了Git和Anaconda。如果没有安装，可以分别访问官方网站进行下载和安装： Git: https://git...
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在Windows上用Llama Factory微调Llama 3的基本操作
这篇博客参考了一些文章，例如：教程：利用LLaMA_Factory微调llama3:8b大模型_llama3模型微调保存-CSDN博客 也可以参考Llama Factory的Readme：GitHub - hiyouga/LLaMA-Factory: U...
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探索未来文本交互的利器 - Nvim-Llama：将大型语言模型引入Neovim的革命性尝试...
? 探索未来文本交互的利器 - Nvim-Llama：将大型语言模型引入Neovim的革命性尝试 项目地址:https://gitcode.com/jpmcb/nvim-llama 在快速演进的人工智能领域，即时、高效的与语言模型交互已经成为开发者的梦...
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用 LLama-Factory 训练和微调 LLama3，打造你的专属 AI 模型！
用 LLama-Factory 训练和微调 LLama3，打造你的专属 AI 模型！ 文章目录 用 LLama-Factory 训练和微调 LLama3，打造你的专属 AI 模型！ 什么是模型微调？ 为什么使用 LLama-Fact...
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Stable Diffusion WebUI安装简单教程
这里先提前说明一下，如果只是完成Stable Diffusion安装，那只提供命令行方式，加载模型并提供基础的文本分析、特征提取、图片生成这些核心功能，但自身是没有可视化UI的。我们通常看到的页面是Stable Diffusion WebUI提供的功能。所...
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基于Llama 3的最强开源医疗AI模型OpenBioLLM-Llama3，刷新榜单
项目概述 OpenBioLLM-70B是一款先进的开源生物医学大型语言模型，由Saama AI实验室基于Llama 3技术精心开发并微调。此模型专为生物医学领域设计，利用尖端技术，在多种生物医学任务中实现了最先进的性能表现。 背景： Saam...
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基于LLaMA-Factory微调Llama3
本文简要介绍下基于LLaMA-Factory的llama3 8B模型的微调过程 环境配置 # 1. 安装py3.10虚拟环境 conda create -n py3.10-torch2.2 python=3.10 source activate c...
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GPT-4o攻破ARC-AGI无法被挑战的神话！71%准确率成新SOTA
【新智元导读】号称不可能轻易被击败的AGI基准ARC-AGI被GPT-4o撼动，GPT-4o以在公共测试集50%、在训练集71%的准确率成为了新的SOTA! ARC-AGI是唯一可以用来衡量通用人工智能进展的基准，创造者François Chollets曾...
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LLM记录：五一 Llama 3 超级课堂
LLM记录：五一 Llama 3 超级课堂 想玩大模型，自己又没那个环境，参加五一 Llama 3 超级课堂，简单记录一下llama3-8b的相关体验，实在是邀请不到人，还好后面开放了24G显存，好歹模型能跑起来了，只能说感谢大佬！ Llama 3...
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Copilot本地部署：（1）Github学生认证
（1）Github学生认证 a.在github中补全必要信息 ①登录github账号后（没有账号可用邮箱自行注册）， 在https://github.com/settings/billing/payment_information中，填写好必填字段（...
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Stable Diffusion本地部署教程
0.介绍与版本 1）介绍 Stable Diffusion是一个文本到图像的潜在扩散模型，由CompVis、Stability AI和LAION的研究人员在Latent Diffusion Model的基础上于2022年8月创建并推出。其核心技术源于A...
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stable diffusion本地部署@win10
一键无脑安装stable-diffusion-webui stable diffusion是当前非常出色的文生图模型，要优于以前gan文生图模型。现在有了stable-diffusion-webui软件，可以一键安装，大大简化了操作难度。本文档就是sta...
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Llama 3超级课堂作业笔记
文章目录 基础作业 完成 Llama 3 Web Demo 部署 环境配置 下载模型 Web Demo 部署 对话截图 使用 XTuner 完成小助手认知微调 Web Demo 部署 自我认知训练数据集准备 训练模型 推理验证 使用...
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stable diffusion无限贴近真人的调教方法，助力AI变现（下）
对于人像，我的研究重点主要是如何让脸更贴近原图。这篇文章就通过一些专题的实践，讲讲我对还原人脸的一些出图思路、技巧和心得，会从出图思路、优化方向出发，逐步拆解，希望能给大家带来启发。 本篇的重点内容有： 如何根据一张图像还原人脸？ 如何使用 stab...
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【Stable Diffusion】（基础篇二）—— Stable Diffusion图形界面介绍和基本使用流程
本系列笔记主要参考B站nenly同学的视频教程，传送门：B站第一套系统的AI绘画课！零基础学会Stable Diffusion，这绝对是你看过的最容易上手的AI绘画教程 | SD WebUI 保姆级攻略_哔哩哔哩_bilibili 在上一篇博客中，我们成...
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【全网瞩目】最强文生图模型，Stable Diffusion 3技术报告解禁
12号，终于在Hugging Face上出现了 Stable Diffusion 3 Medium。没错，正如他所承诺的，最强文生图模型真的开源了。而且此次开源不仅是以SD2的比较下性能得到了更好的升级，同时也向我们展示了最前沿的DiT技术——MMDiT。...
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Stable Diffusion复现——基于 Amazon SageMaker 搭建文本生成图像模型(3)
深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！ 既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上鸿蒙开发知识点，真正体系化！...
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微软欲将Windows打造成AI操作系统，推出Copilot+电脑
微软希望将生成式AI带到Windows及其运行的电脑的前沿。 在本周年度Build开发者大会的两场主题演讲中，该公司发布了一系列名为Copilot+的Windows新机型，以及如Recall等生成式AI功能，帮助用户查找过去浏览过的应用、文件和其他内容。...
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AIGC在移动APP开发中的应用及未来前景
随着科技的不断进步，人工智能生成内容（AIGC，Artificial Intelligence Generated Content）在移动应用开发中的应用越来越广泛。AIGC不仅能提高开发效率，还能带来更好的用户体验。本文将探讨AIGC...
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Whisper-AT：抗噪语音识别模型（Whisper）实现通用音频事件标记（Audio Tagger）
本文介绍一个统一音频标记（Audio Tagger）和语音识别（ASR）的模型：Whisper-AT，通过冻结Whisper的主干，并在其之上训练一个轻量级的音频标记模型。Whisper-AT在额外计算成本不到1%的情况下，可以在单次前向传递...
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变分自编码器（VAE）在AIGC中的应用及其技术解析
本文收录于专栏：精通AI实战千例专栏合集 https://blog.csdn.net/weixin_52908342/category_11863492.html 从基础到实践，深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手，对于本专栏案例和项目实践...
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霉霉开口唱碧昂丝的歌，又是AI！口型不出戏，五官姿态也自然，复旦百度等出品｜GitHub揽星1k+
一张人像、一段音频参考，就能让霉霉在你面前唱碧昂丝的《Halo》。 一种名为Hallo的研究火了，GitHub已揽星1k+。 话不多说，来看更多效果: 不论是说话还是唱歌，都能和各种风格的人像相匹配。从口型到眉毛眼睛动作，各种五官细节都很自然。 单独...
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Gemini视频推理遥遥领先GPT-4o，Jeff Dean连续转发三次，首个视频多模态基准Video-MME来了
OpenAI和谷歌接连两场发布会，把AI视频推理卷到新高度。 但业界还缺少可以全面评估大模型视频推理能力的基准。 终于，多模态大模型视频分析综合评估基准Video-MME，全面评估多模态大模型的综合视频理解能力，填补了这一领域的空白。 Gemini1.5P...
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MetaAI发布Llama 3模型：4000亿参数的AI新标杆
开源和闭源大战 前几天，百度李彦宏说闭源才有意义。 周鸿祎在哈佛论坛演讲上说，别听李彦宏胡说八道，没有开源就没有Linux，就没有今天的互联网，李彦宏自己都是借助开源的力量走到今天，现在反手说开源不好了？话音刚落，Meta这个奶妈就又开源了，我们又回...
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DeepSeek-Coder-V2代码语言模型免费吗？AI编程辅导代码生成使用方法详细教程指南
DeepSeek-Coder-V2 是一个开源的Mixture-of-Experts (MoE 代码语言模型，性能与GPT4-Turbo相当，在代码特定任务上表现卓越。它在DeepSeek-Coder-V2-Base的基础上，通过 6 万亿token的高...
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推荐项目：Stable Diffusion WebUI - WD14 Tagger
推荐项目：Stable Diffusion WebUI - WD14 Tagger 项目地址:https://gitcode.com/toriato/stable-diffusion-webui-wd14-tagger 项目简介 Stable Dif...
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Stable Diffusion初体验——基于机器学习通过神经网络的强大AI平台
文章目录 前言 最新热门活动！！ 平台介绍 一.创建应用 Stable Diffusion WebUI 初始化 上传模型，VAE，lora 介绍sd模型，vae，lora模型 进入应用 文生图 工作区 调参区 图生图 结语 小程序活...
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Whisper.cpp本地化：Windows端部署详解与实操
简介 什么是Whisper？ OpenAI的Whisper是一个自动语音识别（ASR）系统，它经过了大量多语言和多任务的监督数据训练，能够进行多语言语音识别、语音翻译和语言识别等任务。Whisper模型使用了一个编码器-解码器的Transforme...
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Stable diffusion prompts 使用语法、参数讲解、插件安装教程
Stable diffusion prompts 使用语法、参数讲解、插件安装教程 本文基于 Stable diffusion WebUI 进行讲解（安装在 AutoDL 上，安装在本地电脑上的也同样适用本教程）。 初始界面： 文件目录结构：...
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GitHub Copilot 支持 IntelliJ IDEA啦，插件装起来！，蚂蚁金服产品岗面试
安装重启之后就可以在工具栏看到安装好的Copilot 然后登陆GitHub账号，同意相关条款 那说了那么久，这款号称可以自动编码的插件具体使用效果如何呢？就让TJ君带你领略一下或许是未来的编码趋势与潮流： 例如在项目里新建了test类，Cop...
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LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models
*背景 已有的大模型越来越多的追求更大的参数量以实现更高的性能，但有研究表明更小的模型在更大的数据集上同样可以表现良好，因此本文旨在通过大量公开可用的数据集来训练一个语言模型同时取得SOTA的性能，模型大小从7B到65B，并且开源相关模型代码。(htt...
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stable-diffusion 3 体验部署流程（ComfyUI)
环境准备 下载及简介 git clone https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-3-medium SD3 checkpoints： sd3_medium_incl_clips.s...
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Python - 深度学习系列30 - 使用LLaMA-Factory微调模型
说明 最实用的一种利用大语言模型的方式是进行微调。预训练模型与我们的使用场景一定会存在一些差异，而我们又不可能重头训练。 微调的原理并不复杂，载入模型，灌新的数据，然后运行再训练，保留checkpoints。但是不同项目的代码真的不太一样，每一个都要...
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硬核解读KubeEdge基于大模型边云协同的机器人语义分割算法
本文分享自华为云社区《KubeEdge：基于大模型边云协同的机器人语义分割算法》，作者：云容器大未来。 近年来快速发展的视觉大模型(例如 SAM 在促进高精度的智能感知方面具有很大的潜力。然而，边缘环境中的资源限制往往会限制这种视觉大模型在本地部署，从...
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在idea使用GitHub账号、Copilot异常
登录GitHub显示这样的信息： Invalid authentication data.Connection refused: connect Failed to initiate the GitHub login process. Please t...
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手把手教你微调Stable Diffusion
温馨提示 关于本文： 本文你可以学习到完整的不使用webui借助lora和dreambooth微调Stable Diffusion的全过程。 手把手教你微调Stable Diffusion生成优弧，但是半失败版? 关于训练： 单卡32GV...
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AI绘图体验：Stable Diffusion本地化部署详细步骤
一、硬件要求 内存：至少16GB 硬盘：至少60GB以上的磁盘空间，推荐SSD固态硬盘 显卡：推荐NVIDIA显卡 显存：至少4GB Stabl Diffusion因为是在本地部署，对显卡的要求比较高，如果经济能力可以的话，建议购买一块性能较好的...
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代码都让AI写，CS还有前途吗？加州大学伯克利分校：CDSS申请人数飙升48%
AI写了这么多代码，你还应该学习计算机科学吗?新的数据表明，学生们仍然成群结队地在大学里选修计算机:加州大学伯克利分校（UCB）计算机科学专业的一年级申请人数猛增48%!UCB教授分析，AI还没有学会创新，人类软件开发者可以利用AI提质增效。 围绕生成式人...
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2024年10大最强AI绘画工具，四步完成在线免费AI绘画！
随着人工智能技术的快速发展，AI绘画已经成为艺术创作领域的一个重大突破。2024年，我们见证了多个AI绘画网站如雨后春笋般涌现，它们提供了强大的工具，让艺术家和爱好者们能够在线免费创作出令人惊叹的艺术品。 本文整理了10款最强AI绘画工具，不需要很懂程序...
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【亚马逊云新春特辑③】构生成式 AI 文生图工具之借助ControlNet进行AI绘画创作【使用OpenPose优化人物二维码】
文章目录 2.1 使用OpenPose优化人物二维码 1）数据及环境准备 2）导入骨架数据并启用OpenPose控制单元 3）导入二维码并生成美化后的二维码图片 2.1 使用OpenPose优化人物二维码 在上一节体验到了使用...
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新手教程之使用LLaMa-Factory微调LLaMa3
文章目录 为什么要用LLaMa-Factory 什么是LLaMa-Factory LLaMa-Factory环境搭建 微调LLaMA3 参考博文 为什么要用LLaMa-Factory 如果你尝试过微调大模型，你就会知道，大模型的环...
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AI绘画专栏之statble diffusion SDXL 1.0 换脸roop easyphoto (24)
支持使用SDXL模型和一定的选项直接生成高清大图，不再需要上传模板，需要16GB显存 SDXL--TXT2video 第二版本 软件本地免费下载：夸克网盘分享 1.安装与使用教程2 学习前言 在视觉方向的AIGC领域，AI写真是一个靠谱且经过...
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【AI】DJL Serving系统架构
DJL Serving基于Deep Java Library构建。您可以访问DJL GitHub仓库了解更多信息。有关模块、依赖关系和类概述,请参考生成的图表。 DJL Serving大致分为四层: 前端 - 基于Netty的HTTP客户端,用于接...
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轻松识别Midjourney等AI生成图片，开源GenImage
AIGC时代，人人都可以使用Midjourney、Stable Diffusion等AI产品生成高质量图片，其逼真程度肉眼难以区分真假。这种虚假照片有时会对社会产生不良影响，例如，生成公众人物不雅图片用于散播谣言；合成虚假图片用于金融欺诈，造成信任危机等。...