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Datawhale X 魔搭 AI夏令营-AIGC文生图方向Task2笔记
学习链接：https://datawhaler.feishu.cn/wiki/UM7awcAuQicI4ukd2qtccT51nug 因为不会专业性的术语所以在此依然是简单记录自己的运行和打卡。 1.文生图理论学习 Deepfake技术 Deepf...
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关掉MidJourney！ AI绘画Stable Diffusion开源模型新王 FLUX.1整合包来了！
各位小伙伴们，今天我要给大家带来一个超级重磅的消息！Stable Diffusion的创始团队又双叒叕搞事情了，推出了一个全新的开源AI图像生成模型——FLUX.1！这不仅是一个技术上的突破，更是为创意工作者们带来了无限的可能性。话不多说，赶紧来看看吧！...
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Datawhale X 魔搭 AI夏令营 AIGC人物风格赛
工具初探一ComfyUI应用场景探索 什么是ComfyUI GUI 是 "Graphical User Interface"（图形用户界面）的缩写。简单来说，GUI 就是你在电脑屏幕上看到的那种有图标、按钮和菜单的交互方式。 ComfyUI 是GU...
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Datawhale X 魔搭 AI0夏令营 魔搭-AIGC文生图方向 Tsak 2 震惊！！！AI小白竟然用AI生成这种图片......
本文为AI方向小白记录暑期参加魔搭夏令营-AIGC文生图方向的Task 01 报名赛事链接：可图Kolors-LoRA风格故事挑战赛_创新应用大赛_天池大赛-阿里云天池的赛制 欢迎所有小白，大神前来交流学习。 一.问题的提...
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Datawhale X 魔搭 AI夏令营第四期 | AIGC文生图——进阶上分 实战优化 Task3笔记
Hi，大家好，我是半亩花海。在上一个任务中，我们逐行精读baseline，掌握了利用AI工具提升学习效率，并制作了话剧连环画，初步了解Secpter WebUI。今天，我们将深入探讨微调的基本原理及其参数，旨在优化效果。同时，介绍文生图工作流平台Comfy...
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Datawhale AI夏令营第四期 AIGC方向 task02学习笔记
探探前沿：了解一下 AI生图技术 的能力&局限 今天我们的任务是对baseline的代码有一个更加细致的理解，然后我们会学习如何借助AI来提升我们的自学习能力，从而帮助大家在后面的学习工作中如何从容迎接各种挑战。授人以鱼不如授人以渔，你可以...
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FLUX.1 WebUI本地整合包，基于nf4轻量化模型的Stable Difussion WebUI Forge，6G显存可玩
前几天分享了基于SwarmUI的FLUX.1整合包，有人反馈可控参数太少，近几天正好看到了张吕敏大佬的Stable Diffusion WebUI Forge更新了，如果不熟悉WebUI Forge，后期我再跟新一篇文章详细介绍下，这里简单说下，玩AI绘画...
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Datawhale X 魔搭 AI夏令营-AIGC文生图方向 Task02
1.AI生图的能力&局限： 如果我说这是一张AI生成的图片，你能相信吗？ 然而幸运又不幸的是它确实是AI生成的。 很难想象在短短几年内，AI生图的能力已经像指数爆炸一样增长。一年前，AI还因为拙劣的画“手”能力被看轻，也因为当时这个情况，...
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【2024最新版】Stable diffusion汉化版安装教程（附SD安装包），一键激活，永久免费！
目前广泛使用的Stable Diffusion Web UI简称(SDWebUI 是发布在开源平台Github上的一个Python项目,与通常的软件安装方法不同,这个项目并不是下载并安装即可使用的应用程序,而是需要准备执行环境,编译源码. 如果你是一个新...
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Stable Diffusion教程|视频转绘有手就会Ebsynth Utility应用详解
过去这几个月，相信很多同行都已经见识到了AIGC强大的风格化绘图能力，不仅能够做出高品质的美术资产，还可以将制作效率大幅提高，这也是AI概念如今在资本市场受热捧的重要原因。 不过，目前我们所见到的大部分图形，都更偏写实、二次元、卡通等品质较高的风格。对于...
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#Datawhale AI夏令营第4期#AIGC方向 文生图 Task2
Task2任务：对baseline的代码有一个更加细致的理解，然后学习如何借助AI来提升我们的自学习能力. 前沿知识：了解一下 AI生图技术 的能力&局限 AI生图技术，通常指的是使用人工智能（尤其是深度学习）来生成图像的技术。这类技术可以用于...
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Datawhale X 魔搭 AI夏令营 第四期 AIGC task3
part 1：认识comfyUI 1.初识ComfyUI 1.1什么是Comfy UI GUI是"Graphical User Interface"（图形用户界面）的缩写。简单来说，GUI 就是你在电脑屏幕上看到的那种有图标、按钮和菜单的交互方式。...
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Datawhale夏令营第四期——从零入门AI生图AIGC方向 task1笔记总结
#目录# 一、夏令营内容介绍 适宜学习人群 学习内容提要 二、挑战赛介绍 比赛要求 样例 三、跑通...
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stable diffusion和GAN网络的区别，优点缺点是什么
稳定扩散（stable diffusion）和生成对抗网络（GAN）是两种不同的深度学习方法。 稳定扩散是一种无监督学习方法，用于图像超分辨率重建。它基于扩散过程模型，通过在不同的时间步骤中对图像进行重建来增加分辨率。该方法能够有效地增加图像的细节，并产...
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ComfyUI系列——新手安装ComfyUI，就是这么简单！
前言 比较Midjoury、WebUI和ComfyUI 在了解ComfyUI的时候，还有其它两款类似的产品，于是就搜集了一下资料，以下是Midjoury、WebUI（通常指的是Stable Diffusion Web UI）和ComfyUI三者之间...
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AI绘画Stable Diffusion插件—LayerDiffusion 分层控图新突破！生成透明图片&前后景图片融合，毫无违和感！
大家好，我是画画的小强 用AI绘画Stable Diffusion 生成透明图片怎么搞？ 这要搁之前，我们需要生成完图片，然后放到去背景插件中调整参数去除背景！效果一般般 如果想要在一张图片上添加主体，该怎么搞？我有个张照片，想要毫无违和感的融合到其它...
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Midjourney地位不稳？AI绘图又一黑马出现，附4款产品一手实测
AI圈，再次开卷图像生成。 一连串进展扎堆: 8月21日，Ideogram正式推出2.0版本，声称文本渲染能力更强。 没错，就是那个成立于去年8月，由谷歌AI绘画4大牛集体离职创业的项目，曾获得过一众AI大佬投资。 此番Ideogram还公开叫板Flux，...
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AIGC绘画设计基础——SD人物写实图像高质量生成和手部修复
看到一些的图片，就是手部出现一系列的问题；有教程在使用复杂的方法来修复手，但在我看来，如果你遵循下面分享的方法，你生成的人物图像不会出现严重的手部问题，就算要修复也是较为省事的； 下面我将要样式用提示词、Embeddings、高分辨率修复方式演示怎么...
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Datawhale X 魔搭AI夏令营 第四期-AIGC文生图lora方向 Task2笔记
继task01跑通baseline之后，有时候回想起实例中那些自己摸不着头脑的代码片段，确实有些好奇，task2正好用借助通用大语言模型工具精读了一下这些代码片段，并进行了实战演练一一基于话剧的连环画制作。 （这里学习文档给出的大语言模型...
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AI绘画工具Stable Diffusion+ComfyUI的配置
ComfyUI 是一个基于图形用户界面的开源工具，用于搭建和运行复杂的图像生成和处理工作流。它主要围绕使用 Stable Diffusion 模型来生成高质量的图像。这种工具通常允许用户通过拖放不同的模块或节点，定义数据处理和生成流程，然后通过这些流程生成...
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SD创始团队黑马的Flux真的那强吗？SD Flux与华为ultrapixel大PK！群雄逐鹿！“百模”并起，王者之战~！
前言 小南还是没忍住，看大家都在试玩Flux，真的有那么震撼么？小南手痒痒也体验下吧。今天主要简单介绍下Flux以及ComfyUI的安装，重点是和我们“遥遥领先”的华为开源的ultrapixel进行下对比。没有对比就没有伤害！ 大家应该对Flux也有...
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CVPR2024|Diffusion模型轻量化与计算效率优化
前言 做算法应该都有顶会梦吧，发不了顶会只能刷一刷顶会了哈哈，向顶会大佬学习 扩散模型的训练和推理都需要巨大的计算成本（显卡不足做DDPM的下游任务实在是太难受了），所以本文整理汇总了部分CVPR2024中关于扩散模型的轻量化与计算效率优化 的相关论文...
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Stable Diffusion的商业化应用：市场潜力与挑战
Stable Diffusion的商业化应用：市场潜力与挑战 引言 技术背景与工作原理浅析 商业化应用实例 市场机遇与增长趋势 面临的挑战与限制 创新与未来展望 引言 在这个数字化的时代，人工智能已经渗透到了我们生活的方方面面，而...
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在亚马逊云科技上对Stable Diffusion模型提示词、输出图像内容进行安全审核
项目简介： 小李哥将继续每天介绍一个基于亚马逊云科技AWS云计算平台的全球前沿AI技术解决方案，帮助大家快速了解国际上最热门的云计算平台亚马逊云科技AWS AI最佳实践，并应用到自己的日常工作里。 本次介绍的是如何在亚马逊云科技机器学习托管服务Sage...
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图像检索在ImageNet分类任务中的优势：超越扩散模型生成图像
?在之前AIGC助力ResNet分类任务：跃升10个百分点-CSDN博客文章中，提到使用Textual Inversion对COCO、PascalVOC、少样本数据集进行数据增强，再进行分类任务，精度上升。 ?而今天要聊到的这篇论文更全面地探究了扩散模型...
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Datawhale AI夏令营第四期 魔搭-AIGC方向 task02 精读代码，实战进阶
今天我们的任务是对baseline的代码有一个更加细致的理解，然后我们会学习如何借助AI来提升我们的自学习能力，从而帮助大家在后面的学习工作中如何从容迎接各种挑战。授人以鱼不如授人以渔，你可以从中学大模型的提问技巧来实现快速学习，学会如何制作一个话剧连环画...
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基于LORA的Stable Diffusion模型在虚拟试衣中的应用
基于LORA的Stable Diffusion模型在虚拟试衣中的应用 引言 1.1 简述虚拟试衣的市场背景和技术需求 1.2 介绍LORA与Stable Diffusion模型的结合在虚拟试衣领域的潜力 1.3 强调基于LORA的Stable...
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关于Stable diffusion的各种模型，看这篇就可以了！
前言 这篇文章主要是帮大家梳理下Stable diffusion里面的各种模型，模型在Stable diffusion中占据着至关重要的地位，不仅决定了出图的风格，也决定了出图质量的好坏。 但在第一次接触SD的时候，我就被里面的模型搞到头大，不仅有多...
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【AIGC】FaceChain:发挥生成式内容的无限可能性
基于图像生成的个性化肖像框架 摘要 FaceChaine提供了一系列的生成方案，通过少量的图像输入，就能生成逼真的个性化肖像。它是一个个性化肖像生成框架，包含丰富的人脸感知相关的模型，例如人脸检测，深度人脸向量提取，人脸属性分析等等。输入主要的肖像...
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DALL·E 2 模型实现与运行指南
DALL·E 2 模型实现与运行指南 DALLE2-pytorchImplementation of DALL-E 2, OpenAI's updated text-to-image synthesis neural network, in Pytor...
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语言图像模型大一统！Meta将Transformer和Diffusion融合，多模态AI王者登场
【新智元导读】就在刚刚，Meta最新发布的Transfusion，能够训练生成文本和图像的统一模型了!完美融合Transformer和扩散领域之后，语言模型和图像大一统，又近了一步。也就是说，真正的多模态AI模型，可能很快就要来了! Transformer...
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Llama 3.1中文微调数据集已上线，超大模型一键部署
7 月的 AI 圈真是卷完小模型卷大模型，精彩不停！大多数同学都能体验 GPT-4o、Mistral-Nemo 这样的小模型，但 Llama-3.1-405B 和 Mistral-Large-2 这样的超大模型让很多小伙伴犯了难。 别担心！hyper.a...
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【AIGC】ComfyUI 入门教程（4）：ComfyUI 管理器｜AI 生成图片
前言 ComfyUI 是 Stable Diffusion 的一个基于节点组装绘图流程的图形用户界面（GUI）。通过将不同的节点连接在一起，你可以在 ComfyUI 中构建图像生成工作流。一个完整的工作流看起来像下面这样： 所有的AI设计工具，...
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无需抠图！AI绘画直接文本生成透明底图层，设计师必看的ComfyUI透明图层生成工作流教程！（附插件模型）
大家好，我是画画的小强 AI 绘画自出现以来一直都在不断发展完善，实现了很多我们在实际应用中迫切需要的功能，比如生成正确的手指、指定的姿势、准确的文本内容等。上周，又一个重磅新功能在开源的 SD 生态内实现了——直接通过文本直接生成透明底图像和图层！这将...
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『SD』ControlNet基础讲解
AI工具SD整合包、各种模型插件、提示词、AI人工智能学习资料都已经打包好放在网盘中了，无需自行查找，有需要的小伙伴下方扫码自行获取。 本文简介 在学习和使用『Stable Diffusion』的过程中，『ControlNet』是一个不可忽视的关键组...
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Datawhale X 魔搭 AI夏令营 AIGC Task2笔记
对于task2里的这几句话本人还是十分赞成的 定期关注AI生图的最新能力情况都十分重要： 对于普通人来说，可以避免被常见的AI生图场景欺骗，偶尔也可以通过相关工具绘图 对于创作者来说，通过AI生图的工具可以提效，快速制作自己所需要的内容 对...
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Stable Diffusion【Pony模型】【2.5D模型】：细腻画质&可爱韩版风格的大模型Speciosa 2.5D
大家好我是安琪！！！ Stable Diffusion是一款前沿的AI图像生成技术，它能够根据提示词创造出极具艺术感的图像。本文将探讨如何利用Stable Diffusion的图生图功能和局部重绘（手涂蒙版）技术，为您的艺术创作带来全新的创意和个性化表达...
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程序员掌握Stable Diffusion，下班后打造月入3000+的AI绘画副业
一、引言 在技术日新月异的今天，程序员这个职业不仅要求我们不断学习新技术，还需要我们具备一定的创新思维。作为一名程序员，我在接触到Stable Diffusion（以下简称SD）后，发现了新的副业机会。以下是我如何利用SD在下班后赚取额外收入，最终实...
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Stable Diffusion整合包与手动本地部署结合内网穿透远程AI绘画
文章目录 前言 1. 本地部署Stable Diffusion Web UI 1.1 整合包安装 1.2 手动安装Stable Diffusion Web UI 2. 安装Cpolar内网穿透 3. 实现公网访问Stable Diffusi...
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SD绘画 | 人脸修复插件ADetailer：拒绝脸崩，轻松解决多人故事场景脸部崩坏，Stable Diffusion 修脸大法教程
大家好，我是程序员晓晓 在使用AI绘画工具 Stable Diffusion 进行人像出图时，你是不是经常会遇到多人或单人的脸部崩坏情况。那今天就给大家分享一下，如何通过 ADetailer 这款SD插件，对人物的脸部进行修复。 首先我们构造一个多人的...
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Datawhale AI夏令营第四期 魔搭-AIGC方向 Task2：精读代码，实战进阶 笔记
在夏令营第四期Task1时，我们已经跑通了baseline，本期目的是对baseline的代码有一个更加细致的理解，学习如何借助AI来提升我们的自学习能力，理解每行代码的意思，从大模型提问技巧来实现自主学习，并学习如何制作一个连环画。 首先认识大语言模型...
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Datawhale X 魔搭 AI夏令营 - AIGC方向（task01笔记）
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言 一、基础知识 二、实现步骤 1.克隆存储库： 2. 安装环境，然后重启kernel 3. 调整prompt 总结 前言 赛题介绍...
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【扩散模型】DDPM论文理解
DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models） 更详细解读可以参考（这几个视频看完基本对DDPM的原理就能够把握了） 李宏毅大白话AIb站公式推导1b站公式推导2 基本过程...
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深度解析｜AI绘画中SD1.5、SDXL、Checkpoint、Lora 的含义与原理
大家好，我是程序员晓晓 自接触AI绘画以来，我发现很多朋友对一些基础词汇理解地很模糊，然后在搭建ComfyUI 工作流或者使用SD WebUI进行出图时，只能知其然，不知其所以然的感觉，也不知搭选哪个模型，很多时候都是照猫画虎地模仿，很难受。而且，很多时...
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Dreambooth-Stable-Diffusion 使用教程
Dreambooth-Stable-Diffusion 使用教程 Dreambooth-Stable-DiffusionImplementation of Dreambooth (https://arxiv.org/abs/2208.12242 by...
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Datawhale AI 夏令营 “AIGC”方向 Task1：从零入门AI生图原理&实践
Task1：从零入门AI生图原理&实践 提示：本文为对平台文档的解读注释和补充 Task1：从零入门AI生图原理&实践 Task1：从零入门AI生图原理&实践 文生图 LoRA 提示词 模型参数解读和测试...
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【AI绘画】分享个人 AI 绘画心得：Stable diffusion 入门引导教程
大家好，我是设计师子衿。 最近网络上已经有许多朋友都开始自己动手AI绘画，但是又不知道如何入手。在这里我稍微给大家引导入门。 一、AI绘图电脑配置 搞AI绘图，首先是要看自己的电脑配置，如果是配置太低的电脑就不建议玩AI绘图了。 Stable Di...
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Ai 绘画Stable Diffusion零基础入门——AI 绘画模型推荐（含二次元和真人系列）
对于一位成熟的 AI 画手而言，模型是永远不够用的。人类的绘画风格有平涂、厚涂、写实、抽象之分，而在不同的模型下，AI 对色彩、线条、光影的表达形式也不尽相同。因此，找模型是每一位 AI 画手的必修课。 基础模型 在我们入门阶段，一般接触到最多的是这两...
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Stable Diffusion室内设计提示词怎么写，傻瓜式AI教程
Hello, 大家好，欢迎来到新一期的Stable Diffusion教程。今天我们来谈谈提示词的写作方法。 我们必须看看我以前发表过的文章。虽然当时是针对Migrini的，写了一个提示词写的逻辑，但是原理是一样的。本期主要讲一些SD提示词中的写法和一些...
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JuiceFS 在多云架构中加速大模型推理
在大模型的开发与应用中，数据预处理、模型开发、训练和推理构成四个关键环节。本文将重点探讨推理环节。在之前的博客中，社区用户 BentoML 和贝壳的案例提到了使用 JuiceFS 社区版来提高模型加载的效率。本文将结合我们的实际经验，详细介绍企业版在此场景...