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探秘防爬虫破解之道：技术高手的攻略指南
在当今的数字化时代，互联网信息的获取变得异常重要。然而，随着反爬虫技术的日益成熟，直接获取网络数据也变得越来越困难。那么，如何破解这些防爬虫措施，成为数据获取中的关键环节。本文将为您深入剖析破解防爬虫的策略和方法，帮助您更好地应对挑战、提升数据获取效率。一...
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探秘congomall爬虫：技术详解与应用前景
在当今这个数字化时代，网络爬虫技术正逐渐成为数据分析、市场拓展等领域的重要工具。其中，“congomall爬虫”作为一个颇具代表性的案例，不仅展示了爬虫技术的高效与便捷，更引领着我们对未来应用前景的无限遐想。本文将深入探讨congomall爬虫的工作原理、...
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“爬”行天下，puyuetian爬虫技术探秘
在当今信息化社会，数据已经成为最宝贵的资源之一。从商业智能到个性化推荐，从舆情分析到科研探索，数据的获取和整合是所有这些应用的基础。而在这个数据爆发的时代，爬虫技术以其高效、自动化的数据抓取能力，日益受到重视。本文将以“puyuetian爬虫”为例，深入探...
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Ilya离职后第一个动作：点赞了这篇论文，网友抢着传看
自Ilya Sutskever官宣离职OpenAI后，他的下一步动作成了大家关注焦点。 甚至有人密切关注着他的一举一动。 这不，Ilya前脚刚刚点赞❤️了一篇新论文—— ——网友们后脚就抢着都看上了： 论文来自MIT，作者提出了一个假说，用一句话总结...
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Hugging Face承诺免费提供1000万美元GPU计算资源，帮助小型开发者对抗大型AI公司
机器学习公司 Hugging Face 承诺投入1000万美元的 GPU 计算资源，帮助开发者和初创公司对抗大型人工智能公司。 Hugging Face 的首席执行官 Clem Delangue 表示:“我们很幸运能够投资社区。” 该公司最近筹集了2.35...
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基于深度学习的实时视频处理 | 入门指南
近来，整个机器学习领域似乎被大型语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）所掩盖。虽然许多用例可以从这些新的基础模型中受益，但在非文本数据方面仍存在差距。我常把当前的机器学习阶段比作汽车工业中从燃油车向电动车的转变。燃油车已经有完善的基础设施（如汽车服务...
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论坛贴爬虫：探索数据获取与处理的边界
随着互联网的快速发展，网络论坛已成为人们获取信息、交流观点的重要平台。论坛中蕴含着海量的用户生成内容，这些内容对于市场分析、舆情监控、学术研究等众多领域具有不可估量的价值。然而，手动搜集和处理这些数据是一项繁琐且低效的任务。因此，“论坛贴爬虫”应运而生，它...
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浅析“yzmcms爬虫”技术及其应用
随着互联网技术的迅猛发展，信息获取与数据处理成为当下极为重要的任务。在这样的大背景下，爬虫技术应运而生，成为信息搜集与分析的得力助手。其中，“yzmcms爬虫”作为一款特定领域的爬取工具，备受业界关注。本文将从定义、原理、应用场景以及面临的挑战等多方面，对...
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西瓜视频爬虫技术解析与应用探索
摘要：本文着重探讨西瓜视频爬虫技术的原理、实现方法以及合法合规的应用场景。我们将从爬虫基础概念出发，逐步深入到西瓜视频平台特性分析，再结合实际操作流程，为读者提供一套全面而详尽的西瓜视频爬虫技术指南。一、引言随着互联网技术的飞速发展，网络数据已经成为当今社...
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红帽用RHEL AI和OpenShift AI塑造开源AI的未来
发展至今，AI技术对工作方式、决策过程乃至商业模式的重塑已经逐渐具象化。 红帽，作为开源解决方案的领军企业，在近日的在Red Hat Summit上，红帽展示了从RHEL AI的推出到InstructLab模型对齐工具的集成，再到OpenShift AI...
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建发弘爱 X 袋鼠云：加速提升精细化、数字化医疗健康服务能力
厦门建发弘爱医疗集团有限公司（简称“建发弘爱”）创立于2022年，是厦门建发医疗健康投资有限公司的全资子公司，专业从事医疗健康领域的医疗服务。 建发弘爱通过医疗、健康及产业服务三大板块，为百姓提供医疗和健康全生命周期解决方案。以医疗机构为核心，管理及运营...
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HPE Aruba Networking的前瞻视角：构建AI赋能的安全融合网络
数字化时代，网络不仅是连接世界的纽带，更是推动商业和社会进步的关键力量。随着移动设备、物联网(IoT 和云服务的爆炸性增长，用户对网络的依赖达到了前所未有的水平。一个能够随时随地提供安全、高效接入的网络环境，无论对个人还是企业，都已成为刚需。然而，这一需...
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为什么腾讯认为DiT架构是未来的主流？做了哪些改进？
OpenAI迭代ChatGPT的过程，发现随着参数量的提升，基于Transformer 架构的大语言模型出现了涌现现象。因此，在文生图领域，很可能参数量更大的模型，也会更“聪明”。 而此前文生图领域大火的Unet 模型容易陷入性能瓶颈与可扩展性的问题，且...
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企业拒绝ChatGPT的五大原因
ChatGPT让人们兴奋不已，为什么苹果、亚马逊、摩根大通、德意志银行、三星和埃森哲等这么多企业都禁止使用它呢?主要是由于担心部署像ChatGPT这样的外部大型语言模型(LLM ，可能导致敏感数据被传输和存储在企业安全环境之外。 生成式人工智能（Gen...
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保护生成式人工智能前沿：人工智能防火墙的专用工具和框架
在本文将介绍用于提示检查和保护或人工智能防火墙的专用工具和框架。 生成式人工智能的崛起和新兴的安全挑战 生成式人工智能(AI 的飞速发展带来了一个前所未有的创造力和创新时代。与此同时，这种变革性的技术也带来了一系列新的安全挑战，需要迫切关注。随着人工智...
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从零开始手搓GPU，照着英伟达CUDA来，只用两个星期
「我花两周时间零经验从头开始构建 GPU，这可比想象的要难多了。」 总有人说老黄的芯片供不应求，大家恨不得去手搓 GPU，现在真的有人试了。 近日，美国一家 web3 开发公司的创始工程师之一 Adam Majmudar 分享了他「手搓 GPU」成功...
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KAN核心团队震撼力作！MIT华人用AI首次发现物理学全新方程
就在刚刚，MIT物理学家用AI发现了物理学中的新方程。 论文地址：https://arxiv.org/abs/2405.04484 作者表示：这篇论文并没有解决价值数百万美元的核聚变问题，而是在更简单的设置中，引入一个有前途的概念验证。 偏微分方程（P...
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最详细人脑3D地图登Science！GPT-4参数只相当于人类0.2%
芝麻粒大小的人脑组织，突触规模就相当于一个GPT-4！ 谷歌与哈佛联手，对局部人脑进行了纳米级建模，论文已登Science。 这是迄今为止最大、最详细的人脑复制品，首次展示出了大脑中的突触连接网络。 凭借超高分辨率，这个名为H01的重建，已经揭示了一些...
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划重点！！因果推断两大算法框架解析
一、整体框架 因果推断的主要任务可分为三类。首先是因果结构的发现，即从数据中识别出变量之间的因果关系。其次是因果效应的估计，即从数据中推断一个变量对另一个变量的影响程度。需要注意的是，这种影响并非指相关性，而是指在对一个变量进行干预时，另一个变量的数值...
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人工智能的非结构化数据管理
Komprise为开发人员和架构师提供人工智能、多云和合规性的非结构化数据管理，以推动创新。 随着非结构化数据量以前所未有的速度持续增长，组织在管理这些数据的同时，要控制成本，并为人工智能和机器学习应用程序提取价值，这将面临新的挑战。最近，Kompri...
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OpenAI“大模型宪法”出炉，公开征集建议！网友：大模型不性感了！
编辑 | 云昭 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 本周的OpenAI， 似乎并未辜负其名称中的“开放”字样。 近日，OpenAI虽然没有开源任何新模型，但该公司非常之“清流”，一改铜臭的商业味道。 1.OpenAI加入开放性...
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万字长文超全总结Pytorch核心操作！
在深度学习与人工智能领域，PyTorch已成为研究者与开发者手中的利剑，以其灵活高效的特性，不断推动着新技术的边界。对于每一位致力于掌握PyTorch精髓的学习者来说，深入了解其核心操作不仅是提升技能的关键，也是迈向高级应用与创新研究的必经之路。本文精心...
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网传Ilya Sutskever的推荐清单火了，掌握当前AI 90%
随着生成式 AI 模型掀起新一轮 AI 浪潮，越来越多的行业迎来技术变革。许多行业从业者、基础科学研究者需要快速了解 AI 领域发展现状、掌握必要的基础知识。 如果有一份「机器学习精炼秘笈」，你认为应该涵盖哪些知识？ 近日，一份网传 OpenAI 联合创...
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AlphaFold 3：革命性的AI生物分子预测工具 - 使用教程与科学探索
AlphaFold 3 是什么？ AlphaFold3 是一款开创性的AI模型，它通过预测蛋白质、DNA、RNA、配体等生命分子的结构和相互作用，极大地推进了我们对生物世界和药物发现的理解。与传统方法相比，AlphaFold3 在预测蛋白质与其他分子类型的...
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时间序列概率预测的共形预测
前面我们介绍了用于时间序列概率预测的分位数回归，今天继续学习基于概率预测的时间序列概率预测方法--共形预测。 现实世界中的应用和规划往往需要概率预测，而不是简单的点估计值。概率预测也称为预测区间或预测不确定性，能够提供决策者对未来的不确定性状况有更好的认...
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理论+实践，带你了解分布式训练
本文分享自华为云社区《大模型LLM之分布式训练》，作者： 码上开花_Lancer。 随着语言模型参数量和所需训练数据量的急速增长，单个机器上有限的资源已无法满足大语言模型训练的要求。需要设计分布式训练（Distributed Training）系统来解决...
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如何克服人工智能的缺点?
人工智能(AI 领域经历了深刻的变化,并变得越来越复杂。人工智能被誉为改变游戏规则的技术。人工智能由于其聪明才智,比人类更早完成任务,例如语音识别、模式可视化和决策,但它只能翻译语言。然而，自ChatGPT发布以来，该定义一直是类似的。 不过，这并不是...
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如何克服人工智能的缺点？
人工智能(AI 领域经历了深刻的变化,并变得越来越复杂。人工智能被誉为改变游戏规则的技术。人工智能由于其聪明才智,比人类更早完成任务,例如语音识别、模式可视化和决策,但它只能翻译语言。然而，自ChatGPT发布以来，该定义一直是类似的。 不过，这并不是...
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苹果深夜扔出M4核弹，iPad Pro碾压所有AI PC！280亿晶体管3nm工艺称霸地表
不出所料，发布会上，苹果又开大了！ 此次发布会的一系列重磅更新，都是围绕着主角iPad展开。 库克直言：这将是iPad诞生以来的一个里程碑。 新款iPad Pro，轻薄到不可思议，直接让便携性和性能提升到史诗级水平。用苹果的话说就是——我们在打破iPa...
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OpenAI 打造媒体管理工具，让内容创作者可以选择退出 AI 训练
人工智能公司 OpenAI 近日表示，他们正在研发一款名为媒体管理（Media Manager）的工具，旨在让内容创作者更好地控制其作品在生成式人工智能训练中的使用。这一工具将允许创作者和内容所有者向 OpenAI 确认其作品，并指定希望这些作品是否包含在...
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5G对制造机器人的重要性
机器人的使用通常与追求效率和生产力有关。根据国际贸易管理局的数据，在所有行业中，机器人密度每增加1%，生产力就会增加0.8%。如今，制造业中的机器人技术是这一持续发展故事的亮点，如今所有行业的制造过程的每个阶段都有机器人的身影。 虽然机器人技术在制造业...
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爆火后反转？「一夜干掉MLP」的KAN：其实我也是MLP
多层感知器（MLP），也被称为全连接前馈神经网络，是当今深度学习模型的基础构建块。MLP 的重要性无论怎样强调都不为过，因为它们是机器学习中用于逼近非线性函数的默认方法。 但是最近，来自 MIT 等机构的研究者提出了一种非常有潜力的替代方法 ——KAN。...
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美国空军高调展示首个AI战斗机！部长亲自试驾全程未干预，10万行代码试飞21次
最近，军事圈被这个消息刷屏了：美军的战斗机，已经能由AI完成全自动空战了。 是的，就在最近，美军的AI战斗机首次公开，揭开了神秘面纱。 这架战斗机的全名，是可变稳定性飞行模拟器测试飞机（VISTA），由美空军部长亲自搭乘，模拟了一对一的空战。 5月2日...
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“守卫模型”让GenAI更安全
企业渴望部署生成式人工智能（GenAI）应用程序，但对有毒内容、敏感数据泄露和幻觉的担忧让他们犹豫不决。一个潜在的解决方案是在GenAI应用程序旁边部署“守卫模型”（guard models），可以立即检测和防止这种风险行为。这就是Datarobot所支...
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英伟达在印度招聘 AI 工程师
NVIDIA 正在印度招聘经验丰富的 AI 工程师，加入其合作伙伴公司。被选中的候选人将作为员工加入 NVIDIA 合作伙伴网络，负责推动 NVIDIA 技术的采用，并在数据中心、边缘和云部署领域获取创新设计。 这些位基于班加罗尔和新德里，专注于深度学习...
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AI空战视频曝光！美国空军飞行员能在模拟战中赢过AI吗？
编译 | 伊风 美国空军和国防高级研究计划局（DARPA）宣布，使用实验性的X-62A VISTA飞机对新的人工智能系统进行了成功测试。不过，他们并未透露两者谁更技高一筹。 在模拟空战中，AI系统驱使的X-62A与人类驾驶的F-16飞机进行对抗——前...
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大数据和人工智能是如何合作的?
在当今数据驱动的世界中，大数据和人工智能之间的合作，对于希望获得竞争优势的组织变得越来越重要。大数据的特点是产生的数据量大、种类多、速度快，为人工智能算法提供了提取有价值见解和推动明智决策的原材料。总之，这两种变革性技术有可能彻底改变全球的行业。让我们...
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为什么LLM在人工智能中如此受欢迎?
将大型语言模型(LLM 提升到人工智能(AI 同义词世界的中心是一项巨大的任务，它改变了描述自然语言处理(NLP 的方式。这些高度复杂的模型将其翻译成英语,使我们能够理解和生成质量可接受的文本，这是由于使用了大量数据集，并在使用的变压器网络架构等人工神...
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微调大语言模型的七个步骤
译者 | 布加迪 审校 | 重楼 在最近一年半的时间里，自然语言处理（NLP）领域发生了显著的变化，这主要得益于OpenAI的GPT系列等大语言模型（LLM）的兴起。 这些功能强大的模型已彻底改变了我们处理自然语言任务的方法，在翻译、情绪分析和文本自动...
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LeCun哈佛演讲PPT放出：唱衰自回归LLM，指明下一代AI方向
机器如何能像人类和动物一样高效地学习？机器如何学习世界运作方式并获得常识？机器如何学习推理和规划…… 当一系列问题被提出时，有人回答自回归 LLM 足以胜任。 然而，知名 AI 学者、图灵奖得主 Yann LeCun 并不这么认为，他一直唱衰自回归 LL...
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ChatGPT们的幕后先驱，斯坦福教授Manning的四十年NLP生涯
今年 1 月份，2024 年度 IEEE 冯诺伊曼奖项结果正式公布，斯坦福大学语言学和计算机科学教授、AI 学者克里斯托弗・曼宁（Christopher Manning）获奖。 曼宁教授是将深度学习应用于 NLP 领域的早期领军人物，在词向量 GloVe...
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MLP一夜被干掉！MIT加州理工等革命性KAN破记录，发现数学定理碾压DeepMind
一夜之间，机器学习范式要变天了！ 当今，统治深度学习领域的基础架构便是，多层感知器（MLP）——将激活函数放置在神经元上。 那么，除此之外，我们是否还有新的路线可走？ 就在今天，来自MIT、加州理工、东北大学等机构的团队重磅发布了，全新的神经网络结构...
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微软高管嫉妒谷歌在人工智能领域的领先地位 投资 OpenAI 数十亿美元
在最新的反垄断案件中，微软高管对谷歌在人工智能领域的领先地位感到震惊和嫉妒。 据《商业内幕》报道，微软首席技术官凯文·斯科特在一封2019年的电子邮件中表达了对谷歌快速增长的人工智能能力的担忧。他特别提到了对谷歌的BERT-large模型以及Gmail自动...
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苹果挖走大量谷歌员工：全力布局AI 打造神秘苏黎世团队
快科技4月30日消息，据媒体报道，苹果公司从谷歌挖来了数十名人工智能专家，并在苏黎世成立了一个秘密的欧洲实验室，苹果公司正在组建一个团队，在开发新的人工智能模型和产品方面与竞争对手竞争。 据悉，自2018年苹果挖来John Giannandrea担任其主管...
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量子人工智能潜力有多大
在人工智能(AI 不断变化的沙尘中，一只凤凰从灰烬中重生，开启了计算智能的新时代，也就是量子物理学和计算魔法的融合。请读者们注意，量子人工智能的诞生，这一划时代的融合将重新定义我们所知的技术进步轮廓。 理解量子人工智能：量子力学与人工智能的结合 从本质...
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报道称:苹果挖掘 AI 人才并建立秘密实验室
据英国金融时报报道，苹果近年来从谷歌挖走了多名员工，以扩大其全球人工智能（AI）和机器学习团队。 图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney 自2018年任命 John Giannrea 为首席 AI 执行官以来，苹果已至少吸引了36位...
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如何在网络服务中利用人工智能和机器学习
将人工智能技术集成到各种产品中已经成为游戏规则的改变者，特别是在网络服务系统中。人工智能的定义已经扩展到包含编程代码中的启发式和概率，为更高效的数据处理和解决问题的能力铺平了道路。 机器学习(ML 市场正在全球范围内蓬勃发展。2022年，其价值约为19...
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新的CIO的使命：倡导员工使用AI
根据IT解决方案集成商Insight的最新调查，尽管许多企业已经在采用或试验AI，并且市场上开始出现启用AI的手机，但员工对AI进入他们的工作场所的感觉非常复杂。 部署AI的公司有一个好消息：根据调查，41%的员工表示他们对AI感到好奇，31%感到兴奋...
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量子人工智能潜力有多大？
在人工智能(AI 不断变化的沙尘中，一只凤凰从灰烬中重生，开启了计算智能的新时代，也就是量子物理学和计算魔法的融合。请读者们注意，量子人工智能的诞生，这一划时代的融合将重新定义我们所知的技术进步轮廓。 理解量子人工智能：量子力学与人工智能的结合 从本质...
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人工智能在太空探索和人居工程中的演变
人工智能(AI 诞生于 20 世纪 50 年代，当时研究人员发现机器可以执行类似人类的任务，例如思考。后来，在 20 世纪 60 年代，美国国防部资助了人工智能，并建立了实验室进行进一步开发。研究人员发现人工智能在许多领域都有用武之地，例如太空探索和...