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通过学习曲线识别过拟合和欠拟合
本文将介绍如何通过学习曲线来有效识别机器学习模型中的过拟合和欠拟合。 欠拟合和过拟合 1、过拟合 如果一个模型对数据进行了过度训练，以至于它从中学习了噪声，那么这个模型就被称为过拟合。过拟合模型非常完美地学习了每一个例子，所以它会错误地分类一个看不见的...
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工业4.0革命：预测性维护成功的四阶段蓝图
为工业4.0设计预测性维护解决方案代表着企业维护和运营方式的范式转变。通过使用先进的预测性维护技术，主动预防运营挑战是这个新工业时代的关键方面。这些解决方案不仅有助于获取新的收入来源和节省运营成本，而且在防止停工和生产停机方面也发挥着重要作用。 尽管机...
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单卡跑Llama 70B快过双卡，微软硬生生把FP6搞到了A100里 | 开源
FP8和更低的浮点数量化精度，不再是H100的“专利”了！ 老黄想让大家用INT8/INT4，微软DeepSpeed团队在没有英伟达官方支持的条件下，硬生生在A100上跑起FP6。 测试结果表明，新方法TC-FPx在A100上的FP6量化，速度接近甚至...
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小红书从记忆机制解读信息检索，提出新范式获得 EACL Oral
近日，来自小红书搜索算法团队的论文《Generative Dense Retrieval: Memory Can Be a Burden》被自然语言处理领域国际会议 EACL 2024 接收为 Oral，接受率为 11.32%（144/1271）。 他...
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打破壁垒：生成式人工智能如何重塑数据分析场景
想了解更多AIGC的内容，请访问： 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ 深入探讨生成式人工智能的原则和模型，以及它在数据分析中的应用。 面对快速变化的市场格局，企业必须不断寻求新的技术突破来保持领先地位。生...
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苹果计划与 OpenAI 合作，加强 iPhone 人工智能功能
据报道，苹果正与 OpenAI 合作，旨在为 iPhone 开发生成式人工智能产品，以提升其人工智能功能。苹果近年来在人工智能领域的野心似乎有所减退。原本苹果封闭式的人工智能开发曾让人们猜测其或许掌握了一些神秘的技巧，但到了2024年，公司的旗舰产品 iP...
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如何将GPU云服务器集成到AI基础设施中？
GPU云服务器是基于云的计算资源，利用图形处理单元来处理高性能任务。与仅依赖CPU的传统服务器不同，GPU云服务器专为并行处理而设计，使其成为机器学习和人工智能等计算密集型应用的理想选择。 在B2B领域，将GPU云服务器集成到AI基础设施中已成为提升性能...
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谷歌突破2万亿美元里程碑，却被曝裁掉整个Python团队？PyTorch之父怒批离谱
最近，大科技公司的财报纷纷出了结果，谷歌笑翻了—— 就在上周五，谷歌的市值已经达到了2万亿美元的里程碑。 劈柴表示非常满意！此后，谷歌将继续专注AI，让它成为搜索领域的颠覆性力量。 不过，就在一片大好的形势下，刚刚却曝出来一个出人意料的消息：谷歌的Pyt...
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Perplexica：开源AI驱动的问答搜索引擎
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，提供多种搜索模式，旨在为用户提供更精准、更智能的搜索体验。它受到Perplexity AI的启发，不仅能够搜索网络，还能理解并回答用户的问题。 Perplexica的核心功能包括: 本地大型语言模型（LL...
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利用TimeGPT的深度学习能力实现预测分析的革新
想了解更多AIGC的内容，请访问： 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ 人工智能对预测分析产生了根本性的影响，使得预测比以往任何时候都更加精确。各行各业都在充分利用人工智能的强大能力，以预测未来趋势并为即将...
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清华团队国产“Sora”火了：生数科技发布视频大模型「Vidu」
在中关村论坛的未来人工智能先锋论坛中，生数科技与清华大学携手，正式推出了中国首个具备长时长、高一致性及高动态性的视频大模型——“Vidu”。 这款引领时代的视频大模型，其核心在于团队原创的Diffusion与Transformer融合的U-ViT架构。它不...
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一文解决任何机器学习问题！
前言 数据挖掘大神Abhishek Thakur，很多数据挖掘kaggler对他都非常熟悉，他在 Linkedin 发表了一篇名为Approaching (Almost Any Machine Learning Problem(几乎解决任何机器学习...
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量化、剪枝、蒸馏，这些大模型黑话到底说了些啥？
量化、剪枝、蒸馏，如果你经常关注大语言模型，一定会看到这几个词，单看这几个字，我们很难理解它们都干了些什么，但是这几个词对于现阶段的大语言模型发展特别重要。这篇文章就带大家来认识认识它们，理解其中的原理。 模型压缩 量化、剪枝、蒸馏，其实是通用的神经网络...
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聊聊机器学习与人力资源管理碰撞什么火花？
前 言 近年来，机器学习领域取得了许多重大突破，人工智能技术驱动的人力资源管理服务产品也拥有一个庞大且充满活力的市场。越来越多的企业和政府机构逐渐开始思考将机器学习技术应用于人力资源管理，通过神经网络做出正确有效的决策，准确地预测人力资源管理的结果。...
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OpenAI Preparedness团队首席Aleksander Madry：机器学习模型的内部计算如何将输入转化为预测？
考虑一个标准的ResNet50模型，该模型经过训练用于图像分类任务。我们是否能够理解这个模型中的卷积滤波器如何将输入图像转换为其预测的标签？或者，GPT-3中的注意力头如何contribute到下一个标记的预测？理解这些模型组件——包括滤波器或头等架构...
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黄仁勋亲自给OpenAI送货，全球首台DGX H200开箱了
今天，黄仁勋又来送 AI 芯片了，还是超强悍的那种。 OpenAI 联合创始人、总裁 Greg Brockman 发推，晒出了自己、OpenAI CEO 奥特曼与英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋的合照。 他表示，老黄亲自为 OpenAI 送来了全球第一台...
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揭秘腾讯混元大模型：400+场景落地，协作SaaS产品全面接入
进入2024，大模型的风向变了。 当初“百模大战”时，只要简单粗暴拿个Demo搞MaaS（模型即服务），也就是让用户直接和大模型交互就足以上牌桌。 但现在，精耕细作搞应用，无论是原生AI应用，还是在已有产品上整合AI功能，成了最新潮流趋势。 就连一向低调神...
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科学家使用机器学习证明物质罕见阶段的存在
乍一看，玻璃和水晶可能看起来很相似，然而，当放在显微镜下观察时，它们的结构有很大的不同。晶体具有完美有序和重复的原子模式，而玻璃则是类似流体的无序结构。 在物理学中，玻璃态被认为是物质的一种特殊形式。在短时间玻璃表现得很像固体。然而，在较长一段时间内，...
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AI技术为帕金森病找到新的潜在治疗方法
一种基于人工智能（AI）的新策略正显著加快为帕金森病发现潜在新药的速度。这项发表在《自然化学生物学》杂志上的研究，可能意味着帕金森病新疗法将更快进入临床阶段并与患者见面。 针对严重疾病的药物发现往往是个缓慢、耗时且昂贵的过程。药物开发从早期实验室测试到...
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人工智能将如何影响网络攻击和安全
在网络安全领域，人工智能的整合改变了游戏规则，增强了快速有效地检测和应对威胁的能力。 人工智能的作用从自动化复杂流程扩展到识别可能表明潜在安全漏洞的数据模式。 网络安全对于人工智能集成的重要性怎么强调也不为过；随着人工智能系统在业务运营...
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生成式AI：三块短板、两道难题、一个悖论
闫德利腾讯研究院资深专家 炼大模型，大炼模型 近年是全球风险投资的低潮，生成式AI（GenAI）却逆市而起，去年的融资笔数和融资额分别增长66%和400%(来源:CB Insight，如下图所示 ，融资额高居所有细分领域第一位(来源:Dealroom.co...
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人工智能可以帮助识别门牌号吗？
人工智能(AI 是一项进步，使计算机和机器能够复制人类的知识和解决问题的能力。如今，人们正在使用人工智能识别门牌号码。人工智能可以单独或与其他技术相结合来执行任务，如传感器、地理定位、机器人技术，无需人类参与。 人工智能在识别门牌号码方面的作用 在计算...
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人工智能中的数据安全：如何释放人工智能的力量
在数字时代，数据通常被视为驱动创新机器和推动业务决策的电池。随着人工智能(AI 和机器学习(ML 等现代解决方案的兴起，组织可以访问大量数据，这些数据足以获得有价值的见解并做出明智的决策。然而，这是以随后的数据丢失和保密性挑战为代价的。 随着组织不断掌...
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自然语言处理(NLP)的工作原理
本文旨在揭开语言模型的神秘面纱，阐明其处理原始文本数据的基本概念和机制。它涵盖了几种类型的语言模型和大型语言模型，重点关注基于神经网络的模型。 语言模型定义 语言模型专注于生成类似人类的文本的能力。通用语言模型本质上是单词序列的统计模型或概率分布，用于...
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人工智能注释可以增强UI和UX吗？
随着技术的不断变革和人们的不断适应，人工智能现已融入我们的日常生活。 人工智能在UI(用户界面 /UX(用户体验 中一直存在，但现在主要是由设计师在全球范围内使用，为客户创造更好的体验。 如今，人工智能和机器学习算法甚至被用来进行最基本的选择，例如流媒...
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科技如何彻底改变未来智能基础设施
如今，在全球快速城市化和创造可持续生活环境的迫切需要中，智能基础设施的概念已经成为未来希望的灯塔。根据联合国环境规划署(UNEP 的数据，随着发展中国家房地产市场的持续繁荣，预计到2050年许多地区建筑面积将增加一倍以上。由此也可以预计，来自建筑物的能...
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加州理工华人用AI颠覆数学证明！提速5倍震惊陶哲轩，80%数学步骤全自动化
Lean Copilot，让陶哲轩等众多数学家赞不绝口的这个形式化数学工具，又有超强进化了？ 就在刚刚，加州理工教授Anima Anandkumar宣布，团队发布了Lean Copilot论文的扩展版本，并且更新了代码库。 图片 论文地址：https:/...
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探秘Python神器：eli5模块如何解读机器学习模型的预测结果？
在Python编程领域，有时候我们会遇到一些复杂的代码或者算法，很难理解其中的逻辑和原理。 为了帮助我们更好地理解代码背后的运行机制，eli5模块应运而生。eli5模块是一个Python库，可以解释机器学习模型的预测结果，帮助我们理解模型是如何做出决策的...
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药物分子设计新策略，微软条件扩散模型DiffLinker登Nature子刊
药理学领域的化学空间高达 10^60，在广阔的化学空间中进行搜索，给药物设计带来了巨大的挑战。 基于片段的药物发现一直是早期药物开发的有效范例。然而，该领域面临的一个挑战是，如何设计断开的感兴趣分子片段之间的连接子（linker），生成化学上合理的候选药...
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到2028年，多模式人工智能市场将达到50亿美元
人工智能的发展有很多应用，其中越来越受到关注的是多模式人工智能。由于其在数据分析、问题解决和机器学习方面的转变能力，多模式人工智能继续在垂直领域占据主导地位。多模式人工智能市场的增长必然会像滚雪球一样。多式联运人工智能市场规模预计将从2023年的12.6...
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GPT-4化身黑客搞破坏，成功率87%，OpenAI要求保密提示词，网友复现ing
91行代码、1056个token，GPT-4化身黑客搞破坏! 测试成功率达87%，单次成本仅8.8美元（折合人民币约63元）。 这就是来自伊利诺伊大学香槟分校研究团队的最新研究。他们设计了一个黑客智能体框架，研究了包括GPT-4、GPT-3.5和众多开源模...
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采用OpenAI还是DIY?揭开自托管大型语言模型的真实成本
你自豪地将你的服务标榜为“AI驱动”，通过整合大型语言模型。你的网站首页自豪地展示了你的AI驱动服务带来的革命性影响，通过互动演示和案例研究，这也是你的公司在全球GenAI领域留下的第一个印记。 你的小而忠实的用户基础正在享受提升后的客户体验，并且你可...
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谷歌整合 AI 重心，DeepMind 和研究团队合并
谷歌在周四宣布将整合旗下专注于构建人工智能（AI）模型的两个内部团队。 Alphabet 和谷歌 CEO 桑达尔・皮查伊在公司网站上发布了一篇博客文章，解释了将 AI 模型构建团队整合到谷歌 DeepMind 团队内的决定，其中包括来自公司研究部门的团队。...
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小即是大？HuggingFace CEO预测小模型元年将至，将成为AI的下一个“大事件”
编译 | 伊风 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 在人工智能领域的竞争中，科技巨头们一直在竞相构建越来越大的语言模型。Scaling Law 信仰随着模型规模的增加，其性能会指数提升，展现出更好的泛化能力，甚至在某些情况下展现出“...
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AI教母李飞飞：AI学术界没钱没资源！没有拨款将会凋亡
在计算机领域，究竟是搞工程还是做科研，一直都是一道不算容易的选择题。 不过，说到底程序员也是打工人。所以对大部分人来说，在拿更多的薪水和推动学术界进步之间，应该都会选前者。 而就收入来说，科技公司巨头从来都不吝啬给人才花钱——各种让普通打工人瞠目结舌的薪...
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GPT-4化身黑客搞破坏，成功率87%！OpenAI要求保密提示词，网友复现ing
91行代码、1056个token，GPT-4化身黑客搞破坏! 测试成功率达87%，单次成本仅8.8美元（折合人民币约63元）。 这就是来自伊利诺伊大学香槟分校研究团队的最新研究。他们设计了一个黑客智能体框架，研究了包括GPT-4、GPT-3.5和众多开源模...
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到2028年，高级分析市场将达到1610亿美元
高级分析市场的增长受到多种因素的推动 大数据及相关技术的日益普及: 大数据分析革命的核心是，随着大数据的日益广泛使用，这些技术的方法也在不断变化。各行各业的数据积累显然已经成为彻底影响组织行为的最重要因素之一。一方面，这可能是一个相当大的挑战;另一方面...
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为下一波创新做准备：人工智能和元宇宙
我们正在见证两项变革性技术的激动人心的发展:人工智能和元宇宙。元宇宙的发展及其未来已经成为科技专业人士的热门话题。简而言之，元宇宙是一个虚拟现实世界，允许用户使用人工智能、增强现实和虚拟现实等先进技术进行互动。 根据彭博的报告，元宇宙市场预计到2030...
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引人注意的十大由AI造成的灾难案例
2017年，《经济学人》宣称数据已取代石油成为世界上最有价值的资源，这一说法自此一直被重复。跨越各个行业的企业一直在投资数据和分析，并将持续大举投资，但就像石油一样，数据和分析也有其阴暗面。 根据《CIO》杂志2023年的《CIO状态报告》，26%的I...
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到2032年，汽车AI市场规模预计将达到311.1亿美元
据报告分析，汽车人工智能市场的估值在2024年为41.4亿美元，预计到2032年将达到311.1亿美元，2024年至2032年的复合年增长率为29%。 人工智能是汽车行业迈向新价值未来的新垫脚石，人工智能在汽车行业的应用不仅限于汽车行业本身，还远远超出...
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影子人工智能：对企业采用生成式人工智能的隐藏威胁
生成式人工智能(GenAI 技术，尤其是像OpenAI的GPT-4这样的大型语言模型，不断引起渴望获得竞争优势的企业的兴趣。许多企业认识到这些技术的潜力，以彻底改变其运营的各个方面。然而，尽管人们的兴趣日益浓厚，但在企业内部采用生成式人工智能方面存在明...
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2024谷歌研究学者计划名单公布：清华、北大、上交ACM班等校友在列
2024 年谷歌研究学者计划（Research Scholar Program）获奖名单公布了。获奖者最高将获得 6 万美元奖金，用于支持研究工作。 今年该计划共涉及 12 个领域，包括算法与优化；应用科学；人机交互；健康研究；机器学习和数据挖掘；机器感...
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RAG 2.0架构详解：构建端到端检索增强生成系统
关于检索增强生成（RAG）的文章已经有很多了，如果我们能创建出可训练的检索器，或者说整个RAG可以像微调大型语言模型（LLM）那样定制化的话，那肯定能够获得更好的结果。但是当前RAG的问题在于各个子模块之间并没有完全协调，就像一个缝合怪一样，虽然能够工作...
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AI无处不在：跨越边缘和可持续
人工智能(AI 的整合无处不在，为各个行业提供了变革机会。 其中一种范式转变是人工智能与边缘计算的融合，促进可持续解决方案和创新应用。 人工智能的快速发展使企业能够在客户体验(CX 和预测分析方面，以大规模的高度个性化转变其服务和业务，以管理业务运作。...
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通透！机器学习各大模型原理的深度剖析！
通俗来说，机器学习模型就是一种数学函数，它能够将输入数据映射到预测输出。更具体地说，机器学习模型就是一种通过学习训练数据，来调整模型参数，以最小化预测输出与真实标签之间的误差的数学函数。 机器学习中的模型有很多种，例如逻辑回归模型、决策树模型、支持向量...
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JS 的 AI 时代来了
近几年，技术飞速发展，AI 正以前所未有的速度改变着我们的生活。而在这一浪潮中，JS 作为前端开发的基石，也正在迎来其 AI 时代的新篇章。本文将分享几个引领 JS 迈向 AI 时代的机器学习库，探索这些库的魅力，携手迎接 JS 的 AI 时代吧！ T...
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如何通过机器学习算法设计软传感器？
通过理解机器学习算法的功能，工程师可以为他们的应用生成有效的软传感器。 软传感器（soft sensor），也称为虚拟传感器，是一种可以综合处理数百个测量数据的软件。想要添加软传感器的工厂管理者可能会对使软传感器工作的机器学习的范围感到不知所措。然而，...
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面向AI的数据治理体系如何构建？
近年来，随着新技术模型出现、各行业应用场景价值打磨与海量数据积累下的产品效果提升，人工智能应用已从消费、互联网等泛C端领域，向制造、能源、电力等传统行业辐射。各行业企业在设计、采购、生产、管理、营销等经济生产活动主要环节的人工智能技术与应用成熟度在不断...
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OpenAI CEO 寻求阿联酋迪拜加入全球人工智能计划
OpenAI CEO Sam Altman 最近前往阿联酋，提出了建立一个全球性政府和私人利益相关方联盟来资助、支持和供应人工智能产业的构想。 据报道，Altman 在本周会见了几位阿联酋官员和投资者，讨论了他们以及其他人如何共同努力以抵消人工智能基础设施...
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物流中的人工智能让运输更智能
在人工智能(AI 不断发展的能力的推动下，全球物流业正在经历一场重大变革。人工智能被定义为机器模仿人类智能的能力，它正在从根本上重塑物流格局。人工智能处理大量数据、做出明智决策和预测结果的能力，使其在物流领域至关重要。人工智能帮助物流自动化和简化流程，增...