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疑似ai写作怎么解决，解决方案
随着人工智能技术的飞速发展，疑似AI写作的问题也日益凸显。如何有效解决这一问题，成为了当前亟待探讨的话题。本文将从七个方面展开讨论，以期为解决疑似AI写作提供一些思路和建议。 一、定义疑似AI写作 疑似AI写作指的是在文本中表现出类似人工智能的写作...
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LLaMA Factory多卡微调的实战教程（持续更新）
大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机...
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使用Amazon SageMaker构建高质量AI作画模型Stable Diffusion_sagemaker ai绘图
目前人工智能模型可以分为两大类别，包括判别模型 (Discriminative Model 与生成模型 (Generative Model 。判别模型根据一组输入数据，例如文本、X 射线图像或者游戏画面，经过一系列计算得到相应目标输出结果，例如单词翻译结...
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使用 GitHub Copilot 进行提示工程简介
了解使用 GitHub Copilot 创建有效提示的要点。探索将编码注释转化为精确、可操作的代码的技术，从而增强您的开发工作流程。 学习目标 学完本模块后，您将能够： 制作有效的提示来优化 GitHub Copilot 的性能，...
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数栈xAI：轻量化、专业化、模块化，四大功能革新 SQL 开发体验
在这个数据如潮的时代，SQL 已远远超越了简单的查询语言范畴，它已成为数据分析和决策制定的基石，成为撬动企业智慧决策的关键杠杆。SQL 的编写和执行效率直接关系到数据处理的速度和分析结果的深度，对企业洞察市场动态、优化业务流程、提升决策质量起着至关重要的作...
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【机器学习】使用Stable Diffusion实现潜在空间搜索
1、引言 1.1 潜在空间的概念 潜在空间（Latent Space）是在机器学习和深度学习中一个重要的概念，它指的是用于表示数据的一种低维空间。这个空间编码了数据中包含的所有有用信息的压缩表示，通常比原始数据空间的维数更低，从而使其更容易进行分析...
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AIGC技术：开启内容创作的未来之门
在数字化浪潮的推动下，AIGC技术正以其惊人的创造力和效率，重塑内容产业的版图。本文将带您走进AIGC的神奇世界，一探其如何成为内容创作者的得力助手，以及它为整个行业带来的革命性变化。 想象一下，一个能够理解你的需求、自动生成文章、设计图像甚至制作视频的...
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阅读笔记——生成式人工智能AIGC的逻辑与应用读后感
阅读笔记——生成式人工智能AIGC的逻辑与应用读后感 我们不会被人工智能所取代，但极大可能会被善于使用人工智能的人所取代 时至今日，我都忘了我是怎么与这本书结缘的了。 是见猎心喜吧，当时看出版日期挺新的 大约是23年12月的时候，我...
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上手GitHub Copilot让AI写代码，效率飞起！
1 GitHub Copilot介绍 GitHub Copilot 由 GitHub 和 OpenAI 共同开发的人工智能代码辅助工具，可自动地生成高质量代码片段、上下文信息等。通过自然语言处理和机器学习技术，通过分析程序员编写的代码、注释和上下文信息...
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第一批大模型独角兽开始“挤泡沫”
关注科技新闻的读者应该已经看到了，很多AI领域的明星创业公司和独角兽，最近都传出了“卖身”的信号。 因Stable Diffusion模型一战成名、估值近300亿美元的大模型明星企业Stability AI，传出资金链断裂;曾登上福布斯“AI50强”排行...
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如何使用AI翻译Word文件？word文件AI翻译的优势有哪些？
什么是 AI翻译Word文件？ AI翻译Word文件是指使用人工智能技术自动将Word文档中的文本内容翻译成其他语言的过程。这种技术可以大大提高翻译效率，减少人工翻译的时间和成本。 AI翻译Word文件的核心功能 1：自动检测源语言，无需手动选择。 2...
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使用Amazon SageMaker构建高质量AI作画模型Stable Diffusion_sagemaker ai绘图(1)
网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。 需要这份系统化资料的朋友，可以戳这里获取 一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的...
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vim copilot插件安装使用
copilot简介 在使用不熟悉的开发语言或函数库进行开发工作时，虽然可以通过阅读开发文档或示例代码的方式学习开发，但这种方式学习成本较高、效率较低，且后续不一定会用上。 GitHub Copilot是一个由GitHub开发的机器学习工具，可以为开发者...
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AIGC时代已至，你准备好抓住机遇了吗？
一、行业前景 AIGC，即人工智能生成内容，是近年来人工智能领域中发展迅猛的一个分支。随着大数据、云计算、机器学习等技术的不断进步，AIGC已经取得了显著的成果，并且在广告、游戏、自媒体、教育、电商等多个领域实现了广泛应用。特别是在2024年，随着技术...
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Llama.cpp大模型量化简明手册
大型语言模型 (LLM ，尤其是像 Mixtral 8x7b（467 亿个参数）这样的大型模型，对内存的要求非常高。当你尝试降低推理成本、提高推理速度或在边缘设备上进行推理时，这种内存需求就会变得明显。解决此问题的一个潜在方法是量化。在本文中，我们将使用易...
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听懂狗叫未来可期：利用AI解读狗叫准确率达70%！
快科技6月9日消息，近期，科学家们在解读狗叫声的情感和意图方面取得了突破性进展。 据媒体报道，密歇根大学与墨西哥国家天体物理、光学和电子研究所（INAOE）的研究人员合作，开发了一种AI模型，能够以高达70%的准确率识别狗的叫声是在玩耍、生气还是表达其他情...
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OpenAI自研芯片进展曝光！百万年薪挖角谷歌
快科技6月9日消息，OpenAI的自研芯片计划近日取得显著进展，该公司正积极从谷歌TPU团队招募顶尖人才，以扩展其芯片研发团队。 这一策略显示出OpenAI减少对英伟达芯片依赖的决心，并有望在未来建造更多晶圆厂，为AI芯片需求提供稳定供给。 据SemiAn...
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AIGC行业：巨头引领的创新浪潮与市场前景
AIGC（AI Generated Content）技术，作为新兴的技术力量，正逐渐改变内容创作的生态。在这一变革中，国内科技巨头如百度、阿里巴巴、腾讯等的积极参与，不仅为行业带来资本和技术支持，更预示着AIGC技术的巨大潜力和市场需求。 什么是AIGC...
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2023年度佳作：AIGC、AGI、GhatGPT 与人工智能大模型的创新与前景展望_ghatai
还有兄弟不知道网络安全面试可以提前刷题吗？费时一周整理的160+网络安全面试题，金九银十，做网络安全面试里的显眼包！ 王岚嵚工程师面试题（附答案），只能帮兄弟们到这儿了！如果你能答对70%，找一个安全工作，问题不大。 对于有1-3年工作经验，想要跳槽的...
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AIGC简介：如何利用人工智能进行内容生成
目录 一、引言 二、AIGC的定义与技术原理 1. 定义说明 2. 关键技术 3. 技术原理 三、AIGC的主要应用领域 1. 文本内容生成 2. 图像和视频生成 3. 音频内容的创建 4. 数据分析与报告 四、实施AIGC的步骤和方法...
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OpenAI将从CEO Sam Altman有关联的核聚变公司购买电力
据《华尔街日报》报道，OpenAI 正在与 Helion 洽购尚未可能实现的核聚变驱动发电机，以为其机器学习数据中心提供 “大量” 电力。OpenAI 的 CEO Sam Altman 同时担任 Helion 董事会主席，拥有该核能公司3.75亿美元的股份...
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一文带你搞懂AI前沿技术AIGC
人工智能（AI）领域的发展日新月异，而AIGC（Adversarial Instance Generation and Correction）作为其中的一项前沿技术备受关注。本文将带你深入探索AIGC，解析其背后的原理、应用场景以及未来发展趋势。 什么...
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LLM微调技术LoRA图解
译者 | 朱先忠 审校 | 重楼 简介 当涉及到大型语言模型时，微调可能是人们讨论最多的技术方面的内容之一。大多数人都知道，训练这些模型是非常昂贵的，需要大量的资本投资;所以，看到我们可以通过采用现有的模型并用自己的数据对模型进行微调，从而创建一个具有...
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基于机器学习的金融欺诈检测模型
作者 | 陈峻 审校 | 重楼 引言 如今，基于互联网服务的欺诈案例时常登顶媒体头条，而使用在线服务和数字交易的金融行业尤其成为了重灾区。网络洗钱、保险欺诈、网银盗用、虚假银行交易等复杂金融欺诈行为层出不穷，我们亟待通过行之有效的欺诈识别与检测的...
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微软正式发布Copilot for Security
微软公司近日宣布，其备受期待的安全自动化解决方案——Copilot for Security现已全面上市，面向全球用户开放。这一创新工具的推出标志着微软在提升企业安全防护能力方面迈出了重要一步，同时也为安全专业人士提供了强大的支持。 Copilot fo...
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如何利用人工智能增强API和微服务的云安全
译者 | 李睿 审校 | 重楼 概述 API是一组指导方针和协议，用于促进软件应用程序之间的通信。它概述了软件组件交互的方法，简化了开发和集成系统的过程。 微服务架构代表了一种将大型应用程序划分为多个服务的软件开发方法。每个服务集中于一个业务功能。...
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文心一言：百度AI大语言模型的崛起
文心一言：百度AI大语言模型的崛起 1. 背景介绍 1.1 人工智能的发展历程 人工智能(Artificial Intelligence, AI 是当代科技发展的重要领域,自20世纪50年代诞生以来,已经经历了几个重要的发展阶段。早期的人工智能系统主...
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科学家利用GenAI发现物理学新见解
在生成式人工智能（GenAI）帮助下，麻省理工和瑞士巴塞尔大学的研究人员开发了一种新的机器学习（ML）框架，可以帮助发现关于材料科学的新见解。这项研究的结果发表在《物理评论快报》上。 当水从液体转变为固体时，它经历了重要的转变性质，如体积和密度。水的相...
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机器学习中不得不知的数学基础
随着各类语言库和框架的不断增加，机器学习变得越来越受欢迎。人们在各个领域更容易找到人工智能和机器学习的应用。然而，依赖库和框架来使用人工智能可能不会使人们成为该领域的专家。虽然编码框架的支持增加了可用性，但要在人工智能行业取得成功，我们必须深入理解代码背...
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CVPR 2024 | 前沿而相对小众！几个AIGC扩散模型diffusion应用一览
1、机器人规划/智能决策 SkillDiffuser: Interpretable Hierarchical Planning via Skill Abstractions in Diffusion-Based Task Execution 扩散...
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AI预测极端天气提速5000倍！微软发布Aurora，借AI之眼预测全球风暴
自人类有历史以来，就一直执着于预测天气，以各种方式破解「天空之语」，我们慢慢发现，草木、云层似乎都与天气有关，这不仅仅是因为人类从事生产的需要，也是人类想要对着大风歌唱、在月光下吟诗的需要。 《冰与火之歌》中的风雨歌师，就是通过歌声和吟唱来预测天气和风暴...
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研究人员使用机器学习优化高功率激光实验
高强度和高重复的激光器能快速连续每秒发射多次强大的光。商业聚变能源工厂和先进的紧凑型辐射源都依赖这种激光系统。然而，人类的反应时间不足以管理这种速射系统，应用面临挑战。 为了应对这一挑战，科学家们正在寻找不同的方法来利用自动化和人工智能的力量，这些技术...
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微软ML Copilot框架释放机器学习能力
摘要：大模型席卷而来，通过大量算法模型训练推理，能根据人类输入指令产生图文，其背后是大量深度神经网络模型在做运算，这一过程称之为机器学习，本文从微软语言大模型出发，详解利用大型语言模型（Large Language Models, LLMs）解决实际机器学...
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不想炸薯条的Ilya和不送GPU的英伟达，Hinton最新专访：道路千万条，安全第一条
从谷歌离职一年之际，「人工智能教父」Hinton接受了采访。 ——也许是因为徒弟Ilya终于被从核设施中放了出来？（狗头） 视频地址：https://www.youtube.com/watch?v=tP-4njhyGvo 当然了，采访教父的小伙子也非等...
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Neuralink劲敌破纪录，4096个电极微创植入人脑！脑机接口有望进入「5G」时代
提到脑机接口，你第一时间想到的肯定是Elon Musk创建的公司Neuralink，他们在今年1月刚刚将首个芯片植入人脑。 但Neuralink绝不是唯一发力脑机接口的公司。 5月28日，Precision Neuroscience发布公告，他们成功在人...
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清洁数据，可信模型：确保您的LLM拥有良好的数据卫生
事实上，有些数据输入模型风险太大。有些可能带来重大风险，例如隐私侵犯或偏见。 译自Clean Data, Trusted Model: Ensure Good Data Hygiene for Your LLMs，作者 Chase Lee。 大语言模型...
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基础课12——数据采集
数据采集是指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集非电量或者电量信号,送到上位机中进行分析处理。数据采集系统是结合基于计算机或者其他专用测试平台的测量软硬件产品来实现灵活的、用户自定义的测量系统。采集一般是采样方式,即隔一定时间(称采样周期 ...
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当前时机是否适合进入AIGC行业：机会与挑战
目录 前言 1 行业发展阶段与前景 1.1 行业发展现状 1.2 市场需求和潜力 1.3 技术创新驱动发展 1.4 多领域应用拓展 2 行业竞争情况 2.1 市场竞争激烈 2.2 竞争优势分析 3 市场对AIGC人才的需求 3.1 人...
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AI作画算法原理
1.概述 AI作画算法的原理相当复杂，涉及多个领域的知识，包括计算机视觉、机器学习和神经网络等。我们从以下几个方面来描述AI作画算法的基本原理。 2. 数据准备 在数据准备方面，AI作画算法通常需要大量的图像数据作为训练样本。可以是各种各样的艺术...
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六位一线AI工程师总结爆火！大模型应用摸爬滚打一年心得公开，网友：全程高能
六位一线AI工程师和创业者，把在大模型应用开发上摸爬滚打一整年的心得，全!分!享!了! （奇怪的六一儿童节大礼包出现了） 这篇干货长文，一时间成为开发者社区热议的话题。 有网友评价为，大模型领域少有的“有操作性”的实用见解，非常值得一读。 这6位作者来...
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AI、AGI、AIGC、AI Agent、Prompt、LLM 名词解释
啊！ChatGPT 最近很火呀，你们说的 AGI、AIGC、AI Agent、Prompt、LLM … 到底是什么意思啊？还有 Midjourney、Lensa、Sora、DALL-E、Llama … 又是什么鬼？ AI（Artificial Int...
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OpenAI要和苹果合作：投资数百亿美元的微软不高兴了
快科技5月31日消息，据国外媒体报道，苹果与OpenAI的合作谈判已持续一年之久，并且双方计划在即将到来的苹果WWDC 2024开发者大会上正式宣布合作事宜。 据悉，合作内容可能涉及将ChatGPT集成到iOS 18系统中，这将大幅提升Siri的智能处理能...
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【最新】生成式人工智能(AIGC)与大语言模型(LLM)学习资源汇总
基本概念学习 a Andrej Karpathy 的 - 大型语言模型简介：https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g 该视频对 LLMs 进行了一般性和高级的介绍，涵盖推理、缩放、微调、安全问题和提示注入...
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探究开源Wiki系统爬虫的技术与应用
随着互联网的迅猛发展，网络信息呈现爆炸式增长，Wiki作为一种开放式协作的在线百科全书，积聚了海量的知识资源。而开源Wiki系统，以其自由、开放、共享的特点，更是吸引了无数用户的参与和贡献。在这个信息海洋中，如何高效地获取、整合和利用Wiki中的知识，成为...
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如何看待AIGC技术？未来已来，请做好准备！
文章目录 前言 令人震撼 无限可能 核心优势 背后力量 双刃剑 总结 前言 我正在写一篇关于人工智能对人类工作影响的文章，突然，我的电脑屏幕上弹出一条消息：“嘿，伙计，介意让我写一点吗？” 我吓了一跳，然后意识到是我自己的...
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通过强化学习策略进行特征选择
特征选择是构建机器学习模型过程中的决定性步骤。为模型和我们想要完成的任务选择好的特征，可以提高性能。 如果我们处理的是高维数据集，那么选择特征就显得尤为重要。它使模型能够更快更好地学习。我们的想法是找到最优数量的特征和最有意义的特征。 在本文中，我们将...
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HPE Aruba Networking推出全新AI网络安全和可视化产品高效应对生成式AI安全威胁
在RSA信息安全大会上，HPE Aruba Networking为应对不断增长的生成式人工智能（AI）安全威胁，宣布推出全新AI网络安全控制功能； HPE将在HPE Aruba Networking Central中纳入全新由AI驱动的安全可视...
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超强！必会的十大机器学习算法
1.线性回归 线性回归是用于预测建模的最简单且使用最广泛的机器学习算法之一。 它是一种监督学习算法，用于根据一个或多个自变量预测因变量的值。 定义 线性回归的核心是根据观察到的数据拟合线性模型。 线性模型由以下方程表示： 其中 是因变量（我们想要预测...
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AI时代CIO如何应对GPU匮乏
通过采用模型优先的心态、优化利用率和战略性地运用负载平衡，首席信息官可以缓解芯片短缺。 译自How CIOs Can Battle GPU Poverty in the Age of AI，作者 Liam Crilly。 人工智能时代的淘金热已经到来，但...
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AI新时代——【深度学习】驱动的【AIGC大模型】与【机器学习】的创新融合
目录 1.机器学习与人工智能的基础 1.机器学习的基本原理 2.人工智能的广泛应用 2.深度学习的崛起 1.深度学习的概念和原理 2.卷积神经网络（CNN） 3.循环神经网络（RNN） 3.AIGC大模型的创新 1.AIGC的概念和应用...