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扩散模型攻克算法难题，AGI不远了！谷歌大脑找到迷宫最短路径
「扩散模型」也能攻克算法难题？ 图片 一位博士研究人员做了一个有趣的实验，用「离散扩散」寻找用图像表示的迷宫中的最短路径。 图片 作者介绍，每个迷宫都是通过反复添加水平和垂直墙生成的。 其中，起始点和目标点随机选取。 从起点到目标点的最短路径中，随机采样...
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3D视觉绕不开的点云配准！一文搞懂所有主流方案与挑战
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 作为点集合的点云有望在3D重建、工业检测和机器人操作中，在获取和生成物体的三维（3D）表面信息方面带来一场改变。最具挑战性但必不可少的过程是点云配准，即获得一个空间变换，该变换将在两个不同坐标中获取的...
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不知道爬虫是什么？那就快来看看这篇吧，带你彻底了解Python爬虫
前段时间我妈突然问我：儿子，爬虫是什么？我当时既惊讶又尴尬，惊讶的是为什么我妈会对爬虫好奇？尴尬的是我该怎么给她解释呢？ 一、爬虫介绍 1.爬虫是什么 网络爬虫(web crawler 简称爬虫 就是按照一定规则从互联网上抓取信息的程序，既然是程...
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增强包容性：如何利用Edge ML支持具有特殊需求的个人
译者 | 李睿 审校 | 重楼 科技进步为具有特殊需要的人带来了新的解决方案。边缘机器学习(Edge ML 是一项开创性技术，它使机器学习算法更接近数据源，从而减少延迟，并提高实时处理能力。 本文讨论了Edge ML在解决具有特殊需求的个人所面临的独特...
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AI写作查重率怎么降低：七大策略探索
大家好，小发猫降重今天来聊聊AI写作查重率怎么降低：七大策略探索，希望能给大家提供一点参考。 以下是针对论文重复率高的情况，提供一些修改建议和技巧，可以借助此类工具： AI写作查重率怎么降低：七大策略探索 在数字化时代，AI写作工具已经成为许多创...
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非侵入设备贴在脖子上，就能代替人类发声，研究登《自然通讯》
在你看不到的地方，说话这件小事对于许多人来说「难于登天」：2014 年美国一项针对发声障碍的研究发现，近 1800 万成年人在使用声道说话时存在困难，而该群体中超过一半的人经历过言语衰弱问题的时间超过 10 年。 现在，一种新型非侵入式可穿戴设备成为了这...
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Python爬虫：爬虫基本概念和流程
本文目录： 一、爬虫的基本概念 1.为什么要学习爬虫 1.1 数据的来源 1.2 爬取到的数据用途 2.什么是爬虫 3. 爬虫的更多用途 二、爬虫的分类和爬虫的流程 1.爬虫的分类 2.爬虫的流程 3.robots协议 小结...
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python与机器学习日记——文心一言对话记录节选保存
——个人学习用，不适用于大佬——— 虽然以前学过一点python，在Jupiter里练过几行，但都忘记了。今年在朋友的帮助下，下载了pycharm打算好好学习一番，医学小白大战python机器学习。 看了两章西瓜书，先都别管，读取文件试试：一言哥说得先...
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CodeWhisperer插件
一、前言 产品官网地址：What is CodeWhisperer? - CodeWhisperer Amazon CodeWhisperer 是一个通用的、由机器学习驱动的代码生成器，可实时为您提供代码建议。在您编写代码时，CodeWhisperer...
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零基础用文心一言带你绘制神经网络矩阵相乘组合图
之前写过一些 ChatGPT 的使用体验，确实很好，省了很多事，用起来也方便。 > 代码看不懂？不会优化？ChatGPT 来帮你！ > 偷个懒，用ChatGPT 帮我写段生物信息代码 > 1 分钟看 Cha...
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AIGC发展史
1 AIGC概况 1.1 AIGC定义 AIGC（AI Generated Content）是指利用人工智能技术生成的内容。它也被认为是继PGC,UGC之后的新型内容生产方式，AI绘画、AI写作等都属于AIGC的具体形式。2022年AIGC发展速度惊人...
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AI写作查重率怎么降低：探索智能写作的新境界
大家好，小发猫降重今天来聊聊AI写作查重率怎么降低：探索智能写作的新境界，希望能给大家提供一点参考。 以下是针对论文重复率高的情况，提供一些修改建议和技巧，可以借助此类工具： AI写作查重率怎么降低：探索智能写作的新境界 随着人工智能技术的不断发...
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探索人工智能与操作系统设计的交集
人工智能(AI 和操作系统(OS 代表了现代计算的两大基石。 随着技术的进步，人工智能和操作系统设计之间的合作变得越来越重要。这篇文章的主要目的是探索这两个领域之间的共生关系，研究人工智能如何影响操作系统设计，反之亦然。我们将研究人工智能和操作...
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生成式AI为什么受到各行业追捧？
生成式AI是人类一种人工智能技术，可以生成各种类型的内容，包括文本、图像、音频和合成数据。那么什么是人工智能？人工智能和机器学习之间的区别是什么？ 人工智能是一门学科，是计算机科学的一个分支，研究智能代理的创建，这些智能代理是可以推理、学习和自主行动的...
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AI武器化成为地下论坛的热门话题
传统上，驱动式攻击被定义为从受损网站自动下载恶意文件而无需用户交互。然而，在报告期间审查的大多数情况中，都涉及用户操作——在近30%的事件中促进了初始访问。 威胁行为者用AI自动化攻击 在主要的网络犯罪论坛中，使用AI加速这些攻击正受到越来越多...
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情境智能：数据分析的下一个前沿
情境智能概述 情境智能是一种人工智能技术，旨在使计算机系统能够理解和适应于不同情境下的环境、用户需求和目标。它涉及到对语境、背景知识和用户意图的理解，并基于这些理解来做出智能决策或提供个性化的服务。 情境智能通常涉及以下几个方面： 自然语言处理(NLP...
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如何通过液浸冷却和AIML集成彻底改变边缘计算
在当今快速发展的技术环境中，人工智能(AI 和机器学习(ML 与边缘计算的融合正在重塑我们处理数据的方式。边缘计算涉及更靠近数据源的分散处理，从而实现实时分析和响应。然而，随着人工智能和机器学习应用的激增，对边缘处理能力的需求也随之增加，导致热量产生和...
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2024年五大网络安全趋势
网络安全是一个复杂且永无休止的战场。生成式人工智能和机器学习等技术正在加强组织的安全态势，但网络攻击者正在使用相同的工具来设计新的威胁。而且，虽然人工智能是一个热门话题，但另一个问题是在迁移到云的过程中整合安全态势的各个部分，以确保全方位的保护。 安...
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量子计算可以被忽略吗？
马里兰州国家标准与技术研究院（NIST）后量子密码学（PQC）负责人 Dustin Mood 说："人们从上世纪 90 年代起就知道，大规模量子计算机将能够破解我们所依赖的许多密码系统。 1994 年，美国数学家 Peter Shor 开发出了整数因式分...
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如何利用物流人工智能实现智能运输
在人工智能(AI 不断发展的推动下，全球物流行业正在经历重大转型。人工智能被定义为机器模仿人类智能的能力，它正在从根本上重塑物流格局。人工智能能够处理大量数据、做出明智决策并预测结果，因此在物流中至关重要。人工智能帮助物流自动化和简化流程、增强客户体验...
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预测分析在医疗保健中的作用
近年来，在技术进步的推动下，医疗保健行业发生了显著的转变。在这些创新中，预测分析作为一种强大的工具脱颖而出，彻底改变了患者护理、临床决策和资源分配。通过利用大量数据和复杂的算法，预测分析使医疗保健提供者能够预测结果、识别潜在风险并主动干预，最终改善患者...
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Python爬虫：爬虫基本概念、流程及https协议
本文目录： 一、爬虫的基本概念 1.为什么要学习爬虫 1.1 数据的来源 1.2 爬取到的数据用途 2.什么是爬虫 3. 爬虫的更多用途 二、爬虫的分类和爬虫的流程 1.爬虫的分类 2.爬虫的流程 3.robots协议 三、爬虫ht...
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Github Copilot的使用方法和快捷键
GitHub Copilot是一款由GitHub和OpenAI共同开发的代码智能补全工具，它使用机器学习模型来为你提供代码建议和自动完成，可以加快开发过程并提高代码质量。下面是使用GitHub Copilot的方法和常用快捷键： 使用方法： 准备工作...
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到2028年，人工智能文本生成器市场将达到10亿美元
流程自动化需求: 在不断追求效率的时代，各行各业的企业越来越多地转向人工智能文本生成器来简化运营。这些系统提供的自动化功能不仅可以节省时间和资源，还可以降低人为错误的风险。特别是在内容生成不断的电子商务中，人工智能文本生成器是无价的资产，可以毫...
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探秘Copilot Clone: 智能代码助手的开源新秀
探秘Copilot Clone: 智能代码助手的开源新秀 项目地址:https://gitcode.com/hieunc229/copilot-clone 在当今的软件开发世界中，效率和生产力是每个开发者关注的核心。GitHub 的 Copilot...
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到2030年可以依靠人工智能运行的主要行业
随着人工智能(AI 继续快速发展，其在各个领域的潜在应用日益明显。到2030年，人工智能预计将彻底改变众多行业，改变企业运营方式，提高效率、生产力和创新。本文将探讨一些准备在未来十年利用人工智能力量的顶级行业。 医疗保健：到2030年，医疗保健行业将从...
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DataCamp官网体验入口 数据科学AI在线免费课程资源学习地址
DataCamp是一个在线学习平台，专注于提供数据科学、AI 及相关领域的课程。它为用户提供了动手实践的学习体验，包含交互式练习和短视频，涵盖了多种话题，如 Python、R、SQL、ChatGPT 和 Power BI。DataCamp 还为学习者提供了...
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AIGC ChatGPT 4 带你了解数据仓库、数据集市、数据湖、数据中台之间的关系
1 数据仓库： 数据仓库（Data Warehouse）是一个组织为了支持决策制定而创建的主题性、集成性、时间相关性和稳定性的集中数据管理环境。数据仓库集中存储来自组织的各个业务部门的大量数据，有助于执行查询和分析操作。 数据仓库的主要特点包括：...
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15个推荐开源免费图像标注工具
图像标注是向图像添加标签或注释的元数据，使图像上的内容具有上下文含义。这个过程在机器学习中具有重要意义，助于在训练视觉模型过程中准确地识别图像中的元素。 视觉模型最终的用途也非常广泛，例如，帮助车辆识别道路上的不同物体或障碍物、通过对医学图像的识别帮助疾...
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AI时代的网络安全：探索AI生成的网络攻击
译者 | 晶颜 审校 | 重楼 长期以来，网络攻击一直是劳动密集型的，需要经过精心策划并投入大量的人工研究。然而，随着人工智能技术的出现，威胁行为者已经成功利用它们的能力，以非凡的效率策划攻击。这种技术转变使他们能够大规模地执行更复杂、更难以检测的攻击，...
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SDXS官网体验入口 AI快速生成高质量图像模型怎么使用
SDXS是一种新的扩散模型，通过模型微型化和减少采样步骤，大幅降低了模型延迟。它利用知识蒸馏来简化U-Net和图像解码器架构，并引入了一种创新的单步DM训练技术，使用特征匹配和分数蒸馆。SDXS-512 和 SDXS-1024 模型可在单个 GPU 上分别...
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智能体DS-Agent基于案例推理，让GPT-4数据科学任务接近100%
在大数据时代，数据科学覆盖了从数据中挖掘见解的全周期，包括数据收集、处理、建模、预测等关键环节。鉴于数据科学项目的复杂本质以及对人类专家知识的深度依赖，自动化在改变数据科学范式方面拥有极大的发展空间。随着生成式预训练语言模型的兴起，让大语言模型智能体处理...
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左手AI右手UGC，游戏正在走向元宇宙新形态？
日前，2024年游戏开发者大会（GDC2024）正式落幕，毫无疑问的，AI是今年游戏行业最主要的关键词。在700多场主题演讲与研讨中，有300多场会议涉及AI，相较去年行业对AI的“观望”，今年关于AI的呈现则深入到游戏研发的具体环节，腾讯、网易也都在GD...
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探讨：技术如何增强供应链？
供应链效率是企业成功的关键组成部分。 随着技术的不断进步，其在增强供应链运营方面发挥着关键作用，提供了前所未有的透明度、敏捷性和客户满意度。从利用数据分析更好地预测需求，到利用物联网(IoT 进行实时跟踪，技术在供应链增强中的作用不容低估。本...
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维普AIGC检测规避指南：七个关键策略
大家好，小发猫降ai今天来聊聊维普AIGC检测规避指南：七个关键策略，希望能给大家提供一点参考。降ai辅写 以下是针对论文AI辅写率高的情况，提供一些修改建议和技巧，可以借助此类工具： 还有： 维普AIGC检测规避指南：七个关键策略 在学术...
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苹果再发多模态论文！陪我们走过十年的“Hey Siri”会被更智能的交互方式取代吗？
编辑 | 伊风 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 全面发力AI的苹果，再出新研究！ 随着人工智能技术的发展，我们熟悉的“Hey Siri”或将成为历史。 苹果团队最新出炉的论文《利用大型语言模型进行设备指向性语音检测的多模...
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消息称高通、谷歌、英特尔等联合开发 AI 软件：让代码不挑硬件，打破英伟达统治格局
3 月 26 日消息，英伟达凭借 AI 芯片的领先，如今已成为行业巨无霸，包括微软等巨头也需要与其合作，全球超过 400 万开发者依靠英伟达的 CUDA 软件平台来构建 AI 和其他应用。 据路透社报道，为了打破这一局面，包括高通、谷歌和英特尔在内的科...
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揭秘艺术的未来：AI绘画自动生成器的魔法
I. 引言 A. 介绍AI在艺术创作中的兴起 随着人工智能技术的迅猛发展，它已经逐渐渗透到了各个领域，其中包括艺术创作。传统上，艺术创作一直被认为是人类独有的领域，需要艺术家具备独特的创造力和技能。然而，随着AI技术的崛起，人们开始探索将机器学习和深...
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十个推荐开源免费文本标注工具
文本标注工作是将标签或标记与文本的特定部分（如短语、单词或句子）相关联的过程。其目的是提供有关文本的额外信息，用于进一步的分析或处理，特别是在人工智能领域。 文本标注对于人工智能应用中的监督机器学习任务至关重要。用于训练AI模型，有助更准确地理解自然语...
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2024 年最受欢迎的技能 — 提示，genAI 名列前茅
生成人工智能正在改变人们的工作方式，以及在当今以技能为基础的招聘环境中获得工作所需的技能。根据一项新的招聘网站研究和教育行业数据，生成人工智能（genAI）的采用已经改变了企业对专业人才在2024年所需的顶级技能列表。与其取代工人，genAI 似乎更有可能...
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使用 Keras 的 Stable Diffusion 实现高性能文生图
前言 在本文中，我们将使用基于 KerasCV 实现的 Stable Diffusion 模型进行图像生成，这是由 stable.ai 开发的文本生成图像的多模态模型。 Stable Diffusion 是一种功能强大的开源的文本到图像生成模型。虽然...
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如何利用对抗学习实现产品推荐功能？
作者 | 汪昊 审校 | 重楼 推荐系统自1992 年首篇论文提出协同过滤算法诞生以来，经历了互联网公司百万次的模型迭代，犹如不断涅的凤凰，从一次又一次的低谷中不断重生，先后诞生了百分点、快手、抖音、今日头条等知名的公司和产品。 推荐系统最大的功能在于...
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2024 CSRankings全美计算机科学排名发布！CMU霸榜，MIT跌出前5
2024 CSRankings全美计算机科学专业排名，刚刚发布了！ 今年，全美全美CS最佳大学排名中， 卡耐基梅隆大学（CMU）位列全美第一，同时是CS世界第一。与此同时，伊利诺伊大学香槟分校（UIUC），连续6年稳居榜单第二。佐治亚理工学院位列第三。...
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腾讯游戏亮相GDC 2024，围绕AI等多项技术议题与全球游戏从业者分享交流
当地时间3月18日-3月22日，被誉为“游戏界春晚”的2024游戏开发者大会GDC（GameDevelopersConference，简称GDC）于美国旧金山举办，共计近3万位来自世界各地的游戏从业者汇聚于此，交流探讨游戏产业最新发展动态。 GDC创办于1...
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探索创新：LLAMA Index - 一个智能数据分析利器
探索创新：LLAMA Index - 一个智能数据分析利器 项目地址:https://gitcode.com/run-llama/llama_index 项目简介 LLAMA Index 是一款强大的数据预处理和分析工具，旨在简化大数据处理过程，...
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应对生成人工智能的挑战，数据治理要如何发展？
最近想到了数据治理，所以我决定通过输入提示来查询ChatGPT：“什么是数据治理？” AI 回应道：“数据治理是一组流程、政策、标准和指南，可确保数据在组织内得到正确管理、保护和利用。”这是一个好的开始，目前关于数据治理及其意义还有很多话要说。 生成人...
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如何让机器学习赋能工业应用？
设备故障使工业部门陷入瘫痪，导致重大生产损失和计划外停机。对于世界各地的加工制造商来说，这些损失每年高达数十亿美元。例如，一条关键的传送带在中途停止运行，可能会迫使整条工厂生产线闲置数小时，从而可能使整个供应链陷入困境。 幸运的是，现代机器学习 (ML...
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Amazon SageMaker + Stable Diffusion 搭建文本生成图像模型
如果我们的计算机视觉系统要真正理解视觉世界，它们不仅必须能够识别图像，而且必须能够生成图像。文本到图像的 AI 模型仅根据简单的文字输入就可以生成图像。 近两年，以ChatGPT为代表的AIGC技术崭露头角，逐渐从学术研究的象牙塔迈向工业应用的广阔天...
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人工智能对建筑管理转型的影响日益增强
在当今建筑管理的动态环境中，效率和创新至关重要，人工智能的整合通过提供新颖的解决方案，使设计更加强大，简化决策过程，从而发挥改变游戏规则的作用，彻底改变了传统的建筑实践。显然，随着人工智能和BIM的出现，建筑行业突然变得更好，并准备进行革命性的转变，而...
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AI模型训练：强化算法与进化算法
强化学习算法(RL 和进化算法(EA 都属于机器学习领域的子集，但它们在解决问题的方法和思想上有所不同。 强化学习算法： 强化是一种机器学习范式，它主要关注的是智能体(agent 在与环境进行交互的过程中，通过尝试和错误来学习最优的行为策略，以使其在某...