-
何恺明新作：消除数据集偏差的十年之战
MIT新晋副教授何恺明，新作新鲜出炉： 瞄准一个横亘在AI发展之路上十年之久的问题：数据集偏差。 该研究为何恺明在Meta期间与刘壮合作完成，他们在论文中指出： 尽管过去十多年里业界为构建更大、更多样化、更全面、偏差更小的数据集做了很多努力，但现代神经...
-
llama factory 参数体系EvaluationArguments、DataArguments、FinetuningArguments、FreezeArguments、LoraArgument
项目地址 https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory 模型层参数 这段代码是使用Python的dataclasses模块定义的一个数据类ModelArguments，用于管理和存储与模型微调相关的参数。这个类的设计是...
-
LLaMA中SwiGLU的实现形式
LLaMA（Low-Level Machine Learning Architecture）是一种全新的机器学习架构，旨在提高模型的性能和效率。这种架构不仅注重模型的精度，更关注其在各种实际应用场景中的运行效率。在LLaMA中，SwiGLU作为一种新型的实...
-
论文ai写作助手 | 免费ai生成论文！AI生成式论文时代已到来！5步生成论文！【建议收藏】
“绩点满分！全班成绩No.1！兴奋！” 1月份，大二的李玲，用一篇约1200字的课程论文，在《新媒体与广告》课上，成功获得90多分的优异成绩，这个成绩在学校相当于绩点满分。 不过，李同学的好成绩，归功于ChatGPT! 2023年，ChatGPT因其...
-
【八股】2024春招八股复习笔记1（搜索推荐、AIGC）
【八股】2024春招八股复习笔记1（搜索推荐、AIGC） 文章目录 1、推荐系统 1.1 推荐系统流程 1.2 协同过滤 、 矩阵分解 1.3 逻辑回归 2、算法常识（应用算法） 2.1 重点复习 xgboost 2.2 大模型 t...
-
LLM、RAG虽好，但XGBoost更香！
编译 | 言征 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 数据&AI企业家、投资人Oliver Molander 近日在LinkedIn上的帖子中打趣道：“如果你在2022年[ChatGPT推出]之前问人工智能专家什么是LL...
-
最全总结！机器学习优化算法！
机器学习的最优化算法是用于找到最佳模型参数，以最小化预测误差的算法。这些算法通过迭代地调整模型参数，以不断改进模型的性能。 本文系统地介绍了优化算法，基本脉络是从优化的基础知识，到各种优化算法原理的介绍及代码示例，最后放上各种算法的对比及实践经验总结!...
-
AIGC总体疑似度高怎么降低：探索解决之道
大家好，小发猫降ai今天来聊聊AIGC总体疑似度高怎么降低：探索解决之道，希望能给大家提供一点参考。降ai辅写 以下是针对论文AI辅写率高的情况，提供一些修改建议和技巧，可以借助此类工具： 还有： AIGC总体疑似度高怎么降低：探索解决之道...
-
生成式人工智能AIGC
大家好，小发猫降重今天来聊聊生成式人工智能AIGC，希望能给大家提供一点参考。 以下是针对论文重复率高的情况，提供一些修改建议和技巧，可以借助此类工具： 标题：生成式人工智能AIGC：开启全新的信息时代 随着科技的飞速发展，人工智能已经渗透到我们...
-
人工智能如何发展到AIGC？解密一份我四年前写的机器学习分享材料
正文共：777 字 26 图，预估阅读时间：2 分钟 我第一次参与到人工智能中，还是在H3C的时候，当时H3C搞领航者峰会，准备了一个智能问答机器人——吱吱答。当时的吱吱答，是真的“人工”智能，实现机制就是传统的关键词识别、系统问题匹配等，...
-
AIGC改变世界？拉斯维加斯给出答案
最早关注到AI绘画是在去年6月。 当时有人突然发现，在提示词中加上“虚幻引擎”就能让画质飙升，简直像咒语一样。 但受限于当时算法的性能和效率，画出来的内容还不够完整，只是在AI研究者内部小范围被津津乐道。 现在回想一下，这可能就是最早的“提示工程”了。...
-
什么才是智能制造真正重要的因素？
如果制造商做出应变，他们的竞争对手肯定会采用新技术进行转型，这一演变的标志是先进技术的整合，特别是专注于数据的管理和利用，以提高效率、降低成本和改进生产流程。智能制造势在必行 智能制造实践的采用受到显著提高运营效率和节省成本的潜力的推动，根据该行业的许...
-
Image-Manga Translator官网体验入口 AI漫画图像翻译工具免费在线使用地址
Image-Manga Translator是一款能够将漫画或图片中的文字进行多语言翻译和图像处理的工具。它具有文本检测、光学字符识别(OCR 、机器翻译和图像修补等功能，支持多种语言如日语、中文、英语和韩语等，能够实现近乎完美的翻译效果。主要面向漫画爱好...
-
到2030年，电子商务领域的人工智能市场将达到226亿美元
在技术进步的推动下，电子商务市场中的人工智能(AI 正在经历显著增长，以及对个性化和高效购物体验的需求不断增加。根据最近的数据，2023年市场规模为58.1亿美元，预计到2030年将达到226亿美元，2024-2030年预测期间的复合年增长率...
-
人工智能与数据分类和治理的重要作用
在人工智能(AI 重塑各行各业格局的时代，公共部门的实施因其提高效率、决策能力和服务交付的潜力而脱颖而出。然而，任何有效的人工智能系统的基础在于其准确处理和分析数据的能力。这就是数据分类变得至关重要的地方。数据分类不仅仅是一个技术程序;它是一项战略要务...
-
ai论文写作靠谱吗？博士论文ai智能写作
一篇优秀的学位论文不仅需要有创新性的论证角度和恰当的研究方法，更需要构建一个逻辑清晰、均衡的论证体系，并结合有力的数据分析来支撑观点。通过这样的方式，我们可以确保论文具备严密的论证过程。 今天，小编将通过Excel表格数据集为大家演示。 "ChatGP...
-
端到端加速企业GenAI创新，英伟达NIM微服务成为软件企业看中的亮点！
3月20日，软件开发企业Cloudera宣布了一项重要的合作信号：要与NVIDIA一起加速生成式AI应用的部署。具体来讲，就是通过将NVIDIA的AI微服务集成到其Cloudera数据平台（CDP）中，帮助企业能够快速构建和扩展基于自身数据的定制化大型语...
-
AIGC在农业领域的创新应用
AIGC是人工智能生成内容的简称，指的是利用人工智能技术，如自然语言处理、计算机视觉、机器学习等，自动或半自动地生成各种类型的内容，如文本、图像、音频、视频等。典型应用如ChatGPT，Midjourney等。AIGC在农业领域有着广泛的应用场景，可以为农...
-
如何利用人工智能和机器学习来增强物联网安全
物联网(IoT 彻底改变了我们与技术交互的方式，连接设备和系统以提高效率和便利性。然而，这种互联的网络也带来了重大的安全挑战。为了加强物联网安全，利用人工智能(AI 和机器学习(ML 技术已成为一种有前景的解决方案。通过利用人工智能和机器学习的力量，组...
-
CIO如何应对感知到的AI带来的风险
问一般人AI最大的风险是什么，他们的答案可能包括：AI将让我们人类过时，Skynet将成为现实，让我们人类灭绝，深度伪造创作工具将被坏人用来做坏事。问一般的CEO AI最大的风险是什么，他们更有可能谈论错失的机会——竞争对手能够比他们更早部署基于AI的...
-
AI在网络安全中的十大应用方向
引言 网络安全是当今社会不可忽视的重要议题，随着技术的进步和网络环境的复杂化，传统的安全手段已经无法满足对抗新型威胁的需求。人工智能(AI 技术的应用为网络安全领域带来了新的希望和机遇。在本文中，我们将探讨AI在网络安全中的十大应用方向，并详细描述每个...
-
12 分钟内部会结束了苹果十年造车梦，转攻 AIGC
1苹果叫停十年造车项目，团队成员有人转岗，有人被裁 据知情人士透露，苹果在一次时长约 12 分钟的内部会议上决定叫停长达十年的电动汽车研发尝试，放弃公司有史以来最具野心的重大项目之一。 知情人士称，苹果公司于本周二在内部放出了上述消息，令参与电车项目的...
-
如何从头开始编写LoRA代码，这有一份教程
LoRA（Low-Rank Adaptation）作为一种用于微调 LLM（大语言模型）的流行技术，最初由来自微软的研究人员在论文《 LORA: LOW-RANK ADAPTATION OF LARGE LANGUAGE MODELS 》中提出。不同于其...
-
揭秘欧盟人工智能法案
欧盟已采取行动规范机器学习。这项新法律对数据科学家意味着什么？ 欧盟人工智能法案在欧洲议会获得通过。您可能会想，“无论如何，我不在欧盟”，但相信我，这对于世界各地的数据科学家和个人来说实际上比您想象的更重要。欧盟人工智能法案是规范和管理某些机器学习模型...
-
50+国内外大模型专家齐聚，全球机器学习技术大会第二批嘉宾阵容公布！
50+ 国内外大模型重磅专家 智谱、百川、零一万物、智源、面壁智能 微软、阿里通义、小米、北大、复旦 eBay、恒生、达观、金山、度小满等 共同探讨 AI 前沿发展与落地实践 全球机器学习技术大会第二批嘉宾重磅出炉 Daniel Povey 博士毕业于英...
-
维普AIGC检测怎么规避
大家好，小发猫降重今天来聊聊维普AIGC检测怎么规避，希望能给大家提供一点参考。 以下是针对论文重复率高的情况，提供一些修改建议和技巧，可以借助此类工具： 维普AIGC检测怎么规避 在现代学术研究中，随着人工智能技术的飞速发展，AIGC（人工智能...
-
ai写作论文会被抄袭吗为什么
大家好，小发猫降重今天来聊聊ai写作论文会被抄袭吗为什么，希望能给大家提供一点参考。 以下是针对论文重复率高的情况，提供一些修改建议和技巧，可以借助此类工具： 标题：AI写作论文会被抄袭吗？背后原因深度解析 近年来，随着人工智能技术的飞速发展，A...
-
AI写作的奥秘：从深度学习到智能创造的突破
大家好，小发猫降重今天来聊聊 AI写作的奥秘：从深度学习到智能创造的突破，希望能给大家提供一点参考。 以下是针对论文重复率高的情况，提供一些修改建议和技巧，可以借助此类工具： 标题： AI写作的奥秘：从深度学习到智能创造的突破 内容： 当我们谈...
-
PHP爬虫实战：探索网络数据的利器
在当今这个信息爆炸的时代，如何从海量的网络数据中提取出有价值的信息，成为了许多开发者和数据分析师关注的焦点。PHP作为一种流行的服务器端脚本语言，不仅在Web开发领域有着广泛的应用，而且在网络爬虫方面也有着不俗的表现。本文将通过实战案例，探讨如何使用PHP...
-
连续学习不怕丢西瓜捡芝麻，神经形态方法保护旧知识
以脉冲神经网络（SNN）为代表的脑启发神经形态计算（neuromorphic computing）由于计算上的节能性质在最近几年受到了越来越多的关注 [1]。受启发于人脑中的生物神经元，神经形态计算通过模拟并行的存内计算、基于脉冲信号的事件驱动计算等生物...
-
基于Google Vertex AI 和 Llama 2进行RLHF训练和评估
Reinforcement Learning from Human Feedback 基于Google Vertex AI 和 Llama 2进行RLHF训练和评估 课程地址：https://www.deeplearning.ai/short-cou...
-
人工智能在液体冷却系统主动维护中的作用
在不断发展的数据中心格局中，对高效冷却解决方案的需求至关重要。 浸入式冷却系统 液浸冷却系统已成为传统空气冷却方法的绝佳替代品，提供卓越的热管理和能源效率。 然而，为了确保数据冷却系统的最佳性能，需要复杂的监控和维护机制。这就是人工智能分析介入的地方，...
-
马斯克兑现承诺，Grok模型携3140亿参数强势开源，商业用途全免费！
马斯克确实以其高效率和大胆的行动著称，最近他旗下的AI初创企业xAI宣布了一项引人注目的举措：开源了一个名为Grok-1[1]的混合专家模型。 这个模型拥有3140亿个参数，是目前参数量最大的开源大型语言模型之一，而允许商用、可修改和分发，对各种自研...
-
《Discuz防采集IP策略深度解析》
随着互联网的飞速发展，信息的传播速度愈发迅捷，而内容的原创性和独特性则成为网站运营者关注的重点。在这样的背景下，各种内容采集行为层出不穷，给许多网站，尤其是基于Discuz等论坛系统的网站带来了不小的困扰。为了保护自己的内容不被恶意采集，Discuz防采集...
-
智能邮件防护：ML.NET 3.0助力垃圾邮件过滤，让你告别烦扰
概述：ML.NET3.0等机器学习工具，我们可以利用这一数据集训练模型，实现自动分类邮件为垃圾或正常，提高电子邮件过滤效果。 ML.NET是Microsoft推出的开源机器学习框架，可用于在.NET应用程序中集成机器学习功能。ML.NET提供了基础用法...
-
如何把大量物理知识塞给AI？EIT和北大团队提出「规则重要性」概念
深度学习模型因其能够从大量数据中学习潜在关系的能力而「彻底改变了科学研究领域」。然而，纯粹依赖数据驱动的模型逐渐暴露出其局限性，如过度依赖数据、泛化能力受限以及与物理现实的一致性问题。 例如，美国OpenAI公司开发的文本到视频模型Sora因深刻理解事物...
-
基于Discuz论坛的帖子采集与爬虫自创建账号策略
随着网络信息的爆炸式增长，数据采集技术日益受到重视。论坛作为互联网上的重要信息交流平台，蕴含了大量有价值的数据。Discuz作为一款广受欢迎的论坛软件，其数据采集对于研究者、企业乃至个人而言都具有重要意义。然而，在进行数据采集时，往往会遇到反爬虫机制、登录...
-
马斯克开源Grok-1：3140亿参数迄今最大，权重架构全开放，磁力下载
说到做到，马斯克承诺的开源版大模型 Grok 终于来了！ 今天凌晨，马斯克旗下大模型公司 xAI 宣布正式开源 3140 亿参数的混合专家（MoE）模型「Grok-1」，以及该模型的权重和网络架构。 这也使得Grok-1成为当前参数量最大的开源大语言...
-
小妙招：Copilot 当跳板免费调用 GPT4
GPT4 每月 20 刀，Github Copilot 每月 10 刀 首先叠个甲：免费不是 0 成本。 由于我在日常开发过程中，Copilot 对我来说是必需品，我会用它检查代码、写工具函数、写注释、干苦力。所以这钱是我的必要支出。而这篇文章是介...
-
在 Kubernetes 中优化 AI 和机器学习工作负载
Kubernetes 非常适合各种类型的容器化工作负载，从服务到作业再到有状态应用程序。但是 AI 和需要 GPU 的机器学习工作负载呢?是的，Kubernetes 也支持这些，但有很多细微差别。 译自Optimizing AI and Machine...
-
基于八爪鱼采集技术的图片数据采集与分析
在互联网高速发展的时代，数据采集已经成为了多个领域不可或缺的技术手段。其中，八爪鱼采集器作为一款高效、易用的网络爬虫工具，广泛应用于各行各业的数据获取中。本文旨在探讨如何利用八爪鱼采集技术进行图片数据的采集，并对采集到的数据进行分析和应用。一、引言随着视觉...
-
苹果为杀入AI领域低调收购，iOS 18要有大动作
苹果一直是人工智能公司的最大买家，甚至超过了微软和谷歌。 在 AI 领域百花齐放的当下，作为全球顶尖的科技公司苹果，似乎掀起的水花不是很大。 苹果在 AI 领域的布局到底是什么，或许苹果 CEO 蒂姆・库克的一句话可以为我们答疑解惑。此前在2024苹果股东...
-
高清视频采集卡：技术革新与多媒体应用的交汇点
随着科技的飞速发展，高清视频已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。无论是在家庭娱乐、教育领域，还是在专业的广播电视、安防监控等领域，高清视频都扮演着至关重要的角色。而在这场视觉盛宴的背后，高清视频采集卡作为关键技术支撑，正发挥着越来越重要的作用。本文将深...
-
基于“Discuz贴吧采集”技术的深度分析与应用探讨
随着互联网技术的迅速发展和信息时代的全面来临，网络社区、论坛等平台成为了人们获取信息、交流意见的重要场所。其中，贴吧作为国内知名的网络社区之一，以其独特的互动性和丰富的内容吸引了大量用户。而“Discuz贴吧采集”作为一种信息采集技术，其在数据挖掘、舆情分...
-
基于Discuz平台的回复内容采集策略及实践分析
随着互联网技术的迅猛发展，社区论坛成为了网民交流、分享信息与经验的重要平台。Discuz，作为一款历史悠久的论坛软件系统，广受站长和用户的青睐。在这个多元化的信息交流平台上，每天都会产生海量的数据，包括帖子、回复等，这些数据对于用户行为分析、情感分析乃至商...
-
开源问答系统采集插件：功能、应用与未来发展
随着信息技术的迅猛发展，互联网已经成为人们获取信息、解决问题的重要渠道。问答系统作为一种智能信息检索工具，能够自动回答用户提出的问题，受到了广泛关注。在问答系统的构建过程中，数据采集是一个关键环节。开源问答系统采集插件的出现，为问答系统的数据采集提供了便捷...
-
爬虫Python什么意思？深入解析Python爬虫技术
在数字化时代，数据已经成为了一种极其重要的资源。为了获取这些数据，人们开发了各种技术和工具，其中最为常见和实用的就是网络爬虫。而在众多编程语言中，Python因其简洁、易读和强大的库支持，成为了网络爬虫开发的首选语言。那么，“爬虫Python什么意思”呢？...
-
创创猫B2B2C采集插件：解析其对企业电商生态的影响与应用前景
在当下数字化的商业环境中，数据采集与管理的有效性直接决定了企业在激烈市场竞争中的地位与成败。随着B2B2C模式的逐渐普及和深入，针对这一复杂交易结构的数据采集工具也应运而生，其中，“创创猫B2B2C采集插件”以其独特的功能和适应性，引起了众多企业和研究者的...
-
人工智能如何增强用户体验研究
将人工智能(AI 整合到这些用户体验(UX 研究过程中，可能会改变做出重要设计决策的方式。 在用户体验研究中，人工智能被证明是一个强大的工具，可以获得更深入的见解，简化流程，并最终提供更多以用户为中心的设计。 本文将探讨人工智能积极增强用户体验研究方法...
-
深度解析知网AIGC检测服务：学术诚信的新守护者
大家好，小发猫降ai今天来聊聊深度解析知网AIGC检测服务：学术诚信的新守护者，希望能给大家提供一点参考。降ai辅写 以下是针对论文AI辅写率高的情况，提供一些修改建议和技巧，可以借助此类工具： 还有： 标题： 深度解析知网AIGC检测服务：...