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AI版权之战：Stability AI、Midjourney、Runway和DeviantArt等公司纷纷采取行动
艺术家们正与提供AI图像和视频生成器及其机器学习（ML）模型的公司进行一场激烈的版权之战。这场战斗近日出现了新进展，引发了广泛关注。在这场法律大战中，Stability AI、Midjourney、Runway和DeviantArt等公司纷纷采取行动，试图...
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大模型也有“漂移（Drift）”现象？应引起AI应用开发者警惕
熟悉数据中心机器学习项目开发的读者应该知道，数据漂移和概念漂移是导致机器学习模型效果衰退的一个常见原因。漂移产生的关键原因是因为模型会随着时间而衰退，因此为了对抗这样的问题就必须要定期优化训练方案及定期重训模型。 那么大模型会不会有“漂移”现象呢，答案是...
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可控核聚变新里程碑！AI成功预测等离子体撕裂登Nature，清洁能源「圣杯」更近一步
可控核聚变，又有新突破了！ 长期以来，核聚变一直受着一个「幽灵」的困扰——等离子体不稳定性问题。 而最近，普林斯顿团队用AI提前300毫秒预测了核聚变等离子不稳定态，这个时间，就足够约束磁场调整应对等离子体的逃逸！ 从此，科学家可以防止可控核聚变的中断，...
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ai写作论文会被发现吗
大家好，今天来聊聊ai写作论文会被发现吗，希望能给大家提供一点参考。 以下是针对论文重复率高的情况，提供一些修改建议和技巧，可以借助此类工具： 标题：AI写作论文会被发现吗？揭秘背后的真相与挑战 随着人工智能技术的不断发展，AI写作论文已经成为一...
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Kubernetes调试终极武器: K8sGPT
随着人工智能和机器学习技术的进步，企业和组织越来越多的探索创新战略，以求利用这些能力来获得竞争优势。 K8sGPT[2]就是该领域最强大的工具之一，它是一种基于k8s的GPT模型，结合了k8s编排的优点以及GPT模型复杂的自然语言处理能力。 什么是K8...
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工业5.0：融合技术大趋势，塑造智慧城市的未来
这一新阶段的标志是，深度技术发展和采用的空前增加，全球人口统计的重大变化，以及即将过渡到Web 3.0。工业5.0的本质在于，其能够将人类的创造力与先进的技术系统相结合，促进更加个性化、可持续和以人为本的工业生产方式，并建设可持续的智慧城市。这个时代...
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机器学习如何提高欺诈预防能力
在线欺诈是许多国家的严重问题，存在网络钓鱼攻击、身份盗窃和假冒电子商务网站等各种诈骗行为。一份报告显示，很大一部分欺诈交易发生在晚上10点至凌晨4点之间，其中60岁以上的信用卡持有者是主要受害者。 机器学习有助于预防欺诈，使组织能够实时检测和防止可疑活...
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机器学习如何改变数据中心管理
机器学习将显著改变数据中心经济，并为改善未来铺平道路。 随着机架开始装满ASICs、GPU、FPGAs和超级计算机，机器学习和人工智能已经进入数据中心，并正在改变超大规模服务器场的外观。 这些技术提高了训练机器学习系统的计算机能力，而这项任务以前需要大...
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AI绘画的工具
AI绘画的工具包括一系列利用人工智能技术来辅助或生成艺术作品的应用程序和平台。以下是一些常见的AI绘画工具： DeepDream： 由谷歌开发的工具，它使用神经网络来解释和修改图像，创造出梦幻般的、抽象的艺术效果。 RunwayML： 提供了一...
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人工智能、机器学习、深度学习，到底是个啥？
说到近些年的火热名词，“人工智能”必须榜上有名。随着去年ChatGPT爆火出圈，“AI（Artificial Intelligence，人工智能）”屡次霸屏热搜榜，并被英国词典出版商柯林斯评为2023年的年度词。 除了“人工智能”，我们还经常听到“机器学...
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AI写作助手：会重复吗？一篇文章帮你解答！
大家好，今天来聊聊AI写作助手：会重复吗？一篇文章帮你解答！，希望能给大家提供一点参考。 以下是针对论文AI辅写率高的情况，提供一些修改建议和技巧，可以借助此类工具： 还有： AI写作助手：会重复吗？一篇文章帮你解答！ 随着人工智能技术的快...
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【白话科普】10分钟从零看懂AI绘画原理
👉腾小云导读 计算机如何生成和真实图片相似的图画？模型是如何听懂我们想要它生成什么并给出对应结果？AIGC 热潮中的 Stable Diffusion、NovelAI、Latent upscale、ControlNet、LoRA等等是...
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AIGC从入门到入坑01（初学者适用版）
AIGC从入门到入坑系列文章 AIGC系列第一章--简述 AIGC从入门到入坑系列文章 前言 学习路径 AI时间线 人工智能简史 AI绘画简史 AI名词解释 小白从0-1必看5篇资料 初学者进阶必读8篇资料 总结 前...
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2024年新兴技术浪潮，企业如何应对？
2023年堪称科技大年，AI、物联网、大数据、云计算等技术日趋成熟，行业应用日益广泛，推动了我国数字经济的蓬勃发展。展望2024年，新一轮IT技术的主旋律有很多，它们将为企业带来哪些重要影响?本文以生成式人工智能、边缘计算、数据分析、网络安全、可持续发...
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13 个使用 AI 解决现实世界问题的 Web3 项目
原文：https://shardeum.org/blog/ai-and-web3-crypto-projects/ 图片 AI 和 web3 加密项目是数字资产领域的游戏规则改变者！通过将人工智能 (AI 与区块链技术[1]融合，他们开启了一个自动化、...
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携程酒店排序推荐广告高效可靠数据基座--填充引擎
作者简介 yang，携程资深后端开发工程师，专注推荐系统架构、数据流批一体、系统稳定性、效率提升等领域； kevin，携程高级研发经理，专注以技术驱动解决推荐系统中产品业务上的共性问题，创新生产模式，重构生产力； 莫秃，携程高级后端开发工程师，负责...
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Chrome 获得由 Gemini 提供支持的内置 AI 写作工具
谷歌 Chrome 浏览器今天推出了新的人工智能写作生成器，该工具可以帮助用户写各种文本内容，例如电子邮件、评论、文章等。 据悉，该工具由 Gemini 驱动，Gemini 是 Google 最新的人工智能模型之一。它可以理解用户所在的网站上下文，并提供相...
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Karpathy离职OpenAI，首发2小时AI大课！从头开始构建GPT分词器
离职OpenAI的技术大神karpathy，终于上线了2小时的AI大课。 ——「让我们构建GPT Tokenizer（分词器）」。 其实，早在新课推出两天前，karpathy在更新的GitHub项目中，就预告了这件事。 这个项目是minbpe——专为...
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Wi-Fi中的人工智能将如何塑造无线连接
到2023年，也许没有什么技术比人工智能更普及了。人工智能进入了每个商业领域，这主要是由于生成式人工智能的爆炸式增长。其广泛采用导致人工智能总体投资增加，这种情况只会持续到2024年。 McKinsey2023年8月的一份报告对1684名受访者进行了调...
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持续领跑！Oracle 自治数据库新增 AI 对话功能
编译 | 伊风 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） Oracle（甲骨文公司）更新了其提供的自治数据库 （Autonomous Database）产品，以继续在云数据库服务方面保持领先， 在与 AWS、Google Cloud、IB...
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网络安全中的机器学习：挑战与比较
在数字互联时代，机器学习(ML 在网络安全防御中的作用已变得不可或缺。机器学习算法能够识别大量数据集中的模式和异常，为预防和减轻网络威胁提供了一条有前景的途径。然而，在乐观的情绪中，也存在着许多必须解决的挑战，才能在网络安全领域有效地利用机器学习。...
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Gemma.cpp官网体验入口 谷歌Gemma AI模型下载地址
Gemma.cpp是谷歌为Gemma模型开发的轻量级、独立的C++推理引擎。它专注于为Gemma 2B和7B模型提供简洁、直接的实现，旨在支持研究和实验用例，易于嵌入其他项目且具有高度的可修改性。gemma.cpp利用Google Highway库，优化了...
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NLP独角兽被曝停工停产！融了10亿仍难造血，大模型热浪中更难活了
明星NLP公司突发消息：停工停产6个月。 最新流传一张截图显示，竹间智能即日起（2月20日起）部分部门和岗位停工重组。 原因也很直接：由于公司所处经营环境艰难，受到多方不利影响。 一时间让不少网友觉得意外，上一波AI公司快要没饭吃了？ 要说一年前，...
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人工智能在建筑领域的能力和局限性
人工智能将彻底改变建筑行业计划、执行和管理大型基础设施项目的方式，让组织能够看到更大的图景。每五个行业专业人士中就有四个同意这样一个事实，即当人工智能完全发挥其功能时，人工智能驱动的战略项目洞察恰好对项目结果产生重大影响。 同样，大多数建筑行业专业人士继...
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【AIGC】警惕大模型的原创性稀释
目录 一、学习素材重复引用的隐患 二、涉及到的问题 三、缓解的办法 四、进一步的技术干预 味同嚼蜡。 如果大模型的学习素材，反复被使用，拉出来又吃回去，如此往复，会怎么样？ 我在前面已经讨论过了，有大模型A接了大模型B，来训练自己的数据...
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增强人工智能以确保建筑工地安全
目前，人工智能正处于疯狂炒作的边缘。虽然有些人在等待人工智能如何帮助他们的行业，但它对建筑工地的影响是显而易见的。人工智能如果使用得当，可以防止工地上的犯罪和破坏行为。 对于建筑企业来说，确保一个工地往往是一个挑战，因为成本通常要么以更高的价格转嫁给客户...
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谷歌VideoPoet负责人蒋路跳槽TikTok！对标Sora，AI视频模型大战在即
离职OpenAI的技术大神karpathy，终于上线了2小时的AI大课。 ——「让我们构建GPT Tokenizer（分词器）」。 图片 其实，早在新课推出两天前，karpathy在更新的GitHub项目中，就预告了这件事。 图片 这个项目是minbpe...
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20分钟学会装配电路板！开源SERL框架精密操控成功率100%，速度三倍于人类
近年来，机器人强化学习技术领域取得显著的进展，例如四足行走，抓取，灵巧操控等，但大多数局限于实验室展示阶段。将机器人强化学习技术广泛应用到实际生产环境仍面临众多挑战，这在一定程度上限制了其在真实场景的应用范围。强化学习技术在实际应用的过程中，任需克服包括...
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网络安全人士必知的AI框架
一、AI框架的重要性 AI框架是人工智能的操作系统，是基础软件，是算法和应用的根基。AI江湖传言：得框架者得天下，可见AI框架的重要性，它通过框架性思维整合了人工智能的三驾马车(算法、算力、数据 ，如果想成为头部AI企业，AI框架就是其中一项核心竞争力...
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企业数据在生成人工智能中的关键作用
大量基于GenAI的工具和应用涌入市场。其中一些应用非常聪明且富有创意，但它们大多是ChatGPT等应用背后的大型语言模型(LLM 的包装器。这并不是要贬低LLM的语言、概念和单词关系知识可以提供新的效率和生产力的数千种潜在场景。 但LLM和ChatGP...
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详解面向 Java 开发人员的机器学习案例
译者 | 陈峻 审校 | 重楼 自去年以来，诸如ChatGPT 和 Bard之类的大语言模型已将机器学习提升到了一种现象级的地位。开发人员使用它们在辅助编程方面不断探索了从图像生成到疾病检测等领域的应用案例。 鉴于全球各大科技公司都在加大针对机器学习的...
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全网最全Stable Diffusion原理快速上手，模型结构、关键组件、训练预测方式！！！！
手把手教你入门绘图超强的AI绘画程序，用户只需要输入一段图片的文字描述，即可生成精美的绘画。给大家带来了全新保姆级教程资料包（文末可获取） 【AIGC】Stable Diffusion的建模思想、训练预测方式快速 在这篇博客中，将会用机器学习入门级描...
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大模型最快推理芯片一夜易主：每秒500tokens干翻GPU！谷歌TPU人马打造，喊话奥特曼：你们也太慢了
太快了太快了。 一夜间，大模型生成已经没什么延迟了……来感受下这速度。 ，时长00:06 眼花缭乱了吧，生成速度已经接近每秒500 tokens。 还有更直观的列表对比，速度最高能比以往这些云平台厂商快个18倍吧。 （这里面还有个熟悉的身影：Lepton...
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2024年工业机器人的五大趋势
全球运行机器人的存量达到约390万台，创下新纪录。这一需求是由许多令人兴奋的技术创新驱动的。国际机器人联合会(IFR 日前报告了2024年的五大自动化趋势： 1. 人工智能和机器学习 在机器人和自动化中使用人工智能(AI 的趋势不断增长。生成式AI的出现...
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什么是机器学习中的模型部署？
在机器学习中，模型部署是将机器学习模型集成到现有生产环境中的过程，在该环境中，模型可以接受输入并返回输出。目标是让其他人可以使用经过训练的机器学习模型的预测。 大多数在线资源侧重于机器学习生命周期的前期步骤，例如探索性数据分析(EDA 、模型选择和模型...
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Groq大模型推理芯片每秒500tokens超越GPU，喊话三年超过英伟达
Groq公司推出的大模型推理芯片以每秒500tokens的速度引起轰动，超越了传统GPU和谷歌TPU。该芯片由初创公司Groq研发，其团队成员来自谷歌TPU，包括创始人兼CEO Jonathan Ross，曾设计实现第一代TPU芯片的核心元件。 Groq采...
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文档翻译中的人工智能：效率新时代
如今，跨语言的有效沟通比以往任何时候都更加重要。无论是企业拓展新市场、研究人员在国际项目上进行合作，还是个人在世界各地寻找信息，准确高效地翻译文档的能力都至关重要。幸运的是，随着人工智能(AI 的进步，我们正在见证文档翻译效率的新时代。 人工智能在翻译...
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掌握智能制造的未来：2024年的见解和策略
当今世界，技术已无缝融入各个行业，制造业也不例外。全面数字化的旅程并不是遥远的未来，它目前正在展开，正在改变各种规模的企业。随着组织踏上这一变革之旅，重点从单纯的技术投资转变为优化这些数字进步并从中获利。 近年来，全球制造业发生了翻天覆地的变化。这一转变...
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机器学习是联络中心的未来
机器学习在联络中心的应用将改变游戏规则。 企业必须利用这项技术，让已经感到不满的客户在与联络中心打交道时不再那么乏味。 联络中心的成功与否或多或少取决于两个关键绩效指标——平均呼叫处理时间(AHT 和客户满意度评级。这意味着客户拨打的每个电话不仅必须快...
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机器学习中的十种非线性降维技术对比总结
降维意味着我们在不丢失太多信息的情况下减少数据集中的特征数量，降维算法属于无监督学习的范畴，用未标记的数据训练算法。 尽管降维方法种类繁多，但它们都可以归为两大类:线性和非线性。 线性方法将数据从高维空间线性投影到低维空间(因此称为线性投影 。例子包括...
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政安晨：演绎在KerasCV中使用Stable Diffusion进行高性能图像生成
小伙伴们好，咱们今天演绎一个使用KerasCV的StableDiffusion模型生成新的图像的示例。 考虑计算机性能的因素，这次咱们在Colab上进行，Colab您可以理解为在线版的Jupyter Notebook，还不熟悉Jupyter的的小伙伴可以...
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研究：ChatGPT 的营养建议对非传染性疾病患者有限
一项最新研究发现，ChatGPT在处理患有多种非传染性疾病（NCDs）的患者的营养咨询方面存在一定的局限性，无法替代医疗专业人员的咨询。这项研究由意大利都灵的研究人员进行，他们利用由OpenAI开发的Chat Generative Pretrained T...
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如何系统的自学Python？通义千问、讯飞星火、文心一言及ChatGPT的回答
如何系统的自学Python？来看看通义千问、讯飞星火、文心一言及ChatGPT的回答. 第一个是马老师的通义千问 系统地自学Python是一个循序渐进的过程，从基础语法到实践项目，再到专业领域的深入学习。下面是一个详细的步骤指南： 了解Pyt...
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如何使用TensorFlow和Cleanvision检测大堡礁的海星威胁？
澳大利亚的大堡礁美不胜收，是全球最大的珊瑚礁，也是多种多样的海洋生物栖息的家园。不幸的是，珊瑚礁面临蚕食珊瑚的棘冠海星（COTS）的威胁。为了控制COTS爆发，珊瑚礁管理人员使用一种名为Manta Tow勘查的方法，将潜水员拖在船后，目测评估珊瑚礁的各...
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什么是预训练Pre-training—— AIGC必备知识点，您get了吗？
Look！👀我们的大模型商业化落地产品 📖更多AI资讯请👉🏾关注 Free三天集训营助教在线为您火热答疑👩🏼🏫 随着人工智能(AI 不断重塑我们的世界，其发展的一个关键方面已经成为现代机器学习模型的支柱:预训练。在本篇文章中，我们将探讨预训练的概...
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如何探索和可视化用于图像中物体检测的 ML 数据
近年来，人们越来越认识到深入理解机器学习数据（ML-data）的必要性。不过，鉴于检测大型数据集往往需要耗费大量人力物力，它在计算机视觉（computer vision）领域的广泛应用，尚有待进一步开发。 通常，在物体检测（Object Detectio...
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每日互动（个推）CTO叶新江：AIGC时代，大模型推动数据要素商业化
ChatGPT在一夜之间火爆互联网，让AIGC受到世界范围内的高度关注。时至今日，AIGC热度持续高涨，各大互联网公司争相布局这一领域。日渐成熟的技术、显著的降本增效优势以及日益增长的市场需求等因素，已经推动AIGC成为互联网公司新一轮必争之地。 在近期...
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AIGC智能编程：提升开发效率之利器
1. 引言 随着科技的迅速发展，人工智能在各个领域都得到了广泛的应用。在软件开发领域，AIGC（Artificial Intelligence Generated Code）智能编程已经成为一种热门的技术。AIGC智能编程利用人工智能算法和机器学习模型...
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Stable Diffusion AI绘画系列【16】:霸气侧漏的二次元武侠风
《博主简介》 小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。 ✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~ 👍感谢小伙伴们点赞、关注！ 《------往期经典推荐----...
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AI大模型学习笔记之四：生成式人工智能（AIGC）是如何工作的？
OpenAI 发布 ChatGPT 已经1年多了，生成式人工智能（AIGC）也已经广为人知，我们常常津津乐道于 ChatGPT 和 Claude 这样的人工智能系统能够神奇地生成文本与我们对话，并且能够记忆上下文情境。 Midjunery和DALL·...