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让我们认真讨论一下“AI霸权”时代人类的命运
相信本怪盗团的读者大部分接受过高等教育，其中不乏名校毕业生。我们不妨回忆一下，自己的学生时代，最盼望从事什么职业?毕业后实际从事的又是什么职业?答案一定很多，但是万变不离其宗，其中大部分应该属于所谓“专业白领岗位”。 十多年前我读书的时候，互联网行业尚不流...
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砍掉激光雷达、小鹏P7 首搭：小鹏发布AI鹰眼视觉智驾方案
快科技8月27日消息，在今晚举行的发布会上，小鹏汽车发布了全新的纯视觉智驾方案AI鹰眼。 据称，AI鹰眼视觉方案比人眼更清晰，采用全球首发的Lofic架构，摄像头精度、可视距离升级，色彩分辨能力更加强，在弱光、逆光、大光差等环境看得都清晰，在黑夜，雨雾天，...
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Datawhale X 魔搭 AI0夏令营 魔搭-AIGC文生图方向 Tsak 2 震惊！！！AI小白竟然用AI生成这种图片......
本文为AI方向小白记录暑期参加魔搭夏令营-AIGC文生图方向的Task 01 报名赛事链接：可图Kolors-LoRA风格故事挑战赛_创新应用大赛_天池大赛-阿里云天池的赛制 欢迎所有小白，大神前来交流学习。 一.问题的提...
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精读代码，实战进阶-Datawhale X魔搭AI夏令营 AIGC方向Task02学习笔记
基础知识 AIGC是未来人工智能的重点方向 AIGC高速发展的同时，也被一些心怀不轨之人当作牟利里的技术，如Deepfake技术。 AI生图最早的工具是机械臂输出作画，现代的AI生图模型大多基于深度神经网络基础上训练。 *一般来说，AI生图模型属于多模...
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关于Stable diffusion的各种模型，看这篇就可以了！
前言 这篇文章主要是帮大家梳理下Stable diffusion里面的各种模型，模型在Stable diffusion中占据着至关重要的地位，不仅决定了出图的风格，也决定了出图质量的好坏。 但在第一次接触SD的时候，我就被里面的模型搞到头大，不仅有多...
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【扩散模型】DDPM论文理解
DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models） 更详细解读可以参考（这几个视频看完基本对DDPM的原理就能够把握了） 李宏毅大白话AIb站公式推导1b站公式推导2 基本过程...
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「深度探索：AIGC——从文本到视觉的奇迹之旅」
文章目录 1. 探讨AIGC技术的发展现状和未来趋势 1.1 引言 1.1.1 定义AIGC 1.1.2 重要性与应用领域 1.1.3 文章目的 2. AIGC技术的发展历程 2.1 起源与早期阶段 2.2 技术突破 2.2.1 深...
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【三维重建】Pixel-GS:三维高斯泼溅的像素感知的梯度密度控制（去除浮点，提升精度）
项目：https://pixelgs.github.io/标题：Pixel-GS: Density Control with Pixel-aware Gradient for 3D Gaussian Splatting来源：香港大学；腾讯AI Lab...
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一文看懂llama2（原理&模型&训练）
Llama2（大型语言模型2） Llama2（大型语言模型2）主要基于近年来火爆的Transformer架构。下面是Llama2的几个核心原理： Transformer 架构: Llama2采用了Transformer网络，它通过自注意力机制来处理...
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AIGC：开启智能创作新时代
一、AIGC 的兴起与发展 AIGC 的兴起与发展 AIGC 的兴起是多种因素共同作用的结果。从技术层面看，深度学习算法的不断优化，如 Transformer 架构的出现，使得模型能够处理更复杂的数据和任务，为 AIGC 的发展提供了强大的技术支撑。预...
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大白话讲透AI画图：Stable Diffusion
Stable Diffusion 是一种从文本生成 AI 图像的潜空间扩散模型，它不是在高维图像空间中操作，而是首先将图像压缩到潜在空间（latent space）中。 我们将深入了解它的工作机制。知道工作机制有什么用？除了其本身就是个非常值得了解的内容...
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对标GPT 4o！科大讯飞星火极速超拟人交互来了：情绪价值拉满
快科技8月19日消息，据科大讯飞”官微发文，全新的星火极速超拟人交互正式发布，计划8月30日上线讯飞星火APP，全民开放体验。 据介绍，星火极速超拟人交互在响应和打断速度、情绪感知情感共鸣、语音可控表达、人设扮演四个方面实现突破，对标GPT 4o。 此次星...
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ComfyUI系列教程(1)--Stable Diffusion基本原理
1.Stable Diffusion文生图基本原理 1.1Stable Diffusion原理介绍 文生图主要基于Stable Diffusion大模型进行。SD的基本结构图如下图所示，主要包括3个部分。其中1是CLIP图像文本对，将图...
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AIGC 全面介绍
随着人工智能技术的不断进步，生成式人工智能（AI Generated Content, AIGC）成为了一个日益热门的话题。AIGC 指利用人工智能技术生成各类内容，包括文本、图像、音频、视频等。与传统的内容生成方法相比，AIGC 具有速度快、成本低、可定...
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Fish Speech: 开源文本转语音技术（TTS）的新里程碑
简介 Fish Speech 是一个全新的文本转语音(TTS 解决方案，该项目由fishaudio开发。当前模型使用约十五万小时三语数据训练，对中文支持非常的完美。 能够熟练处理和生成中文、日语和英语的语音，语言处理能力接近人类水平，并且声音表现形式丰...
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基于飞桨框架的稀疏计算使用指南
本文作者-是 Yu 欸，华科在读博士生，定期记录并分享所学知识，博客关注者5w+。本文将详细介绍如何在 PaddlePaddle 中利用稀疏计算应用稀疏 ResNet，涵盖稀疏数据格式的础知识、如何创建和操作稀疏张量，以及如何开发和训练稀疏神经网络模型。...
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AI绘画：艺术与科技融合的新篇章
随着人工智能（AI）技术的飞速发展，AI绘画作为一种新兴的艺术形式，正逐步改变着传统艺术创作的格局。从早期的简单模仿到如今的个性化创作，AI绘画不仅提升了艺术创作的效率和质量，还开辟了全新的应用场景和商业模式。本文将深入探讨AI绘画的发展历程和现状、技术...
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Whisper JAX 深度使用指南
Whisper JAX 深度使用指南 whisper-jaxJAX implementation of OpenAI's Whisper model for up to 70x speed-up on TPU.项目地址:https://gitcode....
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学习AIGC的推荐书单：基本概念、技术原理、应用场景、行业影响等
学习AIGC（AI Generated Content，人工智能生成内容）的推荐书单可以涵盖多个方面，包括AIGC的基本概念、技术原理、应用场景、行业影响以及未来趋势等。 晓北斗推荐-图书《生命3.0》 以下是一份精心挑选的书...
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LLM（大语言模型）和AIGC入门学习路线图
01 — 学习路线图 基础了解 目标: 理解人工智能、机器学习、深度学习的基本概念。 资源: 在线课程（如Coursera, edX上的入门课程）、博客文章、YouTube视频。 专业知识 目标: 深入了解大型语言模型（如GPT-...
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「AIGC」大语言模型系列-Transformer详解
Transformer模型相对复杂，下面我将提供一个简化版的Transformer模型的Python代码示例，使用PyTorch库实现。这个示例将包括模型的基本结构，如编码器和解码器，自注意力机制，位置编码，以及前馈网络。 请注意，这个示例主要用于教...
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AI写作软件：解密神秘黑匣子，创意与智能的碰撞
在信息化高速发展的今日，AI（人工智能）技术应用普及已致众人广知，而AI写作软件则为其中深受瞩目的产品之一。此类软件运用先进AI技术来创作文本，力求模仿人类的写作风格及逻辑思维，从而助使用者快速高效地定稿各类文章。本文旨在对该技术作深度剖析，包括解构其定义...
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【人工智能AIGC技术开发】3.浅谈大话人工智能AIGC：几种AIGC底层技术的代码详解
为了更好地理解AIGC（AI Generated Content，人工智能生成内容）的底层技术，我们将详细介绍几种关键技术。这些技术包括深度学习、生成对抗网络（GANs）、变分自编码器（VAEs）和自回归模型（如Transformer和GPT）。 1....
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AI写作革命：PyTorch如何助力人工智能走向深度创新
身为专注于人工智能研究的学者，我十分热衷于分析"AI写稿"与"PyTorch"这两项领先技术。面对日益精进的人工智能科技，"AI写作"已不再是天方夜谭；而"PyTorch"如璀璨明珠般耀眼，作为深度学习领域的尖端工具，正有力地推进着人工智能化进程。于此篇文...
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Gary Marcus：生成式AI泡沫将退，神经符号AI才是未来
近日，人类神经科学和人工智能交叉领域的学者Gary Marcus发文，对生成式人工智能的未来做出了大胆预测:在接下来的12个月内，当前围绕生成式人工智能的泡沫将会破裂。他认为，“生成式人工智能最根本的缺陷在于其可靠性问题”，系统仍会产生幻觉进而生成虚假信息...
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AIGC核心剖析：NLP与生成模型的协同作用
目录 AIGC核心剖析：NLP与生成模型的协同作用 NLP的基础与挑战 生成模型的强大能力 NLP与生成模型的协同作用 1. 机器翻译 2. 文本摘要 3. 对话系统 结论 AIGC核心剖析：NLP与生成模型的协同作用 在人工智能...
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stable diffusion中的UNet2DConditionModel代码解读
UNet2DConditionModel总体结构图片来自于 https://zhuanlan.zhihu.com/p/635204519 stable diffusion 运行unet部分的代码。 noise_pred = self.unet(...
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买不到GPU，马斯克自曝AI巨兽Dojo！自研超算挑战英伟达，约等于8千块H100
【新智元导读】多年来，马斯克一直在公开谈论Dojo——这台超算将成为特斯拉人工智能雄心的基石。他最近表示，随着特斯拉准备在10月推出Robotaxi，AI团队将「加倍投入」Dojo。 为了训出最强Grok3，xAI耗时19天，打造了由10万块H100组成的...
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LLaMA模型量化方法优化:提高性能与减小模型大小
LLaMA模型量化方法优化:提高性能与减小模型大小 LLaMA模型量化方法优化:提高性能与减小模型大小 引言 新增量化方法 性能评估 7B模型 13B模型 结果分析 结论 LLaMA模型量化方法优化:提高性能与减小模型大小...
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每日AIGC最新进展(53)：中科大提出物理模拟人物化身PICA、厦门大学提出音频驱动的头部视频编辑StyleGAN、上交提出蒙特卡洛逆向渲染3D对象方法
Diffusion Models专栏文章汇总：入门与实战 PICA: Physics-Integrated Clothed Avatar 本文介绍了PICA，一种新型的高保真可动人物化身表示方法，能够实现物理精确的动态模拟，尤其适用于宽松衣物。...
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LLM大语言模型-ChatGPT、LLaMA、ChatGLM、文心一言、通义千问
LLM大语言模型-ChatGPT、LLaMA、ChatGLM、文心一言、通义千问 一、LLM与PLM主要区别： LLM表现出PLM所没有的Emergent Abilities（涌现能力）,这些能力是LLM在复杂任务上表现惊人的关键，使得得人工智能算...
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WD1.4标签器：Stable Diffusion的提示词反推神器
引言 在AI绘画领域，Stable Diffusion（SD）因其强大的生成能力而备受关注。然而，如何精准地控制和优化生成效果，常常是许多用户面临的问题。今天，我们将详细介绍一款实用的插件——WD1.4标签器，它可以帮助我们反推出图片背后的提示词，从而...
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AI绘画工具全解析：功能、对比与应用指南
引言 在这个数字化时代，人工智能（AI）已经渗透到我们生活的各个方面，从语音助手到自动驾驶汽车，无处不在。而在艺术领域，AI也展现了它的非凡潜力。AI绘画工具，作为一项令人兴奋的技术创新，正在改变我们创作和欣赏艺术的方式。这些工具不仅能够帮助艺术家实现前...
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AIGC——ControlNet模型的原理
简介 ControlNet旨在控制预训练的大型扩散模型，以支持额外的输入条件。ControlNet能够以端到端的方式学习特定任务的条件，即使在训练数据集很小的情况下（<50k），也能保持稳健性。此外，训练ControlNet的速度与微调扩散模型一...
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【机器学习】机器学习与医疗健康在疾病预测中的融合应用与性能优化新探索
文章目录 引言 第一章：机器学习在医疗健康中的应用 1.1 数据预处理 1.1.1 数据清洗 1.1.2 数据归一化 1.1.3 特征工程 1.2 模型选择 1.2.1 逻辑回归 1.2.2 决策树 1.2.3 随机森林 1.2...
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探索Stable Diffusion：AI在艺术创作中的无限可能
探索Stable Diffusion：AI在艺术创作中的无限可能 引言 一、Stable Diffusion简介 定义与历史 技术原理概述 二、工作原理深入解析 扩散模型基础 逆向扩散过程详解 潜空间与变分自编码器(VAE U-Net架...
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贾扬清：大模型尺寸正在重走CNN的老路；马斯克：在特斯拉也是这样
Transformer大模型尺寸变化，正在重走CNN的老路! 看到大家都被LLaMA3.1吸引了注意力，贾扬清发出如此感慨。 拿大模型尺寸的发展，和CNN的发展作对比，就能发现一个明显的趋势和现象: 在ImageNet时代，研究人员和技术从业者见证了参数规...
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GAI工具哪家强？(ChatGPT 4 vs 文心一言)
开始之前， 先来看看 GAI和AI的区别和关系。 AI 和GAI AI 和GAI的概念 AI（Artificial Intelligence）是人工智能的缩写，是计算机科学的一个分支，旨在使机器像人类一样进行学习和思考。AI技术的研究领域包括机...
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AI绘画SD常用的优秀模型
目录 LoRA模型在AI绘画中的具体应用和效果如何？ ControlNet模型在图像编辑和创作中的精细控制能力有哪些实际案例？ Hypernetwork模型如何根据不同输入生成适合特定任务的网络结构？ Civitai模型平台提供的高质量模型种类...
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llama 2 改进之 RMSNorm
RMSNorm 论文：https://openreview.net/pdf?id=SygkZ3MTJE Github：https://github.com/bzhangGo/rmsnorm?tab=readme-ov-file 论文假设LayerNorm...
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AI大模型原理（通俗易懂版）——AIGC
传送门：AI大模型原理（通俗易懂版）-CSDN博客 AIGC 说起近期的热门科技词汇，AIGC当之无愧位列其中。从某一天开始，我们突然发现AI可以帮忙生成文字图片音频视频等等内容了。而且让人难以分清背后的创作者到底是人类还是AI。 这些AI生...
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AIGC学习笔记—LLM（前言）
大语言模型本身我不是很了解，但是掌握一些基础的知识点，由于要准备某个公司的二面，所以浅学一下这个技术，也是边摸索边学习...... 首先，我先简单的解释一下大模型，大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型，通常由深度神经网络构建而成，拥有数十...
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Stable Diffusion的魔法配方：LORA模型中的自适应激活函数探秘 ???
Stable Diffusion的魔法配方：LORA模型中的自适应激活函数探秘 ??? 激活函数：神经网络的灵魂调料 基础概念小课堂 自适应激活函数：灵活应变的艺术 什么是自适应激活？ LORA中的自适应激活探索 代码实践：打造自适应魔法...
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一文者懂LLaMA 2（原理、模型、训练）
引言 LLaMA（Large Language Model Meta AI）是Meta（前身为Facebook）开发的自然语言处理模型家族之一，LLaMA 2作为其最新版本，展示了在语言理解和生成方面的显著进步。本文将详细解读LLaMA 2的基本原理、...
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Stable Diffusion 3 论文及源码概览
天才程序员周弈帆 2024年07月13日 23:30 近期，最受开源社区欢迎的文生图模型 Stable Diffusion 的最新版本 Stable Diffusion 3 开放了源码和模型参数。开发者宣称，Stable Diffusion 3 使用了...
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AIGC：人工智能生成内容的深度探索
目录 引言 技术基石：AIGC背后的力量 第一节：自然语言处理(NLP ——文字的智慧编织者 第二节：计算机视觉(CV ——计算机视觉 第三节：深度学习与神经网络——智能创造的引擎 第四节：生成对抗网络(GANs 思考 引言 ...
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Stable Diffusion模型越大越好吗？快来拯救你的内存和磁盘
如果你经常使用 Stable Diffusion 绘图，是否注意到很多大模型文件的大小各有不同，有2G的、4G的、还有8G的，这些模型占用了大量的磁盘空间，特别是租用云服务器的有限免费空间；有些模型的作者或者使用者会说模型文件越大越好，越大出图越精细，真的...
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谷歌AI「神算」NeuralGCM震撼Nature：30秒完成22天天气模拟，效率提升10万倍！
想象一下，如果有一种技术，能够准确预测未来几天甚至几十年的天气和气候，那将会怎样改变我们的生活?这听起来像是科幻小说里的情节，但现在，一项名为NeuralGCM的新技术，正将这一梦想变为现实。 NeuralGCM是一种新型的神经通用循环模型，它结合了传统天...
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【八股文】算法岗位八股文、深度学习、AIGC八股文面试经验（一）
1. 请解释一下Batch Normalization的原理及其在训练深度神经网络中的作用。 Batch Normalization（批归一化）是一种在训练深度神经网络时常用的技术，旨在提高训练速度、稳定性和性能。 2. 在图像预处理过程中，如何选择合适...
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深入探索：Stable Diffusion 与传统方法对比：优劣分析
深入探索：Stable Diffusion 与传统方法对比：优劣分析 一、引言 随着人工智能和深度学习的发展，优化算法在神经网络训练中的重要性日益凸显。传统的优化方法，如随机梯度下降（SGD）、动量法和Adam等，已广泛应用于各类深度学习任务。然而...